孫一丁 邵泓源 高圣瑩
摘要:基于當今世界復雜的區(qū)域社會系統(tǒng),糧食系統(tǒng)不穩(wěn)定,建立穩(wěn)定的糧食安全體系是一個亟待優(yōu)化的問題。優(yōu)化糧食系統(tǒng)的公平性和可持續(xù)性是核心問題,本文選取了三類國家的糧食系統(tǒng),分別綜合考慮了6-7個因素,采用主成分分析法(PCA)結合層次分析法(AHP)進行主觀評分,同時采用熵權法(EWM)進行客觀分析。對不同的因素進行修正之后,提高了模型的公平性和可持續(xù)性。為了優(yōu)化糧食系統(tǒng)模型,建立了PII指數(shù)模型,并對三類國家的收益與成本關系進行了評價與優(yōu)化。
關鍵詞:綜合評價;優(yōu)化模型;PII指數(shù);
中國分類號:F252.1;TP18
一、 背景
在過去的40年里,全球糧食短缺、產(chǎn)量急劇下降和價格過度上漲造成了前所未有的糧食恐慌和危機。同時,現(xiàn)有的食物系統(tǒng)也對當前的生態(tài)系統(tǒng)造成了嚴重的破壞。因此,為了滿足日益增長的世界人口的糧食需求,改善糧食系統(tǒng)及其滿足最貧窮人民需求的能力將是實現(xiàn)糧食安全的關鍵。
二、基本假設
1.假設我們選擇的指標能夠充分反映各國的可持續(xù)發(fā)展水平,不會影響后續(xù)的模擬計算。
2.假設不存在重大環(huán)境災害、戰(zhàn)爭、大規(guī)模傳染病等不可抗力因素。
3.因為我們的數(shù)據(jù)來源都是國際組織的網(wǎng)站,所以我們有理由認為這些數(shù)據(jù)是準確可靠的。
三、模型建立與求解
通過查看數(shù)據(jù),我們將每個國家分為三類,即糧食自給國家、糧食出口國和糧食進口國。通過查閱相關數(shù)據(jù),最終確定了每類國家的影響因素在10個以內(nèi)。
1.糧食自給國家饑餓人口指數(shù)評價分析模型
在這個模型中,本文選擇A國作為糧食自給國家來分析饑餓人口指數(shù)。首先,利用主成分分析算法計算出對糧食自給國家饑餓人口指數(shù)影響較大的六個指標,人均耕地面積(Pc)、教育率(Er)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、運輸二氧化碳排放量(Et)、年降水量(Ap)和每公頃糧產(chǎn)(Gy)。
根據(jù)主成分分析確定的AHP比較矩陣如下:
基于此模型獲得每年的主觀和客觀得分(Ss和Os)如下:
對Ss和Os進行了標準化處理,將Ss和Os之間差異較大的兩個數(shù)據(jù)結合起來。最后,得出A國(2002-2019)饑餓指數(shù)的年度總分:
假設從2002年開始實施“減少饑餓人口”計劃,且:
1、相對減少A國城市化進程,適當增加耕地面積,人均耕地面積增加2%;
2、 A國適當加強國民教育建設,提高國民大學入學率5%。
通過對原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立,得出2021-2030年饑餓人口的預測。
灰色預測模型對每年饑餓人口原始序列的相對誤差(ε)如表所示,可以看出,這一預測取得了很好的效果。
2.糧食出口國饑餓人口指數(shù)評價分析模型
類似于“糧食自給國家評價分析模型”的求解過程,也可以使用此模型獲取B國(2002--2019)饑餓指數(shù)年度總分。假設B國從2002年開始實施“減少饑餓人口”計劃,且:
1、加強銀行、證券市場和貨幣的改革和管理,適當減少B國失業(yè)人數(shù)。
2、緩解B國貧富差距,改善國內(nèi)糧食經(jīng)濟不平等狀況,降低糧食出口率3%。
3、政府在加快企業(yè)重組的同時,調(diào)整利率,向市場注入流動性,防止經(jīng)濟收縮,削減財政支出和貿(mào)易赤字。
通過對原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立,得出了2021-2035年饑餓人口的預測結果。
從表中的數(shù)據(jù)預測結果,2031年B國將基本達到預期的饑餓人口指數(shù)。
3.糧食進口國饑餓人口指數(shù)評價分析模型
類似于“糧食自給國家評價分析模型”的求解過程,獲取C國饑餓人口指數(shù)年度總分(2002-2019)。假設從2002年開始實施“減少饑餓人口”計劃,且:
1、加強農(nóng)業(yè)品種培育,糧食每公頃增產(chǎn)3%。
2、大力發(fā)展合同農(nóng)業(yè),促進海外種田,糧食進口量增長5%。
通過對原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立,得到了2021-2030年饑餓人口的預測。
從表中的數(shù)據(jù)預測結果,2028年C國將基本達到預期的饑餓人口指數(shù)。
四、利用PII指數(shù)對模型進行優(yōu)化
為了更好地估計成本、收益和饑餓指數(shù)對糧食系統(tǒng)許多方面的復雜影響,如農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。在本節(jié)中,我們結合幾個相關指標得出一個綜合指數(shù):PII指數(shù)。在求解PII指數(shù)時,我們用效益的倒數(shù)來計算,這樣我們就得到了指數(shù)的非線性方程:PII=A×Cf+B/Rf+C×ζ,其中Cf為糧食系統(tǒng)成本,Rf為糧食系統(tǒng)收益,ζ為饑餓指數(shù)。
在計算糧食自給國家的PII指數(shù)時,本文認為降低成本與增加收入同等重要,因此給出了與糧食自給國家相對應的AHP比較矩陣:
經(jīng)過計算,該比較矩陣通過了一致性檢驗,得到了糧食自給國家PII指數(shù)的計算公式:PII=0.4×Cf+0.4/Rf+0.2×ζ
在計算糧食出口國PII指數(shù)時,認為增加收入比降低成本更重要,因此得到糧食自給國家PII的計算公式:PII=0.2764×Cf+0.5954/Rf+0.1283×ζ
在計算糧食進口國PII指數(shù)時,認為降低成本比增加收入更重要,經(jīng)過計算得到了糧食自給國家PII的計算公式:PII=0.5954×Cf+0.2764/Rf+0.1283×ζ
通過調(diào)整影響PII指數(shù)的因素,達到了降低PII指數(shù)的目的,這表明本文模型適用于糧食自給國家、糧食出口國和糧食進口國。也即,在減少各國饑餓人口的同時,可以降低糧食系統(tǒng)的成本,增加糧食系統(tǒng)的效益。
五、結語
本文的模型根據(jù)不同國家糧食系統(tǒng)的性質(zhì)分為3個子模型,以便世界各國在使用該模型后能夠優(yōu)化自己的糧食系統(tǒng)。本文充分收集相關數(shù)據(jù),且模型綜合了多種評價方法,大大提高了評分體系的合理性。但是本文沒有考慮重大災害、戰(zhàn)爭和其他不確定因素的影響,它們將影響PII指數(shù)模型的準確性。因此下一步將在這些地方進行優(yōu)化改進。
參考文獻
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作者簡介:孫一丁 1999年10月 男 漢族 吉林省吉林市 學生 本科 學士 學生 電氣工程及其自動化。
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