許志強(qiáng) 王雪梅 田藝鵬

摘要：信息技術(shù)的裂變式發(fā)展，讓更多的個(gè)體與技術(shù)相連接、與數(shù)據(jù)相融合，不僅重塑了溝通交流中的時(shí)空觀念、行為方式與思維特征，而且?guī)?lái)了“人人都有麥克風(fēng)”的復(fù)雜化輿論態(tài)勢(shì)，極易形成網(wǎng)絡(luò)輿情。那么，如何認(rèn)知新時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿情，其又經(jīng)歷了哪些的呈現(xiàn)階段？如何基于大數(shù)據(jù)思維提升網(wǎng)絡(luò)輿情管理能力？這些問(wèn)題已成為業(yè)界和學(xué)界密切關(guān)注的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 大數(shù)據(jù) 數(shù)字素養(yǎng)

隨著以“云大物移智區(qū)加”為代表的“智能+”技術(shù)的更新迭代、移動(dòng)智能終端的廣泛普及和商業(yè)模式的日趨成熟，互聯(lián)網(wǎng)“地球村”在給人們帶來(lái)樂趣與便利的同時(shí)，也記錄著越來(lái)越多的個(gè)人數(shù)據(jù)，讓包括“網(wǎng)絡(luò)輿情”在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展也進(jìn)入到了全新時(shí)代，導(dǎo)致管理與解決輿情事件的方法與處理方式呈現(xiàn)出巨大差異。

一、新時(shí)代、網(wǎng)絡(luò)輿情與大數(shù)據(jù)

每一個(gè)時(shí)代都有著不同的顯著特征，這當(dāng)然也包括快速變革的互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)。因此，認(rèn)知新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情，是做好新時(shí)代輿情工作的首要任務(wù)。

（一）新時(shí)代

我國(guó)信息傳播方式與消費(fèi)渠道逐漸轉(zhuǎn)向以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的數(shù)字媒體平臺(tái)，大體經(jīng)過(guò)了三次重要變革。Web1.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)滿足了用戶對(duì)信息的搜索與聚合，被視為“內(nèi)容媒體”；Web2.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)滿足了用戶對(duì)信息的交互與分享，被視為“關(guān)系媒體”；Web3.0時(shí)代的核心理念則是以改變與融合為主題的“緊密星球”，不僅滿足了用戶對(duì)信息的參與和眾創(chuàng)的深度“碰撞”，而且強(qiáng)調(diào)用戶的生命體驗(yàn)與用戶價(jià)值，被視為“服務(wù)媒體”。Web3.0時(shí)代，得益于技術(shù)（云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能等）、參與者（人、物、軟件、系統(tǒng)、平臺(tái)等）、場(chǎng)景、協(xié)議與交互等要素的日趨完善和健全，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)從“鏈接”向“連接”的轉(zhuǎn)變，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)亦從帶動(dòng)時(shí)代邁入了融合時(shí)代，并呈現(xiàn)出“通融互聯(lián)”“數(shù)據(jù)高速流動(dòng)”“網(wǎng)狀價(jià)值結(jié)構(gòu)”與“開放的有機(jī)生態(tài)圈”等典型特征。

（二）網(wǎng)絡(luò)輿情

截至2020年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%；手機(jī)網(wǎng)民約9.86億，網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)率達(dá)99.7%。伴隨著網(wǎng)民數(shù)量的持續(xù)增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中扮演的角色日趨重要，熱點(diǎn)話題豐富，輿情熱度高位運(yùn)行，輿情客體愈加復(fù)雜多變，輿情突發(fā)引發(fā)“破窗效應(yīng)”，“溢出效應(yīng)”明顯。從本質(zhì)上看，網(wǎng)民均為獨(dú)立個(gè)體，用戶觸網(wǎng)時(shí)間、方式與方法受到用戶主觀與客觀雙重因素的影響，一方面透視著網(wǎng)民主觀的現(xiàn)實(shí)感受，另一方面反映著網(wǎng)民不可復(fù)制的客觀因素，如事件本身、個(gè)人影響力、社交圈層、技術(shù)限制、事件傳播方式等。同時(shí)，網(wǎng)民均會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上留下專屬于自己的數(shù)字足跡，如瀏覽軌跡、文字、圖片、音頻、視頻等，而這些足跡均具備影響社會(huì)并引發(fā)“網(wǎng)絡(luò)輿情”的潛力?！爸悄?”技術(shù)不斷融合創(chuàng)新與聚變發(fā)展，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模日益龐大、應(yīng)用日益廣泛。但即便某個(gè)潛藏的信息（數(shù)據(jù)）最終發(fā)酵為網(wǎng)絡(luò)輿情的概率僅為億萬(wàn)分之一，網(wǎng)絡(luò)輿情因“蝴蝶效應(yīng)”而被現(xiàn)實(shí)生活演繹的風(fēng)險(xiǎn)也將大大提升。

（三）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)具有劃時(shí)代的意義，它是信息時(shí)代的必然產(chǎn)物，能帶給信息社會(huì)極大的便利。大數(shù)據(jù)作為一種提供知識(shí)服務(wù)的新工具，具有大量（Volume，數(shù)據(jù)信息數(shù)量大）、高速（Velocity，數(shù)據(jù)信息傳播速度快）、多樣（Variety，數(shù)據(jù)信息傳播方式多種多樣）、真實(shí)（Veracity，數(shù)據(jù)信息來(lái)源不同導(dǎo)致其真實(shí)性有待商榷）、價(jià)值（Value，數(shù)據(jù)信息中包含用戶某方面的特性）、動(dòng)態(tài)性（Vitality，整個(gè)數(shù)據(jù)體系的動(dòng)態(tài)性，隨時(shí)可變）、可視性（Visualization，數(shù)據(jù)的顯性化展現(xiàn)）與合法性（Validity，數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的合法性，特別是對(duì)于個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的合理使用）八大特性。用數(shù)據(jù)說(shuō)話，除由于數(shù)據(jù)具備客觀性之外，更得益于大數(shù)據(jù)可以揭示樣本數(shù)據(jù)無(wú)法揭示的細(xì)節(jié)，讓我們得以看見紛繁復(fù)雜的現(xiàn)象背后的內(nèi)在邏輯。

二、新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情分類與呈現(xiàn)階段

新時(shí)代，輿情的重心不再局限于官方（政府/權(quán)威組織），而是逐漸偏向民眾。大部分輿情事件的流程通常是：網(wǎng)絡(luò)上某段信息流出，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的發(fā)酵，在部分人的社交圈內(nèi)擴(kuò)散，繼而引起公眾/政府/世界的關(guān)注。

（一）新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情分類

輿情的分類有很多種，通常以事件影響力規(guī)模為依據(jù)將其分為三類，即國(guó)際大型事件（世界杯、奧運(yùn)會(huì)等）、國(guó)內(nèi)大型事件（全國(guó)人民代表大會(huì)等）、國(guó)內(nèi)小型事件（南昌大學(xué)“自主保潔”微博事件等）。而在本研究中，筆者更傾向于以數(shù)據(jù)為分類依據(jù)，將新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情分為兩類，即碎片化輿情與大型輿情。

筆者認(rèn)為，碎片化輿情可被視為跨媒介傳播環(huán)境下用戶在網(wǎng)絡(luò)上有意或無(wú)意間留下的一些碎片化信息（數(shù)據(jù)）。單獨(dú)來(lái)看，數(shù)據(jù)被查看時(shí)間極短且存在時(shí)的意義極小，但若經(jīng)過(guò)或多或短時(shí)間、多元多個(gè)性化的巨量傳播之后，便會(huì)影響到一定數(shù)量的社會(huì)群體，加劇公共輿論的“盲從”。

大型輿情中的“大型”，主要是相對(duì)于碎片化輿情而言的。在大型輿情中，事件影響的初始人群數(shù)量更大，且不論事件性質(zhì)，影響力和造成的結(jié)果均具有深遠(yuǎn)的意義。大型輿情一般不具備突然性，通常是在國(guó)家政府、大型組織等約定日期后舉辦的會(huì)議、賽事后，相關(guān)人士（包括關(guān)注的人員）利用網(wǎng)絡(luò)各方平臺(tái)，持續(xù)發(fā)表與事件有關(guān)的信息，隨時(shí)間變化不斷累積發(fā)酵。國(guó)際上的大型輿情事件有很多，如奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)、英國(guó)脫歐事件等，在國(guó)內(nèi)則包括全國(guó)人民代表大會(huì)等各類大型會(huì)議、春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)等大型節(jié)目。當(dāng)然，如“2008汶川大地震”“新冠肺炎疫情”等突發(fā)公共事件，也會(huì)造成大型輿情。

（二）新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的呈現(xiàn)階段與應(yīng)對(duì)措施

碎片化輿情與大型輿情在傳播流程上有相似之處，均呈現(xiàn)出四個(gè)階段：起始—擴(kuò)散—發(fā)酵—結(jié)束，且這四個(gè)階段均與大數(shù)據(jù)的特征相符。利用大數(shù)據(jù)思維來(lái)分析、監(jiān)測(cè)與管理輿情，可用客觀的數(shù)據(jù)提煉網(wǎng)絡(luò)輿情事件模型，優(yōu)化輿情應(yīng)對(duì)方案。

1.起始階段。碎片化輿情事件，信息雖然可能早在現(xiàn)實(shí)生活中傳遞，卻不被官方監(jiān)測(cè)系統(tǒng)所探知，因此很難界定具體的起始點(diǎn)，而被當(dāng)作起始點(diǎn)往往就是事件引爆前的最后一條相關(guān)信息，最終形成輿情。而大部分大型輿情事件的起始占比時(shí)間較長(zhǎng)，用于早期的宣發(fā)，一旦到達(dá)事件正式開啟的時(shí)間點(diǎn)，會(huì)瞬間引爆關(guān)注此事件的社會(huì)圈層。事實(shí)上，無(wú)論碎片化輿情還是大型輿情，在起始點(diǎn)到傳播質(zhì)變點(diǎn)之間，都有一定的時(shí)間長(zhǎng)度，若能提前做好監(jiān)測(cè)措施，便能優(yōu)化并提升應(yīng)對(duì)能力。

輿情起始階段，可通過(guò)建立大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，利用MAT-LAB、SPSS等軟件進(jìn)行擬合得到參考模型，對(duì)輿情發(fā)生、發(fā)展、演變的總體態(tài)勢(shì)進(jìn)行定性定量分析；研究并優(yōu)化數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)質(zhì)變點(diǎn)，盡量避免事件的發(fā)生，切實(shí)不可避免的事件提前引爆，減少損失；對(duì)現(xiàn)實(shí)中存在的部分不可被網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所監(jiān)測(cè)的言論，優(yōu)化政府及相關(guān)部門的監(jiān)管力度，完善地區(qū)監(jiān)測(cè)措施，力所能及的情況下縮小區(qū)域，進(jìn)行定時(shí)定點(diǎn)的書面調(diào)查或網(wǎng)絡(luò)調(diào)研；對(duì)熱度“明星”提高關(guān)注度，粉絲數(shù)量越多者關(guān)注度越高，防止因?yàn)槟承┦录陌l(fā)生或被帶節(jié)奏，引發(fā)輿情事件等。

2.擴(kuò)散階段。與新聞傳播面向社會(huì)全體不一樣的是，在輿情傳播初期，整個(gè)事件的擴(kuò)散方向是恒定的，首先是在分散化、圈層化傳播的有限視野中，隨后被圈層的友人持續(xù)向外傳播，然后是一些陌生人或者媒體，最后才會(huì)面向社會(huì)全體。不難發(fā)現(xiàn)，輿情擴(kuò)散是逐步的，類似漣漪圈，這是最容易衍生出謠言的階段。此階段的用戶可劃分為五類：一是沉默者，靜靜查看各類相關(guān)信息，但并不會(huì)發(fā)表任何觀點(diǎn)；二是引導(dǎo)者，有一定影響力的人，如明星、營(yíng)銷號(hào)等，對(duì)事件有所了解之后發(fā)表或正面或負(fù)面的觀點(diǎn)，引導(dǎo)事件輿論的風(fēng)向；三是跟風(fēng)者，對(duì)事件有所了解后，追隨網(wǎng)絡(luò)上主要的輿論方向發(fā)表相似觀點(diǎn)，進(jìn)一步擴(kuò)大事件影響；四是退出者，對(duì)事件有一定程度的了解，發(fā)現(xiàn)不再感興趣，退出整個(gè)事件；五是事件主角，他們發(fā)表的所有言論是各方評(píng)論的基礎(chǔ)，也可以說(shuō)是整個(gè)事件的中心。如“肖戰(zhàn)227事件”，其起因就是某明星粉絲看不慣同人圈的作品，開始莫名帶起節(jié)奏，再經(jīng)過(guò)一系列的刻意引導(dǎo)，造成大量無(wú)辜群眾被引入“戰(zhàn)場(chǎng)”，影響巨大。

輿情擴(kuò)散階段，可通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)所有熱點(diǎn)信息，在信息傳播的黃金時(shí)期（24小時(shí)）內(nèi)分析并重組相關(guān)信息后，將官方信息及時(shí)推送到最感興趣的人群；可建立安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，包括防火墻等防御軟件的更新，防止因?yàn)楦鞣N原因而造成的網(wǎng)絡(luò)暴力行為，讓民眾在不亂說(shuō)的同時(shí)敢于發(fā)表言論；可基于國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)庫(kù)建立起完善的文本審閱制度或軟件，減少信息質(zhì)量低下/片面、信息滯后、不確信等情況的發(fā)生等。

3.發(fā)酵階段。與起始階段一樣的是，發(fā)酵階段也存在一個(gè)時(shí)間段，但其又以事件熱度峰值為節(jié)點(diǎn)，分為前后兩段。前一段“引爆”社會(huì)，總體時(shí)間較長(zhǎng)，并極易出現(xiàn)更多超脫于事件本身的觀點(diǎn)、言論，最終將事件推向頂峰；而到達(dá)峰值之后，熱度就開始逐步下降，各類用戶群體逐漸退出，不再參與事件的后續(xù)發(fā)展。此階段的輿情事件不再停留于事件表面，更多的是探索事件爆發(fā)的深層次理由，是最容易衍生出深度觀點(diǎn)的時(shí)間段。例如，“南昌大學(xué)‘自主保潔微博輿情事件”，各類媒體（包括自媒體用戶）對(duì)事件本身進(jìn)行深度挖掘，持續(xù)討論大學(xué)生對(duì)于勞動(dòng)的思想。但值得注意的是，類似的進(jìn)程存在于所有輿情事件當(dāng)中，只是深層意義的探究行為可深可淺而已。

輿情發(fā)酵階段的處理方式與擴(kuò)散階段類似，但還可增加如下幾個(gè)方面：對(duì)所有言論信息做好數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，一直跟隨并監(jiān)測(cè)事件的參與者，在輿情發(fā)展到可能失去控制前，向參與者定向推送相關(guān)信息，或由有關(guān)部門介入當(dāng)面進(jìn)行正確引導(dǎo)；利用大數(shù)據(jù)，對(duì)所有發(fā)表和即將發(fā)表的媒體作品加入“隱私點(diǎn)”監(jiān)測(cè)，增強(qiáng)媒體作品審核力度，規(guī)避對(duì)所有參與者個(gè)人隱私信息的侵犯；利用大數(shù)據(jù)，搜集輿情事件的所有信息并盡早重組事件本身，將其完整脈絡(luò)展現(xiàn)給公眾，以達(dá)到盡量縮短此階段甚至邁過(guò)、直接結(jié)束輿情的進(jìn)程。

4.結(jié)束階段。當(dāng)輿情事件熱度降到某一刻度時(shí)，輿情事件便可以宣布結(jié)束。但是，雖然這個(gè)階段被稱為結(jié)束階段，不過(guò)并不代表所有參與者都已徹底退出，只是關(guān)注者的總體數(shù)量已無(wú)法達(dá)到繼續(xù)引發(fā)輿情的熱度而已。此階段，大部分參與者已經(jīng)消失，剩余群體的主要目的就是對(duì)事件進(jìn)行研究，對(duì)進(jìn)程進(jìn)行完整復(fù)刻：將單一進(jìn)程事件的完整脈絡(luò)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，包括所有擴(kuò)散的節(jié)點(diǎn)、所有應(yīng)對(duì)的措施，并將此與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)做出預(yù)測(cè)、應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行對(duì)比，以達(dá)到不斷優(yōu)化系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)見、應(yīng)對(duì)、研判以及決策的能力。而在研究的過(guò)程中，也可能再次引發(fā)新的輿情事件。例如，娛樂圈中的“421”事件，就是某微博博主將收集到大部分明星的私人軼事（涉及多位明星的大量隱私）發(fā)布于網(wǎng)絡(luò)，引起社會(huì)各群體的再次關(guān)注，由此爆發(fā)了新一輪的輿情。

三、新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情管理的提升路徑

5G時(shí)代，高速輿情與百變輿論將帶來(lái)眾聲喧嘩，海量信息與靈動(dòng)視頻將帶來(lái)眾說(shuō)紛紜，謠言傳播速度與工作效率將提升10～50倍，必將引發(fā)變數(shù)更大的網(wǎng)絡(luò)輿情，業(yè)界比以往任何一個(gè)時(shí)代都更加需要為網(wǎng)絡(luò)輿情管理提供最大支持，更須積極應(yīng)對(duì)。

（一）全方位提升“數(shù)字原住民”的數(shù)字素養(yǎng)教育

輿情引導(dǎo)時(shí)常處于艱難境地，除事件傳播的自身因素外，另外一個(gè)主因便是民眾自身數(shù)字素養(yǎng)不足，因此，提升民眾的數(shù)字素養(yǎng)教育成為正確引導(dǎo)輿情發(fā)展的有效途徑。數(shù)字素養(yǎng)，不僅是個(gè)體在“數(shù)字化生存”環(huán)境下的一道“必選項(xiàng)”而非“判斷題”，更是基礎(chǔ)生存技能，其內(nèi)涵主要包含數(shù)字信息的獲取與消費(fèi)能力、整合與溝通能力、創(chuàng)造與解決能力、解讀與批判能力等。西方學(xué)者霍華德·萊茵戈德認(rèn)為，培養(yǎng)民眾的數(shù)字素養(yǎng)，是構(gòu)建健康的新經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的有效途徑之一。但是，民眾數(shù)字素養(yǎng)的提升需要社會(huì)各領(lǐng)域的積極配合，尤其是教育方面，因此，全方位提升“數(shù)字原住民”的數(shù)字素養(yǎng)教育，可最大程度的減少各種輿情帶來(lái)的不良影響。當(dāng)然，“數(shù)字原住民”數(shù)字素養(yǎng)的提升，自然離不開各相關(guān)機(jī)構(gòu)、各階層領(lǐng)導(dǎo)干部的正確引領(lǐng)，因此還應(yīng)輔以各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部大數(shù)據(jù)思維，使其轉(zhuǎn)變對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)認(rèn)知，正視新時(shí)代信息傳播速度與傳播規(guī)律，以及應(yīng)對(duì)處置網(wǎng)絡(luò)輿情事件的能力。

（二）利用全數(shù)據(jù)模式整合輿情

“傳遞信息”這個(gè)游戲曾在很多節(jié)目上出現(xiàn)，一句話經(jīng)過(guò)數(shù)人的傳遞后千變?nèi)f化，將“信息失真”的特點(diǎn)完美展現(xiàn)。游戲在娛樂民眾的同時(shí)也給予人們思考：消息是怎樣變得含糊不清、應(yīng)該采取怎樣的方法改進(jìn)溝通方式。一旦輿情事件中存在這些情況，便會(huì)令很多不明真相的無(wú)關(guān)群眾產(chǎn)生誤解，再加上人云亦云的現(xiàn)象，自然會(huì)讓情況變得更糟——不加思考的言論信息肆意傳播，導(dǎo)致進(jìn)一步的“信息失真”。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)是建立在掌握全數(shù)據(jù)（或盡可能多的數(shù)據(jù)）的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，不僅表現(xiàn)在數(shù)據(jù)體量巨大，數(shù)據(jù)采集技術(shù)的提高，網(wǎng)絡(luò)帶寬的成倍增加，而且體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的完整性，通過(guò)高性能的信息技術(shù)工具能實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)，全過(guò)程地反映輿情的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，可發(fā)現(xiàn)抽樣樣本分析中無(wú)法捕捉的微小細(xì)節(jié)，最大程度地降低“信息失真”所帶來(lái)的影響。

（三）利用大數(shù)據(jù)思維提升輿論引導(dǎo)能力

不是所有的言論都是真實(shí)且有價(jià)值的，摻雜著的部分不實(shí)謠言、蓄意起哄的信息數(shù)據(jù)，必會(huì)在輿情向外擴(kuò)散的過(guò)程中混淆視聽，讓輿情墜入無(wú)法遏制的深淵。如何在不影響公民言論自由權(quán)利的基礎(chǔ)上，對(duì)輿情事件進(jìn)行積極引導(dǎo)成為國(guó)內(nèi)處理輿情事件的一大難點(diǎn)。想要解決此問(wèn)題，不僅需要公眾自身提升數(shù)字素養(yǎng)，更需要官方及時(shí)做出應(yīng)對(duì)，根據(jù)具體現(xiàn)實(shí)做出正確引導(dǎo)。最直接的方法就是利用大數(shù)據(jù)思維，以事件發(fā)生時(shí)刻作為起點(diǎn)，將事件以時(shí)間為序分為兩條平行線，直到事件完結(jié)。

第一條線是指事件本身在無(wú)任何外界干涉情況下的自然衍變，適用于大部分碎片化輿情，對(duì)某些事件的深層本質(zhì)進(jìn)行討論，屬于理性范疇。用戶客體與事件主體隨機(jī)結(jié)合，迸發(fā)大量數(shù)據(jù)信息，收集所有熱點(diǎn)信息，與第二條線實(shí)時(shí)交流。第二條伴隨線是指實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，其存在的意義有兩點(diǎn)：一是利用大數(shù)據(jù)思維整合輿情信息，第一時(shí)間給民眾提供對(duì)應(yīng)的專題信息服務(wù)；二是監(jiān)測(cè)事件發(fā)展過(guò)程，包括演變進(jìn)程，熱點(diǎn)信息等，實(shí)時(shí)反饋官方，由官方?jīng)Q定是否介入。事實(shí)上，輿情引導(dǎo)的主要因素就是官方的作為，隨著信息技術(shù)的不斷迭變，引導(dǎo)輿論的方式也有所改變：制定定向的大數(shù)據(jù)專題服務(wù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)思維對(duì)所有信息進(jìn)行篩選組合，并針對(duì)地域、人群等多方特點(diǎn)提供專項(xiàng)大數(shù)據(jù)服務(wù)。例如，新冠肺炎疫情期間，通過(guò)龐大的互聯(lián)網(wǎng)采集矩陣積聚海量新聞資訊與消息，為各方提供定向的專題數(shù)據(jù)服務(wù)；通過(guò)媒體大數(shù)據(jù)服務(wù)的精確篩選與聚合，將事件相關(guān)的資訊、熱點(diǎn)、信息網(wǎng)、數(shù)據(jù)、辟謠、媒體排行等信息進(jìn)行快速組裝，形成一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)資訊平臺(tái)，及時(shí)對(duì)不實(shí)信息進(jìn)行辟謠等。

四、結(jié)語(yǔ)

新時(shí)代，大數(shù)據(jù)可以完整記錄社會(huì)輿情民意，蘊(yùn)含著豐富的內(nèi)涵和很多規(guī)律性信息，已上升到新的思想與文化內(nèi)涵的高度，具體可包括：大數(shù)據(jù)思維、數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)重組等，而非局限于技術(shù)屬性本身。以數(shù)據(jù)的深度挖掘和融合應(yīng)用為主要特征的網(wǎng)絡(luò)輿情管理，在具體的策略上，可充分利用數(shù)據(jù)檢索技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息整合，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成為可利用的決策信息，以便在第一時(shí)間找到事件的信息源頭，幫助有關(guān)部門重組完整事件，并提出針對(duì)性的預(yù)防措施；可在減少對(duì)國(guó)外數(shù)據(jù)技術(shù)依賴的同時(shí)，建立囊括全中國(guó)信息流量的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合能力；可利用“數(shù)據(jù)庫(kù)+大數(shù)據(jù)”優(yōu)化完善國(guó)內(nèi)各方面的監(jiān)管、監(jiān)測(cè)機(jī)制，提高各類信息的熱點(diǎn)檢測(cè)精度等。

作者許志強(qiáng)系成都大學(xué)中國(guó)-東盟藝術(shù)學(xué)院教授、碩士生導(dǎo)師

王雪梅系四川傳媒學(xué)院研究員、碩士生導(dǎo)師

田藝鵬系四川傳媒學(xué)院2016級(jí)數(shù)字媒體技術(shù)本科生

本文系四川傳媒學(xué)院“課程思政”示范課程“下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用”（項(xiàng)目編號(hào)：SCCMKCSZ-19-20-011）的階段性成果。

參考文獻(xiàn)

[1]博文仁，馬雪健，楊兼.網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)入“場(chǎng)境時(shí)代”——從“春節(jié)搶紅包”看網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)的變化[J].新聞前哨，2015（04）.

[2]許志強(qiáng)，徐瑾鈺.基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像構(gòu)建及用戶體驗(yàn)優(yōu)化策略[J].中國(guó)出版，2019（06）.

[3][美]霍華德·萊茵戈德.網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)：數(shù)字公民、集體智慧和聯(lián)網(wǎng)的力量[M].張子凌，老卡，譯.北京：電子工業(yè)出版社，2013.

[4]王雪梅.突發(fā)事件中新媒體噪音與社會(huì)控制[J].青年記者，2013（27）.