宋晨澤，賈敬全

（1.淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮北 235000；2.皖北經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究中心，安徽 淮北 235000）

0 引言

2018年，我國(guó)的城市化水平為59.58%，相較發(fā)達(dá)國(guó)家80%以上的城市化水平，我國(guó)的城市化發(fā)展還有很大的上升空間. 伴隨城市化水平的提高，會(huì)吸引更多的農(nóng)村地區(qū)人口進(jìn)入城市，尋找就業(yè)機(jī)會(huì)，獲得滿足自身需求的物質(zhì)財(cái)富，會(huì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展產(chǎn)生重要影響. 同時(shí)，由于生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變，城市化進(jìn)程的加快發(fā)展還會(huì)提供一個(gè)巨大的消費(fèi)市場(chǎng)，從而加速城市各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供良好的契機(jī). 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間的關(guān)系密不可分，基于中國(guó)的省級(jí)行政單位的面板數(shù)據(jù)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間的互動(dòng)性進(jìn)行探討，對(duì)于促進(jìn)中國(guó)城市化水平的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)有著重要意義.

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間關(guān)系的探討，主要集中在以下幾個(gè)方面：

一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市化的影響. Davis等［1］認(rèn)為勞動(dòng)力會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化而發(fā)生轉(zhuǎn)移，使得產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)力聚集到城鎮(zhèn)，提高城鎮(zhèn)化發(fā)展水平. 賀建風(fēng)等［2］分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展所起的作用，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化顯著地促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展. 戴志敏等［3］的研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著地提高中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平. 韓立達(dá)等［4］通過(guò)實(shí)證分析得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)四川省人口城鎮(zhèn)化水平提高的結(jié)論. 李志翠等［5］實(shí)證研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化都對(duì)我國(guó)城市化水平的提高起著促進(jìn)作用. 黃勤等［6］認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)是推動(dòng)傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化向新型城鎮(zhèn)化進(jìn)行轉(zhuǎn)變的根本動(dòng)力.

二是城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響. Michaels 等［7］認(rèn)為伴隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提升，加速美國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的進(jìn)程. 武春友等［8］采用固定效應(yīng)模型對(duì)我國(guó)城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的作用進(jìn)行分析，研究表明城市化能夠顯著地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變. 趙永平等［9］實(shí)證研究表明新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)有顯著的促進(jìn)作用. 楊鈞等［10］實(shí)證分析新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，提出新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響路徑. 楚爾鳴等［11］的實(shí)證結(jié)論認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平越高對(duì)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用越大.

三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城市化之間的相互作用關(guān)系. Chang等［12］認(rèn)為中國(guó)城市化的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)之間存在密切的關(guān)系. 藍(lán)慶新等［13］實(shí)證研究表明新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城鎮(zhèn)化都存在顯著的空間自相關(guān)性，二者在空間上相互依賴. 龍奮杰等［14］實(shí)證研究認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局之間都存在著顯著的互動(dòng)關(guān)系.

對(duì)有關(guān)文獻(xiàn)資料的整理和分析，可以看出專家學(xué)者們?cè)敿?xì)地探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間的關(guān)系，但是大多數(shù)學(xué)者的研究主要集中于一個(gè)因素對(duì)另一個(gè)因素的關(guān)系，很少把兩個(gè)因素綜合起來(lái)對(duì)它們之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究. 基于此，本文結(jié)合當(dāng)前國(guó)家大力推動(dòng)城市化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的實(shí)際情況，運(yùn)用PVAR模型對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和城市化之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行探討.

1 模型設(shè)定、變量選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.1 模型設(shè)定

本文采用PVAR模型進(jìn)行實(shí)證研究. PVAR模型將所有的變量都看作是內(nèi)生變量，不僅能反映出各個(gè)變量之間的沖擊效應(yīng)，而且能通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解得出各個(gè)內(nèi)生變量之間的沖擊效果. 本文研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城市化之間關(guān)聯(lián)性的PVAR模型設(shè)定函數(shù)形式如下：

式中，i指不同的省級(jí)行政單位；t指不同的年份；γ0指截距項(xiàng)；αi和βt分別指固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)；r指PVAR模型的滯后階數(shù)；γj指回歸系數(shù)矩陣；εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng).

1.2 變量選取

本文為研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城市化之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，選取如下指標(biāo)：

1）城市化水平采用城市人口數(shù)與地區(qū)人口總數(shù)的比值來(lái)衡量，用公式表示如下：

式中UR表示城市化水平，PU表示城市人口總數(shù)，P表示區(qū)域人口總數(shù).

2）有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的測(cè)度指標(biāo)，干春暉等［15］從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷兩個(gè)角度進(jìn)行衡量，紀(jì)玉山等［16］采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重測(cè)度. 為更全面地測(cè)度地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，本文借鑒徐敏等［17］的做法，通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來(lái)計(jì)算各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平. 用公式表示如下：

式中TS代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，Ii代表第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）中所占比重.

1.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

基于數(shù)據(jù)的全面性和可得性，本文選取中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)（除去西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū)）2005-2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市自治區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù). 本文利用連玉君的PVAR2程序包對(duì)建立的模型進(jìn)行相關(guān)的估計(jì)和檢驗(yàn).

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免出現(xiàn)虛假回歸，本文利用計(jì)量軟件Eviews7.0 對(duì)PVAR 模型用到的各變量進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，采用LLC（檢驗(yàn)同質(zhì)單位根）、IPS和Fisher-ADF（檢驗(yàn)異質(zhì)單位根）等方法. 通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)表1）不難看出，面板數(shù)據(jù)的原始變量序列UR和TS在檢驗(yàn)方法下無(wú)法拒絕變量是非平穩(wěn)的原假設(shè)，而經(jīng)過(guò)一次差分的變量序列D.UR和D.TS則是在3種檢驗(yàn)方法下都通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明D.UR和D.TS都是平穩(wěn)序列. 這意味著UR和TS都是一階單整序列，可以建立PVAR模型.

表1 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

2.2 PVAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇

首先利用相關(guān)的信息準(zhǔn)則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，才能確保PVAR 模型參數(shù)估計(jì)是有效的. 在PVAR2程序包中，主要是采用赤池信息量準(zhǔn)則（AIC），貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）和漢南-奎因信息準(zhǔn)則（HQ?IC）等確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù). 由表2 所示的檢驗(yàn)結(jié)果，選定1 階為模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，建立PVAR模型.

表2 PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

2.3 PVAR模型參數(shù)估計(jì)

依據(jù)確定的PVAR 模型最優(yōu)滯后階數(shù)，建立有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化的PVAR 模型，并利用連玉君PVAR2程序包中的System-GMM估計(jì)方法對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行無(wú)偏估計(jì). 估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3所示.

表3 PVAR模型的System-GMM估計(jì)結(jié)果

由城市化水平的方程可知，滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)在5%的顯著水平上是正顯著，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于城市化水平的提高；滯后一期的城市化水平也對(duì)當(dāng)期的城市化水平有著顯著的促進(jìn)作用.由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的方程可知，滯后一期的城市化水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有著顯著的負(fù)向影響；滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)對(duì)當(dāng)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生一定的阻滯.

但是，由于PVAR模型為動(dòng)態(tài)模型，因此單個(gè)內(nèi)生變量系數(shù)的意義以及該內(nèi)生變量變化對(duì)其它內(nèi)生變量的影響很難說(shuō)明，因此需要根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系.

2.4 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)研究模型中某一變量的沖擊對(duì)所有變量（包括自身和其他變量）的影響，以及這些內(nèi)生變量受到?jīng)_擊后做出的反應(yīng)，能夠形象地描繪出內(nèi)生變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系. 本文通過(guò)給PVAR模型中的任意內(nèi)生變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，采用Monte Carlo 模擬后得到脈沖響應(yīng)圖（見(jiàn)圖1）. 圖1中虛線表示95%的置信區(qū)間，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)值，橫軸表示滯后期，縱軸表示變量對(duì)于沖擊的響應(yīng)程度. 由圖1可以看出，從第5期開(kāi)始，所有內(nèi)生變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)均呈現(xiàn)收斂的態(tài)勢(shì)，表明本文建立的關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化的PVAR（1）模型是平穩(wěn)的.

圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

從圖1中可以看出：對(duì)于城市化水平（dUR）受到來(lái)自自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時(shí)，會(huì)在當(dāng)期形成正向的最大化響應(yīng)，隨后這種正向響應(yīng)會(huì)逐漸下降，在第2期達(dá)到最低，此時(shí)會(huì)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，之后緩慢上升，長(zhǎng)期會(huì)對(duì)城市化水平形成穩(wěn)定的正向響應(yīng). 這表明城市化水平在長(zhǎng)期能夠不斷的自我提升，存在一定的發(fā)展慣性. 當(dāng)面臨來(lái)自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊時(shí)，當(dāng)期并不會(huì)產(chǎn)生顯著的響應(yīng)，會(huì)在第1期會(huì)產(chǎn)生最大化的正向響應(yīng)，此后正向響應(yīng)水平會(huì)逐漸下降，逐漸趨于消失. 對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（dTS），當(dāng)面臨來(lái)自自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊時(shí)，當(dāng)期會(huì)產(chǎn)生最大化的正向響應(yīng)，在第1期會(huì)下降為負(fù)值，隨后會(huì)逐漸上升，在第3期之后會(huì)重新形成趨于穩(wěn)定的正向影響. 當(dāng)面臨來(lái)自城市化水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊時(shí)，當(dāng)期響應(yīng)為負(fù)，會(huì)在第2期形成正向響應(yīng)，此后城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)正向影響會(huì)逐漸穩(wěn)定，表明城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用存在滯后期.

2.5 方差分解

通過(guò)方差分解，可以進(jìn)一步看出隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)內(nèi)生變量產(chǎn)生何種程度的影響，用來(lái)衡量任意內(nèi)生變量的一個(gè)沖擊對(duì)其它內(nèi)生變量波動(dòng)的貢獻(xiàn)度和重要程度. 文章以PVAR（1）模型的估計(jì)結(jié)果為基礎(chǔ)，選擇10個(gè)預(yù)測(cè)期進(jìn)行方差分解，如表4所示.

表4 方差分解結(jié)果

由表4知，第5期和第10期的方差分解結(jié)果一致，表明到第5期模型中的內(nèi)生變量波動(dòng)已經(jīng)趨于穩(wěn)定. 因此，以第5期方差分解的結(jié)果對(duì)我國(guó)城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析：在對(duì)城市化的誤差項(xiàng)分解中，其自身的貢獻(xiàn)度為77.2%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市化的貢獻(xiàn)度達(dá)到22.8%；在對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的誤差項(xiàng)分解中，其自身的貢獻(xiàn)度為77.8%，城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的貢獻(xiàn)度達(dá)到22.2%. 這表明無(wú)論是城市化還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都會(huì)依賴自身的慣性發(fā)展，同時(shí)城市化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)又能夠相互促進(jìn). 但是，由于城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的貢獻(xiàn)度小于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市化的貢獻(xiàn)度，因此研究者認(rèn)為我國(guó)城市化受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的程度大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)受城市化影響的程度.

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)（除去西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū)）2005-2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化互動(dòng)關(guān)系的面板向量自回歸模型. 實(shí)證研究表明：城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均會(huì)依靠自身慣性發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間存在關(guān)聯(lián)，城市化水平的提高對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也能加快城市化進(jìn)程；城市化受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的程度大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)受城市化影響的程度.

3.2 政策建議

以上結(jié)論對(duì)于助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化的良性互動(dòng)發(fā)展有如下啟示：

加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，提高城市化水平.（1）發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中更加重視技術(shù)要素的投入，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展. 同時(shí)，還要促進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善，不斷提高農(nóng)村公共服務(wù)能力和服務(wù)水平，加速農(nóng)村城市化進(jìn)程.（2）推進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，促使工業(yè)發(fā)展由主要依靠物質(zhì)資源轉(zhuǎn)向主要依靠技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)變，構(gòu)建綠色可循環(huán)的工業(yè)發(fā)展體系，從而吸引更多的創(chuàng)新要素在城市聚集，推動(dòng)城市化發(fā)展.（3）促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)又好又快發(fā)展，服務(wù)業(yè)的健康發(fā)展為社會(huì)提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)，不僅能夠?yàn)槌鞘芯用駝?chuàng)造就業(yè)崗位，也能夠吸引農(nóng)村閑置勞動(dòng)力涌入城市尋找就業(yè)機(jī)會(huì)，帶動(dòng)城市化水平提高.

提高城市化水平和質(zhì)量，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí). 努力發(fā)展城市經(jīng)濟(jì)，不斷完善城市公共服務(wù)能力，改善居民生活環(huán)境，提高城市宜居水平，從而吸引更多的農(nóng)村地區(qū)人口涌入城市. 這樣，不僅為城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展解決勞動(dòng)力供給問(wèn)題，而且能夠?yàn)槌鞘邪l(fā)展創(chuàng)造巨大的投資及消費(fèi)需求，拓寬消費(fèi)市場(chǎng)，從而促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)以投資和消費(fèi)為導(dǎo)向積極的進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí). 最終形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間的長(zhǎng)久有效的良性互動(dòng).