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      匯率對(duì)旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響

      2020-12-07 06:16陳詠英胡陽(yáng)張成軍
      旅游學(xué)刊 2020年11期
      關(guān)鍵詞:調(diào)節(jié)效應(yīng)旅游企業(yè)中介效應(yīng)

      陳詠英 胡陽(yáng) 張成軍

      [摘? ? 要]旅游是一種高價(jià)格需求彈性的商品,價(jià)格水平的變化會(huì)對(duì)旅游產(chǎn)品的需求產(chǎn)生較大的影響。人民幣升值使得中國(guó)旅游產(chǎn)品的價(jià)格在國(guó)際上顯得更貴,導(dǎo)致入境旅游需求、國(guó)內(nèi)旅游需求下降,出境旅游需求上升,可能會(huì)對(duì)微觀層面的企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生顯著影響。文章以2004—2017年25家中國(guó)旅游業(yè)A股上市公司的數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)匯率與旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn):人民幣升值對(duì)旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效具有顯著的負(fù)面影響,這種影響主要發(fā)生在國(guó)有企業(yè)和中西部地區(qū)企業(yè);融資約束程度、國(guó)際化程度、旅游企業(yè)類(lèi)型、董事長(zhǎng)持股比例對(duì)匯率與旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系也起到顯著的調(diào)節(jié)作用;匯率通過(guò)影響旅游企業(yè)的銷(xiāo)售凈利率進(jìn)而影響了旅游企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率。最后,文章對(duì)旅游企業(yè)的匯率風(fēng)險(xiǎn)管理提出3點(diǎn)建議:首先,旅游企業(yè)可以采取外匯遠(yuǎn)期交易、外匯貨幣市場(chǎng)交易、外匯期貨期權(quán)交易等方式進(jìn)行金融對(duì)沖,還可以采取多幣種經(jīng)營(yíng)、外幣資產(chǎn)和外幣負(fù)債相匹配等方法進(jìn)行經(jīng)營(yíng)對(duì)沖,規(guī)避匯率風(fēng)險(xiǎn)。其次,我國(guó)旅游企業(yè)可采取與境外旅游企業(yè)互聯(lián)互通、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的方式獲得更大發(fā)展;還可采取相關(guān)多元化經(jīng)營(yíng)、降低融資約束、實(shí)施高管股權(quán)激勵(lì)等方式降低匯率風(fēng)險(xiǎn)。最后,匯率對(duì)旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的負(fù)面影響主要是通過(guò)降低銷(xiāo)售利潤(rùn)率的方式實(shí)現(xiàn),反映出國(guó)外旅游產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)下我國(guó)旅游企業(yè)利潤(rùn)變薄的現(xiàn)實(shí)。旅游企業(yè)和行業(yè)管理部門(mén)應(yīng)該積極行動(dòng)起來(lái),設(shè)立國(guó)家旅游創(chuàng)新基金,開(kāi)展提升國(guó)家旅游創(chuàng)新力的探索,利用技術(shù)創(chuàng)新提升利潤(rùn)空間。

      [關(guān)鍵詞]匯率;旅游企業(yè);財(cái)務(wù)績(jī)效;調(diào)節(jié)效應(yīng);中介效應(yīng)

      [中圖分類(lèi)號(hào)]F59

      [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

      [文章編號(hào)]1002-5006(2020)11-0013-14

      Doi: 10.19765/j.cnki.1002-5006.2020.11.007

      引言

      2005年7月21日,我國(guó)改革了人民幣的匯率形成機(jī)制(以下簡(jiǎn)稱“匯改”)。人民幣匯率不再只是單一盯住美元,而是在市場(chǎng)供求基礎(chǔ)上,參考一籃子貨幣進(jìn)行有管理的浮動(dòng)。以國(guó)際清算銀行提供的實(shí)際有效匯率計(jì)算,2005年7月匯改至2020年7月,人民幣的累計(jì)升值幅度超過(guò)20%1,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了顯著影響。企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的微觀實(shí)體,匯率對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響逐漸引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注和重視,相關(guān)研究日益增多。然而,目前考察匯率對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的文獻(xiàn)主要集中于制造業(yè)企業(yè),對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)的關(guān)注較少,尤其缺乏針對(duì)旅游業(yè)企業(yè)的研究。旅游是一種高價(jià)格需求彈性的商品[1],價(jià)格水平的變化會(huì)對(duì)旅游產(chǎn)品的需求產(chǎn)生較大影響。人民幣升值使得中國(guó)旅游產(chǎn)品的價(jià)格在國(guó)際上顯得更為昂貴,導(dǎo)致入境旅游需求和境內(nèi)旅游需求下降,出境旅游需求上升,可能會(huì)對(duì)旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生顯著影響。雖然匯率對(duì)旅游業(yè)的影響一直以來(lái)也是關(guān)注的熱點(diǎn),然而已有文獻(xiàn)主要考察匯率對(duì)一國(guó)的出入境旅游人數(shù)、旅游外匯收入等宏觀層面的影響,很少涉及微觀企業(yè)層面。匯率是否能夠影響旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效?哪些因素能夠調(diào)節(jié)匯率與旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系?匯率通過(guò)什么樣的途徑影響旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效?這些問(wèn)題有待用數(shù)據(jù)加以論證。

      本文以旅游行業(yè)上市公司為樣本,以凈資產(chǎn)收益率作為企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo),考察匯率對(duì)旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響。

      1 文獻(xiàn)回顧與假設(shè)提出

      匯率對(duì)企業(yè)的影響是普遍而廣泛的。Hodder、Adler和Dumas指出,即使一家公司沒(méi)有外幣資產(chǎn)、外幣負(fù)債和外幣交易,只要其客戶和產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求受到匯率的影響,或者所在國(guó)家的通貨膨脹率與匯率相關(guān),這家公司也仍然處于匯率風(fēng)險(xiǎn)暴露之中[2-3]。本幣升值使得本土產(chǎn)品與進(jìn)口產(chǎn)品相比變得更貴,本土產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)需求下降,不但對(duì)從事本土產(chǎn)品出口的企業(yè)產(chǎn)生不利影響,而且對(duì)僅從事本土產(chǎn)品國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售的企業(yè)也有消極影響[4]。相反,如果本幣貶值,則會(huì)對(duì)上述兩類(lèi)企業(yè)產(chǎn)生積極的影響。國(guó)外學(xué)者率先考察了匯率對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。Shapiro指出,本幣貶值既有助于提高出口導(dǎo)向型企業(yè)的利潤(rùn)率,也有助于提高僅從事國(guó)內(nèi)經(jīng)營(yíng)的企業(yè)的利潤(rùn)率[5];Mann發(fā)現(xiàn),美元升值降低了美國(guó)海外供應(yīng)商的邊際利潤(rùn)[6];Baggs等發(fā)現(xiàn),加元升值降低了加拿大企業(yè)的銷(xiāo)售收入、企業(yè)存活率和行業(yè)進(jìn)入率[7];Dhasmana發(fā)現(xiàn),盧比升值顯著降低了印度公司的銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率[8];Pacini等發(fā)現(xiàn),英鎊升值顯著降低了英國(guó)最大的100家公司的總資產(chǎn)報(bào)酬率[9]。近年來(lái),國(guó)內(nèi)研究匯率對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的文獻(xiàn)也逐漸增多。閆彥和王生云發(fā)現(xiàn),人民幣匯率變動(dòng)是企業(yè)盈利波動(dòng)的格蘭杰(Granger)原因,人民幣升值對(duì)企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生負(fù)面影響[10];梁中華和余淼杰發(fā)現(xiàn),人民幣升值使得出口企業(yè)的權(quán)益回報(bào)率顯著下降[11];馬颯發(fā)現(xiàn),人民幣升值對(duì)企業(yè)的綜合績(jī)效因子具有顯著的負(fù)向影響[12];張欣和孫剛發(fā)現(xiàn),人民幣升值降低了出口企業(yè)的出口利潤(rùn)率[13];周琢和陳鈞浩發(fā)現(xiàn),人民幣有效匯率的升值對(duì)一般貿(mào)易出口企業(yè)和加工貿(mào)易出口企業(yè)利潤(rùn)率的影響都為負(fù)[14];陳曉珊和袁申國(guó)發(fā)現(xiàn),人民幣匯率緩升顯著降低了企業(yè)的盈利能力[15];吳國(guó)鼎發(fā)現(xiàn),人民幣升值對(duì)企業(yè)的總資產(chǎn)報(bào)酬率有負(fù)向影響[16],企業(yè)層面人民幣凈有效匯率的上升對(duì)企業(yè)利潤(rùn)也有負(fù)面影響[17];陳曉珊和匡賀武發(fā)現(xiàn),人民幣匯率變動(dòng)對(duì)企業(yè)盈利能力造成顯著沖擊[18];沈筠彬等發(fā)現(xiàn),人民幣升值對(duì)企業(yè)的銷(xiāo)售增長(zhǎng)率有負(fù)面影響[19]。已有研究雖然取得了豐富的成果,然而國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究基本上都是以制造業(yè)企業(yè)為樣本,針對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)的研究少,更難覓針對(duì)旅游業(yè)企業(yè)的研究。

      實(shí)際上,已經(jīng)有不少國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)討論了匯率對(duì)旅游業(yè)的影響。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)得出的研究結(jié)論包括:(1)人民幣升值對(duì)于中國(guó)客源市場(chǎng)前往境內(nèi)旅游地的旅游需求有強(qiáng)抑制作用,降低了境內(nèi)旅游地相對(duì)于同類(lèi)境外旅游地的競(jìng)爭(zhēng)力[20-21];(2)人民幣升值給中國(guó)的入境旅游帶來(lái)了強(qiáng)烈的負(fù)面沖擊,提高了外國(guó)游客來(lái)華旅游的成本,減少了外國(guó)游客對(duì)我國(guó)的入境旅游需求,導(dǎo)致入境旅游收入下降[22-27];(3)人民幣升值促進(jìn)了中國(guó)的出境旅游需求,是近年來(lái)我國(guó)居民出境旅游高速發(fā)展和旅游服務(wù)貿(mào)易逆差不斷擴(kuò)大的主要影響因素[28-31]。國(guó)外文獻(xiàn)得出的研究結(jié)論包括:(1)匯率顯著影響澳大利亞的出入境旅游需求,澳元升值導(dǎo)致澳大利亞的部分國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)轉(zhuǎn)移到了海外,降低了澳大利亞入境旅游的增長(zhǎng)率,促進(jìn)了出境旅游的增長(zhǎng)[32-34];(2)美元貶值顯著提升了美國(guó)旅游業(yè)的出口收入,改善了美國(guó)對(duì)外旅游貿(mào)易狀況,如果美元匯率指數(shù)增長(zhǎng)1%將導(dǎo)致美國(guó)的旅游服務(wù)貿(mào)易額減少0.96%[35-37];(3)匯率是影響日本對(duì)中國(guó)香港地區(qū)旅游需求、德國(guó)對(duì)土耳其旅游需求、澳大利亞對(duì)新加坡旅游需求、外國(guó)游客對(duì)新西蘭旅游需求、外國(guó)游客對(duì)巴西旅游需求、外國(guó)游客對(duì)中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)旅游需求、世界旅游需求的重要因素[38-44]。國(guó)內(nèi)外研究成果得出的結(jié)論比較一致,即一國(guó)的本幣升值將降低該國(guó)的入境需求和境內(nèi)旅游需求,增加該國(guó)的出境旅游需求。然而,大部分文獻(xiàn)是從宏觀層面切入,很少有基于微觀旅游企業(yè)層面的分析,更缺乏考察匯率對(duì)旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響的文獻(xiàn)。個(gè)別文獻(xiàn)從現(xiàn)金流和股票回報(bào)率的角度討論了匯率對(duì)旅游企業(yè)績(jī)效的影響,譬如Lee和Jang發(fā)現(xiàn),美國(guó)78%的旅游業(yè)相關(guān)公司都存在匯率風(fēng)險(xiǎn)暴露問(wèn)題,旅游業(yè)相關(guān)公司的現(xiàn)金流量受到匯率變動(dòng)的顯著影響[45];Chang等發(fā)現(xiàn),臺(tái)幣升值將導(dǎo)致中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)旅游企業(yè)的股票回報(bào)率下降[46]。但是,這些文獻(xiàn)并沒(méi)有對(duì)匯率和旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行直接的實(shí)證分析。

      不同行業(yè)商品的價(jià)格需求彈性是不一樣的,匯率對(duì)企業(yè)的影響因?yàn)樯唐穬r(jià)格需求彈性的差異而呈現(xiàn)不同的結(jié)果[6,47]。旅游是一種高價(jià)格需求彈性的商品。人民幣升值使得中國(guó)旅游商品的實(shí)際價(jià)格更貴,導(dǎo)致入境旅游需求和境內(nèi)旅游需求下降,出境旅游需求上升,可能對(duì)我國(guó)旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生影響。這一邏輯思路可形象表達(dá)如圖1所示。

      我國(guó)的旅游企業(yè)從事的業(yè)務(wù)活動(dòng)主要是本土旅游,大部分屬于面臨境外旅游商品競(jìng)爭(zhēng)的境內(nèi)經(jīng)營(yíng)企業(yè)。旅游企業(yè)的收入主要來(lái)源于境內(nèi)景區(qū)景點(diǎn)的門(mén)票收入、運(yùn)輸收入、索道收入、酒店餐飲收入、導(dǎo)游服務(wù)收入、商品出售收入。旅游企業(yè)受人民幣升值導(dǎo)致的來(lái)華旅游人數(shù)下降、外匯收入減少、境內(nèi)旅游被境外旅游替代等負(fù)面影響較大,從人民幣升值帶來(lái)的出境旅游熱潮中獲益較少。同時(shí),我國(guó)旅游企業(yè)的資本密集度不高,大部分屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)。在所有行業(yè)中,勞動(dòng)密集型行業(yè)的利潤(rùn)率受匯率升值的負(fù)面影響最大[15,48-49]。而且,目前有文獻(xiàn)表明,匯率對(duì)亞洲國(guó)家旅游需求的影響更大[41]。因此,匯率對(duì)中國(guó)旅游企業(yè)的影響可能更加顯著。因此,本文認(rèn)為人民幣升值將對(duì)我國(guó)旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生顯著的負(fù)面的影響,并提出如下假設(shè):

      H1:人民幣升值降低了旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效

      所有制性質(zhì)、地理區(qū)域可能對(duì)匯率與旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系產(chǎn)生顯著影響。陳曉珊和袁申國(guó)發(fā)現(xiàn),相對(duì)于國(guó)有企業(yè)和內(nèi)陸企業(yè),人民幣匯率變動(dòng)對(duì)民營(yíng)企業(yè)、沿海地區(qū)企業(yè)盈利能力的沖擊更小[15]。顧海峰和于家珺也發(fā)現(xiàn),東部沿海地區(qū)出口企業(yè)的盈利水平受人民幣升值的負(fù)面影響最小[50]。觀察樣本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),與國(guó)有旅游公司相比,民營(yíng)旅游公司具有相對(duì)更低的資產(chǎn)負(fù)債率和更大的總資產(chǎn)規(guī)模。Hodder、Forbes指出,負(fù)債率低的公司的匯率風(fēng)險(xiǎn)暴露程度更小,在本幣貶值時(shí)獲益更多[2, 51]。趙建春和許家云、杜江等發(fā)現(xiàn),人民幣升值對(duì)大規(guī)模企業(yè)的負(fù)面影響更小[52-53]。因此,本文認(rèn)為,負(fù)債率低、規(guī)模大的民營(yíng)旅游企業(yè)應(yīng)對(duì)匯率沖擊時(shí)受到的負(fù)面影響更小。我國(guó)東部沿海地區(qū)對(duì)外開(kāi)放較早,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)育較為充分,企業(yè)應(yīng)對(duì)匯率沖擊的經(jīng)驗(yàn)比較豐富,匯率帶來(lái)的沖擊可能較小;內(nèi)陸地區(qū)相對(duì)封閉,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不夠發(fā)達(dá),企業(yè)匯率風(fēng)險(xiǎn)管理能力相對(duì)較弱,受到的影響可能更大。由此,本文提出如下假設(shè):

      H2:相對(duì)于民營(yíng)企業(yè),匯率對(duì)國(guó)有旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的負(fù)面影響更大

      H3:相對(duì)于東部地區(qū)企業(yè),匯率對(duì)中西部地區(qū)旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的負(fù)面影響更大

      較強(qiáng)的融資能力有助于企業(yè)從容應(yīng)對(duì)匯率帶來(lái)的沖擊,提高企業(yè)的生存機(jī)會(huì)。因此,融資約束程度可能是影響匯率與旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效之間關(guān)系的又一個(gè)關(guān)鍵因素。通常認(rèn)為,股利分配率高的企業(yè)的融資約束程度更小[54]。He和Ng發(fā)現(xiàn),股利支付率是影響企業(yè)匯率風(fēng)險(xiǎn)暴露程度的重要因素[55]。趙建春和許家云、張伯偉等也發(fā)現(xiàn),融資能力是影響企業(yè)對(duì)匯率變動(dòng)的承受能力的主要因素 [52,56]。我國(guó)的旅游企業(yè)普遍融資能力不強(qiáng)[57],融資約束程度可能顯著影響匯率與旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系。此外,企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)程度也可能影響二者之間的關(guān)系。Joseph認(rèn)為,匯率變動(dòng)引起的股票報(bào)酬率變動(dòng)的顯著性受制于跨國(guó)公司參與國(guó)際經(jīng)營(yíng)的程度[58]。郭飛發(fā)現(xiàn),企業(yè)是否開(kāi)展跨國(guó)經(jīng)營(yíng)對(duì)企業(yè)應(yīng)對(duì)匯率風(fēng)險(xiǎn)的能力具有顯著影響[59]。本文認(rèn)為,國(guó)際化經(jīng)營(yíng)程度越高,企業(yè)越可能重視匯率風(fēng)險(xiǎn)管理,采用衍生工具等多種方式抵消匯率波動(dòng)帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng),從而緩解人民幣升值對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的消極影響。因此,本文提出如下假設(shè):

      H4:融資約束程度小的旅游企業(yè),匯率對(duì)其財(cái)務(wù)績(jī)效的負(fù)面影響更小

      H5:國(guó)際化經(jīng)營(yíng)程度大的旅游企業(yè),匯率對(duì)其財(cái)務(wù)績(jī)效的負(fù)面影響更小

      我國(guó)的旅游企業(yè)主要包括景區(qū)類(lèi)、酒店餐飲類(lèi)和綜合類(lèi)3種類(lèi)型[60],不同類(lèi)型的企業(yè)在匯率和財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)系上可能存在差異。根據(jù)本文樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),與其他兩類(lèi)企業(yè)相比,綜合類(lèi)企業(yè)的企業(yè)規(guī)模和國(guó)際化經(jīng)營(yíng)程度更大,說(shuō)明綜合類(lèi)旅游企業(yè)在應(yīng)對(duì)匯率沖擊時(shí)更具規(guī)模和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),綜合類(lèi)企業(yè)的平均固定資產(chǎn)比率為18.8%,遠(yuǎn)低于其他兩類(lèi)企業(yè)(46.1%)。在匯率出現(xiàn)不利變動(dòng)的時(shí)候,綜合類(lèi)企業(yè)可以憑借固定費(fèi)用低的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的靈活轉(zhuǎn)型和跨界融合經(jīng)營(yíng),開(kāi)辟“出境游”“旅游+”等業(yè)務(wù),對(duì)沖人民幣升值的負(fù)面影響。此外,高管持股可能也會(huì)影響旅游企業(yè)匯率與財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系。周春梅和馬小茜指出,管理層持股是一種有效的剩余索取權(quán)激勵(lì)方式,提高旅游企業(yè)高管的持股比例有助于提高旅游企業(yè)的績(jī)效,其效果大于以年薪制為主的薪酬激勵(lì)方式[61]。董事長(zhǎng)是企業(yè)的領(lǐng)袖和法人代表。本文認(rèn)為,董事長(zhǎng)持股使其與企業(yè)的利益聯(lián)系更加緊密,切身感受股東的需要,從而更加關(guān)注匯率等影響企業(yè)的外部宏觀因素,降低匯率對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的不利影響。因此,本文提出如下假設(shè):

      H6:匯率對(duì)綜合類(lèi)旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的負(fù)面影響更小

      H7:匯率對(duì)董事長(zhǎng)持股比例大的旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的負(fù)面影響更小

      基于股東財(cái)富最大化的企業(yè)財(cái)務(wù)管理目標(biāo),本文選擇凈資產(chǎn)收益率(return on equity,ROE)作為企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)。根據(jù)杜邦分析法,凈資產(chǎn)收益率(ROE)等于總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(total asset turnover,TAT)、銷(xiāo)售利潤(rùn)率(return on sales,ROS)和權(quán)益乘數(shù)(equity multiplier,EM)3者的乘積。梁中華和余淼杰發(fā)現(xiàn),人民幣升值使得出口企業(yè)的ROE顯著下降,且這種影響主要來(lái)自總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)的下降和銷(xiāo)售利潤(rùn)率(ROS)的下降[11]。本文認(rèn)為,匯率對(duì)旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響也可能通過(guò)影響TAT和ROS這兩個(gè)途徑實(shí)現(xiàn)。首先,多篇文獻(xiàn)指出本幣升值會(huì)降低旅游企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入[24,27]。在總資產(chǎn)規(guī)模不變的情況下,銷(xiāo)售收入下降意味著旅游企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率會(huì)下降。其次,旅游企業(yè)的銷(xiāo)售利潤(rùn)率與成本加成率相關(guān)。由于人民幣升值通過(guò)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)降低了我國(guó)企業(yè)的成本加成率[62-63],因此可以推測(cè)人民幣升值對(duì)旅游企業(yè)的銷(xiāo)售利潤(rùn)率也會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,本文提出如下假設(shè):

      H8-1:總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)是匯率影響旅游企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的中介路徑

      H8-2:銷(xiāo)售利潤(rùn)率(ROS)是匯率影響旅游企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的中介路徑

      由以上假設(shè)所構(gòu)建的理論模型框架如圖2所示。

      2 研究設(shè)計(jì)

      2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文的樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)年報(bào)。本文選擇2004—2017年全部A股旅游業(yè)上市公司作為樣本。為減少噪音干擾,進(jìn)行了以下篩選:(1)為消除IPO的影響,剔除了上市當(dāng)年的樣本;(2)剔除了主營(yíng)業(yè)務(wù)從旅游行業(yè)轉(zhuǎn)型為其他行業(yè)的上市公司;(3)剔除了多年資不抵債、發(fā)生多次或重大資產(chǎn)重組、被ST、PT或*ST、只發(fā)行B股的上市公司。最后本文得到25家旅游業(yè)上市公司進(jìn)行分析。對(duì)于缺失數(shù)據(jù),本文通過(guò)查閱公司年報(bào)盡可能地進(jìn)行了補(bǔ)充。最終得到258個(gè)公司年樣本。為控制異常值的影響,所有的連續(xù)型變量都經(jīng)過(guò)了上下1%水平的截尾處理。實(shí)證分析采用的統(tǒng)計(jì)軟件為STATA14.0。本文的樣本公司包括:酒店餐飲類(lèi)7家(華天酒店、嶺南控股、西安飲食、全聚德、首旅酒店、錦江股份、金陵飯店);景區(qū)類(lèi)13家(華僑城、西安旅游、峨眉山、桂林旅游、麗江旅游、云南旅游、三特索道、宋城演藝、黃山旅游、大連圣亞、曲江文旅、九華旅游、長(zhǎng)白山);綜合服務(wù)類(lèi)5家(凱撒旅游、眾信旅游、騰邦國(guó)際、中青旅、中國(guó)國(guó)旅)。

      2.2 變量設(shè)定

      (1)因變量

      企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效:本文選取凈資產(chǎn)收益率(ROE)來(lái)度量企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,本文采取凈資產(chǎn)收益率的另外一種計(jì)算方式進(jìn)行檢驗(yàn)。

      (2)自變量

      匯率:目前學(xué)術(shù)界采用的匯率指標(biāo)主要有3種:人民幣對(duì)美元匯率、國(guó)際清算銀行提供的人民幣實(shí)際有效匯率、人民幣對(duì)主要貿(mào)易國(guó)貨幣的加權(quán)匯率。參照Dhasmana、吳國(guó)鼎、沈筠彬等的研究[8,16,19],本文選取國(guó)際清算銀行提供的人民幣實(shí)際有效匯率作為匯率的度量指標(biāo),數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)際清算銀行網(wǎng)站,記為EX (exchange rate)。

      (3)控制變量

      根據(jù)已有的理論和研究成果,影響企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的主要因素有企業(yè)的資本勞動(dòng)比(ln_k/l)、員工工資水平(ln_wage)、負(fù)債比率(Lev)、全要素生產(chǎn)率(ln_tfp)[11,13,17-19,64]。因此本文把這些因素作為控制變量。此外,由于不同年份的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境存在差異,企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效可能有所不同,因此本文也將年份(Year)作為控制變量。

      (4)調(diào)節(jié)變量

      根據(jù)假設(shè)2~假設(shè)7,本文的調(diào)節(jié)變量包括企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)(State)、地理區(qū)域(Coast)、融資約束程度(financial constraints,F(xiàn)C)、國(guó)際化經(jīng)營(yíng)程度(foreign sales to total sales,F(xiàn)STS)、旅游企業(yè)類(lèi)型(Kind)和董事長(zhǎng)持股比例(Stock)。

      (5)中介變量

      根據(jù)假設(shè)8,本文的中介變量包括總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)和銷(xiāo)售利潤(rùn)率(ROS)。

      表1列出了本文涉及的變量的名稱及測(cè)量方法。

      2.3? 模型構(gòu)建

      本文運(yùn)用以下模型,具體檢驗(yàn)方式需要在混合OLS模型、面板隨機(jī)效應(yīng)模型和面板固定效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇。面板固定效應(yīng)模型需要損耗較多的自由度,且只能估計(jì)隨時(shí)間而變的變量的系數(shù)。各樣本公司的地理區(qū)域(Coast)、旅游企業(yè)類(lèi)型(Kind)兩個(gè)變量的取值在樣本期間內(nèi)沒(méi)有發(fā)生變化。除三特索道(002159)外,其他樣本公司的所有權(quán)性質(zhì)(State)在樣本期間內(nèi)也沒(méi)有發(fā)生變化。因此本文涉及State、Coast和Kind的3個(gè)調(diào)節(jié)變量模型在混合OLS模型和面板隨機(jī)效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇。這3個(gè)調(diào)節(jié)變量模型的LM檢驗(yàn)結(jié)果均支持面板隨機(jī)效應(yīng)模型。其他模型經(jīng)過(guò)LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)和過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn),均支持面板固定效應(yīng)模型。此外,為了控制樣本的異方差和自相關(guān)問(wèn)題,同時(shí)也為了使檢驗(yàn)結(jié)果更加可靠,本文采用聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)各個(gè)模型進(jìn)行回歸。

      (1)基本模型

      模型(1)用于檢驗(yàn)匯率與旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系。其中,[α0]為截距項(xiàng),[α1]~[α5]分別為自變量和各個(gè)控制變量的回歸系數(shù),[εi,t]為殘差項(xiàng)。

      (2)調(diào)節(jié)變量模型(以State為例,其他變量以此類(lèi)推)

      模型(2)用于檢驗(yàn)所有權(quán)性質(zhì)(State)對(duì)匯率與企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。模型中的State可替換為Coast、FC、FSTS、Kind、Stock等其他調(diào)節(jié)變量。判斷各調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)效果,關(guān)鍵是看交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)[α3]是否顯著及其符號(hào)的正負(fù)。交乘項(xiàng)中的各變量均進(jìn)行了中心化處理。

      (3)中介變量模型

      如前所述,本文選擇總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)、銷(xiāo)售利潤(rùn)率(ROS)作為中介變量,考察匯率(Ex)是否通過(guò)影響TAT和ROS進(jìn)而影響了企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效(ROE)。本文采用溫忠麟和葉寶娟[66]推薦的方法來(lái)檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否存在。其基本思路是:建立自變量X影響因變量Y、自變量X影響中介變量M、自變量X和中介變量M共同影響因變量Y的3個(gè)回歸方程;觀察3個(gè)方程的回歸系數(shù)并進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)而判斷中介效應(yīng)是否存在。因此,本文為了檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否存在,需要進(jìn)行以下3個(gè)方程的回歸(以ROS為例):

      方程(3)同方程(1),檢驗(yàn)匯率(Ex)是否影響企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效(ROE)。方程(4)檢驗(yàn)匯率(Ex)是否影響銷(xiāo)售利潤(rùn)率(ROS)。方程(5)與方程(3)相比,自變量中加入了銷(xiāo)售利潤(rùn)率(ROS)。如果方程(3)中Ex的回歸系數(shù)[α1]顯著,且方程(4)中Ex的回歸系數(shù)[β1]和方程(5)中ROS的回歸系數(shù)[γ2]至少有一個(gè)不顯著,則用Bootstrap法檢驗(yàn)間接效應(yīng)是否顯著。如果Bootstrap法檢驗(yàn)結(jié)果顯著,或者方程(4)中Ex的回歸系數(shù)[β1]和方程(5)中ROS的回歸系數(shù)[γ2]均顯著,則繼續(xù)觀察方程(5)中Ex的回歸系數(shù)[γ1]是否顯著。如果[γ1]顯著,再比較[β1][γ2]和[γ1]的符號(hào)。如果二者符號(hào)相同,則部分中介效應(yīng)成立。如果[γ1]不顯著,說(shuō)明完全中介效應(yīng)成立。

      當(dāng)中介變量為總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)時(shí),由于進(jìn)行皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)1時(shí)發(fā)現(xiàn)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)與全要素生產(chǎn)率(ln_tfp)的相關(guān)系數(shù)為0.7382,大于0.7,因此為了減少多重共線性的影響,在方程(3)~方程(5)的控制變量中去掉了ln_tfp。

      3 實(shí)證結(jié)果與分析

      3.1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

      表2列出了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。為了進(jìn)行比較,本文搜集了2004—2017年全部A股非ST上市公司的ROE、ROS、TAT、Lev、ln_k/l、ln_wage、FC等指標(biāo)的年度數(shù)據(jù),并進(jìn)行了上下1%的Winsorize截尾處理。經(jīng)統(tǒng)計(jì),全部A股非ST上市公司的ROE、ROS、TAT、Lev、ln_k/l、ln_wage、FC的中位數(shù)分別為:7.84%、6.87%、56.6%、45.3%、12.7、11.2、0%。樣本公司的對(duì)應(yīng)值分別為:8.43%、9.89%、38.3%、37.9%、12.8、11.1、0.88%。這說(shuō)明,與全部A股非ST上市公司相比,旅游上市公司的盈利能力(ROE、ROS)更好,融資約束程度(FC)更低,營(yíng)運(yùn)能力(TAT)更低,負(fù)債比例(Lev)更低,資本勞動(dòng)比(ln_k/l)和人均工資水平(ln_wage)基本持平。所有權(quán)性質(zhì)(State)的平均值為0.915,中位數(shù)為1,說(shuō)明大部分樣本公司為國(guó)有企業(yè)。地理區(qū)域(Coast)的平均值為0.504,中位數(shù)為1,說(shuō)明有一半以上的樣本公司來(lái)自東部地區(qū)。國(guó)際化程度(FSTS)的平均值為0.01,中位數(shù)為0,說(shuō)明樣本公司的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)程度很低,大部分公司沒(méi)有海外經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)。旅游企業(yè)類(lèi)型(Kind)的平均值為0.128,中位數(shù)為0,說(shuō)明綜合類(lèi)樣本公司所占比例較小,景區(qū)類(lèi)和酒店餐飲類(lèi)公司居多。董事長(zhǎng)持股比例(Stock)的平均值為1.20%,中位數(shù)為0,說(shuō)明樣本公司的董事長(zhǎng)持股數(shù)量很少,大部分樣本公司的董事長(zhǎng)都不持有所在公司的股份。FC、FSTS、Kind、Stock的變異系數(shù)(CV)均超過(guò)了100%,說(shuō)明樣本公司之間的融資約束程度、國(guó)際化程度、旅游行業(yè)分類(lèi)、董事長(zhǎng)持股比例存在較大差異。其中,國(guó)際化程度(FSTS)的變異系數(shù)最高。經(jīng)查詢,在全部25家公司中,只有中青旅等6家公司在樣本期間有過(guò)海外銷(xiāo)售收入,說(shuō)明我國(guó)大部分旅游企業(yè)都只從事境內(nèi)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),被動(dòng)面臨境外旅游企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。

      3.2 回歸結(jié)果與分析

      3.2.1? ? 基本模型和調(diào)節(jié)變量模型檢驗(yàn)結(jié)果

      表3列出了基本模型和調(diào)節(jié)變量模型的檢驗(yàn)結(jié)果。所有模型的F值或Wald卡方值都在1%的水平上顯著,說(shuō)明模型的解釋能力較強(qiáng)。除了所有權(quán)性質(zhì)(State)為調(diào)節(jié)變量的模型之外,匯率的回歸系數(shù)在基本模型和其他調(diào)節(jié)變量模型中均顯著為負(fù)。在所有權(quán)性質(zhì)(State)為調(diào)節(jié)變量的模型中,雖然匯率的回歸系數(shù)不顯著,但是所有權(quán)性質(zhì)(State)與匯率的交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明匯率對(duì)國(guó)有旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生了負(fù)面影響。綜上,假設(shè)1和假設(shè)2得證。在全部模型里,資本勞動(dòng)比(ln_k/l)的回歸系數(shù)均為負(fù),員工工資水平(ln_wage)的回歸系數(shù)均為正,且均有多個(gè)結(jié)果顯著(包括基本模型的結(jié)果),說(shuō)明降低人均固定資產(chǎn)投入、提高人均工資水平有助于提升旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效。在全部模型中,全要素生產(chǎn)率(ln_tfp)的回歸系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明提高旅游企業(yè)的全要素生產(chǎn)率對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。在調(diào)節(jié)變量模型中,地理區(qū)域(Coast)、融資約束程度(FC)、國(guó)際化程度(FSTS)、旅游企業(yè)類(lèi)型(Kind)、董事長(zhǎng)持股比例(Stock)這5個(gè)調(diào)節(jié)變量與匯率的交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明對(duì)旅游企業(yè)而言,東部地區(qū)企業(yè)、融資約束程度小的企業(yè)、國(guó)際化經(jīng)營(yíng)程度高的企業(yè)、綜合類(lèi)企業(yè)、董事長(zhǎng)持股比例高的企業(yè),匯率對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的負(fù)面影響更弱。由此,假設(shè)3~假設(shè)7得證。

      3.2.2? ? 中介變量模型檢驗(yàn)結(jié)果

      表4展示了中介變量模型的檢驗(yàn)結(jié)果。其中,方程(3)~方程(5)是檢驗(yàn)銷(xiāo)售利潤(rùn)率(ROS)的中介效應(yīng),方程(6)~方程(8)是檢驗(yàn)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)的中介效應(yīng)。所有方程的F檢驗(yàn)值的概率都小于0.01,說(shuō)明各回歸方程整體上都非常顯著。方程(3)中Ex對(duì)ROE的回歸系數(shù)(-0.220)顯著,且方程(4)中Ex的回歸系數(shù)(-0.209)和方程(5)中ROS的回歸系數(shù)(0.425)有一個(gè)不顯著,需要采用Bootstrap法檢驗(yàn)間接效應(yīng)是否顯著。偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap法的檢驗(yàn)結(jié)果表明,間接效應(yīng)的p值為0.076,在10%的水平上顯著(限于篇幅相關(guān)結(jié)果略,讀者可向作者索?。?。由方程(5)可知,當(dāng)Ex和ROS同時(shí)作為自變量放入方程進(jìn)行回歸時(shí),Ex對(duì)ROE的回歸系數(shù)(-0.131)仍然顯著。將方程(4)中Ex的回歸系數(shù)(-0.209)與方程(5)中ROS的回歸系數(shù)(0.425)相乘,發(fā)現(xiàn)該乘積與方程(5)中Ex對(duì)ROE的回歸系數(shù)(-0.131)同號(hào),說(shuō)明存在部分中介效應(yīng),即Ex通過(guò)負(fù)向影響企業(yè)的ROS進(jìn)而對(duì)ROE產(chǎn)生了消極影響。方程(6)~方程(8)的回歸結(jié)果與方程(3)~方程(5)的回歸結(jié)果相似,因此采用類(lèi)似的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。Bootstrap法的檢驗(yàn)結(jié)果表明,間接效應(yīng)的p值為0.476,說(shuō)明不存在顯著的間接效應(yīng),TAT不是Ex影響ROE的中介路徑。綜上可知,假設(shè)8部分成立。

      3.2.3? ? 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

      為了驗(yàn)證本文的結(jié)論是否穩(wěn)健,本文使用凈利潤(rùn)與股東權(quán)益期末余額的比值重新計(jì)算ROE,并進(jìn)行了基本模型、調(diào)節(jié)變量模型、中介變量模型的檢驗(yàn),得出的結(jié)論與之前基本一致1。已有文獻(xiàn)指出,融資約束可以用企業(yè)的財(cái)務(wù)松弛程度來(lái)代表[67]。因此本文用財(cái)務(wù)松弛程度作為融資約束的代理變量重新進(jìn)行了調(diào)節(jié)變量模型的回歸,結(jié)果不變2。為了減小異方差的影響,本文對(duì)FC、FSTS、Stock 3個(gè)連續(xù)型變量取自然對(duì)數(shù)3,重新進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)節(jié)變量檢驗(yàn),結(jié)果不變。由于Bootstrap檢驗(yàn)采用混合回歸方式,因此對(duì)方程(3)~方程(8)重新采用混合OLS回歸進(jìn)行檢驗(yàn),回歸結(jié)果基本相同4。本文的25家樣本公司中,眾信旅游(股票代碼:002707)的主營(yíng)業(yè)務(wù)為出境旅游,與其他企業(yè)存在較為明顯的差異。人民幣升值對(duì)出境旅游為主的企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效帶來(lái)的正面影響更大,與其他旅游企業(yè)受到的影響可能正好相反。剔除“眾信旅游”樣本之后(剩余樣本為255個(gè)公司年),回歸結(jié)果沒(méi)有發(fā)生變化5。

      4 結(jié)論與建議

      4.1 研究結(jié)論

      本文通過(guò)對(duì)中國(guó)旅游上市公司的大樣本實(shí)證研究,得出以下研究結(jié)論。

      其一,人民幣升值對(duì)中國(guó)旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效具有顯著的負(fù)面影響。根據(jù)基本模型的回歸結(jié)果,人民幣實(shí)際有效匯率每提高1%,旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效就下降0.22%,影響不容忽視。其二,在旅游企業(yè)中,國(guó)有企業(yè)、中西部地區(qū)企業(yè)、融資約束程度高的企業(yè)、國(guó)際化經(jīng)營(yíng)程度小的企業(yè)、非綜合類(lèi)企業(yè)、董事長(zhǎng)持股比例低的企業(yè),匯率對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的負(fù)面影響更大。其三,銷(xiāo)售利潤(rùn)率是匯率影響旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的中介途徑,人民幣實(shí)際有效匯率的上升降低了旅游企業(yè)的銷(xiāo)售利潤(rùn)率,進(jìn)而導(dǎo)致凈資產(chǎn)收益率下降。

      本文的貢獻(xiàn)在于:一是發(fā)現(xiàn)人民升值對(duì)旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響;二是發(fā)現(xiàn)所有制性質(zhì)、地理區(qū)域、融資約束程度、企業(yè)國(guó)際化程度、旅游企業(yè)類(lèi)型、董事長(zhǎng)持股比例對(duì)匯率與旅游企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系起到顯著的調(diào)節(jié)作用;三是發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售利潤(rùn)率是匯率影響旅游企業(yè)凈資產(chǎn)收益率的中介途徑。

      4.2 研究建議

      基于以上研究結(jié)論,本文對(duì)旅游企業(yè)的匯率風(fēng)險(xiǎn)管理提出以下3點(diǎn)建議。

      第一,基本模型的研究結(jié)論表明,盡管大部分旅游企業(yè)是沒(méi)有海外收入的從事境內(nèi)經(jīng)營(yíng)的企業(yè),但是其財(cái)務(wù)績(jī)效仍然受到匯率的顯著影響。這說(shuō)明,全球化時(shí)代的企業(yè)面臨來(lái)自境內(nèi)外的全方位競(jìng)爭(zhēng),不可能置身事外。因此,旅游企業(yè)應(yīng)該采取積極的匯率風(fēng)險(xiǎn)管理措施,消除匯率變動(dòng)帶來(lái)的不利影響。已有研究表明,適當(dāng)運(yùn)用外匯衍生工具有助于降低企業(yè)的匯率風(fēng)險(xiǎn)[59,68]。我國(guó)旅游企業(yè)可以在正確預(yù)測(cè)匯率走勢(shì)的前提下采取外匯遠(yuǎn)期交易、貨幣市場(chǎng)交易、外匯期貨期權(quán)交易等方式進(jìn)行金融對(duì)沖,還可以采取多幣種經(jīng)營(yíng)、外幣資產(chǎn)和外幣負(fù)債相匹配等方法進(jìn)行經(jīng)營(yíng)對(duì)沖,規(guī)避匯率風(fēng)險(xiǎn)。

      第二,盡管單獨(dú)來(lái)看,國(guó)有旅游企業(yè)、無(wú)海外收入旅游企業(yè)、非綜合類(lèi)旅游企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效更好(表3中State的回歸系數(shù)顯著為正,F(xiàn)STS和Kind的回歸系數(shù)顯著為負(fù)),但是匯率對(duì)這3類(lèi)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效都產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響1。這說(shuō)明,在全球化背景下,旅游企業(yè)不能囿于已有的優(yōu)勢(shì),因循守舊;只有順應(yīng)時(shí)代潮流,積極進(jìn)取,才能通過(guò)匯率等宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變動(dòng)的考驗(yàn)。隨著我國(guó)對(duì)外開(kāi)放程度的日益深入,我國(guó)旅游企業(yè)可采取與境外旅游企業(yè)互聯(lián)互通、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的方式獲得更大發(fā)展。此外,實(shí)行相關(guān)多元化經(jīng)營(yíng)、緩解旅游企業(yè)的融資約束、實(shí)施高管股權(quán)激勵(lì)也是規(guī)避匯率帶來(lái)的負(fù)面影響的可行辦法。

      第三,中介效應(yīng)檢驗(yàn)表明,匯率對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的負(fù)面影響主要是通過(guò)降低銷(xiāo)售利潤(rùn)率的方式實(shí)現(xiàn),反映出境外旅游產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)下我國(guó)旅游企業(yè)利潤(rùn)變薄的現(xiàn)實(shí)。我國(guó)旅游企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不強(qiáng),企業(yè)的同質(zhì)化嚴(yán)重,在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中處于不利地位。與其他行業(yè)的企業(yè)相比,旅游企業(yè)擁有的專利數(shù)量少,無(wú)形資產(chǎn)中含金量較高、對(duì)企業(yè)影響最大的技術(shù)資產(chǎn)僅占非常小的比重,利用技術(shù)創(chuàng)新獲得高額利潤(rùn)的程度很低[69]。面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)加劇的現(xiàn)實(shí),企業(yè)和行業(yè)管理部門(mén)應(yīng)該積極行動(dòng)起來(lái),設(shè)立國(guó)家旅游創(chuàng)新基金,開(kāi)展提升國(guó)家旅游創(chuàng)新力的探索[70],通過(guò)產(chǎn)品和服務(wù)品質(zhì)的提升,讓世界愛(ài)上中國(guó),讓百姓愛(ài)上旅游。

      參考文獻(xiàn)(References)

      [1] 李樹(shù)民. 人民幣匯率走勢(shì)及其對(duì)中國(guó)旅游業(yè)的影響[J]. 旅游學(xué)刊, 1993, 8(6):23-25;60. [LI Shumin. The impact of the RMB exchange rate on Chinas tourism[J].Tourism Tribune, 1993, 8(6):23-25;60.]

      [2] HODDER J E. Exposure to exchange-rate movements[J]. Journal of International Economics, 1982, 13(3-4):375-386.

      [3] ADLER M, DUMAS B. Exposure to currency risk: Definition and measurement[J]. Financial Management, 1984, 13(2):41-50.

      [4] 張瑞君, 徐展. 無(wú)外匯交易企業(yè)真的沒(méi)有匯率風(fēng)險(xiǎn)嗎?——來(lái)自中國(guó)上市公司的實(shí)證研究[J]. 會(huì)計(jì)研究, 2016(2):22-28;95. [ZHANG Ruijun, XU Zhan. Does domestic corporation really have no foreign exchange risk?—Evidence from Chinese listed firm[J].Accounting Research, 2016(2):22-28;95.]

      [5] SHAPIRO A C. Exchange rate changes, inflation, and the value of the multinational corporation[J]. Journal of Finance, 1975, 30(2):485-502.

      [6] MANN C L. Prices, profit margins, and exchange rates[J]. Federal Reserve Bulletin, 1986, 72:366-379.

      [7] BAGGS J, BEAULIEU E, FUNG L. Firm survival, performance, and the exchange rate[J]. Canadian Journal of Economics/revue Canadienne Déconomique, 2009, 42(2):393-421.

      [8] DHASMANA A. Real effective exchange rate and manufacturing sector performance: Evidence from Indian firms[R]. IIM Bangalore Research Paper, 2013:412.

      [9] PACINI K, MAYER P, ATTAR S, et al. Macroeconomic factors and firm performance in the United Kingdom[J]. Journal of Smart Economic Growth, 2017, 2(3):1-11.

      [10] 閆彥, 王生云. 基于VAR模型的人民幣匯率波動(dòng)對(duì)企業(yè)盈利的影響——以浙江省為例[J]. 生產(chǎn)力研究, 2010(3):225-227. [YAN Yan, WANG Shengyun. The impact of RMB exchange rate fluctuation on enterprise profit based on VAR model: Taking Zhejiang province as an example[J]. Productivity Research, 2010(3):225-227.]

      [11] 梁中華, 余淼杰. 人民幣升值與中國(guó)出口企業(yè)盈利能力——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 金融研究, 2014(7):1-15. [LIANG Zhonghua, YU Miaojie. RMB appreciation and profitability of Chinese exporting firms: Empirical evidence using panel data[J]. Journal of Financial Research, 2014(7): 1-15.]

      [12] 馬颯. 人民幣匯率變動(dòng)對(duì)中國(guó)出口企業(yè)的績(jī)效影響[J]. 南通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2014, 30(6):133-137. [MA Sa. Impact of the fluctuation of RMB exchange eate on the performance of China s exporting enterprises[J]. Journal of Nantong University (Social Science Edition), 2014, 30(6):133-137.]

      [13] 張欣, 孫剛. 匯率變動(dòng)、生產(chǎn)率異質(zhì)性與出口企業(yè)盈利能力研究——基于701家上市公司的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 國(guó)際金融研究, 2014(10):43-52. [ZHANG Xin, SUN Gang. Exchange rate changes, productivity heterogeneity and profitability of export enterprises: An empirical test based on 701 listed companies[J]. Studies of International Finance, 2014(10): 43-52.]

      [14] 周琢, 陳鈞浩. 出口退稅和匯率變動(dòng)對(duì)中國(guó)出口企業(yè)利潤(rùn)率的影響[J]. 世界經(jīng)濟(jì), 2016, 39(12):95-120. [ZHOU Zhuo, CHEN Junhao. The Impact of the value added tax rebate and the real effective exchange rate on profit margins of Chinese export enterprises[J]. The Journal of World Economy, 2016, 39(12): 95-120.]

      [15] 陳曉珊, 袁申國(guó). 匯率“急跌緩升”與企業(yè)生存能力——基于人民幣“新常態(tài)”與異質(zhì)性視角的實(shí)證研究[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題, 2016(6):155-166. [CHEN Xiaoshan, YUAN Shenguo. The “steep dropping and slow rising” exchange rate and firm existing capacity: An empirical study based on a “new normal” for RMB and firm heterogeneity[J]. Journal of International Trade, 2016(6): 155-166.]

      [16] 吳國(guó)鼎. 匯率變動(dòng)、企業(yè)特征與企業(yè)績(jī)效[J]. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào), 2016(12):101-110. [WU Guoding. Exchange rate changes, enterprise characteristics and enterprise performance[J]. Journal of Central University of Finance & Economics, 2016(12):101-110.]

      [17] 吳國(guó)鼎. 企業(yè)有效匯率變動(dòng)對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的影響[J]. 世界經(jīng)濟(jì), 2017, 40(5):49-72. [WU Guoding. The impact of the enterprises effective exchange rates on profits[J]. The Journal of World Economy, 2017, 40(5): 49-72.]

      [18] 陳曉珊, 匡賀武. 人民幣匯率、產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)盈利能力研究[J]. 哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2017(4):23-33. [CHEN Xiaoshan, KUANG Hewu. Research on RMB exchange rate, product market competition and enterprise profitability[J]. Journal of Harbin University of Commerce (Social Science Edition), 2017(4): 23-33.]

      [19] 沈筠彬, 伏玉林, 丁銳. 人民幣實(shí)際有效匯率變動(dòng)對(duì)中國(guó)制造業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響:來(lái)自制造業(yè)微觀層面的證據(jù)[J]. 世界經(jīng)濟(jì)研究, 2018(5):25-36;135. [SHEN Yunbin, FU Yulin, DING Rui. The effect of real effective exchange rate movement on the performance of Chinese manufacturing firms: Evidence from firm-level data[J]. World Economy Studies, 2018(5): 25-36;135.]

      [20] 鄒蓉, 明俁. 海南與東盟熱帶海濱旅游競(jìng)爭(zhēng)力比較研究——基于中國(guó)客源市場(chǎng)的視角[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究, 2012(7):87-92;100. [ZOU Rong, MING Yu. Comparative study on tourism competitiveness of Hainan and ASEAN tropical seaside: Based on the perspective of Chinese tourist market[J]. Macroeconimics, 2012(7):87-92;100.]

      [21] 薛瑞鑫, 莫莉娜, 岳桂寧. 人民幣匯率改革對(duì)廣西旅游業(yè)的影響[J]. 學(xué)術(shù)論壇, 2007(2):128-131. [XUE Ruixin, MO Lina, YUE Guining. Influence of RMB exchange rate reform on Guangxi tourism industry[J]. Academic Forum, 2007(2):128-131.]

      [22] 趙東喜. 人民幣匯率與中國(guó)入境旅游需求關(guān)系研究[J]. 北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)報(bào), 2011, 33(9):48-53. [ZHAO Dongxi. The study on the relation between RMB exchange rate and Chinas inbound tourism demand[J]. Journal of Beijing International Studies University, 2011, 33(9):48-53.]

      [23] 王良舉, 李萬(wàn)蓮. 人民幣升值對(duì)中國(guó)入境旅游的影響評(píng)估——基于擴(kuò)展旅游引力模型的實(shí)證分析[J]. 旅游科學(xué), 2012, 26(5):38-44;94. [WANG Liangju, LI Wanlian. Effect of RMB appreciation on Chinas inbound tourism: An empirical analysis based on extended tourism gravity model[J]. Tourism Science, 2012, 26(5):38-44;94.]

      [24] 李凌鷗. 試析匯率變化對(duì)我國(guó)旅游業(yè)的影響[J]. 旅游學(xué)刊, 2004, 19(5):61-65. [LI Lingou. On the impact of the fluctuation of exchange rate on Chinas tourism industry[J]. Tourism Tribune, 2004, 19(5): 61-65.]

      [25] 楊麗瓊, 李娟娟. 中國(guó)入境旅游客流驅(qū)動(dòng)機(jī)制與實(shí)證分析——以韓國(guó)、日本、美國(guó)公民赴華旅游為例[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì),2013(12):139-144. [YANG Liqiong, LI Juanjuan. Study on the impact of on the inbound tourism of market in China: Take the travellers of American, Japan and Korea as an example[J]. Ecological Economy,2013(12):139-144.]

      [26] 喬寧寧, 陳建寶. 宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)我國(guó)入境旅游發(fā)展的影響分析[J]. 旅游學(xué)刊, 2013,28(2):44-51. [QIAO Ningning, CHEN Jianbao. Impact of macroeconomic fluctuations on Chinas inbound tourism[J]. Tourism Tribune, 2013, 28(2):44-51.]

      [27] 瞿華, 劉榮榮. 入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人民幣匯率的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究——基于中國(guó)1985—2014年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版), 2016,37(8):137-141. [QU Hua, LIU Rongrong. Research on the dynamic relationship between inbound tourism, economic growth and RMB exchange rate: Based on the empirical analysis of Chinas data from 1985 to 2014[J]. Journal of Southwest Minzu University(Humanities and Social Science Edition), 2016, 37(8): 137-141.]

      [28] 鄧愛(ài)民. 中國(guó)出境旅游需求決定因素的實(shí)證研究[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究, 2011(12):79-83;88. [DENG Aimin. An empirical study on the determinants of outbound tourism demand in China[J]. Macroeconimics, 2011(12):79-83;88.]

      [29] 成英文, 范容廷, 張輝. 人民幣匯率變動(dòng)對(duì)中國(guó)出入境旅游市場(chǎng)的影響研究——基于主要客源國(guó)和目的地國(guó)家面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索, 2014(6):93-101. [CHENG Yingwen, FAN Rongting, ZHANG Hui. Research on the impact of RMB exchange rate fluctuation on Chinas inbound and outbound tourism market: Based on the panel data analysis of major source countries and destination countries[J]. Inquiry into Economic Issues, 2014(6): 93-101.]

      [30] 瞿華, 夏杰長(zhǎng), 賀少軍. 中國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易逆差問(wèn)題研究——基于2000年以來(lái)的數(shù)據(jù)[J]. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版), 2015, 36(9):137-141. [QU Hua, XIA Jiechang, HE Shaojun. A study on the problem of China trade deficit in tourism services: Based on the data since 2000[J]. Journal of Southwest Minzu University (Humanities and Social Science Edition), 2015, 36(9):137-141.]

      [31] 張麗峰. 基于隨機(jī)森林模型的中國(guó)居民出境旅游影響因素重要性研究[J]. 資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng), 2017, 33(6):711-716;726. [ZHANG Lifeng. Research on importance of influencing factors of resident outbound tourism in China based on random forest model[J]. Resource Development & Market, 2017, 33(6):711-716;726.]

      [32] YAP G. The impacts of exchange rates on Australias domestic and outbound travel markets[J]. Mathematics & Computers in Simulation, 2013, 93:139-150.

      [33] FORSYTH P, DWYER L, SPURR R. Is Australian tourism suffering Dutch Disease?[J]. Annals of Tourism Research, 2014, 46:1-15.

      [34] PHAM T, JAGO L, SPURR R, et al. The Dutch Disease effects on tourism—The case of Australia[J]. Tourism Management, 2015, 46:610-622.

      [35] CHENG K M, KIM H, THOMPSON H. The real exchange rate and the balance of trade in US tourism[J]. International Review of Economics & Finance, 2013, 25:122-128.

      [36] DOGRU T, ISIK C, SIRAKAYA-TURK E. The balance of trade and exchange rates: Theory and contemporary evidence from tourism[J]. Tourism Management, 2019, 74:12-23.

      [37] 宋瑞. 旅游服務(wù)貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與匯率——基于美國(guó)數(shù)據(jù)的VAR模型分析[J]. 經(jīng)濟(jì)管理, 2015, 37(10):117-124. [SONG Rui. Tourism trade, economic growth and exchange rate: Analysis on Americas data based on VAR model[J]. Business Management Journal, 2015, 37(10):117-124.]

      [38] LAW R, AU N. A neural network model to forecast Japanese demand for travel to Hong Kong[J]. Tourism Management, 1999, 20(1):89-97.

      [39] DE VITA G, KYAW K S. Role of the exchange rate in tourism demand[J]. Annals of Tourism Research, 2013, 43:624-627.

      [40] GUNADHI H, BOEY C K. Demand elasticities of tourism in Singapore[J]. Tourism Management, 1986, 7(4):239-253.

      [41] SCHIFF A, BECKEN S. Demand elasticity estimates for New Zealand tourism[J]. Tourism Management, 2011, 32(3):564-575.

      [42] GIL-ALANA L A, DOS SANTOS FIGUEIREDO O H, WANKE P. Structural breaks in Brazilian tourism revenues: Unveiling the impact of exchange rates and sports mega-events[J]. Tourism Management, 2019, 74:207-211.

      [43] WANG Y S. The impact of crisis events and macroeconomic activity on Taiwans international inbound tourism demand[J]. Tourism Management, 2009, 30(1):75-82.

      [44] MARTINS L F, YI G, FERREIRA-LOPES A. An empirical analysis of the influence of macroeconomic determinants on world tourism demand[J]. Tourism Management, 2017, 61:248-260.

      [45] LEE S K, JANG S C. Foreign exchange exposure of US tourism-related firms[J]. Tourism Management, 2011, 32(4):934-948.

      [46] CHANG C L, HSU H K, MCALEER M. Is small beautiful? Size effects of volatility spillovers for firm performance and exchange rates in tourism[J]. North American Journal of Economics & Finance, 2013, 26:519-534.

      [47] LOUDON G. The foreign exchange operating exposure of Australian stocks[J]. Accounting & Finance, 1993, 33(1):19-32.

      [48] 袁志剛, 邵挺. 人民幣升值對(duì)我國(guó)各行業(yè)利潤(rùn)率變動(dòng)的影響——基于2007年投入產(chǎn)出表的研究[J]. 金融研究, 2011(4):1-15. [YUAN Zhigang, SHAO Ting. The impact of RMB appreciation on the change of profit rate in different industries in China: Based on the research of input-output table in 2007[J]. Journal of Financial Research, 2011(4): 1-15.]

      [49] 米錦欣. 人民幣升值對(duì)我國(guó)不同行業(yè)的企業(yè)出口影響研究——基于北京市調(diào)查的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究參考, 2011(35):72-75. [MI Jinxin. Research on the impact of RMB appreciation on the exports of enterprises in different industries in China: An empirical analysis based on the survey in Beijing[J]. Review of Economic Research, 2011(35): 72-75.]

      [50] 顧海峰, 于家珺. 人民幣匯率對(duì)中國(guó)出口企業(yè)盈利能力的影響研究——來(lái)自2006—2016年中國(guó)上市公司的證據(jù)[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題, 2018(9):145-161. [GU Haifeng, YU Jiajun. Effect of RMB exchange rate on profitability of Chinas export firms—Evidence from Chinas listed firms in 2006–2016[J]. Journal of International Trade, 2018(9):145-161.]

      [51] FORBES K J. How do large depreciations affect firm performance?[J]. Imf Staff Papers, 2002, 49/Special Issue:214-238.

      [52] 趙建春, 許家云. 人民幣匯率、政府補(bǔ)貼與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題, 2015(8):135-144. [ZHAO Jianchun, XU Jiayun. RMB exchange rate, government subsidy and corporate risk-taking: Evidence from Chinas manufacturing enterprises[J]. Journal of International Trade, 2015(8): 135-144.]

      [53] 杜江, 易瑾, 袁昌菊. 匯率變動(dòng)對(duì)企業(yè)生存的影響分析——來(lái)自服裝行業(yè)非上市公司的證據(jù)[J]. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版), 2013(1):96-102. [DU Jiang, YI Jin, YUAN Changju. The impact of exchange rate movements on firm survival—Evidence from Chinas private firms in garment industry[J]. Journal of Sichuan University(Social Science Edition), 2013(1):96-102.]

      [54] FAZZARI S M, HUBBARD R G, PETERSEN B C, et al. Financing constraints and corporate investment[J]. Brookings Papers on Economic Activity, 1988(1):141-206.

      [55] HE J, NG L K. The Foreign exchange exposure of Japanese multinational corporations[J]. Journal of Finance, 1998, 53(2):733-753.

      [56] 張伯偉, 田朔, 許家云. 匯率變動(dòng)、融資能力與中國(guó)企業(yè)出口[J]. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào), 2015, 37(3):11-21. [ZHANG Bowei, TIAN Shuo, XU Jiayun. Exchange rate movements, financing ability and Chinese firms export[J]. Journal of Shanxi University of Finance and Economics, 2015, 37(3): 11-21.]

      [57] 周春波. 投資戰(zhàn)略、治理機(jī)制與旅游企業(yè)融資成本[J]. 旅游學(xué)刊, 2014, 29(8):50-61. [ZHOU Chunbo. The investment strategy, governance mechanism, and financing costs of tourism companies[J]. Tourism Tribune, 2014, 29(8):50-61.]

      [58] JOSEPH N L. Modelling the impacts of interest rate and exchange rate changes on UK stock returns[J]. Derivatives Use, Trading and Regulation, 2002, 7(4): 306-323.

      [59] 郭飛. 外匯風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖和公司價(jià)值:基于中國(guó)跨國(guó)公司的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2012, 47(9):18-31. [GUO Fei. Foreign exchange risk hedging and firm value: Evidence from the MNCs in China[J]. Economic Research Journal, 2012, 47(9): 18-31.]

      [60] 周春梅, 張成心. 管理層權(quán)力、高管-員工薪酬差距與旅游企業(yè)績(jī)效[J]. 旅游學(xué)刊, 2014, 29(9):101-109. [ZHOU Chunmei, ZHANG Chengxin. Managerial power, executive-employee pay gap and firm performance[J]. Tourism Tribune, 2014, 29(9):101-109.]

      [61] 周春梅, 馬小茜. 旅游上市公司管理層股權(quán)激勵(lì)契約實(shí)施困境——制度成因與經(jīng)濟(jì)后果[J]. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究, 2018(2):71-79. [ZHOU Chunmei, MA Xiaoqian. Management equity incentive contract implementation dilemma of tourism listed companies: Institutional causes and economic consequences[J]. Research on Financial and Economic Issues, 2018(2):71-79.]

      [62] 盛丹, 劉竹青. 匯率變動(dòng)、加工貿(mào)易與中國(guó)企業(yè)的成本加成率[J]. 世界經(jīng)濟(jì), 2017, 40(1):3-24. [SHENG Dan, LIU Zhuqing. RMB Exchange rate, processing trade and markups of Chinese firms[J]. World Economy, 2017, 40(1): 3-24.]

      [63] 許家云, 毛其淋. 人民幣匯率水平與出口企業(yè)加成率——以中國(guó)制造業(yè)企業(yè)為例[J]. 財(cái)經(jīng)研究, 2016, 42(1):103-112. [XU Jiayun, MAO Qilin. RMB exchange rates and export firms markups: Analysis based on Chinese manufacturing enterprises[J]. Journal of Finance and Economics, 2016, 42(1): 103-112.]

      [64] FUNG L, LIU J T. The impact of real exchange rate movements on firm performance: A case study of Taiwanese manufacturing firms[J]. Japan & the World Economy, 2009, 21(1):85-96.

      [65] 魯曉東, 連玉君. 中國(guó)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計(jì):1999—2007[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊), 2012, 11(2):541-558. [LU Xiaodong, LIAN Yujun. Estimation of total factor productivity of industrial enterprises in China: 1999—2007[J]. China Economic Quarterly, 2012, 11(2): 541-558.]

      [66] 溫忠麟, 葉寶娟. 中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J]. 心理科學(xué)進(jìn)展, 2014, 22(5):731-745. [WEN Zhonglin, YE Baojuan. Analyses of mediating effects: The development of methods and models[J]. Advances in Psychological Science, 2014, 22(5): 731-745.]

      [67] 翟淑萍, 耿靜, 韓雨珊. 融資約束指數(shù)設(shè)計(jì)與有效性評(píng)價(jià)——基于中國(guó)A股上市公司平行面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)), 2012, 32(7):46-58. [ZHAI Shuping, GENG jing, HAN Yushan. Design and efficiency evaluation of financial constraint index: Based on the empirical analysis using the panel data of A-share companies[J]. Modern Finance and Economics(Journal of Tianjin University of Finance and Economics), 2012, 32(7):46-58.]

      [68] 斯文. 外匯衍生品對(duì)沖匯率風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)價(jià)值效應(yīng)研究——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào), 2013(3):80-87. [SI Wen. Study of firm value effect of foreign exchange derivatives hedging exchange rate risk: Evidence from manufacturing listed companies in China[J]. Journal of Zhongnan University of Economics and Law, 2013(3):80-87.]

      [69] 邢丹丹, 張紅, 張春暉. 我國(guó)旅游上市公司無(wú)形資產(chǎn)對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的貢獻(xiàn)度研究[J]. 旅游學(xué)刊, 2011, 26(10):43-49. [XING Dandan, ZHANG Hong, ZHANG Chunhui. Study on the contribution of intangible assets to operating performance in Chinas tourism listed companies[J].Tourism Tribune,2011, 26(10):43-49.]

      [70] 江金波, 唐金穩(wěn). 國(guó)外旅游創(chuàng)新研究回顧與展望[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2017, 37(9):215-224. [JIANG Jinbo, TANG Jinwen. A review and prospect of the overseas tourism innovation research[J]. Economic Geography, 2017, 37(9): 215-224.]

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