萬曉榆， 陳業(yè)建

(重慶郵電大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，重慶 400065)

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展以及移動終端的普及，共享經(jīng)濟在第三方創(chuàng)建的平臺基礎(chǔ)上，采取將閑置資源充分利用的新經(jīng)濟模式，整合了線下的汽車、單車、勞動力等資源，連接供需雙方，以達到社會效益最大化。而新能源汽車由于其摒棄了以往汽車只能用油發(fā)動的缺陷，在環(huán)保、節(jié)能等方面做出了巨大貢獻，是目前國家大力發(fā)展扶持的對象。新能源分時租賃汽車，一方面乘著共享經(jīng)濟的春風(fēng)加速發(fā)展，另一方面在國家大力扶持新能源汽車產(chǎn)業(yè)的背景下茁壯成長，掀起了一股新能源汽車分時租賃的新熱潮。美國共享經(jīng)濟協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，每共享1輛汽車，可以減少13輛汽車的購買行為?？梢灶A(yù)見，當新能源分時租賃汽車行業(yè)發(fā)展到穩(wěn)定期，可以解決目前國內(nèi)交通擁堵、社會資源浪費等問題。

新能源分時租賃汽車在居民日常生活中的盛行，極大地滿足了消費者的需求，但由于其擴張市場和擴大用戶規(guī)模的步伐過快，在發(fā)展過程中存在的問題也接踵而至，如審核不嚴格、安全隱患、隨意擺放等問題對消費者造成了較大的困擾。且新能源分時租賃汽車屬于重資產(chǎn)模式，企業(yè)前期需要大量的資金運營，政府為了扶持這一行業(yè)采取對企業(yè)進行補貼的措施，以期新能源分時租賃汽車行業(yè)盡快達到穩(wěn)定期，因此一些企業(yè)騙取補貼而消極怠工的行為也時有發(fā)生。目前我國新能源分時租賃行業(yè)領(lǐng)域的法律法規(guī)還不完善，相關(guān)責任難以落實，且新能源分時租賃汽車的服務(wù)對象為公眾，政府難以對相關(guān)企業(yè)實施有效的監(jiān)督管理。

1 文獻綜述

近年來對于新能源汽車相關(guān)的研究取得了豐富的成果。從研究結(jié)果上看，目前對于新能源汽車的監(jiān)管方面，學(xué)者的研究方向主要集中在政府政策的制定、充電樁和停車點等設(shè)施的布局等方面。Yuan[1]與Liu[2]通過分析現(xiàn)有技術(shù)與政策，提出政策指導(dǎo)和規(guī)劃在新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用；鐘太勇[3]和Huang[4]運用了不同的方法對新能源汽車的補貼策略進行了分析；范如國[5]針對北京市新能源汽車推廣情況給出了在不同條件下的最優(yōu)補貼策略；黃毅祥[6]通過構(gòu)建進化博弈模型，對新能源分時租賃汽車在市場上的競爭策略進行了研究；薛奕曦[7]以社會—技術(shù)轉(zhuǎn)型理論為基礎(chǔ)，采用多層次視角框架，分析了我國目前汽車域內(nèi)各要素的動態(tài)聯(lián)系和互饋機制。

隨著研究的深入，作為消費者的第三方參與也納入監(jiān)管體系當中。秦字興[8]、陳開朗[9]均強調(diào)了新能源汽車監(jiān)管過程中政府、企業(yè)和消費者三方參與的重要性。

綜上所述，現(xiàn)有研究缺乏在分時租賃領(lǐng)域下新能源汽車監(jiān)管體系的分析，且目前多為靜態(tài)研究?，F(xiàn)實中，政府、企業(yè)和消費者在新能源行業(yè)監(jiān)管中形成的是一個動態(tài)的多重博弈關(guān)系。

演化博弈論[10]通過借助于復(fù)制動態(tài)機制[11]，廣泛應(yīng)用于監(jiān)管領(lǐng)域中。周輝[12]、祁凱[13]均構(gòu)建了政府、企業(yè)和消費者三方演化博弈模型對旅游市場監(jiān)管進行了分析；張國興[14]在食品安全監(jiān)管中加入了三方演化博弈模型；徐大偉[15]對礦山環(huán)境恢復(fù)治理保證金中多方參與的重要性進行了強調(diào)；Cao[16]使用演化博弈方法對企業(yè)環(huán)境污染問題進行了分析；詹祥[17]、劉長玉[18]、黃建華[19]均使用三方演化博弈分別對遠程醫(yī)療推進、綠色產(chǎn)品質(zhì)量、農(nóng)產(chǎn)品交易的監(jiān)管領(lǐng)域構(gòu)建了相關(guān)模型進行分析，為相關(guān)部門提供監(jiān)管建議。目前，多方參與監(jiān)管下的演化博弈研究已經(jīng)日益成熟。

本文使用演化博弈方法對新能源分時租賃汽車的三方監(jiān)管進行分析，構(gòu)建三者之間的演化博弈模型，探究三類群體之間的博弈關(guān)系，試圖構(gòu)建不同時期三類群體最優(yōu)策略選擇集合，最終達到新能源分時租賃汽車行業(yè)監(jiān)管的最優(yōu)狀態(tài)。

2 博弈模型

2.1 模型假設(shè)

本文假定，在新能源分時租賃汽車監(jiān)管過程中參與的主體分別是政府、消費者和企業(yè)，各部門簡要界定及策略選擇如下：

政府：新能源分時租賃汽車行業(yè)監(jiān)管、補貼相關(guān)的部門，包括交通部、網(wǎng)信辦、財政部、科技部、發(fā)改委等多個部門，起到聯(lián)合監(jiān)管、協(xié)同推進治理的作用。作為政策的制定方與博弈的主導(dǎo)方，該博弈方策略選擇分別為監(jiān)管與不監(jiān)管，即監(jiān)管企業(yè)行為以期達到行業(yè)治理最優(yōu)情況與放任行業(yè)自由發(fā)展以達到穩(wěn)定狀態(tài)兩種策略選擇。

企業(yè)：采取汽車動力為新能源、經(jīng)營模式為時租模式、車輛停放方式為“即停即走”等特點的共享汽車企業(yè)。由于成本受限或牟取更大的利益，企業(yè)在新能源汽車的生產(chǎn)過程中會存在著將政府派發(fā)的補貼金進行克扣、偷工減料等情況，以及在汽車分時租賃的運行過程當中對消費者的審核不嚴格、服務(wù)欠妥以及停車點、充電點數(shù)量過少或規(guī)劃不合理等現(xiàn)象。在政府的監(jiān)管和消費者的監(jiān)督下，企業(yè)擬采取努力經(jīng)營和不努力經(jīng)營兩個策略。

消費者：作為這一新興共享經(jīng)濟現(xiàn)象的直接享用者，在使用新能源分時租賃汽車服務(wù)過程中由于企業(yè)的不良經(jīng)營等行為會對新能源分時租賃汽車行業(yè)存在著負面評價。權(quán)衡參與監(jiān)督成本與服務(wù)改進及補償收益的得失決定消費者在博弈系統(tǒng)中的策略集合，分別是參與監(jiān)督、舉報與反饋相關(guān)不良行為或是保持觀望態(tài)度不參與。

通過以上概念界定和模型假設(shè)，建立新能源分時租賃期和監(jiān)管過程中政府—企業(yè)—消費者三方博弈模型，如圖1所示。

下面對模型進行假設(shè)：

假設(shè)1在政府、企業(yè)和消費者的博弈中，政府選擇監(jiān)管的概率為x，企業(yè)選擇努力經(jīng)營的概率為y，消費者選擇參與監(jiān)督的概率為z，其中x,y,z∈[0,1]，均為時間t的函數(shù)。

假設(shè)2政府對企業(yè)提供補貼金的總額為S，若該補貼金每年正常發(fā)放，企業(yè)的經(jīng)營狀況需達到政府的審核標準，若未達到，在消費者不參與、政府監(jiān)管的情況下會有p1的概率被發(fā)現(xiàn)，取消補貼金。

假設(shè)3政府選擇監(jiān)管策略的成本為C1，發(fā)現(xiàn)企業(yè)不努力經(jīng)營后，政府會對企業(yè)收取數(shù)額為F的罰金，監(jiān)管成功后所得到的社會收益數(shù)值為R。

假設(shè)4政府監(jiān)管的社會收益R包括市場秩序糾正、道路交通改善、安全隱患消除以及社會輿論減少等。若政府選擇不監(jiān)管、企業(yè)選擇不努力經(jīng)營，則對政府造成相應(yīng)的損失的數(shù)額為R。

假設(shè)5企業(yè)經(jīng)營階段的成本分為固定成本C2和努力成本C′，固定成本為企業(yè)維持正常運作時的基本成本，努力成本為企業(yè)努力經(jīng)營達到審核要求與市場需求所付出的成本。

假設(shè)6消費者體驗不合格產(chǎn)品時，遭受到的損失為L1。消費者選擇參與監(jiān)督向政府部門進行反饋后，政府監(jiān)管到企業(yè)不努力經(jīng)營行為的概率為p2(p2>p1)，消費者參與監(jiān)督的成本為C3。企業(yè)不努力經(jīng)營行為被檢測到后，消費者獲得補償金額，數(shù)值為kC′，k為企業(yè)對消費者的補償系數(shù)，企業(yè)遭受的聲譽損失為L2。

假設(shè)7當消費者選擇參與監(jiān)督且企業(yè)不努力經(jīng)營的情況，若政府的策略選擇為不監(jiān)管，此時消費者的意愿沒有得到回應(yīng)，導(dǎo)致政府的公信力下降，損失的數(shù)值為L3。

假設(shè)8當企業(yè)選擇不努力經(jīng)營時，獲得的收益為R1，當企業(yè)選擇努力經(jīng)營時，獲得的收益為R2(R2>R1)。

2.2 支付函數(shù)

根據(jù)上述假設(shè)，在三方均為有限理性且信息不對稱的條件下，列出支付矩陣，如表1、表2所示。

表1 政府監(jiān)管時(x)企業(yè)與消費者的支付矩陣

表2 政府不監(jiān)管時(1-x)企業(yè)與消費者的支付矩陣

2.3 博弈分析

在博弈分析之前，首先對政府、企業(yè)和消費者的期望收益進行分析。

政府選擇監(jiān)管策略的期望收益為

E11=y(R-S)+z(1-y)[(F+R)p2-(1-p2)(S+L3+R)]+

(1-y)(1-z)[(F+R)p1-(1-p1)(S+R)]-C1

政府選擇不監(jiān)管策略的期望收益為

E12=y(R-S)+(1-y)(-R-S)+

z(1-y)(-L3)

政府的平均期望收益為

企業(yè)選擇努力策略的期望收益為

E21=(S+R2-C2-C′)

企業(yè)選擇不努力策略的期望收益為

E22=R1-C2+(1-x)S-z(1-x)L2+

xz[(1-p2)S-p2(L2+kC′+F)]+

x(1-z)[(1-p1)S-p1(L2+kC′+F)]

企業(yè)的平均期望收益為

消費者選擇參與監(jiān)督策略的期望收益為

E31=x(1-y)p2kC′-(1-y)L1-C3

消費者選擇不參與監(jiān)督的期望收益為

E32=(1-y)(-L1)

消費者的平均期望收益為

2.3.1 政府監(jiān)管穩(wěn)定策略

政府選擇監(jiān)管的復(fù)制動態(tài)方程為

=x(1-x)*[z(1-y)[(F+R)p2-

(1-p2)(S+L3+R)+L3]+

(1-y)(R+S)+(1-y)(1-z)

[(F+R)p1-(1-p1)(S+R)]-C1]

(1)y值對x值的影響

若y=Xy，則F(x)≡0，此時恒處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當y≠Xy，令F(x)=0，則x=0或x=1，當y>Xy，則x=0時處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當y

結(jié)論1政府選擇監(jiān)管策略的概率隨著企業(yè)選擇努力經(jīng)營的概率提高而降低。

當y>Xy時，在x=0處，F(xiàn)′(x)<0，則x=0時處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論1得證。

(2)z值對x值的影響

結(jié)論2政府選擇監(jiān)管策略的概率隨著消費者選擇參與監(jiān)督的概率提高而提高。

當z>Xz時，在x=1處，F(xiàn)′(x)<0，則x=1時處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論2得證。

2.3.2 企業(yè)努力經(jīng)營穩(wěn)定策略

企業(yè)選擇努力經(jīng)營的復(fù)制動態(tài)方程為

=y(1-y)[R2-R1-C′+xS+

z(1-x)L2-xz[(1-p2)S-

p2(L2+kC′+F)]-x(1-z)

[(1-p1)S-p1(L2+kC′+F)]

(1)x值對y值的影響

若x=Yx，則F(x)≡0，此時恒處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當x≠Yx，令F(y)=0，則y=0或y=1，當x>Yx，則y=1時處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當x

結(jié)論3企業(yè)選擇努力經(jīng)營策略的概率隨著政府選擇監(jiān)管的概率提高而提高。

當x>Yx時，在y=1處，F(xiàn)′(y)<0，則在y=1時處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論3得證。

(2)z值對y值的影響,令

若z=Yz，則F(x)≡0，此時恒處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當z≠Yz，令F(y)=0，則y=0或y=1，當z>Yz，則y=1時處于演化穩(wěn)定狀態(tài)；當z

結(jié)論4企業(yè)選擇努力經(jīng)營策略的概率隨著消費者選擇參與監(jiān)督的概率提高而提高。

當z>Yz時，在y=1處，F(xiàn)′(y)<0，則在y=1時處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論4得證。

2.3.3 消費者參與監(jiān)督穩(wěn)定策略

消費者選擇參與監(jiān)督的復(fù)制動態(tài)方程為

=z(1-z)*[x(1-y)p2kC′-C3]

(1)x值對z值的影響

結(jié)論5消費者選擇參與監(jiān)督策略的概率隨著政府選擇監(jiān)管的概率提高而提高。

當x>Zx時，在z=1處，F(xiàn)′(z)<0，則在z=1時處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論5得證。

(2)y值對z值的影響

結(jié)論6消費者選擇參與監(jiān)督策略的概率隨著企業(yè)選擇努力經(jīng)營的概率提高而降低。

當y>Zy時，在z=0處，F(xiàn)′(z)<0，則z=0時處于演化穩(wěn)定狀態(tài)，結(jié)論6得證。

2.3.4 演化博弈路徑分析

在前文的博弈分析當中，政府、企業(yè)和消費者采取策略的概率x,y,z都是與時間t相關(guān)的參數(shù)，復(fù)制動態(tài)方程組F(x),F(y),F(z)的解域為[0,1]*[0,1]*[0,1]。令F(x)=0,F(y)=0,F(z)=0，則在博弈過程中共求得14個均衡點，分別是：N1(0,0,0)、N2(1,0,0)、N3(1,1,0)、N4(1,0,1)、N5(0,1,0)、N6(0,1,1)、N7(0,0,1)、N8(1,1,1)、N9(0,Zy,Yz)、N10(1,Zy,Yz)、N11(Zx,0,Xz)、N12(Zx,1,Xz)、N13(Yx,Xy,0)、N14(Yx,Xy,1)，前八個均衡點共構(gòu)成了三方演化博弈解域的邊界Q，即Q={(x,y,z)丨0≤x≤1,0≤y≤1,0≤z≤1}，后六個均衡點存在于三維空間解域的內(nèi)部，滿足政府、企業(yè)和消費者策略選擇變化率為0的情況。

由前文結(jié)論1至結(jié)論6分析可知，在博弈過程中政府、企業(yè)以及消費者各方的策略在隨著時間的推移中，都會隨著另外兩方的策略變化而變化，其結(jié)果也與博弈初始設(shè)定的各個參數(shù)的大小有著密切的關(guān)系。對政府、企業(yè)和消費者的復(fù)制動態(tài)方程分別求x,y,z的偏導(dǎo)數(shù)，得出雅可比矩陣J[20]。

對該雅可比矩陣進行求解，分別得出各均衡點對應(yīng)的特征值，如表3所示。

表3 各均衡點對應(yīng)的特征值

在博弈系統(tǒng)中，每一個均衡點分別對應(yīng)的是一個均衡選擇。對于雅可比矩陣J的特征值而言，均有有負實部，且其對應(yīng)的均衡點是一個穩(wěn)定點；正實部對應(yīng)的均衡點是一個不穩(wěn)定點[21,22]。也就是說，當特征值均為負時，對應(yīng)的均衡點為該系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略；當特征值均為正時，對應(yīng)的均衡點為不穩(wěn)定點；當特征值是一負兩正或者一正兩負時，對應(yīng)的均衡點為鞍點。

對于點N9～N14，每個點的三個特征值符號各異，必不可能存在三個特征值同時為正值或負值的情況，因此這6個均衡點必為鞍點。說明無論系統(tǒng)的參數(shù)取值如何變化，這6個點也不會成為系統(tǒng)的均衡點。再對N1～N8的特征值進行分析，得出下列結(jié)論：

結(jié)論7(監(jiān)管、努力經(jīng)營、不參與監(jiān)督)、(不監(jiān)管、努力經(jīng)營/不努力經(jīng)營、參與監(jiān)督)、(監(jiān)管、努力經(jīng)營、參與監(jiān)督)這4種策略選擇不存在。

證明N3、N6、N7、N8中，均存在明顯不為負值的特征值。以N3(1,1,0)為例，特征值之一為C1，由于在模型假設(shè)中，各成本參數(shù)均為正值，故N3(1,1,0)必不為均衡點。以此類推，其余三個邊界點均不為系統(tǒng)演化穩(wěn)定點。

2.3.5 關(guān)鍵參數(shù)分析

下面將對N1、N2、N4、N5這四個邊界均衡點進行分析，結(jié)合現(xiàn)實情境分析，對影響政府、企業(yè)和消費者策略選擇的關(guān)鍵參數(shù)進行分析：

(1)影響政府策略選擇的關(guān)鍵參數(shù)

(2)影響消費者策略選擇的關(guān)鍵參數(shù)

在新能源分時租賃汽車行業(yè)的監(jiān)管過程中的N2、N4狀態(tài)，消費者的參與監(jiān)督與否取決于條件式p2kC′-C3的正負數(shù)值。在N2、N4狀態(tài)中，由于企業(yè)的努力成本處于較高的數(shù)值，所以決定p2kC′-C3>0成立的關(guān)鍵參數(shù)為補償系數(shù)，補償系數(shù)越大，不等式左邊的數(shù)值越大。所以由式可知，在補償系數(shù)較小的情況下，狀態(tài)N2對應(yīng)的現(xiàn)實情境為消費者寧愿承受損失L1也不愿意付出人力、時間等監(jiān)督成本C3去對行業(yè)的監(jiān)管進行參與。要改變狀態(tài)N2至N4，政府需要提供投訴渠道降低消費者參與監(jiān)督成本，并且在處罰問題企業(yè)時提高對消費者的補償金額，增加消費者參與監(jiān)督的意愿。

(3)影響企業(yè)策略選擇的關(guān)鍵參數(shù)

對于新能源分時租賃汽車企業(yè)的監(jiān)管最理想狀態(tài)為N5——(不監(jiān)管、努力經(jīng)營、不參與監(jiān)督)，在該狀態(tài)下，企業(yè)的努力經(jīng)營策略選擇所占比例較高，行業(yè)已經(jīng)走上自律道路，在博弈系統(tǒng)中政府和消費者不參與成為最優(yōu)選擇。將狀態(tài)N1與狀態(tài)N5進行比較，發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)策略選擇的關(guān)鍵條件為R2-R1-C′。在企業(yè)選擇努力經(jīng)營的努力成本大于R2與R1之差時，企業(yè)的策略選擇趨向于不努力經(jīng)營。對于企業(yè)本身而言，最為重要的是敦促技術(shù)升級，加大對技術(shù)部門的研發(fā)經(jīng)費投入，從而降低努力成本，以達到企業(yè)發(fā)展的最優(yōu)狀態(tài)。

3 仿真分析

基于上文分析，系統(tǒng)的演化穩(wěn)定結(jié)果取決于相關(guān)參數(shù)的初始條件及變動情況。為更直觀地反映主體的行為演化路徑以及參數(shù)取值對演化穩(wěn)定結(jié)果的影響，本節(jié)針對上述演化博弈模型，運用python 3.6軟件分別進行了數(shù)值仿真分析，涉及的關(guān)鍵參數(shù)分別是補貼金數(shù)額S、懲罰力度F、努力成本C′以及補償系數(shù)k，各參數(shù)的初始取值為：R=5、R1=17、R2=20、p1=0.3、p2=0.5、L1=2、L2=5、L3=5、L4=2、k=0.5、S=1、F=1、C1=5、C2=5、C3=3、C′=10。

初始時，設(shè)定政府、企業(yè)和消費者行為決策所占比例均為0.8。

3.1 補貼金與懲罰力度對系統(tǒng)演化的影響

在補貼金S與懲罰力度F分別設(shè)置為(1,1)、(1,5)、(5,1)、(5,5)的情況下，系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖如圖2～圖5所示。

在補貼金與懲罰力度較小的情況下，隨著時間的推進，政府、企業(yè)和消費者的策略選擇呈現(xiàn)著向狀態(tài)N1演化的趨勢，將補貼金與懲罰力度的數(shù)值在一定數(shù)值范圍進行增大也只減緩了策略選擇向狀態(tài)N1演化的速度。而將補貼金S與懲罰力度F分別提升至滿足p1(2R+S+F)-C1>0條件后，隨著時間的推進，政府、企業(yè)和消費者的策略選擇呈現(xiàn)著向狀態(tài)N2演化的趨勢。在補貼金與懲罰力度數(shù)值滿足條件的狀況下，不考慮其余參數(shù)變化，只有政府的策略選擇發(fā)生改變，證明僅僅依靠補貼金與懲罰力度的改變無法促使整個監(jiān)管的博弈系統(tǒng)向理想狀態(tài)演進。

因此，若要使系統(tǒng)向理想狀態(tài)演化，政府部門需要加大對新能源分時租賃汽車企業(yè)的扶持力度，同時嚴格檢查獲取補貼的企業(yè)的實際運營情況，并對出現(xiàn)質(zhì)量不達標、騙取補貼金等現(xiàn)象的企業(yè)收取高額的罰金，嚴重者實施關(guān)停整頓的懲罰。

圖2 S=1,F=1時系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

圖3 S=5,F=1時系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

圖4 S=5,F=1時系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

圖5 S=5,F=5時系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

3.2 補償系數(shù)對系統(tǒng)演化的影響

在對補償系數(shù)的仿真分析當中，為了避免無關(guān)變量補貼金S與懲罰力度F的影響，將補貼金S與懲罰力度F的數(shù)額分別設(shè)置為5。在補償系數(shù)分別設(shè)置為0.5與0.9的狀況下的系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖如圖6、圖7所示。

圖6 k=0.5時系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

圖7 k=0.9時系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

在補償系數(shù)設(shè)定較大的情況下，消費者的策略選擇在一定的時間節(jié)點后向參與監(jiān)督進行演化，意味著在其余參數(shù)不改變的情況下，補償系數(shù)的數(shù)值大小對消費者的策略選擇起著決定性的作用。

因此，由于消費者參與監(jiān)督對新能源分時租賃汽車監(jiān)管的正向促進作用，所以政府應(yīng)當在對問題企業(yè)進行整頓懲罰時，要求企業(yè)對消費者進行較高程度的補償，提高消費者參與監(jiān)督的意愿。

3.3 努力成本對系統(tǒng)演化的影響

結(jié)合前文分析，若使整個系統(tǒng)演化至狀態(tài)N5，根本條件為R2-R1-C′>0。將努力成本C′分別設(shè)置為10與3，所得到的系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖如圖8、圖9所示。

在企業(yè)努力經(jīng)營成本較低的狀況下，企業(yè)的自發(fā)選擇會趨向于努力經(jīng)營，提高了行業(yè)的生命力，擴大了行業(yè)的影響力，這一系列改變帶來的變化導(dǎo)致即使政府與消費者選擇進行不監(jiān)管與不參與監(jiān)督，企業(yè)也會選擇進行努力經(jīng)營。此時新能源分時租賃汽車行業(yè)已經(jīng)走上正軌，政府與消費者對其進行監(jiān)管監(jiān)督的必要性下降，為了節(jié)省人力物力，狀態(tài)N5成為監(jiān)管博弈系統(tǒng)中的占優(yōu)戰(zhàn)略，這種情況是新能源分時租賃汽車行業(yè)治理的最理想狀態(tài)。

因此，政府應(yīng)當敦促企業(yè)利用補貼金的支持，精簡機構(gòu)，提高研發(fā)技術(shù)與優(yōu)化運營規(guī)劃，并降低停車點、充電點等設(shè)施的建設(shè)成本等，降低努力經(jīng)營成本，達到新能源分時租賃汽車治理的理想狀態(tài)。

圖8 C′=10時系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

圖9 C′=3時系統(tǒng)狀態(tài)演化仿真圖

4 結(jié)論

本文對新能源分時租賃汽車行業(yè)的監(jiān)管問題進行了分析，建立了政府、企業(yè)和消費者的三方演化博弈模型，得出四個影響博弈過程的關(guān)鍵參數(shù)，分別是補貼金、懲罰力度、努力成本以及補償系數(shù)。

由圖2至圖5分析得出，補貼幅度和懲罰力度對系統(tǒng)向理想狀態(tài)演化有著正向作用。適當加大補貼幅度和懲罰力度有利于對新能源分時租賃汽車行業(yè)的監(jiān)管。在新能源分時租賃行業(yè)的發(fā)展初期，政府出于扶持的態(tài)度應(yīng)適度提高補貼金的數(shù)額，并且對于經(jīng)營出現(xiàn)不良行為的企業(yè)加大懲罰力度，會加速行業(yè)向著良好的發(fā)展態(tài)勢發(fā)展。由于行業(yè)屬于重資產(chǎn)形式，當補貼金過低時，企業(yè)的發(fā)展會受到資金因素的原因而夭折；當懲罰力度過低時，不努力經(jīng)營的企業(yè)處于低風(fēng)險高收益的狀態(tài)，企業(yè)會因利益驅(qū)使而傾向于不努力經(jīng)營。因此應(yīng)當提高企業(yè)獲得補貼金的門檻，嚴格監(jiān)督要求企業(yè)生產(chǎn)的汽車數(shù)量達到一定規(guī)模、質(zhì)量達到一定標準才能獲得補貼金。同時設(shè)置行業(yè)準入規(guī)則、安全保障規(guī)范、商業(yè)競爭準則，對于出現(xiàn)惡意競爭、騙取補貼、自身審查不嚴格、汽車質(zhì)量低劣等現(xiàn)象的企業(yè)處以高額罰金，情節(jié)嚴重者給予關(guān)停整頓懲罰。

由圖6、圖7分析得出，消費者補償系數(shù)對系統(tǒng)向理想狀態(tài)演化有著正向作用。適當提高消費者補償系數(shù)有利于對新能源分時租賃汽車行業(yè)的監(jiān)管。由于消費者是新能源分時租賃汽車的直接體驗者，是最先獲知企業(yè)經(jīng)營努力與否的群體。若令消費者參與監(jiān)督，可以減少政府在行業(yè)監(jiān)管中最難以避免的滯后性問題。而要增強消費者的參與監(jiān)督意愿，一方面應(yīng)當優(yōu)化政府信息平臺為消費者提供更多舉報渠道，另一方面在處罰問題企業(yè)時，應(yīng)將企業(yè)違規(guī)違法所得收入一定程度補償給在消費過程中產(chǎn)生不良體驗且參與監(jiān)督的消費者，鼓勵消費者更多的參與到新能源分時租賃汽車的監(jiān)管中，降低政府監(jiān)管成本，敦促企業(yè)努力經(jīng)營，提高用戶體驗。

由圖8、圖9分析得出，努力經(jīng)營成本對系統(tǒng)向理想狀態(tài)演化有著負向作用。在補貼金、懲罰力度、補償系數(shù)均在期望水平之后，政府應(yīng)當進一步敦促企業(yè)對研發(fā)技術(shù)、運營成本進行改進。在充電點方面應(yīng)優(yōu)化充電樁點的布局、協(xié)調(diào)建設(shè)用地、減少企業(yè)報批時間；在提供的補貼金使用方面應(yīng)要求企業(yè)傾斜于技術(shù)研發(fā)、新產(chǎn)品生產(chǎn)；對特定型號的新品新能源汽車投入分時租賃市場后采取減少稅收的鼓勵政策等，有助于加速新能源分時租賃汽車行業(yè)的良性發(fā)展。

研究結(jié)論為政府部門政策制定及決策實施提供理論依據(jù)與參考。