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      中日韓生產性服務貿易國際競爭力研究

      2021-05-10 17:24:38楊程程
      科學與財富 2021年34期
      關鍵詞:國際競爭力影響因素

      摘 要:本文通過對比中日韓三國生產性服務貿易國際競爭力在總體上存在的差距,并選取經濟發(fā)展水平、外商直接投資、貨物貿易規(guī)模以及基礎設施水平作為解釋變量,并選取2005年至2020年數據對中日韓三國建立面板數據模型,鑒于本文面板類型為長面板數據模型,選取雙固定效應形式,在檢驗三大問題后進行回歸估計分析,研究得出經濟發(fā)展水平和基礎設施水平對于中日韓三國的生產性服務貿易國際競爭力具有顯著的正向驅動,提升國家的經濟發(fā)展水平和基礎設施水平對提升生產性服務貿易國際競爭力有重要意義。

      關鍵詞:生產性服務貿易;國際競爭力;影響因素

      一、中日韓生產性服務貿易國際競爭力存在的差異

      本文選取貿易競爭力(TC)指數、市場占有率(MS)指數來評價生產性服務貿易的國際競爭力。從TC指數可以看出,在這16年間,中國和日本的TC指數一直為負數,而韓國僅在近五年由正數變?yōu)樨摂怠T?005年-2016年,韓國TC指數一直大于中國和日本,且在總體上有下降的趨勢,在2017年被日本超越,在2020年被一直呈上升狀態(tài)的中國超越。總體上來看,韓國由微弱的競爭優(yōu)勢轉為微弱的競爭劣勢,日本一直存在競爭劣勢,且劣勢在進一步加大。中國一直存在競爭劣勢,但競爭劣勢在逐步減少,甚至在2020年幾乎達到貿易平衡。

      在MS指數上,韓國僅在2005年以及2006年高于中國,其余年份均低于中國和日本,且趨勢較為平穩(wěn)。日本在2011年之前一直排名第一,并且伴隨著指數的不斷下降。中國MS指數一直在穩(wěn)步增長,且在2012年超越日本,成為第一,之后一直穩(wěn)步增長。因此可以看出中國生產性服務貿易在國際市場占有率上優(yōu)勢在逐步的擴大。

      二、生產性服務貿易國際競爭力影響因素實證分析

      本文運用stata16軟件對中日韓三國2005年至2020年生產性服務貿易國際競爭力的影響因素建立面板數據模型進行實證分析。

      1、指標選取與模型構建

      考慮數據的可得性,本文選取影響因素如下:第一,經濟發(fā)展水平選取人均國民生產總值來衡量,記作PGDP。第二,貨物貿易規(guī)模選取貨物出口量來衡量,記作TGE。第三,基礎設施水平選取固定寬帶訂閱來衡量,記作INF。第四,外商直接投資選取外商直接投資(流入量)來衡量,記作FDI。選取MS指數作為影響因素的因變量。以上數據均來源于世界銀行和UNCTAD數據庫。為了避免偽回歸,因此對變量取對數的形式,建立以下模型:

      lnMS=lna+blnPGDP+clnTGE+dlnINF+elnFDI+ln?

      2、實證結果

      本文通過選取雙固定效應模型,在檢驗具有自相關、異方差以及截面相關后,通過xtscc[1]指令得出以下回歸估計結果。如下表2所示,人均GDP和基礎設施對于中日韓生產性服務貿易的國際競爭力的影響顯著為正,貨物貿易出口量則產生了負面影響,而外商直接投資產生了促進效應,但是不顯著。具體如下:在解釋變量中,人均GDP對于競爭力的影響最大,系數顯著為正,說明生產性服務貿易國際競爭力隨著人均GDP增長而增長,人均GDP每增長1%,競爭力增長0.9828%。其次為基礎設施,基礎設施每增長1%,競爭力增長0.2760%。外商直接投資每增長1%,競爭力增長0.02%;而貨物貿易出口對每增長1%,競爭力降低0.2259%,這與實際相悖,貨物貿易規(guī)模與生產性服務業(yè)相配套,應當起到行業(yè)的輔助帶動作用,本文結果不相符合,可能是與本文所選取國家有關。

      三、主要政策建議

      首先要提高經濟發(fā)展水平,促進“收入效應”[2]。隨著經濟水平的提高,國內消費者收入的進一步提高,促進消費者對于生產性服務的需求,從而加快生產性服務業(yè)的發(fā)展,增強其國際競爭力。最后提升外商直接投資流入利用率[3],完善基礎設施[4]。雖然外商直接投資對于中日韓的生產性服務貿易國際競爭力未具有顯著的正向作用,但外資的進入可以改善中日韓國家的基礎設施,進一步完善國家在生產性服務貿易相配套的基礎設施水平。而基礎設施水平的提高可以提高一國生產性服務業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境,促進資源配置效率。因此,中日韓需要提高對于外資的吸引以及利用,推動產業(yè)結構升級,倒逼國內競爭力進一步得到提升。

      參考文獻:

      [1]DRISCOLL J C,KRAYY A C.Consistent covariance ma-trix estimation with spatially dependent panel data[J]The review of Economics and Statistics,1998,80(4):549-560.

      [2]武俞辰.中國生產性服務貿易國際競爭力研究[D].西北大學,2019.

      [3]王霞,蔣茜.中國生產性服務貿易開放水平及影響因素——來自金磚國家的對比分析[J]. 商業(yè)經濟研究,2020(24):142-146.

      [4]陳楊.金磚國家生產性服務貿易國際競爭力研究[J].廣東社會科學,2017,(6):36-46.

      作者簡介:楊程程,吉林財經大學碩士研究生,世界經濟專業(yè),聯系方式:995736442@qq.com

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