查嶺生，李 俊，丁建華

（淮北師范大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院，安徽 淮北 235000）

0 引言

卡方分布（Chi-square distribution，χ2）是一種常見的概率分布，在生物統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)中占有重要位置. 它的定義為：假設(shè)從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體中隨機(jī)抽取k個獨立變量，就會得到u1,u2,…,uk，把這k個隨機(jī)變量先平方、再求和，這個和被定義為χ2，即

每進(jìn)行一次隨機(jī)抽樣便可獲得一個χ2值，于是，所有可能的χ2值所構(gòu)成的分布被稱作χ2分布［1］. 該分布屬于連續(xù)型變量的分布，自由度df=k-1，每個不同的自由度都有一個相應(yīng)的分布曲線［1-2］.χ2分布具有以下特征：其取值區(qū)間為［0，+∞）；當(dāng)df=1時，分布曲線以縱軸為漸近線；當(dāng)df逐漸增大時，分布曲線漸趨于左右對稱；當(dāng)df≥30時，χ2分布已接近于正態(tài)分布［1］.

在具體的教學(xué)活動中，如果對χ2分布曲線的特征僅僅是進(jìn)行簡單的敘述，一方面難以引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、激發(fā)他們的學(xué)習(xí)熱情，另一方面也不利于他們對χ2分布內(nèi)涵的深入理解. 作為一種非常普及的辦公軟件，Excel具有強(qiáng)大的函數(shù)運算能力，在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中得到廣泛應(yīng)用［3-6］. 人們利用Excel對抽樣分布［7］、中心極限定理［8］、大數(shù)定律［9］等內(nèi)容進(jìn)行模擬，以幫助學(xué)生對這些概念的深入理解. 近年來，筆者與同事們在教學(xué)過程中，利用Excel對生物統(tǒng)計學(xué)當(dāng)中的一些內(nèi)容進(jìn)行構(gòu)建或模擬，也取得不錯的教學(xué)效果［10-14］. 本文繼續(xù)以Excel 2010為例，采用2種方法對χ2分布曲線分別進(jìn)行構(gòu)建和模擬，以供參考.

1 利用函數(shù)進(jìn)行構(gòu)建

Excel 2010中的CHISQ.DIST（χ2，df，F(xiàn)ALSE）函數(shù)可以用來計算某χ2值與df條件下的概率密度. 利用該函數(shù)對χ2分布曲線進(jìn)行構(gòu)建時，其數(shù)據(jù)輸入格式如圖1所示. 在A列中自A3單元格以下輸入≥0的數(shù)字以表示χ2值，本文中以0.5為間隔，即0.0、0.5、1.0、…；在第2行中自B列開始輸入正整數(shù)以表示自由度，本文中以1、3、5、…為例；在B3單元格中輸入“=CHISQ.DIST（$A3，B$2，F(xiàn)ALSE）”，并將此函數(shù)公式向右、向下復(fù)制填充，一張?zhí)囟é?值與df條件下的概率密度表格便生成了；然后對所得概率密度與A列當(dāng)中的χ2值進(jìn)行繪圖，便可得到相應(yīng)的χ2分布曲線（圖2）. 該文件生成后，只需要任意修改表格第2行中的自由度取值，便可以在課堂上動態(tài)地展示χ2分布曲線隨df變化而變化的規(guī)律特點，從而達(dá)到激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、提高教學(xué)效果之目的. 需要注意的是，當(dāng)χ2=0、df=1時，Excel將返回錯誤值“#NUM！”，這是因為此時曲線以縱軸為漸近線的緣故.

圖1 Excel函數(shù)輸入示例

圖2 不同自由度的χ2 分布曲線

2 利用VBA編程進(jìn)行模擬

2.1 模擬步驟

Excel中的NormInv（Rnd（），0，1）函數(shù)可以生成一系列服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N（0，1）的隨機(jī)數(shù)字，正好可以用來模擬χ2分布的抽樣過程.

第1步：打開Excel 2010，新建一個電子表格，在當(dāng)前工作表Sheet1的A1至A3單元格中分別輸入“自由度df=”“抽樣次數(shù)=”“組距=”；在B1至B3單元格中分別輸入相應(yīng)的數(shù)字，本文中以自由度df=1、抽樣次數(shù)=10 000、組距=0.5為例；在C1至G1單元格匯總分別輸入“u”“u2”“χ2”“組限”以及“頻率”（圖3）.

第2步：按Alt+F11進(jìn)入Visual Basic 編寫界面，雙擊左側(cè)的Sheet1圖標(biāo)，進(jìn)入代碼編寫界面，把本文附錄中的VBA代碼拷貝進(jìn)去（圖4）. 然后關(guān)閉代碼編寫界面進(jìn)入工作表界面，將文件另存為啟用宏的文件類型（*. xlsm）即可.

2.2 模擬結(jié)果

在B1 單元格中輸入具體的數(shù)字（本文中以df= 1 為例），便可觸發(fā)該模擬程序自動運行. 首先是在C2、C3 單元格中生成2 個服從N（0，1）的隨機(jī)變量，此步驟用來模擬從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體當(dāng)中隨機(jī)抽取k（=df+1）個獨立變量的過程；然后對這2個隨機(jī)變量求平方，其平方值相應(yīng)地存放在D2、D3單元格中；再對D2、D3單元格中的平方值進(jìn)行求和，得到一個χ2值，將其存放在E2單元格中. 若將上述抽樣過程重復(fù)10 000 次（B2 單元格中的數(shù)字），便可以得到 10 000 個χ2值，依次被存放在 E2 至 E10001 單元格中（圖3）.

圖3 模擬步驟第1步的輸入結(jié)果

圖4 Excel中VBA代碼的輸入

在VBA 代碼中，采用ROUNDUP（MAX（））和ROUNDDOWN（MIN（））這兩個復(fù)合函數(shù)對E 列中的χ2值的最大值與最小值分別向上向下取整數(shù)，以統(tǒng)計χ2值的分布范圍，并根據(jù)B3單元格中的組距大小設(shè)置組限，數(shù)據(jù)存放在F列中；再采用FREQUENCY 函數(shù)進(jìn)行頻次統(tǒng)計，所得的各組的頻率存放在G列中；最后對G列中的結(jié)果繪制柱狀圖. 繪圖時可采用動態(tài)引用函數(shù)OFFSET以達(dá)到動態(tài)展示的效果，其具體步驟如下：

圖5 定義名稱對話框

圖6 選擇數(shù)據(jù)源對話框

通過上述操作，一幅可以隨F列、G列中數(shù)據(jù)變化而變化的動態(tài)柱狀圖便生成了，稍加修飾，其效果如圖7所示. 任意修改B1單元格中的自由度取值，該柱狀圖便會相應(yīng)地發(fā)生改變，從而可以動態(tài)地展示χ2分布隨自由度變化而變化的基本規(guī)律. 從圖7中可以看出，χ2值的頻率分布變化趨勢與圖2中的概率密度曲線的變化趨勢是基本一致的.

圖7 不同自由度的χ2 頻率分布

3 討論

頻率與概率之間的關(guān)系，實際上就是樣本統(tǒng)計數(shù)與總體參數(shù)的關(guān)系. 根據(jù)大數(shù)定律，當(dāng)樣本容量n充分大時，事件A 發(fā)生的頻率W（A）就可以代替概率P（A）［1］. 上述的第1種方法，即利用CHISQ.DIST函數(shù)對χ2分布曲線進(jìn)行構(gòu)建，恰恰就是對χ2分布總體的描述. 其優(yōu)點是分布曲線圓滑美觀，運算速度快，不影響正常的教學(xué)節(jié)奏，便于課堂上展示；其不足之處在于未能體現(xiàn)抽樣過程，也就不便于學(xué)生深刻理解χ2分布的由來. 利用VBA編程對χ2分布進(jìn)行模擬則可以很好地彌補(bǔ)這一不足之處. 在VBA模擬中，學(xué)生可以根據(jù)運算過程去梳理χ2分布的由來，從而加深對該分布的理解. 理論上，當(dāng)圖3中B2單元格中的抽樣次數(shù)無限大、B3單元格中的組距無限接近于0時，圖7與圖2相一致. 在實際應(yīng)用時，一方面Excel無法滿足抽樣次數(shù)無限大的要求，另一方面，抽樣次數(shù)過大也會使得運算過程耗時過長. 本文的VBA代碼中，最大抽樣次數(shù)設(shè)置為65 535，已然可以基本滿足模擬的需要. 建議：在課堂上采用第1種方法輔助教學(xué)，將第2種方法留給學(xué)生課下自行模擬，通過修改B1至B3單元格中的模擬參數(shù)，以查看不同自由度、不同抽樣次數(shù)以及不同組距下的χ2頻率分布. 這種課上課下相結(jié)合的教學(xué)方式，必能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高教學(xué)效果.

致謝：特別感謝福建江夏學(xué)院會計學(xué)院的薛捷波先生在VBA編程方面給予的熱情幫助.