基于因子分析法河南省農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價研究①

韓國嶺南大學(xué)商學(xué)院 曹峻瑋 安陽工學(xué)院計算機學(xué)院 馬宇昊

河南省是農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟的健康發(fā)展對河南經(jīng)濟發(fā)展有著重要作用。然而河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展相對滯后，農(nóng)產(chǎn)品流通的效率太低。隨著電子商務(wù)慢慢進入大家的視野，給相對不發(fā)達地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品銷售帶來了希望。但是，在不缺少銷售渠道的同時，也帶來了新的問題。很多農(nóng)產(chǎn)品在運送的途中需要適當?shù)臈l件，導(dǎo)致物流所需成本較高，這對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很不利。為了減少農(nóng)產(chǎn)品在途中不必要的消耗，幫助農(nóng)民改善生活水平，因此必須大力改進農(nóng)產(chǎn)品物流。

賀盛瑜、程琬玥、楊克建選取了全國30個省市地區(qū)作為樣本，對我國區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行分析[1]。劉濤對廣東省21個地市的農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行評價[2]。陳達、魏遙對安徽省16個地級市的農(nóng)產(chǎn)品進行了分類[3]。周曉鳴、葉春明對我國31個省、市、自治區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平進行了分析[4]。張柔柔、尚猛等基于SWOT方法對河南鄭州航空港的物流發(fā)展做出分析[5]。

學(xué)者們用不同的評價指標體系對農(nóng)產(chǎn)品物流能力進行了研究，但并未就河南省進行詳細的研究。本文通過借鑒相關(guān)學(xué)者的研究內(nèi)容，建立起了一套更具有針對性的評價體系，通過SPSS2 5.0，運用因子分析法，評價河南省農(nóng)產(chǎn)品的物流能力。

1 建立區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流評價指標體系

本研究從農(nóng)產(chǎn)品物流需求狀況、基礎(chǔ)水平、配送功能、政府支持四個方面建立評價指標體系。該體系包括7個定量指標數(shù)據(jù)：農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量(X1)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(X2)、居民消費支出(X3)、生產(chǎn)總值(X4)、公路里程數(shù)(X5)、民用汽車擁有量(X6)、地方一般公共預(yù)算支出(X7)。相關(guān)數(shù)據(jù)可在河南省各地市《2018年統(tǒng)計年鑒》中獲得。

由于數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式和經(jīng)濟意義不同，各個定量的指標之間不可比較，因此，為了使數(shù)據(jù)之間不再存在差異性，必須對其數(shù)據(jù)進行標準化的處理，標準化處理公式如下：

2 農(nóng)產(chǎn)品物流能力評價

經(jīng)SPSS 25.0操作后可知，各因子的相關(guān)系數(shù)基本都在0.3以上，KMO 值為 0.742，巴特利特球形檢驗 Sig 為0.000，表示變量間相關(guān)性較強，在進行因子分析時，得到的結(jié)果更為可靠。

2.1 主成分分析

主成分分析法計算得到公因子后，兩個因子的特征值比1大，其方差貢獻率是62.434%和33.142%，累計貢獻率是95.576%。因此，河南省18個地級市的農(nóng)產(chǎn)品物流能力運用這兩個因子評價是可行的。

為了提高各變量在單因子上的載荷，使用最大方差法進行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，見表1。從表1可以看出，X3、X4、X6、X7可由第一因子解釋，反映了農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展基礎(chǔ)、農(nóng)產(chǎn)品配送能力、政府支持，可將其命名為農(nóng)產(chǎn)品物流供需因子。X1、X2、X5則由第二因子予以解釋，反映出農(nóng)產(chǎn)品需求狀況、農(nóng)產(chǎn)品配送能力，可將其命名為農(nóng)產(chǎn)品物流流通因子。

表1 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

2.2 因子分析

在運用SPSS進行因子分析時，固定因子后，就可以得出各個因子在樣本上的具體數(shù)值，算出的數(shù)值就稱為因子得分，形成的變量就稱為因子變量。通過運算，可以得出成分得分系數(shù)矩陣。如表2所示。

表2 成分得分系數(shù)矩陣

上式中F1，F(xiàn)2是主因子得分，F(xiàn)是總得分。數(shù)據(jù)分析樣本為河南省18個地級市，把經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)代入到建立的評價模型中，得到各地區(qū)兩個主因子得分，最后形成以下的排名，如表3所示。

表3 公因子得分與總得分及其排名

2.3 分析結(jié)果

從總體排名結(jié)果分析，從綜合排名上看，鄭州市、平頂山市、信陽市、漯河市是河南省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平最高的城市；駐馬店市、許昌市、安陽市、商丘市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平較高；新鄉(xiāng)市、鶴壁市、焦作市、濮陽市、三門峽農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平較低；周口市、南陽市、洛陽市、開封市、濟源市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平較低。鄭州市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平最高，主要原因是鄭州市是河南省省會城市，發(fā)展較快較為繁華，在生產(chǎn)總值和地方一般公共預(yù)算支出方面都比較高，這些因素提升了鄭州市的綜合排名。南陽市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平處于中等偏下水平，主要與南陽占地面積太廣、地形復(fù)雜、農(nóng)村的道路交通不發(fā)達、農(nóng)產(chǎn)品運輸企業(yè)的運輸路線不夠完備、缺乏相關(guān)的物流設(shè)施設(shè)備和技術(shù)等有關(guān)。

2.4 聚類分析

使用組間平均連接將河南省各城市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平分成五類，得到譜系圖。從譜系圖可以看出，鄭州市的農(nóng)產(chǎn)品物流水平最高，單獨劃分為第一類；南陽市、商丘市、駐馬店市、周口市、信陽市劃分在第二類，其在農(nóng)產(chǎn)品物流供需因子上得分較高；洛陽市、濟源市、漯河市、鶴壁市、三門峽市劃分在第三類，這些城市在農(nóng)產(chǎn)品物流流通因子上得分突出；濮陽市、許昌市、焦作市、平頂山市、安陽市、新鄉(xiāng)市、開封市分在最后一類，這些城市在農(nóng)產(chǎn)品物流上整體排名落后，個別城市雖然在農(nóng)產(chǎn)品物流供需(流通)因子上得分較高，但流通(供需)因子排名靠后，導(dǎo)致其綜合水平落后。

3 提高農(nóng)產(chǎn)品物流能力的建議

3.1 學(xué)校培養(yǎng)農(nóng)產(chǎn)品物流專業(yè)人才

河南省職業(yè)教育學(xué)校開設(shè)農(nóng)產(chǎn)品物流專業(yè)，招收文化程度較低的適齡學(xué)生，對學(xué)生進行分類別分批次的教學(xué)培養(yǎng)。聯(lián)系社會物流企業(yè)與職業(yè)教育學(xué)校簽訂合作協(xié)議，學(xué)校根據(jù)協(xié)議招收學(xué)生，學(xué)生畢業(yè)后經(jīng)選拔可直接到農(nóng)產(chǎn)品物流公司就業(yè)。采取訂單式的培養(yǎng)方法，為河南省物流企業(yè)的發(fā)展持續(xù)不斷地引進專業(yè)的物流人才。

3.2 企業(yè)按需招聘專業(yè)員工

社會企業(yè)提前規(guī)劃好企業(yè)內(nèi)所需要的不同層次的物流人才數(shù)量，然后下訂單給省內(nèi)職業(yè)教育學(xué)校，待學(xué)校培養(yǎng)的物流人才畢業(yè)后，直接招聘學(xué)校內(nèi)通過考核的學(xué)生，這樣既滿足了企業(yè)自身需求，又增加了學(xué)生就業(yè)率。

3.3 政府加大對農(nóng)產(chǎn)品物流的政策支持

政府發(fā)揮主導(dǎo)作用，出臺相關(guān)利民政策。對農(nóng)產(chǎn)品物流設(shè)備的購買提供資金支持以及降低對農(nóng)產(chǎn)品的稅收，在農(nóng)產(chǎn)品物流倉儲區(qū)域、物流集散中心的建設(shè)等方面提供用地、資金及人力方面的支持。鼓勵農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)等科技手段，如網(wǎng)絡(luò)平臺直播賣貨。充分發(fā)揮當?shù)氐耐怀鰞?yōu)勢，從而推動農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)快速發(fā)展。

4 結(jié)語

河南省在近二三十年內(nèi)經(jīng)濟增長十分迅速，物流的高速發(fā)展也成為其經(jīng)濟發(fā)展中的重要組成部分。農(nóng)產(chǎn)品物流是物流業(yè)重要的一個分支，對其能力評價進行一個系統(tǒng)性的研究，能夠為以后河南省各個城市發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流提供一個重要的參考。

當然，本文也有些不足之處，首先農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平指標選取不夠全面，導(dǎo)致只提取到兩個因子，代表性稍低。其次對18個城市進行研究，最終只算出一個農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平排序，參考性不高。因此，下一步我們應(yīng)該有針對性地研究某一地方的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展狀況，探索出適合本地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品物流工作運行模式。