哈爾濱電機廠有限責任公司□李 工 王麗濱 鞠曉亮 李 媛

1 引言

在國家大力推進兩化融合及 “互聯(lián)網(wǎng)+信息化”戰(zhàn)略背景下，涉及安全生產(chǎn)領(lǐng)域的安全生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)也日漸步入智能化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化軌道，并日益在安全生產(chǎn)形勢分析研判、管理決策、效率提升、信息安全及資源共享等多方面發(fā)揮出重要作用。

研究表明，造成事故的原因既有技術(shù)上的，也有管理上的，還有生產(chǎn)作業(yè)成員個體因素乃至季節(jié)、時段等多方面的。通過對事故成因的多方面研究，不僅有利于發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致事故發(fā)生的直接原因，也有利于發(fā)現(xiàn)事故的間接原因和深層次原因，進而為我們準確把握事故規(guī)律和找到事故防范之策創(chuàng)造條件。

本文涉及的 “基于工傷事故 ‘大數(shù)據(jù)’分析的機械制造企業(yè)安全管理策略研究”通過對某企業(yè)11年中工傷事故的多層面數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，研究和發(fā)現(xiàn)工傷事故的發(fā)生規(guī)律，進而為該企業(yè)制定安全管理策略提供充分、準確而實用的數(shù)據(jù)支撐。

2 工傷事故 “大數(shù)據(jù)”的分析思路和流程

本次針對某企業(yè)工傷事故的 “大數(shù)據(jù)”分析，主要分為五個階段進行。

1）初始策劃：確定數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)需求，明確大數(shù)據(jù)分析的期望目標；

2）初始數(shù)據(jù)收集：策劃所需數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及所需內(nèi)容，為數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)；

3）進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析：綜合運用適用和適宜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，對各類數(shù)據(jù)進行歸類、統(tǒng)計和分析，為獲得相關(guān)信息和結(jié)論創(chuàng)造條件；

4）形成分析結(jié)論：在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，對某類特定數(shù)據(jù)進行趨勢分析，獲取工傷事故規(guī)律性特征；

5）提出安全管理策略：以分析結(jié)論為依據(jù)，結(jié)合當期安全生產(chǎn)形勢及安全管理實際運行情況，提出相應(yīng)安全管理策略。

3 工傷事故 “大數(shù)據(jù)”統(tǒng)計分析方法

為實現(xiàn)工傷事故大數(shù)據(jù)分析目標， “大數(shù)據(jù)”的統(tǒng)計和分析方法主要是綜合運用數(shù)據(jù)分層、統(tǒng)計分析、趨勢分析、圖表分析等分析工具和分析方法，為發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和制定管理策略創(chuàng)造條件。

一是進行數(shù)據(jù)分層：根據(jù)統(tǒng)計分析需要，將獲取的各類數(shù)據(jù)，劃分為不同數(shù)據(jù)層，以利于后續(xù)分類統(tǒng)計；

二是數(shù)據(jù)統(tǒng)計：根據(jù)不同需要，運用相應(yīng)統(tǒng)計方法，對各類、各層數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)計算，為后續(xù)分析創(chuàng)造條件；

三是趨勢分析：在特定數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)某類數(shù)據(jù)的基本特征及發(fā)展趨勢；

四是運用適宜的統(tǒng)計圖表，直觀顯示數(shù)據(jù)特性和數(shù)據(jù)特征；

五是根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果，歸納出某類數(shù)據(jù)隱含的重要信息，為獲得結(jié)論和提出管理策略提供依據(jù)。

4 工傷事故 “大數(shù)據(jù)”分析方法及過程

（1）事故受害者的年齡分布

本方面試圖從工傷人員性別和年齡特征入手，分析性別、年齡因素對事故的成因影響，進而發(fā)現(xiàn)事故受害者的性別和年齡分布規(guī)律。事故受害者的年齡分布如圖1所示。

圖1 事故受害者的年齡分布

圖1顯示：25歲以下工傷人員一人；56歲以上人數(shù)兩人，占總工傷人數(shù)8%。

其余26歲～55歲之間人數(shù)則高達92%，尤其46歲～55歲之間工傷人數(shù)達到15人，占比高達40%，表明46歲～55歲之間為發(fā)生事故高發(fā)人群。

而26歲～45歲之間，以五歲為間隔劃分時，每個年齡段均分為4人～5人，較為均衡，但總數(shù)為19人，占比51%，因此26歲～45歲年齡段為發(fā)生事故的次高危險人群。相對而言，26歲以下人群和56歲以上人群，屬工傷事故低發(fā)人群。

（2）事故受害者的性別分布

見圖2。

圖2 事故受害者的性別分布

圖2顯示：全部工傷人員中，女性工傷人員兩人，其余35人為男性，占比94.6%。此數(shù)據(jù)表明，工傷人員絕大多數(shù)為男性員工，這也與某企業(yè)一線生產(chǎn)作業(yè)員工人數(shù)占比多，且從事復(fù)雜性、較高風險性、高體力消耗性崗位有較大的因果關(guān)系。

（3）事故傷害部位分析

本層面分析，試圖從工傷人員受傷部位進行分析，以期發(fā)現(xiàn)工傷人員受傷部位的特征。事故傷害部位分析如圖3所示。

圖3 事故傷害部位分析

圖3顯示：按全部工傷人員的受傷部位分析，以上下肢肢體部位居多，占各類型總量78.4%，尤其手部、腿部、腳部和上臂相對較多，總計29起，頭面部、身體多部、頸椎部和生殖器部位較少。

此數(shù)據(jù)表明，某企業(yè)肢體類部位受傷頻率最高，應(yīng)是事故預(yù)防的重點。

（4）事故發(fā)生時間分析

本層面主要從發(fā)生事故的時刻分布和月度分布進行分析，以研究事故發(fā)生的時間規(guī)律。事故發(fā)生時刻分析如圖4所示。

圖4 事故發(fā)生時刻分析

圖4可見，上午8時～12時之間發(fā)生事故13起，下午13時～17時事故起數(shù)仍為13起，與上午數(shù)量相當，占比均為39%；夜間發(fā)生事故七起，占比21%，此數(shù)據(jù)表明白天事故發(fā)生頻率較高。

同時，圖4顯示，上午9時、10時、11時均為事故的相對高發(fā)時刻，而下午14時為全天的事故高發(fā)時刻。分析原因為該時刻作業(yè)者出現(xiàn)困倦、疲勞所致大腦反映遲鈍有較大關(guān)系。

而夜班事故的相對高發(fā)時刻為21時和22時，表明該時段違章操作或操作失誤現(xiàn)象較多，需嚴加注意。

除按事故發(fā)生時刻分析外，事故發(fā)生的月份，亦有規(guī)律可循。事故發(fā)生月份分布如圖5所示。

圖5 事故發(fā)生月份分布

從圖5可以發(fā)現(xiàn)，全年的事故的高發(fā)時段為6、7、8三個月，尤其7月為全年的事故高發(fā)期，1月～3月及10月～12月為事故易發(fā)期，每年4月和9月為事故低發(fā)時期。該數(shù)據(jù)一定程度上反映出事故的季節(jié)性特點，即事故與夏季高溫和冬季低溫呈現(xiàn)較大關(guān)聯(lián)性。由此，安全管理應(yīng)密切關(guān)注這一季節(jié)性規(guī)律和特點，采取切實有效的季節(jié)性防范措施。

（5）事故人員的工種分布

本層面主要對事故受害者的工種分布情況進行分析，以發(fā)現(xiàn)按工種分布的事故規(guī)律和特點。事故人員的工種分布如圖6所示。

圖6 事故人員的工種分布

由圖6可見，全部37個工傷人員的工種情況為，鉗工發(fā)生事故人數(shù)最多，為七人；其次電焊工和各類金切工各五人；刷漆工三人居第三位；居第四位的是技職人員、裝壓工、水暖工和電工各兩人；轉(zhuǎn)運工和壓型工等九個工種各一人，相對較少。

分析其成因，造成鉗工事故頻率較高原因為作業(yè)環(huán)境復(fù)雜，作業(yè)中風險因素較多且安全防護措施不到位有關(guān)；焊工則因高處作業(yè)，作業(yè)環(huán)境相對復(fù)雜且涉及高溫、高負荷作業(yè)有較大關(guān)系；金切工事故頻率較高原因與該類作業(yè)人員基數(shù)大且存在違章操作、安全風險辨識不到位等有著較大關(guān)系。

（6）事故單位分布分析

本層面主要對各單位2008年～2018年間的事故起數(shù)進行統(tǒng)計，分析各生產(chǎn)單位的事故頻度特征。各單位事故起數(shù)分布圖如圖7所示。

圖7 各單位事故起數(shù)分布圖

圖7顯示，按事故起數(shù)排序從高到低依次為18車間八起，17車間五起，16車間四起，15車間四起，14車間三起，13車間三起，12車間兩起；07車間～11車間各一起，其他六個車間為0起。

綜合11年間的事故起數(shù)看，18車間和17車間的事故頻度相對比較突出。

（7）各年份發(fā)生事故起數(shù)分析

本層面主要對某企業(yè)11年間發(fā)生事故的起數(shù)進行統(tǒng)計，分析各年度發(fā)生事故起數(shù)的規(guī)律。某企業(yè)各年度事故發(fā)生起數(shù)分布圖如圖8所示。

圖8 某企業(yè)各年度事故發(fā)生起數(shù)分布圖

由圖8可見，11年間某企業(yè)總計發(fā)生事故為34起，年均發(fā)生3.09起，從各年份事故起數(shù)看，各年度事故起數(shù)呈離散型分布，總體可概括為2008年的高發(fā)態(tài)勢，2009年～2015年的穩(wěn)定期，2016年～2017年的小幅上升期和2018年的穩(wěn)定期，體現(xiàn)為 “高一低一高一低”的 “過山車”式波動和總體趨穩(wěn)態(tài)勢。

分析其成因，事故發(fā)生受多種因素影響，反映出事故具有偶然性和隨機性的一面，同時也與安全管理狀態(tài)、人員安全意識、生產(chǎn)組織、任務(wù)繁重程度、季節(jié)因素及隱患排查治理水平等多方面因素有著密切關(guān)聯(lián)，而這些因素均應(yīng)是安全管理的重要組成部分。

（8）事故類型分類分析

本層面主要對各單位2008年～2018年間發(fā)生事故的類型進行統(tǒng)計，分析樣本的事故類型特征。事故類型分類分析如圖9所示。

圖9 事故類型分類分析

根據(jù)GB/T 6441—1986《企業(yè)職工傷亡事故分類》，事故分為20個類型。圖9可見，某企業(yè)發(fā)生的工傷事故，主要涉及其中七個類型，依事故類型占有數(shù)量，分別為其他傷害17個，機械傷害七個，高處墜落四個，物體打擊三個，觸電，起重傷害，灼燙類各一個。由此可見，其他傷害類型即不屬于明確事故種類屬性的占比最高，為50%，而機械傷害和高處墜落、物體打擊相對為次高比例，顯示該三類亦為相對較高風險；另一方面，此數(shù)據(jù)也反映出近年來某企業(yè)在起重和電氣安全管理方面取得較為顯著的成效，需要持續(xù)鞏固和加強。

（9）事故發(fā)生原因分析

本層面主要對各單位2008年～2018年間發(fā)生事故的直接原因進行歸類統(tǒng)計，分析事故的直接原因類型。事故發(fā)生原因分析如圖10所示。

事故原因是多方面的，分析導(dǎo)致事故的直接原因，可以從中發(fā)現(xiàn)哪些原因處于關(guān)鍵或者重要地位，進而據(jù)此制定事故的重點控制措施。

圖10 事故發(fā)生原因分析

圖10可見，工傷人員違反安全操作規(guī)程的直接原因高達21項，占比61.8%，如從嚴格意義上將違反操作規(guī)程的外延擴大，即將違反工藝規(guī)定、安全意識薄弱、安全風險辨識不充分均歸類于違反操作規(guī)程范疇，則其占比將高達94%。其余事故直接原因為工具或設(shè)備存在缺陷 （隱患），對事故致因的影響極小。據(jù)此，嚴格控制生產(chǎn)作業(yè)中的違章操作行為，仍是當前安全管理的一項長期、緊迫而艱巨的任務(wù)。

5 控制和減少生產(chǎn)安全事故的管理策略

控制和減少生產(chǎn)安全事故是安全生產(chǎn)工作的核心使命。通過上述對事故發(fā)生規(guī)律特點的多因素分析，可以從以下方面加強和改進安全管理工作，不斷提升事故預(yù)防和控制能力和水平。

一是從員工特質(zhì)角度，充分考慮年齡因素、性別因素乃至家庭、生理、心理和作業(yè)負荷等方面因素，特別是男性易發(fā)事故年齡段、高發(fā)事故年齡段群體給予更多關(guān)注，在作業(yè)負荷、生產(chǎn)組織、任務(wù)安排和人文關(guān)懷等方面從人本出發(fā)，采取適宜有效的預(yù)防措施。

二是采取多種手段開展安全教育培訓(xùn)，提高員工安全責任意識、自律意識和安全技術(shù)知識水平，增強自我保護能力。

三是要持續(xù)強化各級各類人員風險辨識、評估和分級管控能力，尤其是能夠有效分析辨識作業(yè)前、中、后期存在的常規(guī)和動態(tài)風險，據(jù)此在具體作業(yè)活動中針對性地采取事故預(yù)防措施。

四是應(yīng)充分重視事故的季節(jié)性和時間性規(guī)律和特點，有的放矢制定切實有效的季節(jié)性防范措施。

五是對易發(fā)事故的相對 “高危”工種崗位，在教育培訓(xùn)、事故警示教育和監(jiān)督檢查等方面給予更多的關(guān)注，有效防控易發(fā)事故工種生產(chǎn)安全事故。

六是持續(xù)加大對事故高發(fā)和嚴重程度較高單位的安全管理，重視所有單位的事故防控，整體提升安全績效水平，保持安全生產(chǎn)形勢穩(wěn)定。

七是加強機械傷害、高處墜落、物體打擊尤其是其他傷害類別的事故原因分析，準確找到事故的直接原因、間接原因及其普遍特點，舉一反三做到循因施策，精準施治。

八是加強安全文化建設(shè)和誠信機制建設(shè)，進一步提高全體員工的責任意識、風險意識和自律意識，切實增強做好安全生產(chǎn)工作的主動性和自覺性。

九是適度加大對違章違紀行為、事故責任單位和事故責任者的經(jīng)濟、行政責任考核力度，形成安全生產(chǎn)高壓態(tài)勢。

6 結(jié)論與展望

數(shù)據(jù)，因其真實性、復(fù)雜性和規(guī)律性而具有價值性。總體而言，本文所述針對某企業(yè)工傷事故 “大數(shù)據(jù)”分析，僅是針對該企業(yè)的短時期、小范圍的工傷數(shù)據(jù)統(tǒng)計和解析，其目的是單一而明確的，分析是客觀而確切的。然而，因其時間跨度較短，尤其是數(shù)據(jù)樣本量較少，因而也難免存在片面性和局限性，但是作為全生產(chǎn)領(lǐng)域 “大數(shù)據(jù)”分析的研究和探索，相信通過安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)理念的建立及其應(yīng)用，將來可以在更加廣泛的數(shù)據(jù)類型、更龐大的數(shù)據(jù)范圍發(fā)揮其更大的作用。