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      人工智能技術(shù)下的管理會計信息失真研究

      2020-06-30 10:07:21劉賽
      科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2020年8期
      關(guān)鍵詞:信息失真人工智能技術(shù)管理會計

      劉賽

      摘? ?要:財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型,是會計工作發(fā)展的一個必然趨勢,與以往的工作相比,人工智能時代下的管理會計,是一個全新的理念,既要保持細節(jié)上的關(guān)注度,也要對多項工作進行融合與創(chuàng)新,方可提升工作效率。而在當(dāng)前的管理會計中,信息失真的問題依然十分常見,本文基于此,針對人工智能技術(shù)下的管理會計信息失真問題和對策進行闡述。

      關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)? 管理會計? 信息失真? 研究

      中圖分類號:F275? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1674-098X(2020)03(b)-0133-02

      在市場經(jīng)濟的發(fā)展下,企業(yè)之間的競爭日趨激烈,會計作為企業(yè)管理工作的重點內(nèi)容,在企業(yè)競爭日趨激烈的背景下,會計人員需要為企業(yè)提供更加多元的信息與數(shù)據(jù),以更好的為管理層提供決策支持。在信息化時代下,當(dāng)前的管理會計領(lǐng)域中,人工智能開始發(fā)揮著越來越重要的作用,顯著提高了管理會計的分析、運算水平,節(jié)約了企業(yè)的人力、物力和財力,但是,會計信息失真的問題也未從根本上得到解決。

      1? 人工智能在管理會計領(lǐng)域中的應(yīng)用

      人工智能(Artifical Intelligence,AI)是一門研究人類智能相關(guān)理論、技術(shù)、方法的學(xué)科,屬于計算機學(xué)科的分支之一,基于各類技術(shù)的融合應(yīng)用,產(chǎn)生全新的智能機器。人工智能最早由Jogn McCarthy在1956年提出,人工智能能夠模仿人類行為,理解復(fù)雜的內(nèi)容,參與人類對話,以此來替代人類的部分工作,當(dāng)前,人工智能已在醫(yī)學(xué)、工業(yè)、金融、國防等領(lǐng)域得到了推廣。關(guān)于人工智能在會計領(lǐng)域中的應(yīng)用,最在可以追溯至2016年,在2016年的3月10日,德勤推出了“財務(wù)機器人”,此后,永安、畢馬威智能財務(wù)機器人上市,進一步發(fā)揮出人工智能在會計領(lǐng)域中的作用和價值。通過人工智能,可以用智能軟件、電子發(fā)票來自動生成賬戶、表格,也可以便利的輸入、匯總各類會計信息,編制出財務(wù)報表,將企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實時報告,幫助管理者做出科學(xué)的選擇。人工智能的發(fā)展時間還不長,在管理領(lǐng)域中的應(yīng)用還是處于弱人工智能狀態(tài),只能夠參與重復(fù)性、流程化的工作,在管理跨級的決策和審計階段,依然需要依靠人力方可完成。Ray Rottweiler在《奇點臨近》一書中提出:人類的技術(shù)節(jié)奏正在逐步加快,技術(shù)力量也呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長速度,人類正處于這一變革的早期發(fā)展階段,不可置否,人工智能發(fā)展速度會逐步加快,其應(yīng)用范圍也會日益廣闊,越加高級,在進入了強人工智能時代后,人工智能在管理會計領(lǐng)域中的應(yīng)用也會變得更加高級,能夠如同人類一般,有決策、理解功能,當(dāng)然,要達到這一級別,還需要漫長的時間。

      關(guān)于人工智能的影響,秦榮生教授提出,“智能化”、“大數(shù)據(jù)”、“云計算”、“移動互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展浪潮是勢不可擋的,在管理會計工作中,引入機器人是必然的趨勢,在未來,簡單的會計工作,都不需要財務(wù)人員來負責(zé),智能手段即可解決,而作為財務(wù)人員,需要掌握數(shù)據(jù)的解讀方法,采取有效方式提升數(shù)據(jù)利用率,主動轉(zhuǎn)變思維方式,積極迎接人工智能時代的挑戰(zhàn)。

      2? 人工智能時代的管理會計信息失真問題

      2.1 會計信息的供給問題

      會計信息的主要作用是為管理層提供數(shù)據(jù)支持,盡管人工智能已在管理會計中得到了初步應(yīng)用,然而依然是由會計人員肩負主導(dǎo)角色,而在會計信息的生成環(huán)節(jié),會計人員應(yīng)該是獨立角色,脫離委托人員、管理層的控制,用中立的地位來處理問題。然而,在現(xiàn)實管理上,運營結(jié)果卻時常不理想,管理層常常會利用自身的職權(quán)來干涉信息的生成與傳遞,盡管會計信息的披露會增加社會編輯成本,但是對于管理層而言,他們也大多會從自身的利益出發(fā),為了降低成本盡量少披露信息。

      2.2 會計信息的需求問題

      隨著企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度的變更,會計信息需求方也會出現(xiàn)變化,政府機關(guān)也會對會計信息的需求提出“質(zhì)”、“量”方面的要求,而企業(yè)的會計信息,無法同時滿足所有利益方需求,那么必然會導(dǎo)致部分需求主體的滿意度不高。即便供給方做出了巨大的努力,依然無法做到面面俱到,這也是出現(xiàn)會計信息失真問題的誘因之一。

      2.3 人工智能的技術(shù)影響

      人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用有效提升了信息真實性、生產(chǎn)效率以及準(zhǔn)確性,也進一步改善了信息的處理、加工速度,為實時會計信息、年度會計信息的整理、發(fā)布、共享提供了良好的平臺支持。利用人工智能,讓會計信息的實時生成、發(fā)布、傳遞成為了可能,但是,正是由于技術(shù)的先進性,在生成過程中,變更也變得更加容易,通過各類工具,可以迅速修改信息,比起以往的人工修改,更具迷惑性。

      2.4 供需結(jié)合的負面影響

      在會計信息的供需結(jié)合上,也存在一些矛盾。一方面是供方主體、需方主體存在的矛盾,對于供方主體而言,只有得到相應(yīng)的報酬,才會主動提供可靠、真實的信息,而需方主體,則希望能夠用低廉的成本獲取會計信息,雙方的矛盾引起了供需缺口,也影響了會計信息的質(zhì)量;另一方面,則是供給方式、需求方式之間存在的矛盾,供給提供的數(shù)據(jù)類型、數(shù)量是統(tǒng)一的,而需求則是多元、差異化的,供給和需求之間無法做到充分契合,引起了會計信息失真。

      3? 人工智能技術(shù)下管理會計信息失真問題的對策

      3.1 完善管理會計制度

      相較于西方國家而言,我國管理會計的起步相對較晚,之所以出現(xiàn)信息失真問題,與制度層、執(zhí)行層方面的漏洞有密切關(guān)聯(lián),“無規(guī)矩不成方圓”,要充分發(fā)揮出管理會計的作用,需要基于人工智能技術(shù)的要求來完善管理會計制度,明確具體的工作流程和標(biāo)準(zhǔn),具體來看,需要形成管理上的合力。

      監(jiān)管:以當(dāng)前的監(jiān)管部門為出發(fā)點,構(gòu)建管理會計協(xié)會,由協(xié)會負責(zé)管理會計行為準(zhǔn)則、日常規(guī)范、工作流程等制度,充分關(guān)注人工智能時代下管理會計的特點,定期舉辦管理會計 培訓(xùn)會議,提高人才綜合素質(zhì)。

      應(yīng)用:關(guān)于人工智能與管理會計的結(jié)合,需要完善應(yīng)用制度,增加管理會計板塊的投入,規(guī)范工作流程,充分發(fā)揮出人工智能的積極效應(yīng),將負面影響降低至最小化。

      學(xué)習(xí):人工智能與管理會計的結(jié)合不能閉門造車,要意識到現(xiàn)有管理會計與西方國家之間的差別,借鑒優(yōu)秀企業(yè)的榜樣,借鑒管理會計的成功經(jīng)驗,結(jié)合本國企業(yè)情況來實現(xiàn)本土化發(fā)展,將工作的重點放置在新時代人工智能的應(yīng)用層面,進一步優(yōu)化管理會計的職能和工作流程,提升管理會計的工作效率和質(zhì)量。

      3.2 強化會計分析效能

      為了從根本上解決管理會計信息失真的問題,需要進一步強化管理會計的分析效能,做好“財務(wù)信息”、“非財務(wù)信息”數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定,留出更大的操作空間,為數(shù)據(jù)分析提供便利。而在人工智能時代的發(fā)展下,相關(guān)企業(yè)、單位也要主動應(yīng)用人工智能技術(shù),構(gòu)建公平、公正的第三方管理會計平臺,暢通信息溝通渠道,人工智能時代的新技術(shù),對于管理會計技術(shù)的完善,既然機遇,也帶來了新的挑戰(zhàn),為了減少信息失真問題,要主動應(yīng)對新的技術(shù)環(huán)境,更好的將人工智能用于管理會計的職能拓展上,形成一套完善的會計新技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),以此減少開發(fā)成本,解決信息失真問題,充分發(fā)揮管理會計的效能。

      3.3 做好風(fēng)險防控工作

      盡管人工智能為管理會計提供了新的發(fā)展機遇,但是也帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),在這一過程中,必然會出現(xiàn)失真問題,因此,做好風(fēng)險防控工作也尤為關(guān)鍵,否則將會給企業(yè)帶來不可彌補的損失。在人工智能的初期應(yīng)用階段,要科學(xué)安排管理會計內(nèi)容,人工智能的引入會讓人員的工作體制、崗位安排出現(xiàn)變化,必須要提前制定轉(zhuǎn)型方案,應(yīng)用先進的智能軟件,合理設(shè)置軟件登陸權(quán)限。在風(fēng)險的防控環(huán)節(jié),人員是其中的重點,管理會計內(nèi)容與傳統(tǒng)財務(wù)會計之間,具有顯著差異。在人工智能時代,管理會計人員需要具備管理智慧,既要掌握扎實的理論知識,還要能夠基于智能化、大數(shù)據(jù)的要求來梳理管理思維,在很多情況下,盡管會計人員有扎實的技術(shù)和方法,但是不一定能夠發(fā)現(xiàn)問題的癥結(jié)所在,要找到問題,做好風(fēng)險防控工作,需要具備管理智慧,管理會計人員要掌握人工智能時代的財會審稅知識、經(jīng)濟管理內(nèi)容,具備人工智能能力,可以應(yīng)用各類網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字設(shè)備來解決智能管理會計中的種種問題。管理會計人員需要嚴(yán)格按照工作要求來提升綜合素質(zhì),對此,企業(yè)需要加強對管理會計人員的培訓(xùn)與教育,加深其知識的掌握面,通過定期培訓(xùn)來提高管理會計人員的應(yīng)變力、問題解決能力和判斷力,加強對數(shù)據(jù)信息資料的深度分析,提高管理會計人員的職業(yè)道德,使之在工作中能夠堅守職業(yè)道德,保證自身工作符合企業(yè)要求。

      3.4 完善會計信息技術(shù)流程

      針對管理會計信息技術(shù)流程的改造上,也可以發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,構(gòu)建宏觀框架與微觀框架,協(xié)調(diào)好“企業(yè)”、“外部利益相關(guān)者”、“服務(wù)公司”、“會計公司”等主體之間的關(guān)系。微觀框架是基于宏觀框架的設(shè)計和再造,利用人工智能實現(xiàn)會計信息處理流程的無縫對接。在微觀框架上,包括上級決策部門、會計部門、業(yè)務(wù)拓展部門,其中,會計部門與業(yè)務(wù)拓展部門負責(zé)會計信息的產(chǎn)出,而管理會計信息的形成涵蓋企業(yè)生產(chǎn)的各個經(jīng)濟活動,在具體操作上,應(yīng)用事項法將人工智能融入上述兩個系統(tǒng),以此來實現(xiàn)會計、管理和經(jīng)營三個環(huán)節(jié)的有機融合,這樣,在項目的分配、信息的匯集、事項的處理上,便可以構(gòu)建出統(tǒng)一的共享數(shù)據(jù)庫,在人工智能的支持下,企業(yè)管理者可以直接獲取程序命令。針對管理會計信息系統(tǒng)的優(yōu)化,可以應(yīng)用事件驅(qū)動的方式,根據(jù)不同需求群體來劃分事件類型,確保企業(yè)經(jīng)營、會計活動步調(diào)保持一致的前提條件下,為會計信息的收錄、保存提供便利,以此來降低信息失真問題的發(fā)生率。

      4? 結(jié)語

      人工智能時代的發(fā)展對管理會計工作帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),風(fēng)險與機遇并存,為了解決會計信息的失真問題,要從人員、制度、風(fēng)險、轉(zhuǎn)型等多個方面著手,做好管理會計信息的建設(shè)化工作,促進財務(wù)會計朝著管理會計的迅速轉(zhuǎn)型,為企業(yè)財務(wù)工作的開展提供便利,保證企業(yè)的可持續(xù)和長遠發(fā)展。

      參考文獻

      [1] 黃格格.人工智能時代下的會計發(fā)展[J].當(dāng)代會計,2019,11(4):3-4.

      [2] 王慧潔.人工智能背景下會計行業(yè)的轉(zhuǎn)變[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2019,6(17):453.

      [3] 朱淑頤.人工智能對財務(wù)人員的影響及應(yīng)對策略[J].中國市場,2019,19(15):151-152.

      [4] 吳利.人工智能背景下高職院校會計專業(yè)人才培養(yǎng)探討[J].中國商論,2018,25(33):178-179.

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