周揚(yáng)帆

摘? ?要：在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展的助力下，基于用戶興趣的個(gè)性化推薦系統(tǒng)在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)獲得了廣泛的應(yīng)用。在貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)中，運(yùn)用個(gè)性化推薦模型可以使整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)效率更高，節(jié)約時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本。在本文中筆者提出了一種貨運(yùn)信息的個(gè)性化推薦方法，通過該種方法可以有效降低貨運(yùn)車輛的閑置時(shí)間，提高貨運(yùn)車輛的利用效率，降低公路運(yùn)輸?shù)某杀尽?/p>

關(guān)鍵詞：公路運(yùn)輸? 個(gè)性化推薦? 物流成本

1? 概述

1.1 用戶興趣模型

用戶興趣模型有如下建立方式：第一，通過對(duì)用戶主動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)中輸入的信息進(jìn)行分析和計(jì)算，個(gè)性化推薦系統(tǒng)將以此為基礎(chǔ)描述用戶的興趣特點(diǎn)，并根據(jù)興趣特點(diǎn)完成商品的推薦。第二，用戶主動(dòng)選擇興趣點(diǎn)。這種興趣模型準(zhǔn)確性較高，但是存在著無法發(fā)掘用戶潛在興趣的特點(diǎn)。第三，個(gè)性化推薦系統(tǒng)主動(dòng)搜集用戶興趣點(diǎn)。個(gè)性化推薦系統(tǒng)將根據(jù)用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的日常瀏覽和操作行為，自動(dòng)對(duì)用戶興趣進(jìn)行判斷。該種方式存在隱私保護(hù)問題，個(gè)性化推薦系統(tǒng)在用戶沒有察覺的情況下進(jìn)行搜集存在著侵犯隱私的風(fēng)險(xiǎn)。

1.2 貨運(yùn)信息的個(gè)性化推薦

貨運(yùn)信息的個(gè)性化是指根據(jù)貨運(yùn)需求者的興趣偏好，為其推薦合適的物流服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行貨物運(yùn)輸服務(wù)。從本質(zhì)上來看，貨運(yùn)信息的個(gè)性化推薦是對(duì)用戶物流需求的精準(zhǔn)描述，并以這種精準(zhǔn)描述為基礎(chǔ)進(jìn)行服務(wù)商推薦。

1.3 公路貨運(yùn)本體構(gòu)建

在公路貨運(yùn)本體構(gòu)建中，主要包含以下幾個(gè)方面。在公路運(yùn)輸過程中，會(huì)存在兩個(gè)位置即出發(fā)點(diǎn)和貨物到達(dá)地。在車輛類型方面，可以將貨物運(yùn)輸車分為廂式貨車、高欄車、半掛車以及平板車等。在貨車長(zhǎng)度方面，主要包含4.2m貨車、5m貨車、17.5m貨車等不同長(zhǎng)度的車輛。在車輛載重方面，可以分為5t到40t載重不等的貨車。

2? 基于公路貨物運(yùn)輸本體的個(gè)性化推薦模型構(gòu)建

2.1 用戶興趣模型表示

在用戶模型表示的過程中，筆者將運(yùn)用到向量空間表示模型。與此同時(shí)，筆者將用戶的興趣分為三個(gè)組別，并且分別記錄為User model（User i User o Interest）

上述信息內(nèi)涵分別如下：

User i在興趣模型中主要記錄了用戶的個(gè)人信息，例如用戶的姓名信息、年齡信息、家庭住址、郵箱等內(nèi)容。

User i={Name，Address，Age，Email，Tel}

User o表示了本體中的個(gè)性化特征，該子集中主要記錄了用戶個(gè)性化的信息，主要包含地點(diǎn)信息、車型信息、車輛長(zhǎng)度信息以及車輛載重信息。

User o={Destination，Load capacity，Cargo type，Prize}，在該子集將包含用戶感興趣的所有因素。

Interest表示用戶對(duì)每一個(gè)公路運(yùn)輸本體中子集概念及其興趣的綜合要素。

Interest={Rate，Concept}。

2.2 用戶興趣模型構(gòu)建流程

2.2.1 初次注冊(cè)階段

由于貨運(yùn)用戶在注冊(cè)以前，推薦系統(tǒng)無法獲取到用戶的信息信息。因此在用戶注冊(cè)時(shí)，需要用戶自主填寫興趣以便平臺(tái)根據(jù)用戶自行填寫的信息，為用戶建立初始的信息模型。通過這種方法可以在用戶注冊(cè)的第一時(shí)間快速了解用戶興趣點(diǎn)，為后期系統(tǒng)自動(dòng)化調(diào)整用戶信息模型奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。具體而言，用戶在注冊(cè)時(shí)需要填寫發(fā)貨地、貨物類型、收貨地等信息。系統(tǒng)可以通過用戶填寫的上述信息，判別用戶比較穩(wěn)定的業(yè)務(wù)范圍和大體上的貨物需求量。

2.2.2 用戶使用階段

用戶在完成注冊(cè)活動(dòng)以后，通過用戶在平臺(tái)上進(jìn)行操作的各種行為系統(tǒng)可以自動(dòng)進(jìn)行篩選并完成評(píng)價(jià)。系統(tǒng)根據(jù)用戶的操作行為完成對(duì)用戶初始信息模型的優(yōu)化工作。具體而言，通過用戶發(fā)布貨運(yùn)訂單需求的行為，系統(tǒng)在不打擾用戶使用的前提下可以獲知到用戶的對(duì)于運(yùn)輸服務(wù)商要求，并根據(jù)這種要求完善用戶興趣模型。系統(tǒng)還可以根據(jù)用戶瀏覽相關(guān)信息的停留時(shí)間對(duì)用戶的興趣進(jìn)行判別。例如，用戶在某個(gè)車型在相關(guān)信息上停留更長(zhǎng)的瀏覽時(shí)間，說明該用戶的貨運(yùn)需求極有可能與該種車型匹配度較高。

2.3 用戶興趣模型的建立

在建立模型的過程中，筆者運(yùn)用到了空間向量的表示方法。具體步驟闡述如下：

第1步驟：用戶注冊(cè)階段，平臺(tái)將根據(jù)用戶填寫的信息完成初始模型的創(chuàng)建。并將興趣內(nèi)容記錄為{（Q1，W1）（Q2，W2），（Q3，W3），……，（QN，WN）}其中，Q表示貨物運(yùn)輸概念，W表示了貨運(yùn)運(yùn)輸相關(guān)因素的興趣程度。

第2步驟：在該步驟中將根據(jù)用戶在系統(tǒng)平臺(tái)內(nèi)的操作行為，對(duì)用戶注冊(cè)時(shí)平臺(tái)初始創(chuàng)建的情緒模型進(jìn)行優(yōu)化和改善。同時(shí)將新的用戶興趣模型表示為{（T1，△W1）（T2，△W2），（T3，△W3），……，（TN，△WN）}

第3步驟：系統(tǒng)將對(duì)用戶展現(xiàn)出的興趣特征與用戶信息數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行比對(duì)。具體而言，如果TI={Q1，Q2，Q3，……QN}則無需對(duì)用戶信息庫進(jìn)行更新，如果不屬于上述區(qū)間，就應(yīng)當(dāng)將用戶的更新信息特征加入集合，并刷新信息系統(tǒng)中記錄的內(nèi)容。

3? 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)建

3.1 需求描述

個(gè)性化推薦需要參考數(shù)據(jù)文本，數(shù)據(jù)文本上記錄的內(nèi)容就是加入該系統(tǒng)的貨物運(yùn)輸需求方的具體要求。如果用戶的要求和貨運(yùn)司機(jī)的自身?xiàng)l件相符合，系統(tǒng)就可以完成在二者之間的匹配，并輔助運(yùn)輸訂單完成。

3.2 個(gè)性化推薦流程

用戶完成登錄操作，系統(tǒng)自動(dòng)判定用戶是否為新用戶。如果用戶為新用戶則自動(dòng)跳轉(zhuǎn)基本信息錄入環(huán)節(jié)，由用戶自行輸入相關(guān)信息完成興趣模型的初步搭建。如果用戶為老用戶，在登錄成功以后系統(tǒng)將根據(jù)用戶的操作行為進(jìn)一步完善興趣模型。具體計(jì)算方法如下。

3.2.1 根據(jù)檢索關(guān)鍵詞完善興趣模型

用戶在平臺(tái)中會(huì)根據(jù)自己的需求，在搜索欄中輸入若干檢索關(guān)鍵詞，用戶輸入這些關(guān)鍵詞說明關(guān)鍵詞代表的內(nèi)容是用戶的興趣范疇。

3.2.2 根據(jù)用戶的其他操作完善興趣模型

系統(tǒng)將識(shí)別用戶的以下幾種操作行為：收藏、復(fù)制文本、瀏覽時(shí)間、轉(zhuǎn)發(fā)以及打印行為。當(dāng)用戶對(duì)特定的貨運(yùn)信息進(jìn)行操作時(shí)，系統(tǒng)將會(huì)將復(fù)制收藏打印的內(nèi)容列入用戶的興趣模型。同時(shí)，系統(tǒng)將計(jì)算出每百字通常的閱讀時(shí)間，如果用于閱讀時(shí)間長(zhǎng)于一般閱讀時(shí)間，系統(tǒng)將自動(dòng)該內(nèi)容屬于用戶興趣庫的范圍，并將該內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵詞提煉，更新興趣模型。系統(tǒng)同時(shí)會(huì)自動(dòng)識(shí)別用戶是否為離開狀態(tài)，因?yàn)殡x開狀態(tài)會(huì)造成屏幕，在同一時(shí)間的長(zhǎng)時(shí)間停留，為此系統(tǒng)設(shè)定了時(shí)間閾值，如果超過該閾值，系統(tǒng)將自動(dòng)識(shí)別用戶會(huì)離開狀態(tài)，不進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄。

在老用戶登錄以后，系統(tǒng)將根據(jù)用戶的即時(shí)興趣模型，為用戶推薦最優(yōu)的物流運(yùn)輸供應(yīng)商組合或排序，供用戶進(jìn)行選擇。

4? 結(jié)語

本系統(tǒng)仍然存在著不足，其只能通過用戶的檢索行為和在平臺(tái)的操作行為進(jìn)行興趣分析，因此存在經(jīng)歷較長(zhǎng)時(shí)間以后可能產(chǎn)生興趣遺忘的問題，造成平臺(tái)記錄的用戶信息數(shù)據(jù)庫與用戶的真實(shí)需求產(chǎn)生差異，需要后期研究的進(jìn)一步完善。

參考文獻(xiàn)

[1] 方超. 基于物流數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].南京郵電大學(xué)，2017.

[2] 彭巖，劉另.基于個(gè)性化需求的物流服務(wù)供應(yīng)鏈初探[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)，2016，30（11）：162-166.

[3] 趙影.基于Web挖掘的物流信息平臺(tái)個(gè)性化推薦研究[J].中國(guó)市場(chǎng)，2015（20）：19-20，26.

[4] 穆文忠. 面向物流配送領(lǐng)域的個(gè)性化推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2014.