摘要:大數(shù)據(jù)背景下,高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展呈現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)特點。根據(jù)大數(shù)據(jù)的技術(shù)特點,提出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動來實現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)輿情中的應(yīng)急管理策略,并且利用大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理信息化系統(tǒng),使得高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理更加科學(xué)合理,主動、及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情并發(fā)出預(yù)警,有效預(yù)防高校網(wǎng)絡(luò)輿情的惡性發(fā)展,避免突發(fā)事件發(fā)生。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);高校網(wǎng)絡(luò);輿情;應(yīng)急管理
中圖分類號:TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1009-3044(2020)18-0046-02
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1 背景
根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心CCNNIC)發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》截至2019年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億,較2018年底增長2598萬,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%,較2018年底提升1.6個百分點。在這些網(wǎng)民群體中,學(xué)生最多,占比為26.0%。黨過大學(xué)??啤⒈究萍耙陨辖逃木W(wǎng)民群體占比分別10.5%、9.7%[1]。
大學(xué)生能夠熟練使用新媒體傳播平臺,在微博、微信、QQ、客戶端、直播平臺、知識問答平臺上進(jìn)行信息的傳播和分享。在這些新媒體技術(shù)的幫助下,使得網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)量急速膨脹,并且數(shù)據(jù)特征呈現(xiàn)多樣性,具有大數(shù)據(jù)特點。因此,有必要分析大數(shù)據(jù)背景下高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點,完善應(yīng)急管理策略,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計應(yīng)急管理系統(tǒng),提升高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理的水平。
2 大數(shù)據(jù)時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急分析
2.1 高校網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生原因
高校網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的原因可以從兩個角度來分析:校外和校內(nèi)[2]。從校外來看,國內(nèi)外政治軍事、國家統(tǒng)一、民族情感、社會生活熱點等問題會誘發(fā),外部誘因也會引發(fā)高校網(wǎng)絡(luò)輿情。從校內(nèi)來看,高校內(nèi)部管理方法不當(dāng)、學(xué)生權(quán)益保護(hù)不當(dāng)、獎懲失當(dāng)、服務(wù)意識差、治安問題、學(xué)生個性突出等也會誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情,比如說某高校食堂集體中毒事件、保安與學(xué)生發(fā)生沖突等問題,這些問題與學(xué)生個體息息相關(guān),極易引起網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)酵。
2.2 大數(shù)據(jù)時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急特點
大數(shù)據(jù)時代下大學(xué)生群體對新媒體的依賴程度極高,信息的產(chǎn)生和傳播速度都呈指數(shù)級增長。因此,高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急在大數(shù)據(jù)時代下也具備了一些新特點。
1)大學(xué)生群體網(wǎng)絡(luò)參與度比較高。大學(xué)生群體人的整體年齡比較輕,想象力豐富,富有激情,往往會第一時間對網(wǎng)絡(luò)輿情做出反應(yīng)。然而,他們的思想意識卻還不成熟,思考問題容易情緒化,對問題的認(rèn)識往往浮于表面,容易受到不實消息的誤導(dǎo)和負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情的影響。
2)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容多元化,數(shù)據(jù)類型復(fù)雜。大學(xué)生可以通過多種網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布和瀏覽以圖片、音視頻為主的多媒體網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)容,與文本數(shù)據(jù)相比,這些數(shù)據(jù)的類型更加復(fù)雜、數(shù)據(jù)量也更大,爬取以及分析的難度也隨之增加。
3)高校網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)性強,擴(kuò)散范圍廣。由于大學(xué)生能夠各類網(wǎng)絡(luò)信息的渠道多、范圍廣,網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生也呈網(wǎng)狀快速傳播,很容易在較短的時間內(nèi)爆發(fā)輿情危機,往往使高校學(xué)生輿情管理者措手不及。在一些情況下可能會蔓延、擴(kuò)散到更多的高校群體,甚至引起高校群體性事件。
4)高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急的敏感度較高。高校的一舉一動都會得到社會的廣泛關(guān)注,網(wǎng)絡(luò)輿情事件不僅事關(guān)大學(xué)生,還會涉及學(xué)生背后的家庭,極易產(chǎn)生強烈的社會反響。因此,處理好高校網(wǎng)絡(luò)輿情是有效防止嚴(yán)重事件發(fā)生的重要手段之一。
2.3 高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理機制
高校應(yīng)該建立有效的網(wǎng)絡(luò)輿情管理機制,預(yù)防和消除不良網(wǎng)絡(luò)輿情的影響,不僅要維護(hù)高校的形象、利益和穩(wěn)定,也要維護(hù)大學(xué)生群體以及社會公共利益。高校網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)急管理機制主要包括了監(jiān)測預(yù)警、分析研判、快速反應(yīng)、有效引導(dǎo)、部門聯(lián)動[3]。
3 基于大數(shù)據(jù)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理
3.1 大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情中的應(yīng)用
如圖1所示為網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)分析模型,利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、挖掘以實現(xiàn)一定價值和達(dá)成一定目標(biāo),將其具體應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)輿情的管理中。通過有效協(xié)調(diào)和利用各種大數(shù)據(jù)資源,在一定機制的推動下對網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘、分析從而實現(xiàn)監(jiān)測、預(yù)警、引導(dǎo)、控制并達(dá)到應(yīng)急管理目的。
首先,它通過海量信息抓取、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段對歷史和現(xiàn)實數(shù)據(jù)的收集和挖掘,高??梢酝ㄟ^對一定地區(qū)以及時間段發(fā)生的相關(guān)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。其次,通過對海量數(shù)據(jù)的分析,進(jìn)行有效的歸納總結(jié)。高校在面對突發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件時,可以通過大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)分析,做出更有依據(jù)、更合理、更精準(zhǔn)的應(yīng)急決策。再次,在事后利用大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的原因及應(yīng)急過程中的各類信息進(jìn)行融合分析,進(jìn)一步提升應(yīng)急管理的能力。
3.2 大數(shù)據(jù)時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理策略
1)針對大數(shù)據(jù)特點,完善法律體系,應(yīng)對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生。高校的穩(wěn)定和發(fā)展事關(guān)社會穩(wěn)定,要根據(jù)大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)輿情的特點,完善法律體系,為高校應(yīng)急管理提供法律的支撐。
2)建立多元合作聯(lián)動,加強高校內(nèi)部以及與高校、政府、企業(yè)的溝通合作。由于網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播渠道廣泛,很難有單個高校或者組織來獨立完成。因此,可以建立起以政府為主導(dǎo),多方共同參與的合作聯(lián)動機制。對于高校而言,可以與技術(shù)企業(yè)合作,將網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測、分析等任務(wù)外包,并且加強高校內(nèi)部以及高校之間的合作。
3)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動提升網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)急管理水平,貫穿于監(jiān)測預(yù)警、分析研判、快速反應(yīng)、有效引導(dǎo)、部門聯(lián)動。通過對網(wǎng)絡(luò)中的海量實時數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測分析,基于數(shù)據(jù)使得應(yīng)急預(yù)案的制定更加精準(zhǔn)、精細(xì),做出準(zhǔn)確的有效引導(dǎo),部門聯(lián)系應(yīng)對危機。
4)培養(yǎng)提升大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng),引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的社會主義核心價值觀。同時,也要增強網(wǎng)絡(luò)使用法制教育,網(wǎng)絡(luò)不是法外之地,大學(xué)生更要懂得如何合理、合法使用公民的言論自由。
3.3 基于大數(shù)據(jù)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理信息化系統(tǒng)設(shè)計
大數(shù)據(jù)背景下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理中,只有監(jiān)測預(yù)警及時、分析研判準(zhǔn)確,才能做出有效的快速反應(yīng),引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情,多部門聯(lián)動應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情危機。如圖2所示,高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理系統(tǒng)應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情動作的基本組成,包括了監(jiān)測分析系統(tǒng)、引導(dǎo)決策系統(tǒng)、聯(lián)動處理系統(tǒng)。
其中監(jiān)測分析系統(tǒng)是基礎(chǔ),是應(yīng)急管理的重中之重。高校應(yīng)對校內(nèi)外重要的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行監(jiān)測,比如說校園論壇、QQ群、微博、微信、知乎等,采用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行匯總數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、提取主題、預(yù)測趨勢、提前預(yù)警等。通過制定各種輿情評估指標(biāo),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以進(jìn)行分析的信息,評估輿情產(chǎn)生的級別,能夠主動預(yù)防網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)一步的自我惡化而可能產(chǎn)生的不良后果。
如圖3所示,監(jiān)測分析系統(tǒng)包括了數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、輿情評估系統(tǒng)。具體功能:1)數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)是通過采用大數(shù)據(jù)技術(shù),對網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行爬取和匯總,發(fā)掘出與主題相關(guān)的輿情信息輸出。2)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對異常數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步的分析,主動識別社會熱點和敏感話題,對比事件特征對主題觀點進(jìn)行有效分類,輸出分析報告。3)輿情評估系統(tǒng)根據(jù)評估細(xì)則確定網(wǎng)絡(luò)輿情的級別,比如說可以將級別劃分為橙色、黃色和紅色,根據(jù)級別的不同,發(fā)出預(yù)警警報。
4 結(jié)束語
本文分析了大數(shù)據(jù)時代高校網(wǎng)絡(luò)輿情的特點以及應(yīng)急管理機制,提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)輿情中的應(yīng)急管理策略,使得高校網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)急管理基于數(shù)據(jù)驅(qū)動,更加科學(xué)合理。同時,提出設(shè)計高校網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急管理信息化系統(tǒng),能夠主動、及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展態(tài)勢,發(fā)出預(yù)警,有效預(yù)防高校網(wǎng)絡(luò)輿情朝著惡化的形勢發(fā)展,避免突發(fā)性事件發(fā)生。
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【通聯(lián)編輯:光文玲】
作者簡介:裴浩(1984-),副教授,主要研究方向為網(wǎng)絡(luò)管理,大數(shù)據(jù)技術(shù)。