基于地理探測(cè)器的A級(jí)旅游景區(qū)空間分布變動(dòng)及影響因素

王敏 韓美 陳國(guó)忠 田立鑫 孔祥倫

摘要基于ArcGIS空間分析和計(jì)算功能，采用最鄰近指數(shù)、核密度分析、重心轉(zhuǎn)移分析方法，從空間分布類型、空間分布密度、空間集聚方向等方面對(duì)山東省2003—2018年間A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布及變動(dòng)特征進(jìn)行研究，運(yùn)用地理探測(cè)器從自然環(huán)境因素、社會(huì)政治因素和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素三方面選取了海拔高度、河流水系、平均氣溫、國(guó)家政策、政府支持、通車?yán)锍獭⒊Ｗ∪丝?、?guó)民生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)占比和旅游投資10個(gè)指標(biāo)對(duì)A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布影響因素進(jìn)行探究，在此基礎(chǔ)上對(duì)山東省A級(jí)旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出對(duì)策，結(jié)果顯示：①山東省A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布呈集聚狀態(tài)，研究時(shí)段內(nèi)A級(jí)旅游景區(qū)的分布重心向西遷移，并且逐漸接近山東省的幾何中心；②山東省A級(jí)旅游景區(qū)的高密度區(qū)逐漸增加并呈現(xiàn)由“少而分散向組團(tuán)結(jié)構(gòu)和帶狀結(jié)構(gòu)”逐漸演變的趨勢(shì)；③研究時(shí)段內(nèi)自然環(huán)境因素變化較小，屬于靜態(tài)影響因素，社會(huì)政治因素和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素變化較大，屬于動(dòng)態(tài)影響因素，旅游投資、國(guó)民生產(chǎn)總值、政府支持、國(guó)家政策和海拔高度是導(dǎo)致A級(jí)旅游景區(qū)空間分異的主要因素，任意兩種因素交互后對(duì)A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布的影響均強(qiáng)于單個(gè)因素的作用，總體來(lái)看自然環(huán)境因素的影響能力逐漸下降，社會(huì)政治因素的影響能力呈波動(dòng)變化，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素的影響能力穩(wěn)步上升。在此基礎(chǔ)上提出山東省A級(jí)旅游景區(qū)的空間布局優(yōu)化對(duì)策：以高密度分布區(qū)為核心，以高密度分布帶為重點(diǎn)，推進(jìn)空間集群建設(shè)，加大政策集成，推動(dòng)社會(huì)政治和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)等重要影響因素的發(fā)展，促進(jìn)具有全球影響力的世界級(jí)旅游景區(qū)的建設(shè)。

關(guān)鍵詞 A級(jí)旅游景區(qū)；空間分布；核密度分析；地理探測(cè)器；山東省

中圖分類號(hào)F592. 7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2021）08-0166-11DOI：10. 12062/cpre. 20210436

基金項(xiàng)目：山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化背景下山東省鄉(xiāng)村旅游的生態(tài)轉(zhuǎn)型研究”（批準(zhǔn)號(hào)：17CLYJ42），“低碳視角下全域旅游發(fā)展研究”（16CLYJ04），“新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化背景下山東省全域旅游發(fā)展體系研究”（批準(zhǔn)號(hào)：19CPYJ92），“山東省主要城市溫室氣體排放清單編制研究——以濟(jì)南、青島、淄博三市為例”（批準(zhǔn)號(hào)：12BJJJ05）。

A級(jí)旅游景區(qū)作為優(yōu)質(zhì)的旅游資源，是旅游產(chǎn)品和旅游活動(dòng)的重要載體，也是旅游業(yè)的中心環(huán)節(jié)[1]，在區(qū)域空間上旅游業(yè)的發(fā)展水平與A級(jí)旅游景區(qū)的數(shù)量和等級(jí)關(guān)系十分密切，旅游者的活動(dòng)也與旅游景區(qū)的分布緊密相關(guān)[2-3]。因此，研究A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布變動(dòng)并探討其影響因素對(duì)區(qū)域旅游景區(qū)的優(yōu)化布局和旅游資源的合理開發(fā)，推進(jìn)旅游業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，彌補(bǔ)區(qū)域旅游景區(qū)建設(shè)的短板，促進(jìn)全域旅游的發(fā)展具有重要的意義。

國(guó)外學(xué)者關(guān)于旅游景區(qū)的研究時(shí)間較久，在研究?jī)?nèi)容、研究范圍和研究方法上均有一定突破，研究?jī)?nèi)容主要集中在旅游景區(qū)的空間分布特征[4]、旅游景區(qū)的空間組合[5]、旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)識(shí)別[6]、旅游景區(qū)空間分布的影響因素[7]等方面；研究的范圍既有單個(gè)城市[8-9]，也有典型旅游線路[10]或單個(gè)的旅游景區(qū)[7，10]；研究的方法主要基于大數(shù)據(jù)借助數(shù)學(xué)模型和GIS對(duì)旅游景區(qū)的空間分布和熱門旅游景點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)進(jìn)行闡述[11-15]。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)旅游景區(qū)的布局及影響因素的研究也取得豐富的成果，研究?jī)?nèi)容主要集中在對(duì)A級(jí)旅游景區(qū)[16-17]或特定類型的旅游景點(diǎn)[18-22]的時(shí)空分布、演變特征及影響因素等方面[23-24]；研究方法主要借助ArcGIS空間分析方法，結(jié)合計(jì)量地理學(xué)和遙感解譯對(duì)旅游景區(qū)的時(shí)空布局及其影響機(jī)理進(jìn)行探討[1-2，32]；在研究區(qū)域上既有全國(guó)層面上的A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布研究[25-27]，也有區(qū)域?qū)用鎇28-32]或單個(gè)省份[23-24]某個(gè)市域[16，33]上的A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布規(guī)律研究[34-35]，但利用地理探測(cè)器對(duì)山東省A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布變動(dòng)及影響因素進(jìn)行的研究較少。

山東省是旅游大省，自然和人文旅游資源非常豐富，截至2018年底A級(jí)旅游景區(qū)共1 286個(gè)。2018年1月國(guó)務(wù)院批復(fù)了《山東新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)總體方案》，山東省把培育壯大“十強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)作為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要著力點(diǎn)，其中，發(fā)展特色鮮明的精品旅游產(chǎn)業(yè)作為“十強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)之一，是推動(dòng)傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能，而A級(jí)旅游景區(qū)作為優(yōu)質(zhì)的旅游資源，是精品旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。因此，文章基于地理探測(cè)器，充分運(yùn)用GIS的空間分析和計(jì)算模型，對(duì)山東省旅游景區(qū)的空間布局進(jìn)行系統(tǒng)研究，深入探究空間布局的變動(dòng)規(guī)律并探討其影響因素，以期為山東省旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，推進(jìn)旅游的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促進(jìn)全域旅游的發(fā)展提供理論支持。

1研究方法與數(shù)據(jù)處理

1. 1研究方法

1. 1. 1最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)法，也叫最鄰近距離分析法，是通過(guò)比較平均最鄰近距離與理論最鄰近距離的值來(lái)測(cè)度點(diǎn)狀地理要素的分布類型的一種方法。它將完全隨機(jī)模式（CSR）作為比較的標(biāo)準(zhǔn)，若觀測(cè)模式的最鄰近距離大于隨機(jī)分布的最鄰近距離，則趨向于分散分布；反之則趨于集聚分布[36]。表達(dá)式為：

其中：R為標(biāo)準(zhǔn)最鄰近距離指數(shù)；robs表示觀測(cè)模式平均最鄰近距離；robs表示CSR模式平均最鄰近距離。dmin表示每個(gè)A級(jí)旅游景區(qū)到其最鄰近距離點(diǎn)的距離；Si為研究區(qū)域的研究對(duì)象；n是研究對(duì)象的數(shù)量；A是研究區(qū)域的面積[36]。

（1）若R=1，即robs=rexp，表示A級(jí)旅游景區(qū)隨機(jī)分布。

1. 2研究時(shí)段的確定

1999年《旅游區(qū)（點(diǎn)）質(zhì)量等級(jí)的劃分與評(píng)定》由原國(guó)家旅游局頒布實(shí)施，此標(biāo)準(zhǔn)中最高級(jí)別的景區(qū)是4A級(jí)，2003年國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局對(duì)1999年的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修改，增加了5A級(jí)旅游景區(qū)，按照5年間隔為界，文章選取2003、2008、2013和2018年作為研究的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

1. 3數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

文章中4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的旅游景區(qū)名單來(lái)源于《山東省A級(jí)景區(qū)名錄》和《中國(guó)旅游景區(qū)發(fā)展報(bào)告（2005—2018）》，景區(qū)的地理坐標(biāo)借助天地圖進(jìn)行確定，面積較大的景區(qū)取其質(zhì)點(diǎn)坐標(biāo)（圖1），行政邊界來(lái)自山東省自然資源廳標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的行政邊界數(shù)據(jù)，140個(gè)縣級(jí)單位和16個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》及《山東旅游年鑒》。

2山東省A級(jí)旅游景區(qū)的空間變動(dòng)特征

2. 1空間分布類型的變動(dòng)特征

根據(jù)A級(jí)旅游景區(qū)的空間定位，采用ArcGIS10. 2空間統(tǒng)計(jì)模塊下的平均最鄰近工具分別計(jì)算出山東省2003、2008、2013和2018年A級(jí)旅游景區(qū)的最鄰近指數(shù)，結(jié)果如表1。4個(gè)時(shí)段山東省A級(jí)旅游景區(qū)的最鄰近指數(shù)R值均小于1，表明4個(gè)時(shí)段山東省A級(jí)旅游景區(qū)都呈集聚狀態(tài)。從R值的時(shí)間變化來(lái)看，2003年R值較高為0. 848 7，接近1，P值為0. 195 5，置信度為80%，此時(shí)山東省A級(jí)旅游景區(qū)僅20個(gè)，零星分布于各地市，整體趨于隨機(jī)分布狀態(tài)，集聚狀態(tài)不明顯。2008、2013和2018年R值逐漸減小，而且3個(gè)時(shí)段的P值均為零，其置信度達(dá)99%以上，表明山東省A級(jí)旅游景區(qū)空間分布的集聚趨勢(shì)逐漸增強(qiáng)，但R值在0. 6～0. 9之間，均大于0. 5，說(shuō)明山東省區(qū)域旅游開發(fā)的成熟性仍有一定的發(fā)展空間。

2. 2空間分布密度的變動(dòng)特征

為了進(jìn)一步分析山東省A級(jí)旅游景區(qū)空間集聚的變化特征，采用ArcGIS10. 2中的Density分析工具對(duì)4個(gè)時(shí)段山東省A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布密度進(jìn)行分析，結(jié)果如圖2。四個(gè)時(shí)間段山東省A級(jí)旅游景區(qū)的核密度總體演化趨勢(shì)為由“少而分散向組團(tuán)結(jié)構(gòu)和帶狀結(jié)構(gòu)”演化，倒“U”字型高密度分布區(qū)逐漸形成。2003年山東省A級(jí)旅游景區(qū)高密度分布區(qū)較少，僅出現(xiàn)青島、濟(jì)南、臨沂等零星高密度分布點(diǎn)；2008年青島、濟(jì)南、臨沂核密度保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，又出現(xiàn)聊城、棗莊、濟(jì)寧、濰坊、煙臺(tái)等高密度分布點(diǎn)；2013年隨著A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量的增多，核密度整體增強(qiáng)，以濟(jì)南—淄博—濰坊高密度帶為頂點(diǎn)，泰安—濟(jì)寧—棗莊高密度帶、青島—日照—臨沂高密度帶為兩翼倒“U”字形的核密度結(jié)構(gòu)初顯雛形；2018年山東省A級(jí)景區(qū)的高密度分布區(qū)快速增長(zhǎng)，倒“U”字形核密度結(jié)構(gòu)更加明顯，煙臺(tái)、威海、濱州及德州、聊城、濟(jì)寧、棗莊地區(qū)逐漸形成沿海高密度分布帶和沿京杭運(yùn)河高密度分布帶。

2. 3空間集聚方向的變動(dòng)特征

利用ArcGIS10. 2空間統(tǒng)計(jì)工具中的平均重心工具對(duì)山東省A級(jí)景區(qū)的空間分布重心進(jìn)行分析，結(jié)果如圖3。2003—2018年間山東省A級(jí)旅游景區(qū)的分布重心由東向西遷移，其重心逐漸接近山東省的幾何中心（位于淄博市博山區(qū)東部118. 155°E，36. 354°N處），2018年距山東省幾何中心僅18. 33 km，說(shuō)明近五年山東省中西部地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展速度高于東部地區(qū)。15年間遷移距離共約127. 08 km，其中2003—2008年間遷移距離高達(dá)88. 60 km，表明該時(shí)段是山東中西部旅游業(yè)的高速發(fā)展時(shí)期，在此期間旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)在其國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占比重不斷提升。

3山東省A級(jí)旅游景區(qū)空間分布變動(dòng)的影響因素

3. 1影響因素的確定

A級(jí)旅游景區(qū)的分布及其空間變動(dòng)受多種因素的共同影響，結(jié)合其他學(xué)者研究的結(jié)果可將各種因素綜合為自然環(huán)境因素、社會(huì)政治因素和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素[2]。自然因素包括海陸位置、地形地貌、氣候條件、土壤條件、水利資源、動(dòng)植物資源等很多方面，但是對(duì)山東省A級(jí)旅游景區(qū)布局影響較大的是地形地貌、水利資源和氣候條件，因此，文章只是對(duì)海拔高度、河流水系和平均氣溫進(jìn)行了研究。社會(huì)政治因素包括主導(dǎo)旅游業(yè)發(fā)展的政策導(dǎo)向、市場(chǎng)條件、基礎(chǔ)設(shè)施、從業(yè)人員的素質(zhì)等，可概括為國(guó)家政策、政府支持、常住人口、年末通車?yán)锍趟膫€(gè)次一級(jí)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素包括A級(jí)景區(qū)所在地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，可用國(guó)民生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)占比、旅游投資三個(gè)指標(biāo)表征（圖4）。

（1）自然環(huán)境因素。地形地貌對(duì)旅游景區(qū)的分布具有較強(qiáng)的制約作用，海拔高度在一定程度上決定著景區(qū)的類型和分布，自然資源類旅游景區(qū)在山地丘陵區(qū)分布較廣，人文資源類旅游景區(qū)如博物館、紀(jì)念館、古村落等則在平原地區(qū)分布相對(duì)較多；河流是文明，的發(fā)源地，河流沿岸也是人類活動(dòng)較為集中的地區(qū)，因此河流水系影響著文化、文明類旅游資源的分布，同時(shí)河流水系本身就是一種吸引力較強(qiáng)的自然類旅游資源，是A級(jí)旅游景區(qū)開發(fā)的基礎(chǔ)；適宜的氣溫有利于人類的生產(chǎn)和生活，影響著人類的文明發(fā)展，從而形成許多文化旅游資源，適宜的氣溫也會(huì)促進(jìn)一系列自然景觀的形成，影響A級(jí)旅游景區(qū)的形成和發(fā)展。

（2）社會(huì)政治因素。旅游業(yè)的發(fā)展及A級(jí)旅游景區(qū)的評(píng)定受國(guó)家政策和政府支持的影響，國(guó)家政策的出臺(tái)、政府工作支持、A級(jí)旅游景區(qū)的等級(jí)評(píng)定及管理辦法等因素在一定程度上決定著A級(jí)旅游景區(qū)的分布和發(fā)展；常住人口決定本地旅游市場(chǎng)的規(guī)模和相關(guān)旅游從業(yè)人員的規(guī)模，從而影響著A級(jí)旅游景區(qū)的形成和發(fā)展；交通是旅游的六大要素之一，決定著旅游目的地的可進(jìn)入性，交通條件好的地區(qū)客源地和旅游目的地之間連接性強(qiáng)，更容易促進(jìn)A級(jí)旅游景區(qū)的發(fā)展。

（3）經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素。國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）反映了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，GDP高的地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施良好，旅游服務(wù)水平高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，影響A級(jí)旅游景區(qū)的形成與分布；旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，第三產(chǎn)業(yè)的占比很大程度上反映了地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的狀況；旅游投資反映了地區(qū)景區(qū)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的力度，直接影響A級(jí)旅游景區(qū)的形成和發(fā)展。

3. 2影響因素等級(jí)劃分

因研究時(shí)間相對(duì)較短，自然環(huán)境因素中的三個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)變化不大，故四個(gè)研究時(shí)段內(nèi)海拔高度、河流水系、平均氣溫的變化可以忽略不計(jì)，其中，海拔高度（x1）來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云中的DEM數(shù)據(jù)，河流水系（x2）基于山東省河流水系專題地圖，采用ArcGIS構(gòu)建0～10 km河流緩沖區(qū)，平均氣溫（x3）值來(lái)源于中科院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心。社會(huì)政治因素和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素中常住人口（x6）、通車?yán)锍蹋▁7）、生產(chǎn)總值（x8）、三產(chǎn)占比（x9）數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》和《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》，旅游投資（x10）來(lái)源于《山東旅游年鑒》；而國(guó)家政策（x4）采用國(guó)家級(jí)和省級(jí)自然保護(hù)區(qū)、森林公園、地質(zhì)公園、文物保護(hù)單位、田園綜合體、傳統(tǒng)村落等指標(biāo)的個(gè)數(shù)從國(guó)家政策的提出及山東省執(zhí)行國(guó)家政策的情況兩方面進(jìn)行表征；政府支持（x5）借鑒相關(guān)學(xué)者的研究成果[2-3]，采用政府年度工作報(bào)告中提及“旅游”的次數(shù)進(jìn)行表征。

在數(shù)據(jù)的等級(jí)劃分方面，海拔高度（x1）、河流水系（x2）和平均氣溫（x3）三個(gè)指標(biāo)對(duì)其具體數(shù)據(jù)進(jìn)行等級(jí)劃分；國(guó)家政策（x4）、常住人口（x6）、生產(chǎn)總值（x8）、三產(chǎn)占比（x9）為140個(gè)縣區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通車?yán)锍蹋▁7）、政府支持（x5）和旅游投資（x10）為16個(gè)地市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均為動(dòng)態(tài)變化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)等級(jí)劃分均按自然間斷點(diǎn)分類法劃分為6個(gè)等級(jí)。

3. 3結(jié)果分析

利用ArcGIS10. 2在山東省范圍內(nèi)創(chuàng)建5 km×5 km的矢量網(wǎng)格，全區(qū)共劃分6 232個(gè)網(wǎng)格，根據(jù)網(wǎng)格中心點(diǎn)提取因變量核密度值和10個(gè)自變量的數(shù)據(jù)，利用Geodetector軟件對(duì)山東省A級(jí)旅游景區(qū)空間演化的影響因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)、因子探測(cè)、生態(tài)探測(cè)和交互探測(cè)分析，表2為因子探測(cè)結(jié)果。

3. 3. 1影響因素探測(cè)結(jié)果分析

（1）風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)結(jié)果。通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)器可以識(shí)別不同的影響因素對(duì)A級(jí)旅游景區(qū)空間布局影響的差異性，探測(cè)結(jié)果表明本研究所遴選的10個(gè)影響因素與A級(jí)旅游景區(qū)的核密度均通過(guò)了0. 05水平的顯著性檢驗(yàn)，不同影響因素對(duì)旅游景區(qū)的空間分布具有顯著的差異性。旅游投資、國(guó)民生產(chǎn)總值、政府支持、國(guó)家政策和海拔高度是導(dǎo)致A級(jí)旅游景區(qū)空間分異的主要因素。

（2）因子探測(cè)結(jié)果。因子探測(cè)結(jié)果的q值用于解釋該因子對(duì)A級(jí)旅游景區(qū)空間分布影響的解釋程度。表2的探測(cè)結(jié)果可以看出，旅游投資對(duì)A級(jí)旅游景區(qū)空間分異的解釋力度最高，四個(gè)研究時(shí)段的q值分別為0. 537 7、0. 479 0、0. 640 7和0. 554 3，分別處于2003和2018年的第二位以及2008和2013年的第一位，旅游投資集中反映了地區(qū)旅游景區(qū)與旅游基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)設(shè)施建設(shè)的力度，直接影響區(qū)域A級(jí)景區(qū)的形成和發(fā)展。此外，對(duì)四個(gè)研究時(shí)段各因子的q值求和，發(fā)現(xiàn)國(guó)民生產(chǎn)總值、政府支持、國(guó)家政策、通車?yán)锍毯秃０胃叨纫簿哂休^強(qiáng)的解釋力度，GDP高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，旅游發(fā)展的基礎(chǔ)好，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，能夠促進(jìn)A級(jí)旅游景區(qū)的建設(shè)和管理；一個(gè)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的速度、A級(jí)旅游景區(qū)評(píng)定及管理水平與國(guó)家政策的出臺(tái)及政府對(duì)國(guó)家政策的執(zhí)行力度明顯相關(guān)。旅游交通是A級(jí)旅游景區(qū)評(píng)定的一個(gè)重要指標(biāo)，區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)情況，決定著自客源地到目的地的便利程度，尤其是在旅游業(yè)發(fā)展的初期階段，直接影響游客對(duì)旅游景區(qū)的選擇，從而影響區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展水平，因此，2003年通車?yán)锍痰膓值為0. 553 2，對(duì)A級(jí)旅游景區(qū)空間分布的解釋程度居第一位。海拔高度對(duì)山東省A級(jí)旅游景區(qū)的分布具有較強(qiáng)的制約作用，將山東省A級(jí)旅游景區(qū)分布圖與地形地貌圖相疊加，得到表3和圖5，結(jié)果顯示83. 51%的A級(jí)以上景區(qū)分布在海拔高于200 m的山地丘陵地區(qū)，其中4A級(jí)以上景區(qū)中78. 63%分布在山地丘陵區(qū)。

（3）生態(tài)探測(cè)結(jié)果。生態(tài)探測(cè)用于比較兩個(gè)影響因子對(duì)A級(jí)景區(qū)空間分布的影響是否存在顯著差異。探測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn)2013年和2018年旅游投資的解釋力明顯強(qiáng)于其他因素，除旅游投資、國(guó)家政策和海拔高度外，其他因素在統(tǒng)計(jì)上并不存在顯著差異。

（4）交互探測(cè)結(jié)果。交互探測(cè)用于識(shí)別各影響因素之間是否存在交互作用，即探測(cè)兩個(gè)因子共同作用對(duì)A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布的影響是增加還是減弱。結(jié)果表明，10個(gè)影響因子中任意兩種因素交互后對(duì)A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布影響均強(qiáng)于單個(gè)因素的作用，四個(gè)研究時(shí)段中因素之間均呈非線性和雙線性交互增強(qiáng)狀態(tài)。具體來(lái)看2018年和2008年交互作用解釋力度最強(qiáng)的是通車?yán)锍毯吐糜瓮顿Y，q值分別為0. 842 3、0. 794 7；2013年旅游投資和海拔高度交互后的解釋力度最強(qiáng)，q值達(dá)0. 837 2；2003年國(guó)家政策和國(guó)民生產(chǎn)總值交互后解釋力度最強(qiáng)，q值達(dá)0. 905 9。這也表明A級(jí)旅游景區(qū)空間分布是自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)共同作用的結(jié)果。

3. 2. 2各因素影響能力變化分析

將各類影響因素中各個(gè)指標(biāo)的q值相加作為該類影響因素的q值，分析各類影響因素及各個(gè)影響指標(biāo)的影響能力的變化。

（1）自然環(huán)境因素的影響能力逐漸下降。自然環(huán)境因素及各個(gè)指標(biāo)的q值變化均呈下降的趨勢(shì)，具體變化如圖6。地區(qū)的自然環(huán)境因素是A級(jí)旅游景區(qū)形成的基礎(chǔ)，尤其是在旅游業(yè)發(fā)展的初期階段，自然環(huán)境好的地區(qū)旅游資源豐富，A級(jí)旅游景區(qū)分布較集中，但自然環(huán)境因素相對(duì)穩(wěn)定，在較短的研究時(shí)段內(nèi)其變化不明顯，而國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū)的形成，更多需要后續(xù)開發(fā)和建設(shè)。因此，研究時(shí)段內(nèi)自然環(huán)境因素的影響力呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中海拔高度、河流水系和平均氣溫三個(gè)子因素的q值均呈遞減趨勢(shì)，尤其是海拔高度2003年的q值為0. 415 6，影響力居所有影響指標(biāo)的第三位，而到2018年q值為0. 281 2，影響力僅居10個(gè)影響指標(biāo)中的第六位。

（2）社會(huì)政治因素的影響能力呈波動(dòng)變化。以2008年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，社會(huì)政治因素的影響力先減少后增加（圖7），表明山東省A級(jí)旅游景區(qū)的分布在旅游業(yè)發(fā)展的起步階段受國(guó)家政策、政府支持力度和交通便利程度的影響較大，國(guó)家政策和政府的支持引導(dǎo)旅游景區(qū)發(fā)展的方向，交通條件的便利程度直接影響旅游景區(qū)的評(píng)定，隨著旅游業(yè)的發(fā)展A級(jí)旅游景區(qū)由注重?cái)?shù)量的增加逐漸向同時(shí)注重?cái)?shù)量的增加和質(zhì)量的提升過(guò)渡，區(qū)域旅游借助國(guó)家政策和政府的支持等手段進(jìn)行內(nèi)部調(diào)整和提升，因此，國(guó)家政策、政府支持和通車?yán)锍痰挠绊懥尸F(xiàn)先減后升的趨勢(shì)。近年來(lái)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和大眾旅游時(shí)代的到來(lái)，人們對(duì)文化和旅游產(chǎn)品的需求不斷增加，旅游已經(jīng)成為人民幸福生活的必需品，據(jù)文化和旅游部發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示，2018年我國(guó)境內(nèi)旅游人數(shù)達(dá)到55. 39億人次，人均每年出游4次，其中74. 36%為城鎮(zhèn)居民，周末休閑度假市場(chǎng)發(fā)展迅速，旅游目的地多偏向于離居住地3小時(shí)車程范圍內(nèi)的近地景區(qū)，因此，景區(qū)當(dāng)?shù)丶捌渲苓叺貐^(qū)的人口規(guī)模對(duì)景區(qū)的發(fā)展影響逐漸增強(qiáng)，常住人口的影響力處于持續(xù)增長(zhǎng)狀態(tài)，2018年常住人口的q值達(dá)0. 582 6，影響力居各指標(biāo)的第一位。

（3）經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素的影響能力穩(wěn)步上升。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素的影響力呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的發(fā)展趨勢(shì)，具體結(jié)果如圖8所示，表明山東省A級(jí)旅游景區(qū)的發(fā)展受經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素的影響程度不斷加強(qiáng)，旅游投資直接決定了A級(jí)旅游景區(qū)建設(shè)的數(shù)量和質(zhì)量，旅游投資在四個(gè)研究時(shí)段內(nèi)均較高，q值均處于10個(gè)影響因子影響力的前兩位；國(guó)民生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)比重決定了旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，國(guó)民生產(chǎn)總值高的地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，第三產(chǎn)業(yè)占比越高旅游基礎(chǔ)設(shè)施越健全，旅游服務(wù)水平越高，有利于A級(jí)旅游景區(qū)的評(píng)定和管理，故這兩個(gè)影響因素的影響力總體處于穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

4山東省A級(jí)旅游景區(qū)的空間布局優(yōu)化對(duì)策

山東省作為全國(guó)的旅游大省，社會(huì)政治因素和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素的影響力度不斷增強(qiáng)，一定程度上促進(jìn)了A級(jí)旅游景區(qū)的空間集聚和旅游業(yè)的快速發(fā)展，但具有全球影響力的世界級(jí)旅游景區(qū)依然未出現(xiàn)，文章從空間集群建設(shè)和政策驅(qū)動(dòng)力度兩個(gè)方面，為山東省旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提出以下兩點(diǎn)建議：

（1）推進(jìn)空間集群建設(shè)，構(gòu)建國(guó)際化的產(chǎn)品空間。以倒“U”字型高密度分布區(qū)為核心，以濱海和京杭運(yùn)河高密度分布帶為重點(diǎn)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化大交通，推進(jìn)資源整合、產(chǎn)品融合和區(qū)域聯(lián)合，實(shí)現(xiàn)全省旅游景區(qū)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。突出建設(shè)山水圣人核心帶、仙境海岸黃金帶、沂蒙山區(qū)紅色旅游帶和京杭運(yùn)河藍(lán)色旅游帶四大集聚帶，重點(diǎn)構(gòu)建以濟(jì)南、青島為中心的兩大旅游城市群（圖9），真正實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)要素集約化、布局集聚化，發(fā)揮濟(jì)南、曲阜、泰安、臨沂等高密度分布區(qū)的空間優(yōu)勢(shì)和世界文化遺產(chǎn)的資源優(yōu)勢(shì)，打造中華文化旅游的國(guó)際高地。

（2）加大政策集成，營(yíng)造良好的決策平臺(tái)。通過(guò)整合文化、文物和旅游的發(fā)展與保護(hù)政策，集成具有協(xié)同推進(jìn)、合作發(fā)展的相關(guān)條文，推動(dòng)社會(huì)政治和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)等重要影響因素的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)重要的文化資源轉(zhuǎn)化為優(yōu)秀產(chǎn)品，以濟(jì)南—曲阜—泰安高密度分布區(qū)為基礎(chǔ)，促進(jìn)三孔和泰山兩個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)的轉(zhuǎn)型提升，建成最具有山東特色的中華優(yōu)秀文化傳承創(chuàng)新示范高地。

5結(jié)論與討論

5. 1主要結(jié)論

文章運(yùn)用ArcGIS10. 2和地理探測(cè)器，對(duì)2003、2008、2013和2018年山東省A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布及影響因素進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上提出山東省A級(jí)旅游景區(qū)的優(yōu)化布局對(duì)策，主要結(jié)論如下：

（1）山東省A級(jí)景區(qū)的空間分布均呈現(xiàn)集聚狀態(tài)，集聚程度不斷增強(qiáng)，分布重心總體向西遷移，并且逐漸接近山東省的幾何中心。

（2）四個(gè)研究時(shí)段核密度增速不斷增強(qiáng)，高密度分布區(qū)逐漸增加并呈現(xiàn)由“少而分散向組團(tuán)結(jié)構(gòu)和帶狀結(jié)構(gòu)”演變的趨勢(shì)，在魯中南地區(qū)形成明顯的倒“U”字型高密度分布區(qū)，沿海地區(qū)和沿京杭運(yùn)河沿線初步形成兩個(gè)高密度分布帶雛形。

（3）山東省A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布受自然環(huán)境因素、社會(huì)政治因素和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素的共同影響，自然環(huán)境因素選取了海拔高度、河流水系和平均氣溫三個(gè)指標(biāo)，社會(huì)政治因素選取了國(guó)家政策、政府支持、年末通車?yán)锍毯统Ｗ∪丝谒膫€(gè)指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素選取了國(guó)民生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)占比和旅游投資三個(gè)指標(biāo)。

（4）研究時(shí)段內(nèi)自然環(huán)境因素變化較小，屬于靜態(tài)影響因素，而社會(huì)政治因素和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素變化較大，屬于動(dòng)態(tài)影響因素。旅游投資、國(guó)民生產(chǎn)總值、政府支持、國(guó)家政策和海拔高度是導(dǎo)致A級(jí)旅游景區(qū)空間分異的主要因素，任意兩個(gè)指標(biāo)交互后對(duì)A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布的影響均強(qiáng)于單個(gè)指標(biāo)的作用?？傮w來(lái)看自然環(huán)境因素的影響能力逐漸下降，社會(huì)政治因素的影響能力呈波動(dòng)變化，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)因素的影響能力穩(wěn)步上升。

（5）山東A級(jí)旅游景區(qū)的空間布局優(yōu)化對(duì)策為：以倒“U”字型高密度分布區(qū)為核心，以濱海和京杭運(yùn)河高密度分布帶為重點(diǎn)，推進(jìn)空間集群建設(shè)，加大政策集成，營(yíng)造良好的決策平臺(tái)，推動(dòng)社會(huì)政治和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)等重要影響因素的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)重要的文化資源轉(zhuǎn)化為優(yōu)秀產(chǎn)品，打造中華文化旅游的國(guó)際高地，促進(jìn)具有全球影響力的世界級(jí)旅游景區(qū)建設(shè)。

5. 2討論

文章對(duì)山東省A級(jí)旅游景區(qū)的空間分布變動(dòng)及影響因素進(jìn)行了探討，但在評(píng)價(jià)要素的選擇方面仍有需要繼續(xù)完善的地方，自然環(huán)境因素中只選擇了對(duì)景區(qū)布局影響較大的海拔高度、河流水系和平均氣溫，而對(duì)其他自然要素沒(méi)有進(jìn)行分析；社會(huì)政治因素中采用國(guó)家級(jí)和省級(jí)自然保護(hù)區(qū)、森林公園、地質(zhì)公園、文物保護(hù)單位、田園綜合體、傳統(tǒng)村落等指標(biāo)的個(gè)數(shù)對(duì)國(guó)家政策進(jìn)行量化，政府支持采用政府工作報(bào)告中提到的“旅游”的次數(shù)進(jìn)行表征，指標(biāo)的量化還有待進(jìn)一步提升。另外人文類景區(qū)和自然類景區(qū)在分布和變化規(guī)律上有較大區(qū)別，本研究中也沒(méi)有加以區(qū)分。因此，在文旅融合發(fā)展的大背景下，區(qū)分自然類景區(qū)和人文類景區(qū)，更加全面的選取影響指標(biāo)并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的量化，是下一步需要深入研究的方向。

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Spatial distribution changes and influencing factors of A-level tourist attractions based on geodetector：a case study of Shandong Province

WANG Min1，2，HAN Mei1，CHEN Guozhong3，TIAN Lixin1，KONG Xianglun1

（1. College of Geography and Environment， Shandong Normal University， Jinan Shandong 250300， China； 2. Research Institute of Geography and Tourism， Qilu Normal University， Jinan Shandong 250200， China； 3. Shandong College of Tourism and Hospitality， Jinan Shandong 250200， China）

AbstractBased on the spatial analysis and calculation function of ArcGIS， this paper studied the spatial distribution and evolution characteristics of A？level tourist attractions in Shandong Province from the aspects of spatial distribution type， spatial distribution densi？ ty and spatial agglomeration direction by using the nearest neighbor index， kernel density analysis and gravity center transfer analysis methods. Using the geodetector， this paper selects 10 indicators including altitude， river system， average temperature， national policy， government support， traffic mileage， resident population， GDP， proportion of tertiary industry and tourism investment from three aspects of natural environment， social and political factors and economic and industrial factors to explore the influencing factors of the spatial distribution of A？level tourist attractions. The results showed that：①The spatial distribution of A？level tourist attractions in Shandong Province was in a state of agglomeration. The distribution center of A？level tourist attractions moved westward in the study period， and was gradually approaching the geometric center of Shandong Province.②The high？density areas of A？level tourist attractions in Shan？ dong Province were gradually increasing， and the trend was gradually evolving from being？few and scattered？to being？group structured and belt？structured？.③During the study period， the natural environmental factors changed little and belonged to static factors， while the social and political factors and economic and industrial factors changed greatly and belonged to dynamic factors. Tourism invest？ ment， gross national product， government support， national policy and altitude were the main factors leading to the spatial differentiation of A？level tourist attractions. The interaction of any two factors resulted in a stronger impact on the spatial distribution of A？level tourist attractions than that of a single factor. The influence ability of the natural environmental factors gradually decreases， that of the social and political factors fluctuated， and that of the economic and industrial factors steadily increased. Based on the previous research， the paper puts forward the countermeasures for optimizing the spatial layout of A？level tourist attractions in Shandong Province as follows： With the high？density distribution area as the core and high？density distribution belt as the focus， we should promote the construction of spatial clusters， increase policy integration， promote the development of social， political， economic and industrial factors， and promote the construction of world？class tourist attractions with global influence.

Key wordsA？level tourist attraction； spatial distribution； nuclear density analysis； Geodetector； Shandong Province

（責(zé)任編輯：于杰）