劉奇新 車輝 王曉奕

摘 要：遼寧省作為農(nóng)業(yè)大省，自然災(zāi)害多，巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)大，阻礙農(nóng)民脫貧致富。本文根據(jù)遼寧省近十年來的農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析和Eviews8.0統(tǒng)計(jì)軟件，建立玉米氣象指數(shù)方程，厘定遼寧省玉米干旱指數(shù)的純費(fèi)率，完善遼寧省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，為遼寧省農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)扶貧的實(shí)現(xiàn)路徑提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn);灰色關(guān)聯(lián)分析;玉米氣象指數(shù);純費(fèi)率;精準(zhǔn)扶貧

一、引言

保險(xiǎn)與扶貧之間具有天然的內(nèi)在聯(lián)系，保險(xiǎn)通過將不同種類的風(fēng)險(xiǎn)匯聚使得廣大農(nóng)戶能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，從而補(bǔ)償部分農(nóng)戶因巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移。氣象指數(shù)保險(xiǎn)由于其指數(shù)化的特征，在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域有著特殊的意義。因此，本文以遼寧省農(nóng)業(yè)為研究對(duì)象，探究氣象指數(shù)保險(xiǎn)在遼寧省農(nóng)業(yè)中精準(zhǔn)扶貧的實(shí)現(xiàn)路徑，為其他農(nóng)業(yè)大省提供借鑒的依據(jù)。

二、遼寧省農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析

遼寧省自然災(zāi)害發(fā)生比較頻繁，為農(nóng)民的生產(chǎn)生活帶來了巨大的影響，對(duì)農(nóng)作物的損害程度非常大，主要?dú)庀鬄?zāi)害類型包括旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)以及冷凍害。

（1）受災(zāi)面積與成災(zāi)面積變化

2006-2015年遼寧省農(nóng)作物受災(zāi)面積和成災(zāi)面積具有階段性、波動(dòng)性以及突變性的特征。階段性表現(xiàn)在2006-2008年，即遼寧省發(fā)生自然災(zāi)害的次數(shù)多，接下來是2008年-2010年一級(jí)2013-2015年，農(nóng)作物受災(zāi)面積和成災(zāi)面積幾乎都在平均值以上。

對(duì)2006～2015年遼寧省農(nóng)作物災(zāi)情數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，四種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)和冷凍害造成農(nóng)作物受災(zāi)面積年平均比值分別為72.17%、21%、5.09%、1.70%，成災(zāi)面積年平均比值分別為69.59%、22.48%、6.16%、1.80%。

（2）災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)變化

2006-2015年遼寧省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)圖形在波動(dòng)中上升，其中有6個(gè)年份災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)在平均值以上。農(nóng)作物受災(zāi)較嚴(yán)重的年份有2006年、2010年、2012年、2014年，災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)值分別為70.51%、75%、79.57%、68.29%。由災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)曲線還可以發(fā)現(xiàn)，2012～2015年是氣象災(zāi)害多發(fā)的階段，每年的災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)都在10年內(nèi)平均災(zāi)害強(qiáng)度之上。2007-2009年氣象災(zāi)害相對(duì)較少，都在平均值以下。遼寧省氣象災(zāi)害強(qiáng)度指數(shù)總體呈上升的趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)的工作仍有難度，故氣象指數(shù)保險(xiǎn)的發(fā)展勢(shì)在必行。

（3）糧食單產(chǎn)與受災(zāi)面積分析

從圖4可明顯的看出遼寧省糧食單產(chǎn)與農(nóng)作物受災(zāi)面積成負(fù)相關(guān)關(guān)系。1997-1999年農(nóng)作物受災(zāi)面積呈增加的趨勢(shì)，糧食單產(chǎn)有下降的趨勢(shì);2009-2014年農(nóng)作物受災(zāi)面積下降，糧食單產(chǎn)一直處于上升狀態(tài);2008-2010年農(nóng)作物受災(zāi)面積增加，糧食單產(chǎn)呈下降的趨勢(shì)。從總體來看，1997-2013年遼寧省糧食單產(chǎn)在波動(dòng)中上升，在氣象災(zāi)害嚴(yán)重的年份，糧食單產(chǎn)明顯降低。比如2007年、2009 年和2014年農(nóng)作物受災(zāi)嚴(yán)重的年份，糧食單產(chǎn)明顯下降。

2.遼寧省糧食單產(chǎn)與自然災(zāi)害關(guān)聯(lián)性分析

本文討基于灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)多種氣象災(zāi)害因素進(jìn)行排序，以遼寧省糧食單產(chǎn)為參考序列，以四類氣象災(zāi)害造成的受災(zāi)面積為比較序列，從而基于減產(chǎn)最嚴(yán)重的氣象因素研究氣象指數(shù)保險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)遼寧省農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)扶貧。

本文以近幾年遼寧省糧食作物單產(chǎn)作為參考數(shù)列，遼寧省常見的氣象災(zāi)害因素，旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)以及冷凍害造成農(nóng)作物的受災(zāi)面積作為比較序列，得到與糧食單產(chǎn)有關(guān)的氣象災(zāi)害的排序，可以看出影響糧食產(chǎn)量的主要因素、次要因素，為研究農(nóng)作物關(guān)于影響氣象因素的指數(shù)保險(xiǎn)做鋪墊。

結(jié)果顯示近幾年遼寧省糧食單產(chǎn)與四種主要?dú)庀鬄?zāi)害的關(guān)聯(lián)度大小排序?yàn)椋汉禐?zāi)（0.426）>風(fēng)雹災(zāi)（0.285）>冷凍害（0.268）>水災(zāi)（0.197）。說明旱災(zāi)是影響糧食單產(chǎn)最嚴(yán)重的氣象災(zāi)害，風(fēng)雹災(zāi)次之，故本文基于干旱因素對(duì)農(nóng)作物氣象指數(shù)進(jìn)行研究.

三、干旱指數(shù)保險(xiǎn)的實(shí)現(xiàn)路徑研究

根據(jù)對(duì)遼寧省旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的分析研究其農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)扶貧途徑，由于玉米對(duì)旱災(zāi)較為敏感且為遼寧省的主要農(nóng)作物，故下文以遼寧省玉米為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)遼寧省玉米干旱指數(shù)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)方案。

1.玉米減產(chǎn)率的計(jì)算

一般來說，農(nóng)作物的實(shí)際產(chǎn)量為氣象產(chǎn)量、趨勢(shì)產(chǎn)量和隨機(jī)產(chǎn)量之和。其中氣象產(chǎn)量多值由于災(zāi)害天氣的發(fā)生造成的減產(chǎn)量;趨勢(shì)產(chǎn)量是指由于作物品種、施肥量、田間管理等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平和長期以來氣候條件影響農(nóng)作物的那部分產(chǎn)量;隨機(jī)產(chǎn)量是指受隨機(jī)突變因素影響的那部分產(chǎn)量，隨機(jī)性大無法預(yù)測(cè)。從而玉米的實(shí)際單產(chǎn)產(chǎn)量可用下式表示。

四、總結(jié)

本文依據(jù)對(duì)遼寧省農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)扶貧路徑進(jìn)行研究，建立旱災(zāi)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的研究，得出遼寧省玉米干旱指數(shù)保險(xiǎn)保費(fèi)為18.15元，將5%的減產(chǎn)率作為觸發(fā)值時(shí)，干旱指數(shù)為-1.54。若干旱指數(shù)為-50時(shí)，將造成28.54%的減產(chǎn)，每畝賠付79.9元。

本文在搜集氣象資料以及歷年來玉米作物單產(chǎn)等數(shù)據(jù)時(shí)較為局限，且在玉米氣象指數(shù)保險(xiǎn)費(fèi)率厘定過程中真實(shí)數(shù)據(jù)可能與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在偏差，故本文只是在一個(gè)范圍內(nèi)制定了相應(yīng)的費(fèi)率。

參考文獻(xiàn)

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