智慧校園大數(shù)據(jù)平臺

韓正勇 鐘樂海 邢偉寅 李礁

摘要：伴隨著高校管理系統(tǒng)健全完善程度的不斷增強，傳統(tǒng)系統(tǒng)建設(shè)模式已經(jīng)難以適用于當(dāng)前智慧校園建設(shè)背景當(dāng)中。如何有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)對高校師生以及管理人員等海量數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用，已然成為當(dāng)前各大高校亟待解決的管理問題。針對于此，本文主要依托于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)對智慧校園大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)構(gòu)建問題以及功能實現(xiàn)問題進行總結(jié)歸納，以期可以給相關(guān)人員提供參考價值。

關(guān)鍵詞：高校智慧校園;Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù);平臺設(shè)計

引言：高校智慧校園大數(shù)據(jù)平臺通過深度挖掘與整合應(yīng)用高校管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源，基本上可以完成對學(xué)校各項管理服務(wù)工作的貫徹落實。其中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理標準化與智能化基本上可以視為高校智慧校園大數(shù)據(jù)平臺體系的核心內(nèi)容。因此在平臺系統(tǒng)構(gòu)建過程中，研究人員需要主動結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)優(yōu)勢，構(gòu)建高校智慧校園大數(shù)據(jù)平臺。結(jié)合當(dāng)前建設(shè)情況來看，大多數(shù)高校通過應(yīng)用Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)可初步實現(xiàn)對學(xué)校相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效組織與妥善處理。并通過整合應(yīng)用海量非同源異構(gòu)數(shù)據(jù)促使高校各管理模塊得以健全優(yōu)化。這樣一來，基本上可以促進高校網(wǎng)絡(luò)資源管理以及學(xué)校職能管理等工作的有序開展與貫徹落實。

1 智慧校園大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計目的分析

高校智慧校園大數(shù)據(jù)平臺主要依托于Hadoop數(shù)據(jù)引擎模式，科學(xué)運用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，完成對信息數(shù)據(jù)的挖掘、整理等一系列流程工作。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘以及分析結(jié)果對數(shù)據(jù)背后的隱藏價值進行重點識別。根據(jù)識別情況，為高校教育教學(xué)管理工作提供良好的決策指導(dǎo)。在此基礎(chǔ)上，通過梳理與優(yōu)化業(yè)務(wù)流程以及各項輔助決策工作，進一步為學(xué)校科研以及創(chuàng)新等一系列工作內(nèi)容奠定良好基礎(chǔ)[1]。

除此之外，與傳統(tǒng)高校管理系統(tǒng)不同的是，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧校園平臺更加側(cè)重于強調(diào)個性化服務(wù)與精細化服務(wù)。通過深度挖掘與分析師生個人閱讀以及學(xué)習(xí)等習(xí)慣數(shù)據(jù)，自動生成個性化服務(wù)模式將相對應(yīng)的內(nèi)容反饋給校內(nèi)師生用戶。最重要的是，該平臺系統(tǒng)可在應(yīng)用統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析以及挖掘等功能的前提條件下，自動形成領(lǐng)導(dǎo)管理報告，進一步提升學(xué)校信息綜合服務(wù)水平。

2 智慧校園大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)構(gòu)建以及功能實現(xiàn)分析

2.1 平臺技術(shù)架構(gòu)設(shè)計

智慧校園大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)主要結(jié)合現(xiàn)有高校信息系統(tǒng)資源優(yōu)勢，構(gòu)建符合高校管理工作需求的平臺技術(shù)架構(gòu)體系。在設(shè)計過程中，通過利用Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的清洗整合以及分布式數(shù)據(jù)存儲等功能，對傳統(tǒng)架構(gòu)系統(tǒng)存在的短板問題進行及時補齊。并通過利用數(shù)據(jù)分析以及可視化等功能優(yōu)勢，完成元數(shù)據(jù)之間的共享交互。這樣一來，可以有效實現(xiàn)海量多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的自動化采集，具有重要的應(yīng)用價值[2]。

2.2 平臺功能設(shè)計

智慧校園大數(shù)據(jù)平臺在功能架構(gòu)設(shè)計方面主要通過應(yīng)用用戶賬戶單點登錄以及異常行為預(yù)警等功能，對平臺系統(tǒng)運行全過程進行監(jiān)控管理。一旦發(fā)現(xiàn)異常行為，可及時發(fā)出預(yù)警，保障平臺系統(tǒng)運行安全。除此之外，智慧校園大數(shù)據(jù)平臺可通過增設(shè)貧困助學(xué)認定以及師生行為畫像等功能，完成相關(guān)認定工作。以貧困助學(xué)認定功能為例，在具體應(yīng)用過程中，平臺系統(tǒng)可根據(jù)學(xué)生一卡通流水情況，對學(xué)生在校期間各類消費行為以及數(shù)據(jù)內(nèi)容進行深度研究與分析。在此基礎(chǔ)上，利用SPSS等輔助軟件完成對學(xué)生個體消費行為的聚類分析，根據(jù)分析反饋結(jié)果，對學(xué)生自身消費水平以及是否滿足獲取國家助學(xué)金的要求進行合理判定。

2.3 功能實現(xiàn)及價值分析

2.3.1 功能實現(xiàn)

智慧校園大數(shù)據(jù)平臺在一定程度上可以理解為滿足學(xué)校信息化內(nèi)需而構(gòu)建的平臺體系。在功能實現(xiàn)過程中，智慧校園大數(shù)據(jù)平臺可依托于Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，構(gòu)建智慧型平臺框架。其中，智慧型平臺框架可通過結(jié)合學(xué)校師生日常生活以及教學(xué)管理等行為數(shù)據(jù)，對智慧型平臺框架體系進行健全完善。

除此之外，學(xué)校需要將管理系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到當(dāng)前平臺體系當(dāng)中。并通過利用虛擬化以及大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建智慧校園大數(shù)據(jù)中心。需要注意的是，為實現(xiàn)校園數(shù)據(jù)一站式管理，研究人員應(yīng)該對學(xué)?，F(xiàn)有管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)資源進行深度挖掘與分析。并通過無縫移植對接以及整合方式，完成對Hadoop集群數(shù)據(jù)資源的共享應(yīng)用。

2.3.2 價值分析

智慧校園大數(shù)據(jù)平臺在功能應(yīng)用方面可以體現(xiàn)出消除信息孤島以及實現(xiàn)教學(xué)智能化與多元化目標。其中，通過合理構(gòu)建智慧校園大數(shù)據(jù)平臺可以完成數(shù)據(jù)訪問以及交換等一系列工作內(nèi)容，解決以往系統(tǒng)存在的信息孤島問題。除此之外，智慧校園大數(shù)據(jù)平臺有效消除了傳統(tǒng)填鴨式教學(xué)模式存在的弊端問題。

如智慧校園大數(shù)據(jù)平臺中的各個教學(xué)板塊所蘊含的學(xué)習(xí)資源以及教學(xué)內(nèi)容十分豐富。平臺系統(tǒng)可按照個性化服務(wù)功能對學(xué)生個人喜好進行深度挖掘與分析，根據(jù)分析反饋結(jié)果，推送個性化學(xué)習(xí)資料。這樣一來，可以有效增強學(xué)生的主觀學(xué)習(xí)能動性，進一步為教師教學(xué)工作的順利開展奠定良好保障[3]。

結(jié)論：總而言之，科學(xué)構(gòu)建智慧校園大數(shù)據(jù)平臺已然成為當(dāng)前高校教學(xué)管理工作與重點貫徹落實的內(nèi)容。針對于此，建議高校教學(xué)管理人員應(yīng)該主動結(jié)合智慧校園發(fā)展趨勢，對當(dāng)前智慧校園大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)所需要的核心技術(shù)以及流程內(nèi)容進行詳細掌握。其中，應(yīng)主動結(jié)合Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)以及相關(guān)技術(shù)內(nèi)容，構(gòu)建科學(xué)高效的智慧校園大數(shù)據(jù)平臺。與此同時，在平臺系統(tǒng)建設(shè)過程中，管理人員應(yīng)該依托于智慧校園大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計目的，各功能模塊進行合理設(shè)計，以切實增強高校智慧校園大數(shù)據(jù)平臺運行效能。

參考文獻：

[1]王立友. 高校智慧校園大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 河北民族師范學(xué)院學(xué)報，2020，40（02）：88-93.

[2]張繼芳. 基于大數(shù)據(jù)平臺的智慧校園建設(shè)研究[J]. 信息記錄材料，2020，21（05）：124-125.

[3]徐晨清. 基于智慧校園的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案設(shè)計[J]. 軟件，2020，41（07）：251-254.

作者簡介：韓正勇（1984.9-），男，漢族，黑龍江牡丹江人，碩士，講師，研究方向：軟件工程、人工智能

課題項目：大數(shù)據(jù)視角下智慧教育理論研究與應(yīng)用場景分析，編號：2020ITA02017