萬歆
摘 要 在以培養(yǎng)高素質(zhì)勞動(dòng)者、發(fā)展科技創(chuàng)新、促進(jìn)國(guó)家和區(qū)域社會(huì)發(fā)展為目標(biāo)的大背景下,從就業(yè)能力、科研能力、培訓(xùn)能力三個(gè)方面評(píng)價(jià)區(qū)域高等職業(yè)院校服務(wù)社會(huì)發(fā)展的能力?;?019年高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告中的“服務(wù)貢獻(xiàn)表”數(shù)據(jù),應(yīng)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)15個(gè)副省級(jí)城市高等職業(yè)院校社會(huì)服務(wù)績(jī)效進(jìn)行測(cè)算。通過橫向?qū)Ρ群徒?jīng)驗(yàn)借鑒,區(qū)域高職院校應(yīng)著眼于地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,立足產(chǎn)業(yè)辦專業(yè);集中優(yōu)勢(shì)資源實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新,提升科研項(xiàng)目的管理和成果轉(zhuǎn)化能力;積極為本地企事業(yè)單位開展特色培訓(xùn)。
關(guān)鍵詞 區(qū)域社會(huì)發(fā)展;高等職業(yè)院校;社會(huì)服務(wù)績(jī)效;熵權(quán)TOPSIS法
中圖分類號(hào) G718.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219(2020)12-0044-06
區(qū)域社會(huì)發(fā)展與高等職業(yè)院校的發(fā)展相輔相成。區(qū)域社會(huì)發(fā)展為高等職業(yè)院校發(fā)展提供所需的財(cái)力、物力以及政策環(huán)境支持,保障高等職業(yè)院校的發(fā)展。同時(shí),高等職業(yè)院校集聚和培育著各種人才、科技、文化成果和資源,在提升區(qū)域人力資本質(zhì)量、促進(jìn)科技文化創(chuàng)新、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等方面都發(fā)揮著重要作用[1]。
高等職業(yè)院校對(duì)區(qū)域社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)內(nèi)涵隨著社會(huì)不斷發(fā)展而演變。2018年2月,教育部聯(lián)合國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)等六部門印發(fā)了《職業(yè)學(xué)校校企合作促進(jìn)辦法》,支持企業(yè)辦職業(yè)學(xué)校,開展產(chǎn)教融合建設(shè)試點(diǎn)工作。2019年1月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》,把奮力辦好新時(shí)代職業(yè)教育細(xì)化為具體行動(dòng)。在這個(gè)以培養(yǎng)高素質(zhì)勞動(dòng)者、發(fā)展科技創(chuàng)新、促進(jìn)國(guó)家和區(qū)域社會(huì)發(fā)展為目標(biāo)的大背景下,高等職業(yè)院校如何適應(yīng)區(qū)域社會(huì)發(fā)展、如何更好更多地為區(qū)域社會(huì)發(fā)展作出貢獻(xiàn),更加值得深思。
目前,高等職業(yè)院校對(duì)于區(qū)域社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)研究更偏向于定性分析,缺乏數(shù)據(jù)的實(shí)踐,或者通常以某個(gè)高等職業(yè)院校為例進(jìn)行案例分析,樣本量單一且不具有普適性;已有的定量研究也通常從高等職業(yè)院校提供人力資本的角度出發(fā)進(jìn)行測(cè)算研究,方法和視野較為單一。因此,本文一方面通過橫向?qū)Ρ榷鄠€(gè)區(qū)域的高等職業(yè)院校服務(wù)社會(huì)發(fā)展的情況,另一方面將目前關(guān)注較多的科研創(chuàng)新能力以及培訓(xùn)服務(wù)也納入研究的視野,從更多元的角度來綜合評(píng)價(jià)區(qū)域高等職業(yè)院校服務(wù)社會(huì)發(fā)展的能力。
一、區(qū)域高等職業(yè)院校發(fā)展現(xiàn)狀
區(qū)域既可以指一個(gè)國(guó)家,也可以按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置進(jìn)行劃分,還可以指省、市、縣等不同等級(jí)的自然行政區(qū)劃。區(qū)域范疇大小依具體研究情境的不同而異。地市高等職業(yè)院校是由地市級(jí)政府或行業(yè)企業(yè)等投資主體興辦的位于該轄區(qū)內(nèi)的高等職業(yè)院校[2]。各地市高等職業(yè)院校發(fā)展很大程度上受到所在地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制約,同時(shí)對(duì)于該地市的貢獻(xiàn)更為直接。故本文把區(qū)域范圍縮小至市,并挑選具有代表性的15個(gè)副省級(jí)城市① 的市屬和民辦高等職業(yè)院校進(jìn)行橫向分析。對(duì)中國(guó)高職高專網(wǎng)“高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告”專欄公示的2019年15個(gè)副省級(jí)城市的高職院校質(zhì)量年度報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,對(duì)其現(xiàn)狀進(jìn)行分析,為綜合分析奠定基礎(chǔ)。
15個(gè)副省級(jí)城市中,廣州市高職院校數(shù)最多,共有22所,其中市屬7所、民辦15所;深圳市高職院校數(shù)最少,共有3所,其中市屬2所、民辦1所;廣州市、武漢市、成都市、西安市的高職院校數(shù)在10所及以上,其他城市的高職院校數(shù)均少于10所。從在校生數(shù)來看,廣州市高職院校在校生數(shù)達(dá)到20萬人;大連市區(qū)域高職院校在校生數(shù)2.8萬人。只有廣州市和成都市高職院校在校生數(shù)達(dá)到10萬人以上;其余城市的高職院校在校生數(shù)均少于10萬人,其中,沈陽(yáng)市、大連市、哈爾濱市、南京市的高職院校在校生數(shù)不足3萬人。
除沈陽(yáng)市和南京市外,其余城市的區(qū)域高職院校生師比均高于普通高等學(xué)校基本辦學(xué)條件指標(biāo)規(guī)定的18∶1的標(biāo)準(zhǔn),大部分城市區(qū)域高職院校的專任教師都存在一定缺口。從專任教師中雙師型教師比例來看,深圳市、寧波市、杭州市、哈爾濱市、南京市、青島市該比例均達(dá)到50%以上,其余城市的比例均不到50%,其中,深圳市該比例為62.5%,大連市該比例僅有29%。
二、模型理論的構(gòu)建
(一)方法選擇
對(duì)于服務(wù)社會(huì)發(fā)展能力的評(píng)價(jià),通常采用績(jī)效評(píng)價(jià)的方法,如AHP法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、主成分分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。但考慮到AHP法在權(quán)重確定上存在一定的主觀性;灰色關(guān)聯(lián)分析法一般用于描述績(jī)效變化的發(fā)展態(tài)勢(shì),但對(duì)績(jī)效的整體評(píng)判上存在一定的缺陷;主成分分析以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法通常所需樣本量較大。本次研究是基于15個(gè)城市的區(qū)域高職院校服務(wù)社會(huì)發(fā)展能力之間的比較,樣本量較小、有客觀指標(biāo)以及多指標(biāo)之間需要進(jìn)行比較的特點(diǎn)。通過綜合考慮,本文采用了熵權(quán)TOSIS模型對(duì)各城市的高職院校服務(wù)社會(huì)績(jī)效進(jìn)行測(cè)量和比較。
TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)即“逼近于理想值的排序方法”。該方法主要用于多指標(biāo)、多項(xiàng)目之間進(jìn)行比較,主要通過求出各樣本與最優(yōu)樣本之間的接近程度來作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的一種方法。但是傳統(tǒng)的TOPSIS方法由于其權(quán)重主要依賴于專家主觀意見定權(quán),因此可能會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果偏離實(shí)際。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法,它根據(jù)各指標(biāo)的偏差程度,利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán),再通過熵權(quán)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正,從而得出較為客觀的指標(biāo)權(quán)重。如果某項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)值越小,說明其指標(biāo)值的偏差程度越大,在綜合評(píng)價(jià)中該指標(biāo)所起的作用越大,即權(quán)重越大[3]。
(二)模型構(gòu)建
分別計(jì)算各個(gè)區(qū)域到正理想解和到負(fù)理想解的距離。
貼進(jìn)度通常用Ti表示各地區(qū)的評(píng)價(jià)目標(biāo)與最優(yōu)方案的接近程度,取值范圍為[0,1],其值越大,表示區(qū)域高職院校服務(wù)社會(huì)績(jī)效越靠近最優(yōu)水平。
(三)指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)來源
區(qū)域高職院校服務(wù)社會(huì)的績(jī)效需要從多個(gè)方面考慮,其指標(biāo)評(píng)價(jià)體系也應(yīng)由若干層次指標(biāo)組合形成。高職院校通??梢酝ㄟ^以下三個(gè)途徑為社會(huì)發(fā)展提供服務(wù)。首先,高職院??梢詾楫?dāng)?shù)仄髽I(yè)輸送相關(guān)技術(shù)人才,從而推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次,高職院??梢园l(fā)揮自身的人才和科技優(yōu)勢(shì),承擔(dān)企業(yè)委托的橫向科研項(xiàng)目,或者與企業(yè)聯(lián)合開展科技攻關(guān),合作開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品。最后,高職院校可以提供企業(yè)的職工培訓(xùn)活動(dòng)以及社會(huì)人員的各項(xiàng)技能培訓(xùn),為企業(yè)和社會(huì)發(fā)展注入新的生機(jī)和活力[4]。王曉燕等[5]從人才培養(yǎng)、科研、教師培訓(xùn)等方面論證了張家口高等職業(yè)教育對(duì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn);李瑛珊[6]從科研項(xiàng)目、社會(huì)培訓(xùn)等方面論證了珠海高職教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn);吳一鳴、趙颯颯[7]基于2016年高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告中的“服務(wù)貢獻(xiàn)表”數(shù)據(jù),采用主成分分析法對(duì)高職院校社會(huì)服務(wù)績(jī)效指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告中的服務(wù)貢獻(xiàn)表主要從畢業(yè)生數(shù)、畢業(yè)生就業(yè)去向、橫向技術(shù)服務(wù)到款額②、縱向技術(shù)服務(wù)到款額③、技術(shù)交易到款額④、非學(xué)歷培訓(xùn)到款額⑤、公益性培訓(xùn)服務(wù)⑥等指標(biāo)對(duì)高職院校的服務(wù)貢獻(xiàn)能力進(jìn)行衡量。
綜合上述研究成果和數(shù)據(jù)可得性,本文主要從就業(yè)子系統(tǒng)、科研子系統(tǒng)、社會(huì)培訓(xùn)子系統(tǒng)3個(gè)方面進(jìn)行分析。其中,依據(jù)高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告,就業(yè)子系統(tǒng)主要從兩個(gè)方面進(jìn)行考慮:一是畢業(yè)生中有多少學(xué)生就業(yè),二是高職畢業(yè)生的就業(yè)方向問題,包括留在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的比例,到中小微企業(yè)⑦就業(yè)的比例,以及到500強(qiáng)企業(yè)(指在過去5年曾經(jīng)是世界500強(qiáng)或中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)的企業(yè))就業(yè)的比例??蒲蟹矫嬷饕紤]橫向技術(shù)服務(wù)到款額、縱向技術(shù)服務(wù)到款額、技術(shù)交易到款額。培訓(xùn)方面考慮非學(xué)歷培訓(xùn)到款額、公益性培訓(xùn)服務(wù)。
通過對(duì)各城市的區(qū)域高職院校數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,共挑選15個(gè)副省級(jí)城市的122所區(qū)域高職院校,剔除其中部分?jǐn)?shù)據(jù)存在缺失的院校,總樣本數(shù)為98所。其中,成都市8所、大連市6所、廣州市21所、哈爾濱市6所、杭州市4所、濟(jì)南市7所、南京市5所、寧波市4所、青島市2所、廈門市6所、深圳市3所、沈陽(yáng)市2所、武漢市8所、西安市10所、長(zhǎng)春市6所。
三、15個(gè)副省級(jí)城市高職院校服務(wù)社會(huì)發(fā)展績(jī)效的比較
(一)數(shù)據(jù)處理
由于區(qū)域高職院校服務(wù)社會(huì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各評(píng)價(jià)指標(biāo)量級(jí)差別較大,因此首先要依據(jù)式(1)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化;其次利用熵權(quán)法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,即通過公式(2)和(3)得到指標(biāo)權(quán)重;然后利用式(4)到(10)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán),并計(jì)算其正、負(fù)理想解,測(cè)算15個(gè)副省級(jí)城市區(qū)域高職院校服務(wù)社會(huì)的綜合績(jī)效與正負(fù)理想解的距離;最后利用式(11)測(cè)算各省份與正理想解的貼近度,由此得到15個(gè)副省級(jí)城市區(qū)域高職院校服務(wù)社會(huì)的就業(yè)子系統(tǒng)績(jī)效、科研子系統(tǒng)績(jī)效、培訓(xùn)子系統(tǒng)績(jī)效、貼進(jìn)度。
(二)實(shí)證結(jié)果
從表2可知,15個(gè)副省級(jí)城市的高職院校就業(yè)績(jī)效在0.22~0.287之間,深圳市、西安市、廈門市就業(yè)績(jī)效方面排在前三位;科研績(jī)效在0.18~0.32之間,寧波市、深圳市、廣州高職院校科研績(jī)效排在前三位;培訓(xùn)績(jī)效在0.13~0.24之間,杭州市、廣州市、哈爾濱市高職院校培訓(xùn)績(jī)效排在前三位;貼進(jìn)度在0.11~0.60之間,寧波市、深圳市、杭州市貼進(jìn)度排在前三位。
1.就業(yè)方面
對(duì)15個(gè)副省級(jí)城市區(qū)域高職院校就業(yè)績(jī)效進(jìn)行聚類分析,通過分類可以將其分為兩大類。大連市、哈爾濱市、杭州市、濟(jì)南市、寧波市、青島市、廈門市、深圳市、沈陽(yáng)市、西安市就業(yè)績(jī)效普遍較好;成都市、廣州市、南京市、武漢市、長(zhǎng)春市就業(yè)績(jī)效相對(duì)較低。從研究結(jié)果看,就業(yè)績(jī)效高低和城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)達(dá)程度并不完全相關(guān),這是由于本文的就業(yè)子系統(tǒng)是從就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量?jī)煞矫婕右钥紤]。長(zhǎng)春市高職院校畢業(yè)生就業(yè)率僅為84.9%左右,遠(yuǎn)低于其他城市。其畢業(yè)生的就業(yè)意向和社會(huì)需求存在一定的偏差,未就業(yè)人群中有很大一部分畢業(yè)生選擇準(zhǔn)備公務(wù)員考試或者專升本等。就業(yè)質(zhì)量上,留在本地的就業(yè)比例為60%,其中有很大一部分畢業(yè)生前往北京等經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)的城市工作。武漢市、廣州市、南京市高職院校畢業(yè)生的就業(yè)比例在95%左右,在15個(gè)城市中處于中等偏下的位置;在就業(yè)質(zhì)量方面,3城市高職院校自主創(chuàng)業(yè)、就職于世界500強(qiáng)企業(yè)的比例偏低。成都市高職院校就業(yè)比例在15個(gè)城市中處于中等水平,但是到500強(qiáng)企業(yè)就職的學(xué)生比例僅有2.4%左右,遠(yuǎn)低于其他城市。
2.科研方面
對(duì)15個(gè)副省級(jí)城市高職院校科研績(jī)效進(jìn)行聚類分析,通過分類可以將其分為兩大類。寧波市、深圳市、杭州市和廣州市高職院校的科研績(jī)效較好,其他城市高職院校的科研績(jī)效較低?!皺M向技術(shù)服務(wù)到款額”是反映校企合作成果的關(guān)鍵性指標(biāo)。2019年質(zhì)量年報(bào)顯示,寧波、深圳、杭州、廣州4城市的高職院校橫向技術(shù)到款額總和都在千萬元以上,遠(yuǎn)高于其他城市。寧波市高職院校(特別是寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院)通過深入推進(jìn)特色科研建設(shè)、壯大科技經(jīng)紀(jì)人隊(duì)伍,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化等方式,橫向技術(shù)到款額達(dá)到4475萬元,技術(shù)交易到款額達(dá)到3266萬元,均居于首位。在縱向科研經(jīng)費(fèi)到款額方面,深圳市、廣州市、寧波市高職院??偤投荚谇f元以上,其中深圳市高職院校通過重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、綜合性研發(fā)平臺(tái)建設(shè)積極承擔(dān)各級(jí)各類科研項(xiàng)目,縱向科研經(jīng)費(fèi)到款額達(dá)到7233萬元,居于首位。
3.培訓(xùn)方面
對(duì)15個(gè)副省級(jí)城市區(qū)域高職院校的培訓(xùn)績(jī)效進(jìn)行聚類分析,通過分類可以將其分為兩大類。寧波市、深圳市、杭州市、廣州市、濟(jì)南市、哈爾濱市、青島市高職院校培訓(xùn)績(jī)效較好,其他城市較弱。寧波市、深圳市、杭州市、廣州市、哈爾濱市、青島市高職院校通過積極開展職業(yè)技能培訓(xùn)、職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)等,非學(xué)歷培訓(xùn)到款額均在3000萬元左右。濟(jì)南市高職院校的非學(xué)歷培訓(xùn)到款額在1200萬元,處于中等水平,通過積極開展精準(zhǔn)扶貧、教育科技扶貧等,公益性培訓(xùn)服務(wù)數(shù)量居于首位。
4.貼進(jìn)度
按照貼進(jìn)度排名將15個(gè)副省級(jí)城市平均分為三組,比較各城市的高職教育服務(wù)社會(huì)績(jī)效。第一組為貼進(jìn)度排名前5位的分別為寧波市、深圳市、杭州市、廣州市和青島市的高職院校,貼進(jìn)度在0.427~0.6,說明該組城市的高職院校服務(wù)社會(huì)發(fā)展能力較好。廣州市高職院校的就業(yè)績(jī)效排名較低。第二組為綜合績(jī)效排名第6~10位的城市分別為哈爾濱市、青島市、成都市、廈門市和西安市的高職院校,貼進(jìn)度在0.26~0.42,說明該組城市的高職院校服務(wù)社會(huì)發(fā)展能力處于中等水平,其中廈門市高職院校的科研績(jī)效處于下游水平,在科研上仍需進(jìn)一步投入。第三組為綜合績(jī)效排名第11~15位的城市,分別為沈陽(yáng)市、武漢市、大連市、南京市和長(zhǎng)春市的高職院校,貼進(jìn)度在0.11~0.22,說明該組城市的高職院校服務(wù)社會(huì)發(fā)展能力處于下游水平。其中,除沈陽(yáng)市高職院校在就業(yè)方面排名略為靠前,為該區(qū)域發(fā)展提供了較有優(yōu)勢(shì)的人力資源,其他城市區(qū)域高職院校在就業(yè)、科研、培訓(xùn)方面都需要進(jìn)一步提升。
四、結(jié)論與政策建議
(一)區(qū)域高職院校發(fā)展需緊貼地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展
區(qū)域高職院校畢業(yè)生就業(yè)存在一定地域特征,表現(xiàn)為畢業(yè)生普遍向鄰近的經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng),如長(zhǎng)三角地區(qū)高職院校畢業(yè)生更傾向于前往上海等地就業(yè),珠三角地區(qū)的高職院校畢業(yè)生更傾向前往深圳市、廣州市等地就業(yè)。同時(shí),經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的高職院校雖然有較好的就業(yè)率,但是在就業(yè)質(zhì)量上仍然有待進(jìn)一步提升。受到薪資水平、行業(yè)發(fā)展前景的影響,到中小微基層服務(wù)的畢業(yè)生較少。受到技術(shù)水平和能力限制,在人力資源較為發(fā)達(dá)的城市,就業(yè)時(shí)往往缺乏明顯的優(yōu)勢(shì)。如廣州市、深圳市高職院校畢業(yè)生的500強(qiáng)企業(yè)就業(yè)率和到中小微基層服務(wù)比率都較低。
因此各區(qū)域高職院校的發(fā)展不能對(duì)于其他地區(qū)的情況生搬硬套。地方政府應(yīng)當(dāng)通過實(shí)地調(diào)研、機(jī)構(gòu)合作,研究地方社會(huì)發(fā)展的重點(diǎn)和方向,充分發(fā)揮政策制定和資源配置職能,引導(dǎo)區(qū)域高職院校與產(chǎn)業(yè)園區(qū)建立深度合作關(guān)系,立足產(chǎn)業(yè)辦專業(yè),實(shí)施項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的新型人才培養(yǎng)模式。同時(shí),利用區(qū)域高職院校優(yōu)勢(shì)專業(yè)引導(dǎo)地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以特色專業(yè)建設(shè)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在提升就業(yè)質(zhì)量方面,應(yīng)聚合政、校、行、企等多方力量,聯(lián)合打造綜合實(shí)踐平臺(tái),提高雙師型教師比例,切實(shí)提升學(xué)生技術(shù)水平和專業(yè)能力。深入推進(jìn)產(chǎn)教融合,建立區(qū)域高職院校和企業(yè)的“雙主體”實(shí)施方案,推進(jìn)人才聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)招生、培養(yǎng)、招聘的無縫對(duì)接,為本地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人才。
(二)提升區(qū)域高職院??蒲袆?chuàng)新能力
區(qū)域高職院校的科研定位主要是面向行業(yè)、企業(yè)開展應(yīng)用型研究,其科研能力不僅與高素質(zhì)技能型人才培養(yǎng)密切相關(guān),同時(shí)也是社會(huì)服務(wù)能力的基礎(chǔ)。目前,區(qū)域高職院??蒲袆?chuàng)新普遍動(dòng)力不足,其科研起步晚,科研項(xiàng)目普遍層次偏低,以市廳級(jí)縱向項(xiàng)目和企業(yè)之間委托橫向項(xiàng)目為主,而省部級(jí)以上科研項(xiàng)目較少[8]。根據(jù)2019年質(zhì)量年報(bào)來看,科研績(jī)效最高的寧波市高職院校也僅獲立國(guó)家社科基金項(xiàng)目1項(xiàng)、省部級(jí)課題7項(xiàng)。另外,從15個(gè)副省級(jí)城市對(duì)比來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的科研投入、技術(shù)交易額要高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),這主要是受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的限制,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)高職院校與企業(yè)合作較少。根據(jù)2019年質(zhì)量年報(bào)來看,深圳市、廣州市、寧波市的高職院校橫向技術(shù)服務(wù)到款額、縱向科研經(jīng)費(fèi)到款額、技術(shù)交易到款額都遠(yuǎn)高于其他城市。
區(qū)域高職院校目前科研基礎(chǔ)較弱,可以采取專業(yè)群對(duì)接和服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群的模式,集中優(yōu)勢(shì)資源實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新的重點(diǎn)突破、形成絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。在研究方向上,以應(yīng)用性研究和技術(shù)開發(fā)為重點(diǎn)推進(jìn)科研工作,依托優(yōu)勢(shì)專業(yè)群聚焦地方現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)布局中的某個(gè)產(chǎn)業(yè)集群,做好專業(yè)設(shè)置優(yōu)化、科研方向定位,從而既能為科技創(chuàng)新提供產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)需求,又能促進(jìn)和引導(dǎo)區(qū)域內(nèi)同一類型學(xué)校的科技創(chuàng)新各有所專、各具所長(zhǎng),避免重復(fù)研究和同質(zhì)化傾向[9]。在科研項(xiàng)目管理上,對(duì)立項(xiàng)課題要在經(jīng)費(fèi)上加大支持力度,保障教學(xué)科研工作的順利開展,推動(dòng)教師參加科研工作的積極性。在成果轉(zhuǎn)化上,加強(qiáng)與企業(yè)的合作,建立科技經(jīng)紀(jì)人隊(duì)伍,做好科技服務(wù)牽線搭橋工作,積極促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。
(三)區(qū)域高職院校要積極開展本地社會(huì)培訓(xùn)服務(wù)
當(dāng)前區(qū)域高職院校開展社會(huì)培訓(xùn)內(nèi)容比較單一,更多地是承擔(dān)臨時(shí)性的委培任務(wù)。由于委培任務(wù)經(jīng)常性更換,因此在培訓(xùn)內(nèi)容上缺乏系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì),并且和院校所在區(qū)域的培訓(xùn)需求、經(jīng)濟(jì)建設(shè)需要不能完全對(duì)應(yīng),導(dǎo)致院校無法規(guī)范、系統(tǒng)地開展培訓(xùn),更無法建立高質(zhì)量的培訓(xùn)項(xiàng)目。而且,區(qū)域高職院校對(duì)于社會(huì)培訓(xùn)、公益性培訓(xùn)是學(xué)校與區(qū)域社會(huì)發(fā)展之間的橋梁和紐帶的認(rèn)識(shí)不足,如長(zhǎng)春市、沈陽(yáng)市等區(qū)域高職院校在非學(xué)歷培訓(xùn)上幾乎為零,公益性培訓(xùn)也較少。這說明一些區(qū)域高職院校在社會(huì)培訓(xùn)方面沒有樹立清晰的服務(wù)理念,沒有明確的指導(dǎo)思想,并局限在為政府機(jī)關(guān)、部分校企合作的企業(yè)提供服務(wù),制約區(qū)域高職院校與社會(huì)發(fā)展相融合。
區(qū)域高職院校應(yīng)依托其學(xué)科優(yōu)勢(shì)和平臺(tái)整合能力,以構(gòu)建特色培訓(xùn)基地為契機(jī),積極拓展技術(shù)培訓(xùn)空間,各專業(yè)團(tuán)隊(duì)要充分發(fā)揮師資和場(chǎng)地優(yōu)勢(shì),積極承擔(dān)各類培訓(xùn),助推區(qū)域社會(huì)發(fā)展。在培訓(xùn)內(nèi)容上,按照標(biāo)準(zhǔn)化要求,完善技術(shù)培訓(xùn)工作機(jī)制,開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、多樣化、個(gè)性化的培訓(xùn)菜單[10],充分適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展特別是企事業(yè)單位員工技能培訓(xùn)的需要,為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提供人才素質(zhì)與技能提升服務(wù),為所在區(qū)域企業(yè)的人力資源智力升級(jí)提供強(qiáng)力支撐。
參 考 文 獻(xiàn)
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Abstract? Under the background of regarding the training of high-quality laborers, the development of scientific and technological innovation, and the promotion of national and regional social development as the target, this article aims to evaluate the ability to serve social development of regional higher vocational colleges from three aspects of employment ability, scientific research ability, and training ability. Based on the data of “service contribution table” in 2019 Annual Report on Quality of Higher Vocational Education, the entropy-topsis method is applied to measure the social service performance of higher vocational colleges in 15 sub-provincial cities. Through horizontal comparison and good experience, regional higher vocational colleges should focus on the development direction of local industries and set up majors based on industries, concentrate superior resources to realize scientific and technological innovation and improve the transformation ability in management and achievements of scientific research projects, as well as actively provide the characteristic training for local enterprises and institutions.
Key words? regional social development; higher vocational colleges; social service performance; entropy-topsis method
Author? Wan Xin, research assistant of National Institute of Education Sciences (Beijing 100088)