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      新能源汽車行業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)分析

      2020-07-14 20:15詹艷陽(yáng)
      全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2020年12期
      關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)績(jī)效因子分析新能源汽車

      摘要:本文根據(jù)利益相關(guān)者理論,從財(cái)務(wù)分析視角出發(fā),以2018年新能源汽車概念板塊的155家上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用因子分析法中的主成分法提取了四個(gè)公因子,分別命名為盈利能力、發(fā)展能力、償債能力和營(yíng)運(yùn)能力,構(gòu)建了新能源汽車行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

      關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)績(jī)效;新能源汽車;因子分析

      一、引言

      隨著科技全球化的迅速發(fā)展,高科技領(lǐng)域成為了大國(guó)間競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),也是一國(guó)綜合國(guó)力的重要表征。由于新能源汽車的動(dòng)力燃料具有無(wú)污染、可再生等優(yōu)點(diǎn),許多國(guó)家紛紛頒布相關(guān)政策促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)發(fā)展(周亞虹等,2015;周燕等,2019)。 在能源結(jié)構(gòu)安全和環(huán)境保護(hù)的雙重壓力之下,新能源汽車產(chǎn)業(yè)成為了《中國(guó)制造2025》的重點(diǎn)領(lǐng)域和我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。

      因此,該行業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效是投資者關(guān)心的焦點(diǎn),目前對(duì)新能源汽車行業(yè)績(jī)效的研究多基于前端影響因素或某具體因素,如研發(fā)能力(吳超鵬等,2016)、政府補(bǔ)助與稅收優(yōu)惠(柳光強(qiáng)等,2015)等對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。因此,本文借鑒相關(guān)研究,利用因子分析對(duì)復(fù)合財(cái)務(wù)指標(biāo)降維,構(gòu)建了新能源汽車行業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效得分評(píng)價(jià)體系。

      二、文獻(xiàn)綜述

      根據(jù)利益相關(guān)者理論,企業(yè)的生存和發(fā)展依賴于企業(yè)對(duì)各利益相關(guān)者利益要求的回應(yīng)的質(zhì)量(Harrison et al.,1999)。由于企業(yè)的最終目的都是盈利,對(duì)各利益相關(guān)者來說,財(cái)務(wù)績(jī)效成為了能代表企業(yè)整體水平最直觀和關(guān)鍵的指標(biāo)。

      在財(cái)務(wù)分析角度下,各利益相關(guān)者的不同要求可以由不同財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)得到一定程度的滿足。股東要求企業(yè)獲得可觀的投資回報(bào)率,因此,針對(duì)所有者的研究常用總資產(chǎn)報(bào)酬率(田利軍等,2015)、凈資產(chǎn)收益率(楊皖蘇等,2016)和托賓Q值(常凱,2015;Ayuba et al.,2019)等指標(biāo)表示。而債權(quán)人則更傾向于了解本企業(yè)是否有足夠的資金流償還借款,使用現(xiàn)金比率、流動(dòng)比率和速動(dòng)比率等作為衡量企業(yè)償還債務(wù)能力的重要指標(biāo)(彭丁,2019)。企業(yè)管理層更注重企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)來判斷是否具有擴(kuò)大規(guī)模和壯大實(shí)力的潛在能力。因此,銷售利潤(rùn)率(Eilbirt et al,1973)以及相關(guān)的5年期銷售回報(bào)率(Griffin et al,1997)也被納入財(cái)務(wù)績(jī)效復(fù)合指標(biāo)體系。針對(duì)企業(yè)能否通過內(nèi)部人力物資的合理組合獲取利潤(rùn),欒嵐等(2018)從目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層三個(gè)維度為企業(yè)評(píng)價(jià)了運(yùn)營(yíng)效果。

      一般企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效總體指標(biāo)體系上,耿晶晶等(2019)運(yùn)用因子分析和DEA分析評(píng)價(jià)了商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中核心企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效。在新能源汽車領(lǐng)域,也有部分對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效(鄭慶華等,2015)、運(yùn)營(yíng)能力和盈利能力(牛姣玲,2018)和整體財(cái)務(wù)績(jī)效(苗雨君等,2017)的研究。國(guó)外對(duì)一般企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的評(píng)價(jià)體系已有成熟的理論與方法,如因子分析(Kim et al.,2017)、EVA分析(Zhang et al,2019)等。

      在新能源汽車行業(yè),對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)的研究較多但不甚全面,國(guó)內(nèi)學(xué)者主要進(jìn)行案例研究。因此,本文采取因子分析構(gòu)建我國(guó)新能源汽車財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)價(jià)。

      三、研究設(shè)計(jì)

      1.數(shù)據(jù)與樣本來源

      本文選取2018年滬深兩市新能源汽車概念板塊的284家樣本企業(yè)作為原始樣本,并刪去ST、*ST企業(yè),剔除空值、異常值和重復(fù)值。最終獲得155家企業(yè)樣本數(shù)據(jù)。其中,股票代碼來自同花順行情中心,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

      2.變量選取與定義

      本文依據(jù)科學(xué)性、可操作性、全面性和有效性四個(gè)原則,挑選了流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、現(xiàn)金比率、資產(chǎn)報(bào)酬率、總資產(chǎn)凈利率、凈資產(chǎn)收益率、投入資本回報(bào)率、存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)、資本密集度、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率、基本每股收益增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率共12個(gè)指標(biāo)作為反映新能源汽車行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo),并在分析中用X1~X12分別表示。

      四、實(shí)證結(jié)果

      1.可行性檢驗(yàn)

      本文對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)相關(guān)性進(jìn)行了KMO與Bartlett球形度檢驗(yàn)。結(jié)果表明,KMO檢驗(yàn)值為0.712,大于0.7;Bartlett球形度檢驗(yàn)的近似卡方為4083.759,sig<0.000,表明數(shù)據(jù)適合做因子分析。

      2.確定公因子數(shù)量

      通過公因子方差分析,所選取的大部分變量提取的公因子方差都在0.9以上,公因子能較好地解釋出原始變量所包含的信息。在提取的公因子中,F(xiàn)1的特征值為4.949,總方差解釋比例為41.245%,占比最大;F2、F3、F4的特征值均大于1,占比較大。前4個(gè)公因子總方差解釋比例為89.138%,表示對(duì)新能源汽車行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效的整體貢獻(xiàn)率達(dá)到了89.138%,結(jié)果較理想。

      3.公因子解釋與命名

      為使信息更為集中,本文采用最大方差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn),結(jié)果如表2所示。

      四個(gè)公共因子在每個(gè)變量所占的比重明顯集中,說明通過旋轉(zhuǎn)得到的信息比較客觀。因此,本文根據(jù)各個(gè)變量的變量定義和實(shí)質(zhì)內(nèi)容,依照相關(guān)性原則,對(duì)公共因子進(jìn)行解釋與命名。

      4.主成分系數(shù)得分

      本文將旋轉(zhuǎn)成分矩陣中第i列的每個(gè)元素分別除以解釋總方差中第i個(gè)旋轉(zhuǎn)后特征根的平方根,得到主成分分析的第i個(gè)主成分的系數(shù),最終主成分系數(shù)公式如下:

      5.行業(yè)績(jī)效分析

      總的來說,新能源汽車上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效總分不高,平均綜合得分為0.02。企業(yè)財(cái)務(wù)水平不均衡,綜合得分差距懸殊。具體來說,盈利能力平均得分較高(0.054)。然而,在排名前20的企業(yè)中,也出現(xiàn)了中國(guó)寶安、浩物股份等3家盈利能力為負(fù)的企業(yè)。償債能力和營(yíng)運(yùn)能力平均得分均較低,且存在極端化數(shù)值。華域汽車償債能力最高(11.043),中國(guó)寶安營(yíng)運(yùn)能力得分最高(12.343)。

      同時(shí),企業(yè)的財(cái)務(wù)實(shí)力發(fā)展不均衡不僅體現(xiàn)在企業(yè)之間,還體現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部。很多企業(yè)只在單一的指標(biāo)上發(fā)展突出,綜合財(cái)務(wù)得分上發(fā)展并不均衡,最典型的是華域汽車和中國(guó)寶安。

      五、研究結(jié)論與展望

      本文根據(jù)利益相關(guān)者理論,對(duì)滬深兩市新能源汽車概念板塊的155家上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行因子分析,提取盈利能力、發(fā)展能力、償債能力和營(yíng)運(yùn)能力四個(gè)成分,建立了財(cái)務(wù)指標(biāo)水平分析體系。

      在對(duì)樣本企業(yè)分析的過程中發(fā)現(xiàn)了如下問題:(1)整體財(cái)務(wù)績(jī)效水平不高;(2)企業(yè)財(cái)務(wù)發(fā)展水平差距大;(3)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)發(fā)展不均衡;(4)償債能力和營(yíng)運(yùn)能力有待提升。而在如今科技逐漸占據(jù)主要地位的市場(chǎng)大環(huán)境前提下,新能源汽車行業(yè)未來的發(fā)展勢(shì)必要逐步解決這些困難,突破限制。

      因此,針對(duì)上述問題,本文提出了以下幾點(diǎn)建議。從企業(yè)自身層面來看,要求新能源汽車企業(yè)積極發(fā)展自身業(yè)務(wù)水平,擴(kuò)大現(xiàn)金流,增強(qiáng)償債能力和營(yíng)運(yùn)能力;積極利用政府激勵(lì)政策,完善內(nèi)部控制體系,均衡發(fā)展績(jī)效指標(biāo)。從政府層面來看,要求加大對(duì)新興企業(yè)和中小企業(yè)的扶持,在堅(jiān)持原補(bǔ)貼政策的基礎(chǔ)上,開拓新的激勵(lì)方式;廣泛激勵(lì)與焦點(diǎn)激勵(lì)相結(jié)合,推動(dòng)新能源汽車行業(yè)全面均衡發(fā)展,縮小行業(yè)內(nèi)差距。

      參考文獻(xiàn):

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      作者簡(jiǎn)介:

      詹艷陽(yáng),上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際工商管理學(xué)院碩士研究生;研究方向:金融會(huì)計(jì)。

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