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      學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的影響因素:基于社會(huì)資本視角

      2020-12-11 07:58:36岳宇君酈曉月
      關(guān)鍵詞:虛擬社區(qū)愿景信任

      岳宇君,酈曉月

      (南京郵電大學(xué)管理學(xué)院,南京210003)

      虛擬社區(qū)的出現(xiàn)為人們提供了一個(gè)更加方便、開放的平臺(tái),極大地豐富了人們的信息來源。其中,隨著虛擬社區(qū)的應(yīng)用更加多樣化,學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)已經(jīng)逐漸成為人們知識(shí)共享和創(chuàng)新的重要平臺(tái)。國內(nèi)有小木蟲、丁香園、經(jīng)管之家及科學(xué)網(wǎng)等,國外有Researchgate、Machine Learning、Mendeley 等。學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的成功離不開用戶的積極參與和知識(shí)貢獻(xiàn),然而,有別于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)組織,學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的獎(jiǎng)懲機(jī)制未必奏效,也不存在企業(yè)文化等現(xiàn)實(shí)約束或強(qiáng)化因素。學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中的知識(shí)大多是由用戶自愿提供的,質(zhì)量參差不齊,社區(qū)存在著用戶關(guān)系松散、缺乏知識(shí)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等問題。同時(shí)由于學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中的知識(shí)具有很強(qiáng)的“公共物品”屬性,無論社區(qū)用戶是否做出貢獻(xiàn)或做出多大貢獻(xiàn),都能享受其帶來的好處,導(dǎo)致用戶不愿意貢獻(xiàn)學(xué)術(shù)知識(shí),而是更多地獲取知識(shí)[1]。因此,探討學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)共享,挖掘和提高用戶的知識(shí)共享意愿及相關(guān)措施受到學(xué)者們的關(guān)注[2-3]。然而,雖然知識(shí)質(zhì)量顯著促進(jìn)了學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)用戶的知識(shí)共享[4],但社區(qū)用戶對(duì)知識(shí)質(zhì)量的認(rèn)知還沒有得到充分的研究[5]。這可能與知識(shí)質(zhì)量特征有關(guān):學(xué)術(shù)知識(shí)質(zhì)量的優(yōu)劣除了取決于知識(shí)本身的真實(shí)性、準(zhǔn)確性等,也取決于知識(shí)接受者對(duì)其的心理認(rèn)知[6];很難用客觀公正的指標(biāo)來評(píng)判,即使由專家判定的知識(shí)質(zhì)量也不一定能夠得到社區(qū)用戶的認(rèn)可。

      虛擬社區(qū)中的社會(huì)資本是用戶通過使用文字、圖片、視頻等互動(dòng)形式與其他用戶建立聯(lián)系并獲取資源[7]。社會(huì)資本可以用來衡量用戶通過使用的虛擬社區(qū)獲得實(shí)際或潛在資源的能力,不僅是為了獲得看得見的收益,還包括信任、認(rèn)同等潛在的收益[8]。社會(huì)資本視角下的虛擬社區(qū)知識(shí)共享研究主要圍繞共享動(dòng)因[9]、共享數(shù)量[10]、共享程度[11]及對(duì)用戶粘性的影響[12]等。研究通常從結(jié)構(gòu)、關(guān)系和認(rèn)知三個(gè)維度探討:(1)結(jié)構(gòu)維度。指用戶在社會(huì)交往基礎(chǔ)上形成的關(guān)系結(jié)構(gòu)及關(guān)系的緊密程度,主要通過社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)來測(cè)量[13];(2)關(guān)系維度。指處于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶對(duì)他人的信任感和認(rèn)同評(píng)價(jià),主要通過信任和互惠規(guī)范來測(cè)量[14];(3)認(rèn)知維度。有助于解釋集體行為及其內(nèi)部溝通過程,主要表現(xiàn)為用戶對(duì)事物的共同看法,主要通過共同愿景來測(cè)量[15]?,F(xiàn)有研究表明社會(huì)資本理論可以使虛擬社區(qū)知識(shí)共享得到更合理的解釋,不過,缺乏對(duì)知識(shí)質(zhì)量的關(guān)注。由于結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本和認(rèn)知資本高度相關(guān),如果只討論一個(gè)維度的影響,則無法充分理解用戶之間的互動(dòng)是如何形成的,且會(huì)忽略三個(gè)維度之間關(guān)聯(lián)所產(chǎn)生的影響。因此,本文擬從結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本及認(rèn)知資本三個(gè)維度探討學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的影響因素,以期全面了解不同維度對(duì)知識(shí)質(zhì)量的影響。

      1 研究假設(shè)與理論模型

      1.1 研究假設(shè)

      1.1.1 結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本及認(rèn)知資本之間的關(guān)系

      在虛擬社區(qū)中,用戶在共享知識(shí)的同時(shí),不僅與他人建立聯(lián)系,還通過不斷輸入高價(jià)值知識(shí)來加強(qiáng)互動(dòng),從而建立互信,促進(jìn)價(jià)值觀的趨同[16]。當(dāng)虛擬社區(qū)用戶的社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)越強(qiáng),用戶越會(huì)秉持互惠規(guī)范,將自己的知識(shí)分享給他人[17]。虛擬社區(qū)中用戶之間的互動(dòng)有助于他們擁有相同的目標(biāo)和價(jià)值觀,并對(duì)用戶的共同語言、共同愿景產(chǎn)生正向影響[18]。在用戶關(guān)系的建立和知識(shí)交換的過程中,共同價(jià)值觀、共同語言和共享愿景有助于提高用戶之間的信任和知識(shí)共享的績效[19]。通過建立學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)共享績效影響因素模型,研究發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)資本對(duì)認(rèn)知資本有顯著影響,而認(rèn)知資本對(duì)關(guān)系資本有正向影響[20]。因此,綜合學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)共享的特征,提出如下假設(shè):

      H1:用戶的社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)用戶之間的信任有正向影響。

      H2:用戶的社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)用戶之間的互惠規(guī)范有正向影響。

      H3:用戶的社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)用戶的共同愿景有正向影響。

      H4:用戶的共同愿景對(duì)用戶之間的信任有正向影響。

      H5:用戶的共同愿景對(duì)用戶之間的互惠規(guī)范有正向影響。

      1.1.2 社會(huì)資本與知識(shí)質(zhì)量的關(guān)系

      將社會(huì)資本理論應(yīng)用于虛擬社區(qū)的研究中,已驗(yàn)證的結(jié)論包括:社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)、互惠規(guī)范及認(rèn)同顯著影響虛擬社區(qū)知識(shí)共享數(shù)量,而信任、共同語言、共同愿景對(duì)知識(shí)質(zhì)量有顯著的正向影響[21];結(jié)構(gòu)資本對(duì)信息交換的數(shù)量有顯著的正向影響,關(guān)系資本、認(rèn)知資本對(duì)信息交換的質(zhì)量有顯著的正向影響,信任、互惠、共同語言及共同愿景對(duì)信息質(zhì)量有顯著的正向影響[22];結(jié)構(gòu)資本對(duì)虛擬社區(qū)中用戶的知識(shí)共享數(shù)量有顯著的正向影響,關(guān)系資本和認(rèn)知資本對(duì)虛擬社區(qū)中用戶的知識(shí)共享質(zhì)量和數(shù)量有顯著的正向影響[23];結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本、認(rèn)知資本對(duì)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)量有顯著的正向影響,關(guān)系資本、認(rèn)知資本與知識(shí)質(zhì)量存在顯著的正相關(guān)[24]。因此,綜合本文的研究設(shè)計(jì),提出如下假設(shè):

      H6:社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)知識(shí)質(zhì)量有正向影響。

      H7:信任對(duì)知識(shí)質(zhì)量有正向影響。

      H8:互惠規(guī)范對(duì)知識(shí)質(zhì)量有正向影響。

      H9:共同愿景對(duì)知識(shí)質(zhì)量有正向影響。

      1.2 理論模型

      根據(jù)上述的分析和假設(shè),本研究以社會(huì)資本理論為基礎(chǔ),將結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本、認(rèn)知資本這三個(gè)維度設(shè)為前因變量,知識(shí)質(zhì)量設(shè)為結(jié)果變量,以了解學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的影響因素。結(jié)構(gòu)資本包括社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié),關(guān)系資本包括信任和互惠規(guī)范,認(rèn)知資本包括共同愿景。結(jié)合研究假設(shè)形成圖1 所示的理論模型。

      圖1 理論模型與研究假設(shè)

      2 研究設(shè)計(jì)

      2.1 問卷設(shè)計(jì)

      在理論模型、研究假設(shè)和研究目的的基礎(chǔ)上,利用國內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)中使用過的題項(xiàng)設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,并結(jié)合小規(guī)模預(yù)測(cè)試的結(jié)果加以調(diào)整與完善。調(diào)查問卷由調(diào)查對(duì)象的背景資料和五個(gè)研究量表(見表1)組成,18 個(gè)題項(xiàng)都采用了李克特七點(diǎn)量表,1~7 分別代表非常不同意、不同意、比較不同意、一般、比較同意、同意、非常同意。

      2.2 調(diào)查實(shí)施

      本研究問卷調(diào)查在中國大陸展開,正式調(diào)查時(shí)間為2019年9月至12月。由于本研究主題的學(xué)術(shù)性較強(qiáng),將研究對(duì)象主要限定為大學(xué)以上的學(xué)歷,參與調(diào)查的用戶一般都能充分理解本研究的測(cè)量題項(xiàng)。采用網(wǎng)絡(luò)鏈接和紙質(zhì)發(fā)放兩種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。一方面,將調(diào)查問卷的網(wǎng)絡(luò)鏈接,通過發(fā)帖的形式發(fā)布在經(jīng)管之家、小木蟲、科學(xué)網(wǎng)等學(xué)術(shù)虛擬社區(qū);將調(diào)查問卷打印成一定數(shù)量的紙質(zhì)版,在大學(xué)校園里進(jìn)行發(fā)放,主要面向高校教師、科研工作者、在校碩博研究生等學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中的活躍分子。共發(fā)放調(diào)查問卷700 份,實(shí)際回收有效問卷613 份,其中,通過網(wǎng)絡(luò)鏈接回收有效樣本344 份,回收紙質(zhì)問卷的有效樣本269 份,兩組數(shù)據(jù)間無顯著差異。樣本的基本情況如表2 所示。

      表1 問卷量表的相關(guān)題項(xiàng)

      表2 樣本基本情況

      3 數(shù)據(jù)分析

      3.1 信度和效度分析

      采用SPSS 23.0 對(duì)研究變量進(jìn)行信度分析,采用Cronbach’s α 信度系數(shù)檢驗(yàn)問卷內(nèi)容的內(nèi)在一致性,結(jié)果(如表3 所示)表明,Cronbach’s α 系數(shù)均在0.8 以上,說明本研究量表具有較好的內(nèi)部一致性。采用AMOS 23.0 進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,擬合指標(biāo)(卡方自由度比=2.061,GFI=0.955,AGFI=0.938,NFI = 0.954,IFI = 0.976,TLI = 0.970,CFI = 0.976,RMSEA=0.042)均優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)值,說明研究模型是理想的。各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷均在0.7 以上,且在0.001 水平上顯著,CR 值均大于0.7,平均方差萃取量(AVE)均大于0.5,說明測(cè)量模型具有良好的收斂效度。采用更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腁VE 法進(jìn)行區(qū)別效度檢驗(yàn),結(jié)果(如表4 所示)顯示,各變量AVE 值的平方根均大于相應(yīng)的相關(guān)系數(shù),說明該測(cè)量模型具有良好的區(qū)別效度。

      表3 標(biāo)準(zhǔn)因子載荷、Cronbach′s α 系數(shù)、CR 值及AVE 值

      表4 區(qū)別效度

      3.2 假設(shè)驗(yàn)證

      3.2.1 結(jié)構(gòu)模型的假設(shè)驗(yàn)證

      運(yùn)用AMOS 對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),模型擬合指標(biāo)(卡方自由度比=2.176,GFI=0.952,AGFI=0.935,NFI=0.951,IFI=0.973,TLI=0.967,CFI=0.973,RMSEA=0.044)均優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)值,說明模型的配適度較好。結(jié)構(gòu)模型的估計(jì)結(jié)果如表5 所示,標(biāo)準(zhǔn)化路徑如圖2 所示。結(jié)果表明:社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)、共同愿景對(duì)信任均有顯著的正向影響,且共同解釋了信任48.9%的方差,其中共同愿景的影響最大;社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)、共同愿景對(duì)互惠規(guī)范均有顯著的正向影響,且共同解釋了互惠規(guī)范43.6%的方差,其中社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)的影響最大;社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)共同愿景有顯著的正向影響,且共同解釋共同愿景27.6%的方差;信任、互惠規(guī)范和共同愿景對(duì)知識(shí)質(zhì)量均有顯著的正向影響,且共同解釋了知識(shí)質(zhì)量54.9%的方差,其中互惠規(guī)范的影響最大,而社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)知識(shí)質(zhì)量的影響不顯著。

      表5 結(jié)構(gòu)模型的路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果

      圖2 結(jié)構(gòu)模型的標(biāo)準(zhǔn)路徑圖

      3.2.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

      表6 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

      根據(jù)結(jié)構(gòu)模型假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果,可以推斷,共同愿景、信任和互惠規(guī)范可能在社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的影響中起中介作用,信任和互惠規(guī)范可能在共同愿景對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的影響中起中介作用。為進(jìn)一步了解共同愿景、信任和互惠規(guī)范是否具有中介作用,運(yùn)用AMOS 23.0 對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表6 所示(括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)值)。由表可知,在社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)→共同愿景/信任/互惠規(guī)范→知識(shí)質(zhì)量的三條路徑中,間接效應(yīng)的置信區(qū)間均不包含0,表示存在中介效應(yīng),且直接效應(yīng)的置信區(qū)間包含0,說明共同愿景、信任和互惠規(guī)范都可以在社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的影響中起到完全中介的作用,其中互惠規(guī)范作為中介變量的效應(yīng)最大;在共同愿景→信任/互惠規(guī)范→知識(shí)質(zhì)量的兩條路徑中,間接效應(yīng)的置信區(qū)間均不包含0,表示存在中介效應(yīng),且直接效應(yīng)的置信區(qū)間不包含0,說明信任和互惠規(guī)范都可以在共同愿景對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的影響中起到部分中介的作用,其中互惠規(guī)范作為中介變量的效應(yīng)最大。

      4 結(jié) 論

      在閱讀大量有關(guān)虛擬社區(qū)知識(shí)共享和社會(huì)資本理論文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)共享及用戶對(duì)知識(shí)質(zhì)量認(rèn)知的實(shí)際情況,首先探討了社會(huì)資本中結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本及認(rèn)知資本三個(gè)維度之間的關(guān)系;其次,分析了結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本及認(rèn)知資本對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的影響。提出了相關(guān)的研究假設(shè)和理論模型,對(duì)使用學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的用戶進(jìn)行問卷調(diào)查,覆蓋了經(jīng)管之家、小木蟲、科學(xué)網(wǎng)等知名學(xué)術(shù)虛擬社區(qū),利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 23.0與結(jié)構(gòu)方程模型統(tǒng)計(jì)軟件AMOS 23.0 對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)證研究。實(shí)證結(jié)果顯示,除H6以外,其它假設(shè)都獲得了支持。

      研究表明:社會(huì)資本中的結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本及認(rèn)知資本三個(gè)維度之間具有顯著的關(guān)系,且對(duì)知識(shí)質(zhì)量有很好的解釋作用。學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)用戶之間緊密的社會(huì)聯(lián)系有助于增加用戶間對(duì)彼此的信任,同時(shí),更加相信并期待其他用戶會(huì)在未來對(duì)他進(jìn)行回報(bào)而分享知識(shí),從而愿意共同遵守著這樣的互惠規(guī)范。學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)用戶具有的共同愿景會(huì)促進(jìn)彼此的信任感,容易為了達(dá)成共同的目標(biāo)而團(tuán)結(jié)合作,從而整個(gè)社區(qū)都能獲得收益。學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)用戶為了學(xué)習(xí)或解決問題而不斷地進(jìn)行交流互動(dòng),在圍繞某一問題的討論下,擁有相關(guān)專業(yè)知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)的用戶會(huì)聚集在一起,在密切的互動(dòng)中,用戶之間的價(jià)值觀、理念等會(huì)趨于一致。當(dāng)用戶之間的信任關(guān)系越堅(jiān)固,互惠規(guī)范越強(qiáng)烈,共同價(jià)值觀和目標(biāo)越趨于一致時(shí),將會(huì)提高用戶對(duì)知識(shí)質(zhì)量的認(rèn)知。在結(jié)構(gòu)模型中,共同愿景、信任和互惠規(guī)范都可以在社會(huì)互動(dòng)聯(lián)結(jié)對(duì)知識(shí)質(zhì)量的影響中起到完全中介的作用,信任和互惠規(guī)范都可以在共同愿景對(duì)知識(shí)質(zhì)量的影響中起到部分中介的作用,且互惠規(guī)范作為中介變量的效應(yīng)最大。H6 未獲得支持的原因可能是社區(qū)用戶間的關(guān)系緊密程度的提高不足提升用戶對(duì)該社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的認(rèn)知,頻繁的互動(dòng)不一定能使雙方充分地了解或理解彼此,進(jìn)而判斷出共享的知識(shí)具有很高的質(zhì)量或價(jià)值。

      基于上述分析和討論,有必要從以下四個(gè)方面完善學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的運(yùn)營管理:(1)建立良好的社區(qū)用戶互動(dòng)模式,通過線上線下交流活動(dòng),增加用戶互動(dòng)的機(jī)會(huì),增進(jìn)互信,進(jìn)而愿意互相幫助,貢獻(xiàn)高質(zhì)量的知識(shí);(2)完善社區(qū)管理規(guī)范,建立一套用戶發(fā)布內(nèi)容管理規(guī)范,及時(shí)處理不當(dāng)或不正確的用詞,保持良好的討論氛圍;(3)建立有效的激勵(lì)機(jī)制,打造不同主題的學(xué)術(shù)圈,吸引興趣愛好、專業(yè)背景相近的用戶聚集在一起,建立共同愿景,實(shí)現(xiàn)用戶之間的互利互惠;(4)發(fā)掘社區(qū)中有影響力的用戶,利用社區(qū)獎(jiǎng)勵(lì)制度,或是邀請(qǐng)他們擔(dān)任某一學(xué)術(shù)圈的管理者,增加他們對(duì)社區(qū)的粘性,進(jìn)一步為社區(qū)貢獻(xiàn)高質(zhì)量的知識(shí)。受研究條件限制,樣本采集有限,研究結(jié)論的參考價(jià)值可能有限。未來將嘗試從以下三個(gè)方面進(jìn)行研究:將本文建立的理論模型應(yīng)用于其他類型的虛擬社區(qū),將知識(shí)共享意愿和用戶其他行為等因素納入現(xiàn)有模型,并考慮用戶對(duì)知識(shí)質(zhì)量認(rèn)知的其他前因變量。

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      從生到死有多遠(yuǎn)
      虛擬社區(qū)人際關(guān)系對(duì)旅游行為意向影響的實(shí)證研究
      基于虛擬社區(qū)的定向出版模式
      新聞傳播(2015年5期)2015-07-18 11:10:27
      絢爛愿景 與你同行
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