基于關(guān)鍵詞聚類的國(guó)內(nèi)個(gè)性化學(xué)習(xí)研究分析

李飛飛 姚巧紅

摘 ?要： 隨著智慧教育、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等教學(xué)環(huán)境的建設(shè)，個(gè)性化學(xué)習(xí)作為一種學(xué)習(xí)方式重新獲得了研究者們的重點(diǎn)關(guān)注，成為當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。本文以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）全文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的332篇CSSCI和核心期刊文獻(xiàn)資料為分析樣本，利用Bicomb、SPSS等工具對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)進(jìn)行概括分析，并提出了關(guān)于未來(lái)開(kāi)展個(gè)性化學(xué)習(xí)研究的幾點(diǎn)建議。

關(guān)鍵詞： 個(gè)性化學(xué)習(xí);研究熱點(diǎn);共詞聚類分析;可視化

中圖分類號(hào)： G434 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.057

本文著錄格式：李飛飛，姚巧紅. 基于關(guān)鍵詞聚類的國(guó)內(nèi)個(gè)性化學(xué)習(xí)研究分析[J]. 軟件，2020，41（06）：274279

【Abstract】： With the construction of intelligent education， mobile Internet and other teaching environment， personalized learning as a way of learning has regained the focus of researchers and become a research hotspot. This paper takes 332 CSSCIs and core periodical literatures from the full-text database of CNKI as the analysis sample， and makes a general analysis of the research hotspots of personalized learning using Bicomb， SPSS and other tools， and puts forward some suggestions on the future development of personalized learning research.

【Key words】： Personalized learning; Research focus; Co-word cluster analysis; Visualization

0 ?引言

個(gè)性化學(xué)習(xí)是根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)性特征和發(fā)展?jié)摿?，采取適當(dāng)、多樣的方法充分滿足學(xué)習(xí)者個(gè)體需求的學(xué)習(xí)[1]。在信息化技術(shù)手段逐漸普及的情況下，移動(dòng)終端設(shè)備成為學(xué)習(xí)者們獲取信息的主要途徑之一，同時(shí)也成為了開(kāi)展個(gè)性化學(xué)習(xí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。在這樣的社會(huì)需求和信息化手段的推動(dòng)下，個(gè)性化學(xué)習(xí)逐漸成為未來(lái)學(xué)校教育的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象，更加適應(yīng)未來(lái)教學(xué)和改革的特征，成為未來(lái)學(xué)習(xí)的新型學(xué)習(xí)方式，更加符合培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的社會(huì)需求。與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)學(xué)者也不斷開(kāi)展了對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的相關(guān)研究，論文的數(shù)量也隨著研究的深入逐年增加，并形成了一些極具價(jià)值的研究成果。在這樣的背景下，本研究通過(guò)對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）全文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的CSSCI和核心期刊有關(guān)“個(gè)性化學(xué)習(xí)”的文獻(xiàn)資料進(jìn)行檢索，再利用Bicomb與SPSS分析軟件以可視化的方式對(duì)“個(gè)性化學(xué)習(xí)”的研究熱點(diǎn)進(jìn)行聚焦分析，希望能為國(guó)內(nèi)個(gè)性化學(xué)習(xí)相關(guān)研究提供切實(shí)的學(xué)術(shù)參考和借鑒。

1 ?數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 ?數(shù)據(jù)來(lái)源

由于CSSCI和核心期刊更具有權(quán)威性，因此本研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)選用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）全文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的“CSSCI”和“核心期刊”兩類文獻(xiàn)資料，運(yùn)用中國(guó)知網(wǎng)的高級(jí)檢索功能，以“個(gè)性化學(xué)習(xí)”為主題關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，時(shí)間范圍為2009-2019年，共檢索到文獻(xiàn)356篇，經(jīng)過(guò)人工篩選，刪除掉不相關(guān)的文獻(xiàn)后，最終確定332篇文獻(xiàn)為本文的分析數(shù)據(jù)和研究樣本。

1.2 ?研究過(guò)程與方法

關(guān)鍵詞是為反映文獻(xiàn)主題內(nèi)容和滿足文獻(xiàn)檢索需求而從文獻(xiàn)中提取出來(lái)的詞或詞組，能夠揭示文獻(xiàn)的主題信息，是對(duì)文獻(xiàn)最核心的內(nèi)容、思想觀點(diǎn)和論證方法的提煉和概括[2]。通過(guò)分析文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞詞頻和共詞數(shù)據(jù)，可以創(chuàng)建出可視化的知識(shí)圖譜，進(jìn)而清晰地展示研究熱點(diǎn)，挖掘內(nèi)在信息。本研究利用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）文獻(xiàn)搜索引擎，將篩選出來(lái)的文獻(xiàn)導(dǎo)出格式設(shè)置為NoteFirst格式進(jìn)行導(dǎo)出，利用Bicomb書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)以及SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，進(jìn)而分析國(guó)內(nèi)有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)的重要主題和知識(shí)圖譜。研究過(guò)程如圖1所示。

1.3 ?數(shù)據(jù)處理與分析

利用Bicomb2.0書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件將332篇有效研究樣本中的關(guān)鍵詞進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)，在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，筆者發(fā)現(xiàn)一些關(guān)鍵詞存在含義基本相同、表述各異的問(wèn)題;為了保證研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和客觀對(duì)含義相同、表述各異的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并;經(jīng)統(tǒng)計(jì)，共發(fā)現(xiàn)了1494個(gè)關(guān)鍵詞，根據(jù)一定的閾值標(biāo)準(zhǔn)，將出現(xiàn)頻次大于等于5的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞并導(dǎo)出，共計(jì)25個(gè)，對(duì)樣本采取降序的方式進(jìn)行排序，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。由表1可知，高頻關(guān)鍵詞的總計(jì)呈現(xiàn)頻次為452次，總計(jì)占30.25%的百分比，符合知識(shí)圖譜分析所要求的27%標(biāo)準(zhǔn)，可以通過(guò)知識(shí)圖譜進(jìn)行分析。

2 ?基本情況概述

2.1 ?文獻(xiàn)量時(shí)間分布

為探究有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)的成果產(chǎn)出情況，筆者對(duì)2009年到2019年的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，逐年統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2所示?？梢钥闯觯瑖?guó)內(nèi)研究者對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究熱情大體上保持著穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，每年均有一定數(shù)量的學(xué)術(shù)研究論文發(fā)表。2009年至2011年關(guān)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的論文數(shù)量有小幅度下降的趨勢(shì);2012年3月，教育部在頒布的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》中強(qiáng)調(diào)要在個(gè)性化學(xué)習(xí)方面做出改變，為迎接未來(lái)的學(xué)習(xí)型社會(huì)要改變教育方式和學(xué)習(xí)方式以及對(duì)學(xué)習(xí)者的特征進(jìn)行重新定義，實(shí)行適合信息化發(fā)展的個(gè)性化學(xué)習(xí)范式，以促進(jìn)學(xué)生完整的發(fā)展[3]。自2012年之后，有關(guān)該方面研究的文獻(xiàn)增長(zhǎng)速度有了顯著提高，且增幅較為穩(wěn)定，這表明2012年以后成為個(gè)性化學(xué)習(xí)研究的快速發(fā)展時(shí)期。

2.2 ?文獻(xiàn)來(lái)源

為了解有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)論文的文獻(xiàn)來(lái)源情況，對(duì)篩選出來(lái)的分析樣本的文獻(xiàn)來(lái)源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，對(duì)載文量前10位的核心期刊進(jìn)行排序，具體情況如表2所示。由表2可知，《中國(guó)電化教育》的載文量占比最高，大約為13.6%。在排名前十位的期刊中，超過(guò)一半的期刊均屬于教育管理類的核心期刊，這說(shuō)明教育界對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究持有更高的關(guān)注度，且在對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究發(fā)揮著不可替代的作用。

2.3 ?高影響力作者

為了深入了解重點(diǎn)關(guān)注個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究者情況，對(duì)發(fā)表個(gè)性化學(xué)習(xí)相關(guān)論文5篇以上的研究者以及這些研究者之間的合作情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表3、表4所示。

通過(guò)對(duì)表3，表4的分析可知：①東北師范大學(xué)的姜強(qiáng)、趙蔚以及遼寧師范大學(xué)的王朋嬌三位學(xué)者合作發(fā)表了多篇關(guān)于個(gè)性化學(xué)習(xí)方面的論文，為個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究提供了很有價(jià)值的參考。北京師范大學(xué)的武法提以及江南大學(xué)的牟智佳兩位學(xué)者對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)也頗有研究，也形成了良好的合作關(guān)系。

②姜強(qiáng)，趙蔚，王朋嬌，王麗萍于2015年合作發(fā)表的《基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)分析模型及實(shí)現(xiàn)》[4]、姜強(qiáng)，趙蔚，李松，王朋嬌于2016年合作發(fā)表的《個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究——大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字化學(xué)習(xí)的新常態(tài)》[5]以及牟智佳在2017年發(fā)表的《“人工智能+”時(shí)代的個(gè)性化學(xué)習(xí)理論重思與開(kāi)解》[6]三篇文獻(xiàn)下載量和被引頻次均位于該領(lǐng)域研究的前列。③關(guān)于研究該領(lǐng)域的學(xué)者機(jī)構(gòu)大多都來(lái)自于幾所有名的師范院校，其中東北師范大學(xué)對(duì)于個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究關(guān)注較多，這表明對(duì)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究大多都集中在師范類院校，且推動(dòng)著個(gè)性化學(xué)習(xí)研究的發(fā)展。

3 ?研究結(jié)果與分析

3.1 ?高頻關(guān)鍵詞分析

由表1的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，國(guó)內(nèi)有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究中排名前10位的高頻關(guān)鍵詞分別是個(gè)性化學(xué)習(xí)（195次）、大數(shù)據(jù)（36次）、學(xué)習(xí)分析（32次）、慕課（18次）、翻轉(zhuǎn)課堂（15次）、人工智能（15次）、教學(xué)模式（14次）、自適應(yīng)學(xué)習(xí)（13次）、個(gè)性化（11次）、深度學(xué)習(xí)（10次）。這一結(jié)果表明，目前我國(guó)有關(guān)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究大致集中在學(xué)習(xí)分析技術(shù)在個(gè)性化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用研究;慕課、翻轉(zhuǎn)課堂等與個(gè)性化學(xué)習(xí)教學(xué)模式融合的研究;個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究以及個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)和學(xué)習(xí)環(huán)境的研究。

3.2 ?Ochiai相似矩陣及分析

通過(guò)對(duì)Ochiai相似矩陣進(jìn)行分析，可以挖掘高頻關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，進(jìn)而得到一些關(guān)鍵的潛在信息。用Bicomb軟件中的詞篇分析功能分析關(guān)鍵詞，設(shè)置頻次閾值（≥5，≤195）導(dǎo)出TXT格式的詞篇矩陣;將該矩陣導(dǎo)入SPSS19.0軟件中，選取Ochiai二分類度量標(biāo)準(zhǔn)將其轉(zhuǎn)化為25*25的共詞相似矩陣，計(jì)算結(jié)果如表5所示。

依據(jù)高頻關(guān)鍵詞的Ochiai系數(shù)相似分析原理，從相似矩陣中可以看出，數(shù)值的大小表示對(duì)應(yīng)的兩個(gè)關(guān)鍵詞之間距離的遠(yuǎn)近，數(shù)值越趨近于1，表明關(guān)鍵詞間的距離越近，聯(lián)系越緊密。從統(tǒng)計(jì)的結(jié)果可以得知，學(xué)習(xí)分析（0.266）、大數(shù)據(jù)（0.263）、翻轉(zhuǎn)課堂（0.185）、慕課（0.179）、人工智能（0.148）、自適應(yīng)學(xué)習(xí)（0.139）、教學(xué)模式（0.134）等與個(gè)性化學(xué)習(xí)的距離較近，說(shuō)明這些主題受到了研究者們的關(guān)注，對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)具有較大的影響。相比之下，其他關(guān)鍵詞與個(gè)性化學(xué)習(xí)距離較遠(yuǎn)，具有較小的相似度。例如，高等教育（0.058）、用戶模型（0.096）、知識(shí)圖譜（0.064）等，表明目前這些關(guān)鍵詞在個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域受到的關(guān)注度相對(duì)來(lái)說(shuō)較低，仍有很大的研究和發(fā)展空間。

3.3 ?關(guān)鍵詞聚類分析

為進(jìn)一步探究個(gè)性化學(xué)習(xí)的主題結(jié)構(gòu)，將Bicomb生成的詞篇矩陣導(dǎo)入SPSS19.0軟件中，運(yùn)用聚類分析方法獲得高頻關(guān)鍵詞聚類圖，如圖3所示。

從圖3呈現(xiàn)的聚類結(jié)果可以看出，當(dāng)前關(guān)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的主要研究?jī)?nèi)容如下：

（1）種類1：在人工智能、智慧教育、學(xué)習(xí)分析、數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)支持的基礎(chǔ)上，對(duì)個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)進(jìn)行研究以及構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)路徑，讓技術(shù)幫助學(xué)生根據(jù)自己的特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)，發(fā)揮技術(shù)推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)的功能。

（2）種類2：把翻轉(zhuǎn)課堂、慕課、自主學(xué)習(xí)等與個(gè)性化學(xué)習(xí)理念融合或者把個(gè)性化學(xué)習(xí)融入到學(xué)科教學(xué)模式中，發(fā)揮個(gè)性化學(xué)習(xí)理念在教學(xué)中的獨(dú)特作用;關(guān)注個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計(jì)、構(gòu)建與優(yōu)化。一個(gè)好的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境，除了要有針對(duì)性和實(shí)效性以外，還要使用戶擁有簡(jiǎn)潔、方便、舒適的操作體驗(yàn)。

（3）種類3：將個(gè)性化學(xué)習(xí)與信息技術(shù)進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)支持下的個(gè)性化學(xué)習(xí)研究以及在信息技術(shù)課程中對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)進(jìn)行設(shè)計(jì)與應(yīng)用。

（4）種類4：知識(shí)圖譜可以理解為知識(shí)點(diǎn)之間聯(lián)合而成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)群體[7]。基于知識(shí)圖譜可以以可視化的形式對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源進(jìn)行推薦。

（5）種類5：“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，對(duì)于高等教育階段個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究比較多;成人高等教育個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究也在逐步增加。

4 ?國(guó)內(nèi)個(gè)性化學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)分析

4.1 ?學(xué)習(xí)分析技術(shù)在個(gè)性化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用研究

學(xué)習(xí)分析技術(shù)根據(jù)不同分析方式和數(shù)據(jù)模型來(lái)詮釋有關(guān)學(xué)習(xí)者信息的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步深入了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)規(guī)律和進(jìn)程;或根據(jù)數(shù)據(jù)闡述學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，為其提供有價(jià)值的反饋從而使其更加有效的學(xué)習(xí)[8]。在教育中運(yùn)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)可以對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)習(xí)者隱藏的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行測(cè)量，更加深層次的挖掘有價(jià)值的信息，以量化的方式促進(jìn)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)。劉敏等人[9]深入研究了學(xué)習(xí)分析與個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦的理論以及實(shí)踐的課題。從在線學(xué)習(xí)喜好、學(xué)習(xí)風(fēng)格以及學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)做法及產(chǎn)生的結(jié)果等多方面對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行分析，對(duì)學(xué)習(xí)資源的類型、資源、內(nèi)容的推薦時(shí)間以及頻次等進(jìn)行了個(gè)性化的推薦設(shè)置。曹曉明等人[10]以智慧學(xué)習(xí)為背景嘗試基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)支持動(dòng)態(tài)采集、精確分析、可視化反饋等來(lái)構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)，使其在信息技術(shù)的支持下更加符合因材施教的理念，從而對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)。將學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用到個(gè)性化學(xué)習(xí)中具有很好的發(fā)展前景和應(yīng)用價(jià)值。

4.2 ?關(guān)于個(gè)性化學(xué)習(xí)教學(xué)模式的研究

通過(guò)對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)教學(xué)模式進(jìn)行探究，更能體現(xiàn)出課堂上以學(xué)生為中心的特征，更好的滿足個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求，有利于實(shí)現(xiàn)因材施教。吳紅艷[11]在翻轉(zhuǎn)課堂中融合個(gè)性化學(xué)習(xí)的理念，把它作為一種新的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，通過(guò)此類教學(xué)模式來(lái)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性進(jìn)行勉勵(lì)，使翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)效果得到充分發(fā)揮。楊玉芹[12]指出慕課要想更加持續(xù)性的發(fā)展下去，必須支持學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)模式，使學(xué)習(xí)者在慕課學(xué)習(xí)的過(guò)程中有沉浸感，充分發(fā)揮學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中的主動(dòng)性、創(chuàng)造性、反思性，進(jìn)而更好的進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí);并嘗試以構(gòu)建慕課學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)模型的方式來(lái)分析慕課學(xué)習(xí)的本質(zhì)、支持學(xué)習(xí)過(guò)程的方法以及組成成分等，支撐學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)就要使慕課的設(shè)計(jì)被不斷地完善。將個(gè)性化學(xué)習(xí)與翻轉(zhuǎn)課堂、慕課等結(jié)合的教學(xué)模式，可以促進(jìn)雙向的發(fā)展，但在實(shí)踐的過(guò)程中還存在著諸多問(wèn)題，仍需要更深入的研究。

4.3 ?關(guān)于個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究

自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptive Learning）是指學(xué)習(xí)者根據(jù)具體的學(xué)習(xí)情境、學(xué)習(xí)方法、認(rèn)知水平等個(gè)人特點(diǎn)不斷調(diào)整自身學(xué)習(xí)活動(dòng)、學(xué)習(xí)內(nèi)容等以適應(yīng)不停地變動(dòng)，將被動(dòng)學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃?dòng)學(xué)習(xí)，進(jìn)而大大提升學(xué)習(xí)效果的學(xué)習(xí)方式[13]。姜強(qiáng)、趙蔚、王朋嬌等人[4-5]近年來(lái)一直致力于對(duì)“個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)”的研究，在個(gè)性化學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)揮著舉足輕重的作用，研究成果處于國(guó)內(nèi)的領(lǐng)先地位。其研究團(tuán)隊(duì)在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上建立起個(gè)性化自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)分析模型，通過(guò)這樣的分析模型可以基本的實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)行為模式的深度挖掘，以量化的形式做到真正意義上的因材施教。隨后該團(tuán)隊(duì)又進(jìn)一步發(fā)表了關(guān)于個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究論述，指出忽視學(xué)生行為習(xí)慣、學(xué)習(xí)能力等個(gè)性差異是目前主要存在的教育問(wèn)題，而數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境的到來(lái)為解決這一問(wèn)題提供了機(jī)遇，個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)這種新范式也將成為未來(lái)教育的發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)著未來(lái)學(xué)習(xí)型社會(huì)的發(fā)展。

4.4 ?關(guān)于個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)的研究

人工智能技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、構(gòu)建和應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持，扮演著愈發(fā)重要的角色[14]。最近幾年相關(guān)學(xué)者提出了不同的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)，從大量信息中篩選出供學(xué)習(xí)者利用的信息[15]。例如馬相春等人[16]詳細(xì)剖析了個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心要素，對(duì)基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化自適應(yīng)系統(tǒng)架構(gòu)模型進(jìn)行了提出并從多方面探究了該模型的實(shí)現(xiàn)路徑。王冬青等人[17]以學(xué)生的歷史作答數(shù)據(jù)為依據(jù)來(lái)分析學(xué)習(xí)者的知識(shí)掌握程度，提出了個(gè)性化習(xí)題推薦系統(tǒng)，并取得了很好的效果。此外還有一些學(xué)者提出了個(gè)性化學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)、個(gè)性化學(xué)習(xí)導(dǎo)航系統(tǒng)、個(gè)性化學(xué)習(xí)導(dǎo)航系統(tǒng)以及個(gè)性化學(xué)習(xí)診斷與指導(dǎo)系統(tǒng)等等。通過(guò)對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)的研究，很好的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式的弊端，充分利用信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。

4.5 ?關(guān)于個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境的研究

大數(shù)據(jù)的環(huán)境在教育領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用[18]。充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的環(huán)境可以更好地為我們服務(wù)[19]。個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境的創(chuàng)設(shè)良好的促進(jìn)和支持了個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)，從而滿足了學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需要，使學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程和結(jié)果更趨個(gè)性化。楊玉芹[20]深入研究了MOOC學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)的策略，將各種社交軟件和技術(shù)應(yīng)用于學(xué)習(xí)情境中，發(fā)揮學(xué)習(xí)者的主人公意識(shí)得到充分發(fā)揮，使得許多不同特征、不同目的、不同背景的學(xué)習(xí)者進(jìn)行自主個(gè)性化學(xué)習(xí)。劉秀輝等人[21]以建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了建構(gòu)主義學(xué)習(xí)環(huán)境下的英語(yǔ)個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者擁有自己的個(gè)性化學(xué)習(xí)空間，提升個(gè)性化學(xué)習(xí)效果。

5 ?結(jié)論與建議

在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展背景下，個(gè)性化學(xué)習(xí)有了新的實(shí)現(xiàn)路徑，得到了迅速的發(fā)展，同時(shí)也更加有助于教育的變革;個(gè)性化學(xué)習(xí)的發(fā)展使教育實(shí)現(xiàn)以學(xué)習(xí)者為中心成為可能，重視學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求和個(gè)體差異，有利于培養(yǎng)未來(lái)社會(huì)所需要的創(chuàng)新性人才。在這種背景下，如何才能促進(jìn)學(xué)習(xí)者有效的個(gè)性化學(xué)習(xí)成為研究者們應(yīng)該研究的重中之重。但筆者發(fā)現(xiàn)，在對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)研究的過(guò)程中仍存在一些如關(guān)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的理論研究不夠、個(gè)性化學(xué)習(xí)在基礎(chǔ)教育層面的研究較少等問(wèn)題;并提出了幾點(diǎn)相應(yīng)的實(shí)施建議。

（1）促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)理論研究的多元化。我國(guó)落實(shí)個(gè)性化學(xué)習(xí)的基本就是深度挖掘個(gè)性化學(xué)習(xí)理論。但目前國(guó)內(nèi)的研究者對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)理論的研究較少且研究的不夠深入，大多數(shù)的學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)層面上的個(gè)性化學(xué)習(xí)研究。在今后關(guān)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究中要重點(diǎn)關(guān)注不同視角下的個(gè)性化學(xué)習(xí)理論研究，個(gè)性化學(xué)習(xí)教學(xué)理論、課程理論等都是個(gè)性化學(xué)習(xí)理論研究要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。

（2）重視在基礎(chǔ)教育層面的個(gè)性化學(xué)習(xí)探索實(shí)踐。普及教育和應(yīng)試教育的社會(huì)需求使得基礎(chǔ)教育的個(gè)性化在一定程度上受到了限制;無(wú)論是基礎(chǔ)教育階段的教育者還是學(xué)習(xí)者都面對(duì)著升學(xué)的壓力，這就會(huì)使基礎(chǔ)教育階段的個(gè)性化學(xué)習(xí)相對(duì)于高等教育階段難以進(jìn)行開(kāi)展，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)該方面的研究就相對(duì)較少。在今后基礎(chǔ)教育層面?zhèn)€性化學(xué)習(xí)的研究中，要重視基礎(chǔ)教育的個(gè)性化學(xué)習(xí)的探索，逐漸形成以學(xué)生為中心的教學(xué)模式，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)教育課程下的“因材施教”。

參考文獻(xiàn)

[1] 蘇宏， 陳陽(yáng)鍵， 吳迪， 等. 新媒體聯(lián)盟2016地平線報(bào)告高等教育版[J]. 廣州廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)， 2016， 16（02）： 1-21+107.

[2] 耿志杰， 朱學(xué)芳， 王文鼐. 情報(bào)學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[J]. 情報(bào)科學(xué)， 2010， 28（08）： 1179-1182+1202.

[3] 馬仲吉， 李漢斌， 劉思來(lái)， 等. 教育信息化時(shí)代下的個(gè)性化學(xué)習(xí)研究[J]. 中國(guó)教育信息化， 2017（06）： 8-11.

[4] 姜強(qiáng)， 趙蔚， 王朋嬌， 等. 基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)分析模型及實(shí)現(xiàn)[J]. 中國(guó)電化教育， 2015（01）： 85-92.

[5] 姜強(qiáng)， 趙蔚， 李松， 等. 個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究——大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字化學(xué)習(xí)的新常態(tài)[J]. 中國(guó)電化教育， 2016（02）： 25-32.

[6] 牟智佳. “人工智能+”時(shí)代的個(gè)性化學(xué)習(xí)理論重思與開(kāi)解[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志， 2017， 35（03）： 22-30.

[7] 許益通， 張冰雪， 趙逢禹. 基于學(xué)習(xí)風(fēng)格的自適應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦研究[J]. 軟件， 2018， 39（4）： 01-08.

[8] 胡藝齡， 顧小清， 羅九同， 等. 教育效益的追問(wèn)： 從學(xué)習(xí)分析技術(shù)的視角[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究， 2014（06）： 41-48.

[9] 劉敏， 鄭明月. 智慧教育視野中的學(xué)習(xí)分析與個(gè)性化資源推薦[J]. 中國(guó)電化教育， 2019（09）： 38-47.

[10] 曹曉明， 朱勇. 學(xué)習(xí)分析視角下的個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)研究[J]. 開(kāi)放教育研究， 2014， 20（05）： 67-74.

[11] 吳洪艷. 個(gè)性化學(xué)習(xí)理念與翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的融合[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù)， 2015， 25（08）： 46-52.

[12] 楊玉芹. MOOC學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)模型建構(gòu)[J]. 中國(guó)電化教育， 2014（06）： 6-10+68.

[13] 胡旺， 陳瑤. 自適應(yīng)學(xué)習(xí)： 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的新推力[J]. 中國(guó)教育信息化， 2018（21）： 42-47.

[14] 梁子鑫. 探討新時(shí)代背景下新興技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用[J]. 軟件， 2018， 39（7）： 166-169.

[15] 王崇峻， 魏鵬. 基于RSS的個(gè)性化信息服務(wù)系統(tǒng)研究[J]. 軟件， 2018， 39（7）： 110-115.

[16] 馬相春， 鐘紹春， 徐妲. 大數(shù)據(jù)視角下個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)支撐模型及實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究[J]. 中國(guó)電化教育， 2017（04）： 97-102.

[17] 王冬青， 殷紅巖. 基于知識(shí)圖譜的個(gè)性化習(xí)題推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J]. 中國(guó)教育信息化， 2019（17）： 81-86.

[18] 閆實(shí)， 付佳， 石莉. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于智慧校園的教學(xué)改革[J]. 軟件， 2018， 39（2）： 208-211.

[19] 卜曉波. 試論大數(shù)據(jù)云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全[J]. 軟件， 2018， 39（2）： 197-199.

[20] 楊玉芹. MOOC自主個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)的策略研究[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù)， 2014， 24（07）： 12-17+34.

[21] 彭素， 胡新艷， 羅必良. “農(nóng)業(yè)強(qiáng)省”的綜合評(píng)價(jià)： 以廣東為例——基于探索性因子分析與聚類分析[J]. 廣東社會(huì)科學(xué)， 2012（01）： 59-67.