朱雪峰

摘 要：農業(yè)供應鏈金融信用風險的生成受多種因素影響，立足問卷調研和文獻研究，以系統(tǒng)工程理論為基礎，探討我國農村供應鏈金融信用風險的來源，尋求控制供應鏈金融信用風險的解決思路。通過專家調查法選取24個影響農業(yè)供應鏈金融信用風險的因素，確定影響因素及其之間的相互關系，建立鄰接和可達矩陣，通過運算與分解將影響因素分層級，構建出對應的解釋結構模型（ISM）來進行分析。

關鍵詞：農業(yè)供應鏈金融;信用風險;解釋結構模型

隨著物聯(lián)網、大數(shù)據、云計算、移動互聯(lián)網等先進信息技術正在席卷全球，智慧環(huán)境時代已然到來。我國于2017年10月提出“智慧社會”的概念，并就加快建設新型國家提出了新的發(fā)展目標。

農業(yè)作為我國第一產業(yè)，不可避免的卷入這場智慧環(huán)境的浪潮之中。而從中發(fā)展起來的農業(yè)供應鏈金融與目前我國提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是相符的，同時也契合了2021年中央一號文件所傳達出的發(fā)展農村金融、提升農業(yè)發(fā)展質量、支持農業(yè)中小企業(yè)融資、解決農民貸款問題的精神。盡管中央政府鼓勵和支持金融機構增加對農業(yè)相關產業(yè)的信貸投入，并提出深化農村金融改革和加快農業(yè)現(xiàn)代化的綜合性指導建議，但農業(yè)供應鏈金融面臨的信用風險依然較為嚴重，所以完善農業(yè)供應鏈金融的信用風險管控問題，有利于農業(yè)供應鏈金融進一步實現(xiàn)現(xiàn)代化。

一、農業(yè)供應鏈金融信用風險的影響因素

1.理論基礎

供應鏈金融，簡單地說，就是銀行將核心企業(yè)和上下游企業(yè)聯(lián)系在一起提供靈活運用的金融產品和服務的一種融資模式。而農業(yè)供應鏈金融是新型金融服務的一種模式，是一種集物流運作、商業(yè)運作和金融管理為一體的管理行為和過程，它將買方、賣方、第三方物流以及金融機構進行捆綁，通過設計合適的金融產品和服務，不僅能滿足供應鏈各環(huán)節(jié)融資的需求和金融服務，還能在業(yè)務開展過程中進行金融創(chuàng)新，更好地促進農業(yè)產業(yè)化發(fā)展，緩解涉農企業(yè)融資難、融資貴的問題。

信用風險一般是指債務人或交易對手未能履行合同所規(guī)定的義務或信用質量發(fā)生變化，從而導致債權人資產價值發(fā)生變動而遭受損失的可能性。農業(yè)供應鏈融資和其他融資業(yè)務一樣，也是對客戶資金進行授信，故最先面對的風險就是信用風險。農業(yè)供應鏈金融信用風險是指商業(yè)銀行在從事農業(yè)供應鏈金融業(yè)務活動時，由于內外部因素的不確定存在使農業(yè)企業(yè)或農戶無法全部或部分履行還款約定，從而使商業(yè)銀行遭受經濟損失的可能性。

2.影響因素的識別與篩選

通過文獻數(shù)據整理，確定了初始的指標清單，在合并語義后，設計調查問卷并發(fā)放給了相關的專家與學者，運用專家調查法整理出了農業(yè)供應鏈金融信用風險影響因素（見表1）：

二、農業(yè)供應鏈金融信用風險影響因素ISM模型的構建

總體步驟：

①提出問題→搜集和整理系統(tǒng)的構成要素，得到因素間的關系評價

②構建鄰接矩陣→成立專家小組，計算問卷數(shù)據均值，構建鄰接關系矩陣

③計算可達矩陣→運用matlab軟件對鄰接矩陣進行布爾代數(shù)運算，得到可達矩陣R

④逐層分解要素→由可達矩陣，找出可達集、先行集，共同集，采用原因優(yōu)先---結果優(yōu)先輪換抽取規(guī)則對其進行層級劃分

⑤繪制ISM模型圖→繪制出指標因素多階層次結構圖

（1）因素間關系評價與鄰接矩陣

成立專家小組，對農業(yè)供應鏈金融信用風險影響因素的兩兩關系進行判定，根據調查問卷結果構建鄰接關系矩陣如下圖：

（2）運用matlab軟件，對鄰接矩陣M進行布爾代數(shù)運算，得到可達矩陣R

如下圖：

詳情如下：

（3）層級劃分

由可達矩陣，找出可達集 R（ei）、先行集 Q（ei），共同集 T（ei）=R（ei）∩Q（ei）

根據可達矩陣確定可達集和先行集，層級劃分依據結果優(yōu)先或原因優(yōu)先的方法進行，對可達矩陣R進行層級劃分。最終繪制出對應的指標因素多階層次結構圖如圖：

（4）指標因素間的層次關系分析：

前文的分析得到了農業(yè)供應鏈金融信用風險指標因素的多級遞階解釋結構模型，一共分為7個層級。

影響因素通過不同途徑方式對農業(yè)供應鏈金融信用風險的評價網絡結構產生影響。層級靠前的因素具有直接性;層級靠后的影響因素具有概括性。整個模型呈現(xiàn)出從根本原因向具體原因發(fā)散后向直接原因歸集的機制。

三、結論與建議

結合時代發(fā)展狀況而言，根據前面針對我國農業(yè)供應鏈金融的現(xiàn)狀、問題以及風險來源所建立的信用風險解釋結構模型可知，我國農業(yè)供應鏈金融的信用風險受多種因素影響，需要商業(yè)銀行、農業(yè)供應鏈上的核心企業(yè)及其上下游的中小企業(yè)、政府等相關機構各方參與主體的通力合作，有機配合。

本文從以下幾方面對我國農業(yè)供應鏈金融的信用風險提出控制措施。

1.政府部門對相關農業(yè)供應鏈金融信用風險控制制度的完善

（1）健全相關的法律體系，嚴格控制主體準入機制

借鑒發(fā)達國家動產擔保交易的經驗，健全我國農業(yè)供應鏈金融的法律體系。同時嚴格農業(yè)核心企業(yè)、中小企業(yè)、農戶和質押物等的準入機制。

（2）構建動態(tài)多元化的信用評價體系，加強農村信用體系建設

完善的農村信用系統(tǒng)可以制約供應鏈金融活動中的違約行為，健全的農村信用體系是供應鏈金融的重要保障。

（3）通過建立網絡信息共享平臺，加大商業(yè)銀行與企業(yè)之間信息共享

通過銀企間的信息流共享，構建信用風險預警體系，建立電子信息平臺實現(xiàn)信息共享。

2.完善業(yè)供應鏈金融信用風險考核體系

建立全面評價農業(yè)供應鏈金融的信用風險體系，完善信用風險考核指標體系原則，確保評估具備全面性、科學性、層次性、可操作性和合法性

3.加強農業(yè)供應鏈上的企業(yè)對風險的防御能力

（1）加大農業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新

通過企業(yè)與高校合作、大力培養(yǎng)農業(yè)創(chuàng)新人才、采取科技手段減少自然災害等，提高農業(yè)中小企業(yè)的競爭力，增強其應對風險的能力。

（2）農業(yè)產業(yè)化以國家政策為導向

以國家宏觀政策為導向，利用政策優(yōu)勢組織、計劃生產。根據政策的變化調整發(fā)展方向，結合當?shù)貙嵡榘l(fā)展產業(yè)化農業(yè)，最大限度規(guī)避價格波動，提高企業(yè)防御風險的能力。

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