張若冰 祝歆 李雪巖

[摘 要]社區(qū)是黨和政府聯(lián)系及服務(wù)居民群眾的“最后一公里”，社區(qū)治理現(xiàn)代化是國(guó)家治理現(xiàn)代化的重要組成部分。推進(jìn)首都治理體系和治理能力現(xiàn)代化，社區(qū)治理的理論與實(shí)踐創(chuàng)新必不可少。本文以大數(shù)據(jù)技術(shù)為視角，立足于北京市大力推進(jìn)智慧城市建設(shè)、布局城市全域應(yīng)用場(chǎng)景、一體推進(jìn)數(shù)字社會(huì)建設(shè)的政策背景，從智慧社區(qū)應(yīng)用目標(biāo)譜系出發(fā)，通過(guò)全域集數(shù)據(jù)模型，以標(biāo)準(zhǔn)化的城市基礎(chǔ)信息編碼體系為基礎(chǔ)，面向城市數(shù)字化治理和精細(xì)化管理需要，基于全域大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)解決社區(qū)治理全域應(yīng)用場(chǎng)景問(wèn)題，推動(dòng)社區(qū)治理智慧服務(wù)與精細(xì)化管理，同時(shí)促進(jìn)智慧北京建設(shè)及相關(guān)高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]智慧北京;社區(qū)治理;大數(shù)據(jù);目標(biāo)譜;全域集

[中圖分類(lèi)號(hào)]F492 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號(hào)] 1672-4917（2021）02-0116-09

在黨的十九屆五中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中指出，“十四五”期間要努力實(shí)現(xiàn)“社會(huì)治理特別是基層治理水平明顯提高”的目標(biāo)，這是新時(shí)代新發(fā)展階段我國(guó)社會(huì)治理的科學(xué)指引。

北京市正在大力推進(jìn)智慧城市建設(shè)，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，布局城市全域應(yīng)用場(chǎng)景，一體推進(jìn)數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)建設(shè)。建設(shè)智慧北京是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)工程，應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，以市民需求為導(dǎo)向、以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)、以智能決策為核心，在智慧城市建設(shè)運(yùn)行管理的全生命周期過(guò)程中，明確政府、企業(yè)、市民等各主體在智慧北京全域各場(chǎng)景、各單元的需求目標(biāo)，構(gòu)建多維應(yīng)用目標(biāo)譜系全景，打造一體化的全域智慧北京應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)城市的“一體化監(jiān)測(cè)、智能化管理、多信息融合、整體式管控”，為切實(shí)提高北京城市精細(xì)化管理水平打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。隨著北京智慧城市建設(shè)的推進(jìn)，社區(qū)治理的智慧化程度也在不斷提高。通過(guò)面向“市—區(qū)—街道—社區(qū)”多層級(jí)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、以智能為核心，對(duì)社區(qū)治理和服務(wù)等全場(chǎng)景智慧賦能，能有效推動(dòng)社區(qū)治理實(shí)踐創(chuàng)新，從而進(jìn)一步提高治理能力與治理水平。

一、相關(guān)研究回顧

（一）社區(qū)治理

國(guó)外關(guān)于社區(qū)的研究最早出現(xiàn)在1887年，德國(guó)學(xué)者滕尼斯在其《社區(qū)與社會(huì)》一書(shū)中提到社區(qū)是有相同習(xí)俗與價(jià)值觀的人們形成的有人情味的社會(huì)團(tuán)體[1]。國(guó)內(nèi)對(duì)社區(qū)的理解與實(shí)踐同國(guó)外區(qū)別較大，具有鮮明的中國(guó)特色。1935年費(fèi)孝通最早提出“社區(qū)是由若干個(gè)社會(huì)群體或社會(huì)組織聚集在某一地域里形成的一個(gè)在生活上相互關(guān)聯(lián)的大集體”[2]。2000年，《民政部關(guān)于在全國(guó)推進(jìn)城市社區(qū)建設(shè)的意見(jiàn)》中指出，社區(qū)是指聚居在一定地域范圍內(nèi)的人們所組成的社會(huì)生活共同體。進(jìn)入21世紀(jì)，國(guó)家多次召開(kāi)相關(guān)會(huì)議、出臺(tái)系列政策以規(guī)范社區(qū)建設(shè)的內(nèi)容、內(nèi)涵、價(jià)值等，社區(qū)建設(shè)也開(kāi)始全面推進(jìn)[3]。

社區(qū)治理是治理理論在社區(qū)范圍內(nèi)的運(yùn)用，主要指在一定區(qū)域范圍內(nèi)政府與社區(qū)組織、社區(qū)公民等共同管理社區(qū)公共事務(wù)的活動(dòng)[4]。社區(qū)作為社會(huì)基本單元，是政府聯(lián)系群眾、服務(wù)群眾的“最后一公里”，也是社會(huì)治理體系的重要組成部分。國(guó)外的社區(qū)治理實(shí)踐大多將“多主體合作”作為治理的核心要素，同時(shí)將社會(huì)組織、市場(chǎng)等力量置于與政府平等的地位[5]，認(rèn)為公民參與社區(qū)治理可以發(fā)出各自的聲音，使得決策更公平有效[6]?？偟膩?lái)說(shuō)，國(guó)外社區(qū)治理大致可總結(jié)為三種典型模式，分別是：以新加坡為代表的政府為主導(dǎo)的模式、以英國(guó)為代表的自下而上的模式、以日本為代表的政府主導(dǎo)與社區(qū)自治相結(jié)合的模式。新中國(guó)成立以來(lái)我國(guó)的城市社區(qū)治理大致經(jīng)歷了探索（1949—1978年）、轉(zhuǎn)型（1979—1990年）、建設(shè)（1991—2012年）和治理（2013年至今）四個(gè)發(fā)展階段[7]，2012年黨的十八大第一次將社區(qū)治理寫(xiě)入綱領(lǐng)性文件，指出促進(jìn)群眾在城鄉(xiāng)社區(qū)治理、基層公共事務(wù)和公益事業(yè)中依法自我管理、自我服務(wù)、自我教育和自我監(jiān)督，標(biāo)志著社區(qū)治理階段的開(kāi)始。在此之后不斷探索的過(guò)程中，我國(guó)社區(qū)治理能力不斷提升，治理格局更加成熟，打造共建共治共享的社會(huì)治理格局、增進(jìn)全體人民的共同福祉已成為具有中國(guó)特色社會(huì)主義的社會(huì)治理目標(biāo)[8]。

（二）智慧社區(qū)建設(shè)與網(wǎng)格化社區(qū)治理

智慧社區(qū)是將一定智能技術(shù)、數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)，且具備可持續(xù)、舒適、有吸引力和安全等特性的社區(qū)[9]，即采用一系列新技術(shù)將社區(qū)的所有資源都連接起來(lái)，從而偵測(cè)、分析和整合各種數(shù)據(jù)，并智能化地做出響應(yīng)[10]，也可以被描述為將電力、水、交通、物流、醫(yī)療等各種基礎(chǔ)設(shè)施的管理和優(yōu)化控制結(jié)合在一起的下一代社區(qū)[11]。2020年7月，住建部將智慧社區(qū)定義為利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，融合社區(qū)場(chǎng)景下的人、事、地、物、情、組織等多種數(shù)據(jù)資源，提供面向政府、物業(yè)、居民和企業(yè)的社區(qū)管理與服務(wù)類(lèi)應(yīng)用，提升社區(qū)管理與服務(wù)的科學(xué)化、智能化、精細(xì)化水平，實(shí)現(xiàn)共建共治共享管理模式的一種社區(qū)[12]。智慧社區(qū)作為智慧城市建設(shè)的重要組成部分，成為建筑、規(guī)劃和公共管理等領(lǐng)域研究與探討的焦點(diǎn)。

網(wǎng)格化社區(qū)治理是借助城市數(shù)字信息管理平臺(tái)，將所管轄區(qū)按照一定標(biāo)準(zhǔn)劃分若干網(wǎng)格，對(duì)網(wǎng)格內(nèi)人、地、事、物、情、組織等進(jìn)行綜合治理，形成管理閉環(huán)，及時(shí)預(yù)判或發(fā)現(xiàn)治域內(nèi)的問(wèn)題，從而使得社區(qū)管理服務(wù)全面有效地落實(shí)到每個(gè)環(huán)節(jié)并發(fā)揮作用[13]，有效地提升了治理能力與治理水平。自1995年開(kāi)始在國(guó)內(nèi)試點(diǎn)實(shí)踐以來(lái)，已形成北京東城區(qū)萬(wàn)米單元網(wǎng)格模式[14]、上海長(zhǎng)寧模式[15]、湖北宜昌一本三化模式[16]、浙江舟山組團(tuán)式服務(wù)模式[17]等典型模式，取得了較好的治理效果。雖然在實(shí)踐過(guò)程中，網(wǎng)格化治理也面臨著網(wǎng)格泛化[18]、流程不規(guī)范及權(quán)責(zé)不清晰[19]、民眾參與度低與管理隊(duì)伍專(zhuān)業(yè)程度低[20]、信息資源共享不暢[21]等問(wèn)題，但隨著“大數(shù)據(jù)+智慧社區(qū)”的程度不斷提高，網(wǎng)格化管理模式也在不斷改進(jìn)和完善。其中，基于網(wǎng)格化城市管理系統(tǒng)發(fā)展而成的事聯(lián)網(wǎng)是進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)決策及數(shù)據(jù)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)[22]。從2020年初起，面對(duì)突如其來(lái)的新冠疫情時(shí)，“網(wǎng)格化+大數(shù)據(jù)+智慧社區(qū)”成了突發(fā)衛(wèi)生事件防控的新型治理手段，在“內(nèi)防擴(kuò)散、外防輸入、精準(zhǔn)防控”等方面發(fā)揮了重要的作用[23]。當(dāng)下社區(qū)抗擊疫情的網(wǎng)格化治理實(shí)踐軌跡出現(xiàn)了“超級(jí)網(wǎng)格”，針對(duì)社區(qū)疫情防控預(yù)備、發(fā)展和善后重建等階段，在疫情突發(fā)時(shí)可將常態(tài)網(wǎng)格迅速升級(jí)為“超級(jí)網(wǎng)格”，災(zāi)后緩解和重建時(shí)可對(duì)網(wǎng)格適當(dāng)調(diào)整，有利于保持社區(qū)的秩序和穩(wěn)定[24]。

綜上所述，網(wǎng)格化治理以及大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧社區(qū)都是社區(qū)治理的創(chuàng)新模式的體現(xiàn)。社區(qū)治理所涉及的以及所產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù)，可為網(wǎng)格化治理與智慧社區(qū)的建設(shè)及治理，提供數(shù)據(jù)來(lái)源與支撐，以便做出更科學(xué)、更精準(zhǔn)的決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，新興技術(shù)借助于大數(shù)據(jù)，結(jié)合智慧社區(qū)治理的目標(biāo)譜系，有助于實(shí)現(xiàn)社區(qū)治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。

二、北京智慧社區(qū)建設(shè)現(xiàn)狀及發(fā)展需要

北京市從2012年開(kāi)始啟動(dòng)智慧社區(qū)試點(diǎn)建設(shè)工作。北京智慧社區(qū)的建設(shè)是以政府主導(dǎo)為主的，即由政府負(fù)責(zé)項(xiàng)目的統(tǒng)一規(guī)劃和統(tǒng)籌管理，為居民提供服務(wù)、解決民生問(wèn)題。2013年，北京市指出智慧社區(qū)是利用新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)居民“吃、住、行、游、購(gòu)、娛、健”等生活七大要素的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、互動(dòng)化和協(xié)同化，其建設(shè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是將社區(qū)建設(shè)成為政務(wù)高效、服務(wù)便捷、管理睿智、生活智能、環(huán)境宜居的社區(qū)生活新業(yè)態(tài)[25]。截至2020年底，北京市累計(jì)建成“一刻鐘社區(qū)服務(wù)圈”1 772個(gè)，覆蓋98%以上的城市社區(qū)，達(dá)到了“十三五”規(guī)劃的預(yù)期目標(biāo) 數(shù)據(jù)來(lái)源：2020年12月29日，北京市“回顧‘十三五 展望‘十四五”系列新聞發(fā)布會(huì)社會(huì)民生專(zhuān)場(chǎng)。。其中，以海淀區(qū)為例，其“城市大腦”的建設(shè)搭建了海淀數(shù)字孿生“城市時(shí)空一張圖”，支撐城市智能運(yùn)行過(guò)程中的態(tài)勢(shì)研判、事件分析、綜合決策、仿真推演等大數(shù)據(jù)及AI驅(qū)動(dòng)能力的超級(jí)應(yīng)用，服務(wù)全區(qū)城市治理業(yè)務(wù)。2021年2月，海淀區(qū)建成城市大腦智能運(yùn)營(yíng)指揮中心（IOCC），實(shí)現(xiàn)了全區(qū)12 000多路監(jiān)控視頻24小時(shí)在線值守，一萬(wàn)多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，基于35個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的6 000多萬(wàn)條數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)運(yùn)轉(zhuǎn)分析[26]。這些多源大數(shù)據(jù)通過(guò)智慧城市感知層的匯聚，為城市管理的進(jìn)一步智慧化決策打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，使得海淀區(qū)向著城市運(yùn)行發(fā)展的整體智慧化邁進(jìn)了一大步。智慧社區(qū)是海淀“城市大腦”建設(shè)的重要組成部分，例如海淀區(qū)志強(qiáng)北園社區(qū)借助5G、AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，創(chuàng)立了全國(guó)首個(gè)5G新型智慧社區(qū)，實(shí)現(xiàn)了社區(qū)管理和服務(wù)的“秒級(jí)通信”，提高了智慧社區(qū)治理的信息化程度;北塢嘉園社區(qū)通過(guò)整合社區(qū)的房屋信息、人員信息、監(jiān)控視頻等大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)社區(qū)治安、老人關(guān)懷等管理服務(wù)能力的提升。

社區(qū)治理過(guò)程中，將網(wǎng)格化和數(shù)字化結(jié)合，多網(wǎng)融合，更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的支撐作用，有助于更好地實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)的“一網(wǎng)通辦”，城市運(yùn)行的“一網(wǎng)統(tǒng)管”，從而拓寬居民訴求反應(yīng)通道以推動(dòng)主動(dòng)治理，實(shí)現(xiàn)從“接訴即辦”到“未訴先辦”。在新冠疫情的防疫過(guò)程中，社區(qū)作為疫情防控的重要環(huán)節(jié)，積極創(chuàng)建適應(yīng)疫情防控的機(jī)制，實(shí)施網(wǎng)格化管理，及時(shí)掌握社區(qū)最新信息，且加強(qiáng)了疫情防控的宣傳，實(shí)現(xiàn)了信息及時(shí)發(fā)布、風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警、無(wú)接觸溝通協(xié)作、趨勢(shì)分析研判等，使得防控疫情工作更高效。

可以看出北京智慧社區(qū)建設(shè)已經(jīng)在基礎(chǔ)信息匯集、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)等方面取得了較好的成果，但是在面向新發(fā)展理念、進(jìn)一步加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、以“繡花功夫”推進(jìn)城市精細(xì)化管理的要求下還有較大的提升空間，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

一是北京智慧社區(qū)所涉及的大數(shù)據(jù)應(yīng)用及其相關(guān)理論不夠完善。各個(gè)社區(qū)發(fā)展水平不一，所收集到的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，在數(shù)據(jù)整合時(shí)難度較大。同時(shí)，社區(qū)在發(fā)展過(guò)程中沒(méi)有形成全面完善的數(shù)據(jù)庫(kù)可供社區(qū)治理實(shí)際決策者參考。因此需要進(jìn)一步摸清社區(qū)治理涉及的各種各類(lèi)數(shù)據(jù)都有哪些、相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)如何，從全域角度加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合的頂層設(shè)計(jì)及數(shù)學(xué)理論模型指導(dǎo)。

二是需要進(jìn)一步落實(shí)新發(fā)展理念，圍繞市民需求細(xì)化建設(shè)目標(biāo)。社區(qū)治理涉及黨和政府、居民群眾、企業(yè)等各類(lèi)主體，智慧社區(qū)治理能力的提高實(shí)質(zhì)上是多目標(biāo)決策優(yōu)化的過(guò)程。因此必須要明確智慧社區(qū)的目標(biāo)譜系，圍繞增進(jìn)民生福祉構(gòu)建一個(gè)集政府治理、社區(qū)安全、業(yè)主服務(wù)為一體的社區(qū)治理目標(biāo)體系。

三是需要不斷創(chuàng)新技術(shù)手段，提升社區(qū)治理的智慧水平。在智慧社區(qū)治理提升的過(guò)程中所運(yùn)用到的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，與智能AI算法的運(yùn)用密切相關(guān)，在面向多主體目標(biāo)譜系、具有全域特征數(shù)據(jù)集的條件下，AI算法體系需要具備相應(yīng)的自適應(yīng)特征。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是AI算法體系運(yùn)行的基礎(chǔ)，因此也必須對(duì)既有數(shù)據(jù)的變量元及其結(jié)構(gòu)進(jìn)行適應(yīng)性模式設(shè)計(jì)，使之與全域大數(shù)據(jù)的邏輯元充分對(duì)應(yīng)。這是一個(gè)綜合體系設(shè)計(jì)工程，有助于真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理在現(xiàn)實(shí)管理中的綜合應(yīng)用，并助推信息技術(shù)、AI技術(shù)、軟件工程等高新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)集群中的應(yīng)用和發(fā)展。

科技發(fā)展為智慧城市建設(shè)提供了更多的可能性與技術(shù)手段，智慧社區(qū)是智慧城市建設(shè)發(fā)展過(guò)程中的重要組成。社區(qū)治理的發(fā)展創(chuàng)新必須依托于智慧城市以及智慧社區(qū)建設(shè)的總體環(huán)境，只有把握智慧社區(qū)建設(shè)方向，明確智慧社區(qū)建設(shè)目標(biāo)譜系，才能更好地推動(dòng)社區(qū)治理的實(shí)踐創(chuàng)新，探索出最佳的社區(qū)治理方案。

三、基于全域集理論的社區(qū)治理體系構(gòu)建

（一）基于全域集理論的社區(qū)治理數(shù)據(jù)模型

將智慧社區(qū)比作人類(lèi)的“大腦”，全域集則是模擬人類(lèi)對(duì)客觀世界認(rèn)識(shí)抽象過(guò)程的數(shù)學(xué)表述。顯然，人類(lèi)活動(dòng)面對(duì)的實(shí)際環(huán)境是一個(gè)混亂的數(shù)據(jù)世界，可見(jiàn)人類(lèi)對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)過(guò)程與基于大數(shù)據(jù)的智慧社區(qū)治理具有幾乎一致的基本邏輯，換言之，只要找到能夠模擬人類(lèi)認(rèn)識(shí)客觀世界過(guò)程的數(shù)據(jù)描述理論體系，即可實(shí)現(xiàn)智慧社區(qū)治理的系統(tǒng)性涌現(xiàn)管理[27]。解決這一問(wèn)題，可將數(shù)據(jù)管理問(wèn)題以數(shù)學(xué)集合論的形式進(jìn)行高度抽象，應(yīng)用基于全域集理論的數(shù)據(jù)管理模式來(lái)分析社區(qū)治理的過(guò)程。

智慧社區(qū)治理依靠網(wǎng)格化對(duì)社區(qū)內(nèi)的人、地、事、物、情、組織、網(wǎng)格等進(jìn)行治理，將這些治理涉及的內(nèi)容以數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)并保存，即形成了相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。智慧社區(qū)治理過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可歸納整理為三大類(lèi)社區(qū)數(shù)據(jù)，包括社區(qū)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)（人、地、物、組織、網(wǎng)格等）、社區(qū)感知信息數(shù)據(jù)（視頻監(jiān)控等）和其他信息數(shù)據(jù)（事、情等），這些數(shù)據(jù)之間往往有著非常復(fù)雜的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，可以用全域集來(lái)表示為S=（A，B，F(xiàn)，J，D）[28]，其中各要素在智慧社區(qū)治理場(chǎng)景的含義如下：

1. A為與社區(qū)治理不同場(chǎng)景業(yè)務(wù)相關(guān)的根字段元，即系統(tǒng)數(shù)據(jù)的字段結(jié)構(gòu)，A={A1，A2…An}，Ai表示字段冪集，Ai的結(jié)構(gòu)即數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)（包含DB，RDB，OODB，ORDB，以及時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)等）。

2. B為A中全域關(guān)聯(lián)字段在不同決策條件下的變換與特征描述，即對(duì)A先進(jìn)行基于決策環(huán)境的變換，再進(jìn)行基于問(wèn)題特征的（標(biāo)簽）描述。B=F（A）∨B′，B′表示系統(tǒng)中與A聯(lián)動(dòng)的全域關(guān)聯(lián)字段，基于不同場(chǎng)景領(lǐng)域境變描述構(gòu)成不同的數(shù)據(jù)子字段體系。

3. F為基于決策需要的全域關(guān)聯(lián)字段A與字段冪集B之間的關(guān)聯(lián)映射關(guān)系A(chǔ)FB。F可由多種傳統(tǒng)集合的邏輯運(yùn)算得到，也可以通過(guò)各種AI算法、計(jì)量模型等訓(xùn)練得到。

4. J表示數(shù)據(jù)分析需求與業(yè)務(wù)范圍的論域約束，即界殼，界殼J可以抽象出邊界的普遍共性，J決定了決策問(wèn)題的論域范圍，適合描述與社區(qū)治理相關(guān)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)全域數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

5. D為決策目標(biāo)的集合，表示在B中不同字段變換、境變特征構(gòu)成的相關(guān)場(chǎng)景數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集合之上的優(yōu)化目標(biāo)，是AI算法體系運(yùn)行的目標(biāo)函數(shù)。

基于全域集理論，即可在社區(qū)治理的界殼范圍內(nèi)規(guī)范化梳理社區(qū)治理問(wèn)題中不同主體與對(duì)象特征之間的映射關(guān)系，從而對(duì)各種數(shù)據(jù)模式進(jìn)行聚類(lèi)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)業(yè)務(wù)的有效管理，從而使管理協(xié)調(diào)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的規(guī)范化與描述問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)客觀世界的自主認(rèn)識(shí)。同時(shí)，針對(duì)社區(qū)治理全域場(chǎng)景各類(lèi)具體的治理目標(biāo)譜，AI算法可自動(dòng)在全域集中挖掘深度關(guān)聯(lián)因素，充分發(fā)掘大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

（二）社區(qū)治理相關(guān)全域數(shù)據(jù)

與城市社區(qū)治理相關(guān)的大數(shù)據(jù)主要分為以下三種數(shù)據(jù)：一是社區(qū)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)（A1）：人口、建筑、房屋、法人單位、機(jī)動(dòng)車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)、群防群治力量、部件設(shè)施、地理信息、組織機(jī)構(gòu)信息;二是社區(qū)感知信息數(shù)據(jù)（A2）：視頻圖像感知信息數(shù)據(jù)、人臉感知信息數(shù)據(jù)、車(chē)輛感知信息數(shù)據(jù)、門(mén)禁感知信息數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知信息數(shù)據(jù);三是社區(qū)其他信息數(shù)據(jù)（A3）：事件信息數(shù)據(jù)以及其他信息數(shù)據(jù)，包括政務(wù)服務(wù)、交通出行、生活繳費(fèi)、綜合執(zhí)法、環(huán)境衛(wèi)生、物業(yè)管理、社區(qū)醫(yī)療、社區(qū)警務(wù)、社區(qū)商業(yè)等數(shù)據(jù)，具體如圖2所示。

其中社區(qū)基本信息共8個(gè)方面、12種類(lèi)型、32項(xiàng)信息、107類(lèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。如，基本信息中的人口信息（A11）主要包括常住人口、流動(dòng)人口以及重點(diǎn)人口3種，涵蓋人員身份、人口類(lèi)別信息等6項(xiàng)信息及姓名、性別等7類(lèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù);組織機(jī)構(gòu)（A12）主要有社區(qū)綜合服務(wù)機(jī)構(gòu)、社區(qū)便民服務(wù)機(jī)構(gòu)，涵蓋10類(lèi)機(jī)構(gòu)信息、16類(lèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù);車(chē)輛信息（A13）包含號(hào)牌號(hào)碼、類(lèi)型、車(chē)主姓名等16類(lèi)數(shù)據(jù);建筑信息（A14）主要包括小區(qū)和房屋信息，涵蓋建筑的基本信息、歷史居住人員信息等6項(xiàng)，涉及如編號(hào)、門(mén)牌號(hào)、居住者姓名等53類(lèi)數(shù)據(jù);群防群治（A15）包括物業(yè)保安、志愿者、小區(qū)業(yè)委會(huì)成員，涵蓋編號(hào)及姓名等6類(lèi)數(shù)據(jù);部件設(shè)施信息（A17）包含設(shè)施編號(hào)、地理坐標(biāo)等9類(lèi)數(shù)據(jù)。

而社區(qū)感知信息主要包括視頻圖像感知信息（A21）、人臉感知信息（A22）、車(chē)輛感知信息（A23）、門(mén)禁感知信息（A24）、物聯(lián)感知信息（A25）及消防感知信息（A26）等6個(gè)方面。社區(qū)相關(guān)外圍信息主要分為社區(qū)警情和輿情信息（A31）、社區(qū)功能服務(wù)動(dòng)態(tài)信息（A32）、民意信息（“接訴即辦”事件信息）（A33）以及居民軌跡和消費(fèi)者動(dòng)態(tài)信息（A34）等4個(gè)方面。輿情信息根據(jù)事件類(lèi)型可以分為市民熱線事件、智能設(shè)備感知事件以及網(wǎng)格員上報(bào)事件3種類(lèi)型，包含事件編號(hào)等8類(lèi)數(shù)據(jù)。社區(qū)功能服務(wù)動(dòng)態(tài)信息包括政務(wù)服務(wù)信息數(shù)據(jù)等9類(lèi)數(shù)據(jù)。此外，還包括街面巡查信息等5類(lèi)常規(guī)巡查類(lèi)目數(shù)據(jù)。

同時(shí)，智慧社區(qū)治理所涉及的全域數(shù)據(jù)體系涵蓋的數(shù)據(jù)庫(kù)包括常用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（DB—數(shù)據(jù)庫(kù)、RDB—關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、OODB—面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、ORDB—關(guān)系對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)）、時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)（TDB—時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、SDB—空間數(shù)據(jù)庫(kù)）、移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)（MOD）和包含多種數(shù)據(jù)格式的XML（文檔描述語(yǔ)言）數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。如智慧社區(qū)由全域字段構(gòu)成的基本信息如人口、建筑、車(chē)輛及設(shè)施等數(shù)據(jù)庫(kù)就屬于常用的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng);社區(qū)感知信息如人臉感知、門(mén)禁感知及視頻感知等數(shù)據(jù)庫(kù)則屬于關(guān)系對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)和時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù);社區(qū)服務(wù)動(dòng)態(tài)信息如政務(wù)服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、綜合執(zhí)法、天氣等數(shù)據(jù)庫(kù)屬于時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù);居民軌跡、消費(fèi)等動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)庫(kù)屬于移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù);社區(qū)輿情和民意信息（如“接訴即辦”信息）等數(shù)據(jù)屬于XML數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。

（三）智慧社區(qū)目標(biāo)譜系

智慧城市建設(shè)推動(dòng)社區(qū)治理實(shí)踐創(chuàng)新研究的總目標(biāo)是為了使社區(qū)治理體系更加完善，進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“七有”

“七有”指的是 “幼有所育、學(xué)有所教、病有所醫(yī)、老有所養(yǎng)、勞有所得、住有所居、弱有所扶”，為習(xí)近平總書(shū)記2017年10月18日在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)上作的《決勝全面建成小康社會(huì) 奪取新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義偉大勝利》報(bào)告中首次提出?！拔逍浴?/p>

“五性”指的是“安全性、公正性、便利性、宜居性、多樣性”，為北京市委書(shū)記蔡奇在2018年1月12日北京市委理論學(xué)習(xí)中心組學(xué)習(xí)（擴(kuò)大）會(huì)議上提出。，以增進(jìn)民生福祉。落實(shí)“七有”“五性”的目標(biāo)，在智慧社區(qū)治理的目標(biāo)譜系中具有不同程度的體現(xiàn)，如智慧社區(qū)教育有助于實(shí)現(xiàn)“幼有所育”和“學(xué)有所教”，智慧社區(qū)醫(yī)療有助于實(shí)現(xiàn)“病有所醫(yī)”，智慧社區(qū)養(yǎng)老有助于實(shí)現(xiàn)“老有所養(yǎng)”，智慧社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施有助于實(shí)現(xiàn)“住有所居”和“弱有所扶”，智慧社區(qū)創(chuàng)業(yè)有助于實(shí)現(xiàn)“勞有所得”。智慧社區(qū)治理能力的提升應(yīng)強(qiáng)調(diào)以人為本，力求為居民提供“便利性、宜居性、多樣性、公正性和安全性”的服務(wù)。

社區(qū)治理涉及黨和政府部門(mén)、居民群眾、社區(qū)工作者及企業(yè)等各類(lèi)主體。不同主體在社區(qū)運(yùn)行過(guò)程中的訴求及目標(biāo)各不相同，其扮演的角色與承擔(dān)的任務(wù)也不同。對(duì)政府而言，政府是智慧社區(qū)建設(shè)的主導(dǎo)者，包括制定相關(guān)政策標(biāo)準(zhǔn)、投入建設(shè)資金等，實(shí)現(xiàn)政府與社區(qū)居民的雙向溝通，政府通過(guò)推動(dòng)建設(shè)智慧社區(qū)來(lái)提升基層治理的現(xiàn)代化，使得社區(qū)治理更精準(zhǔn)、高效，大數(shù)據(jù)的利用有助于為居民提供更優(yōu)質(zhì)、高效且個(gè)性化的公共服務(wù)。對(duì)社區(qū)工作者等社會(huì)組織來(lái)說(shuō)，基于實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)，社區(qū)工作者可以在第一時(shí)間去處理發(fā)生的緊急事件及居民訴求，對(duì)事件進(jìn)行事前控制，減少安全隱患，提高社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)管控能力和社區(qū)居民滿(mǎn)意度。對(duì)企業(yè)來(lái)講，基于居民的消費(fèi)習(xí)慣和興趣等商業(yè)數(shù)據(jù)，可以幫企業(yè)挖掘、分析潛在市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的更好服務(wù)。對(duì)社區(qū)居民來(lái)說(shuō)，追求的是舒適的社區(qū)環(huán)境、配套的基礎(chǔ)設(shè)施、便捷的社區(qū)服務(wù)。

智慧社區(qū)治理涵蓋的主要場(chǎng)景包括：智慧社區(qū)政務(wù)、智慧服務(wù)（智慧物業(yè)）、智慧安防、智慧醫(yī)療、智慧出行、智慧養(yǎng)老、智慧生活等。針對(duì)每一場(chǎng)景又包含不同的治理內(nèi)容?；谏鐓^(qū)治理的參與者訴求及治理場(chǎng)景梳理出智慧北京社區(qū)治理目標(biāo)譜系，圍繞落實(shí)“七有”“五性”以提高社區(qū)治理能力為總目標(biāo)（D）可將其細(xì)化為社區(qū)政務(wù)高效便捷（D1）、社區(qū)服務(wù)方便貼心（D2）、社區(qū)治安安全可靠（D3）、社區(qū)醫(yī)療普惠公平（D4）、社區(qū)環(huán)境舒適衛(wèi)生（D5）、社區(qū)文化和諧友好（D6）等目標(biāo)，再根據(jù)智慧社區(qū)治理的主要場(chǎng)景還可劃分更精細(xì)的目標(biāo)，從而形成智慧社區(qū)目標(biāo)譜系，如圖3所示。

其中，在社區(qū)政務(wù)方面，通過(guò)構(gòu)建“一號(hào)申請(qǐng)、一窗受理、一網(wǎng)通辦”信息服務(wù)平臺(tái)，提高政務(wù)服務(wù)效率，便捷、精準(zhǔn)、主動(dòng)服務(wù)居民，讓“數(shù)據(jù)多跑路，群眾少跑腿”;通過(guò)社區(qū)管理平臺(tái)，全面實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)社區(qū)運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)社區(qū)事情進(jìn)行綜合決策，實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)事件的精細(xì)化管控。

在社區(qū)服務(wù)方面，實(shí)現(xiàn)社區(qū)生活服務(wù)（如消費(fèi)、休閑、娛樂(lè)等）、生活照料、家政維修、醫(yī)療保健、精神慰藉、安全防護(hù)、文化體育等的全面保障;實(shí)現(xiàn)一站式集中服務(wù)，提高辦事效率，改善社區(qū)服務(wù)水平，提升居住質(zhì)量。

在社區(qū)安防方面，實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)進(jìn)出人員和車(chē)輛的實(shí)時(shí)管理，對(duì)異常狀況進(jìn)行預(yù)警報(bào)警，為居民提供安全可靠的居住環(huán)境;利用新技術(shù)與傳感技術(shù)實(shí)現(xiàn)社區(qū)物資的實(shí)時(shí)治安管控，提升社區(qū)數(shù)字化建設(shè)水平，為居民提供便捷的設(shè)施及服務(wù)。

在社區(qū)醫(yī)療方面，通過(guò)智慧醫(yī)療為居民健康提供保障，可以實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的醫(yī)療管理和醫(yī)療服務(wù)，提供全面遠(yuǎn)程的醫(yī)療與應(yīng)急救助，實(shí)現(xiàn)治療路徑和康復(fù)路徑的雙向轉(zhuǎn)診;通過(guò)完善醫(yī)療服務(wù)信息化基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)疫情防控及公共衛(wèi)生事件預(yù)警，提高社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)智慧與決策的反應(yīng)能力，做到真正意義上的智聯(lián)融合與關(guān)護(hù)無(wú)界，為社區(qū)居民提供更加多樣、高效、安全的智慧醫(yī)療服務(wù)。

在社區(qū)環(huán)境方面，通過(guò)對(duì)社區(qū)范圍內(nèi)區(qū)域空氣及水質(zhì)、環(huán)境污染源的治理監(jiān)控等，實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)區(qū)域空氣環(huán)境質(zhì)量狀況的實(shí)時(shí)掌握及垃圾衛(wèi)生等的治理，保障公眾的知情權(quán)。同時(shí)，在遇到嚴(yán)重的空氣污染狀況時(shí)，也能及時(shí)向所處區(qū)域人員報(bào)警，并且能夠有效改善社區(qū)街道及轄區(qū)空氣環(huán)境質(zhì)量管控檢測(cè)難題，營(yíng)造綠色宜居的社區(qū)環(huán)境。

在社區(qū)文化方面，通過(guò)各種文化、體育、教育、科普等活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)社區(qū)文化和精神文明建設(shè)的和諧發(fā)展，逐步建成布局合理、特色鮮明、舒適美觀的文化空間，使得群眾文化活動(dòng)更加積極健康，豐富多彩，社會(huì)風(fēng)氣秩序更良好，居民綜合素質(zhì)明顯提高。

四、全域大數(shù)據(jù)模型創(chuàng)新社區(qū)治理實(shí)踐

城市在發(fā)展及信息化歷史過(guò)程中形成了大量信息孤島，智慧城市在建設(shè)中面臨的關(guān)鍵難題之一就是能否有效聚合多源異構(gòu)的城市數(shù)據(jù)資源并發(fā)揮其整合效應(yīng)。因此，通過(guò)研究大數(shù)據(jù)共享機(jī)制與AI算法體系創(chuàng)新應(yīng)用，分析城市大數(shù)據(jù)源的分類(lèi)特征與共享機(jī)制，形成基于靶向問(wèn)題場(chǎng)景與數(shù)據(jù)譜系的自適應(yīng)AI算法，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)取得突破，不僅有助于解決智慧北京建設(shè)中的深層次重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，同時(shí)能夠發(fā)揮北京在腦科學(xué)、人工智能研究領(lǐng)域等戰(zhàn)略長(zhǎng)板優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步推動(dòng)北京成為全球創(chuàng)新高地，引領(lǐng)高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

社區(qū)養(yǎng)老是智慧社區(qū)治理的一大場(chǎng)景，隨著我國(guó)老年人口的增加，大部分居民可能還是需要社區(qū)居家養(yǎng)老，因此對(duì)于社區(qū)養(yǎng)老提出了更高的要求。以社區(qū)養(yǎng)老為例，老年人在家里或社區(qū)可能會(huì)遇到一些突發(fā)情況，若家里沒(méi)有其他人時(shí)，他們可能面臨危險(xiǎn)隱患。此時(shí)，構(gòu)建集合Aij表示老年人的關(guān)鍵信息與可識(shí)別的標(biāo)識(shí)信息，通過(guò)老人的活動(dòng)軌跡，即可得到關(guān)鍵信息在不同場(chǎng)景下的映射，例如菜市場(chǎng)（B1），電梯（B2），公園（B3）等，考察不同場(chǎng)景下樣本之間的重疊關(guān)系，進(jìn)而依據(jù)A與B之間的邏輯依賴(lài)關(guān)系判定需要關(guān)注的重要因素。在智慧社區(qū)場(chǎng)景中，對(duì)基于大數(shù)據(jù)的個(gè)人信息、門(mén)禁、監(jiān)控等數(shù)據(jù)分析研判，若老人在一段時(shí)間內(nèi)沒(méi)有出門(mén)或者沒(méi)有動(dòng)態(tài)信息，此時(shí)可以安排服務(wù)人員去確認(rèn)其是否遇到危險(xiǎn)情況并采取相關(guān)措施。對(duì)該類(lèi)問(wèn)題所涉及的場(chǎng)景與數(shù)據(jù)譜系結(jié)合，形成自適應(yīng)AI算法，為智慧社區(qū)治理過(guò)程中的具體問(wèn)題提供解決方案。

同樣，社區(qū)是疫情防控的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，以社區(qū)疫情防控為例，可以梳理并建立全域集視角下的映射依賴(lài)關(guān)系，社區(qū)疫情防控包括體溫篩查、口罩識(shí)別預(yù)警、疫情防控信息實(shí)時(shí)發(fā)布、社區(qū)居民疫情快報(bào)、疫情防控視頻會(huì)議、返京人員網(wǎng)格化管控、重點(diǎn)人員集中隔離管理、居家隔離、社區(qū)服務(wù)等場(chǎng)景。雖然個(gè)體的關(guān)鍵信息字段A在不同場(chǎng)景下具有差異化的映射，但均可通過(guò)數(shù)據(jù)的匯聚判定并量化其依賴(lài)關(guān)系，例如，新冠肺炎密切接觸者（A1，包含身份證號(hào)碼、手機(jī)號(hào)、工號(hào)、各類(lèi)賬號(hào)等）在工作單位（場(chǎng)景B1），居住社區(qū)（場(chǎng)景B2）與火車(chē)站（場(chǎng)景B3）買(mǎi)票時(shí)都登記了身份證號(hào)碼，顯然有A1FB1，A1FB2，A1FB3，而{B1，B2，B3}提取關(guān)鍵業(yè)務(wù)屬性后構(gòu)成的A又進(jìn)一步構(gòu)成間接映射，字段映射關(guān)系的梳理與建立是完善安全鏈條必不可少的環(huán)節(jié)，直接或間接映射的結(jié)構(gòu)形成全域聯(lián)動(dòng)關(guān)系。通過(guò)社區(qū)門(mén)禁、測(cè)溫感應(yīng)、進(jìn)出車(chē)輛、智慧梯控等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成居民電子健康檔案，實(shí)現(xiàn)健康狀況可視化管理?；趯?shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)AI算法深度分析發(fā)熱規(guī)律，輔助研判發(fā)熱疫情趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)疫情防控的有效監(jiān)管與預(yù)警;結(jié)合無(wú)接觸技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)熱人員和居家隔離人員的快速溝通和控制，盡可能阻斷病毒的傳播途徑，促進(jìn)公共和便民服務(wù)智能化，保障社區(qū)安全與居民健康，構(gòu)筑起社區(qū)防疫的堅(jiān)強(qiáng)堡壘。

五、結(jié)論與展望

面對(duì)國(guó)內(nèi)外環(huán)境的新變化，要落實(shí)新發(fā)展理念、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建新發(fā)展格局，比任何時(shí)候都更加需要科技創(chuàng)新解決方案，都更加需要?jiǎng)?chuàng)新這個(gè)第一動(dòng)力。只有更加依靠科技創(chuàng)新，才能在危機(jī)中育先機(jī)、在變局中開(kāi)新局，不斷拓展新發(fā)展空間，塑造新的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。因此應(yīng)采用全域集理論描述智慧社區(qū)大數(shù)據(jù)字段及其目標(biāo)譜系，構(gòu)建全域大數(shù)據(jù)集理論體系。通過(guò)探究數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化顆粒表述，為突破各場(chǎng)景及各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘、建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)云庫(kù)提供數(shù)學(xué)理論支撐，有利于為打造數(shù)字城市、智慧社區(qū)奠定大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用的理論基礎(chǔ)，從而推動(dòng)社區(qū)治理實(shí)踐創(chuàng)新，并促進(jìn)智慧北京建設(shè)及相關(guān)高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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[3] 袁方成、王澤：《中國(guó)城市社區(qū)治理現(xiàn)代化之路——一項(xiàng)歷時(shí)性的多維度考察》，《探索》2019年第1期。

[4] 吳曉林、郝麗娜：《“社區(qū)復(fù)興運(yùn)動(dòng)”以來(lái)國(guó)外社區(qū)治理研究的理論考察》，《政治學(xué)研究》2015年第1期。

[5] 何紹輝：《政策演進(jìn)與城市社區(qū)治理70年（1949—2019）》，《求索》2019年第3期。

[6] G.Kabir， et al：“Assessment of Governance of Fisher Communities of Inland Openwater Fisheries in Bangladesh”， Ocean & Coastal Management， Vol.80， No.80， 2013， pp.20-28.

[7] 魏娜：《我國(guó)城市社區(qū)治理模式：發(fā)展演變與制度創(chuàng)新》，《中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)》2003年第1期。

[8] 中共中央宣傳部編：《習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想學(xué)習(xí)綱要》，學(xué)習(xí)出版社2019年版。

[9] Lazaroiu，G.C.& Roscia：《智能城市模型的定義方法》，《能源》2012年第1期。

[10] Li X， et al：“Smart community： an internet of things application”， IEEE Communications Magazine， Vol.49， No.11， 2011， pp.68-75.

[11] 國(guó)際電信聯(lián)盟-國(guó)際電聯(lián)電信標(biāo)準(zhǔn)化部門(mén)：《智能可持續(xù)城市：定義分析》，國(guó)際電信聯(lián)盟2014年版。

[12] 中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳：《住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳關(guān)于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)〈智慧城市 建筑及居住區(qū) 第1部分：智慧社區(qū)建設(shè)規(guī)范（征求意見(jiàn)稿）〉公開(kāi)征求意見(jiàn)的通知》，中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部官網(wǎng)，http：//www.mohurd.gov.cn/zqyj/202007/t20200727_246523.html。

[13] 鄭士源、徐輝、王浣塵：《網(wǎng)格及網(wǎng)格化管理綜述》，《系統(tǒng)工程》2005年第3期。

[14] 張偉、高建武、向峰：《北京東城區(qū)：網(wǎng)格化模式邁入3.0》，《中國(guó)建設(shè)信息化》2017年第3期。

[15] 蔣俊杰：《我國(guó)城市跨界社會(huì)問(wèn)題的整體性治理模式探析——以上海市長(zhǎng)寧區(qū)社會(huì)管理聯(lián)動(dòng)中心為例》，《中國(guó)行政管理》2015年第3期。

[16] 宜昌市社會(huì)管理創(chuàng)新辦：《構(gòu)建“一本三化”體系》，《中國(guó)建設(shè)信息化》2017年第9期。

[17] 張雨：《基層網(wǎng)格化管理模式研究》，《合作經(jīng)濟(jì)與科技》2019年第3期。

[18] 趙海龍、吳潔、趙子浩、盧陽(yáng)：《智慧城市建設(shè)中網(wǎng)格化城市管理理論研究之事聯(lián)網(wǎng)——網(wǎng)格化系統(tǒng)的“心臟”》，《中國(guó)建設(shè)信息化》2019年第22期。

[19] 何瑞文：《網(wǎng)格化管理的實(shí)踐困擾》，《蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2016年第1期。

[20] 韓志明：《城市治理的清晰化及其限制——以網(wǎng)格化管理為中心的分析》，《探索與爭(zhēng)鳴》2017年第9期。

[21] 趙秦衛(wèi)：《城市社區(qū)精細(xì)化治理的策略研究——以南通市通州區(qū)為例》，《山東省社會(huì)主義學(xué)院學(xué)報(bào)》2020年第1期。

[22] 李穎：《斷裂與彌合：“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代城市社區(qū)網(wǎng)格化治理的困境與再思考》，《山東社會(huì)科學(xué)》2016年第11期。

[23] 王淼：《“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”模式中的公共數(shù)據(jù)治理問(wèn)題研究——以突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控為視角》，《電子政務(wù)》2021年第1期。

[24] 田毅鵬：《治理視域下城市社區(qū)抗擊疫情體系構(gòu)建》，《社會(huì)科學(xué)輯刊》2020年第1期。

[25] 北京市社會(huì)建設(shè)辦公室、北京市經(jīng)濟(jì)信息化委員會(huì)、北京市民政局：《北京市智慧社區(qū)指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)（試行）節(jié)選》，《城市開(kāi)發(fā)》2013年第17期。

[26] 唐煒：《海淀（中關(guān)村科學(xué)城）城市大腦智能運(yùn)營(yíng)指揮中心揭牌》，北京市海淀區(qū)人民政府官網(wǎng)，http：//zyk.bjhd.gov.cn/ywdt/rdtj/202102/t20210208_4452086.shtml。

[27] Xuewei Li， Xueyan Li：“Big Data and Its Key Technology in the Future”， Computing in Science & Engineering， Vol.20， No.4， 2018，pp.75-88.

[28] 李學(xué)偉、張若冰：《創(chuàng)新研究推動(dòng)智慧北京關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展》，《北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）》2020年第3期。

（責(zé)任編輯 孫俊青）