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      探析數(shù)據(jù)挖掘在電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

      2021-01-11 20:11:46胡芳芳
      青年文獻(xiàn)·理論研究 2021年2期
      關(guān)鍵詞:應(yīng)用分析數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)安全

      胡芳芳

      【摘要】電力是我國(guó)企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)和人們?nèi)粘I畹闹匾WC,在信息時(shí)代下,電力企業(yè)的電力信息系統(tǒng)已經(jīng)完全網(wǎng)絡(luò)化,極大地提高了工作效率,但同時(shí)也存在許多網(wǎng)絡(luò)安全問題。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以建立安全態(tài)勢(shì)預(yù)估模型,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效評(píng)估,保護(hù)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),完善用戶認(rèn)證系統(tǒng),從而保護(hù)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的安全。

      【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;電力信息系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)安全;應(yīng)用分析

      引言

      現(xiàn)如今,隨著我國(guó)信息技術(shù)領(lǐng)域高速發(fā)展,電力企業(yè)的信息化建設(shè)基本完成,建立了專門的電力信息管理系統(tǒng),提高了電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和安全性,為電力企業(yè)帶來了切實(shí)的利益。但是信息網(wǎng)絡(luò)具有開放性的特點(diǎn),電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)也存在著許多網(wǎng)絡(luò)安全問題,一些不法分子會(huì)利用電力信息管理系統(tǒng)的缺陷,進(jìn)入到電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)之中,謀求不法利益或進(jìn)行破壞,會(huì)嚴(yán)重影響電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和安全性,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。

      一、電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估框架和標(biāo)準(zhǔn)

      (一)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估框架

      以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)的電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估框架,建立在對(duì)隨機(jī)事件的判定、評(píng)估和分析的基礎(chǔ)上,主要包括數(shù)據(jù)處理、資源發(fā)現(xiàn)、威脅識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)模式識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)模式分析、安全態(tài)勢(shì)判定、生存性效率分析等步驟。電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估框架主要分為三個(gè)模塊,分別是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和預(yù)處理模塊、安全態(tài)勢(shì)分析模塊和風(fēng)險(xiǎn)決策模塊。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和預(yù)處理模塊的功能是實(shí)時(shí)處理從外部進(jìn)入系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的信息,采集、分析有關(guān)信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的信息數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和劃分。通過這個(gè)過程,可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的格式,并得到與信息系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估相關(guān)的資產(chǎn)列表和威脅列表。安全態(tài)勢(shì)分析模塊的作用是判別系統(tǒng)信息的威脅類型,并對(duì)電力信息網(wǎng)絡(luò)的防范能力進(jìn)行鑒定。風(fēng)險(xiǎn)決策模塊的作用是根據(jù)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)面臨的威脅程度,采取對(duì)應(yīng)的防范措施。

      (二)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

      要對(duì)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估,首先要確立評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),明確可能對(duì)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全造成影響的因素。能對(duì)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全造成影響的因素有很多,主要有攻擊積極性、攻擊威脅等級(jí)、攻擊源數(shù)量、攻擊頻次、帶寬占用率等,十分復(fù)雜,一些因素還可能會(huì)相互影響,不利于電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的評(píng)估。當(dāng)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)受到攻擊的頻次非常高、攻擊源數(shù)量大時(shí),就證明其對(duì)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的威脅程度高。電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的安全等級(jí)主要有5個(gè)級(jí)別,分別是低、很低、中、高、很高。電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)根據(jù)安全等級(jí)做出相應(yīng)的判斷。

      二、數(shù)據(jù)挖掘在電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全中的具體應(yīng)用

      (一)支持向量機(jī)算法,建立安全態(tài)勢(shì)預(yù)估模型

      支持向量機(jī)算法是一種新型的數(shù)據(jù)挖掘算法,能通過對(duì)大量的小規(guī)模樣本進(jìn)行分析,得出問題的規(guī)律和解決方法。支持向量機(jī)算法包括分類和回歸兩種方法,分類的目的是找出最佳的分類平面,將所有采集的樣本分成兩類,并且保證不同樣本之間的距離最大。通過支持向量機(jī)算法,可以收集大量的歷史數(shù)據(jù),并建立電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型,通過在預(yù)估模型上進(jìn)行演算,從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行提前防護(hù),并尋找出最優(yōu)的防護(hù)方法。通過支持向量機(jī)算法,預(yù)估模型可以確定電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢(shì)評(píng)估權(quán)值,按照權(quán)值對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理,不斷收集處理和反饋過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),從而建立電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全集和驗(yàn)證集。同時(shí),支持向量機(jī)算法能夠設(shè)置參數(shù)C以及σ值,并按照建立的電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全集進(jìn)行訓(xùn)練,加強(qiáng)預(yù)估模型的反應(yīng)速度。支持向量機(jī)算法能夠交叉測(cè)試電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估結(jié)果,如果出現(xiàn)誤差或漏洞,可以及時(shí)進(jìn)行調(diào)整,提高預(yù)估模型的準(zhǔn)確性,也讓預(yù)估模型的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備更加豐富。將支持向量機(jī)算法應(yīng)用在電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)后,安全態(tài)勢(shì)預(yù)估模型更加具有優(yōu)勢(shì),能夠準(zhǔn)確捕捉到系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)異常和安全態(tài)勢(shì)變化,有效降低判斷錯(cuò)誤的概率。

      (二)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的保護(hù)

      我國(guó)人口眾多,工業(yè)規(guī)模龐大,用電需求和用電種類有許多區(qū)別,這個(gè)過程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)全部都被記錄在了電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中。這些信息是電力供應(yīng)的依據(jù),具有極為重要的作用,一旦數(shù)據(jù)丟失或者遭到破壞,將會(huì)引起供電系統(tǒng)混亂,造成巨大的損失。數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索上,能加強(qiáng)數(shù)據(jù)檢索的效率和深度,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)被破壞的情況。用戶輸入想要檢索的信息后,電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)立即篩選出合適的結(jié)果,并返回給用戶。在這個(gè)過程中,能通過數(shù)據(jù)挖掘檢索出客戶的主端函數(shù)和MAP函數(shù),并與電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)證客戶端函數(shù)、MAP函數(shù)進(jìn)行核對(duì),如果發(fā)現(xiàn)用戶主端函數(shù)、MAP函數(shù)異常,將會(huì)立即終斷數(shù)據(jù)連接,并發(fā)出警報(bào),有效遏制了不法分子對(duì)電力管理數(shù)據(jù)的破壞或竊取。

      三、電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的用戶認(rèn)證系統(tǒng)

      電力企業(yè)存在著大量的用戶,無論是個(gè)人還是企業(yè)都有著自己的用電需求,所有用戶的數(shù)據(jù)都是保密信息,一旦泄露將會(huì)危害用戶的利益,因此需要建立嚴(yán)格的用戶認(rèn)證系統(tǒng)。在信息挖掘的基礎(chǔ)上,電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶的識(shí)別度更高,可以進(jìn)行多次驗(yàn)證,能夠有效防止非法用戶盜用客戶信息,或者更改、泄露客戶信息。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),每一位用戶都能生成專門的密鑰,加大了信息盜用的難度,當(dāng)密鑰泄露時(shí),用戶可以隨時(shí)進(jìn)行更換。另外,基于數(shù)據(jù)挖掘,還能建立災(zāi)難備份機(jī)制,當(dāng)電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生系統(tǒng)性故障或者數(shù)據(jù)后臺(tái)遭到破壞時(shí),災(zāi)難備份機(jī)制會(huì)自動(dòng)對(duì)用戶信息進(jìn)行本地復(fù)制和遠(yuǎn)程復(fù)制,分別復(fù)制在局域網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)和遠(yuǎn)程災(zāi)備中心上,有助于電力信息系統(tǒng)的快速恢復(fù),并保證客戶用電不會(huì)受到影響。

      結(jié)束語(yǔ)

      綜上述,近年來,我國(guó)已經(jīng)步入了信息化時(shí)代,信息技術(shù)極大地改變了人們的生活和工作方式。目前,我國(guó)的電力企業(yè)已經(jīng)完成了初步的信息化建設(shè),提高了企業(yè)的運(yùn)行效率,帶來了大量的利潤(rùn)。但是由于信息網(wǎng)絡(luò)的開放性特點(diǎn),電力企業(yè)的信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)存在很多安全隱患,因此對(duì)信息挖掘在電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用進(jìn)行深入分析意義重大。

      參考文獻(xiàn)

      [1]李燕.李策.馮麗麗.數(shù)據(jù)挖掘在電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用.2019.36(06):71-73.

      [2]高翔,陳貴鳳,趙宏雷.基于數(shù)據(jù)挖掘的電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估[J].電測(cè)與儀表.2019.56(19):102-106.

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