馬懷玉

（河北雄安人力資源服務(wù)有限公司，河北 保定 071700）

目前，人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響日漸增加，越來越多的會(huì)計(jì)工作被智能機(jī)器人所取代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型變得日益迫切。企業(yè)應(yīng)該緊跟時(shí)代潮流，采取可行的措施促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，不斷提升企業(yè)的管理水平，在競爭激烈的市場環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢。但由于各企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中存在主觀意識、人才、制度、信息化管理等方面的問題，轉(zhuǎn)型推進(jìn)整體緩慢。本文通過研究轉(zhuǎn)型過程中的問題，以期推動(dòng)企業(yè)加速財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。

一、管理會(huì)計(jì)概念及與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的關(guān)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的交易或事項(xiàng)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告，借助財(cái)務(wù)報(bào)表向企業(yè)利益相關(guān)者提供關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量等經(jīng)濟(jì)信息。

管理會(huì)計(jì)（Management Accounting）是利用管理會(huì)計(jì)學(xué)的理論和模型，通過為企業(yè)的規(guī)劃、決策、控制和評價(jià)活動(dòng)提供專業(yè)的信息參與到這些活動(dòng)當(dāng)中，幫助企業(yè)積極實(shí)現(xiàn)未來的發(fā)展目標(biāo)。管理會(huì)計(jì)立足于現(xiàn)在，面向企業(yè)經(jīng)營管理活動(dòng)的未來，通過對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的歸集和分析，為企業(yè)管理層進(jìn)行經(jīng)營管理科學(xué)決策提供依據(jù)。

管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)都?xì)w屬于會(huì)計(jì)學(xué)科，企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)是兩者所使用信息的主要來源，主要目的都是為了提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，服務(wù)于企業(yè)的經(jīng)營管理。但兩者在服務(wù)對象和目標(biāo)、工作依據(jù)和工作內(nèi)容等方面也有很大的差別。首先，兩者的服務(wù)對象和目標(biāo)不同，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的服務(wù)對象包括內(nèi)部和外部兩部分，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、收集會(huì)計(jì)信息，形成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，對內(nèi)向企業(yè)管理者報(bào)送，對外要向企業(yè)投資者、銀行等金融機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等報(bào)送；管理會(huì)計(jì)的服務(wù)對象是企業(yè)的管理層，通過大數(shù)據(jù)和人工智能等分析工具收集和匯總各種數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行深度的全面分析，對企業(yè)的經(jīng)營情況做出科學(xué)合理的判斷和預(yù)測，提供給企業(yè)管理層作為決策的支撐，幫助提升企業(yè)的經(jīng)營管理水平。其次，兩者開展業(yè)務(wù)工作憑借的依據(jù)也不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算要依據(jù)企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)政部和證監(jiān)會(huì)等機(jī)構(gòu)的規(guī)章制度等，保證會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性、完整性；管理會(huì)計(jì)主要遵循管理會(huì)計(jì)基本指引和應(yīng)用指引，以企業(yè)管理理論為基礎(chǔ)，服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部管理，圍繞著企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營情況和市場環(huán)境展開工作。最后，兩者工作內(nèi)容不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，包括會(huì)計(jì)記錄、會(huì)計(jì)計(jì)量、會(huì)計(jì)確認(rèn)和會(huì)計(jì)報(bào)告等，是對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的記錄和反映；管理會(huì)計(jì)則貫穿企業(yè)整個(gè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的事前預(yù)先規(guī)劃、事中監(jiān)督監(jiān)控、事后分析和考核等各個(gè)方面都有所體現(xiàn)，在此基礎(chǔ)上提供給企業(yè)管理層決策的信息并參與企業(yè)管理和經(jīng)營決策。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

所謂轉(zhuǎn)型，就是由原來簡單的記賬、計(jì)量的傳統(tǒng)核算型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)為管理型會(huì)計(jì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云端技術(shù)、人工智能等信息技術(shù)，借助計(jì)算機(jī)完成重復(fù)繁瑣、簡單的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，釋放出會(huì)計(jì)人員開展信息分析、資本運(yùn)營、內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)防范、價(jià)值管理等高附加值的工作。通過這些創(chuàng)造性的工作為管理層提供有價(jià)值的信息，從而參與企業(yè)的管理和決策。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型要依托于信息技術(shù)，是信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型具有必然性。一方面，轉(zhuǎn)型是由于企業(yè)自身發(fā)展的迫切需要。由于企業(yè)面臨的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境越來越復(fù)雜，競爭越來越白熱化，企業(yè)盈利空間已被大幅擠壓，企業(yè)要想繼續(xù)生存和發(fā)展，必須要著力于提高企業(yè)內(nèi)部的管理能力、投資決策能力，這就需要專業(yè)的財(cái)務(wù)人員介入企業(yè)管理和經(jīng)營決策之中，為企業(yè)管理層的管理和決策提供支撐，因此企業(yè)轉(zhuǎn)型的需求強(qiáng)烈。另一方面，信息技術(shù)發(fā)展為轉(zhuǎn)型提供了支撐條件。由于計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)可以代替人工完成繁雜、簡單重復(fù)的會(huì)計(jì)核算等工作，財(cái)務(wù)人員可以在高附加值的工作中投入更多的時(shí)間和精力，例如通過提供有價(jià)值的信息分析參與企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃研究、經(jīng)營決策、流程控制、項(xiàng)目績效評價(jià)等工作。當(dāng)企業(yè)同時(shí)具有強(qiáng)烈的意愿，又具有轉(zhuǎn)型的條件時(shí)，轉(zhuǎn)型就成為必然選擇。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的主要問題

在人工智能時(shí)代，盡管企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的選擇已經(jīng)成為一種必然，但是目前企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中還面臨著很多問題亟須解決。

（一）缺乏管理會(huì)計(jì)意識

長期以來，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門的工作已經(jīng)形成慣式，認(rèn)為只要做好記賬工作編制財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告就算完成任務(wù)。企業(yè)管理層在管理過程中缺少管理會(huì)計(jì)意識，理所當(dāng)然地把財(cái)務(wù)部門當(dāng)成了數(shù)據(jù)提供部門，不需要財(cái)務(wù)部門在企業(yè)管理過程中發(fā)揮什么作用，由此導(dǎo)致了不少企業(yè)雖然設(shè)置了管理會(huì)計(jì)，但仍然定位于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職能，不能充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的專業(yè)優(yōu)勢。

（二）缺乏轉(zhuǎn)型所需的復(fù)合型人才

人工智能時(shí)代的管理會(huì)計(jì)內(nèi)涵和外延不斷擴(kuò)充，除了必須掌握扎實(shí)的財(cái)務(wù)專業(yè)知識，還要努力學(xué)習(xí)和掌握企業(yè)經(jīng)營管理、金融證券、科技信息技術(shù)等專業(yè)知識，作為復(fù)合型人才，為企業(yè)管理層決策提供科學(xué)合理的依據(jù)。然而，目前企業(yè)缺乏轉(zhuǎn)型所需的復(fù)合型人才。現(xiàn)階段財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員門檻較低，要求不高，很多會(huì)計(jì)出納都是高中、中專學(xué)歷，再加上一直從事的是簡單重復(fù)的記賬工作，缺少學(xué)習(xí)的熱情和動(dòng)力。同時(shí)，由于企業(yè)對財(cái)務(wù)部門定位偏差，也不愿意投入資源和時(shí)間提升財(cái)務(wù)部門整體專業(yè)能力以及財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)，使得缺少轉(zhuǎn)型所需的掌握財(cái)務(wù)、懂經(jīng)營、會(huì)管理、又能掌握信息技術(shù)的高素質(zhì)復(fù)合型人才，導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在效率和質(zhì)量的問題，轉(zhuǎn)型過程緩慢。

（三）信息化建設(shè)不到位

人工智能下的管理會(huì)計(jì)需要完整的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以及相應(yīng)的軟硬件設(shè)備。目前，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)僅限于使用財(cái)務(wù)處理軟件，缺少先進(jìn)的信息化技術(shù)和設(shè)備的引進(jìn)。很多企業(yè)由于硬件設(shè)備長期得不到更新，配套軟件系統(tǒng)陳舊落后沒有升級，不能為管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供有力的信息化基礎(chǔ)支撐，某種程度上大大延緩了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

（四）與轉(zhuǎn)型配套的組織和制度不完善，責(zé)任落實(shí)不到位

企業(yè)管理者對財(cái)務(wù)部門不夠重視，不考慮會(huì)計(jì)體系是否健全，對成本核算、預(yù)算管理及運(yùn)營管理等方面，沒有考慮是否起到控制與監(jiān)督的作用。而且在財(cái)務(wù)管理制度等方面很多缺失和漏洞，也未建立真正意義上管理會(huì)計(jì)崗位并賦予相應(yīng)職權(quán)。

四、加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對策

（一）轉(zhuǎn)變觀念，正確認(rèn)識管理會(huì)計(jì)的重要性

要想企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，少走彎路，企業(yè)管理層就要轉(zhuǎn)變觀念，真正意識到人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)的不可或缺性。一是企業(yè)管理層要改變對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的固有認(rèn)識，順應(yīng)經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展，充分認(rèn)識到管理會(huì)計(jì)是企業(yè)核心競爭力之一，積極推進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。二是企業(yè)管理層要宣講管理會(huì)計(jì)的重要性，要求各部門積極配合管理會(huì)計(jì)的工作，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。

（二）培訓(xùn)和引進(jìn)兩手抓，加強(qiáng)高端復(fù)合型人才建設(shè)

一是企業(yè)應(yīng)積極創(chuàng)造條件，提供資金和資源，加強(qiáng)對財(cái)務(wù)人員的專業(yè)培訓(xùn)，提升財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)，為企業(yè)管理會(huì)計(jì)輸送合格的工作人員，為轉(zhuǎn)型工作奠定堅(jiān)實(shí)的專業(yè)人才基礎(chǔ)。二是要積極引進(jìn)高端復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才，通過建立管理會(huì)計(jì)的專業(yè)隊(duì)伍，積極帶領(lǐng)和引導(dǎo)企業(yè)財(cái)務(wù)人員主動(dòng)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。三是財(cái)務(wù)人員自身應(yīng)積極進(jìn)取，追趕時(shí)代潮流，在掌握專業(yè)知識的基礎(chǔ)上，還要具備管理思維和數(shù)據(jù)思維，不斷充實(shí)自己，提升自己的專業(yè)能力和綜合能力，主動(dòng)向復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變。

（三）加強(qiáng)信息化建設(shè)

首先，企業(yè)應(yīng)搭建人工智能平臺(tái)下的財(cái)務(wù)應(yīng)用體系，提供一體化的信息化平臺(tái)，引進(jìn)和開發(fā)管理會(huì)計(jì)軟件，為管理會(huì)計(jì)提供軟件上的支持。其次，要根據(jù)管理會(huì)計(jì)信息平臺(tái)的要求，提供硬件以及數(shù)據(jù)庫的支持。最后，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的共聯(lián)共享，充分利用龐大的內(nèi)部數(shù)據(jù)信息，在大數(shù)據(jù)的架構(gòu)下進(jìn)行分析和預(yù)判，為企業(yè)管理層提供高效、真實(shí)準(zhǔn)確、全面的決策信息。

（四）完善管理制度，健全會(huì)計(jì)體系

建立一套科學(xué)、完善的會(huì)計(jì)制度與管理體系非常重要，完整的會(huì)計(jì)制度和管理體系可為發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢提供保障。首先，企業(yè)應(yīng)借助云科技、大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)化企業(yè)組織架構(gòu)和財(cái)務(wù)信息傳遞歸集流程，將管理會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)有機(jī)進(jìn)行結(jié)合，保證管理會(huì)計(jì)工作高效、可靠的運(yùn)行。其次，企業(yè)應(yīng)完善內(nèi)部會(huì)計(jì)管理制度，建立健全管理會(huì)計(jì)制度，確立管理會(huì)計(jì)的地位和職能，推進(jìn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作的開展。

五、結(jié)語

綜上所述，人工智能時(shí)代同時(shí)存在機(jī)遇和挑戰(zhàn)，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是在人工智能時(shí)代背景下經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場繁榮的必然結(jié)果。在轉(zhuǎn)型過程中，必然會(huì)有各種各樣的問題涌現(xiàn)，企業(yè)要針對問題，從管理層的觀念和財(cái)務(wù)人員自身素質(zhì)入手，通過制度規(guī)范和實(shí)踐工作的結(jié)合，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)作用，培養(yǎng)和引進(jìn)適應(yīng)人工智能時(shí)代的管理會(huì)計(jì)人才，幫助企業(yè)管理層在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中做出正確的經(jīng)營決策，保證企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。