摘要：本文以21家符合新型職業(yè)農(nóng)民培育對象的創(chuàng)業(yè)企業(yè)為研究對象，應(yīng)用FsQCA方法探討此類企業(yè)對農(nóng)業(yè)科技需求的強(qiáng)度及其影響因素。研究結(jié)果表明，高歸屬需要、低挑戰(zhàn)動機(jī)會激發(fā)此類企業(yè)的農(nóng)業(yè)科技需求。

關(guān)鍵詞：新型職業(yè)農(nóng)民;科技需求強(qiáng)度;小微企業(yè)

1 緒論

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)，需要依靠技術(shù)進(jìn)步和人力資本對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行改造。新型職業(yè)農(nóng)民類創(chuàng)業(yè)企業(yè)是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的主體之一。研究此類企業(yè)的農(nóng)業(yè)科技需求及其影響因素，有助于提高農(nóng)業(yè)科技的采用率，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，讓農(nóng)業(yè)朝現(xiàn)代化進(jìn)程不斷前進(jìn)。新型職業(yè)農(nóng)民是一個(gè)極具中國特色的概念，2006年被首次提出，后在2018年中央一號文件明確提出要大力發(fā)展其培育工作。新型職業(yè)農(nóng)民作為長期居住農(nóng)村地區(qū)或在外回鄉(xiāng)人員，在農(nóng)村通過租賃土地等形式進(jìn)行農(nóng)業(yè)方面的創(chuàng)業(yè)活動，以農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)活動為主要收入、且具有較高收入，是有文化、會經(jīng)營、懂管理的農(nóng)民，其創(chuàng)業(yè)活動的有效開展對農(nóng)業(yè)科技具有較強(qiáng)的需求。新型職業(yè)農(nóng)民參與以政府為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)提高自身素質(zhì)，并成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的領(lǐng)導(dǎo)者。本研究對認(rèn)知決定理論進(jìn)行深入挖掘，從此類企業(yè)創(chuàng)業(yè)者的自主需要（Autonomy need，AN）、勝任需要（Competent need，CN）、歸屬需要（Belonging need，BN）、挑戰(zhàn)動機(jī)（Challenge motive，CM），愉悅動機(jī)（Pleasure motive，PM）入手來尋找新型職業(yè)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)企業(yè)對農(nóng)業(yè)科技的需求及其影響因素。

2 研究方法

定性比較分析（Qualitative Com-parative Analysis，簡稱 QCA）采用整體化范式，結(jié)合了定性研究與定量研究這2種方法的優(yōu)點(diǎn)，對前因復(fù)雜性進(jìn)行深入剖析。本研究共收集了21家新型職業(yè)農(nóng)民類創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，企業(yè)規(guī)模以5-6人為主，其務(wù)農(nóng)兼職人員數(shù)量具有季節(jié)性，以農(nóng)作物的成長規(guī)律進(jìn)行適當(dāng)增減，而總的企業(yè)規(guī)模不變。企業(yè)年收入5-55萬元不等，但大部分新型職業(yè)農(nóng)民類小微企業(yè)年收入在10-30萬元之間。本研究21個(gè)樣本屬于中等樣本，樣本規(guī)模與QCA方法匹配，在一定程度上提升外部效度的同時(shí)，還可保留案例的獨(dú)特性與深度。本文選擇前文提到的自主需要（AN）、勝任需要（CN）、歸屬需要（BN）、挑戰(zhàn)動機(jī)（CM）、愉悅動機(jī)（PM）等5個(gè)條件以及新型職業(yè)農(nóng)民類創(chuàng)業(yè)企業(yè)科技需求強(qiáng)度這一結(jié)果變量以外，不再引入其他變量。對于中等樣本的研究，理想的條件個(gè)數(shù)一般在4～7之間（伯努瓦里豪克斯等，2017），因此選擇5個(gè)條件變量符合要求。本研究采用被廣泛使用的FsQCA進(jìn)行分析。

本文數(shù)據(jù)來源于對寧波地區(qū)具有代表性的新型職業(yè)農(nóng)民類企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者的訪談記錄。通過訪談了解該類企業(yè)實(shí)際的農(nóng)業(yè)科技需求，使數(shù)據(jù)真實(shí)有效。數(shù)據(jù)賦予集合隸屬的過程是校準(zhǔn)（Schneider等，2012;杜運(yùn)周，2017）。本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄選和清理，進(jìn)入QCA分析的共有21個(gè)樣本。在遵循Fiss（2011）的校準(zhǔn)方法基礎(chǔ)上以及解決量表刻度分布不均的問題，本文5個(gè)條件變量與結(jié)果變量進(jìn)行錨點(diǎn)確定與數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。首先，先確定樣本的95%分位數(shù)值作為完全隸屬的閾值，5%作為完全不隸屬的閾值，50%為交叉點(diǎn);其次對產(chǎn)生新的3個(gè)值修正，經(jīng)過多次校準(zhǔn)更好地解決樣本刻度無應(yīng)答與偏差的問題。

3 QCA分析

本文用FsQCA3.0軟件分析21個(gè)企業(yè)的農(nóng)業(yè)科技需求的數(shù)據(jù)，識別出決定此類企業(yè)科技需求強(qiáng)度的組態(tài)。經(jīng)過分析得出，一致性水平大部分低于0.9，其中高科技需求強(qiáng)度的高歸屬需要的一致性為0.96;低科技需求強(qiáng)度里高自主需要、高歸屬需要和高挑戰(zhàn)動機(jī)的一致性分別為0.99、1.00和0.94（>0.9）?？梢姡蟛糠謫蝹€(gè)條件變量解釋力較弱，但是單個(gè)變量一致性大于0.9的，應(yīng)當(dāng)作為核心條件，不可省略。最后，遵循Fiss（2011）的建議，將一致性閾值設(shè)定為0.8，有18個(gè)案例結(jié)果賦值為1，還有3個(gè)案例賦值為0。本文將運(yùn)用FsQCA進(jìn)一步分析其組態(tài)。

模糊集定性分析（FsQCA）得到3類解：復(fù)雜解、簡約解。運(yùn)用FsQCA中反事實(shí)分析獲得中間解，即假設(shè)每個(gè)條件變量的出現(xiàn)都可能提高此類企業(yè)農(nóng)業(yè)科技需求強(qiáng)度。經(jīng)過模糊集分析（truth table analysis）得到產(chǎn)生高科技需求強(qiáng)度的組態(tài)（路徑）有5條（如表1所示）組態(tài)的整體一致性為0.920，說明包含大部分案例的5個(gè)組態(tài)是高科技需求強(qiáng)度的充分條件。整體的覆蓋度為0.840，說明解釋了約84%的高科技需求強(qiáng)度的原因。同時(shí)產(chǎn)生低科技需求強(qiáng)度的組態(tài)（路徑）有2條（刪除了重疊路徑）不僅構(gòu)成低科技需求強(qiáng)度的充分條件，還解釋了約51%的原因。

本文在畫組態(tài)圖時(shí)，參考國外學(xué)者的范式，相關(guān)符號說明如下：參考Ragin等（2008）的表述方式，用表示條件變量出現(xiàn)，用 表示條件變量不出現(xiàn)。其中，大圈表示核心條件，小圈表示邊緣條件，空格表示條件變量無關(guān)緊要。

如表1所示，涉及所有組態(tài)的高歸屬需要（BN）為核心條件。而挑戰(zhàn)動機(jī)（新型職業(yè)農(nóng)民類創(chuàng)業(yè)者研究新科技的動機(jī)較低）處于輔助條件，由于中國大部分農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者的教育程度與知識水平較低，所以他們探索新科技的動機(jī)較低，更偏好口口相傳的知識技能傳承模式。對于5條路徑組態(tài)具體分析如下：

路徑1：AN*BN*～CM*～PM。說明新型職業(yè)農(nóng)民類小微企業(yè)創(chuàng)業(yè)者的勝任動機(jī)與愉悅動機(jī)不管如何，只要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者的歸屬需要高、挑戰(zhàn)動機(jī)低，就可以激發(fā)企業(yè)在農(nóng)業(yè)科技的迫切需要。路徑2：AN*～CN*BN*～PM。它表明當(dāng)創(chuàng)業(yè)者歸屬需要越高、愉悅動機(jī)越低，科技需求強(qiáng)度就越強(qiáng)。路徑3：～AN*CN*BN*CM。該組態(tài)說明不管愉悅動機(jī)如何，只要自主需要低、歸屬需要強(qiáng)，創(chuàng)業(yè)者的科技需求強(qiáng)度就會激增。路徑4：～AN*BN*CM*PM。該組態(tài)說明高科技需求強(qiáng)度與勝任動機(jī)無關(guān)。路徑5：CN*BN*CM*PM。它表明當(dāng)自主需要、勝任需要、歸屬需要與愉悅需要同時(shí)產(chǎn)生時(shí)，挑戰(zhàn)動機(jī)作為輔助條件，其一致性為0.821，原始覆蓋度為72%，是所有組態(tài)中覆蓋度最高的。

對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得2條低科技需求強(qiáng)度的組態(tài)，結(jié)果如表2所示。所有組態(tài)都包含挑戰(zhàn)動機(jī)與自主需要，同時(shí)組態(tài)的整體一致性為0.846，整體覆蓋度解釋了59%低科技需求強(qiáng)度的原因。組態(tài)1：AN*BN*CM*～PM，它表明當(dāng)自主需要、挑戰(zhàn)動機(jī)越高，就會導(dǎo)致新型職業(yè)農(nóng)民類小微企業(yè)的低科技需求強(qiáng)度。組態(tài)2：AN*～CN*BN*CM。勝任需要變低，其科技需求強(qiáng)度就越低。

4 研究結(jié)論

高科技需求強(qiáng)度的影響因素有5條路徑，低科技需求強(qiáng)度的路徑有2條。其中高歸屬需要既出現(xiàn)在高科技需求強(qiáng)度，也出現(xiàn)在低科技需求強(qiáng)度。同時(shí)，現(xiàn)階段我國新型職業(yè)農(nóng)民類創(chuàng)業(yè)者的教育水平依然不高，導(dǎo)致大多數(shù)農(nóng)民不愿去創(chuàng)新與接受新農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)，很大程度上，抑制了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

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基金項(xiàng)目：浙江省軟科學(xué)研究計(jì)劃“面向鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的新型職業(yè)農(nóng)民培育機(jī)制創(chuàng)新研究”（編號：2019C35104）;2019年浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動計(jì)劃（新苗人才計(jì)劃）：鄉(xiāng)村振興視角下新型職業(yè)農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技需求調(diào)查與對策研究。

作者簡介：朱蓉，浙大寧波理工學(xué)院，本科生。

指導(dǎo)老師：袁平，浙大寧波理工學(xué)院，副教授，研究方向?yàn)檗r(nóng)民創(chuàng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游等。