應(yīng)小芳 蔡小波 鄧雪
2019年的新年伊始,我國(guó)就籠罩在了新冠疫情陰影中,時(shí)至今日,眼看一年又將逝去,新冠疫情仍然還在全世界無(wú)情的蔓延,盡管現(xiàn)階段我國(guó)的新冠疫情已經(jīng)取得了穩(wěn)定的控制,但我國(guó)現(xiàn)在依舊處于常態(tài)化的疫情防控中。疫情當(dāng)下,為避免交叉感染,防止疫情傳播,線上化模式悄然興起,如線上辦公,遠(yuǎn)程教育,令人驚訝的還屬線上化的財(cái)險(xiǎn)理賠。財(cái)險(xiǎn)理賠線上化的模式打破了以往線下人山人海式理賠的格局,現(xiàn)如今,財(cái)險(xiǎn)理賠已經(jīng)由傳統(tǒng)模式過(guò)度至線上模式。
外部原因—防止病毒的交叉感染。傳統(tǒng)理賠方式程序繁多且需要當(dāng)事人親自到保險(xiǎn)公司提交材料,審核通過(guò)后再行理賠,但在新冠疫情期間,這種接觸式的理賠方式為新冠病毒的傳播提供了途徑。保險(xiǎn)公司一方面為了防止病毒感染,另一方面也在為自己的員工著想。因此疫情期間的車(chē)險(xiǎn)、意外險(xiǎn)、健康險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)險(xiǎn)等保險(xiǎn)種類(lèi)逐漸轉(zhuǎn)到線上化辦理,目的就在于減少人群接觸,從而從傳播途徑上預(yù)防新冠病毒的傳播,防止人群交叉感染。
內(nèi)部原因—傳統(tǒng)理賠方式的合理性值得探究。高成本使得傳統(tǒng)理賠步履維艱。傳統(tǒng)理賠模式中受損程度一般需要查勘人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)查勘,如在處理車(chē)險(xiǎn)報(bào)案時(shí),無(wú)論事故的發(fā)展都需要保險(xiǎn)公司查勘人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)勘探,而保險(xiǎn)公司時(shí)刻都在想著如何節(jié)約理賠成本。
據(jù)統(tǒng)計(jì),截止到2020年上半年,我國(guó)民用汽車(chē)保有量保守估計(jì)已達(dá)3.6億兩,即使每個(gè)勘察定損人員可以管理一千輛車(chē),則勘察定損人員的數(shù)量至少需要30萬(wàn)人以上,2019年全年我國(guó)居民人均可支配收入30,733元,則每年將為勘察定損人員支付將近一百億的工資,這僅僅是車(chē)險(xiǎn)定損人員的基本工資,因此這個(gè)數(shù)目是值得重任并且不可小覷的。而線上化的定損服務(wù)則可以使得勘驗(yàn)定損人員的工作量減少,且線上化定損模式亦然無(wú)需配置如此多的人力,極大地節(jié)約了理賠成本。
效率低使得傳統(tǒng)理賠進(jìn)退維谷。傳統(tǒng)理賠的基本模式包括報(bào)案、調(diào)度、現(xiàn)場(chǎng)勘察、定損、核損核價(jià)、核賠、支付賠償金、結(jié)案等步驟,一般來(lái)說(shuō),從報(bào)案到現(xiàn)場(chǎng)勘察定損都需要幾個(gè)小時(shí),而一套程序走下來(lái)少則十天半月,多則一個(gè)月之久,對(duì)于那些賠償標(biāo)的額比較大的案件用時(shí)更長(zhǎng)。而線上理賠可以直接由系統(tǒng)定損,同時(shí)系統(tǒng)還可以同時(shí)處理多個(gè)理賠案件。這樣無(wú)疑提高了理賠效率。
省時(shí)省力。現(xiàn)在的世界是信息化多媒體的時(shí)代,保險(xiǎn)公司的IT部門(mén)也在跟隨著科技的進(jìn)步而進(jìn)步,如今,財(cái)險(xiǎn)理賠線上化早已普及到理賠的每一個(gè)環(huán)節(jié),每個(gè)理賠環(huán)節(jié)基本上都可以進(jìn)行一鍵管理,在保險(xiǎn)查勘和定損的環(huán)節(jié)更是如此。
在傳統(tǒng)理賠方式,一些理賠標(biāo)的較小的案件都是需要勘察人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)定損的,而我國(guó)日益遞增的車(chē)輛和勘察人員嚴(yán)重不足的情況在互相矛盾著,且現(xiàn)場(chǎng)勘察時(shí)勘察人員不得不來(lái)回奔波,四處奔走。據(jù)統(tǒng)計(jì),線上理賠可直接減少勘察人員50%的工作量,同時(shí)也能節(jié)約勘察人員定損的一半之多的時(shí)間,由此可知,線上化的理賠方式將極大節(jié)省了人力物力。同時(shí),線上理賠中的小額理賠案件的一起支付率已然超過(guò)60%,部分地區(qū)甚至超過(guò)了65%,可見(jiàn)小額理賠案件在線上化的理賠中所占優(yōu)勢(shì),同時(shí)更節(jié)約了雙方的時(shí)間成本。
減少不必要損失。傳統(tǒng)的定損由勘察人員來(lái)決定,但在一些小額理賠案件中,受到勘察人員主觀方面的影響,有時(shí)容易出現(xiàn)小案大陪的現(xiàn)象,現(xiàn)如今,拿車(chē)損來(lái)說(shuō)只需將車(chē)損圖片輸入系統(tǒng)便能一鍵定損,且準(zhǔn)確率超過(guò)80%,對(duì)于一些清晰可見(jiàn)的車(chē)損圖片,系統(tǒng)甚至可以給出相應(yīng)零件在修理廠的具體價(jià)格。相對(duì)于傳統(tǒng)的人工定損和查找零件修理金額來(lái)說(shuō),人工智能顯然更為準(zhǔn)確,大大減少了勘察人員的失誤情況,減少了保險(xiǎn)公司不必要的損失。
減少理賠欺詐的可能性。眾所周知,傳統(tǒng)的財(cái)險(xiǎn)理賠定損存在著陰影區(qū),定損本就是根據(jù)勘察人員的主觀意識(shí)來(lái)確定的,因此在定損時(shí)對(duì)定損人員的要求十分苛刻,不同的車(chē)輛,不同的受損部位有時(shí)賠償?shù)膬r(jià)格自然也不一樣,因此在如車(chē)險(xiǎn)理賠的這一類(lèi)財(cái)險(xiǎn)理賠中極容易出現(xiàn)造假的灰色地帶,這也成為了保險(xiǎn)公司財(cái)險(xiǎn)理賠之殤。
然而自從有了線上化的理賠方式后,保險(xiǎn)公司可用人工智能,AR技術(shù)等有效甄別偽造損傷或者損傷程度。而針對(duì)那些重復(fù)理賠的行為也可以通過(guò)輸入車(chē)牌號(hào)等車(chē)輛信息便可獲知車(chē)輛年內(nèi)的出現(xiàn)次數(shù),理賠金額等,從而進(jìn)行相應(yīng)的智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,規(guī)避理賠欺詐的可能性。
一定程度上緩解了交通壓力。根據(jù)有關(guān)部門(mén)的統(tǒng)計(jì),我國(guó)平均每天至少有5萬(wàn)起交通事故在發(fā)生,尤其發(fā)生在上下班高峰期的交通事故對(duì)交通的影響更大。在傳統(tǒng)的車(chē)險(xiǎn)理賠中,一旦發(fā)生事故,必須等到交警或者保險(xiǎn)公司的定損理賠人員到現(xiàn)場(chǎng)作有關(guān)記錄才可以進(jìn)行挪車(chē),而現(xiàn)實(shí)生活中一些小剮蹭的事故如果因不及時(shí)選擇挪車(chē)而嚴(yán)重影響交通事故的還會(huì)被交警處罰。
問(wèn)題分析。線上化的財(cái)險(xiǎn)理賠模式是新興的事物,因此在系統(tǒng)智能化的理賠過(guò)程中可能會(huì)因?yàn)橹T多問(wèn)題而導(dǎo)致理賠風(fēng)險(xiǎn)。如欺詐理賠仍然存在,定損員與客戶聯(lián)合騙保的可能性也無(wú)法避免,系統(tǒng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)也無(wú)法預(yù)估,區(qū)域發(fā)展水平不一致導(dǎo)致線上化財(cái)險(xiǎn)理賠的使用也具有一定的局限性。
完善線上化財(cái)險(xiǎn)理賠模式的建議。不斷改善系統(tǒng)技術(shù)水平:線上化的理賠模式主要在于人工智能定損賠償風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避,因此,只有不斷努力改善人工定損識(shí)別分析技術(shù),不斷對(duì)自動(dòng)化的理賠系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí),提高智能圖片的識(shí)別準(zhǔn)確率。才能糾正系統(tǒng)問(wèn)題,確保線上化的財(cái)險(xiǎn)理賠模式的安全性和準(zhǔn)確性。目前,保險(xiǎn)公司的自助理賠系統(tǒng)對(duì)車(chē)損圖片的識(shí)別準(zhǔn)確率在75%左右,而螞蟻金服則達(dá)到了98%、由此可知,只有不斷從系統(tǒng)技術(shù)上進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,加大對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的投入力度,才能提高系統(tǒng)識(shí)別的準(zhǔn)確性和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力。
提升線上理賠人員的職業(yè)素養(yǎng):線上化的系統(tǒng)歸根結(jié)底還是由人來(lái)操作,因此對(duì)于操作人員的要求必須要十分重視。在逐步提升系統(tǒng)操作人員的基本理賠技術(shù),熟悉線上化理賠的每一個(gè)步驟。同時(shí)在招聘線上化理賠人時(shí)要多考察應(yīng)聘人員的綜合素養(yǎng),并重視對(duì)其進(jìn)行崗前培訓(xùn)等。