焦燕青

摘 要：近幾年來(lái)，新能源汽車擴(kuò)散得到了很大的發(fā)展。系統(tǒng)地研究驅(qū)動(dòng)新能源汽車擴(kuò)散的因素并加以利用，小到能夠幫助企業(yè)據(jù)此制定合理的發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)和產(chǎn)品規(guī)劃，保證企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力，大到能夠推進(jìn)我國(guó)新能源汽車的發(fā)展和支持國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)。文章運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論和方法，先行通過(guò)對(duì)新能源汽車擴(kuò)散驅(qū)動(dòng)因素的動(dòng)態(tài)研究，構(gòu)建出多因素的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法新能源汽車推廣預(yù)測(cè)模型。爾后，將從搭建模型中提煉出來(lái)的各驅(qū)動(dòng)因素權(quán)重與現(xiàn)實(shí)情況作對(duì)比，從而分析和論證模型的可靠性，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)新能源汽車保有量發(fā)展的有效預(yù)測(cè)。

關(guān)鍵詞：新能源汽車;擴(kuò)散;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型;保有量預(yù)測(cè)

中圖分類號(hào)：U469.7? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B? 文章編號(hào)：1671-7988（2020）17-33-05

Study on Sale Dirving Factors and Car Ownership Prediction of New Energy Vehicles

Jiao Yanqing

（Magna Blue Sky NEV technical （Zhenjiang） Co.， Ltd. Shanghai Branch， Shanghai 201807）

Abstract： In recent years， the promotion of new energy vehicles has been greatly developed. Systematic research and utilization of the factors driving the spread of new energy vehicles can help enterprises to formulate reasonable development strategic objectives and product planning， ensure the sustainable development ability of enterprises， and promote the development of new energy vehicles in China and support the realization of national strategy. In this paper， using the theory and method of system dynamics， through the dynamic research on the driving factors of new energy vehicle diffusion， a multi factor system dynamics method is established to predict the promotion of new energy vehicles. Then， the weight of each driving factor extracted from the model is compared with the actual situation， so as to analyze and demonstrate the reliability of the model， and at the same time， to predict the development of the number of new energy vehicles in China in the future.

Keywords： New Energy Vehicle; Promotion; System Dynamic Method; Car Ownership Prediction

CLC NO.： U469.7? Document Code： B? Article ID： 1671-7988（2020）17-33-05

前言

國(guó)家自2012年以來(lái)開(kāi)始加大新能源汽車的推廣力度[1]，于此連續(xù)在產(chǎn)業(yè)政策、補(bǔ)貼政策領(lǐng)域發(fā)文，從整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)角度加強(qiáng)引導(dǎo)和扶持。然而另一方面，一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，除了政策扶持之外，市場(chǎng)是最主要的因素。從新能源汽車近幾年推廣發(fā)展情況來(lái)看，量能的擴(kuò)張并未能帶來(lái)或表征新能源汽車產(chǎn)業(yè)的成熟。在這種情況下，實(shí)現(xiàn)對(duì)該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，無(wú)論對(duì)于國(guó)家的大政方針還是對(duì)企業(yè)的發(fā)展而言，都具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文從研究促進(jìn)新能源擴(kuò)散的驅(qū)動(dòng)因素著手，結(jié)合時(shí)間預(yù)測(cè)序列、回歸分析、BASS預(yù)測(cè)理論和AHP層次分析法，運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法建立動(dòng)態(tài)模型對(duì)我國(guó)新能源汽車保有量的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1 新能源汽車擴(kuò)散的驅(qū)動(dòng)因素

當(dāng)前，納入新能源補(bǔ)貼政策的新能源汽車類型有純電動(dòng)車、插電式混合動(dòng)力汽車和燃料電池汽車。燃料電池汽車由于當(dāng)前技術(shù)和產(chǎn)業(yè)限制，短期內(nèi)難以形成規(guī)模，因此，本文應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法研究新能源汽車保有量確定將純電動(dòng)和插電式混合動(dòng)力小汽車作為分析研究的對(duì)象。影響新能源汽車推廣的驅(qū)動(dòng)因素如圖1。

2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模

2.1 建模邊界

圖2為2013年至2019年全國(guó)新能源汽車年度銷量和年度汽車總銷量之間的數(shù)據(jù)對(duì)比。從圖2可以看出，短期內(nèi)新能源汽車銷量很難突破全國(guó)汽車年度總銷量的水平。因此，研究新能源汽車擴(kuò)散趨勢(shì)，暫不需要考慮汽車市場(chǎng)總?cè)萘康膯?wèn)題，僅需要考慮影響和促進(jìn)新能源汽車發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素即可。

2.2 系統(tǒng)建模

將各驅(qū)動(dòng)因素現(xiàn)有水平定義為1，將其對(duì)新能源汽車擴(kuò)散的促進(jìn)或阻滯分別定義為正（+）、負(fù)（-）相關(guān)。將這些正負(fù)相關(guān)的程度進(jìn)行量化，建立的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)全國(guó)新能源汽車保有量模型見(jiàn)圖3。

（2）據(jù)行業(yè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)（見(jiàn)表5）分析，動(dòng)力電池技術(shù)進(jìn)步指數(shù)為0.32。

（3）參考技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，設(shè)定非三電構(gòu)件價(jià)格指數(shù)為2.6%，即0.026。

（4）新能源汽車運(yùn)行費(fèi)用約為傳統(tǒng)能源車輛的1/3，設(shè)定該運(yùn)行費(fèi)用驅(qū)動(dòng)因子0.33，表示領(lǐng)先30%。

3 模型檢驗(yàn)

3.1 歷史數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

表6列出了全國(guó)新能源汽車保有量預(yù)測(cè)值與歷史數(shù)據(jù)之間的比較，其中最大誤差-5.7%，其余均小于1%。表明所構(gòu)建的模型是有效的。

3.2 新能源汽車發(fā)展產(chǎn)品生命周期理論S曲線檢驗(yàn)

產(chǎn)品生命周期S曲線理論已在科技界獲得普遍認(rèn)可[7]。圖6為全國(guó)新能源汽車保有量仿真結(jié)果曲線，該曲線很好的展現(xiàn)了新能源汽車發(fā)展從探索期到成長(zhǎng)期，再到成熟期的歷程，與產(chǎn)品生命周期S曲線理論高度契合，說(shuō)明搭建起來(lái)的模型是可靠和有效的。研讀圖6還可以得出，當(dāng)前新能源汽車發(fā)展仍屬于探索期，預(yù)計(jì)到2030年才進(jìn)入成長(zhǎng)期。

3.3 模型修正

（1）第3.2節(jié)已初步檢驗(yàn)了該系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的有效性。為了更準(zhǔn)確地未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，需根據(jù)2019年實(shí)際情況對(duì)模型進(jìn)行修正。表7數(shù)據(jù)表明，取2017年至2019年保有量平均增長(zhǎng)率61.57%對(duì)全國(guó)新能源汽車保有量增長(zhǎng)率進(jìn)行修正，修正系數(shù)定為0.616。

（2）受疫情影響，2020年度新能源汽車擴(kuò)散將會(huì)受到較大影響。據(jù)行業(yè)預(yù)計(jì)，2020年新能源汽車擴(kuò)散量將會(huì)比2019年同比減少25%左右，由此，2020年度新能源汽車保有量增長(zhǎng)率修正系數(shù)為0.616×（1-25%）=0.462。

4 仿真結(jié)果

4.1 全國(guó)新能源汽車保有量預(yù)測(cè)

運(yùn)行模型，可得各年全國(guó)新能源汽車保有量數(shù)值，如表8。數(shù)據(jù)表明，到2020年全國(guó)新能源小汽車保有量將達(dá)到490萬(wàn)輛。

4.2新能源汽車擴(kuò)散驅(qū)動(dòng)因素分析

表9中2020年及其后變量因子由系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真結(jié)果輸出，經(jīng)加權(quán)統(tǒng)計(jì)擴(kuò)散量各驅(qū)動(dòng)影響影子得到相應(yīng)加權(quán)權(quán)重。

制圖，各加權(quán)權(quán)重演變趨勢(shì)見(jiàn)圖7。由該圖可以看出：

（1）到2022年底，消費(fèi)心理（額外消費(fèi)心理因素，由補(bǔ)貼、購(gòu)置稅驅(qū)動(dòng)）因素完全退出，其后，新能源汽車擴(kuò)散將主要由消費(fèi)者經(jīng)濟(jì)能力驅(qū)動(dòng);

（2）2022年后，國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策雙積分政策將扮演越來(lái)越重要的角色。同時(shí)，新技術(shù)應(yīng)用、電池技術(shù)的進(jìn)步，將逐步凸顯其在新能源汽車擴(kuò)散中的促進(jìn)作用;

（3）新技術(shù)、電池技術(shù)的進(jìn)步，仍將是新能源汽車擴(kuò)散的關(guān)鍵。在當(dāng)前，電池技術(shù)仍然是新能源汽車推廣應(yīng)用的瓶頸所在。

5 結(jié)論和展望

運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法來(lái)研究新能源汽車的擴(kuò)散趨勢(shì)，能夠規(guī)避刻板的方法論，和充分考慮政策因素、環(huán)境因素等外部因素對(duì)新能源汽車擴(kuò)散的影響，有利于準(zhǔn)確找到驅(qū)動(dòng)新能源汽車擴(kuò)散的主要驅(qū)動(dòng)因子，能夠幫助主機(jī)廠有針對(duì)性地規(guī)劃和開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，或著重于對(duì)這些影響因素的關(guān)注，利于企業(yè)良性決策。本文基于對(duì)近幾年來(lái)新能源汽車發(fā)展實(shí)際情況的分析，從新能源汽車主流技術(shù)路線、國(guó)家政策對(duì)新能源汽車發(fā)展的促進(jìn)、新技術(shù)對(duì)新能源汽車發(fā)展的導(dǎo)向性、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法原理及其在新能源汽車擴(kuò)散研究中的應(yīng)用等角度，系統(tǒng)研究了驅(qū)動(dòng)新能源汽車發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素及其作用機(jī)理。最終獲得以下結(jié)論：

（1）通過(guò)對(duì)各影響因子相關(guān)性的系統(tǒng)分析和運(yùn)用，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建?？梢暂^好地實(shí)現(xiàn)對(duì)新能源汽車保有量發(fā)展趨勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè);

（2）在技術(shù)發(fā)展較為受限的條件下，政策因素在新能源汽車保有量發(fā)展中處主導(dǎo)地位;

（3）從表象上看，后補(bǔ)貼時(shí)代，新能源汽車能否得到快速發(fā)展仍將取決于新技術(shù)尤其是電池新技術(shù)是否能獲得盡快的發(fā)展和突破;

（4）新能源汽車保有量的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展實(shí)際高度

相關(guān)，隨著人們交通出行需求和出行行為模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動(dòng)新能源汽車擴(kuò)散的因素其權(quán)重也會(huì)發(fā)生變化。這里，作者把人們交通出行行為模式變化這一社會(huì)化因素作為后續(xù)課題來(lái)研究，同時(shí)也希望能就這一課題與更多的同行分享交流。

綜上，本文論證了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法在新能源汽車保有量發(fā)展預(yù)測(cè)中應(yīng)用的重要意義。但是囿于水平，且模型中所考慮的驅(qū)動(dòng)因子或許還比較片面和有限，不足之處在所難免。相信隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展和行業(yè)理論的進(jìn)一步深入，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法新能源汽車保有量預(yù)測(cè)的研究，也必將得到進(jìn)一步的豐富和提升，預(yù)測(cè)精度也會(huì)更進(jìn)一步的提高。

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