• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      從美國金融危機歷史角度分析貨幣政策與金融危機成因的關(guān)系

      2020-12-07 06:04:10李澤醇
      全國流通經(jīng)濟 2020年26期
      關(guān)鍵詞:VAR模型金融危機信貸

      摘要:金融危機是我們想躲避又躲避不開的惡魔。金融危機為什么會爆發(fā)?有什么方法可以延緩金融危機的到來?為了回答這些問題,許多學(xué)者做了大量研究。筆者廣泛閱讀了前人的文章,在他們的方法之上做了進一步的研究。本文選定了八個變量,使用美國歷史上4次金融危機爆發(fā)前后共計48年(1962~2009年)的數(shù)據(jù),通過VAR模型進行回歸估計,研究貨幣政策與金融危機之間的關(guān)系?;貧w和預(yù)測結(jié)果表明,貨幣政策與金融危機存在很大的關(guān)聯(lián)。此外,房地產(chǎn)與金融市場的關(guān)聯(lián)日漸緊密,已經(jīng)成為不可忽視的因素。

      關(guān)鍵詞:金融危機;貨幣政策;信貸;VAR模型

      中圖分類號:F831.59;F827 ?文獻識別碼:A文章編號:2096-3157(2020)26-0158-04

      一、前言

      自2008年的全球性金融危機爆發(fā)以來,圍繞貨幣政策是否會、如何引發(fā)金融危機的討論再度變得火熱。早在大蕭條之后,以Mises和Hayek為代表的學(xué)者1935年就指出貨幣的擴張和收縮正是經(jīng)濟危機的根源。在20世紀(jì)70年代的大滯漲后,以Friedman為代表的學(xué)者也強調(diào)了貨幣政策在金融周期中的重要影響。

      在筆者看來,“貨幣政策是不是金融危機的原因”這一命題顯得過于寬泛?!柏泿耪呤遣皇墙鹑谖C的原因”這一問題,需要在每一場金融危機中都得到檢驗。可以預(yù)見的是,這些回答不可能在細(xì)節(jié)上完全一樣,但它們共通的地方可以被用于挖掘經(jīng)濟危機下穩(wěn)定不變的規(guī)律。深入探究貨幣政策與金融危機的關(guān)系,對建立貨幣政策框架和防范金融危機具有重要意義。

      二、過往的研究與不足

      金融危機發(fā)生的原因究竟是什么?筆者閱讀大量文獻后認(rèn)為,金融危機是經(jīng)濟周期的一個必然結(jié)果。

      我們都知道凱恩斯(John Maynard Keynes)的理論體系中有一個概念叫做“貨幣幻覺”,它意味著工人只重視自己的名義回報。這導(dǎo)致雇主想要創(chuàng)造更大的利潤只能通過抬高價格的方法——這就是通貨膨脹。在凱恩斯看來,這樣的通貨膨脹沒有害處,能夠刺激生產(chǎn)和就業(yè)。Irving Fisher和Milton Friedman提出了批判。他們認(rèn)為只有當(dāng)價格水平出現(xiàn)非預(yù)期的變化時,凱恩斯的“花招”才會起效。也正是這種出人意料的價格變化導(dǎo)致了利潤空間的短暫變化,最終出現(xiàn)了經(jīng)濟周期。

      那么將價格水平穩(wěn)定化就可以解決這個問題了嗎?這一藥方是Fisher給出的,事實證明這個解法不能解決問題。隨著技術(shù)創(chuàng)新,一般價格水平是會下降的,價格水平的穩(wěn)定反而會掩蓋經(jīng)濟危機的事實。但筆者認(rèn)為,F(xiàn)isher在給出藥方之前得出的結(jié)論是沒有問題的,那就是“經(jīng)濟周期是貨幣供給意外增加導(dǎo)致的”。奧地利學(xué)派學(xué)者Mises認(rèn)為貨幣對市場的影響是非中性的。他指出,不可預(yù)見的并不是貨幣供給本身,而是新增貨幣在整個經(jīng)濟中的流動過程。在先拿到新增貨幣的人消費后,下一批人才會獲得新增貨幣,而這些新增貨幣所帶來的收益是隨時間遞減的,這就導(dǎo)致了實際收入分配發(fā)生了變化。Friedman指出由于高的借款需求和低的借款供給的沖突,貨幣政策不可能永久降低利率。此外,他還認(rèn)為貨幣政策不能永久將失業(yè)率推到“自然失業(yè)率”水平之下,因為制度的僵化并不能通過貨幣政策得以解決。這就說明了凱恩斯主義激進貨幣政策的最終目標(biāo)——維持經(jīng)濟繁榮是難以實現(xiàn)的。

      有學(xué)者試圖通過比較聯(lián)邦基金利率水平和泰勒規(guī)則下的利率水平來判斷金融危機爆發(fā)前的貨幣政策是否存在問題。然而這種方法的有效性很依賴泰勒規(guī)則的形式和度量——通過相同的方法會得到不同的結(jié)果。除此之外,大部分學(xué)者的研究只摘取歷史上的一次或兩次金融危機的數(shù)據(jù)進行分析,很少能夠看到較多縱向比對的內(nèi)容。結(jié)合前人有關(guān)貨幣政策與金融危機之間關(guān)系的討論,筆者決定選定世界金融中心美國作為目標(biāo),分析其歷史上多次金融危機的樣本數(shù)據(jù),來檢驗貨幣政策是否與金融危機密切相關(guān)。

      三、計量經(jīng)濟學(xué)方法

      1.模型介紹

      自1980年,Litterman將VAR模型引入進行宏觀經(jīng)濟預(yù)測后,這一方法受到了廣泛關(guān)注。時至今日,它已經(jīng)成為包括美聯(lián)儲在內(nèi)的許多國家央行宏觀預(yù)測的基準(zhǔn)工具之一。美聯(lián)儲研究人員Dokk等(2009)在聯(lián)儲宏觀經(jīng)濟預(yù)測模型FRB/US的基礎(chǔ)上所提出的簡化VAR模型包括七個變量:實際GDP、實際個人消費支出、名義住宅投資占名義GDP的比重、房地產(chǎn)價格貸款房價指數(shù)與核心個人消費支出價格指數(shù)之比、核心個人消費支出價格指數(shù)、失業(yè)率和聯(lián)邦基金利率。Dokko等人得到的結(jié)論對2001年以后的寬松貨幣政策并不是不合適的。

      筆者認(rèn)為Dokko等人得到這樣的結(jié)論是因為模型的設(shè)計不夠完善。本文對以上模型進行了調(diào)整:引入第八個變量——信貸。因為信用本身就具有不穩(wěn)定性,而且會自我繁殖。當(dāng)創(chuàng)新金融產(chǎn)品泛濫并導(dǎo)致虛擬經(jīng)濟膨脹時,就有虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟脫節(jié)的風(fēng)險,結(jié)果將導(dǎo)致金融危機。同時,隨著生活水平的提高,核心個人消費支出價格指數(shù)并不能完全體現(xiàn)價格水平的變動,因此本文將使用個人消費支出價格指數(shù)來代替。此外,筆者認(rèn)為沒有必要使用名義住宅投資占名義GDP的比重這一變量,可以使用實際住宅投資來代替。最終,本文所選擇的八個變量為:實際GDP、失業(yè)率、聯(lián)邦基金利率、信貸、個人消費支出、實際住宅投資、個人消費支出價格指數(shù)和房地產(chǎn)價格指數(shù)。

      2.數(shù)據(jù)的選取

      筆者總覽了美國歷史上的十次金融危機:第一次金融危機從1920年開始至1921年年底結(jié)束,大約2年時間;第二次金融危機(大蕭條)核心時間在1929年10月至1933年;第三次金融危機只發(fā)生在1948年;第四次金融危機出現(xiàn)在1954年,持續(xù)了9個月;第五次金融危機發(fā)生于1957年3月,主要原因是汽車與房地產(chǎn)的需求下降;第六次金融危機從1960年2月開始到1961年2月結(jié)束,越南戰(zhàn)爭提高了軍需,解救了這場金融危機。由于前六次金融危機幾乎都與戰(zhàn)爭相關(guān),且其中幾個持續(xù)時間很短,參考價值不如后四次金融危機大:

      (1)第七次金融危機:從1969年10月開始至1972年3月,經(jīng)濟沒有大幅下滑。從1973年12月爆發(fā),至1975年5月,持續(xù)時間長達18個月,這是第一階段。1979年4月至1982年11月,危機再次光臨,持續(xù)時間長達44個月。

      (2)第八次金融危機:從1989年至1993年,持續(xù)時間長達5年,呈現(xiàn)“W+W”型。

      (3)第九次金融危機(互聯(lián)網(wǎng)泡沫):從2000年3月開始至2003年3月,持續(xù)了3年時間。

      (4)第十次金融危機:2007年由次貸危機引發(fā)的金融危機。

      故筆者選擇第七次至第十次金融危機作為研究樣本,將數(shù)據(jù)從時間上劃分為預(yù)測組和檢驗組。預(yù)測組被用于回歸分析和預(yù)測,檢驗組被用來與預(yù)測結(jié)果進行對比。為了分析變量與金融危機之間的關(guān)系,檢驗組在時間上需要比真正的危機爆發(fā)時間更早,筆者在本文中設(shè)定檢驗組的時間跨度為“5年+危機爆發(fā)時間長度”。預(yù)測組的時間跨度等于檢驗組的時間跨度,并且緊緊排在檢驗組之前。最后,由于第七次金融危機分為兩個階段,筆者將相應(yīng)的數(shù)據(jù)拆分成兩組來分析。

      最終的樣本分組結(jié)果如下。第七次金融危機第一階段:預(yù)測組為1960年第一季度至1967年第四季度;檢驗組為1968年第一季度至1975年第四季度。第七次金融危機第二階段:預(yù)測組為1966年第一季度至1973年第四季度;檢驗組為1974年第一季度至1982年第四季度。第八次金融危機:預(yù)測組為1974年第一季度至1983年第四季度;檢驗組為1984年第一季度至1993年第四季度。第九次金融危機:預(yù)測組為1986年第一季度至1994年第四季度;檢驗組為1995年第一季度至2003年第四季度。第十次金融危機:預(yù)測組為1994年第一季度至2001年第四季度;檢驗組為2002年第一季度至2009年第四季度。

      3.實證分析

      首先對各個變量進行單位根檢驗,在使用一階差分后得到平穩(wěn)數(shù)列,可以建立無約束VAR模型進行分析。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于美聯(lián)儲網(wǎng)站。參考AIC準(zhǔn)則,選擇滯后期數(shù)為2。觀察聯(lián)邦基金利率預(yù)測值與實際值之間的關(guān)系,判斷貨幣政策是否合理。如圖1所示,虛線代表預(yù)測值,實線代表實際值。

      圖(A)中的第30期代表1967年第二季度,第60期代表1974年第四季度。真正的危機爆發(fā)時間開始于1973年第四季度(56)。可以發(fā)現(xiàn),在第七次金融危機第一階段之前,聯(lián)邦基金利率的實際值與預(yù)測值表現(xiàn)出了很大的偏差:1967年第四季度(32)至1968年第三季度(39),聯(lián)邦基金利率一直高于預(yù)測值且偏離值較大。而從1968年第四季度(40)開始直到1970年第一季度(45),聯(lián)邦基金利率一直處于預(yù)測值之下。從1970年第四季度(48)開始,聯(lián)邦基金利率開始呈現(xiàn)上升趨勢,這個勢頭一直持續(xù)到了1973年第三季度(55),此時偏離值已經(jīng)超過了2。如圖所示,在1973年第四季度(56),聯(lián)邦基金利率低于預(yù)測值,且較上一季度的值驟降了2以上,而這在時間上與第一階段的危機是同步的。從總體上來看,1968年~1973年的貨幣政策以緊縮居多,雖然其間有過一段寬松的時間,但是從結(jié)果上來看兩者的作用并沒有抵消。

      圖(B)中的第30期代表1973年第二季度,第60期代表1980年第四季度。真正的危機爆發(fā)時間開始于1979年第二季度(54)??梢园l(fā)現(xiàn),在第七次金融危機第二階段之前,聯(lián)邦基金利率的實際值與預(yù)測值曾經(jīng)有過一段較好的擬合:1973年第四季度(32)至1978年第二季度(50),聯(lián)邦基金利率一直圍繞預(yù)測值的曲線進行很小的波動。然而從在1978年第三季度(51)開始,聯(lián)邦基金利率開始呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢。聯(lián)邦基金利率在1979年第一季度(53)達到了最大偏差值,已經(jīng)超過了3。緊接著,在危機開始爆發(fā)的1979年第二季度(54),聯(lián)邦基金利率出現(xiàn)了暴跌,與上一季度相比減少了10以上,同時與預(yù)測值也存在著超過-7的偏差??梢钥闯?,貨幣政策是從1978年第三季度開始出現(xiàn)較大偏差的。1978年下半年的貨幣政策表現(xiàn)突然地過于緊縮,這使得剛經(jīng)歷過第一階段還在恢復(fù)期的經(jīng)濟再次受到重創(chuàng)。

      圖(C)中的第40期代表1983年第四季度,第80期代表1993年第四季度。真正的危機爆發(fā)時間開始于1989年第一季度(61)??梢园l(fā)現(xiàn),在第八次金融危機之前,聯(lián)邦基金利率的實際值與預(yù)測值表現(xiàn)出了很大的偏差:在1984年第四季度(44)時,聯(lián)邦基金利率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)測值,偏差值達到了-3。在此之后,直到1986年第三季度(51),聯(lián)邦基金利率基本上都處于低于預(yù)測值的狀態(tài),期間有兩次偏差值達到了-1。從1986年第四季度(52)開始,雖然聯(lián)邦基金利率仍然處于劇烈波動狀態(tài),但其偏離趨勢已經(jīng)開始呈現(xiàn)出高于預(yù)測值的情況。這種情況在1989年第一季度(61),也就是危機開始爆發(fā)的時間,才停止,此時偏離值已經(jīng)超過了1。從總體上來看,第八次金融危機之前的貨幣政策與過去存在較大偏差:1984年~1986年的貨幣政策過于寬松,而1987年~1988年的貨幣政策較為緊縮。

      圖(D)中的第40期代表1995年第四季度,第70期代表2003年第二季度。真正的危機爆發(fā)時間開始于2000年第一季度(57)??梢园l(fā)現(xiàn),在第九次金融危機之前,聯(lián)邦基金利率的實際值與預(yù)測值存在很大的偏差:1995年第二季度(38)至1996年第三季度(43),聯(lián)邦基金利率一直低于預(yù)測值。1996年第四季度(44)1998年第三季度至(51),聯(lián)邦基金利率略高于預(yù)測值。1998年第四季度(52)聯(lián)邦基金利率出現(xiàn)了較大幅度的下降,較上一季度減少了0.7左右。在此之后,從1999年第一季度(53)開始,直到2000年第四季度(60),聯(lián)邦基金利率都處于高于預(yù)測值的狀態(tài)。在危機爆發(fā)前,最高的偏離值出現(xiàn)在57期,此時偏離值已經(jīng)超過了0.5??梢姡诰糯谓鹑谖C之前的貨幣政策較之前的三組的偏離程度要小一些。從總體上來看,1995年~1996年的貨幣政策有些寬松,反之,1999年~2000年的貨幣政策有些緊縮。

      圖(E)中的第30期代表2001年第二季度,第60期代表2008年第四季度。真正的危機爆發(fā)時間開始于2007年第二季度(54)??梢园l(fā)現(xiàn),在第十次金融危機之前,聯(lián)邦基金利率的實際值與預(yù)測值表現(xiàn)出了很大的偏差,尤其是在2003年第四季度(40)至2007年第二季度(54)期間,聯(lián)邦基金利率長期處于高于預(yù)測值的水平。在此之前還有過兩段實際值高于預(yù)測值的時期,分別是2002年第一季度(33)至2002年第三季度(35)以及2003年第一季度(37)至2003年第二季度(38)??梢娫谖C爆發(fā)之前,貨幣政策長期處于緊縮狀態(tài)。

      四、結(jié)論

      縱向比對這五組結(jié)果,可以看出寬松的貨幣政策會導(dǎo)致資產(chǎn)泡沫的積累,而緊縮性貨幣政策會加速泡沫的破裂,金融危機由此爆發(fā)。除此之外我們還能看出,隨著時間的推移,聯(lián)邦基金利率在數(shù)值上的波動大小在逐漸減小。由此可見,隨著科技進步金融系統(tǒng)越來越復(fù)雜,因此也變得越來越脆弱,這使得即使在貨幣政策上做出較小的調(diào)整就會對金融市場產(chǎn)生巨大的影響。這進一步說明了研究貨幣政策的重要性。

      通過計量分析,筆者得到了“貨幣政策確實與金融危機的爆發(fā)存在著聯(lián)系”的結(jié)論。從美國的金融危機歷史中我們可以學(xué)到貨幣政策框架應(yīng)加強審慎監(jiān)管的教訓(xùn)。同時,限制資產(chǎn)價格泡沫的積累對避免金融危機的發(fā)生十分重要。

      參考文獻:

      [1]Hayek F A.Prices and Production[M].Ludwig von Mises Institute,2008.

      [2]Friedman M,Schwartz A J.A Monetary History of the United States,1867~1960[M].Princeton University Press,2008.

      [3]Taylor J B.The Financial Crisis and the Policy Responses:An Empirical Analysis of What Went Wrong[R].National Bureau of Economic Research,2009.

      [4]Adrian T,Shin H S.Financial Intermediaries,F(xiàn)inancial Stability,and Monetary Policy[R].Federal Reserve Bank of New York,2008.

      [5]Hayek F A.1946a.“Full Employment Illusions.” In A Tiger by the Tail.The Keynesian Legacy of Inflation,ed.Sudha R.Shenoy.Auburn,Ala.:Ludwig von Mises Institute and Institute of Economic Affairs.2009.

      [6]Reifschneider D,Tetlow R,Williams J.Aggregate disturbances,monetary policy,and the macroeconomy:The FRB/US perspective[J].Fed.Res.Bull.,1999,85:1.[7]Allen,F(xiàn)ranklin,Elena Carletti(2009).“The Global Financial Crisis,” paper presented at the 13th Annual Conference of the Central Bank of Chile,“Monetary Policy under Financial Turbulence,” November 20.

      [8]Romer C D,Romer D H.Does monetary policy matter? A new test in the spirit of Friedman and Schwartz[J].NBER macroeconomics annual,1989,4:121~170.

      [9]Brayton F,Tinsley P A.A guide to FRB/US:a macroeconomic model of the United States[R].Board of Governors of the Federal Reserve System(US),1996.

      [10]Fisher I.The debt-deflation theory of great depressions[J].Econometrica:Journal of the Econometric Society,1933:337~357.

      作者簡介:

      李澤醇,伯明翰大學(xué)商學(xué)院碩士研究生;研究方向:貨幣、銀行和金融。

      猜你喜歡
      VAR模型金融危機信貸
      聚焦Z世代信貸成癮
      我國快遞業(yè)與經(jīng)濟水平的關(guān)系探究
      中國市場(2016年36期)2016-10-19 03:41:35
      安徽省產(chǎn)業(yè)集群與城鎮(zhèn)化的互動關(guān)系
      商(2016年27期)2016-10-17 07:21:16
      碳排放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究
      如何認(rèn)識經(jīng)濟危機和金融危機
      公眾預(yù)期與不良貸款
      商情(2016年11期)2016-04-15 20:25:31
      綠色信貸對霧霾治理的作用分析
      北歐金融危機對我國的啟示
      淺談信貸消費
      民生建設(shè)在應(yīng)對金融危機中的作用
      互助| 缙云县| 新昌县| 洛隆县| 石棉县| 建湖县| 高州市| 沁源县| 昌图县| 卫辉市| 蛟河市| 梁山县| 太白县| 秭归县| 师宗县| 隆尧县| 昆明市| 贡嘎县| 南木林县| 沙湾县| 漳州市| 宁明县| 宁南县| 甘肃省| 房产| 定州市| 永年县| 绿春县| 廊坊市| 抚宁县| 常山县| 大名县| 武夷山市| 临海市| 湖北省| 唐山市| 尼勒克县| 天全县| 即墨市| 宜君县| 股票|