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      金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中Copula理論的具體應(yīng)用

      2020-12-02 07:52:52張育梅
      法制與社會(huì) 2020年33期
      關(guān)鍵詞:概率統(tǒng)計(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)

      摘 要 基于金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證是一個(gè)非常復(fù)雜的問(wèn)題,存在很多的不確定因素,且在以往的金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中計(jì)算過(guò)于復(fù)雜,實(shí)用性低。為此,提出Copula理論在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中的應(yīng)用研究。通過(guò)Copula理論跟蹤金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息,以此作為橢圓Copula中的正態(tài)Copula跟蹤金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息的依據(jù),重構(gòu)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息在路徑中的分布;通過(guò)Copula理論判斷金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)變化,以金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)波動(dòng)性的映射函數(shù)與信號(hào)庫(kù)映射的方式,推理金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)的變化狀態(tài);通過(guò)Copula理論非線性度量金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù),在不研究邊緣分布的情況下,非線性度量金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)分布相依結(jié)構(gòu);非參數(shù)核密度估計(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證,實(shí)現(xiàn)Copula理論對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證的概率統(tǒng)計(jì)功能。

      關(guān)鍵詞 Copula理論 金融風(fēng)險(xiǎn) 法律論證 概率統(tǒng)計(jì)

      基金項(xiàng)目:《數(shù)學(xué)方法在法律論證中的應(yīng)用問(wèn)題研究》省教育廳“十三五”社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目(JJKH20201310SK)。

      作者簡(jiǎn)介:張育梅,長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)人文信息學(xué)院,副教授,研究方向:應(yīng)用數(shù)學(xué)。

      中圖分類號(hào):D922.28 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.11.198

      金融市場(chǎng)的自由化程度越來(lái)越高,所伴隨的金融風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)逐漸加深。金融風(fēng)險(xiǎn)指的是金融領(lǐng)域中受政治、社會(huì)心理以及經(jīng)濟(jì)所影響的意外倒閉現(xiàn)象,并且能夠引發(fā)“多米諾骨牌”的危險(xiǎn)。金融風(fēng)險(xiǎn)由于會(huì)受到很多因素的干擾,其中既包含政治因素,還包括經(jīng)濟(jì)因素。因此,一旦出現(xiàn)金融危機(jī),大多數(shù)情況下都是金融風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)爆發(fā)的結(jié)果。金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指的是對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的推理、推論以及論證關(guān)系,在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中,一般情況下可分為廣義的金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證以及狹義的金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證。廣義的金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指的是對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行立法論證與司法論證;而狹義的金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指的是在法律訴訟過(guò)程中對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)用證據(jù)確定案件事實(shí)得出結(jié)論的思維過(guò)程。目前,我國(guó)針對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證方面的研究仍處于起步階段,且在用于實(shí)際解決金融風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的問(wèn)題中沒(méi)有取得理想的效果,無(wú)法滿足金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證的現(xiàn)實(shí)需求[1]。在國(guó)外,針對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證方面的研究起步較早,并且取得了一定的研究成果,較為突出的是Copula理論在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中的應(yīng)用,通過(guò)Copula理論將多個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)分布函數(shù)進(jìn)行靈活的多元分布,對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證建模流程進(jìn)行簡(jiǎn)化,對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證進(jìn)行精準(zhǔn)分析。本文以此為借鑒依據(jù),結(jié)合我國(guó)金融體系,進(jìn)行Copula理論在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中的應(yīng)用研究,致力于通過(guò)Copula理論的合理應(yīng)用,為金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證方面的發(fā)展開(kāi)創(chuàng)新局面。

      一、跟蹤金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息

      運(yùn)用Copula理論中的橢圓Copula和Archimedean Copula,對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息進(jìn)行跟蹤[2]?;诮鹑陲L(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),假定金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息可表示金融風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的實(shí)時(shí)具體數(shù)據(jù),設(shè)金融風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)離散信號(hào)的表達(dá)式為y,通過(guò)橢圓Copula中的正態(tài)Copula對(duì)其進(jìn)行計(jì)算,其計(jì)算公式,如公式(1)所示。

      在公式(1)中:C指的是正態(tài)Copula;j指的是金融風(fēng)險(xiǎn)在嚴(yán)格法律論證變換下的不變性;j指的是金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息個(gè)數(shù),為實(shí)數(shù);A指的是金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息濾波轉(zhuǎn)換次數(shù)序列分布平方和。根據(jù)上述計(jì)算公式,以此作為橢圓Copula中的正態(tài)Copula跟蹤金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息的依據(jù),重構(gòu)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息在路徑中的分布。假定在跟蹤金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息過(guò)程中,金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息的能量傳輸呈現(xiàn)逐步遞減趨勢(shì),則可采用二元正態(tài)Copula理論表示金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息。設(shè)二元正態(tài)Copula理論表示金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息為E,則其計(jì)算公式,如公式(2)所示。

      在公式(2)中:K指的是金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息能量值;R指的是相關(guān)系數(shù)矩陣。根據(jù)公式(2),可較良好的表達(dá)Copula理論在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息跟蹤方面的具體應(yīng)用。

      二、判斷金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)變化

      根據(jù)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息的分布路徑,判斷金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)變化,金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)變化可通過(guò)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)的波動(dòng)性進(jìn)行表示[3]。利用Copula理論構(gòu)建金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證曲線,通過(guò)引入連續(xù)隨機(jī)變量生存時(shí)間,從而得到金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)波動(dòng)性的計(jì)算公式。設(shè)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)波動(dòng)性的計(jì)算公式為,則其計(jì)算公式,如公式(3)所示。

      在公式(3)中:h指的是金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證危險(xiǎn)率;指的是金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證的累積分布函數(shù)。通過(guò)公式(3)得出金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)波動(dòng)性數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,用正態(tài)Copula理論連接單變量分布函數(shù),以金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)波動(dòng)性的映射函數(shù)與信號(hào)庫(kù)映射的方式,推理金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)的變化狀態(tài)[4]。通常情況下,金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)在終端的映射取值在0~1.0之間,通過(guò)計(jì)算每個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)的映射值,以此判斷金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)變化情況。設(shè)判斷金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)變化的表達(dá)式為w,則其計(jì)算公式,如公式(4)所示。

      在公式(4)中:K指的是金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)波動(dòng)幅值;指的是金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)變化識(shí)別框。通過(guò)公式(4)計(jì)算得出的映射值作為判斷金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證指數(shù)變化的關(guān)鍵依據(jù),結(jié)合我國(guó)金融體系的實(shí)時(shí)情況,更好的指導(dǎo)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證。

      三、非線性度量金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)

      考慮到金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證在本質(zhì)上就是非線性問(wèn)題,因此,本文通過(guò)Copula理論將金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分解[5]。例如,可以基于Copula理論靈活多元分布的特點(diǎn),將一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)中所包含的風(fēng)險(xiǎn),分為若干個(gè)子風(fēng)險(xiǎn),也可以稱之為金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證的分位數(shù)。由于Copula理論對(duì)于隨機(jī)變量的嚴(yán)格單調(diào)變換是不變的,可以通過(guò)Copula理論對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)進(jìn)行非線性度量,進(jìn)而清楚地反映出金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證的層次結(jié)構(gòu)。設(shè)某金融風(fēng)險(xiǎn)中共包含n個(gè)層次,將n個(gè)層次的金融風(fēng)險(xiǎn)看作一個(gè)整體板塊,設(shè)整體板塊為a,且a包含若干個(gè)Copula理論,則可以利用若干個(gè)Copula理論以非線性的方式對(duì)a中的分位數(shù)進(jìn)行度量。以Copula理論的相依結(jié)構(gòu),從概率的角度來(lái)反映金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)間的相關(guān)程度。設(shè)非線性度量金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)的Copula理論表達(dá)式為,則其計(jì)算公式,如公式(5)所示。

      在公式(5)中:u指的是金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)相反變化的不一致程度;v指的是金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)總的不一致性;d指的是金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。通過(guò)公式(5),可以求出金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)非線性的相依測(cè)度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)利用Copula理論對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)進(jìn)行非線性度量。在此過(guò)程中,需要注意的是必須通過(guò)Copula理論的正態(tài)Copula以及負(fù)態(tài)-Copula確定金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)的邊緣分布;并是選取一個(gè)與之匹配度最高的Copula理論以描述金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)邊緣分布之間的相依結(jié)構(gòu)。除此之外,通過(guò)邊緣分布和Copula理論可以確定金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證信息的條件聯(lián)合分布函數(shù),進(jìn)而計(jì)算出條件均值、方差及高階協(xié)矩等統(tǒng)計(jì)量作為金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證的測(cè)度。以此,為非線性度量金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)提供了一個(gè)便捷的方法,能夠在不研究邊緣分布的情況下,非線性度量金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分位數(shù)分布相依結(jié)構(gòu)。

      四、非參數(shù)核密度估計(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證

      Copula理論在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中應(yīng)用的最出色之處在于將Copula理論中的概率估計(jì)能力應(yīng)用在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中,進(jìn)而為金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證提供概率參照。應(yīng)用Copula理論非參數(shù)核密度估計(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證的具體流程為:首先,設(shè)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證隨機(jī)變量為X;金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證相依結(jié)構(gòu)為Y,則有金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證隨機(jī)變量的非參數(shù)核密度函數(shù)為g(X),金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證相依結(jié)構(gòu)的非參數(shù)核密度函數(shù)為g(Y)。而后,基于Copula理論建立金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證非參數(shù)核密度估計(jì)的高階協(xié)矩,g(X)非參數(shù)核密度估計(jì)的高階協(xié)矩,如公式(6)所示。

      在公式(6)中,P指的是非參數(shù)核密度估計(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證的置信水平;指的是非參數(shù)核密度估計(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證的方差。再利用公式(6)得出金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證隨機(jī)變量的非參數(shù)核密度估計(jì)的高階協(xié)矩后,可推導(dǎo)出g(Y)非參數(shù)核密度估計(jì)高階協(xié)矩的計(jì)算方程式,如公式(7)所示。

      在公式(7)中,指的是資產(chǎn)組合生存時(shí)間的聯(lián)合概率。通過(guò)上述公式,可以實(shí)現(xiàn)基于Copula理論非參數(shù)核密度估計(jì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證。綜上所述,可以看出Copula理論在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中的應(yīng)用主要在于對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證分析領(lǐng)域中,且具有對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證的概率統(tǒng)計(jì)功能。

      五、結(jié)語(yǔ)

      通過(guò)Copula理論在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中的應(yīng)用研究,不難發(fā)現(xiàn)Copula理論可以幫助金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證更好的發(fā)展。盡管本文考慮到篇幅問(wèn)題,沒(méi)有對(duì)本文提出的Copula理論在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中的應(yīng)用進(jìn)行實(shí)例分析,但結(jié)合以往研究表明以及本文得出的結(jié)論,能夠證明Copula理論在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中應(yīng)用的可行性。因此,有必要加大Copula理論在金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證中的應(yīng)用力度,以Copula理論為核心,為金融風(fēng)險(xiǎn)法律論證提供更加廣闊的發(fā)展空間。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 韓菲,王超.中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性與亞洲股市的動(dòng)態(tài)關(guān)系——基于時(shí)變Copula模型的分析[J].投資研究,2018,37(7):103-114.

      [2] 楊佳玫.基于機(jī)制轉(zhuǎn)換混合copula的金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)研究[J].現(xiàn)代商業(yè),2018,1(35):110-113.

      [3] 王佳,楊艾琳,王旭.基于修正KMV-Copula模型的組合信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究[J].會(huì)計(jì)之友,2019,1(7):53-58.

      [4] 柴尚蕾.周鵬.基于非參數(shù)Copula-CVaR模型的碳金融市場(chǎng)集成風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[J].中國(guó)管理科學(xué),2019,27(8):1-13.

      [5] 陳倩.梁力軍.基于分段損失分布法和Copula的銀行操作風(fēng)險(xiǎn)集成度量[J].運(yùn)籌與管理,2019,28(8):174-181.

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