[摘要]應(yīng)用型本科高校就業(yè)工作是國(guó)家和政府的政策窗口、市場(chǎng)和高校的對(duì)接平臺(tái)、教師和學(xué)生的成長(zhǎng)載體,人工智能引發(fā)的職業(yè)變革包括行業(yè)產(chǎn)業(yè)、崗位需求和職業(yè)能力等方面的增減趨勢(shì),而應(yīng)用型本科高校就業(yè)工作在應(yīng)對(duì)職業(yè)變革方面仍有不足。對(duì)此,文章提出了市場(chǎng)化、智慧化和自主化的就業(yè)變革路向,并在機(jī)制保障方面提出政府要完善就業(yè)工作治理格局、社會(huì)要營(yíng)造高效有序的就業(yè)環(huán)境、高校要探索去中心化的管理機(jī)制。
[關(guān)鍵詞]人工智能;應(yīng)用型本科高校;就業(yè)工作;職業(yè)變革
[作者簡(jiǎn)介]楊惠(1978- ),女,江蘇建湖人,江蘇理工學(xué)院,副教授,碩士。(江蘇? 常州? 213001)
[中圖分類(lèi)號(hào)]G717[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A? ? [文章編號(hào)]1004-3985(2021)05-0072-06
人工智能作為第四次工業(yè)革命的重要核心技術(shù),在各個(gè)領(lǐng)域廣泛而深刻地影響著人類(lèi)的生產(chǎn)生活,同時(shí)也對(duì)就業(yè)形成了一定壓力。就業(yè)工作是幫助大學(xué)生實(shí)現(xiàn)以職業(yè)生涯發(fā)展為中心的指導(dǎo)、咨詢、服務(wù)體系,在促進(jìn)大學(xué)生順利就業(yè)方面責(zé)無(wú)旁貸,理應(yīng)提前研判職業(yè)趨勢(shì)并做好各項(xiàng)準(zhǔn)備。因而,在人工智能發(fā)展背景下,反思應(yīng)用型本科高校就業(yè)工作的時(shí)代屬性,探索就業(yè)工作的可能困境,并進(jìn)一步分析人工智能對(duì)大學(xué)生職業(yè)發(fā)展的影響及應(yīng)對(duì),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
一、我國(guó)應(yīng)用型本科高校就業(yè)工作定位
(一)宏觀視角:國(guó)家和政府的政策窗口
《普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)工作暫行規(guī)定》(教學(xué)〔1997〕6號(hào))中明確了高校就業(yè)工作的任務(wù)是在保證國(guó)家需要的前提下,統(tǒng)籌兼顧、人盡其才。即我國(guó)每一所高校的就業(yè)工作都是執(zhí)行國(guó)家就業(yè)政策的窗口,其首要職能是在明確基本政策和基本要求的情況下,跟隨政策導(dǎo)向和教育主管部門(mén)意見(jiàn),自主采取各種管理服務(wù)機(jī)制和約束機(jī)制來(lái)貫徹執(zhí)行政策要求,這是應(yīng)用型本科高校就業(yè)工作的首要職責(zé),也是就業(yè)工作順利開(kāi)展的基本前提。
(二)中觀視角:市場(chǎng)和高校的對(duì)接平臺(tái)
應(yīng)用型本科高校通過(guò)舉辦畢業(yè)生雙選會(huì)、校企產(chǎn)學(xué)研合作、搭建招聘信息平臺(tái)等方式開(kāi)展就業(yè)工作,是高等教育人才培養(yǎng)與地方就業(yè)市場(chǎng)對(duì)接的主要渠道。一方面將高等院校培養(yǎng)出來(lái)的人才與地方就業(yè)市場(chǎng)相對(duì)接,突出人才的“應(yīng)用性”,將人才“產(chǎn)品”向就業(yè)市場(chǎng)輸出;另一方面要將就業(yè)市場(chǎng)的調(diào)研信息和就業(yè)反饋輸入教育教學(xué)部門(mén),以檢驗(yàn)和改進(jìn)應(yīng)用型本科高校人才培養(yǎng)目標(biāo)達(dá)成程度。
(三)微觀視角:教師和學(xué)生的成長(zhǎng)載體
應(yīng)用型本科高校就業(yè)工作主要通過(guò)相關(guān)教師開(kāi)展就業(yè)課程、就業(yè)測(cè)評(píng)、職業(yè)生涯輔導(dǎo)等形式對(duì)學(xué)生開(kāi)展就業(yè)指導(dǎo)教育。就業(yè)工作打破統(tǒng)分統(tǒng)配走向市場(chǎng)雙向選擇,隨著學(xué)生個(gè)性化職業(yè)發(fā)展需求的不斷提升,職業(yè)生涯發(fā)展相關(guān)知識(shí)學(xué)習(xí)的重要程度日益顯現(xiàn)。課程教師在接受專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)后,對(duì)生涯理論和就業(yè)知識(shí)開(kāi)展教學(xué)和研究,通過(guò)課堂授課、研討咨詢等方式,幫助學(xué)生掌握比較系統(tǒng)的關(guān)于個(gè)人職業(yè)發(fā)展的基本理論原理和生涯規(guī)劃方法,在幫助學(xué)生提升職業(yè)能力的同時(shí)提高自身的專(zhuān)業(yè)水平。
二、人工智能發(fā)展引發(fā)的職業(yè)變革
(一)人工智能技術(shù)引發(fā)的行業(yè)產(chǎn)業(yè)有增有減
一方面,行業(yè)產(chǎn)業(yè)的增加表現(xiàn)在隨著智能生產(chǎn)效率的提高,維持人類(lèi)基本生活需要的社會(huì)總體工作時(shí)間減少,部分勞動(dòng)力被釋放轉(zhuǎn)移到其他領(lǐng)域,引起細(xì)分行業(yè)和新增產(chǎn)業(yè)的增加,包括滿足于人們更高的生活水平要求和內(nèi)在精神需求的行業(yè)產(chǎn)業(yè),如醫(yī)療保健和社會(huì)援助服務(wù)等;也包括普及和利用智能工具輔助工作學(xué)習(xí)的行業(yè)產(chǎn)業(yè),如情境感知計(jì)算、智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、機(jī)器深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)等。另一方面,行業(yè)產(chǎn)業(yè)的減少表現(xiàn)在隨著智能制造規(guī)模的普及,工業(yè)機(jī)器人等生產(chǎn)系統(tǒng)導(dǎo)致的制造業(yè)發(fā)展格局改變,相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)的部分細(xì)分領(lǐng)域?qū)⒅饾u減少直至消失,包括部分勞動(dòng)密集型行業(yè)產(chǎn)業(yè),如低端技能培訓(xùn)教育機(jī)構(gòu)、農(nóng)民工勞務(wù)中介產(chǎn)業(yè)等;也包括智能規(guī)模效應(yīng)帶來(lái)的跨空間、地域、行業(yè)和所有制的產(chǎn)業(yè)合并,由充分掌握人工智能技術(shù)的行業(yè)產(chǎn)業(yè)整合和重組,如銀行金融行業(yè)、語(yǔ)言翻譯產(chǎn)業(yè)等。
(二)人工智能技術(shù)引發(fā)的崗位需求有增有減
一方面,崗位需求的增加表現(xiàn)在隨著智能技術(shù)應(yīng)用的逐漸普及,人工智能在開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和應(yīng)用中,與人工智能技術(shù)密切相關(guān)的新崗位大量產(chǎn)生,包括發(fā)明和應(yīng)用技術(shù)改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)關(guān)系的新崗位,如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、前端開(kāi)發(fā)人員等;也包括智能化技術(shù)應(yīng)用后,人類(lèi)其他需求被激發(fā)和調(diào)動(dòng)的新崗位,如情感陪護(hù)等。另一方面,崗位需求的減少表現(xiàn)在隨著智能生產(chǎn)程度的提高,部分職業(yè)種類(lèi)因?yàn)楸粰C(jī)器替代而消失,包括規(guī)律性強(qiáng)、低智能的單一技能崗位,如零售推銷(xiāo)員、流水線裝配工人、無(wú)線電操作員等;也包括知識(shí)性強(qiáng)、創(chuàng)新要求低的規(guī)律勞動(dòng),如法律秘書(shū)、石油技術(shù)人員、預(yù)算分析師等。
(三)人工智能技術(shù)引發(fā)的職業(yè)能力有增有減
一方面,職業(yè)能力的增加表現(xiàn)在隨著智能交互程度的提高,人類(lèi)所需提升的一切與人工智能協(xié)作的、能充分發(fā)揮人類(lèi)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的能力,包括技術(shù)應(yīng)用、復(fù)雜決策、情感交流能力等;也包括隨著智能迭代頻次的增加,人類(lèi)不斷適應(yīng)職業(yè)變化所應(yīng)具備的應(yīng)變能力,如創(chuàng)新、學(xué)習(xí)、跨界能力等。另一方面,職業(yè)能力的減少表現(xiàn)在隨著智能技術(shù)的普及,人類(lèi)為了避免從事“臟”“苦”“險(xiǎn)”的勞動(dòng),放棄部分一線基本操作的職業(yè)能力,如煤礦工人、保潔員、司機(jī)等;也包括智能化協(xié)作提升后,為了降低勞動(dòng)成本,生產(chǎn)者將某些特定操作性任務(wù)自動(dòng)化的能力,如公司內(nèi)部車(chē)間管理、財(cái)務(wù)管理等。
三、人工智能發(fā)展對(duì)應(yīng)用型本科高校就業(yè)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)
(一)尚未有效對(duì)接社會(huì)行業(yè)產(chǎn)業(yè)
首先,在行業(yè)產(chǎn)業(yè)的合作機(jī)制方面,教育部大力推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作,在科研項(xiàng)目產(chǎn)出、成果轉(zhuǎn)化等方面產(chǎn)生了豐富成果,但從高校內(nèi)部管理機(jī)制來(lái)看,產(chǎn)學(xué)研合作的管理機(jī)構(gòu)大多是科研部門(mén),就業(yè)工作部門(mén)、教學(xué)部門(mén)與科研部門(mén)分屬獨(dú)立行政單位,各司其職,現(xiàn)有校企合作融合力度不夠,就業(yè)工作部門(mén)與行業(yè)產(chǎn)業(yè)深入對(duì)接的有效機(jī)制尚未建立,參與程度也就相應(yīng)不足。其次,在行業(yè)產(chǎn)業(yè)的合作模式方面,校企產(chǎn)學(xué)研合作主要有大學(xué)科技園、政府科技項(xiàng)目、企業(yè)服務(wù)項(xiàng)目、技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、共建研究生與博士后工作站、企業(yè)訂單式培養(yǎng)、區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新合作等,主要任務(wù)多指向技術(shù)供給和需求,一線教師難以融入具體項(xiàng)目,存在重科研、輕教學(xué)、產(chǎn)教分離的傾向,就業(yè)合作常以選拔學(xué)生加入企業(yè)訂單班等形式開(kāi)展,校企雙方的目標(biāo)和利益訴求難以達(dá)成一致,從就業(yè)工作的戰(zhàn)略高度和學(xué)生覆蓋面來(lái)看還遠(yuǎn)未達(dá)到應(yīng)有目標(biāo)要求。最后,在行業(yè)產(chǎn)業(yè)的分析研究方面,教學(xué)和研究成果的深度和應(yīng)用程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。一方面,課程教師和就業(yè)指導(dǎo)人員主要是輔導(dǎo)員或班主任,他們既缺少參與行業(yè)產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐經(jīng)歷和學(xué)科研究背景,也缺少足夠的精力和動(dòng)力開(kāi)展相關(guān)研究,工作指導(dǎo)缺乏高度、深度和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),學(xué)校行業(yè)產(chǎn)業(yè)成果難以與其開(kāi)展的日常就業(yè)指導(dǎo)工作相結(jié)合;另一方面,部分教學(xué)單位僅以專(zhuān)業(yè)教育的形式開(kāi)展行業(yè)產(chǎn)業(yè)分析研究和教學(xué),雖有高校以開(kāi)展行業(yè)分析比賽等活動(dòng)吸引部分學(xué)生參加,但此類(lèi)活動(dòng)的廣度、深度和工作投入程度仍未能滿足學(xué)生職業(yè)成長(zhǎng)需求。
(二)尚未動(dòng)態(tài)適配單位崗位需求
首先,在崗位需求的專(zhuān)業(yè)適配方面,存在以狹義的專(zhuān)業(yè)教學(xué)評(píng)價(jià)是否達(dá)成來(lái)評(píng)價(jià)就業(yè)工作的現(xiàn)象,在就業(yè)評(píng)價(jià)時(shí)常以“專(zhuān)業(yè)對(duì)口”為指標(biāo),以“實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)”為方向來(lái)幫助學(xué)生求職擇業(yè),學(xué)生在尋求行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革所需、但非本專(zhuān)業(yè)工作崗位時(shí),往往難以得到相關(guān)的職位信息和就業(yè)服務(wù),高校就業(yè)工作在幫助學(xué)生探索非專(zhuān)業(yè)適配崗位方面仍有較大空間。其次,在崗位需求的時(shí)間適配方面,高校人才培養(yǎng)與用人單位需求長(zhǎng)期存在結(jié)構(gòu)性矛盾,即人才培養(yǎng)成果難以及時(shí)適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)需求。根據(jù)主管部門(mén)要求,學(xué)校就業(yè)部門(mén)須在固定時(shí)間節(jié)點(diǎn)報(bào)送就業(yè)數(shù)據(jù),以此作為工作評(píng)價(jià)的重要標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致工作重心偏向于為達(dá)成就業(yè)比例而開(kāi)展的“促進(jìn)簽約”工作上,而在幫助學(xué)生做好就業(yè)準(zhǔn)備、就業(yè)適應(yīng)和職業(yè)發(fā)展方面有不充分、不負(fù)責(zé)的現(xiàn)象。最后,在崗位需求的主動(dòng)適配方面,高校就業(yè)工作在應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的崗位需求方面機(jī)制不夠靈活,職業(yè)指導(dǎo)教師、專(zhuān)業(yè)教師對(duì)于社會(huì)新出現(xiàn)的就業(yè)崗位極少關(guān)注和研究,難以提供及時(shí)和精準(zhǔn)的職前跨界學(xué)習(xí)服務(wù),對(duì)非熱門(mén)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)也少有轉(zhuǎn)換機(jī)制。一方面社會(huì)崗位需求大幅下降,學(xué)生的就業(yè)信心不足;另一方面就業(yè)轉(zhuǎn)換渠道不通暢,導(dǎo)致學(xué)生難以適應(yīng)目標(biāo)崗位在素養(yǎng)和技能方面的要求。
(三)尚未切實(shí)提升學(xué)生的職業(yè)能力
首先,在職業(yè)能力的綜合提升方面,高校主要通過(guò)就業(yè)指導(dǎo)課程、講座、咨詢、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等形式開(kāi)展相關(guān)工作。課程通常為學(xué)生講授職業(yè)知識(shí)和求職技法,指導(dǎo)咨詢主要應(yīng)對(duì)學(xué)生的職業(yè)生涯發(fā)展問(wèn)題,實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)旨在提升學(xué)生專(zhuān)業(yè)實(shí)踐操作能力,這些形式主要用來(lái)提升與本專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案相匹配的學(xué)生基本就業(yè)技巧和專(zhuān)業(yè)實(shí)踐動(dòng)手能力,在學(xué)生能力提升方面偏重于職業(yè)技能,在培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)精神、責(zé)任感、愛(ài)崗敬業(yè)精神等其他綜合能力方面尚有不足。其次,在職業(yè)能力的個(gè)性提升方面,就業(yè)工作仍偏向于粗放式輔導(dǎo)和課堂教學(xué),教師在教學(xué)組織上的時(shí)間、精力和專(zhuān)業(yè)化水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到個(gè)性化服務(wù)的程度,對(duì)學(xué)生個(gè)體生涯的關(guān)注和指導(dǎo)也投入不足,在幫助學(xué)生發(fā)掘自身優(yōu)勢(shì)、探索職業(yè)目標(biāo)、尋求職業(yè)方向等方面遠(yuǎn)不能適應(yīng)其職業(yè)能力個(gè)性化提升的要求。最后,在職業(yè)能力的持續(xù)提升方面,一方面,教師難以有精力和興趣深度研究學(xué)習(xí)和培訓(xùn),滿足于完成“人職匹配”的現(xiàn)實(shí)任務(wù),對(duì)于職業(yè)知識(shí)的教學(xué)和指導(dǎo)往往集中于“技法”,重在幫助學(xué)生找到工作,對(duì)其職業(yè)發(fā)展、離職適應(yīng)等方面探索不夠;另一方面,尚未建立學(xué)生離校后的職業(yè)發(fā)展和能力提升保障機(jī)制,高校和地方政府在人才機(jī)制銜接方面有較大改進(jìn)空間。
四、人工智能發(fā)展背景下應(yīng)用型本科高校就業(yè)工作的變革路徑
(一)變革路向
第一,市場(chǎng)化就業(yè)。市場(chǎng)化就業(yè)就是要實(shí)現(xiàn)高校就業(yè)工作目標(biāo)與地方行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)匹配。長(zhǎng)期以來(lái),政府和高校在畢業(yè)生就業(yè)過(guò)程中的角色以管理為主、服務(wù)為輔,主要著力解決“數(shù)量”矛盾。高校就業(yè)工作聚焦于“專(zhuān)業(yè)對(duì)口就業(yè)”和“畢業(yè)生簽約成功”等目標(biāo)的達(dá)成,對(duì)于畢業(yè)生是否找到適合自己個(gè)性發(fā)展和生涯成長(zhǎng)的職業(yè)、從事的職位是否能在未來(lái)有較大發(fā)展空間等關(guān)鍵問(wèn)題難以顧及。在人工智能發(fā)展的未來(lái)社會(huì),高校不僅要幫助畢業(yè)生達(dá)成就業(yè)簽約,更要幫助學(xué)生掌握人工智能驅(qū)動(dòng)下的勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律,在高速更替的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈中不斷找到職業(yè)發(fā)展的合理定位。因此,高校就業(yè)工作要遵循國(guó)家和地方政府政策導(dǎo)向,充分了解市場(chǎng)規(guī)律,盡早介入人工智能學(xué)科和研究領(lǐng)域,有效對(duì)接行業(yè)產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)以行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和更替為源頭的就業(yè)工作內(nèi)生性變革,促使高校就業(yè)工作組織體系去中心式和扁平化,追求實(shí)現(xiàn)就業(yè)任務(wù)目標(biāo)的高度責(zé)任感和市場(chǎng)運(yùn)行的透明度,重點(diǎn)不再放在靜態(tài)的畢業(yè)生就業(yè)簽約完成度和匹配度,而是將就業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的客觀規(guī)律作為工作的基本遵循,以幫助畢業(yè)生實(shí)現(xiàn)“就業(yè)后”的職場(chǎng)可持續(xù)發(fā)展。
第二,智慧化就業(yè)。智慧化就業(yè)就是要實(shí)現(xiàn)高校就業(yè)治理模式與地方人才需求主動(dòng)充分融合。在就業(yè)治理水平較低的21世紀(jì)初,就業(yè)工作的重要內(nèi)容是就業(yè)信息的搜集和整理發(fā)布。隨著信息化時(shí)代逐步向智能時(shí)代發(fā)展,對(duì)各類(lèi)就業(yè)信息的高效治理成為新的工作重點(diǎn),不但要重視就業(yè)信息的廣度和深度,更要追求其精細(xì)化和精準(zhǔn)性,還要重視信息變化的規(guī)律和趨勢(shì)。在人工智能技術(shù)的輔助下,政府機(jī)關(guān)、用人單位、高校、學(xué)生之間的就業(yè)信息互通互聯(lián),實(shí)現(xiàn)各主體之間實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享和及時(shí)信息分析反饋。要著眼于智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的技術(shù)性改變與非技術(shù)性影響,以現(xiàn)代智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)作為基礎(chǔ)的工具平臺(tái),追求地方人才需求數(shù)據(jù)與趨勢(shì)信息的真實(shí)與透明,并據(jù)此建立就業(yè)數(shù)據(jù)分析框架模型,開(kāi)展就業(yè)信息搜集、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)講授、政策制定、決策執(zhí)行、信息反饋等一系列動(dòng)態(tài)的智慧化就業(yè)治理工作。如江蘇省打造的“智慧就業(yè)”平臺(tái),以統(tǒng)一建設(shè)、省級(jí)集中、業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)、資源共享為主要特征,就是工作模式從傳統(tǒng)形態(tài)向智慧業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變的有效探索。就業(yè)工作在集合數(shù)據(jù)之余,還要充分協(xié)調(diào)和整合多方就業(yè)相關(guān)主體,以平臺(tái)為基礎(chǔ),整合市場(chǎng)、企業(yè)和畢業(yè)生等各主體需求,將任務(wù)目標(biāo)與智能技術(shù)充分協(xié)同,推動(dòng)人工智能科技更好地服務(wù)于畢業(yè)生就業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)就業(yè)工作智慧化。
第三,人本化就業(yè)。人本化就業(yè)就是要實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生個(gè)體職業(yè)能力水平與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求持續(xù)相關(guān)。隨著校地產(chǎn)教融合合作逐步加強(qiáng),高校支持地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度有所提升,但教育界和產(chǎn)業(yè)界價(jià)值和使命的天然鴻溝依然存在,人工智能技術(shù)的發(fā)展則可能改善這一現(xiàn)狀。智能技術(shù)的發(fā)展顛覆了生產(chǎn)、技術(shù)和生產(chǎn)者的關(guān)系,“人”作為生產(chǎn)者之一不再單純地作為一個(gè)點(diǎn)來(lái)支持具體的產(chǎn)出,而是要成為聯(lián)系中介來(lái)實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同,其再學(xué)習(xí)能力、思維能力、創(chuàng)新能力、管理能力等以前不被重視的非技術(shù)性能力亟待提高,于是校地融合有了新的利益基礎(chǔ):地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于高校培養(yǎng)出適應(yīng)智能技術(shù)發(fā)展的人才,高??煞e極發(fā)揮人工智能研發(fā)與教育的優(yōu)勢(shì),為人才培養(yǎng)找到新的支點(diǎn)和發(fā)展機(jī)遇。因此,高校要回歸教育本質(zhì),提升就業(yè)工作中“人”的價(jià)值感和使命感,幫助畢業(yè)生挖掘其非技術(shù)性能力,鼓勵(lì)并支持學(xué)生發(fā)展個(gè)體所長(zhǎng),以幫助學(xué)生提升職業(yè)發(fā)展能力、自主選擇職業(yè)方式和工作類(lèi)型為目標(biāo),鼓勵(lì)學(xué)生樹(shù)立積極職業(yè)理想、拓寬職業(yè)發(fā)展道路、獲取差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和提升核心職業(yè)技能,使就業(yè)工作成為教師和學(xué)生有情懷、信得過(guò)、有發(fā)展、有前途的一系列高效率服務(wù)過(guò)程的集合,真正實(shí)現(xiàn)教育教學(xué)的“以人為本”。
(二)機(jī)制保障
第一,政府層面,完善就業(yè)工作的治理格局。首先,落實(shí)就業(yè)優(yōu)先政策,在畢業(yè)生就業(yè)各方主體之間建立良性聯(lián)動(dòng)機(jī)制。挖掘人工智能技術(shù)帶來(lái)的就業(yè)空間,使各行業(yè)產(chǎn)業(yè)人工智能技術(shù)崗位需求規(guī)模和高校人才培養(yǎng)規(guī)模相協(xié)調(diào),制定相關(guān)政策支持高校科研和教學(xué)投入,為高精尖智能產(chǎn)業(yè)企業(yè)提供政策扶持,組織相關(guān)智能技術(shù)培訓(xùn)和考核評(píng)價(jià)。彌合高校與社會(huì)就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)之間的斷層,充分發(fā)揮人才對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)造性作用,將高校就業(yè)工作與社會(huì)就業(yè)服務(wù)體系無(wú)縫對(duì)接,構(gòu)建起相互溝通、彼此信任、協(xié)調(diào)合作的整體就業(yè)工作體系,增加人工智能技術(shù)應(yīng)用知識(shí)普及、職業(yè)指導(dǎo)、技能培訓(xùn)的適應(yīng)性和針對(duì)性,將就業(yè)服務(wù)從破碎零散轉(zhuǎn)向整合,從單一轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣?,從部分參與到整體治理,前置就業(yè)市場(chǎng)的資源配置作用。其次,跨越科層管理體系,重構(gòu)政府與高校在就業(yè)工作中的責(zé)任邊界。優(yōu)化頂層設(shè)計(jì),制定高校就業(yè)工作總體目標(biāo)和基本任務(wù)要求,擅用高校就業(yè)工作考核指揮棒,跨越傳統(tǒng)的科層體系考核慣性,將靜態(tài)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)考核轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)的過(guò)程評(píng)價(jià)考核,以多維度、多時(shí)間段、多方評(píng)價(jià)信息和過(guò)程數(shù)據(jù)作為高校就業(yè)工作的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),重視高校指導(dǎo)服務(wù)工作的品質(zhì)而不限于學(xué)生簽約數(shù)據(jù),將高校如何優(yōu)質(zhì)解決學(xué)生職業(yè)發(fā)展過(guò)程中的現(xiàn)實(shí)和潛在問(wèn)題作為考核要點(diǎn),為高校創(chuàng)新就業(yè)工作水平增權(quán)賦能,鼓勵(lì)高校把握人工智能發(fā)展過(guò)程中的機(jī)遇與工作切入點(diǎn),激發(fā)就業(yè)工作創(chuàng)新的內(nèi)在活力和基本動(dòng)力。最后,推進(jìn)智能技術(shù)基建,建立人工智能技術(shù)輔助高校人才培養(yǎng)的支持系統(tǒng)。充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)和智能信息技術(shù),推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的智能化建設(shè),優(yōu)先將人工智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)在高等教育領(lǐng)域和民生就業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行布局,優(yōu)化行政資源配置方式,以高質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支持高校推進(jìn)人工智能發(fā)展和服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的后續(xù)動(dòng)能,完善地方政府人工智能協(xié)同治理評(píng)價(jià)體系,創(chuàng)新政府協(xié)調(diào)治理工具的組合體系等,充分實(shí)現(xiàn)政府、高校、企業(yè)各主體間信息互通的效率和質(zhì)量,形成多維度、多向度的智能治理網(wǎng)絡(luò),提升高校就業(yè)工作治理效度和精確度。
第二,市場(chǎng)層面,營(yíng)造高效有序的就業(yè)環(huán)境。首先,在產(chǎn)教融合方面,積極推動(dòng)新一輪產(chǎn)教對(duì)接交流合作。行業(yè)協(xié)會(huì)和組織要優(yōu)化合作機(jī)制,充分利用企業(yè)在智能技術(shù)實(shí)踐中的靈活性和開(kāi)放性優(yōu)勢(shì),發(fā)揮高校在基礎(chǔ)研究中的科研和教學(xué)所長(zhǎng),建立人工智能產(chǎn)學(xué)研基地、實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)、技術(shù)應(yīng)用孵化平臺(tái)等合作載體,打通企業(yè)工程師與專(zhuān)業(yè)教師之間的雙向交流通道,使技術(shù)研發(fā)、培訓(xùn)、教學(xué)、應(yīng)用等環(huán)節(jié)順暢而高效,豐富學(xué)生的人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)體驗(yàn)和知識(shí)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),為行業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和變革培養(yǎng)適配人才。其次,在就業(yè)服務(wù)方面,著力打造市場(chǎng)化人才發(fā)展平臺(tái)。鼓勵(lì)民營(yíng)資本進(jìn)入人才服務(wù)市場(chǎng),通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)提升市場(chǎng)服務(wù)質(zhì)量和水平,有效填補(bǔ)政府、高校、市場(chǎng)間隙,開(kāi)發(fā)利用智能數(shù)據(jù)庫(kù),幫助畢業(yè)生獲得工作資訊、進(jìn)修機(jī)會(huì)等信息。在招聘服務(wù)方面,調(diào)整大型人才市場(chǎng)等綜合招聘服務(wù)模式,采集分析人才大數(shù)據(jù),精準(zhǔn)推送招聘信息和適應(yīng)性服務(wù),使產(chǎn)業(yè)變化趨勢(shì)和市場(chǎng)職位需求成為畢業(yè)生就業(yè)的風(fēng)向標(biāo)和調(diào)節(jié)器,提高就業(yè)市場(chǎng)配置的合理性。最后,在質(zhì)量提升方面,合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整既要符合技術(shù)發(fā)展的客觀規(guī)律,適應(yīng)人工智能發(fā)展帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求,同時(shí)也要有高校提供的高素質(zhì)智能技術(shù)人才作為支撐。因此,可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)引導(dǎo)地方應(yīng)用型高校進(jìn)行人才培養(yǎng)模式改革和專(zhuān)業(yè)學(xué)科調(diào)整,培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的人才,充分發(fā)揮高校畢業(yè)生作為高端勞動(dòng)力對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)造性作用,從根本上提高畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量。
第三,高校層面,探索全面協(xié)同的管理機(jī)制。首先,在人才培養(yǎng)方面,積極接軌人工智能技術(shù)以適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)格局的轉(zhuǎn)變。不斷優(yōu)化辦學(xué)理念,探索“人工智能+”教育模式,開(kāi)設(shè)人工智能基本知識(shí)和素養(yǎng)課程,將智能技術(shù)融入專(zhuān)業(yè)教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育,并作為學(xué)生的基本能力素養(yǎng)開(kāi)展教育教學(xué)活動(dòng),樹(shù)立專(zhuān)業(yè)性向跨界性轉(zhuǎn)變的人才培養(yǎng)理念,謀劃人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)布局,努力培養(yǎng)學(xué)生成為人工智能時(shí)代的原住民和開(kāi)拓者,避免繼續(xù)以知識(shí)型學(xué)習(xí)為教學(xué)的主要內(nèi)容,要結(jié)合專(zhuān)業(yè)學(xué)科特點(diǎn),將學(xué)生培養(yǎng)成為系統(tǒng)思考、擅用工具、創(chuàng)新創(chuàng)造、有所特長(zhǎng)的新型人才。其次,在資源分配方面,合理調(diào)配學(xué)校資源以提升就業(yè)工作的全局高度和全面廣度。在校外市場(chǎng)對(duì)接方面,積極統(tǒng)籌產(chǎn)學(xué)研資源,在校內(nèi)資源配置方面,為推進(jìn)學(xué)?!按缶蜆I(yè)”工作提供政策支持,即將就業(yè)作為學(xué)校全局工作開(kāi)展,以職業(yè)發(fā)展思維而不局限于學(xué)科思維培養(yǎng)人才。加強(qiáng)對(duì)就業(yè)工作的理論和實(shí)踐研究,提升就業(yè)指導(dǎo)教師地位和專(zhuān)職化、專(zhuān)業(yè)化、智能化水平,將就業(yè)發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì)研究作為重要課題,提升就業(yè)智慧化服務(wù)水平;不斷提高全體教師參與就業(yè)工作的程度,與產(chǎn)學(xué)研、教育教學(xué)工作等統(tǒng)籌兼顧,對(duì)于適應(yīng)智能社會(huì)的學(xué)科和專(zhuān)業(yè)要加大投入、加快建設(shè),而面臨淘汰的教學(xué)資源則要加快轉(zhuǎn)型和加大改建力度。最后,在平臺(tái)建設(shè)方面,統(tǒng)籌構(gòu)建智慧校園體系以提高學(xué)生的知識(shí)水平和生涯發(fā)展能力。搭建人工智能學(xué)科教學(xué)平臺(tái),構(gòu)建智慧教學(xué)體系,推進(jìn)模塊化課程設(shè)計(jì)和教育教學(xué),強(qiáng)化師生對(duì)人工智能發(fā)展帶來(lái)的思維和行為轉(zhuǎn)變的理解和練習(xí),將師生學(xué)習(xí)、研究、創(chuàng)新信息的實(shí)時(shí)獲取、分析、交互,形成動(dòng)態(tài)的校園數(shù)據(jù)體系和反饋體系。搭建人工智能就業(yè)資訊平臺(tái),幫助學(xué)生思考和探索智能技術(shù)發(fā)展對(duì)職業(yè)和生涯發(fā)展帶來(lái)的可能影響,理解外部目標(biāo)職業(yè)和崗位信息,學(xué)會(huì)職業(yè)生涯規(guī)劃的方法和探索實(shí)踐的方法,結(jié)合學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和就業(yè)創(chuàng)業(yè)實(shí)踐,推動(dòng)不同專(zhuān)業(yè)、年級(jí)和階段的學(xué)生學(xué)習(xí)行為和就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)內(nèi)容互為聯(lián)通。搭建人工智能能力訓(xùn)練平臺(tái),幫助學(xué)生了解智能技術(shù)動(dòng)態(tài)及其對(duì)各行各業(yè)帶來(lái)的影響,結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)探求智能發(fā)展趨勢(shì)下的個(gè)人職業(yè)發(fā)展定位。
[參考文獻(xiàn)]
[1]陳麗君,田佩.生態(tài)位視角下高職生優(yōu)質(zhì)就業(yè)研究[J].教育與職業(yè),2019(18):55-61.
[2]程承坪.人工智能最終會(huì)完全替代就業(yè)嗎[J].上海師范大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2019(2):88-96.
[3]戴國(guó)寶,王雅秋,馮文奐.應(yīng)用型本科高校校企深度融合的現(xiàn)實(shí)困境與路徑選擇[J].職業(yè)技術(shù)教育,2019(16):54-59.
[4]黃小釗,袁德棟.就業(yè)導(dǎo)向下的大學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)培育[J].教育與職業(yè),2018(18):94-97.
[5]魯學(xué)軍.“十三五”:打造江蘇“智慧就業(yè)”新業(yè)態(tài)[J].中國(guó)大學(xué)生就業(yè),2016(4):4-7.
[6]吳冠軍.后人類(lèi)狀況與中國(guó)教育實(shí)踐:教育終結(jié)抑或終身教育?——人工智能時(shí)代的教育哲學(xué)思考[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào):教育科學(xué)版,2019(1):73-78.
[7]楊志.高校產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展現(xiàn)狀、困境及發(fā)展建議——基于對(duì)九十五所高校的調(diào)查[J].國(guó)家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào),2019(6):75-82.
[8]張耀銘,張路曦.人工智能:人類(lèi)命運(yùn)的天使抑或魔鬼——兼論新技術(shù)與青年發(fā)展[J].中國(guó)青年社會(huì)科學(xué),2019(1):1-23.