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      基于有限元分析理論的滑座輕量化分析研究

      2020-07-14 17:46:47王信王用伍妮艷
      時代汽車 2020年11期
      關(guān)鍵詞:滑座剛度優(yōu)化分析

      王信 王用 伍妮艷

      摘 要:隨著計算機分析軟件和硬件的快速發(fā)展,優(yōu)化分析在機床行業(yè)中應(yīng)充分應(yīng)用。對機床大件的重量和結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化分析,研究大件壁厚,筋板布局、厚度對機床快速進給、結(jié)構(gòu)剛度、動態(tài)性能的影響。有目的性的選擇合適的參數(shù),這對提高機床性能和自主創(chuàng)新有重要意義。

      關(guān)鍵詞:優(yōu)化分析;滑座;筋板布局;剛度

      1 引言

      目前機床行業(yè)趨向于高精密、高速、重大方向發(fā)展?;剞D(zhuǎn)工作臺的滑座是機床的重要功能大件,由于機床高精密、高速、重大等設(shè)計要求,直接影響機床大件結(jié)構(gòu)的剛度、固有頻率等性能指標。滑座主要承受工件的靜載荷及機床加工時所產(chǎn)生的切削負載,滑座的靜動態(tài)特性直接影響其使用壽命和機床的加工精度。因此滑座必須有足夠的結(jié)構(gòu)剛度和良好的結(jié)構(gòu)特性。優(yōu)化結(jié)構(gòu)布局及內(nèi)部筋板排列,研究筋板對變形、重量的貢獻大小,明確結(jié)構(gòu)性能和變化因素,盡可能輕的質(zhì)量和盡可能簡化的結(jié)構(gòu),在保證產(chǎn)品性能的基礎(chǔ)上盡量降低成本。這對探討結(jié)構(gòu)本身的性能,對機床設(shè)計制造技術(shù)本身的研究是有意義的。

      本文應(yīng)用有限元分析軟件,結(jié)合傳統(tǒng)方案,對滑座結(jié)構(gòu)進行設(shè)計、目標優(yōu)化、再設(shè)計,得出相對傳統(tǒng)方案更為合理的結(jié)構(gòu)。

      2 滑座結(jié)構(gòu)分析

      2.1 有限元模型的建立

      利用Pro/E建立滑座的三維模型。為提高網(wǎng)格劃分質(zhì)量,方便計算過程順利進行,需要去除模型中小尺寸的細節(jié)和特征。簡化內(nèi)容包括:

      (1)刪除削隙槽、凸臺、臺階、凹槽;

      (2)螺紋孔、螺栓孔、定位孔、注油孔;

      (3)圓角、倒角、齒輪、軸。

      為了使得計算分析結(jié)果與實際相同,計算時附帶工作臺臺面。

      2.2 原滑座結(jié)構(gòu)靜力學分析

      簡化好的模型導(dǎo)入有限元分析軟件中。定義滑座材料HT-300,密度ρ=7200kg/m3,彈性模量E=138GP,泊松比μ=0.25。工作臺采用solid20mm純六面體單元自動劃分網(wǎng)格。模型總節(jié)點數(shù)為619450,有限單元數(shù)為371965。對滑塊安裝面施加固定約束、自重,臺面均布加載2×104N負荷(滿載)。網(wǎng)格模型如圖1所示。

      在有限元軟件中分析求解,得出原始滑座結(jié)構(gòu)方案結(jié)果如表1所示。

      據(jù)分析結(jié)果可以看出,最大變形主要分布在軸承安裝面上,最大變形量為0.0047011mm,最大應(yīng)力主要集中于滑塊安裝面周圍,最大應(yīng)力為27.474MPa。由變形可以看出影響最大變形的位置在軸承安裝面上,因此可以適當調(diào)整滑座內(nèi)部筋板厚度及個數(shù)。

      2.3 原滑座結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化

      拓撲優(yōu)化是結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一種。結(jié)構(gòu)優(yōu)化分為尺寸優(yōu)化、形狀優(yōu)化、形貌優(yōu)化和拓撲優(yōu)化。拓撲優(yōu)化以材料分布為優(yōu)化對象,通過拓撲優(yōu)化,可以在均勻分布材料的設(shè)計空間中找到最佳的分布方案。拓撲優(yōu)化相對于形狀優(yōu)化,具有更多的設(shè)計自由度,能夠獲得更大的設(shè)計空間。根據(jù)靜力學分析加載條件對原始結(jié)構(gòu)進行分析。從結(jié)果可知,原始結(jié)構(gòu)的材料可去除部分為結(jié)構(gòu)的四個邊角處、非軸承安裝面處,及分散于各條筋上的小部分材料。上述部位在結(jié)構(gòu)中受力最小,對整體結(jié)構(gòu)靜剛度貢獻小,可做減重處理,對結(jié)構(gòu)起到主要支撐作用的軸承安裝面的支撐筋。

      3 原始滑座結(jié)構(gòu)的多目標優(yōu)化

      在拓撲優(yōu)化分析基礎(chǔ)上,為使滑座具更小的質(zhì)量和更高的靜剛度,使結(jié)構(gòu)各項主要特征參數(shù)達到最優(yōu)組合,本案中采用有限元分析軟件中的模塊,進行優(yōu)化方式,對滑座結(jié)構(gòu)進行離散參數(shù)優(yōu)化分析。

      根據(jù)結(jié)構(gòu)特性建立相對應(yīng)的目標函數(shù)、設(shè)計變量等。

      (1)參數(shù)設(shè)置及其相關(guān)定義,如表2所示。

      (2)設(shè)計變量定義:

      X=(ds_11,ds_12,ds_13,ds_14,ds_15)

      目標函數(shù):

      在保證剛度的基礎(chǔ)上,追求最小的質(zhì)量。主要輸出的目標參數(shù)有:

      P1—總質(zhì)量Mass,滑座的整體重量,單位kg;

      P2—總變形Maximum滑座最大變形值,單位mm;

      從靈敏度質(zhì)量響應(yīng)可以看出,隨著ds_11、ds_12、ds_14、 ds_15值的增加,輸出質(zhì)量隨之增大;隨著ds_13參數(shù)值的增加,輸出質(zhì)量隨之減小。

      從靈敏度變形響應(yīng)可以看出,隨著ds_13、ds_15值的增加結(jié)構(gòu)的變形減小,其余參數(shù)的值增加結(jié)構(gòu)的變形量增大。

      4 滑座新結(jié)構(gòu)分析

      4.1 新結(jié)構(gòu)模型建立

      通過對滑座結(jié)構(gòu)進行離散的目標參數(shù)優(yōu)化分析綜合,取平衡數(shù)值,滑座高度ds_11=322,橫筋厚度ds_12=20,豎筋厚度ds_14=20,橫筋個數(shù)ds_13=4,豎筋個數(shù)ds_15=4。

      4.2 新結(jié)構(gòu)變形

      對新結(jié)構(gòu)進行參數(shù)優(yōu)化分析和驗證分析,得出最終結(jié)構(gòu)的靜力學分析結(jié)果。采用和原結(jié)構(gòu)加載的邊界條件一致,為結(jié)果提供對比分析的依據(jù)。其最大變形及應(yīng)力如表3所示結(jié)果。

      5 結(jié)論

      通過上面的分析對比可以得出以下結(jié)論:

      (1)滑座優(yōu)化設(shè)計后,結(jié)構(gòu)更加合理,質(zhì)量更加輕量化,在同等剛度條件下節(jié)省材料88.2kg左右,質(zhì)量減少了11.9%,符合移動部件輕量化行業(yè)設(shè)計要求。

      (2)最大變形原始結(jié)構(gòu)為0.0047011mm,最終結(jié)構(gòu)為0.0043461mm,變形減少了0.003550mm,剛度相應(yīng)提高了1.33%。

      (3)最大應(yīng)力原始結(jié)構(gòu)為27.474MPa,最終結(jié)構(gòu)為10.787MPa,降低了16.786MPa,雖然改進前后都滿足材料屈服極限要求,但改變了應(yīng)力集中的位置。

      由上述結(jié)論可知,借助正確的理論指導(dǎo)和先進的計算手段,有目標的優(yōu)化結(jié)構(gòu),節(jié)約材料,提高產(chǎn)品設(shè)計質(zhì)量和產(chǎn)品性能,節(jié)省設(shè)計人員的研發(fā)時間和實驗成本,是一種有效的設(shè)計方法。由此逐步建立完整的數(shù)據(jù)庫,可為今后的設(shè)計提供范例和參考。

      參考文獻:

      [1]ANSYS Inc, ANSYS User's Manual[S],2007.

      [2]徐燕申.機械動態(tài)設(shè)計[M].北京:機械工業(yè)出版社,1992.

      [3]仿真科技論壇. http://forum.simwe.com/

      [4]楊姝.復(fù)雜機械結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化若干問題研究[D]:[博士學位論文].大連:大連理工大學,2007.

      [5]蒲廣益.ANSYS Workbench基礎(chǔ)教程與實例詳解[M]. 北京,中國水利水電出版社,2010.

      [6]覃文杰,左正興.機床整機動態(tài)特性分析[J].機械設(shè)計,2000(24).

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