社會網(wǎng)絡(luò)分析視角下的長江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)空間分布與關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析

李樹祥 莊倩 褚淑貞

摘 要 目的：分析我國長江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的空間分布特征，為區(qū)域醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供參考。方法：應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法中的中心性分析、凝聚子群分析和二次指派程序分析，以長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域醫(yī)藥企業(yè)為研究對象，對區(qū)域醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與區(qū)域城市的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性（采用凝聚子群的映像矩陣）進(jìn)行研究。結(jié)果與結(jié)論：研究共涉及82個(gè)區(qū)域城市的111家上市醫(yī)藥企業(yè)，82個(gè)城市節(jié)點(diǎn)形成區(qū)域醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)分布網(wǎng)絡(luò)，可以生成8個(gè)以上海、成都和重慶為代表的城市凝聚子群，長江三角洲地區(qū)的上海、杭州，成渝經(jīng)濟(jì)圈的成都和重慶在網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)均處于領(lǐng)先位置，如在中心性分析中，上海的度數(shù)中心度最高（25.926）、其次是重慶和成都（均為19.753）。顯示長江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的空間分布呈現(xiàn)出以長江三角洲城市群為主的分布格局，同時(shí)成渝城市群也表現(xiàn)出較大的影響力，區(qū)域城市在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到了不同的作用，重慶與臺州表現(xiàn)出更強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)輻射能力，而上海與杭州則表現(xiàn)出更強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)吸收能力。

關(guān)鍵詞 長江經(jīng)濟(jì)帶;醫(yī)藥產(chǎn)業(yè);空間分布;社會網(wǎng)絡(luò)分析

中圖分類號 R95 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號 1001-0408（2020）01-0001-06

DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2020.01.01

ABSTRACT? ?OBJECTIVE： To analyze spatial distribution characteristics of pharmaceutical industry in the Yangtze River Economic Belt， and to provide reference for regional pharmaceutical industry planning. METHODS： Based on the central analysis， agglomerated sub group analysis and secondary assignment program analysis of social network analysis， the industrial relevance between regional pharmaceutical industry and regional cities were studied （using the image matrix of agglomerated sub group）， using regional pharmaceutical enterprises in the Yangtze River Economic Belt as the research object. RESULTS & CONCLUSIONS： The study involved 111 listed pharmaceutical companies in 82 regional cities， and 82 urban nodes formed a regional pharmaceutical industry distribution network， which could generate 8 urban cohesion subgroups， represented by Shanghai， Chengdu and Chongqing; Shanghai and Hangzhou in the Yangtze River Delta， Chengdu and Chongqing in the Chengdu and Chongqing economic circle have more advanced position in network centrality.? The centrality of Shanghai was the highest （25.926）， followed by Chongqing and Chengdu （both were 19.753）. It shows that the spatial distribution of the pharmaceutical industry in the Yangtze River Economic Belt shows a distribution pattern dominated by the Yangtze River Delta urban agglomeration. At the same time， the Chengdu-Chongqing urban agglomeration also shows a greater influence. The regional cities play different roles in industrial development. Chongqing and Taizhou have shown stronger industrial radiation capabilities， while Shanghai and Hangzhou have shown stronger industrial absorption capacity.

KEYWORDS? ?Yangtze River Economic Belt; Pharmaceutical industry; Spatial distribution; Social network analysis

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)性越來越密切，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對我國經(jīng)濟(jì)的增長起到了重要的帶動作用，長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國綜合實(shí)力最強(qiáng)、戰(zhàn)略支撐作用最大的區(qū)域之一[1]，成為我國重要的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略支撐。長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨東中西三大地帶，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州等11省市，面積約205萬平方千米，人口和生產(chǎn)總值均超過全國的40%[2]。長江三角洲（上海市、江蘇省、浙江省、安徽?。㈤L江中游（以武漢城市圈、環(huán)長株潭城市群、環(huán)鄱陽湖城市群為主體形成的特大型城市群）和成渝（重慶下轄27個(gè)縣區(qū)、四川省下轄成都市等15個(gè)城市）都市圈三大跨區(qū)域城市群為主體[3]，黔中和滇中兩大區(qū)域性城市群為補(bǔ)充，共同促進(jìn)城市群之間、城市群內(nèi)部的分工協(xié)作，共同發(fā)展態(tài)勢。

長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間資源豐富、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、市場化水平及社會政治環(huán)境差異顯著[4]，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)集群和城市群起到的作用越來越明顯，其在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長中扮演了重要的角色[5]，現(xiàn)有的區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)分析大多數(shù)是由城市引力模型構(gòu)建關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行研究的，如魏珊等[6]應(yīng)用引力模型構(gòu)建了湖北省城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行了分析。當(dāng)前已有一些作者對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了研究，如鄒琳等[7]應(yīng)用引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的空間特征進(jìn)行了研究。陳雁云等[8]研究了長江經(jīng)濟(jì)帶11省市制造業(yè)的集聚度，并分析了產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。時(shí)朋飛等[9]運(yùn)用加權(quán)逼近于理想解的排序方法（TOPSIS）對長江經(jīng)濟(jì)帶11省市兩大系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平進(jìn)行測度，然后基于偶合協(xié)調(diào)模型從時(shí)空維度對該區(qū)域11省市兩大系統(tǒng)的偶合協(xié)調(diào)演化關(guān)系進(jìn)行了分析。吳常艷等[10]應(yīng)用引力模型分析了長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間格局，并對網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行了研究。從中可以看出，當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)研究受到了不少學(xué)者的重視，并有了較為豐富的研究成果，本文將主要從醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的角度對長江經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)空間分布特征進(jìn)行研究。

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中，城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系是重要的研究內(nèi)容，國外已有一些學(xué)者應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對城市間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分析[11-12]，國內(nèi)也有一些學(xué)者進(jìn)行了類似的區(qū)域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)分析[13-14]，長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國區(qū)域跨度最大的經(jīng)濟(jì)區(qū)域，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化還未有效形成，本文將應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，以醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)為例對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)特征以及城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系進(jìn)行分析，以期了解長江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的整體網(wǎng)絡(luò)空間特征，知曉哪些城市在網(wǎng)絡(luò)中處于較為關(guān)鍵的位置，而就醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)而言，長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中包含了哪些凝聚子群，子群之間的聯(lián)系如何以及長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的分布影響因素，筆者將在本文中進(jìn)行探討。

1 方法

本文主要使用社會網(wǎng)絡(luò)分析法[15]對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域醫(yī)藥上市企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。社會網(wǎng)絡(luò)分析法是社會科學(xué)研究常用的定量方法，通過網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系（連線）分析網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)關(guān)系，并通過節(jié)點(diǎn)關(guān)系矩陣?yán)L制直觀的網(wǎng)絡(luò)圖形。

本研究中主要關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)特征主要包括以下指標(biāo)：

點(diǎn)的度數(shù)中心度，對于網(wǎng)絡(luò)中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)如果該點(diǎn)和其他的點(diǎn)有多個(gè)直接聯(lián)系，那么這個(gè)點(diǎn)就處于一系列關(guān)系的核心位置，也就是該點(diǎn)的中心度高。點(diǎn)度中心度又可以分為點(diǎn)出度和點(diǎn)入度，點(diǎn)入度代表了該點(diǎn)的吸收能力，而點(diǎn)出度代表了該點(diǎn)的輻射能力，在本研究中體現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)城市節(jié)點(diǎn)對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的吸收能力和對外的產(chǎn)業(yè)輻射能力;點(diǎn)的中間中心度，反映一個(gè)節(jié)點(diǎn)對其他節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的控制能力，如果一個(gè)點(diǎn)處于許多其他點(diǎn)對的捷徑（ 最短的途徑） 上，則該點(diǎn)具有較高的中間中心度，起到溝通各個(gè)節(jié)點(diǎn)的橋梁作用;點(diǎn)的接近中心度，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的接近中心度表明網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)在行動中較少依賴于他人，這個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)可以更好地接近，也就是節(jié)點(diǎn)不受其他節(jié)點(diǎn)控制的測度;整體網(wǎng)絡(luò)凝聚子群，凝聚子群是指相互之間有著穩(wěn)定、直接、頻繁聯(lián)系的行動者子集，不同的行動者嵌入網(wǎng)絡(luò)中的不同程度會對其行為和看待問題的方式產(chǎn)生重要影響，在本研究中將通過該指標(biāo)反映網(wǎng)絡(luò)城市節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度以及不同子群之間的聯(lián)系緊密程度。二次指派程序（QAP）分析是應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析方法對兩個(gè)關(guān)聯(lián)矩陣進(jìn)行分析的方法，該方法會對兩個(gè)矩陣中的各個(gè)元素進(jìn)行比較并給出兩個(gè)矩陣的相關(guān)系數(shù)，并進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)[13]。

2 數(shù)據(jù)收集

本文收集了注冊地為長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的上市醫(yī)藥制造企業(yè)的信息，同時(shí)根據(jù)上市醫(yī)藥制造企業(yè)的總部-分支數(shù)據(jù)構(gòu)建了長江經(jīng)濟(jì)帶城市關(guān)系矩陣。本研究應(yīng)用UCINET 6.0軟件對形成的數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行分析，并形成可視化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，同時(shí)分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的中心性、凝聚子群，并應(yīng)用UCINET 6.0軟件對關(guān)聯(lián)矩陣進(jìn)行相關(guān)性分析[16]。

數(shù)據(jù)收集是通過上市公司證券交易系統(tǒng)（國信金太陽）中醫(yī)藥行業(yè)所有上市企業(yè)（截止時(shí)間為2019年3月1日），依據(jù)企業(yè)注冊地為長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的企業(yè)作為研究樣本[剔除了上市公司股票被特別處理（ST）以及上市公司股票有退市風(fēng)險(xiǎn)（ST*）公司]，根據(jù)上市公司年報(bào)中企業(yè)總部和各地分支機(jī)構(gòu)（只考慮醫(yī)藥制造和研發(fā)分支機(jī)構(gòu)）的數(shù)據(jù)，建立城市關(guān)系矩陣。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域共有111家醫(yī)藥上市企業(yè)，涉及長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城市共有82個(gè)。長江經(jīng)濟(jì)帶11省市上市醫(yī)藥企業(yè)在各省市的數(shù)量分布圖見圖1。

從上圖可以明顯看到，浙江省醫(yī)藥上市企業(yè)數(shù)量最多，為29家，安徽的醫(yī)藥上市企業(yè)最少，為4家。在整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域中位于長江下游的長三角城市群區(qū)域醫(yī)藥上市企業(yè)較多，共有62家，長江三角洲地區(qū)成為長江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要區(qū)域。

3 數(shù)據(jù)分析

根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域醫(yī)藥上市企業(yè)在區(qū)域內(nèi)城市分支機(jī)構(gòu)的分布特點(diǎn)，本文構(gòu)建了11省市關(guān)聯(lián)矩陣。依據(jù)以上關(guān)系矩陣?yán)肬CINET 6.0 軟件，繪制了長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域城市醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)空間分布網(wǎng)絡(luò)圖，詳見圖2（注：圖中節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系的粗細(xì)代表了城市之間聯(lián)系的權(quán)重，權(quán)重為6.0的城市有南昌-宜春，權(quán)重為5.0的城市有金華-成都，權(quán)重是4.0的城市有武漢-宜昌，權(quán)重是為3.0城市有蘇州-上海、貴陽-岳陽、貴陽-上海、上海-昆明、合肥-蚌埠）。

由圖2可知，城市之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)最高的是臺州和杭州，系數(shù)為8.0，其次為上海與臺州之間以及成都與重慶之間，系數(shù)均為7.0。同時(shí)本研究還按照地域分布特征對上述網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行了調(diào)整，詳見圖3。

從圖3可以看到，長江三角洲地區(qū)、長江中游城市群和成渝城市群之間存在大量的跨區(qū)域聯(lián)線將這些屬于不區(qū)域的城市連接起來，局部來看，上海、武漢、重慶和成都成為各自區(qū)域的核心節(jié)點(diǎn)。

3.1 中心性分析

中心性分析是社會網(wǎng)絡(luò)分析的重要內(nèi)容，本文選取了度數(shù)中心度、點(diǎn)入度、點(diǎn)出度、接近中心度和中間中心度作為分析指標(biāo)，具體數(shù)據(jù)詳見表1。

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度數(shù)中心度代表了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在整體網(wǎng)絡(luò)中的重要性，度數(shù)中心度越高說明連接的城市越多。從表1可以看到，上海的度數(shù)中心度最高（25.926），表明上海在長江經(jīng)濟(jì)帶中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中處于重要地位，而且在網(wǎng)絡(luò)中鏈接了最多的城市，其次是重慶和成都（均為19.753），同時(shí)有42個(gè)城市的點(diǎn)度中心度值為最小值（1.235），而且絕大多數(shù)的城市位于長江中上游地區(qū)，這些城市基本處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，在區(qū)域醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的影響力較弱。

網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)出度和點(diǎn)入度分別代表了該節(jié)點(diǎn)的對外輻射能力和吸收外部資源的能力。從點(diǎn)出度來看，重慶的點(diǎn)出度最高（25），說明該城市的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)對外輻射能力最強(qiáng)，但是同時(shí)重慶的點(diǎn)入度較低（3），說明重慶資源吸收能力較弱，沒有吸引更多的外地醫(yī)藥上市企業(yè)設(shè)立子公司。臺州的點(diǎn)出度僅次于重慶，為21，同時(shí)點(diǎn)入度也較低（0），說明臺州和重慶具有類似的問題，在本城市注冊的醫(yī)藥上市企業(yè)較多，同時(shí)展示了較高的對外產(chǎn)業(yè)輻射能力，但是對外的資源吸收能力較弱。上海的點(diǎn)入度最高，達(dá)到了27，說明該城市具有較高的資源吸收能力，也就是該城市吸引了大量的外地醫(yī)藥上市企業(yè)設(shè)立分公司，形成了較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)集聚能力，與上海類似，成都和杭州也展現(xiàn)類似的能力，而且從點(diǎn)出度、點(diǎn)入度兩個(gè)數(shù)據(jù)來說成都的數(shù)據(jù)更為均衡（17/13）。接近中心度，表明了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)不依賴其他節(jié)點(diǎn)的程度，上海的接近中心度最高（25.552），說明該城市與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)城市的聯(lián)系很少受到第三節(jié)點(diǎn)城市的影響，其次是重慶（24.847）和成都（24.771）。中間中心度表明了該節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的控制力，重慶的中間中心度最高（25.167），說明該城市在整體網(wǎng)絡(luò)中對各節(jié)點(diǎn)有著較為明顯的控制能力，上海的中間中心度次之（24.314）。

對于中間中心度的分析，本研究還應(yīng)用UCINET 6.0軟件對中間中心度的等級嵌套進(jìn)行了分析，通過該分析可以使研究者進(jìn)一步明確中間中心都的分布特點(diǎn)。分析結(jié)果見表2（表中層級編號意味著城市節(jié)點(diǎn)在中間中心度計(jì)算過程中在第幾次被刪除，處于第一層級的城市表明這些城市中間中心度低，處于第三層級城市其中間中心度較高，也就是在整體網(wǎng)絡(luò)中處于較高地位）。

3.2 凝聚子群分析

凝聚子群是社會網(wǎng)絡(luò)中描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一種方法[15]。凝聚子群可以從四個(gè)角度進(jìn)行分析：（1）關(guān)系互惠性;（2）子群成員之間的接近性或可達(dá)性;（3）子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系的頻次;（4）子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系密度相對于內(nèi)外部成員之間的關(guān)系密度。根據(jù)本文研究對象，基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的城市空間關(guān)系，本文選擇了第四類凝聚子群分析角度，并對凝聚子群的特點(diǎn)進(jìn)行了分析，結(jié)果見圖4。

通過三次切割將整體網(wǎng)絡(luò)分割為8個(gè)子群：①{上海，南京，蘇州，舟山，徐州，麗水，臺州，常州，紹興，連云港，黔南，揚(yáng)州，宣城，安順，德陽，梧州，岳陽，金華，貴陽};②{鎮(zhèn)江，普洱，湖州，衢州，池州，銅仁，上饒，紅河，鷹潭，贛州};③{蕪湖，昆明，寧波，綿陽，杭州，仙桃，瀏陽，合肥，常德，南通，廣安，成都，武漢，宜春，南充，十堰，瀘州};④{鹽城，衡陽，株洲，益陽，吉安};⑤{亳州，泰州，玉溪，湘西，南昌，麗江，景德鎮(zhèn)，嘉興，楚雄，無錫，潛江，西雙版納，文山，大理，重慶};⑥{淮南，蚌埠，安慶，銅陵，馬鞍山};⑦{長沙，九江，昭通，溫州，淮安，黃山};⑧{咸寧，鄂州，宜昌，隨州，黃岡}。從子群中城市的分布可以看出一個(gè)規(guī)律：在每個(gè)子群基本是由長江三角洲城市群、長江中下游城市群和成渝城市群的城市構(gòu)成，子群的分布基本沒有體現(xiàn)出明顯的區(qū)域特征。例如子群①中既包括了長江三角洲城市群中的上海、南京等城市，也包括長江中下游城市群的梧州、岳陽，還包括了成渝城市群中的德陽以及黔中城市群的貴陽等?？梢钥吹剑尤汉w了長江經(jīng)濟(jì)帶中所有重要的城市群，子群②③⑤也有類似的特征，表明了整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的空間分布并沒有體現(xiàn)出明顯的區(qū)域分割的特點(diǎn)。

為了進(jìn)一步分析子群之間的關(guān)系，本研究引入映像矩陣[14]進(jìn)行分析，首先計(jì)算網(wǎng)絡(luò)密度Density=1.448 1，然后計(jì)算各凝聚子群之間的關(guān)系密度，各凝聚子群間的關(guān)系密度見表3。

再根據(jù)α準(zhǔn)則設(shè)置α=1.448 1，將密度矩陣中大于1.448 1的值轉(zhuǎn)變?yōu)?，小于1.448 1轉(zhuǎn)變?yōu)?，則得到映像矩陣，結(jié)果見圖5。

從圖5可以看出，凝聚子群更多體現(xiàn)了中心化趨勢，在長江經(jīng)濟(jì)帶中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的分布更多向子群③所包含的城市集中。

3.3 QAP分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析中應(yīng)用QAP分析可以判斷兩個(gè)矩陣的相關(guān)性，本研究中為了分析長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的城市空間分布是否會受到所屬省域的影響，也就是在相同的省份里面是否城市更容易相互設(shè)立分支機(jī)構(gòu)建立產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。本文構(gòu)造了長江經(jīng)濟(jì)帶所有省/市屬地矩陣，然后應(yīng)用QAP對兩個(gè)矩陣進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)分析結(jié)果見表4。

由表4可以看出，城市屬地矩陣和長江經(jīng)濟(jì)帶城市醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)空間分布矩陣之間沒有顯著的相關(guān)性（顯著性為0.067），結(jié)果顯示長江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的空間分布并沒有表現(xiàn)出顯著的區(qū)域?qū)傩蕴攸c(diǎn)，也就是上市醫(yī)藥企業(yè)設(shè)立分支機(jī)構(gòu)并沒有顯著考慮總部所在的省市，說明長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的分布更趨于市場選擇。

4 結(jié)論

本研究應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對長江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的空間分布進(jìn)行了分析，通過分析可以發(fā)現(xiàn)，從整體來看，長江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的分布中，長江三角洲地區(qū)處于重要的地位，其中上海是中心，成渝城市群的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)也顯現(xiàn)出重要的影響力，特別是重慶和成都;相對而言，長江中游城市群的影響力較弱。

具體而言，臺州與杭州之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)最高為8.0，其次為上海與臺州以及成都與重慶的關(guān)聯(lián)系數(shù)均為7.0，說明這些城市之間的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)聯(lián)系更為緊密。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的中心性分析主要包括：點(diǎn)出度、點(diǎn)入度、中間中心度和接近中心度，重慶（25/3）、臺州（21/0）的點(diǎn)出度較高但是點(diǎn)入度較低，說明這兩個(gè)城市更多表現(xiàn)出的是對外部的影響能力，即當(dāng)?shù)赜写罅康尼t(yī)藥上市企業(yè)在其他城市設(shè)立分支機(jī)構(gòu)。上海（27）和杭州（14）的點(diǎn)入度最高，說明這兩個(gè)城市更多表現(xiàn)出來對外部資源的吸收能力，更多其他城市的醫(yī)藥上市企業(yè)會在這兩個(gè)城市設(shè)立分公司，而成都（17/13）的表現(xiàn)最為均衡。從接近中心度來看，上海在網(wǎng)絡(luò)中的連接能力最強(qiáng)，其可以不經(jīng)過其他城市而直接連接更多的城市，中間中心度則是重慶最高，也就是重慶在網(wǎng)絡(luò)中對節(jié)點(diǎn)的控制力最強(qiáng)。

網(wǎng)絡(luò)凝聚子群分析了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的集聚特點(diǎn)，應(yīng)用UCINET 6.0軟件將整體網(wǎng)絡(luò)分割為8個(gè)子群，從子群關(guān)系密度可以看出，子群③與子群⑧之間的關(guān)系很密切，子群②與子群④之間的關(guān)系也很密切，也就是這些子群中的城市聯(lián)系最為緊密。根據(jù)QAP分析還發(fā)現(xiàn)，在長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的分布并不存在明顯的區(qū)域分割，產(chǎn)業(yè)的整體分布更為合理。

綜上所述，醫(yī)藥制造業(yè)作為我國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，長江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在全國占有重要地位，長江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)主要集中于長江三角洲、長江中游以及成渝城市群，表現(xiàn)出一定程度的產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象，相比較而言，長江三角洲城市群起到了比較重要的作用。從微觀的城市而言，重慶與臺州表現(xiàn)出更強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)輻射能力，而上海和杭州則表現(xiàn)出更強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)吸收能力。要促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，就需要了解區(qū)域城市在產(chǎn)業(yè)集群中所起的作用，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)資源進(jìn)行整合，提高不同城市集群在醫(yī)藥制造業(yè)方面的關(guān)聯(lián)程度。

參考文獻(xiàn)

[ 1 ] 鐘業(yè)喜，馮興華，文玉釗.長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變及其驅(qū)動機(jī)制研究[J].地理科學(xué)，2016，36（1）：10-19.

[ 2 ] 劉恒友.長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的湖北作為[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2015（15）：41-43.

[ 3 ] 晁靜，趙新正，李同昇，等.長江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群經(jīng)濟(jì)差異演變及影響因素：基于多源燈光數(shù)據(jù)的比較研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2019，39（5）：92-100.

[ 4 ] 江孝君，楊青山，耿清格，等.長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)-經(jīng)濟(jì)-社會系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空分異及驅(qū)動機(jī)制[J].長江流域資源與環(huán)境，2019，28（3）：493-504.

[ 5 ] 于斌斌.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)：基于中國城市動態(tài)空間面板模型的分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（12）：83-98.

[ 6 ] 魏珊，陳美琪.湖北省城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2018，34（2）：127-130.

[ 7 ] 鄒琳，曾剛，曹賢忠，等.長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)空間特征分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（6）：1-7.

[ 8 ] 陳雁云，鄧華強(qiáng).長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J].江西社會科學(xué)，2016，36（6）：68-72.

[ 9 ] 時(shí)朋飛，李星明，熊元斌.區(qū)域美麗中國建設(shè)與旅游業(yè)發(fā)展耦合關(guān)聯(lián)性測度及前景預(yù)測：以長江經(jīng)濟(jì)帶11省市為例[J].中國軟科學(xué)，2018（2）：86-102.

[10] 吳常艷，黃賢金，陳博文，等.長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間格局及其經(jīng)濟(jì)一體化趨勢[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（7）：71- 78.

[11] ALDERSON AS，BECKFIELD J，SPRAGUE-JONES J. Intercity relations and globalisation：the evolution of the global urban hierarchy，1981-2007[J]. Urban Stud，2010，47（9）：1899-1923.

[12] KR?TKE S. Global pharmaceutical and biotechnology firms linkages in the world city network[J]. Urban Stud，2013，51（6）：1196-1213.

[13] 李仙德.基于上市公司網(wǎng)絡(luò)的長三角城市網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2014，33（12）：1587-1600.

[14] 李樹祥，褚淑貞，莊倩.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析視角的我國醫(yī)藥制造業(yè)城市關(guān)聯(lián)分析[J].中國藥房，2018，29（7）：865-869.

[15] 斯坦利·沃瑟曼，凱瑟琳·福斯特.社會網(wǎng)絡(luò)分析：方法與應(yīng)用[M].陳禹，孫彩虹，譯.北京：中國人民大學(xué)出版社，2012：290-294.

[16] 劉軍.整體網(wǎng)分析：UCINET軟件實(shí)用指南[M]. 2版.上海：格致出版社，2014：156.

（收稿日期：2019-06-11 修回日期：2019-11-07）

（編輯：劉明偉）