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      大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)崛起研究

      2021-03-10 19:38:27王浩
      河南科技 2021年19期
      關(guān)鍵詞:可視化分析知識(shí)圖譜

      王浩

      摘 要:讓人感到驚訝的是,小到你的周末觀影計(jì)劃選擇什么風(fēng)格的影片,都在大數(shù)據(jù)的收集與整理中變得如此輕易預(yù)測,在這種以大數(shù)據(jù)為背景的智能生活情境中,人們無時(shí)無刻不處于個(gè)人信息“裸奔”的全景敞視機(jī)制當(dāng)中。本文選取2001—2021年收錄于中國知網(wǎng)(CNKI)的全文包含“監(jiān)視資本主義”或“監(jiān)控資本主義”詞條的相關(guān)文獻(xiàn),借助知識(shí)圖譜工具CiteSpace對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的作者、關(guān)鍵詞、發(fā)文量等方面進(jìn)行量化分析,對(duì)國內(nèi)外有關(guān)“監(jiān)視資本主義”的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,并對(duì)研究熱點(diǎn)、現(xiàn)狀、趨勢等方面進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果顯示:現(xiàn)有對(duì)監(jiān)視資本主義的相關(guān)研究中,國外學(xué)者研究內(nèi)容相對(duì)豐富,學(xué)者或機(jī)構(gòu)之間合作較為密切,研究熱點(diǎn)主要集中在算法、人工智能、可持續(xù)性等方面;而國內(nèi)學(xué)者研究熱點(diǎn)主要集中于技術(shù)話語、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新擴(kuò)散等方面;前沿研究話題主要分布在算法分析傳遞、人文視角兩個(gè)方面,研究趨勢呈現(xiàn)出反復(fù)性。

      關(guān)鍵詞:監(jiān)視資本主義;可視化分析;知識(shí)圖譜;智能陷阱

      中圖分類號(hào):TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-5168(2021)19-0011-04

      Abstract: It's surprising that, as small as what style of film you choose for your weekend viewing plan, it has become so easy to predict in the collection and sorting of big data. In this intelligent life situation with big data as the background, we are always in the panoramic exposure mechanism of "streaking" of personal information. This paper selected the full-text literature collected in CNKI from 2001 to 2021, including the entry of "monitoring capitalism" or "monitoring capitalism", makes a quantitative analysis on the author, key words and the number of documents of the relevant literature with the help of CiteSpace, a knowledge map tool, combs the literatureon "monitoring capitalism" at home and abroad, and analyzed the research hotspots Empirical Analysis on the cur?rent situation and trend.The results show that in the existing research on surveillance capitalism, the research contents of foreign scholars are relatively rich, the cooperation between scholars or institutions is relatively close, and the research hotspots mainly focus on algorithm, artificial intelligence, sustainability and so on; domestic scholars' research focuses on technical discourse, platform economy, innovation diffusion and so on; frontier research topics are mainly distributed in two aspects: algorithm analysis and transmission and humanistic perspective, and the research trend is repetitive.

      Keywords: surveillance capitalism;visual analysis;knowledge atlas;intelligent trap

      當(dāng)代人的生活早已與智能應(yīng)用深度綁定,而雨后春筍般的應(yīng)用程序給人們的生活帶來了極大便利。通過數(shù)十載的發(fā)展,人們已無法適應(yīng)沒有智能應(yīng)用的生活。肖沙娜·朱伯夫在《監(jiān)視資本主義時(shí)代》[1]一書中預(yù)測了人類社會(huì)將在數(shù)字化未來遭遇的種種挑戰(zhàn),將大數(shù)據(jù)時(shí)代把“人”當(dāng)作“商品”出售的真相公之于眾,以使更多人加強(qiáng)對(duì)監(jiān)視資本主義的警惕。本文借助知識(shí)圖譜工具CiteSpace[2],選取2001—2021年收錄于中國知網(wǎng)(CNKI)的全文包含“監(jiān)視資本主義”或“監(jiān)控資本主義”詞條的相關(guān)文獻(xiàn),共計(jì)檢索相關(guān)文獻(xiàn)324條。經(jīng)過篩選后,共選出最具相關(guān)性的文章115篇,借助知識(shí)圖譜工具CiteSpace對(duì)其作者、關(guān)鍵詞、發(fā)文量等方面進(jìn)行量化分析,對(duì)國內(nèi)外有關(guān)“監(jiān)視資本主義”的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,并對(duì)研究熱點(diǎn)、現(xiàn)狀、趨勢等方面進(jìn)行實(shí)證分析。

      1 數(shù)據(jù)選取與研究方法

      1.1 概念界定及數(shù)據(jù)選取

      監(jiān)視資本主義的概念源自國外,由“Surveillance Capitalism”直譯而來。其中,“Surveillance”在中文中有“監(jiān)控”“監(jiān)視”“監(jiān)督”等多種表述,因此國內(nèi)學(xué)者在對(duì)其進(jìn)行研究時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)多種稱呼。筆者在利用CNKI專業(yè)檢索工具檢索相關(guān)文獻(xiàn)時(shí),為避免單純檢索“監(jiān)視資本主義”導(dǎo)致文獻(xiàn)檢索范圍狹隘、遺漏相關(guān)重要文獻(xiàn)的失誤,使用了檢索式“='str1 /PREV N str2 '”,其意為“同句,按詞序出現(xiàn),間隔小于N個(gè)詞”,故在中國知網(wǎng)專業(yè)檢索框中鍵入檢索式“FT='監(jiān)視/NEAR 1 資本主義'+'監(jiān)控資本主義'NOT TI ='書評(píng)'”,時(shí)間范圍(出版年度)設(shè)置為2001—2021(檢索時(shí)間截至2021年5月17日)。在中國知網(wǎng)鍵入檢索式后,會(huì)自動(dòng)檢索相關(guān)英文文獻(xiàn)。通過檢索共獲取相關(guān)文獻(xiàn)結(jié)果324條,剔除“書評(píng)”“影評(píng)”“報(bào)紙”“會(huì)議”以及低相關(guān)度的檢索結(jié)果,最終選擇保留的有效數(shù)據(jù)為115條。本研究將其全部作為樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入知識(shí)圖譜CiteSpace中進(jìn)行可視化分析。

      1.2 研究方法

      筆者先后使用了文獻(xiàn)閱讀法、實(shí)證分析法等研究方法。在大量閱讀有關(guān)“監(jiān)視資本主義”的相關(guān)文章后,確定了用于檢索的主題及關(guān)鍵詞,并使用中國知網(wǎng)專業(yè)檢索功能對(duì)數(shù)據(jù)庫中相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行初步檢索。對(duì)檢索獲取的324條文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀,剔除“書評(píng)”“影評(píng)”“報(bào)紙”“會(huì)議”以及低相關(guān)度的檢索結(jié)果后,篩選出相關(guān)度最高的115篇文獻(xiàn)。彼得·皮羅利在20世紀(jì)90年代末提出了信息覓食理論[3],以解釋和模擬人們在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信息搜尋行為,并對(duì)獲取信息的效率進(jìn)行計(jì)算,以最小搜索成本獲取最大利益。CiteSpace將該理論融入科學(xué)發(fā)現(xiàn),揭示了科學(xué)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)與時(shí)間屬性[4]。筆者在對(duì)篩選出的115篇文獻(xiàn)進(jìn)行深入閱讀并參考CiteSpace給出的相關(guān)圖譜后,總結(jié)了近年來有關(guān)“監(jiān)視資本主義”中外文獻(xiàn)研究之間的內(nèi)在聯(lián)系與發(fā)展規(guī)律。

      2 數(shù)據(jù)分析

      2.1 發(fā)文量分析

      國內(nèi)外學(xué)界關(guān)于監(jiān)視資本主義的相關(guān)研究可大致分為3個(gè)階段。

      第1階段(2014—2016年):先鋒時(shí)期。中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的信息顯示,學(xué)者FOSTER[5]深入分析了二戰(zhàn)后美國利用其霸權(quán)地位,借助壟斷形式向全世界轉(zhuǎn)嫁戰(zhàn)后創(chuàng)傷。隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展,為維持資本統(tǒng)治,美國又將互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控強(qiáng)權(quán)施加到各國家各地區(qū),甚至包括本國民眾。雖然文中關(guān)于監(jiān)視資本主義的定義還存在一定的模糊性,但其理念的提出具有非常高的創(chuàng)新性及先鋒性。

      第2階段(2017—2018年):理論發(fā)展期。在這兩年的時(shí)間里,以監(jiān)視資本主義為主題的文章呈攀升趨勢。國內(nèi)外學(xué)者開始關(guān)注這一新興概念的實(shí)用價(jià)值與當(dāng)代價(jià)值。JACOB[6]將大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私比作比石油還珍貴的可再生資源,這種可再生資源的產(chǎn)生盡管是以隱私自主權(quán)、民主問責(zé)權(quán)、消費(fèi)者選擇權(quán)被踐踏為代價(jià)的,但掌握技術(shù)權(quán)利的大公司仍愿意選擇隨意支配人們的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)以作為資本上的交換。

      第3階段(2019年至今):廣泛運(yùn)用期。隨著智能應(yīng)用在全世界范圍內(nèi)的大踏步發(fā)展,隱私安全問題受到了學(xué)界的廣泛關(guān)注。這一現(xiàn)象的出現(xiàn)要?dú)w功于美國學(xué)者SHOSHANA ,她預(yù)測了人類社會(huì)將在數(shù)字化未來遭遇的種種挑戰(zhàn)[2]。她認(rèn)為,這實(shí)際上是資本主義在大數(shù)據(jù)時(shí)代的又一霸權(quán)體現(xiàn),新興智能技術(shù)的“資本化”讓擁有技術(shù)的個(gè)人或企業(yè)成為在互聯(lián)網(wǎng)上隨意“掠奪”個(gè)人信息的隱形“強(qiáng)盜”,而用戶則只能被動(dòng)地選擇接受。因?yàn)樗麄內(nèi)绻胍与x這種對(duì)個(gè)人信息的搜刮,就只能選擇回到“原始人”的生活。要想使用相關(guān)應(yīng)用,就必須接受將自己的隱私“贈(zèng)予”應(yīng)用背后的各種“算法”,以使其更好地為人類提供“服務(wù)”。這種被時(shí)代所裹挾的無奈之舉,逐漸成為技術(shù)擁有者將人的信息“商品化”的“助推器”。

      2.2 高貢獻(xiàn)率機(jī)構(gòu)及合作關(guān)系分析

      著名的科學(xué)史學(xué)家普萊斯在其代表作《小科學(xué)·大科學(xué)》一書中曾有這樣的論述:“在同一主題中,半數(shù)的論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰。這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根?!盵7]普賴斯定律在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)界被奉為經(jīng)典。筆者將篩選整理后的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace中,時(shí)間跨度設(shè)置為2001—2021年,時(shí)間切片設(shè)置為1年,節(jié)點(diǎn)類型選擇“author”,其他保持軟件默認(rèn)設(shè)置。經(jīng)過系統(tǒng)計(jì)算后,得出節(jié)點(diǎn)數(shù)[N]=105、連線數(shù)[E]=186、密度[D]=0.034 1的作者關(guān)系共現(xiàn)知識(shí)圖譜(見圖1)。其中,節(jié)點(diǎn)數(shù)[N]代表導(dǎo)入系統(tǒng)所有文章的作者共有105位,連線數(shù)[E]表示這些作者之間的合作次數(shù),密度[D]表示其合作關(guān)系。[E]數(shù)值與[D]數(shù)值越高,代表其學(xué)術(shù)交流越密切。從圖1可以看出,國外學(xué)者的研究呈現(xiàn)出緊密的關(guān)聯(lián),且具有十分顯著的聚合性,而國內(nèi)學(xué)者的研究呈現(xiàn)出較為分散的狀態(tài)。這也從側(cè)面說明了國外學(xué)者對(duì)監(jiān)視資本主義主題的研究形成了一定的體系。我國是人口大國,也是網(wǎng)民大國。身處互聯(lián)網(wǎng)洪流時(shí)代的人們,生活中一方面離不開以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的各種應(yīng)用,讓人們多了一個(gè)理解和探索新興世界的渠道與方式;另一方面,這些應(yīng)用無償獲取信息后導(dǎo)致的“隱私焦慮”又讓人們隱憂。在這種“給予與獲取”的拉鋸中,個(gè)人信息成為可以“打包”轉(zhuǎn)售的商品,成為一個(gè)又一個(gè)看似“免費(fèi)”的應(yīng)用背后的獲利工具。所以,可以預(yù)見的是,國內(nèi)學(xué)者及研究機(jī)構(gòu)對(duì)監(jiān)視資本主義主題的相關(guān)研究一定會(huì)在今后的一段時(shí)間里繼續(xù)升溫。

      2.3 關(guān)鍵詞分析

      關(guān)鍵詞對(duì)文章主題的凝練精準(zhǔn)與否,關(guān)系著文章在日后的研究參考中是否能夠被準(zhǔn)確檢索。筆者在CiteSpace系統(tǒng)面板中選擇節(jié)點(diǎn)類型為“keyword”,其他設(shè)置保持不變。經(jīng)過運(yùn)算后,得出關(guān)鍵詞的時(shí)序圖譜(見圖2)。聚類模塊值[Q]=0.856 2,一般認(rèn)為[Q]>0.300 0時(shí)聚類結(jié)構(gòu)十分顯著;聚類平均輪廓值[S]=0.945 4,一般認(rèn)為[S]>0.500 0時(shí)聚類是合理的,[S]>0.700 0時(shí)聚類是可以令人信服的。本結(jié)果中的[S]值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.700 0,證明其結(jié)果相當(dāng)可信。從圖2中可以清晰地看出,在理論發(fā)展的第1階段(2014—2016年),重點(diǎn)關(guān)注的議題為“技術(shù)平臺(tái)”。學(xué)者JACOB[6]調(diào)查了信息技術(shù)的公共政策問題,認(rèn)為數(shù)據(jù)的珍貴性在于它可與石油資源相提并論,但與石油資源不同的是,數(shù)據(jù)對(duì)于技術(shù)平臺(tái)而言是一種可再生資源,盡管獲取它的代價(jià)是隱私、自治、民主問責(zé)、消費(fèi)者選擇的消亡。在第2階段(2017—2018年),相關(guān)研究主要集中于討論“社交媒介”。學(xué)者FRED揭露,近十年來,F(xiàn)acebook一直在利用其社交媒體這一技術(shù)平臺(tái)的身份合法化牟利的事實(shí),客觀反映了西方學(xué)者對(duì)社交媒體利用個(gè)人隱私牟利這一客觀事實(shí)充滿警惕的先覺性[8]。第3階段(2019年至今),相關(guān)研究主要集中在大數(shù)據(jù)技術(shù)的異化方面,主要代表是陳本皓發(fā)表于《開放時(shí)代》的《大數(shù)據(jù)與監(jiān)視型資本主義》。作者在文中詳細(xì)描述了資本在信息時(shí)代是如何通過收集個(gè)人數(shù)據(jù)、無視私隱、篩選用戶,在不受法律監(jiān)控的情況下進(jìn)行帝國式擴(kuò)展的,進(jìn)而提出數(shù)據(jù)的附身性和數(shù)碼資本錯(cuò)位這兩個(gè)特征,用以分析技術(shù)如何在數(shù)據(jù)收集和應(yīng)用上激活數(shù)據(jù)的私人財(cái)產(chǎn)屬性,以及資本如何利用價(jià)值錯(cuò)位和技術(shù)優(yōu)勢去誘使用戶參與這一資本增值的進(jìn)程[9]。作者提出的數(shù)據(jù)的附身性以及數(shù)碼資本錯(cuò)位這兩個(gè)概念,系統(tǒng)總結(jié)和完善了監(jiān)視資本主義理論體系,展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)強(qiáng)權(quán)竭力隱瞞的不平等現(xiàn)象,是國內(nèi)學(xué)者參與監(jiān)視資本主義主題研究的典型代表,也從側(cè)面展現(xiàn)了國內(nèi)學(xué)界在監(jiān)視資本主義研究領(lǐng)域的后發(fā)趕超性。

      3 研究結(jié)論

      本文借助知識(shí)圖譜工具CiteSpace對(duì)監(jiān)視資本主義相關(guān)文章進(jìn)行研究,主要從作者關(guān)系、關(guān)鍵詞、發(fā)文量、機(jī)構(gòu)合作關(guān)系等方面進(jìn)行量化分析,對(duì)國內(nèi)外有關(guān)“監(jiān)視資本主義”的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,并對(duì)研究熱點(diǎn)、現(xiàn)狀、趨勢等方面進(jìn)行可視化分析。結(jié)果顯示:現(xiàn)有的對(duì)“監(jiān)視資本主義”的相關(guān)研究中,國外學(xué)者研究內(nèi)容相對(duì)豐富,學(xué)者或機(jī)構(gòu)之間合作較為密切;而國內(nèi)學(xué)者研究內(nèi)容相對(duì)匱乏,且學(xué)者或機(jī)構(gòu)之間的合作與交流關(guān)系孱弱。

      3.1 國內(nèi)相關(guān)機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域合作研究逐步深入

      從作者關(guān)系共現(xiàn)知識(shí)圖譜(見圖1)中可以明顯看出,國外學(xué)者的研究呈現(xiàn)出緊密關(guān)聯(lián)的狀態(tài),且具有十分顯著的聚合性。這也從側(cè)面說明國外學(xué)者對(duì)“監(jiān)視資本主義”主題的研究已形成體系,而國內(nèi)學(xué)者的研究呈現(xiàn)出較為分散的狀態(tài)。在機(jī)構(gòu)合作與交流方面,國內(nèi)如復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院、清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、中國社會(huì)科學(xué)院馬克思主義研究院等高等學(xué)府的合作研究正在逐步深入??梢?,我國一些高等學(xué)府及研究學(xué)者已經(jīng)開始對(duì)該主題進(jìn)行一定程度的研究交流,可以預(yù)見國內(nèi)學(xué)者及研究機(jī)構(gòu)對(duì)監(jiān)視資本主義主題的相關(guān)研究一定會(huì)在今后的一段時(shí)間里繼續(xù)升溫。

      3.2 相關(guān)研究方向已由關(guān)注技術(shù)本身轉(zhuǎn)向關(guān)注“人”本身

      從關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜(見圖2)中可以清晰地看出:2018年前后,關(guān)于監(jiān)視資本主義的相關(guān)研究主要集中于技術(shù)平臺(tái)、社交媒體等領(lǐng)域;2019年,關(guān)于監(jiān)視資本主義的相關(guān)研究主要集中于人工智能領(lǐng)域;2020年關(guān)于監(jiān)視資本主義的相關(guān)研究主要集中于大數(shù)據(jù)技術(shù)的異化方面。以往的相關(guān)研究總是關(guān)心技術(shù)本身的問題,其在社會(huì)中的滲透度與認(rèn)知度較低,晦澀的術(shù)語很難讓那些正在被監(jiān)視資本主義控制的廣大親歷者理解,更談不上引發(fā)他們的思考。當(dāng)前關(guān)于監(jiān)視資本主義的前沿研究則與之前的研究重點(diǎn)不同,開始將研究目光聚焦于人文社科領(lǐng)域,這種研究重點(diǎn)及研究目的的轉(zhuǎn)變,說明研究人員希望利用監(jiān)視資本主義理論為人服務(wù)。

      4 研究展望

      筆者通過閱讀大量文獻(xiàn),深刻理解了全球從事相關(guān)領(lǐng)域研究的學(xué)者們對(duì)新興技術(shù)不當(dāng)使用的擔(dān)憂。對(duì)于新環(huán)境新技術(shù)下的個(gè)人隱私保護(hù)問題,除了站在學(xué)術(shù)前沿的學(xué)者們要廣泛關(guān)注外,普通人也應(yīng)該提高對(duì)自我信息安全問題的重視。隨著機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)編輯技術(shù)、人臉跟蹤與識(shí)別、大數(shù)據(jù)采集及深度學(xué)習(xí)算法對(duì)社交媒體進(jìn)行全維度的滲透,不僅給社交媒體帶來了一場全新的傳播革命,而且將整個(gè)人類社會(huì)帶入了一個(gè)個(gè)人隱私的全景敞視牢籠,在這個(gè)牢籠中沒有人會(huì)是幸存者。社交媒體踐行的智能技術(shù)資本化和人的“商品”化的價(jià)值邏輯,給個(gè)體和社會(huì)帶來雙重風(fēng)險(xiǎn),只有在智能技術(shù)中融入人的價(jià)值和精神,消解技術(shù)霸權(quán),用戶才能走出社交媒體的工具主義控制和智能陷阱。筆者相信,日后有關(guān)監(jiān)視資本主義的相關(guān)研究會(huì)繼續(xù)向人文社科領(lǐng)域靠攏,理論的傳播途徑也會(huì)更加多元化。

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