雷曉艷 李佳業(yè)

摘要：人工智能環(huán)境下，智慧服務(wù)已成為出版業(yè)知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型的新路徑。就出版業(yè)知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素而言，海量數(shù)據(jù)是智慧型知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)，用戶個(gè)性化需求是智慧型知識(shí)服務(wù)的導(dǎo)向，關(guān)鍵共性技術(shù)是智慧型知識(shí)服務(wù)的核心。從目前的情況看，其實(shí)踐模式包括基于資源建設(shè)、用戶個(gè)性化需求、技術(shù)創(chuàng)新的智慧型知識(shí)服務(wù)三種類型。

關(guān)鍵詞：出版業(yè);智能化;知識(shí)服務(wù);關(guān)鍵要素;實(shí)踐模式

中圖分類號(hào)：G230.7 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-6916（2020）19-0034-05

一、研究背景

隨著信息過(guò)載、知識(shí)焦慮的“新常態(tài)”以及知識(shí)學(xué)習(xí)的終生化趨勢(shì)凸顯，知識(shí)經(jīng)濟(jì)重心重新回歸知識(shí)服務(wù)，知識(shí)服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)成為衡量知識(shí)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。在出版領(lǐng)域，知識(shí)服務(wù)已先后走過(guò)基礎(chǔ)軟硬件配置、知識(shí)資源的數(shù)字化和數(shù)據(jù)化、知識(shí)體系研發(fā)、知識(shí)服務(wù)供應(yīng)等階段。伴隨著智能化技術(shù)的滲透、戰(zhàn)略理念轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展，出版業(yè)在創(chuàng)新發(fā)展的進(jìn)程中孕育出諸多新模式、新形態(tài)，知識(shí)服務(wù)進(jìn)入了新舊模式的“換擋期”。

智能化已成為出版業(yè)知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型的新路徑，相關(guān)研究受到學(xué)者的重視。人工智能與知識(shí)服務(wù)相融合，出現(xiàn)了“智慧圖書館”“智能出版”“智慧服務(wù)”等諸多前沿領(lǐng)域，知識(shí)服務(wù)面臨全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。智慧型知識(shí)服務(wù)是智能技術(shù)與知識(shí)服務(wù)相融合的產(chǎn)物，具有服務(wù)需求用戶化、服務(wù)內(nèi)容個(gè)性化、互動(dòng)形式多樣化的特點(diǎn)[1]。以智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)服務(wù)革命使得知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)表達(dá)、知識(shí)素養(yǎng)和知識(shí)服務(wù)發(fā)生了“顛覆性變革”[2]，并通過(guò)資源建設(shè)、生產(chǎn)方式、營(yíng)銷手段、應(yīng)用模式多方集成實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)流程的再造。智慧型知識(shí)服務(wù)將成為國(guó)有數(shù)字出版知識(shí)服務(wù)的主流模式[3]。智慧型知識(shí)服務(wù)是基于數(shù)據(jù)資源的知識(shí)服務(wù)高級(jí)階段，是知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)運(yùn)用智能理念與技術(shù)，為用戶提供信息、知識(shí)產(chǎn)品和解決方案的可持續(xù)發(fā)展模式。與傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)相比，智慧型知識(shí)服務(wù)注重知識(shí)服務(wù)全周期的系統(tǒng)智能，在信息搜集、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、呈現(xiàn)、關(guān)聯(lián)、反饋等環(huán)節(jié)，“智慧”既是服務(wù)的手段，也是服務(wù)的內(nèi)容，其本質(zhì)是提升知識(shí)作為生產(chǎn)要素的核心地位與轉(zhuǎn)化效率，其特征包括用戶需求驅(qū)動(dòng)、人-物全面互聯(lián)、信息智能感知、知識(shí)深度融合、資源開(kāi)放共享等。

自2015年至今，國(guó)家新聞出版行政主管部門先后啟動(dòng)了三批110家知識(shí)服務(wù)模式試點(diǎn)單位的遴選、32家知識(shí)服務(wù)技術(shù)支持單位的遴選、67家數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)技術(shù)供應(yīng)商的遴選、18家知識(shí)服務(wù)類別科技與標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的公布、8項(xiàng)知識(shí)服務(wù)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布、7項(xiàng)知識(shí)服務(wù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的啟動(dòng)等工作[3]，國(guó)家知識(shí)服務(wù)體系建設(shè)步伐明顯加快。但總的來(lái)說(shuō)，我國(guó)知識(shí)服務(wù)業(yè)還處于發(fā)展的初級(jí)階段，當(dāng)前仍存在知識(shí)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模小、盈利能力不足、知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新不夠、關(guān)鍵技術(shù)尚未突破等問(wèn)題，距離知識(shí)服務(wù)的高級(jí)形態(tài)——知識(shí)解決方案階段任重而道遠(yuǎn)。

從傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)到智慧型知識(shí)服務(wù)如何轉(zhuǎn)變？是漸進(jìn)還是突變？知識(shí)服務(wù)者應(yīng)該提供什么樣的產(chǎn)品？面對(duì)當(dāng)下的市場(chǎng)需求變革又該遵循什么樣的邏輯打造產(chǎn)品？出版業(yè)形成了何種模式來(lái)踐行智慧服務(wù)？在新的技術(shù)和社會(huì)環(huán)境下，上述問(wèn)題需要我們進(jìn)行總結(jié)、研究與深入思考，以創(chuàng)新轉(zhuǎn)型與持續(xù)發(fā)展構(gòu)建知識(shí)服務(wù)的智能化升級(jí)。本文在對(duì)人工智能環(huán)境進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)智慧型知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵要素、實(shí)踐模式進(jìn)行歸納分析，以期為人工智能時(shí)代的出版業(yè)知識(shí)服務(wù)研究和實(shí)踐提供參考。

二、出版業(yè)智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，知識(shí)服務(wù)思維發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，知識(shí)的生產(chǎn)與服務(wù)方式都產(chǎn)生了巨大變革，用戶對(duì)于知識(shí)服務(wù)模式的需求也趨向高效、智能。傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)模式已經(jīng)不能滿足用戶日益增長(zhǎng)的知識(shí)服務(wù)需求，人工智能與知識(shí)服務(wù)的深度融合將成為大勢(shì)所趨。智慧型知識(shí)服務(wù)作為出版社的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，更需要形成面向出版商、運(yùn)營(yíng)商、機(jī)構(gòu)以及用戶的新能力。未來(lái)智慧型知識(shí)服務(wù)應(yīng)突破傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)的理念，除了沿襲出版社的資源、人才、管理等優(yōu)勢(shì)外，還需要融合多學(xué)科領(lǐng)域的理論與技術(shù)，從數(shù)據(jù)挖掘、內(nèi)容樣態(tài)、技術(shù)革新等方面提升知識(shí)服務(wù)能力。

（一）海量數(shù)據(jù)是智慧型知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)

長(zhǎng)久以來(lái)，傳統(tǒng)出版社存在產(chǎn)能過(guò)剩、供需不匹配、內(nèi)容關(guān)聯(lián)性不足等問(wèn)題，歸根結(jié)底在于數(shù)據(jù)思維的缺乏。首先，傳統(tǒng)出版業(yè)以紙質(zhì)書出版為核心的內(nèi)容生產(chǎn)模式，使得知識(shí)資源利用有限，從數(shù)據(jù)層面來(lái)說(shuō)，是資源深度開(kāi)發(fā)與持續(xù)探索能力的缺失。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)日益廣泛應(yīng)用的條件下，出版社知識(shí)服務(wù)的內(nèi)容不應(yīng)局限于單一的文字或圖片形態(tài)，而應(yīng)集音頻與視頻、線上與線下、有形與無(wú)形服務(wù)為一體，實(shí)現(xiàn)知識(shí)內(nèi)容多元載體與終端的適配。其次，傳統(tǒng)出版業(yè)以單個(gè)產(chǎn)品（如一本圖書、一部音像制品）作為數(shù)據(jù)單元的銷售模式，沒(méi)有充分重視和挖掘知識(shí)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)價(jià)值。在以數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的人工智能時(shí)代，出版社一方面可以深度挖掘單個(gè)產(chǎn)品中有價(jià)值的內(nèi)容，將其打造成熱點(diǎn)IP（Intellectual Property，基于智力的創(chuàng)造性活動(dòng)所產(chǎn)生的權(quán)利，編者注）;另一方面可以根據(jù)資源特性，將單個(gè)產(chǎn)品拆分成若干有價(jià)值的數(shù)據(jù)單元，也可將多個(gè)碎片化的、有價(jià)值的單元進(jìn)行整合、重構(gòu)組成新的數(shù)據(jù)單元，盡可能做到單一產(chǎn)品多層次、全方位開(kāi)發(fā)，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)品價(jià)值的最大化。再次，大部分出版社缺乏用戶基本屬性數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)以及用戶交互數(shù)據(jù)的管理。大量的用戶及行為數(shù)據(jù)掌握在渠道商手中，很少有出版社主動(dòng)分析知識(shí)服務(wù)對(duì)象的特征、需求動(dòng)向、互動(dòng)反饋等，導(dǎo)致不能針對(duì)用戶的具體問(wèn)題提供針對(duì)性的知識(shí)服務(wù)。出版社應(yīng)樹立和強(qiáng)化大數(shù)據(jù)和用戶思維，在充分掌握用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，提升知識(shí)服務(wù)的針對(duì)性、精準(zhǔn)性。

此外，針對(duì)知識(shí)服務(wù)內(nèi)容數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性不足的問(wèn)題，可以通過(guò)知識(shí)計(jì)算、關(guān)聯(lián)、重組，對(duì)各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化乃至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，設(shè)置關(guān)鍵詞、知識(shí)標(biāo)引，把原本無(wú)序的知識(shí)資源打造成有序的、相關(guān)聯(lián)的知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的協(xié)同創(chuàng)新、融合發(fā)展、加工創(chuàng)造，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為用戶提供個(gè)性化、精細(xì)化的知識(shí)服務(wù)。以中國(guó)知網(wǎng)的國(guó)家訂單式知識(shí)服務(wù)數(shù)字平臺(tái)為例，目前該平臺(tái)已初步具有智能化知識(shí)服務(wù)的雛形。該平臺(tái)整合了國(guó)內(nèi)外海量文獻(xiàn)資源，包括全球27000家圖書館、信息中心和情報(bào)中心的知識(shí)內(nèi)容，其主要特征是打通出版社、圖書館、用戶之間的鏈接障礙，將知識(shí)資源進(jìn)行搜集、整理和分析，經(jīng)過(guò)知識(shí)和內(nèi)容的關(guān)聯(lián)，讓知識(shí)服務(wù)產(chǎn)生新的價(jià)值。隨著平臺(tái)建設(shè)的推進(jìn)，散落在所有出版物里的知識(shí)被集納、整理，知識(shí)相關(guān)聯(lián)、成體系的程度越來(lái)越高，知識(shí)效能將最大限度地得到發(fā)揮。

可見(jiàn)，隨著人工智能技術(shù)的推進(jìn)，出版社傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)模式的弊端日益凸顯。未來(lái)智慧型知識(shí)服務(wù)的轉(zhuǎn)型，需要以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以知識(shí)體系為導(dǎo)向，以知識(shí)標(biāo)引為關(guān)鍵，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與資源開(kāi)發(fā)的新模式、知識(shí)計(jì)算與服務(wù)的新技術(shù)，通過(guò)知識(shí)標(biāo)引、計(jì)算、融合和建模，最終建構(gòu)成一個(gè)跨行業(yè)、跨學(xué)科、跨媒體的超級(jí)大數(shù)據(jù)庫(kù)。出版業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)工程推進(jìn)以來(lái)，在政法、地質(zhì)、海關(guān)等專業(yè)出版領(lǐng)域，已經(jīng)構(gòu)建出相對(duì)完善的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，確立了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、知識(shí)體系、知識(shí)標(biāo)引、知識(shí)計(jì)算、大數(shù)據(jù)模型、大數(shù)據(jù)服務(wù)的“七步法”原理，探索出一條將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于出版業(yè)的可行路徑。

（二）用戶需求是智慧型知識(shí)服務(wù)的動(dòng)力

在知識(shí)服務(wù)全生命周期活動(dòng)中，作為服務(wù)對(duì)象的用戶對(duì)知識(shí)服務(wù)起著決定性的作用，用戶的知識(shí)需求是推動(dòng)知識(shí)服務(wù)發(fā)展的根本動(dòng)力，用戶的反饋以及產(chǎn)生的效益是判斷知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品價(jià)值、知識(shí)創(chuàng)新性和知識(shí)增值能力的最終依據(jù)。如前所述，傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)模式中，對(duì)用戶及其行為數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)的積累不足，導(dǎo)致知識(shí)服務(wù)的增值服務(wù)與價(jià)值呈現(xiàn)出“末端”衰減。即便一些出版社掌握了傳統(tǒng)出版物的用戶資源，也對(duì)用戶的閱讀需求和閱讀體驗(yàn)缺乏準(zhǔn)確的判斷;所提供的知識(shí)服務(wù)未能真正切中問(wèn)題要害，不能充分滿足用戶對(duì)知識(shí)質(zhì)與量的需求;知識(shí)服務(wù)時(shí)效性不強(qiáng)，提供信息的時(shí)間與用戶要求滯后或信息陳舊。知識(shí)服務(wù)面臨的上述諸多問(wèn)題絕大多數(shù)可歸結(jié)為對(duì)用戶需求重要性及其需求認(rèn)識(shí)不足、需求分析不到位、不能隨著用戶需求的變化而調(diào)整所致。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，用戶不斷增長(zhǎng)的知識(shí)服務(wù)需求與傳統(tǒng)知識(shí)服務(wù)方式之間的矛盾日益突出。知識(shí)服務(wù)應(yīng)該根據(jù)用戶具體問(wèn)題和所處環(huán)境，提供差異性、精準(zhǔn)化、智能化的解決方案，而人工智能正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的對(duì)接技術(shù)。

智慧型知識(shí)服務(wù)模式是真正意義上以用戶需求為導(dǎo)向的服務(wù)模式。人工智能在用戶需求驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域的作用，至少體現(xiàn)在三個(gè)層面：其一，用戶自畫像。人工智能強(qiáng)大的情景信息采集能力，可以通過(guò)各種傳感器、適配器、RFID（射頻識(shí)別）、人機(jī)交互等技術(shù)自動(dòng)感知各類資源，并對(duì)用戶需求全方位畫像，及時(shí)捕捉用戶需求變化，做出實(shí)時(shí)響應(yīng)。其二，自然語(yǔ)言理解與處理。人工智能強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解與處理能力，可以通過(guò)自然云搜集信息、確定提供的內(nèi)容，并對(duì)內(nèi)容設(shè)定標(biāo)簽，即找到能滿足受眾需求的精準(zhǔn)內(nèi)容。其三，智能匹配。在知識(shí)場(chǎng)景化時(shí)代，人工智能技術(shù)不僅能根據(jù)用戶的興趣喜好、需求動(dòng)向?qū)崿F(xiàn)知識(shí)的個(gè)性化服務(wù)，更重要的是，它能分析特定場(chǎng)景中用戶特定的知識(shí)需求，在用戶所處的時(shí)空、場(chǎng)景與精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)之間實(shí)現(xiàn)智能匹配。不僅如此，對(duì)用戶潛在需求的洞悉與智能響應(yīng)也是智慧型知識(shí)服務(wù)的題中之義。未來(lái)出版社在開(kāi)展智慧型知識(shí)服務(wù)時(shí)，可以借助人工智能技術(shù)自動(dòng)識(shí)別不同類型的服務(wù)對(duì)象，并針對(duì)不同對(duì)象、不同需求、不同場(chǎng)景提供精準(zhǔn)化的服務(wù)，比如，為政府部門提供決策咨詢服務(wù)，為科研人員提供知識(shí)檢索和科研創(chuàng)新支持服務(wù)，為教學(xué)機(jī)構(gòu)提供知識(shí)供應(yīng)與數(shù)據(jù)沉淀服務(wù)，為企業(yè)提供知識(shí)供應(yīng)與人員培養(yǎng)服務(wù)，為個(gè)人用戶提供實(shí)時(shí)的場(chǎng)景服務(wù)等。

（三）關(guān)鍵共性技術(shù)是智慧型知識(shí)服務(wù)的核心

出版社的智慧型知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型，需要攻克一定的技術(shù)瓶頸?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》中指出：要“重點(diǎn)突破知識(shí)加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)持續(xù)增量的自動(dòng)獲取，具備概念識(shí)別、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測(cè)、知識(shí)演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實(shí)體規(guī)模的學(xué)源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識(shí)圖譜”[4]。鑒于智慧型知識(shí)服務(wù)融合了信息技術(shù)、人工智能和知識(shí)技術(shù)，所涉及的技術(shù)領(lǐng)域非常廣泛，為適應(yīng)智慧型知識(shí)服務(wù)模式及平臺(tái)構(gòu)建的技術(shù)要求，本文總結(jié)了智慧型知識(shí)服務(wù)需要突破的三項(xiàng)關(guān)鍵共性技術(shù)：

一是智能識(shí)別、傳感與適配技術(shù)。如前所述，傳感器、RFID（射頻識(shí)別）、適配器、人機(jī)交互、移動(dòng)互聯(lián)等將是未來(lái)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)的主力軍，如何實(shí)現(xiàn)上述數(shù)據(jù)的智能感知、接入、適配、傳輸、管理與處理，是智慧型知識(shí)服務(wù)亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。雖然物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)部分解決了上述問(wèn)題，但智慧型知識(shí)服務(wù)要求實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)用戶、技術(shù)、管理、知識(shí)、能力、資源和過(guò)程全方位、全生命周期的物聯(lián)化、智能化，尤其需要關(guān)注資源和能力的識(shí)別、接入與感知。因此，在智慧型知識(shí)服務(wù)模式下，如何準(zhǔn)確感知、自動(dòng)識(shí)別實(shí)時(shí)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，并借助通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的高效傳輸，同時(shí)與超級(jí)大數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行智能匹配，是智慧型知識(shí)服務(wù)需要攻克的技術(shù)難點(diǎn)之一。

二是知識(shí)計(jì)算引擎技術(shù)，主要是指知識(shí)發(fā)現(xiàn)、表達(dá)、管理、獲取和使用的計(jì)算問(wèn)題[5]。運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、文本分析、知識(shí)對(duì)象抽取、內(nèi)容總結(jié)和機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)深度知識(shí)的發(fā)現(xiàn);對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行特征抽取、特征規(guī)范、對(duì)象解析、關(guān)系解析等處理;基于屬性、關(guān)系和實(shí)例計(jì)算，統(tǒng)計(jì)分析海量知識(shí)數(shù)據(jù)，挖掘背后的數(shù)據(jù)，得出隱性知識(shí)，并將其轉(zhuǎn)換成顯性知識(shí);根據(jù)知識(shí)體系，研發(fā)知識(shí)元、構(gòu)建知識(shí)元庫(kù);將分散、單一的知識(shí)庫(kù)，通過(guò)關(guān)聯(lián)、融合技術(shù)，形成跨領(lǐng)域、跨媒體、跨數(shù)據(jù)類型的多學(xué)科知識(shí)圖譜，并隨著數(shù)據(jù)的增加調(diào)整、優(yōu)化知識(shí)服務(wù)體系等都是亟需攻克的技術(shù)難題[6]。

三是知識(shí)圖譜應(yīng)用技術(shù)?；谥R(shí)計(jì)算建構(gòu)的知識(shí)圖譜可以應(yīng)用于諸多行業(yè)和領(lǐng)域，在用戶管理領(lǐng)域，知識(shí)圖譜可以為用戶精確畫像，為精準(zhǔn)化的知識(shí)服務(wù)創(chuàng)造條件;在情報(bào)咨詢領(lǐng)域，知識(shí)圖譜可以為專家提供領(lǐng)域知識(shí)與數(shù)據(jù)，為決策咨詢保駕護(hù)航;在研究創(chuàng)新領(lǐng)域，知識(shí)圖譜能提供更加智能的檢索方式，通過(guò)自然語(yǔ)言檢索成為可能。當(dāng)然，知識(shí)圖譜應(yīng)用涉及的技術(shù)非常廣泛，包括實(shí)體關(guān)系識(shí)別技術(shù)（根據(jù)文本信息自動(dòng)識(shí)別命名實(shí)體之間關(guān)系）、知識(shí)融合技術(shù)（將多個(gè)數(shù)據(jù)源抽取的知識(shí)進(jìn)行融合）、實(shí)體鏈接技術(shù)（設(shè)計(jì)針對(duì)自然語(yǔ)言的消歧算法）、知識(shí)推理技術(shù)（基于符號(hào)、統(tǒng)計(jì)的推理找到實(shí)體間的新關(guān)系）等。當(dāng)前世界范圍內(nèi)知名的高質(zhì)量大規(guī)模開(kāi)放知識(shí)圖譜，有DBpedia（是一個(gè)很特殊的語(yǔ)義網(wǎng)應(yīng)用范例）、Yago（多語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)）、Wikidata（維基數(shù)據(jù)）、BabelNet（多語(yǔ)言詞典知識(shí)庫(kù)）、ConceptNet（開(kāi)放的多語(yǔ)言常識(shí)知識(shí)圖譜）以及Microsoft Concept Graph（微軟概念圖）等。在國(guó)內(nèi)，中國(guó)新聞出版研究院正在建設(shè)的國(guó)家知識(shí)服務(wù)中心，正是致力于實(shí)現(xiàn)跨媒體知識(shí)圖譜的有益嘗試。

三、出版業(yè)智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型的實(shí)踐模式

智慧型知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵詞是“智慧”，在探索中已形成簡(jiǎn)單的邏輯圖：智慧型知識(shí)服務(wù)以體系構(gòu)建為基礎(chǔ)，繼而展開(kāi)數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、編碼化的數(shù)字組織，以進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)。生產(chǎn)過(guò)程包括：知識(shí)調(diào)度、知識(shí)產(chǎn)品生產(chǎn)、知識(shí)供應(yīng)和知識(shí)轉(zhuǎn)化。面對(duì)不同的用戶，深入到具體場(chǎng)景，提出不同的知識(shí)調(diào)度、生產(chǎn)和供應(yīng)方案，在不同介質(zhì)的包裝下，送達(dá)與用戶最為接近的界面，提供深度知識(shí)轉(zhuǎn)化服務(wù)，協(xié)助用戶完成知識(shí)獲取、理解和應(yīng)用，最后實(shí)現(xiàn)收益。

基于出版業(yè)智慧型知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵要素，結(jié)合目前正在實(shí)施（或業(yè)已完成）智慧型知識(shí)服務(wù)升級(jí)的出版企業(yè)實(shí)踐，本文從資源、用戶和技術(shù)三個(gè)維度總結(jié)了智慧型知識(shí)服務(wù)的三種實(shí)踐模式。其中，基于資源建設(shè)的服務(wù)模式是出版社智慧型知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)性服務(wù)，基于用戶個(gè)性化的服務(wù)模式是智慧型知識(shí)服務(wù)的核心性服務(wù)，基于技術(shù)創(chuàng)新的服務(wù)模式是智慧型知識(shí)服務(wù)的開(kāi)創(chuàng)性服務(wù)。

（一）基于資源建設(shè)的智慧型知識(shí)服務(wù)

未來(lái)出版社知識(shí)服務(wù)的主體、對(duì)象、形態(tài)以及技術(shù)應(yīng)用都將更加多元，但萬(wàn)變不離其宗，出版社要實(shí)現(xiàn)智慧型服務(wù)轉(zhuǎn)型仍然要立足于知識(shí)內(nèi)容，因此建設(shè)高質(zhì)量的知識(shí)資源是轉(zhuǎn)型的當(dāng)務(wù)之急。

基于資源建設(shè)的智慧型知識(shí)服務(wù)具備以下幾個(gè)特征：其一，資源組織與知識(shí)產(chǎn)品形態(tài)多元化。出版社為了最大限度地開(kāi)發(fā)現(xiàn)有資源，除了進(jìn)行基于元數(shù)據(jù)中心、規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)等實(shí)現(xiàn)資源的自動(dòng)識(shí)別和獲取外，還可憑借自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯等對(duì)具體知識(shí)進(jìn)行智能語(yǔ)意標(biāo)引、智能摘要、機(jī)構(gòu)庫(kù)等建設(shè)。此外，知識(shí)計(jì)算引擎還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的自動(dòng)獲取，具備概念識(shí)別、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測(cè)、知識(shí)演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成多源、多數(shù)據(jù)類型、多知識(shí)領(lǐng)域的跨媒體知識(shí)圖譜[7]。其二，資源建設(shè)與技術(shù)融合的多樣化。資源建設(shè)需要依托人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)，人工智能技術(shù)需要以知識(shí)資源為內(nèi)核，二者的相互融合使得知識(shí)服務(wù)的方式更加生動(dòng)、有趣。例如，云計(jì)算可實(shí)現(xiàn)知識(shí)的高效計(jì)算，提升知識(shí)處理與服務(wù)的效率;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可網(wǎng)羅海量數(shù)據(jù)資源，提升知識(shí)資源的深度與廣度;AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)）、VR（虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)）、MR（混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)）可將抽象的資源轉(zhuǎn)化為可視化資源，增強(qiáng)知識(shí)資源的呈現(xiàn)效果;深度學(xué)習(xí)挖掘資源背后的資源，可將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯在知識(shí)。其三，資源的共建共享。在現(xiàn)有的知識(shí)服務(wù)模式下，不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)資源相互割裂，不能兼容、共享，極易造成資源的浪費(fèi)，共建共享資源應(yīng)成為智慧型知識(shí)服務(wù)的發(fā)展方向。在維基百科、開(kāi)源軟件、知識(shí)共享、萬(wàn)眾創(chuàng)新、共享經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，基于群體智能的資源共建模式已經(jīng)得到了充分應(yīng)用。對(duì)于知識(shí)資源建設(shè)來(lái)說(shuō)，群體智能的最大啟發(fā)是知識(shí)資源由原來(lái)的一站式生產(chǎn)轉(zhuǎn)化為分布式、協(xié)同化生產(chǎn)，人人交互、人機(jī)交互、萬(wàn)物互聯(lián)成為知識(shí)持續(xù)增量的源泉，建構(gòu)動(dòng)態(tài)、開(kāi)源的知識(shí)資源大數(shù)據(jù)成為可能。未來(lái)智慧型知識(shí)服務(wù)共享的不僅僅是服務(wù)資源，還有知識(shí)、能力及服務(wù)過(guò)程全面共享與交易[8]。

以正在建設(shè)的國(guó)家知識(shí)資源服務(wù)中心為例，該中心致力于提升知識(shí)資源的聚合度、知識(shí)資源生產(chǎn)供給能力，在架構(gòu)上采用“1+N”模式，即一個(gè)國(guó)家知識(shí)資源中心+多個(gè)支撐中心（包括技術(shù)支撐中心、數(shù)據(jù)支撐中心、運(yùn)營(yíng)支撐中心等）的格局。目前已完成了知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)工作，能夠提供各類智庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)、政策、技術(shù)、監(jiān)管等支撐服務(wù)，各知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)基于自身資源，建立跨行業(yè)、跨媒介、高度關(guān)聯(lián)的分布式知識(shí)庫(kù)群。依托于地方、單位、機(jī)構(gòu)的地方分中心或?qū)I(yè)資源分中心也在陸續(xù)建立中[9]。中心是知識(shí)資源服務(wù)體系的樞紐，各分中心的資源實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通、開(kāi)放共享。該平臺(tái)能提供文字、圖表、音視頻、動(dòng)畫、試題、案例等數(shù)種知識(shí)產(chǎn)品形態(tài)，未來(lái)將形成涵蓋數(shù)十億實(shí)體規(guī)模的跨媒體知識(shí)圖譜。上述舉措改變了出版社資源存量不足、用戶規(guī)模局域化、資源開(kāi)放不足等問(wèn)題，有助于解決知識(shí)需求不平衡、不充分的現(xiàn)狀。

（二）基于用戶個(gè)性化需求的智慧型知識(shí)服務(wù)

在智能時(shí)代，為用戶服務(wù)、滿足用戶日益增長(zhǎng)的知識(shí)需求是出版社知識(shí)服務(wù)的起點(diǎn)與歸宿。如前所述，智慧型知識(shí)服務(wù)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)自動(dòng)采集用戶的特征、行為和實(shí)時(shí)情境數(shù)據(jù)，圍繞不同類型用戶展開(kāi)用戶畫像，深入挖掘其需求、偏好、思想、個(gè)性等;借助語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別以及文字識(shí)別等技術(shù)，盡可能將用戶需求與出版社資源、業(yè)務(wù)、流程等各類數(shù)據(jù)與用戶的實(shí)時(shí)場(chǎng)景需求進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的精準(zhǔn)化、智能化匹配?；谟脩魝€(gè)性化需求的智慧型知識(shí)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)應(yīng)以超大型數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，這個(gè)超大型數(shù)據(jù)庫(kù)囊括用戶、場(chǎng)景、知識(shí)庫(kù)等方面的數(shù)據(jù)，其中用戶數(shù)據(jù)包括用戶基本信息、歷史行為數(shù)據(jù)，是個(gè)性化知識(shí)方案的基礎(chǔ);場(chǎng)景數(shù)據(jù)是用戶周邊環(huán)境的信息，是即時(shí)性知識(shí)方案的依據(jù);知識(shí)庫(kù)則包含各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，是系統(tǒng)化知識(shí)服務(wù)方案的核心。

中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心在探索個(gè)性化智慧型知識(shí)服務(wù)方面做出了有益嘗試。2018年12月27日，該中心發(fā)布了以“慧眼”“慧科研”為代表的“慧”系列智能知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品，其中“慧眼”科技大數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)面向科學(xué)家群體，打通了傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、各類專業(yè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)孤島，采用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的再組織和再發(fā)現(xiàn)，可以為科研工作者提供精準(zhǔn)、全面的專業(yè)知識(shí)和資訊;“慧科研”智能隨身科研助理則能幫助科研工作者獲取最新的專業(yè)資訊、自動(dòng)管理科研產(chǎn)出，為科研團(tuán)隊(duì)打造一個(gè)開(kāi)放的學(xué)術(shù)生態(tài)環(huán)境?！盎邸毕盗兄悄苤R(shí)服務(wù)產(chǎn)品基于“用戶至上”理念，積累了許多個(gè)性化智慧服務(wù)的寶貴經(jīng)驗(yàn)：其一，建立用戶管理數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)不同類型的用戶進(jìn)行畫像，提供個(gè)性化的知識(shí)推薦服務(wù);其二，面向科研人員對(duì)知識(shí)服務(wù)的新需要，針對(duì)科研活動(dòng)面臨的海量數(shù)據(jù)分散孤立、知識(shí)價(jià)值難以判斷的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)集成文獻(xiàn)檢索、精準(zhǔn)推送、智能分析、學(xué)術(shù)交流、資源共享、科研管理等貫穿科研——交流——管理全鏈條的開(kāi)放學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。其三，在科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、語(yǔ)義分析、知識(shí)圖譜等方面的布局和發(fā)展，能促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、加速科技路徑創(chuàng)新。

（三）基于技術(shù)創(chuàng)新的智慧型知識(shí)服務(wù)

技術(shù)是知識(shí)服務(wù)發(fā)展的原動(dòng)力，也是出版業(yè)知識(shí)服務(wù)智能化升級(jí)的保障。當(dāng)前，知識(shí)服務(wù)的核心技術(shù)較之以前發(fā)生了巨大變化，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，將徹底顛覆出版社的知識(shí)服務(wù)理念與方式。出版社基于技術(shù)創(chuàng)新的智能知識(shí)服務(wù)模式，是以高新技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，以研發(fā)前瞻性產(chǎn)品為導(dǎo)向，以科技與出版融合為路徑，努力實(shí)現(xiàn)科技為知識(shí)服務(wù)賦能的一項(xiàng)嘗試。

人民衛(wèi)生出版社的《創(chuàng)傷與急診電子雜志》在其實(shí)踐中，充分體現(xiàn)了5G技術(shù)與出版融合的智慧服務(wù)價(jià)值?！秳?chuàng)傷與急診電子雜志》開(kāi)設(shè)新技術(shù)探索欄目，應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）辦刊，為讀者帶來(lái)更加直觀的閱讀體驗(yàn)，是出版在內(nèi)容與技術(shù)相結(jié)合方面的一次積極探索。具體而言，作者與期刊編輯討論期刊內(nèi)容增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)展示可行性，制定初步執(zhí)行方案，隨后向增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)人員提交方案，發(fā)出定制化服務(wù)請(qǐng)求;技術(shù)人員使用unity（實(shí)時(shí)內(nèi)容開(kāi)發(fā)平臺(tái)）3D引擎制作期刊增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)內(nèi)容，整合功能制作《創(chuàng)傷與急診電子雜志》移動(dòng)端APP，并通過(guò)二維碼形式提供下載;讀者下載APP后，點(diǎn)擊進(jìn)入AR識(shí)別界面，將平板電腦或手機(jī)的后置攝像頭取景框?qū)?zhǔn)《創(chuàng)傷與急診電子雜志》紙質(zhì)導(dǎo)讀本或數(shù)字出版內(nèi)容中的圖片，即可快速識(shí)別并在手機(jī)屏幕上觀看三維立體圖像及演示影像;借助移動(dòng)設(shè)備的陀螺儀、電子羅盤及重力感應(yīng)裝置，三維立體圖像可隨移動(dòng)設(shè)備的手持位置及角度的改變而呈現(xiàn)出不同的視角，通過(guò)雙指捏合與張開(kāi)手勢(shì)可對(duì)三維立體圖像進(jìn)行縮放。在AR識(shí)別界面還可選擇性放置按鈕，點(diǎn)擊可播放簡(jiǎn)短的教學(xué)視頻或彈出文字介紹，輔以語(yǔ)音合成技術(shù)（text to speech，TTS），將文本信息轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音信號(hào)[10]。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于起步階段，但未來(lái)出版社知識(shí)服務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨。在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，重點(diǎn)要關(guān)注數(shù)據(jù)、用戶、技術(shù)三個(gè)關(guān)鍵因素，其中：海量數(shù)據(jù)是轉(zhuǎn)型的前提，用戶需求是轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力，關(guān)鍵共性技術(shù)是轉(zhuǎn)型的保障。當(dāng)前，出版業(yè)為了踐行智慧型知識(shí)服務(wù)，形成了資源建設(shè)型、用戶需求導(dǎo)向型、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型三種典型模式。需要注意的是，出版業(yè)知識(shí)服務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型不是對(duì)“傳統(tǒng)”的全盤否定，更不能一味追求表層的技術(shù)、產(chǎn)品和模式，而是充分利用技術(shù)賦能，更好地實(shí)現(xiàn)出版業(yè)的知識(shí)服務(wù)使命。

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作者簡(jiǎn)介：雷曉艷（1980—），女，漢族，湖南永州人，湖南工業(yè)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院副教授，研究方向?yàn)閲?guó)際傳播、新媒體傳播。

李佳業(yè)（1995—），男，漢族，河南洛陽(yáng)人，單位為湖南工業(yè)大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院，研究方向?yàn)閺V電與新媒體。

（責(zé)任編輯：葉子）