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      半變系數(shù)模型中參數(shù)的幾乎無偏Liu估計(jì)

      2021-05-15 14:15:14
      關(guān)鍵詞:常值均方輪廓

      (華北水利水電大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,河南 鄭州450046)

      一、引言

      本文考慮如下半變系數(shù)模型[1]:

      其中,(Yi,Xi1,Xi2,…,Xim,Ui)(i=1,2,…,n)是因變量 Y和自變量 X1,X2,…,Xm,U 的第 i個(gè)樣本觀測值,U為時(shí)間或空間變量,假設(shè)βj(U)為自變量U的一元光滑函數(shù);βj為常值系數(shù),ε為誤差項(xiàng),且滿足E(εi|Ui,Xi1,Xi2,…,Xim)=0,Var(εi|Ui,Xi1,Xi2,…,Xim)=σ2(i=1,2,…,n)。半變系數(shù)模型是一類比較廣泛的模型,如果將常值系數(shù)βj看作函數(shù),半變系數(shù)模型可以認(rèn)為是變系數(shù)模型的特殊情況;當(dāng)X1=1,q=1時(shí),就轉(zhuǎn)化為部分線性模型。目前半變系數(shù)模型已經(jīng)獲得了廣泛的研究和應(yīng)用[2][3][4]。眾多學(xué)者得到該模型參數(shù)的估計(jì)方法,比如:兩步估計(jì)法、小波估計(jì)法、一般級數(shù)法等[5][6][7][8];針對模型中常系數(shù)的估計(jì)問題,F(xiàn)an Jianqing和Huang Tao基于局部線性擬合方法提出常系數(shù)的輪廓最小二乘估計(jì)[9],魏傳華和吳喜之在模型附加有線性約束條件時(shí)提出了約束輪廓最小二乘估計(jì)[10],孫倩和韋杰在具有隨機(jī)約束時(shí)提出參數(shù)分量的輪廓混合估計(jì)[11]等。當(dāng)設(shè)計(jì)矩陣存在復(fù)共線性,劉超和韋杰等進(jìn)一步提出了參數(shù)分量的輪廓混合嶺估計(jì)[12];Trenkler G,Toutenburg H提出幾乎無偏嶺估計(jì)[13]。作為對上述工作的深入,本文在輪廓最小二乘估計(jì)的基礎(chǔ)上提出半變系數(shù)模型中參數(shù)的Liu估計(jì)以及幾乎無偏Liu估計(jì),并研究了相關(guān)性質(zhì)。

      二、估計(jì)的提出

      三、幾乎無偏Liu估計(jì)的優(yōu)良性

      四、數(shù)值模擬

      采用文獻(xiàn)[15]中的數(shù)值模擬方法,令

      其中解釋變量x1與x2由

      xij=(1-ρ2)1/2zij+zip,(0<ρ<1),i=1,2,…n,j=1,2,…p生成,ρ是給定的常數(shù),ρ2表示兩個(gè)不同解釋變量之間的相關(guān)性,zij、εi、xi3分別是服從 N(0,1)、N(0,σ)2、均勻分布 U[-1,1]的隨機(jī)數(shù)。取n=50,150,200,ρ=0.80,0.90,0.95,0.99,σ2=0.1,根據(jù)交叉確認(rèn)法可得 h=0.1025,0.0851,0.1256, 記 PLSE、RE、AURE、LE、AULE為參數(shù)的輪廓最小二乘估計(jì)、嶺估計(jì)、幾乎無偏嶺估計(jì)、Liu估計(jì)、幾乎無偏Liu估計(jì)的均方誤差,得模擬結(jié)果如下:

      表1 五種估計(jì)的均方誤差模擬結(jié)果(n=50,h=0.1025,ρ=0.80,k=1.2591)

      表2 五種估計(jì)的均方誤差模擬結(jié)果(n=50,h=0.1025,ρ=0.90,k=1.2578)

      表3 五種估計(jì)的均方誤差模擬結(jié)果(n=150,h=0.0851,ρ=0.90,k=1.2574)

      表4 五種估計(jì)的均方誤差模擬結(jié)果(n=150,h=0.0851,ρ=0.95,k=1.3148)

      表5 五種估計(jì)的均方誤差模擬結(jié)果(n=200,h=0.1256,ρ=0.95,k=1.3265)

      表6 五種估計(jì)的均方誤差模擬結(jié)果(n=200,h=0.1256,ρ=0.99,k=1.3435)

      附圖 模型中變系數(shù)β(u)=4cos(πu)的擬合圖

      五、結(jié)語

      針對半變系數(shù)模型中存在的復(fù)共線性問題,本文提出了半變系數(shù)模型中參數(shù)的Liu估計(jì)以及幾乎無偏Liu估計(jì),并且提出了均方誤差準(zhǔn)則下幾乎無偏Liu估計(jì)優(yōu)于輪廓最小二乘估計(jì)、嶺估計(jì)、Liu估計(jì)的充分條件,在均方誤差陣準(zhǔn)則下幾乎無偏Liu估計(jì)優(yōu)于幾乎無偏嶺估計(jì)的充要條件,最后通過數(shù)值模擬驗(yàn)證了相關(guān)理論結(jié)果。關(guān)于變系數(shù)Liu估計(jì),幾乎無偏Liu估計(jì)的優(yōu)良性質(zhì)本文僅從數(shù)值模擬進(jìn)行了驗(yàn)證,其理論性質(zhì)將另文探討。

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