徐益龍?鄭光永?于洪波

摘 要 職業(yè)教育作為一種類型教育，與普通教育相比，從課程邏輯到教學(xué)模式均有區(qū)別?；赥AM技術(shù)接受模型，通過對不同職業(yè)院校325位教師疫情期間在線教學(xué)情況的問卷調(diào)查后分析發(fā)現(xiàn)：教師的個(gè)體創(chuàng)新性、教學(xué)資源優(yōu)質(zhì)性對感知有用性，教學(xué)平臺交互功能對感知易用性均影響顯著;感知易用性對感知有用性、感知有用性對實(shí)施態(tài)度、實(shí)施態(tài)度對行為意向均有顯著影響;不同于TAM模型，感知易用性對教師的實(shí)施態(tài)度影響不顯著;社群影響對教師實(shí)施態(tài)度影響顯著，但對教師行為意向影響不顯著，自我效能則與之相反。為此，建議職業(yè)院校選擇成熟可靠的在線教學(xué)平臺、建設(shè)優(yōu)質(zhì)資源庫、加強(qiáng)教師培訓(xùn)、培育創(chuàng)新教學(xué)團(tuán)隊(duì)、發(fā)揮高效能教師的示范作用和制定在線教學(xué)激勵(lì)制度，在學(xué)校形成在線教學(xué)的實(shí)踐共同體。

關(guān)鍵詞 職業(yè)教育;在線教學(xué);TAM;影響因素

中圖分類號 G712 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219（2020）12-0017-06

一、研究背景

近期由于疫情的影響，大部分學(xué)校都采取停課不停學(xué)的方式開展在線教學(xué)。部分職業(yè)院校教師對專業(yè)課程如何開展在線教學(xué)存在疑惑，因?yàn)榕c普通教育相比，職業(yè)教育作為一種類型教育，其專業(yè)課程基于工作體系中的工作過程邏輯，而普通教育課程則主要基于學(xué)術(shù)體系的知識結(jié)構(gòu)邏輯。

普通學(xué)?；趯W(xué)科知識體系的課程，遵循的是從理論到實(shí)踐的邏輯，在教學(xué)中往往先傳授基礎(chǔ)理論知識，然后在理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)踐。根據(jù)信息加工理論，信息傳遞是多樣的，基于互聯(lián)網(wǎng)的在線教學(xué)也是路徑之一，所以普通學(xué)校在線教學(xué)，可先在線上進(jìn)行理論知識傳授，待時(shí)機(jī)合適再開展實(shí)踐教學(xué)。而職業(yè)教育強(qiáng)調(diào)的是在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，其原因在于職業(yè)教育中技術(shù)知識的特性。所謂技術(shù)知識，包括一般的靜態(tài)陳述性知識，還包括源自實(shí)踐的、動(dòng)態(tài)的技術(shù)知識，技術(shù)知識主要在實(shí)踐過程產(chǎn)生[1]。

在以往的在線教學(xué)研究中，王紅艷基于知網(wǎng)文獻(xiàn)對在線教學(xué)的整體研究現(xiàn)狀進(jìn)行內(nèi)容分析[2]。多數(shù)研究者從在線教學(xué)的學(xué)習(xí)者角度開展研究，如吳艷從用戶角度構(gòu)建高校開放課程的技術(shù)接受模型[3]，該模型外部條件包括系統(tǒng)質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量;胡勇從學(xué)習(xí)者的角度來進(jìn)行影響因素分析，認(rèn)為自我效能感、感知系統(tǒng)質(zhì)量、兼容性會(huì)顯著影響學(xué)習(xí)者態(tài)度和行為意愿[4];詹海寶以 BlackBoard 平臺為例，在TAM模型上引入技術(shù)支持和社會(huì)影響，對大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)影響因素進(jìn)行實(shí)證研究[5];曹梅從在線作業(yè)的用戶體驗(yàn)方面進(jìn)行研究分析[6];戴旸從用戶使用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源庫維度進(jìn)行意愿分析[7]，?，|則對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)效果進(jìn)行分析[8]。

另有部分研究者從教師的角度出發(fā)，這類研究主要來源于實(shí)施普通教育的大學(xué)和中小學(xué)。韓錫斌針對全國1147名教師的調(diào)查研究表明，國內(nèi)高校教師整體上已具備基本的信息化教學(xué)能力，但高水平教師較少[9]。方旭基于清華學(xué)堂學(xué)習(xí)平臺對教師開展在線教學(xué)進(jìn)行了影響因素分析，認(rèn)為有用性和情緒對教師信息化行為意向影響顯著，而社群影響和易用性感知?jiǎng)t不顯著[10]。馮瑞從信息技術(shù)水平、在線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、工作績效、外部影響和支持5個(gè)因素，對高校教師開展慕課的行動(dòng)意向及其動(dòng)因開展研究[11]。

職業(yè)院校的課程以技術(shù)知識為核心，普遍采取項(xiàng)目教學(xué)法等教學(xué)方式，強(qiáng)調(diào)“做中教、做中學(xué)”，這背后實(shí)際蘊(yùn)含職業(yè)教育課程基于工作體系的邏輯，即認(rèn)為在職業(yè)教育中更重要的技術(shù)知識是在工作場所等學(xué)習(xí)情境中習(xí)得的。作為一種教育類型的職業(yè)教育并不總是遵循從理論到實(shí)踐的邏輯。以職業(yè)教育與在線教學(xué)為主題詞，檢索中國知網(wǎng)自2015年以來的論文共有155篇，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)如圖1所示，關(guān)鍵詞包括：學(xué)習(xí)過程、混合式教學(xué)、課程教學(xué)、自主學(xué)習(xí)、教學(xué)效果等，在教師開展在線教學(xué)的影響因素分析方向上的研究較少。疫情期間，職業(yè)院校必須開展在線教學(xué)。在這一背景下，探討職業(yè)院校教師對在線教學(xué)的影響因素具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、理論基礎(chǔ)

Fishbein和Ajzen（1975）提出理性行為理論（TRA），該理論用于解釋和預(yù)測個(gè)體行為[12]。認(rèn)為人是理性的，可按照自身想法綜合各類信息做出實(shí)際行動(dòng)。認(rèn)為社會(huì)規(guī)范是個(gè)人態(tài)度的重要決定因素，個(gè)人態(tài)度又決定個(gè)人行為的動(dòng)機(jī)，而動(dòng)機(jī)是一個(gè)人采取行動(dòng)的主要因素。

鑒于理性行為理論（TRA）只考慮了個(gè)體的主觀規(guī)范和態(tài)度，而忽略外部其他環(huán)境因素，Davis（1989）提出技術(shù)接受模型（TAM），見圖2，技術(shù)接受模型可以用來解釋和預(yù)測個(gè)體面對新技術(shù)的態(tài)度和行為[13]。區(qū)別于理性行為理論，技術(shù)接受模型略去了主觀規(guī)范，在影響因素中，Davis認(rèn)為感知技術(shù)的有用性和技術(shù)的易用性是最重要的兩個(gè)因素。

在TAM的基礎(chǔ)上，Venkatesh將社會(huì)影響和認(rèn)知工具引入形成TAM2，其中社會(huì)影響包含主觀規(guī)范、自愿和形象3個(gè)變量，認(rèn)知工具包含工作相關(guān)性、經(jīng)驗(yàn)等變量。2008年，Venkatesh和Hillol Bala在TAM2模型的基礎(chǔ)上，增加了個(gè)人差異和系統(tǒng)特征等內(nèi)容，提出了TAM3模型[14]。其中個(gè)人差異包含自我效能、技術(shù)焦慮、娛樂等，系統(tǒng)特征則包括技術(shù)可能性等變量。

三、模型建立與研究假設(shè)

本研究在技術(shù)接受模型TAM的基礎(chǔ)上，根據(jù)職業(yè)院校教師在線教學(xué)中的特點(diǎn)，保留模型中核心的感知有用性、感知易用性、實(shí)施態(tài)度和行為意向 4 個(gè)元素，選擇自我效能、社群影響、創(chuàng)新性、優(yōu)質(zhì)資源、平臺互動(dòng)5個(gè)外部元素。

行為意愿是職業(yè)院校教師開展在線教學(xué)的意愿，該意愿直接影響教師實(shí)際發(fā)生的行為，并對這些將真實(shí)發(fā)生的行為具有決定性作用。實(shí)施態(tài)度是教師對在線教學(xué)所表現(xiàn)出的正面或負(fù)面的態(tài)度，如果教師對在線教學(xué)持有正面態(tài)度，則將正面影響教師的行為意愿，反之亦然。感知有用性是指教師對在線教學(xué)可能提高自身專業(yè)水準(zhǔn)和學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)績效的主觀認(rèn)識，感知有用性將影響教師的實(shí)施態(tài)度，如果教師認(rèn)為在線教學(xué)是有效的，則會(huì)對其持正面態(tài)度。感知易用性包括在線教學(xué)平臺的使用和具體在線教學(xué)過程中需要掌握的相關(guān)技術(shù)如微課設(shè)計(jì)與錄制技術(shù)等，在TAM模型中，感知易用性對感知有用性和實(shí)施態(tài)度均有影響。

在本研究中，優(yōu)質(zhì)資源包括在線資源的及時(shí)性、可讀性、完整性、可操作性、互動(dòng)性等指標(biāo)，在線資源越優(yōu)質(zhì)，教師越能感知有用，本研究假設(shè)優(yōu)質(zhì)資源對感知有用性存在正面影響。在線教學(xué)平臺的交互設(shè)計(jì)和平臺的穩(wěn)定性是信息系統(tǒng)平臺重要的質(zhì)量評價(jià)，交互良好的在線平臺可以讓教師快速熟悉和入手操作，本研究假設(shè)在線平臺交互對感知易用性有正面的影響。創(chuàng)新性在本研究中是教師接受新興信息技術(shù)和新興教學(xué)法的傾向性，具有較高創(chuàng)新性的教師往往愿意嘗試新技術(shù)，相比普通教師更能感受到新技術(shù)所帶來的優(yōu)勢，本研究假設(shè)創(chuàng)新性對感知有用性存在正向影響。自我效能是教師從事在線教學(xué)且能達(dá)到預(yù)期教學(xué)目標(biāo)的能力，代表教師對自己開展在線教學(xué)的信心，具有高自我效能的教師能夠更好的完成在線教學(xué)工作，本研究假設(shè)自我效能對教師實(shí)施態(tài)度和行為意愿均存在正向影響。社群影響是一種廣泛存在的社會(huì)心理現(xiàn)象，個(gè)體在外界的影響下，其態(tài)度意愿會(huì)有一定程度的變化。本研究中假設(shè)社群對教師實(shí)施態(tài)度和行為意向均有正向影響。綜合以上，本研究的影響因素模型如圖3所示。

根據(jù)在線教學(xué)的影響因素模型和以上分析，具體的研究假設(shè)有：

H1：假設(shè)感知易用性對感知有用性有正向影響作用

H2：假設(shè)創(chuàng)新性對感知有用性有正向影響作用

H3：假設(shè)優(yōu)質(zhì)資源對感知有用性有正向影響作用

H4：假設(shè)平臺交互對感知易用性有正向影響作用

H5：假設(shè)感知有用性對實(shí)施態(tài)度有正向影響作用

H6：假設(shè)感知易用性對實(shí)施態(tài)度有正向影響作用

H7：假設(shè)自我效能對實(shí)施態(tài)度有正向影響作用

H8：假設(shè)社群影響對實(shí)施態(tài)度有正向影響作用

H9：假設(shè)自我效能對行為意愿有正向影響作用

H10：假設(shè)社群影響對行為意愿有正向 影響作用

H11：假設(shè)教師態(tài)度對行為意愿有正向影響作用

四、問卷編制與數(shù)據(jù)分析

（一）問卷編制

問卷分為基礎(chǔ)信息部分和在線教學(xué)態(tài)度部分。在線教學(xué)態(tài)度部分的題目采用李克特五級量表，在查閱國內(nèi)外技術(shù)接受模型相關(guān)文獻(xiàn)參考相關(guān)成熟的量表，結(jié)合職業(yè)院校師資的特點(diǎn)，進(jìn)行適當(dāng)修改編寫成該部分問卷，主要量表測項(xiàng)的理論來源如表1所示。在問卷編制完成后，邀請?jiān)擃I(lǐng)域?qū)＜覍柧磉M(jìn)行指導(dǎo)，根據(jù)建議與反饋對問卷做出適當(dāng)題項(xiàng)調(diào)整，并對文字描述進(jìn)行修訂。在問卷的前測環(huán)節(jié)，收集部分?jǐn)?shù)據(jù)對問卷進(jìn)行信度效度分析，顯示問卷信度和效度良好。

（二）數(shù)據(jù)收集與清洗

本次調(diào)查通過問卷星系統(tǒng)正式發(fā)放問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。一共收集問卷338份，經(jīng)過分析，刪除無效問卷13份，最后共回收有效問卷325份，問卷的有效回收率96%。其中高職128份、中職197份，教師分布于廣東、廣西、黑龍江、貴州、浙江等省份。問卷基礎(chǔ)信息如表2所示。

（三）數(shù)據(jù)分析

本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行研究假設(shè)的驗(yàn)證，使用SPSS 22.0和 Amos 21.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。

1.信度和效度分析

對問卷信度估計(jì)采取Cronbachs α克朗巴哈系數(shù)檢驗(yàn)法。當(dāng)α>0.7時(shí)，可認(rèn)為問卷的信度較高;通過對本調(diào)查問卷進(jìn)行信度分析，本問卷的總體克朗巴哈系數(shù)Cronbachs α為0.957，各維度的α值具體如表3所示，可見各維度的α系數(shù)均大于0.7，說明問卷具有較高的信度。

本研究中問卷的各測量題目均參考和修改自國內(nèi)外得到高度認(rèn)可的相關(guān)研究文獻(xiàn)，具有較高的內(nèi)容效度。在收斂效度上，常用標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)來描述因子和分析項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系情況，如果標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)值大于0.7，說明因子與分析項(xiàng)有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。另外常用的收斂效度的判斷標(biāo)準(zhǔn)有平均方差萃取AVE值和組成信度CR值，通常AVE>0.5且CR>0.7時(shí)，說明內(nèi)部一致性高，收斂效度較好。對問卷數(shù)據(jù)的9個(gè)因子及30個(gè)分析項(xiàng)進(jìn)行CFA驗(yàn)證性因子分析，得到標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)、收斂效度AVE和組成信度CR的值如表3，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，各題目的標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)為0.693～0.955，相關(guān)度較高。各維度的AVE值均大于0.5，CR值均大于0.7，證明數(shù)據(jù)具有良好的內(nèi)部收斂效度。

采用Fornell-Larcker方法來驗(yàn)證區(qū)分效度，針對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如表4所示每個(gè)因子對角線的值分別對應(yīng)該因子平均方差萃取AVE平方根值，其均大于對應(yīng)行列上的相關(guān)系數(shù)，意味著問卷數(shù)據(jù)具有良好的區(qū)分效度。

2.模型擬合度

采用 AMOS21.0 對建構(gòu)模型進(jìn)行擬合度檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，χ2/df值為1.946，小于參考值3，GFI為0.872，大于參考值0.85，RMSEA值為0.054，小于參考值0.1，CFI、NFI、TLI、IFI分別為0.954、0.911、0.948、0.955，均大于參考值0.9。根據(jù)擬合度參考標(biāo)準(zhǔn)可知，本研究模型的各擬合度值均在參考范圍內(nèi)，說明該模型的擬合度較好，可進(jìn)行進(jìn)一步分析。

五、研究結(jié)果

對研究模型的假設(shè)路徑進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸系數(shù)如表5所示，在 p<0.05的水平下，研究假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5、H8、H9、H11均成立。H6感知易用性->實(shí)施態(tài)度、H7自我效能->實(shí)施態(tài)度、H10社群影響->行為意向這三個(gè)假設(shè)雖標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均大于零，但其P值均大于0.05，說明這三個(gè)假設(shè)不成立，即它們的正向影響結(jié)果不顯著。

六、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

一是平臺的交互功能可以正向影響教師的感知易用性，在線教學(xué)平臺的設(shè)計(jì)越合理、交互越簡單、系統(tǒng)更穩(wěn)定，那么教師就會(huì)認(rèn)為在線教學(xué)越容易掌握。

二是感知易用性對感知有用性影響顯著，如果在線教學(xué)平臺的學(xué)習(xí)曲線過于陡峭，或者在線教學(xué)中的微課制作技術(shù)過于復(fù)雜，就會(huì)阻礙教師開展在線教學(xué)的實(shí)踐。

[14][24]Venkatesh V.， Bala H. Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions[J]. Decision Sciences， 2008（2）： 273-315.

[16][26]Jen-Her Wu， Shu-Ching Wang. What Drives Mobile Commerce？ An Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model[J]. 2005（5）：719-729.

[17][20][22][27]Huang J. H.， Lin Y. R.， Chuang S. T. Elucidating User Behavior of Mobile Learning： A Perspective of the Extended Technology Acceptance Model[J]. The Electronic Library， 2007（5）：585-598.

[19]Raafat Saade， Bouchaib Bahli. The Impact of Cognitive Absorption on Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use in On-line Learning： An Extension of the Technology Acceptance Model[J]. Information & Management， 2005 （2）：317-327.

[21][25]Ji-Won Moon， Young-Gul Kim. Extending the TAM for a World-Wide-Web context[J]. Information & Management， 2001 （4）：217-230.

[23]Davis F. D.， Bagozzi R. P.， Warshaw P. R. User Acceptance of Computer Technology： A Comparison of Two Theoretical Models[J]. Management Science， 1989 （8）：982-1003.

[25]Ji-Won Moon， Young-Gul Kim. Extending the TAM for a World-Wide-Web Context[J]. Information & Management， 2001 （4）：217-230.

[28]查先進(jìn)，陳明紅.信息資源質(zhì)量評估研究[J].中國圖書館學(xué)報(bào)，2010（2）：46-54.

[29]Rivard， Suzanne， Poirier， Guylaine， Raymond， Louis. Development of a Measure to Assess the Quality of User-developed Applications[J]. Acm Sigmis Database， 1997， 28（3）：44-58.

[30]Kripanont，N.Examining a Technology Acceptance Model of Internet Usage by Academics Within Thai Business Schools[D]. Melbourne， Australia： Victoria University，2007.

[31]Choi J. N. Individual and Contextual Predictors of Creative Perfor-mance： The Mediating Role of Psychological Processes[J]. Creativity Research Journal， 2004， 16（2-3）： 187-199.

[32]Hatlevik， O. E.， Throndsen， I.， Loi， M.， & Gudmundsdottir， G. B. StudentsICT Self-efficacy and Computer and Information Literacy： Determinants and Relationships[J]. Computers & Education，2018：118，107-119.

Abstract? As a type of education， vocational education is different from general education in terms of curriculum logic and teaching pattern. Based on TAM technology acceptance model， 325 teachers from different vocational schools were investigated. The results showed that the individual innovation of teachers， the high quality teaching resources and the interaction ability of teaching information platform have a significant impact on perceived usefulness; the significant influence exist in perceived usability toward perceived usefulness， in perceived usefulness toward implementation attitude， and in implementation attitude toward behavioral intention;? unlike the TAM model， the perceived usability has no significant influence on the implementation attitude of teachers; the community influence has significant influence on the implementation attitude of teachers， but has no significant influence on the behavior intention of teachers， while the influence of self-efficacy is the opposite of that of community. Therefore， schools need to choose a mature and reliable online teaching platform， build a high-quality online resource database， provide various opportunities for teacher training， create innovative teaching teams， give full play to the exemplary role of efficient teachers and make incentive policies for online teaching， so as to construct the practice community of online teaching.

Key words? vocational education; online teaching; TAM; influencing factors

Author? Xu Yilong， doctoral candidate of Shaanxi Normal University， senior lecturer of Shenzhen No.3 Vocational and Technical School （Shenzhen 518118）; Zheng Guangyong， senior lecturer of Shenzhen No.3 Vocational and Technical School; Yu Hongbo， Shenzhen No.3 Vocational and Technical School