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      定量超聲紋理分析方法在不同心動(dòng)周期評(píng)估頸動(dòng)脈斑塊易損性的效果研究

      2020-12-09 09:42:14王博逸唐禮江洪勇強(qiáng)余紅萍謝飛徐潔李錚
      浙江醫(yī)學(xué) 2020年22期
      關(guān)鍵詞:易損性心動(dòng)粗糙度

      王博逸 唐禮江 洪勇強(qiáng) 余紅萍 謝飛 徐潔 李錚

      糖尿病是頸動(dòng)脈斑塊形成的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,而頸動(dòng)脈斑塊脫落是引起腦卒中的主要原因。有研究表明腦卒中合并糖尿病患者的各項(xiàng)臨床指標(biāo)較差,更容易發(fā)生并發(fā)癥,損傷神經(jīng)功能[1]。因此發(fā)現(xiàn)糖尿病患者早期易損頸動(dòng)脈斑塊尤為重要。頸動(dòng)脈B超檢測(cè)具有發(fā)現(xiàn)頸動(dòng)脈斑塊和危險(xiǎn)分層的潛在價(jià)值,而定量超聲紋理分析技術(shù)通過分析頸動(dòng)脈斑塊的回聲性質(zhì)[以灰度中值(grayscale median,GSM)表示][2]、粗糙度等危險(xiǎn)指標(biāo),能夠識(shí)別出易損斑塊。由于心動(dòng)周期中血流動(dòng)力學(xué)有所變化,頸動(dòng)脈管徑會(huì)擴(kuò)大和縮小,進(jìn)而影響對(duì)斑塊的測(cè)量。因此,本研究基于心電圖(ECG)引導(dǎo)的圖像選擇,對(duì)頸動(dòng)脈斑塊進(jìn)行定量超聲紋理分析,觀察斑塊回聲性質(zhì)、粗糙度等危險(xiǎn)指標(biāo)及其變異系數(shù)(coefficient of variation,CV)是否受血流動(dòng)力學(xué)的影響,以提高臨床上對(duì)糖尿病患者易損性頸動(dòng)脈斑塊的早期檢出率。

      1 對(duì)象和方法

      1.1 對(duì)象 選取2019年1至6月在本院行頸動(dòng)脈超聲檢查的糖尿病患者397例,均符合美國(guó)糖尿病學(xué)會(huì)(ADA)糖尿病診斷標(biāo)準(zhǔn)。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)行頸動(dòng)脈B超檢查并同時(shí)行心ECG導(dǎo)聯(lián)檢查的患者[3];(2)經(jīng)頸動(dòng)脈B超檢查診斷為頸動(dòng)脈粥樣硬化斑塊形成的患者。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)圖像質(zhì)量較差(有聲影干擾或者晃動(dòng))的患者;(2)有房顫和心瓣膜病的患者。最終納入符合標(biāo)準(zhǔn)的患者 33 例,其中男 19 例,女 14 例,年齡 57~84(69.0±6.7)歲;共56個(gè)斑塊。本研究經(jīng)本院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)審查通過,所有入組對(duì)象均簽署知情同意書。

      1.2 方法

      1.2.1 頸動(dòng)脈超聲檢查和圖像選擇 采用GE LOGIC E9超聲檢查儀,ML14-5線陣高頻探頭。檢查前連接ECG導(dǎo)聯(lián)線,并采用相同的動(dòng)態(tài)范圍、幀率、余輝、總增益和時(shí)間增益補(bǔ)償(TGC)曲線,同時(shí)運(yùn)用彩色多普勒?qǐng)D像以輔助初始斑塊篩選。留取至少3個(gè)心動(dòng)周期(附三導(dǎo)聯(lián)ECG)的超聲圖像,同時(shí)滿足以下3個(gè)條件:(1)斑塊周圍管腔內(nèi)血流無噪聲;(2)斑塊周圍外膜保持明亮、稠厚且處于水平位置;(3)斑塊圖像清晰且保持最大厚度。以便離線分析斑塊危險(xiǎn)指標(biāo)。所有離線分析均由同一位工作5年以上經(jīng)驗(yàn)豐富的超聲醫(yī)生進(jìn)行。

      1.2.2 頸動(dòng)脈超聲檢查斑塊原理與紋理分析步驟 分別選取連續(xù)3個(gè)心動(dòng)周期中收縮末期(T波末尾)及舒張末期(R波)共6幅超聲圖像,通過Adobe photoshop CC2018軟件對(duì)超聲圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[2]:在灰階模式下,由主觀選擇內(nèi)腔血液中最暗區(qū)域,該區(qū)域內(nèi)最暗像素通過曲線功能進(jìn)行圖像歸一化處理,使得處理后GSM值為0~5。對(duì)主觀選擇的外膜最亮區(qū)域執(zhí)行相同的步驟,將其處理后的GSM值為180~190。采用索套工具,手動(dòng)描跡選定斑塊,通過直方圖得出:(1)GSM,記錄頸動(dòng)脈斑塊圖像灰階值的均值;(2)標(biāo)準(zhǔn)差,記錄GSM值在均值附近的分布情況;(3)低于標(biāo)準(zhǔn)GSM的像素百分率,用于判斷高危險(xiǎn)的無回聲區(qū)域在頸動(dòng)脈斑塊中所占的比例(圖1,見插頁)。如果單例患者存在多個(gè)斑塊(動(dòng)脈的近壁和遠(yuǎn)壁或在不同位置,包括頸總動(dòng)脈、頸外動(dòng)脈或頸內(nèi)動(dòng)脈和分叉處),則應(yīng)對(duì)不同斑塊分別進(jìn)行分析。

      圖1 頸動(dòng)脈超聲檢查斑塊原理圖與紋理分析步驟[a:彩色多普勒檢查頸動(dòng)脈斑塊;b:頸動(dòng)脈斑塊B超圖,藍(lán)色箭頭為收縮末期,紅色箭頭為舒張末期;c:標(biāo)準(zhǔn)化處理后的B超圖,血流處(黃色圈)調(diào)整至灰度中值(GSM)0~5,血管壁處(藍(lán)色圈)GSM調(diào)整至180~190;d:通過套索工具分割出頸動(dòng)脈斑塊]

      1.2.3 頸動(dòng)脈斑塊超聲圖像危險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算 選用頸動(dòng)脈斑塊的回聲性質(zhì)、粗糙度和斑塊類型作為易損性分析的危險(xiǎn)指標(biāo),并用CV(CV=標(biāo)準(zhǔn)差/均值×100%)對(duì)每個(gè)危險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行量化?;芈曅再|(zhì)通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化處理后圖像的斑塊區(qū)域中所有像素值的中位數(shù)GSM來表達(dá)[4]。粗糙度通過使用pyradiomics v3.0[5]的鄰近灰度色調(diào)差矩陣(NGTDM)計(jì)算,粗糙度值越大,表明灰度之間的差異越小,紋理越粗,斑塊越不穩(wěn)定。Kakkos等[6]通過對(duì)照斑塊的病理結(jié)果分析得出血液GSM 0~24、脂肪組織GSM 25~68、肌肉組織 GSM 69~225、鈣化組織 GSM 226~255;并以0~68作為低灰階值,69~255作為高灰階值。早期研究認(rèn)為,GSM越低,斑塊穩(wěn)定性越差,易損斑塊的GSM范圍為25~68[6-10]。因此本研究定義:低回聲斑塊GSM≤68,高回聲斑塊GSM>68。在同一斑塊多次測(cè)量中,同時(shí)存在低回聲斑塊及高回聲斑塊時(shí),則根據(jù)GSM均值進(jìn)行重新分類。此外,本研究計(jì)算圖像未標(biāo)準(zhǔn)化處理的GSM來分析斑塊的回聲變化,以排除標(biāo)準(zhǔn)化程序的影響和血液或外膜的回聲變化的影響[11]。

      1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 21統(tǒng)計(jì)軟件。計(jì)量資料以±s表示,組間比較采用配對(duì)t檢驗(yàn)及獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      2.1 危險(xiǎn)指標(biāo)在心動(dòng)周期中的變化 本研究共篩選出33例患者共56個(gè)頸動(dòng)脈斑塊的危險(xiǎn)指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)化GSM 14.1~51.2,未標(biāo)準(zhǔn)化 GSM 16.7~185.4,粗糙度 7.6~37.6。標(biāo)準(zhǔn)化GSM、未標(biāo)準(zhǔn)化GSM和粗糙度的CV平均分別為10.4%、8.2%和11.2%。

      對(duì)于部分危險(xiǎn)指標(biāo)的均值或相應(yīng)CV值,受血流動(dòng)力學(xué)影響存在一定周期變化。標(biāo)準(zhǔn)化GSM中發(fā)現(xiàn)收縮期的CV較舒張期高(P<0.05)。未標(biāo)準(zhǔn)化GSM發(fā)現(xiàn)收縮期均值比舒張期高(P<0.05)。粗糙度中發(fā)現(xiàn)收縮期均值大于舒張期,而收縮期的CV則小于舒張期(均P<0.01),見表 1。

      表1 危險(xiǎn)指標(biāo)在心動(dòng)周期中的變化

      2.2 低回聲斑塊與高回聲斑塊危險(xiǎn)指標(biāo)的比較 研究發(fā)現(xiàn),標(biāo)準(zhǔn)化及未標(biāo)準(zhǔn)化GSM中,低回聲斑塊的CV均高于高回聲斑塊(均P<0.01),但在粗糙度中無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,見表2。

      表2 低回聲斑塊與高回聲斑塊危險(xiǎn)指標(biāo)的比較

      2.3 低回聲斑塊與高回聲斑塊GSM及CV在心動(dòng)周期中的變化 與舒張期相比,低回聲斑塊在收縮期的GSM、CV均較高(均P<0.05),而高回聲斑塊在收縮期和舒張期均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(均P>0.05),見表3。

      表3 低回聲斑塊和高回聲斑塊GSM及CV在心動(dòng)周期中的變化

      2.4 斑塊易損性在心動(dòng)周期中的變化 對(duì)56枚斑塊在3個(gè)連續(xù)的心動(dòng)周期進(jìn)行6次分析中,有16枚斑塊的斑塊易損性在6次測(cè)量中發(fā)生了改變,占全部斑塊的28.6%(16/56),見圖2。

      圖2 頸動(dòng)脈斑塊超聲圖像GSM分布圖

      3 討論

      本研究發(fā)現(xiàn),舒張期和收縮期間未標(biāo)準(zhǔn)化GSM和粗糙度均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。這一發(fā)現(xiàn)可以通過收縮期壓力增加,壓迫斑塊或引起平面外運(yùn)動(dòng)來解釋。盡管僅在未標(biāo)準(zhǔn)化GSM中有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,在標(biāo)準(zhǔn)化GSM中無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,考慮可能是由于斑塊在標(biāo)準(zhǔn)化處理過程中產(chǎn)生的。在GSM中低回聲斑塊比高回聲斑塊具有更高的變異性,這可能是由于描跡高回聲斑塊時(shí),邊界判定困難造成的。然而低回聲斑塊的粗糙度較低,表明成分更加不均勻。因此,斑塊回聲的變化是真實(shí)的,并不是斑塊的手動(dòng)勾畫導(dǎo)致了變異性的增加。

      在本研究中,有28.6%的斑塊其易損性類別進(jìn)行了重新分類,這說明心動(dòng)周期對(duì)斑塊易損性的分類是存在影響的。與由纖維化和鈣化組織組成的高回聲斑塊相比,低回聲斑塊由更多的脂肪成分組成,這使它們更有彈性,并且更容易因心動(dòng)周期中的血壓變化而導(dǎo)致變形。斑塊的這種形變或應(yīng)變可能會(huì)引起聲阻抗的變化,從而導(dǎo)致心臟收縮期時(shí)超聲反射更高。這些結(jié)果表明,與穩(wěn)定斑塊相比,易損斑塊(低GSM)受心動(dòng)周期的影響更大,并且變異性更高。此外,舒張期的變異性較小,提示應(yīng)選擇該階段進(jìn)行測(cè)量。

      本研究的局限性主要包括超聲的檢查受操作員的技術(shù)水平影響較大;復(fù)雜的解剖結(jié)構(gòu)和偽影(例如斑塊陰影)會(huì)使頸動(dòng)脈檢查的成像復(fù)雜化。本研究中,所有受陰影影響的斑塊均被排除在外,這可能影響選擇并使得結(jié)果存在偏差。在研究的早期階段,并非所有超聲檢查都一致使用ECG附件,由于缺少ECG,導(dǎo)致排除范圍相對(duì)較大。

      此外,超聲圖像中頸動(dòng)脈斑塊的定量分析受包括標(biāo)準(zhǔn)化處理在內(nèi)許多步驟的影響而存在偏差。對(duì)未標(biāo)準(zhǔn)化的GSM進(jìn)行分析是最大程度減少影響的方法。幀選擇也是潛在的錯(cuò)誤來源,在這項(xiàng)研究中嘗試通過使用ECG指南來分析其影響。另外圖像還會(huì)受到平面外運(yùn)動(dòng)的影響,平面外運(yùn)動(dòng)可能由超聲醫(yī)師,研究對(duì)象或動(dòng)脈中的自然機(jī)械運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生。

      本研究中使用二維圖像,該圖像僅能實(shí)現(xiàn)斑塊體積的一個(gè)投影區(qū)域。而使用3D超聲和基于體積的測(cè)量值可以改善頸動(dòng)脈斑塊可視化和危險(xiǎn)指標(biāo)分析[12-13],因?yàn)榭梢栽u(píng)估整個(gè)完整的斑塊。而本研究中,圖像并不是以DICOM格式進(jìn)行研究的,目前國(guó)外常用的斑塊分析軟件是PLAQ[14],它可以直接對(duì)DICOM文件進(jìn)行分析處理。另外由于常規(guī)超聲儀器得到的超聲數(shù)據(jù)已經(jīng)在超聲設(shè)備中經(jīng)過轉(zhuǎn)化處理,有一部分信息被處理掉,因而超聲紋理分析最好將來自超聲探頭的射頻無損信號(hào)當(dāng)作采集來源分析,因?yàn)閬碜蕴筋^的射頻信號(hào)包含了超聲探頭采集的所有信息,如果超聲儀器上有軟件能直接將射頻信號(hào)進(jìn)行分析,則更有可能發(fā)現(xiàn)紋理信號(hào)變化,這對(duì)于超聲診斷技術(shù)的發(fā)展頗有前景。

      綜上所述,心動(dòng)周期對(duì)頸動(dòng)脈斑塊定量超聲紋理分析評(píng)估具有顯著影響。采用定量超聲紋理分析在舒張末期進(jìn)行頸動(dòng)脈斑塊測(cè)量,對(duì)斑塊易損性的鑒別準(zhǔn)確性更高。

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