石運(yùn)寶
(湘潭大學(xué) 碧泉書院, 湖南 湘潭 411105)
Mark Steedman等系統(tǒng)闡述了如何應(yīng)用廣義斯科倫項(xiàng)解決量詞轄域歧義問題(1)Mark Steedman,Taking Scope:The Natural Semantics of Quantifiers,Cambridge,Mass.:The MIT Press,2012,pp.111-117.。該方案是經(jīng)典一階方案的擇代方案,優(yōu)勢(shì)在于給出組合性的分析,不牽涉到移位(movement)等操作。像下面(1)這樣的句子,在一階邏輯框架內(nèi),通常被分析為兩個(gè)不同轄域的表達(dá)式(2)和(3):
(1)Every boy likes some girl.
(2)?(x)[boy(x)→?(y)[girl(y)∧like(x,y)]]
(3)?(y)[girl(y)∧?(x)[boy(x)→like(x,y)]]
(2)是說,每個(gè)男孩喜歡某個(gè)(可能不同的)女孩,(3)是說,存在一個(gè)特定的女孩,每個(gè)男孩都喜歡她。這兩種解讀都是有效的,差別在于,(2)是全稱轄域?qū)捰谔胤Q轄域,(3)是特稱轄域?qū)捰谌Q轄域。從語(yǔ)義上來說,這兩種解讀是沒有歧義的,但問題是,像組合范疇語(yǔ)法(CCG)這種受表層形式(surface forms)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng),只面向自然語(yǔ)言的表層結(jié)構(gòu),不承認(rèn)深層結(jié)構(gòu)(deep structure),所以不接受(3)這種解讀需要借助于量詞移位(quantifier movement)或量化嵌入(quantifying in)的操作。由(1)的句法形式來看,(2)的解釋是符合組合原則的,(3)作為(1)的解釋,則需要有個(gè)移位操作,特稱量詞要移出原來的位置,而凡是牽涉到移位操作的,都不符合組合原則。因?yàn)榻M合原則要求整體表達(dá)式的意義只由該表達(dá)式的直接構(gòu)成成分的意義和組合方式的意義決定,不能再有移位這樣的因素決定整體表達(dá)式的意義了。這里需要解決的問題是,如何給出一個(gè)語(yǔ)義解釋,刻畫上面兩種解讀。以往,學(xué)界有兩種思路解決上述量詞轄域歧義問題,一是通過類型改變操作來強(qiáng)化推演能力,二是豐富詞庫(kù)和語(yǔ)義實(shí)體。Mark Steedman沿著第二種思路給出兩種推演(2)Mark Steedman,“Alternation Quantier Scope in CCG”,in Robert Dale,Ken Church,eds.,Proceedings of the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics,San Francisco:Morgan Kaufmann,1999,pp.301-308.,從詞庫(kù)中給every和some各兩個(gè)范疇和類型,這樣就避免了改變結(jié)構(gòu),
即改變語(yǔ)句的原有的表層結(jié)構(gòu)形態(tài)。Dimitrios Kartsaklis則沿著第一種思路在CCG框架內(nèi)給出了比較恰當(dāng)?shù)慕鉀Q方案(3)Dimitrios Kartsaklis,Wide-Coverage CCG Parsing with Quantifier Scope,Edinburgh:University of Edinburgh,2010,pp.10-11.:
(4)全稱量詞寬轄域的刻畫(4)量詞在賓語(yǔ)位置,與名詞生成類型為<
所用到的推演規(guī)則如下:
(
(>) X/Y∶f Y∶a?X∶f(a)
推演如下:
(5)特稱量詞寬轄域的刻畫:
所用到的推演規(guī)則如下:
(>B) X/Y∶f Y/Z∶g ? X/Z∶λx·f(g(x))
(<) Y∶a XY∶f ? X∶f(a)
推演如下:
(4)和(5)兩種刻畫對(duì)應(yīng)全稱量詞寬轄域和特稱量詞寬轄域兩種分析。這種解決方案符合邏輯語(yǔ)義學(xué)關(guān)于自然語(yǔ)言語(yǔ)義分析的預(yù)設(shè):每個(gè)非詞條的歧義,即不能化歸為詞條的歧義,應(yīng)該對(duì)應(yīng)推演的歧義。然而,盡管在CCG框架內(nèi)可以推演出上述兩種分析,但對(duì)于無關(guān)量詞轄域歧義的句子,CCG也無法刻畫轄域和句法表層結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)結(jié)。像英語(yǔ)、漢語(yǔ)都還有這樣的句子:“有些女孩,所有男孩都喜歡?!边@種賓語(yǔ)提前的句子是合法的,它的恰當(dāng)分析應(yīng)該是特稱量詞在外層,做“寬轄域”處理,然而,特稱量詞做“窄轄域”處理的分析依然存在。也就是說,就(1)′來說,下面的(3)是恰當(dāng)?shù)目坍嫞?2)則不是我們想要的,但(2)這種解讀卻依然存在(雖然無法從句法上得到支撐)。
(1)′Some girl,every boy likes.
(2)?(x)[boy(x)→?(y)[girl(y)∧like(x,y)]]
(3)?(y)[girl(y)∧?(x)[boy(x)→like(x,y)]]
另外,像“Some representative showed some company some sample.”這種多重量化語(yǔ)句,存在“義同形異”的冗余解讀問題。隨著特稱量詞的排列組合的變化,如(6)所示,存在6種形式上不同而語(yǔ)義相同的解讀(省略了后三種解讀):
(6)a.?x[repr(x)∧?y[company(y)∧?z[sample(z)∧showed(x,y,z)]]]
b.?x[repr(x)∧?z[sample(z)∧?y[company(y)∧showed(x,y,z)]]]
c.?x[company(y)∧?x[repr(x)∧?z[sample(z)∧showed(x,y,z)]]]
d.…
在一個(gè)有n個(gè)量詞的句子里,有n的階乘數(shù)量的語(yǔ)義解讀。這樣數(shù)量的冗余解讀,對(duì)任意一個(gè)系統(tǒng)都會(huì)造成負(fù)擔(dān)。Koller和Thater統(tǒng)計(jì)了“For travelers going to Finnmark there is a bus service from Oslo to Alta through Sweden.”的3960種不同的解讀,這些解讀都是互相等值的(5)Alexander Koller,Stefan Thater,“An Improved Redundancy Elimination Algorithm for Underspecified Representations”,in Nicoletta Calzolari,Claire Cardie,Pierre Isabelle,eds.,Proceedings of the 21st International Conference on Computational Linguistics and 44th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics,Sydney:The Association for Computer Linguistics,2006,pp.409-416.。
量詞轄域問題與并列結(jié)構(gòu)一起出現(xiàn),會(huì)造成更復(fù)雜的問題。比如:
(1)″Every boy likes,and every girl detests,some singer.
該句子由“and”聯(lián)結(jié),“l(fā)ikes”后省略了賓語(yǔ)。Geach觀察到,轄域問題受到并列結(jié)構(gòu)的約束,或推廣來說,量詞轄域分析受到表層結(jié)構(gòu)的影響。Geach認(rèn)為,所有男孩和所有女孩喜歡厭惡某個(gè)共同的歌手,或所有男孩和所有女孩喜歡/厭惡某個(gè)可能不同的歌手,這兩種解讀是對(duì)的;但下面的兩種解讀則均不合法(6)Peter T. Geach,“A Program for Syntax”,Synthese,Vol.22,No.1-2,1970.:
〈1〉存在某個(gè)歌手,比如,張一,所有男生都喜歡,而所有女生都厭惡某個(gè)可能不同的歌手;
〈2〉存在某個(gè)歌手,比如,張二,所有男生都喜歡,并且,存在某個(gè)歌手,比如,張三,所有女生都厭惡。
上述這些量詞問題,很難使用傳統(tǒng)的量化嵌入或量詞移位來做簡(jiǎn)單處理,比如,按照傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)換生成語(yǔ)法來說,在上述(1)″類型的并列結(jié)構(gòu)中,存在一個(gè)深層結(jié)構(gòu),把(1)″轉(zhuǎn)換之后,不論對(duì)“some singer”做何種移位,在某種具體的解讀中,“some singer”在兩個(gè)合取支中的轄域是相同的,這是理想的解讀。然而,為什么會(huì)這樣移位,而不是得到上述不合法的那兩種解讀,這是不清楚的。
就這些難題,Partee和Rooth等采用了比CCG更為靈活的類型改變操作,以應(yīng)對(duì)句法上的特殊結(jié)構(gòu)(如上面的并列結(jié)構(gòu)導(dǎo)致賓語(yǔ)“some singer”的量詞轄域也受到句法結(jié)構(gòu)影響,其轄域必須在合取支中相同)所導(dǎo)致的轄域問題(7)Barbara Partee,Mats Rooth,“Generalised Conjunction and Type Ambiguity”,in Rainer B?uerle,Christoph Schwarze,Arnim von Stechow,eds.,Meaning,Use,and Interpretation of Language,Berlin:de Gruyter,1983,pp.361-383.。
盡管這些方案所涉及的語(yǔ)法滿足了面向語(yǔ)言表層結(jié)構(gòu)等要求,但無疑,它們使得理論繁瑣、復(fù)雜化,這不是理想的后果。類型改變操作必然導(dǎo)致為每個(gè)單詞指派無窮多范疇,由此會(huì)導(dǎo)致更為復(fù)雜的排序問題、完全性問題、可解析性問題等等。
廣義斯科倫項(xiàng)方案則可以成功避免上述不令人滿意的結(jié)果的出現(xiàn),大大簡(jiǎn)化靈活的范疇指派帶來的各種問題。
在給出核心論點(diǎn)之前,先梳理下學(xué)界已有的關(guān)于轄域問題的解決方案,通過分析這些方案的不足可以了解斯科倫化方案提出的優(yōu)勢(shì)所在。
Kempson和Cormack最早提出了一種能給出有關(guān)量詞轄域問題的所有可能的解讀卻不指定每個(gè)量詞特定位置的方案(8)Ruth M. Kempson,Annabel Cormack,“Ambiguity and Quantication”,Linguistics and Philosophy,Vol.4,No.2,1981.。該方案提出后,出現(xiàn)了很多追隨者,并且他們?cè)贙empson和Cormack的工作基礎(chǔ)上進(jìn)行了改良。沿著該思路,Cooper提出了一種被稱之為“基于存儲(chǔ)”(Storage-based)的方案(9)Robin Cooper,Quantification and Syntactic Theory,Dordrecht:D. Reidel Publishing Company,1983,pp.52-78.。仍以(1)“Every boy likes some girl.”為例,該方案的思想可簡(jiǎn)述為:
(7)〈λxλy.lile(x,y),(λp.?x[boy(x)→p(x)],1),(λq.?y[girl(y)∧q(y)],2)〉
(7)中的1和2標(biāo)記了量化表達(dá)式的位置,值得說明的是,盡管看上去量詞的位置是固定的,但實(shí)際上恰恰相反,尖括號(hào)里的三個(gè)表達(dá)式并沒有固定量詞的先后順序。(2)和(3)可以通過“檢索”(retrieve)來實(shí)現(xiàn),即從之前“存儲(chǔ)”的數(shù)據(jù)里檢索并取回量詞表達(dá)式,然后還原出(1)本該有的兩種含義。如果先“檢索”?boy表達(dá)式,那么可以得到(2)的解讀;如果先“檢索”?girl表達(dá)式,那么可以得到(3)的解讀。這種方案至少存在兩個(gè)缺陷,一個(gè)是導(dǎo)致前述冗余解讀問題,另外一個(gè)是無法很好地處理復(fù)雜結(jié)構(gòu),如否定句。
Bos提出了一種“缺口”語(yǔ)義學(xué)方案(hole semantics approach),將通常λ表達(dá)式位置替換為一個(gè)表示缺口的符號(hào),另外附加一些限制性條款(10)Johan Bos,“Predicate Logic Unplugged”,in Paul Dekker,Martin Stokhof,eds.,The Proceedings of the 10th Amsterdam Colloquium,Amsterdam:ILLC,University of Amsterdam,1996,pp.133-142.。除了這些工作之外,還有很多人對(duì)量詞轄域問題作出了貢獻(xiàn)。這些工作都具有啟發(fā)性,但都存在諸如冗余解讀等問題,而斯科倫化方案則在一定程度上克服了上述疑難。
一般來說,斯科倫化方案是指用斯科倫函項(xiàng)替代特稱量項(xiàng),只保留全稱量項(xiàng)的一類方案。廣義斯科倫項(xiàng)方案在原有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,面向自然語(yǔ)言處理,做了推廣工作。不論是經(jīng)典斯科倫化方案,還是廣義斯科倫項(xiàng)方案,在分析量化表達(dá)式的時(shí)候,都存在一些關(guān)于特稱量項(xiàng)的基本假設(shè),下面先簡(jiǎn)要論述這些假設(shè)。
2.2.1 斯科倫化方案的基本假設(shè)
斯科倫化方案通過區(qū)分廣義量詞和其他純粹指示性表達(dá)式來分析轄域歧義問題。為了能刻畫(1)′和(1)″這種復(fù)雜的量詞轄域問題,斯科倫化方案假設(shè)像(1)、(1)′和(1)″中“some girl”和“some singer”等不定代詞的窄轄域解讀源于對(duì)這些不定代詞的非量化解釋,這種不定代詞的非量化解釋與“some girl”和“some singer”的窄轄域的量化解釋可等同視之,即都能取得正確的語(yǔ)義解釋。這種非量化的解釋將“some girl”和“some singer”這些不定代詞轉(zhuǎn)化為指稱性表達(dá)式,即下面的斯科倫項(xiàng)。這種做法的合理性在處理“驢子句”難題時(shí)得到印證。將不定代詞解釋為純粹指稱性的方案并不新奇,這種解釋源于對(duì)本體論上的個(gè)體更詳盡的劃分。Kit Fine提出“任意對(duì)象”(arbitrary objects)的概念,任意對(duì)象指的是那些可以與屬性相關(guān)聯(lián)但其現(xiàn)實(shí)的外延身份并不指定的對(duì)象(11)Kit Fine,Reasoning with Arbitrary Objects,Oxford:Oxford University Press,1985,p.220.。按照這個(gè)概念,任意對(duì)象與斯科倫項(xiàng)是相似的,后者是一階謂詞演算的證明論中使用存在消去規(guī)則得到的。在處理“驢子句”難題時(shí),令代詞指向斯科倫項(xiàng)會(huì)得到一些推論:
(8)Every farmer who owns a donkeyibeats iti.
將“a donkey”處理為斯科倫項(xiàng)并將后面的代詞“it”與該斯科倫項(xiàng)關(guān)聯(lián),則可以得出這樣的推理:如果我們聽說了標(biāo)準(zhǔn)的驢子句(8),并且知道每個(gè)農(nóng)民擁有不止一頭驢子,我們大概能推出,如果某個(gè)原因使得農(nóng)民打任意一頭驢子,則農(nóng)民會(huì)打所有的驢子。但下面的例子則不會(huì)出現(xiàn)這樣的推論:
(8)′Everyone who had a dime in their pocket put it in the parking meter.
假如每個(gè)人口袋里都有不止一枚十分硬幣(dime),過停車收費(fèi)器(parking meter)時(shí),人們不會(huì)從投任意一枚十分硬幣,推出投所有的十分硬幣,因?yàn)槲覀冎劳队矌诺脑?,?8)沒有給出原因。
2.2.2 斯科倫化方案基本思路
2.1中的方案均源起于全稱量詞和特稱量詞的“依賴”關(guān)系,一種簡(jiǎn)化這種依賴關(guān)系的方案便是比較合理的。
斯科倫化方案便是通過移去特稱量詞,放寬了兩種量詞之間的依賴關(guān)系。具體來說,每個(gè)特稱量詞被一個(gè)函數(shù)所替代,該函數(shù)的所有變?cè)蝗Q量詞所約束,并且特稱量詞落在全稱量詞的轄域中,如(9)所示:
(9)?x?y?z.P(x,y,z)??x?z·P(x,sk(x),z)
(9)中?y前面只有一個(gè)全稱量詞?x約束,所以用“?x…sk(x)…”去替代“?x?y…y…”。但假如特稱量詞處于寬轄域,由于前面沒有全稱量詞,則替代性函數(shù)的論元為空,即常函數(shù)sk( ):
(10)?y?x?z.P(x,y,z)??x?z·P(x,sk( ),z)
回到(1)“Every boy likes some girl.”這個(gè)例子,斯科倫化方案消去特稱量詞,給出了兩種“組合地”或“在原地”(insitu)的刻畫:
(11)?x[boy(x)→(girl(sk1(x))∧like(x,sk1(x)))]
(12)?x[boy(x)→(girl(sk1( ))∧like(x,sk1( )))]
在(11)中,斯科倫項(xiàng)(12)雖然“函數(shù)”與“項(xiàng)”涵義不同,但謂詞邏輯中函數(shù)作用于論元生成的是項(xiàng),二者還是具有統(tǒng)一性的。是x的函數(shù),(11)是說,每個(gè)不同的男孩都有各自喜歡的女孩,即sk1(x)。而在(12)中,斯科倫項(xiàng)是一個(gè)常函數(shù),這是由于該解讀中特稱量詞是寬轄域,(12)是說,同樣的一個(gè)女孩被每個(gè)男孩所喜歡。由(11)和(12)可以看出,斯科倫化方案使得兩種解讀分享同一個(gè)結(jié)構(gòu),差異取決于每個(gè)斯科倫函數(shù)的參數(shù)集。為了能夠處理更多更復(fù)雜的量詞轄域問題,有必要對(duì)斯科倫函數(shù)進(jìn)行推廣,下面介紹推廣性成果,即廣義斯科倫項(xiàng)。
可以將斯科倫項(xiàng)概念加以推廣,進(jìn)而給出廣義斯科倫項(xiàng)的概念,目的是在CCG框架內(nèi),通過使用廣義斯科倫函數(shù)來解決諸多量詞轄域問題(13)Dimitrios Kartsaklis,Wide-Coverage CCG Parsing with Quantifier Scope,pp.16-18.。廣義斯科倫項(xiàng)方案的核心觀點(diǎn)為:
(a)英語(yǔ)中最恰當(dāng)?shù)南薅ㄔ~應(yīng)該是every、each及其類似的量化短語(yǔ);
(b)非全稱的量詞應(yīng)該與廣義斯科倫項(xiàng)相結(jié)合進(jìn)行刻畫。
盡管(13)和(14)非常類似于(11)和(12),但廣義斯科倫項(xiàng)式刻畫存在著一個(gè)重要差異,即在(13)和(14)中不需要單獨(dú)出現(xiàn)謂詞girl,其被直接包含到廣義斯科倫項(xiàng)之中。下面展示在CCG框架內(nèi)如何應(yīng)用廣義斯科倫項(xiàng)刻畫量詞轄域問題。
為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo),首先要給出every和some的詞條解釋:
(15)every——NP/N∶λp.λq.?x[p(x)→q(x)]
(16)some——NP/N∶λp.λq.q(skolem(p))
有了(15)和(16),便可以在CCG框架內(nèi)給出想要的兩種推演結(jié)果。
(17)廣義斯科倫項(xiàng)刻畫全稱量詞寬轄域解讀:
(18)廣義斯科倫項(xiàng)刻畫特稱量詞寬轄域解讀:
由于斯科倫項(xiàng)在推演過程中可以隨時(shí)根據(jù)參數(shù)集確定某個(gè)量詞是寬轄域還是窄轄域,所以上述兩種解讀都可以獲得。這也說明了參數(shù)集的重要意義所在,如果參數(shù)集不同,則推演不同。
(23)buy(a,b)→own(a,b) ((21)(22),一階定理)
(24)?x?y[buy(x,y)→own(x,y)] ((23),全稱量詞引入)
(25)buy(eBay,Microsoft) (假設(shè))
(26)own(eBay,Microsoft) ((24)(25)分離規(guī)則)
(19)是運(yùn)用廣義斯科倫項(xiàng)思想對(duì)“購(gòu)買行為”所預(yù)設(shè)存在的“社會(huì)約定”進(jìn)行刻畫;(20)是列舉幾個(gè)“約定”的內(nèi)容;(22)可以認(rèn)為是這些屬性集合斷定蘊(yùn)含“own”屬性;(23)和(24)結(jié)論性地得出“buy”行為蘊(yùn)含“own”行為;(25)到(26)則回應(yīng)Mark Steedman給出的例子:如果eBay與Microsoft公司之間有“buy”行為,則他們之間滿足“own”關(guān)系。
英語(yǔ)中的廣義量詞,如“at least three”、“few”、“four”以及“at most two”等都可以用廣義斯科倫項(xiàng)予以刻畫。例如(27):
(27)Four students read a book.
假定為“read”指派的范疇和語(yǔ)義標(biāo)簽如下:
則(27)存在(29)和(30)兩種刻畫:
(29)是說,存在同一本書,四個(gè)學(xué)生都讀它,這是集體式解讀(collective reading),兩個(gè){}內(nèi)為空表示存在四個(gè)學(xué)生和存在一本書,且前面都沒有要參考的變量;(30)是說,四個(gè)學(xué)生每個(gè)人可能讀的不是同一本書,這是分布式解讀(distributive reading),第二個(gè)參考集為{z},表示對(duì)于四個(gè)學(xué)生中的任何一個(gè)z來說都存在一本可能不同的書,z閱讀它。
再比如,下面的廣義量詞例子(31),同樣有集體式解讀(32)和分布式解讀(33)兩種解讀:
(31)Most farmers own a donkey.
量詞在語(yǔ)言中起著舉足輕重的作用,關(guān)系到語(yǔ)言的精確性等問題。量詞轄域歧義問題是每種自然語(yǔ)言都固有的問題,影響到真實(shí)文本的句法和語(yǔ)義解讀,如果得到很好地解決,會(huì)對(duì)人工智能領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器理解語(yǔ)言起到推進(jìn)作用。
在量詞轄域處理文獻(xiàn)之中,使用廣義斯科倫項(xiàng)消解特稱量詞是比較新穎的一類方案。該方案克服了傳統(tǒng)方案的不足,比較自然地面向表層結(jié)構(gòu)分析自然語(yǔ)言的量詞問題,不添加額外的裝置,摒棄了“移位”或等價(jià)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變策略等深層結(jié)構(gòu)構(gòu)思。以真實(shí)文本進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,按照廣義斯科倫項(xiàng)方案進(jìn)行分析,跟理論預(yù)期相比相差無幾,準(zhǔn)確率非常高,高達(dá)92.4%(15)Dimitrios Kartsaklis,Wide-Coverage CCG Parsing with Quantifier Scope,p.76.。這說明將廣義斯科倫項(xiàng)融入λ-演算增強(qiáng)組合范疇語(yǔ)法的語(yǔ)義層,對(duì)提高組合范疇語(yǔ)法處理自然語(yǔ)言的精度非常有幫助。CCG在前期的發(fā)展中,更多地依賴句法層面上大規(guī)模語(yǔ)料的訓(xùn)練來提高語(yǔ)法的處理精度,這使得CCG分析器不能逃脫“天花板效應(yīng)”——在語(yǔ)言生成精度達(dá)90%以上之后,指標(biāo)難以提升。廣義斯科倫項(xiàng)方案表明,通往其余10%的精度的“鑰匙”,就在被忽略的邏輯語(yǔ)義之中。雖然92.4%較往常的90%提升有限,但經(jīng)過不斷完善和新語(yǔ)義思路的提出,處理自然語(yǔ)言的精度會(huì)得到不斷提升。
值得注意的是,廣義斯科倫項(xiàng)方案刻畫自然語(yǔ)言中的不定代詞的過程,側(cè)面揭示了自然語(yǔ)言與邏輯語(yǔ)言之間存在的細(xì)微差異。通常,從邏輯學(xué)視角來看,出現(xiàn)不定代詞往往要處理為特稱量化結(jié)構(gòu),但“驢子句”等現(xiàn)象非常有力地表明,不定代詞不適合處理為標(biāo)準(zhǔn)的特稱量詞。用斯科倫項(xiàng)取代特稱量詞,刻畫不定代詞,揭示了這些名詞短語(yǔ)的指稱功能,而非量化結(jié)構(gòu)。凡是適合用廣義斯科倫項(xiàng)進(jìn)行刻畫的名詞短語(yǔ),如果落到全稱量詞的轄域中,這時(shí)可以認(rèn)為是“取窄轄域”;如果沒有落到全稱量詞轄域中,則可以認(rèn)為是“取寬轄域”。當(dāng)然,自然語(yǔ)言中確實(shí)存在一些短語(yǔ),它們非常傾向于被刻畫為特稱量詞,這也是自然語(yǔ)言豐富性所決定的,需要仔細(xì)考察具體的語(yǔ)境來考慮如何處理。
用斯科倫項(xiàng)刻畫了最簡(jiǎn)單的量詞轄域問題以及像“most”這種簡(jiǎn)單的廣義量詞,后續(xù)可以將該思路擴(kuò)展到更多的量詞語(yǔ)句,即使用廣義斯科倫項(xiàng)處理更多廣義量詞。將英語(yǔ)的量詞預(yù)設(shè)理論擴(kuò)展到漢語(yǔ),以檢驗(yàn)該理論處理漢語(yǔ)的能力,也是非常有意義的嘗試。另外,模態(tài)詞與量詞問題糾纏在一起,用廣義斯科倫項(xiàng)方案加以分析,能在一定程度上消解量詞轄域問題,但能否通過該方案徹底予以解決,則有待檢驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)的模態(tài)分析方法,尤其是可能世界語(yǔ)義學(xué),不是特別適合分析自然語(yǔ)言中的模態(tài)詞,尤其是被稱為“動(dòng)態(tài)模態(tài)詞”的一類成分。這表明,對(duì)自然語(yǔ)言中的模態(tài)詞詳加區(qū)分才能準(zhǔn)確刻畫自然語(yǔ)言的語(yǔ)義。如果組合范疇語(yǔ)法要將廣義斯科倫項(xiàng)方案推廣到含有模態(tài)詞的語(yǔ)句,可以結(jié)合潛力語(yǔ)義學(xué)進(jìn)行分析(16)Barbara Vetter,“‘Can’ without Possible Worlds: Semantics for Anti-Humeans”,Philosophers Imprint,Vol.13,No.16,2013.。