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      新能源汽車消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響因素分析

      2020-07-09 08:48龍雨婷趙艷穎張露劉榕
      中國(guó)商論 2020年4期
      關(guān)鍵詞:因子分析新能源汽車北京

      龍雨婷 趙艷穎 張露 劉榕

      摘 要:隨著全球環(huán)境污染、能源消耗局面的嚴(yán)峻,為了保證汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,發(fā)展新能源汽車變得十分重要。本文通過發(fā)放問卷、對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行因子分析,研究北京地區(qū)消費(fèi)者新能源汽車購(gòu)買意愿的影響因素。本文的研究發(fā)現(xiàn)性能、廣告、政策因素是影響消費(fèi)者購(gòu)車的三大因素,研究為新能源汽車消費(fèi)者購(gòu)車動(dòng)機(jī)等方面提供了幫助,能夠促進(jìn)北京地區(qū)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:新能源汽車? 消費(fèi)者購(gòu)買意愿? 因子分析? 北京

      中圖分類號(hào):F270.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2020)02(b)--02

      國(guó)際能源問題和環(huán)境問題的突出使得人們不得不開始關(guān)注汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展問題。為了緩解汽車行業(yè)對(duì)環(huán)境和能源的雙重壓力,發(fā)展新能源汽車產(chǎn)業(yè)是必經(jīng)之路。北京作為第一批新能源汽車推廣城市之一,截至2018年底汽車保有量已達(dá)到608.4萬(wàn)輛,但據(jù)政府預(yù)計(jì),新能源汽車保有量到2020年底才能達(dá)到40萬(wàn)輛,如何提高新能源汽車保有量、進(jìn)一步研究北京新能源汽車消費(fèi)者購(gòu)買意愿等問題,對(duì)進(jìn)一步推廣新能源汽車以及解決能源、環(huán)境問題具有重要意義。

      發(fā)展的前提是對(duì)需求的把握,國(guó)內(nèi)外有不少關(guān)于新能源汽車消費(fèi)者需求的研究:滿媛媛(2015)認(rèn)為,有消費(fèi)者主觀需求和外部客觀需求;王琦(2013)通過發(fā)放調(diào)查問卷,認(rèn)為車型和價(jià)格是消費(fèi)者最為關(guān)心的問題;徐國(guó)虎(2010)通過對(duì)4S店消費(fèi)者發(fā)放問卷進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)影響消費(fèi)者購(gòu)買新能源汽車決策因素主要有售后服務(wù)因子、購(gòu)置成本因子、汽車品質(zhì)因子、使用能耗因子和周圍影響因子五項(xiàng)因子。

      本文根據(jù)普通汽車消費(fèi)者對(duì)于汽車的需求結(jié)合新能源汽車的特點(diǎn),發(fā)放了600余份關(guān)于消費(fèi)者影響因素的問卷。調(diào)查顯示,受訪人群中有34.09%的人傾向于購(gòu)買新能源汽車,36.67%的人傾向于購(gòu)買混合動(dòng)力汽車,只有29.24%的人選擇購(gòu)買普通燃油汽車,相對(duì)無(wú)差別的購(gòu)買意愿不禁引人深思:是什么影響了消費(fèi)者對(duì)于不同動(dòng)力汽車的購(gòu)買意愿呢?要如何提高北京消費(fèi)者意愿?本文通過對(duì)問卷數(shù)據(jù)分析結(jié)合SPSS因子分析,試圖回答上述問題以分析北京地區(qū)影響新能源汽車消費(fèi)者購(gòu)買意愿的因素。

      1 問卷分析

      1.1 問卷設(shè)置

      本次研究的調(diào)查問卷在設(shè)計(jì)過程中參考了國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于汽車產(chǎn)業(yè)、新能源汽車行業(yè)的問卷模型[馬少輝(2013),孫曉華(2018),李守偉(2016)]。本研究從消費(fèi)者基本信息、消費(fèi)者購(gòu)車偏好和消費(fèi)者意愿調(diào)查三部分設(shè)計(jì)問卷,在研究消費(fèi)者購(gòu)車偏好部分我們采用了likert5點(diǎn)量表的格式,同時(shí)問卷通過問卷星進(jìn)行發(fā)放和回收。

      1.2 樣本結(jié)構(gòu)

      本次調(diào)研問卷共回收有效問卷619份,樣本全部來(lái)自北京地區(qū),其中女性361名,男性259名;受訪者年齡90%以上為超過20歲的具有獨(dú)立經(jīng)濟(jì)能力的消費(fèi)者;80%受訪者為本科及以上學(xué)歷。成熟的教育背景意味著受訪者是相對(duì)理性的消費(fèi)者,結(jié)合均衡的男女受訪者比例以及經(jīng)濟(jì)獨(dú)立性,本次問卷能夠很好地反饋消費(fèi)者需求,并通過對(duì)于問卷的研究深入探討影響消費(fèi)者購(gòu)買意愿的因素。

      2 實(shí)證分析

      2.1 信度檢查

      為確保本次問卷的可靠度,我們對(duì)問卷進(jìn)行了信度分析,根據(jù)SPSS的分析結(jié)果驗(yàn)證數(shù)據(jù)有效性。這里我們采用克朗巴哈α系數(shù)法,檢驗(yàn)問卷信度。信度系數(shù)越大,說明分析結(jié)果越可信。若信度系數(shù)介于0.80~0.90說明數(shù)據(jù)信度好,若信度高于0.90則證明數(shù)據(jù)甚佳。如表1所示,本次調(diào)查問卷數(shù)據(jù)信度系數(shù)為0.94,可見本次調(diào)查問卷數(shù)據(jù)信度甚佳,十分可靠。

      2.2 KMO檢驗(yàn)

      采用SPSS對(duì)問卷中收集的22項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析可行性檢驗(yàn),將數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn),KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量間相關(guān)程度的指標(biāo),KMO值在0.7~0.8范圍內(nèi)表示數(shù)據(jù)可以用于做因子分析,0.8~0.9范圍內(nèi)表示數(shù)據(jù)用于做因子分析很合適,大于0.9則表示數(shù)據(jù)用于做因子分析非常合適。如表2所示,本次調(diào)查問卷數(shù)據(jù)KMO值為0.93,非常適合做因子分析。

      2.3 因子分析

      如表3所示,由上述KMO和巴特利特檢驗(yàn)可知本次數(shù)據(jù)非常適合做因子分析,按照因子提取中的主成分法默認(rèn)的特征值大于1的提取原則,獲得三個(gè)公因子F1、F2、F3,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到64.74%,說明這三個(gè)因子保留了原始數(shù)據(jù)的大部分信息,因此可以由這三個(gè)因子分析新能源汽車消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響因素。

      因子載荷矩陣體現(xiàn)了原始數(shù)據(jù)與各因子之間的相關(guān)度。為了更為準(zhǔn)確地解釋命名三個(gè)公因子,采用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn),如表4所示。

      經(jīng)過因子分析,22項(xiàng)問題被降維至三大因子。號(hào)牌指標(biāo)易獲得(0.72)、部分新能源汽車不限行(0.79)、優(yōu)惠補(bǔ)貼政策(0.79)這三個(gè)因子在第一因子中的影響系數(shù)較大,且都與政府政策有關(guān),故將其命名為“政策因素”。在第二因子中,續(xù)航里程長(zhǎng)(0.87)、易找到可使用的充電樁(0.86)、充電時(shí)間短(0.81)、駕駛舒適性強(qiáng)(0.79)四個(gè)因子的影響系數(shù)較大,且都與汽車性能和服務(wù)有關(guān),故統(tǒng)稱為“性能因素”。在第三因子中,廣告宣傳充分(0.82)、銷售人員推薦(0.70)、周邊的親友購(gòu)買(0.67)、品牌知名度高(0.63)這四個(gè)因子在其載荷中的影響系數(shù)較大,且都是因他人宣傳、感染而影響購(gòu)車的因素,因此整理為“廣告因素”。綜上所述,影響消費(fèi)者購(gòu)買新能源汽車的三大因素分別為“政策因素”“性能因素”和“廣告因素”。

      3 結(jié)論與建議

      根據(jù)總結(jié)出的三項(xiàng)因子及數(shù)據(jù)可知,性能因素是人們?cè)谫?gòu)買新能源汽車時(shí)最為看重的一點(diǎn),無(wú)論購(gòu)買什么車型,性能首先是需求的關(guān)鍵。其次,政策支持也是人們?cè)谫?gòu)買新能源汽車時(shí)較為看重的一點(diǎn),在退坡政策下,怎樣保持消費(fèi)者對(duì)新能源汽車的需求也是需要解決的問題。最后是廣告因素,廣告宣傳和良好的口碑是人們購(gòu)買新能源汽車的一個(gè)評(píng)判準(zhǔn)則,促使人們購(gòu)買新能源汽車。綜上所述,我們針對(duì)新能源汽車廠商及政府提出以下建議。

      (1)提升新能源汽車性能。為了促進(jìn)人們對(duì)于新能源汽車的需求,增強(qiáng)新能源汽車購(gòu)買力,汽車廠商方面應(yīng)著重提升其性能。企業(yè)需持續(xù)進(jìn)行新興科技研發(fā),打破技術(shù)壁壘,不斷提升新能源汽車各方面的性能和質(zhì)量,增強(qiáng)消費(fèi)者的認(rèn)可度。

      (2)維持新能源汽車基礎(chǔ)政策。政策的支持是影響消費(fèi)者選擇的一大因素,但在目前政策退坡的大環(huán)境下,政府方面應(yīng)盡量維持新能源汽車的基礎(chǔ)政策,譬如號(hào)牌政策、限行政策等,以保持消費(fèi)者對(duì)新能源汽車的需求。

      (3)增加新能源汽車宣傳。在如今,人們認(rèn)可一個(gè)事物的首要因素就是廣告宣傳。除了廣告宣傳外,新能源汽車行業(yè)還要增加更多的譬如環(huán)保宣講、新能源車展、試乘試駕等宣傳和曝光來(lái)提升消費(fèi)者的認(rèn)知,促進(jìn)購(gòu)買。

      參考文獻(xiàn)

      滿媛媛,尹姝月.新能源汽車消費(fèi)者需求分析——基于消費(fèi)者調(diào)查問卷[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2015(07).

      王琦,王昊輝.新能源汽車市場(chǎng)需求調(diào)查分析[J].中國(guó)市場(chǎng),2013(42).

      徐國(guó)虎,許芳.新能源汽車購(gòu)買決策的影響因素研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2010(11).

      馬少輝,譚慧,代逸生.新能源汽車市場(chǎng)的消費(fèi)者特征與偏好分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2013(11).

      ]孫曉華,徐帥.政府補(bǔ)貼對(duì)新能源汽車購(gòu)買意愿的影響研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018(03).

      李守偉,朱瑤.合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究——以新能源汽車產(chǎn)業(yè)為例[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2016(11).

      李燦,辛玲.調(diào)查問卷的信度與效度的評(píng)價(jià)方法研究[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2008(05).

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