舒懷珠
摘 要:研究灰色理論在高職就業(yè)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,分析灰色預(yù)測(cè)模型的適用性。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分別構(gòu)建浙江省建筑類高職畢業(yè)生總就業(yè)人數(shù)、規(guī)劃設(shè)計(jì)單位就業(yè)人數(shù)、監(jiān)理單位就業(yè)人數(shù)、機(jī)關(guān)事業(yè)單位就業(yè)人數(shù)、業(yè)主單位就業(yè)人數(shù)、施工單位就業(yè)人數(shù)的GM(1,l)灰色預(yù)測(cè)模型,并預(yù)測(cè)未來(lái)5年相應(yīng)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)?;疑G埃瑢?duì)原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行2階弱化處理和一次累加生成運(yùn)算。分析表明:對(duì)于少信息的就業(yè)預(yù)測(cè)而言,灰色模型預(yù)測(cè)的精度較高;浙江省建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)存在比較嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性矛盾,預(yù)測(cè)結(jié)果有較高的參考價(jià)值。
關(guān)鍵詞:高職;灰色;就業(yè);模型;預(yù)測(cè)
[中圖分類號(hào)] ?G717 ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
1 前言
浙江省建筑類專業(yè)高職畢業(yè)生的數(shù)量較大, 就業(yè)問(wèn)題變得日益突出,因此,建立準(zhǔn)確有效的模型,科學(xué)預(yù)測(cè)不同就業(yè)方向的人數(shù)和就業(yè)趨勢(shì),掌握建筑類高職人才未來(lái)供求狀況顯得十分重要。高職就業(yè)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是一個(gè)新的研究方向,存在較大難度,一方面是浙江省建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比較籠統(tǒng),沒(méi)有根據(jù)就業(yè)方向進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),另外一個(gè)方面是建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)受經(jīng)濟(jì)和社會(huì)不確定性因素影響較大。目前已有關(guān)于建筑類畢業(yè)生就業(yè)預(yù)測(cè)方法有的模型所需的參數(shù)值不容易確定,增加了預(yù)測(cè)難度,或者方法需要數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)不易收集,或者預(yù)測(cè)方法單一,沒(méi)可比性[1-5]。
根據(jù)就業(yè)系統(tǒng)的灰色特性,以2008-2017年浙江省建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)為研究對(duì)象,運(yùn)用灰色建模思想構(gòu)建浙江省建筑類高職就業(yè)總?cè)藬?shù),以及規(guī)劃設(shè)計(jì)單位、施工單位、監(jiān)理單位、機(jī)關(guān)事業(yè)單位、業(yè)主單位等5大就業(yè)方向各自就業(yè)人數(shù)的灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型,并預(yù)測(cè)2018-2022年此6項(xiàng)就業(yè)數(shù)據(jù),探究預(yù)測(cè)模型的適用性。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果分析未來(lái)5年就業(yè)趨勢(shì),可以為教育主管部門、職業(yè)院校、畢業(yè)生制定就業(yè)對(duì)策提供參考依據(jù)。
2 浙江省建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)灰色預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
2.1 就業(yè)灰色模型數(shù)據(jù)處理
查閱相關(guān)文獻(xiàn),缺失年份的數(shù)據(jù)通過(guò)研究,采取一定規(guī)則進(jìn)行估算,得到2008-2017年度浙江省建筑類高職畢業(yè)生總就業(yè)人數(shù)(Y總)、規(guī)劃設(shè)計(jì)單位就業(yè)人數(shù)(Y1)、監(jiān)理單位就業(yè)人數(shù)(Y2)、機(jī)關(guān)事業(yè)單位就業(yè)人數(shù)(Y3)、業(yè)主單位就業(yè)人數(shù)(Y4)、施工單位就業(yè)人數(shù)(Y5)相關(guān)數(shù)據(jù)[6-8](見(jiàn)表1)。
2.3 灰色模型分析
(1)計(jì)算結(jié)果可看出,構(gòu)建的Y總、Y1、Y2、Y3、Y4和Y5等6個(gè)灰色模型發(fā)展系數(shù)-a分別為:0.0034,0.0465,0.0067,0.0732,-0.0201,-0.0044,均小于0.3,說(shuō)明本模型適用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)[9]。所以采用本模型進(jìn)行2018-2022年五年中期預(yù)測(cè)是可行的。
(2)灰色模型的精度檢驗(yàn)一般常用相對(duì)誤差α檢驗(yàn)[9],分析α數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)2階弱化處理后,Y總、Y1、Y2、Y5預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差均小于1%,達(dá)到一級(jí)精度要求, Y3和Y4灰色預(yù)測(cè)模型的相對(duì)誤差超過(guò)1%,但小于5%,達(dá)到二級(jí)精度指標(biāo)要求,而且這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)在總數(shù)當(dāng)中占比小于0.4%,對(duì)預(yù)測(cè)精度沒(méi)有實(shí)質(zhì)性影響,說(shuō)明各項(xiàng)數(shù)據(jù)采取2階弱化后再構(gòu)建相應(yīng)灰色模型,其預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)有較高可信度。建模之前根據(jù)定性分析結(jié)論對(duì)原始數(shù)據(jù)序列施以緩沖算子收到了較好的效果。
2.4 灰色預(yù)測(cè)結(jié)果分析
從灰色模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)看, 浙江省建筑類高職就業(yè)存在以下趨勢(shì):
(1)浙江省建筑類高職就業(yè)總?cè)藬?shù)還在逐年增加,但是增加幅度不大,這符合目前招生人數(shù)比較穩(wěn)定,沒(méi)大幅增加錄取人數(shù)的實(shí)際;數(shù)據(jù)還表明畢業(yè)生到施工單位就業(yè)人數(shù)最多,但絕對(duì)人數(shù)逐年下降,比例也在下降,基本維持在70%左右,下降幅度不大。其最大原因是每年專升本的人數(shù)在大幅度增加所致。
(2)畢業(yè)生到規(guī)劃設(shè)計(jì)單位、監(jiān)理單位、機(jī)關(guān)事業(yè)單位和業(yè)主單位等四個(gè)方向的就業(yè)人數(shù)占比很小,在5個(gè)就業(yè)方向當(dāng)中占比約為1.5%左右。究其原因是高職畢業(yè)生從事這4個(gè)方向的工作,其綜合能力還達(dá)不到相關(guān)單位要求,到這些單位就業(yè)存在較大困難,就業(yè)人數(shù)維持在較低水平。
3 結(jié)論
(1)將灰色理論所建立的灰色預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于浙江省建筑類高職就業(yè)預(yù)測(cè),可以克服現(xiàn)有一些預(yù)測(cè)方法依賴大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的缺陷,灰色預(yù)測(cè)模型所需信息較少,計(jì)算簡(jiǎn)便,預(yù)測(cè)值與實(shí)際誤差較小,預(yù)測(cè)精度較高,很適合于歷史數(shù)據(jù)較少的就業(yè)各指標(biāo)的預(yù)測(cè)。
(2)盡管對(duì)各數(shù)據(jù)序列構(gòu)造2階弱化算子進(jìn)行弱化處理,更好地消除了數(shù)據(jù)偏差,模型都達(dá)到二級(jí)以上精度,但是高階弱化是否對(duì)原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律有所改變是下一步需要深入研究的課題。
(3)灰色預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表明,浙江省建筑類高職畢業(yè)生就業(yè)存在比較嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性矛盾,建筑類高職畢業(yè)生到有關(guān)設(shè)計(jì)、監(jiān)理、機(jī)關(guān)事業(yè)和業(yè)主等單位就業(yè)人數(shù)極少,而且施工單位就業(yè)人數(shù)也在逐年遞減。該預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)浙江省教育管理部門、高職院校和高職畢業(yè)生制定就業(yè)對(duì)策有一定的實(shí)際參考價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
[1]POU LICOS P.Indus t rial and s pat ial int erdependency in modeling :an emp loy men t f orecast ing model f or the count ries in the S an Francis co Bay Region[ J] .The An nal s of Regi on al Sci ence, 1985 , 19(2):17 -28 .
[2]BA RRY R.Applicabili ty of the transf er function approach to fo recast ing emp loy men t levels in small region s[ J] .TheA nnal s of Regi onal S cien ce, 1987 , 21(1):34 -43 .
[3]聶永紅.判定樹(shù)歸納分類法在畢業(yè)生就業(yè)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[ J] .廣西科學(xué)院學(xué)報(bào), 2003 , 19(2):72 -76 .
[4]姚波.陜西省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性測(cè)算與預(yù)測(cè)[ J] .統(tǒng)計(jì)觀察, 2006 , 11(2):88 -89.
[5]程昌品.樸素貝葉斯分類算法在畢業(yè)生就業(yè)預(yù)測(cè)方面的研究[ J] .廣東教育學(xué)院學(xué)報(bào), 2007 , 27(5):79 -82 .
[6]浙江省高校畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及人才培養(yǎng)質(zhì)量調(diào)查報(bào)告[EB/OL]. https://www.tech.net.cn.2019-08-20.
[7]浙江教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL]. http://jyt.zj.gov.cn.2018-04-03.
[8]浙江省高校畢業(yè)生就業(yè)管理系統(tǒng)[EB/OL]. http://www.ejobmart.cn.2019-08-20.
[9]劉思峰,謝乃明.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2008.