郭 嬌

（華東師范大學(xué)高等教育研究所 上海 200062）

“最好的歷史往往產(chǎn)生于一個(gè)事件完成之后，產(chǎn)生于一個(gè)階段進(jìn)入尾聲，而另一個(gè)新的、更強(qiáng)勁的階段還不可能到來(lái)的時(shí)候。”—(美)尼爾?波茲曼《童年的消逝》（2015，10）

一、問(wèn)題提出

由于新冠疫情，2020 年春季高校教學(xué)全面在線上展開，這一轉(zhuǎn)變突如其來(lái)，卻為觀察、分析與反思高等教育階段的數(shù)字鴻溝提供了一個(gè)新舊交替的合適契機(jī)。由于轉(zhuǎn)變時(shí)間快，新舊數(shù)字鴻溝之間的反差愈加明顯：舊數(shù)字鴻溝趨向彌合，而新數(shù)字鴻溝更為嚴(yán)峻。電腦或?qū)拵У仍O(shè)備設(shè)施可以快速滲透甚至一步到位，學(xué)生內(nèi)在的專注力與持久度卻難以在短期內(nèi)同步提升，因而在調(diào)查數(shù)據(jù)里呈現(xiàn)出超前或滯后的顯著群體差異。驟然脫離教師指導(dǎo)、同伴合作、課堂氛圍等大學(xué)校園提供的諸多學(xué)習(xí)支持要素，學(xué)生個(gè)體以及家庭環(huán)境對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響更為突出。上述顯著差異及其影響因素（Natriello，2001；Compaine 2001；van Dijk，2012；Richtel，2012; 王美，徐光濤，任友群，2014）指向數(shù)字鴻溝研究一直關(guān)注的核心問(wèn)題：電腦、寬帶、智能手機(jī)、平板、大學(xué)慕課等每一代新信息技術(shù)的發(fā)展如何影響教育情境下師生的教與學(xué)？信息技術(shù)的迭代與普及是否帶來(lái)學(xué)校教育或個(gè)體學(xué)習(xí)的本質(zhì)變化？由信息技術(shù)主導(dǎo)的教育變革是否帶來(lái)學(xué)習(xí)者行為、習(xí)慣、態(tài)度、偏好等維度上的改變？這些變化縮小、復(fù)制抑或放大不同學(xué)生群體在學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)、資源、能力、學(xué)習(xí)效果或未來(lái)發(fā)展上的不平等？這些實(shí)證發(fā)現(xiàn)能否加深我們對(duì)數(shù)字鴻溝相關(guān)概念、表征、成因以及演變的學(xué)理分析？基于疫情期間高校教學(xué)全面從線下轉(zhuǎn)為線上這一特點(diǎn)，本研究的信息技術(shù)變革集中在線上學(xué)習(xí)。調(diào)查時(shí)段在2020 年6 月即疫情時(shí)期線上教學(xué)接近尾聲，而疫情之后的理想教學(xué)模式尚處于探討階段。研究對(duì)象通過(guò)性別、戶籍所在地以及父母學(xué)歷加以劃分。由于是在校生調(diào)查，因此群體差異主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)效果，而非進(jìn)入大學(xué)之前的教育機(jī)會(huì)或畢業(yè)之后的職場(chǎng)發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

“數(shù)字鴻溝（Digital divide）”最早出現(xiàn)在美國(guó)商務(wù)部下屬的國(guó)家電信與信息管理局20 世紀(jì)90 年代發(fā)布的《漏網(wǎng)之民Falling Though the Net》系列調(diào)研報(bào)告里（NTIA，1995，1998，1999，2000）。NTIA 對(duì)數(shù)字鴻溝的操作性定義是基于種族、年齡、學(xué)歷、收入、城鄉(xiāng)、地理位置等劃分的不同群體信息技術(shù)滲透率（Penetration）的差異。當(dāng)時(shí)的主要網(wǎng)絡(luò)接入方式是撥號(hào)上網(wǎng)，因此NTIA 從1994 年開始委托美國(guó)人口調(diào)查局在入戶調(diào)查時(shí)詢問(wèn)家庭是否擁有電話座機(jī)、臺(tái)式電腦以及調(diào)制解調(diào)器（俗稱“貓”）。最初成為公共議題的“數(shù)字鴻溝”具有以下特征：一是內(nèi)嵌于（embedded）當(dāng)時(shí)的政策環(huán)境、技術(shù)條件、社會(huì)分層、經(jīng)濟(jì)水平等宏觀背景，例如1990 年微軟發(fā)布Windows3.1，加速辦公自動(dòng)化的普及，1997 年美國(guó)50%的工作需要用到電腦，帶來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)的崗位要求與薪資水平的分化（Card and DiNardo，2002）；二是基于大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)呈現(xiàn)群體差異，NITA 的調(diào)研指出農(nóng)村低收入家庭的電腦擁有率僅4.5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于城市高收入家庭（64.4%）；三是以信息技術(shù)滲透率為主要指標(biāo)，即“物理接入”所需的軟硬件、網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備設(shè)施的擁有情況；四是關(guān)注上述設(shè)備設(shè)施的用途，NTIA 發(fā)現(xiàn)農(nóng)村、低學(xué)歷、低收入家庭同時(shí)也是通過(guò)撥號(hào)上網(wǎng)來(lái)瀏覽分類廣告、接受遠(yuǎn)程教育、閱讀政府報(bào)告的積極用戶，因此在報(bào)告里把電腦與調(diào)制解調(diào)器喻為信息時(shí)代“打開金庫(kù)的鑰匙”（NTIA，1995）；五是影響社會(huì)資源的分配，克林頓政府在2000 年發(fā)布《從數(shù)字鴻溝走向數(shù)字機(jī)遇》戰(zhàn)略報(bào)告并把消除數(shù)字鴻溝所需經(jīng)費(fèi)列出預(yù)算，例如10 年減稅20 億美元來(lái)鼓勵(lì)公司創(chuàng)辦IT 技術(shù)學(xué)校、圖書館以及社區(qū)技術(shù)服務(wù)中心（劉亮，2007）。

OECD 在2001 年發(fā)布的《理解數(shù)字鴻溝Understanding the Digital divide》報(bào)告標(biāo)志這一議題進(jìn)入全球視野（OECD，2001）。該報(bào)告的亮點(diǎn)在于新增的跨國(guó)比較，例如女性上網(wǎng)率在瑞典、日本以及英國(guó)都低于男性，但該性別差異在美國(guó)不顯著。這種“信息技術(shù)滲透率+大規(guī)模數(shù)據(jù)的跨國(guó)比較”的呈現(xiàn)模式沿用至今。世界銀行在《2016 年世界發(fā)展報(bào)告：數(shù)字紅利》里用手機(jī)擁有率與高速寬帶連接率來(lái)測(cè)量數(shù)字鴻溝（世界銀行，2017）；世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）在2020 年強(qiáng)調(diào)新冠疫情讓欠發(fā)達(dá)地區(qū)（例如撒哈拉以南非洲）、低收入家庭等面臨的數(shù)字鴻溝更為嚴(yán)峻（WEF，2020）。這種固定模式采用的指標(biāo)易于對(duì)比、呈現(xiàn)的結(jié)果便于理解（尤其適用于掌握資源但事務(wù)繁忙的決策者），且提出的解決方案可操作性強(qiáng)，例如One Laptop per Child（OLPC）項(xiàng)目為發(fā)展中國(guó)家兒童每人提供一臺(tái)低成本的筆記本電腦（University of Pennsylvania，2008）。其缺憾同樣突出，一方面過(guò)度強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)滲透率，這一不斷上升的數(shù)字背后存在眾多推動(dòng)力量，包括微軟等主要信息技術(shù)公司對(duì)政府的游說(shuō)，旨在通過(guò)免費(fèi)或廉價(jià)的設(shè)備設(shè)施占領(lǐng)更多市場(chǎng)（Natriello，2001），投放更多廣告來(lái)培養(yǎng)潛在消費(fèi)者（Thierer，2000），并通過(guò)不斷釋放IT 人才“短缺”這一信號(hào)在印度等國(guó)儲(chǔ)備更多技術(shù)勞工（項(xiàng)飆，2012）。另一方面受限于使用行為及其效果的測(cè)量難度，與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接入指標(biāo)（例如入戶調(diào)查者能親眼察看家庭是否擁有電腦或網(wǎng)線）相比，不同群體在信息技術(shù)使用行為、習(xí)慣、態(tài)度、能力等維度上的“鴻溝”更難察覺（王美，徐光濤，任友群，2014）。與教育相關(guān)的數(shù)字鴻溝大規(guī)?？鐕?guó)調(diào)查僅限于特定年齡階段，例如PISA 在2018 年調(diào)研15 歲中學(xué)生在家是否有安靜的環(huán)境、可用于學(xué)習(xí)的電腦、網(wǎng)絡(luò)連接以及計(jì)算機(jī)輔助測(cè)試環(huán)境下的閱讀素養(yǎng)（徐瑾?jiǎng)拢?020）。

“數(shù)字鴻溝”最初的劃分標(biāo)準(zhǔn)及其對(duì)信息技術(shù)滲透率的過(guò)度強(qiáng)調(diào)近年受到更多挑戰(zhàn)。原因之一在于過(guò)去20 年里信息技術(shù)的設(shè)備成本與使用難度這兩大“門檻”快速降低?？蹬喽鳎˙enjamin M. Compaine）早在2001 年基于此邏輯質(zhì)疑數(shù)字鴻溝是危機(jī)抑或迷思。單從滲透率來(lái)看，發(fā)展中國(guó)家擁有手機(jī)的家庭已經(jīng)超過(guò)有電或清潔用水的家庭，然而“讓世界所有人受益于數(shù)字技術(shù)”這一愿景遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)（世界銀行，2017），甚至由于“機(jī)器換人”帶來(lái)更為嚴(yán)重的勞動(dòng)力市場(chǎng)兩極分化（Autor，2011）。另一原因在于信息技術(shù)高滲透率這一表面公平掩蓋了更深層次的群體差異，例如不同群體的網(wǎng)絡(luò)使用時(shí)間與頻率傾向于游戲、聊天相關(guān)的娛樂(lè)化應(yīng)用還是學(xué)習(xí)、工作相關(guān)的嚴(yán)肅類應(yīng)用（van Dijk，2012）。后者的作用機(jī)制更為隱蔽而被稱為“新數(shù)字鴻溝”（Richtel，2012；王美，徐光濤，任友群，2014）或“第二類數(shù)字鴻溝”（Natriello，2001）。此外，用于理解數(shù)字鴻溝的分析框架在理論層面上也有進(jìn)展。例如從創(chuàng)新擴(kuò)散與社會(huì)分層這兩個(gè)不同理論視角，范戴克（van Dijk，2012）把“新數(shù)字鴻溝”分為心理動(dòng)機(jī)、物理接入、數(shù)字技能以及使用行為4 類，并進(jìn)一步把數(shù)字技能細(xì)化為運(yùn)用信息技術(shù)的6 種能力，分別是簡(jiǎn)單操作、了解結(jié)構(gòu)、搜索信息、對(duì)外溝通、內(nèi)容創(chuàng)造以及達(dá)成目標(biāo)。斯暖與波林（Srinuan and Bohlin，2011）發(fā)現(xiàn)數(shù)字鴻溝的群體差異除了性別、年齡、學(xué)歷、收入、城鄉(xiāng)等常見分類標(biāo)準(zhǔn)，還包括經(jīng)驗(yàn)、能力以及心理因素（例如使用信息技術(shù)時(shí)的態(tài)度與情緒）。

綜上，通過(guò)對(duì)數(shù)字鴻溝的文獻(xiàn)梳理，至少有以下認(rèn)識(shí)逐步清晰。如果繼續(xù)沿用信息技術(shù)滲透率這一單向度指標(biāo)，不僅背離數(shù)字鴻溝的多維屬性，助推IT 公司通過(guò)免費(fèi)設(shè)備或政府補(bǔ)貼占有市場(chǎng)，而且始終不能揭示不同群體從信息技術(shù)中獲益（或受損）的因果機(jī)制。換言之，除了信息技術(shù)工具的擁有情況，使用行為、能力以及效果都需要納入數(shù)據(jù)采集范圍。本研究旨在設(shè)計(jì)多維度的指標(biāo)來(lái)測(cè)量“新數(shù)字鴻溝”并檢驗(yàn)不同群體在學(xué)習(xí)效果上的差異是否伴隨信息技術(shù)變革發(fā)生變化。

理想狀態(tài)下的“新數(shù)字鴻溝”分析框架應(yīng)由一條完整的因果鏈條構(gòu)成，跟蹤不同群體的成長(zhǎng)經(jīng)歷、教育過(guò)程以及他們進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)之后的長(zhǎng)期表現(xiàn)。從已有文獻(xiàn)來(lái)看，信息技術(shù)變革對(duì)基礎(chǔ)教育階段的學(xué)習(xí)結(jié)果（Bulman and Fairlie，2015；羅夢(mèng)雨，羅來(lái)旺，2020）以及畢業(yè)后的職場(chǎng)表現(xiàn)（Card and DiNardo，2002；Autor，Levy and Murnane，2003；Goldin & Katz，2007）都有更為豐富的數(shù)據(jù)以及較為詳盡的實(shí)證研究，相對(duì)薄弱的環(huán)節(jié)集中在高等教育階段的數(shù)字鴻溝分析。以預(yù)測(cè)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的《地平線報(bào)告（Horizon Report）》為例，在被EDUCause 收購(gòu)前后，該報(bào)告的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本變化：之前的預(yù)測(cè)重點(diǎn)在于不同新信息技術(shù)能夠推廣的時(shí)間周期，之后更為強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)對(duì)“教與學(xué)”這一高校核心功能的影響?！兜仄骄€報(bào)告》的重心轉(zhuǎn)移從側(cè)面印證了本研究關(guān)注的數(shù)字鴻溝演變這一趨勢(shì)，但局限性在于分析視角集中在新信息技術(shù)的落地風(fēng)險(xiǎn)、教師接受度等，缺少?gòu)膶W(xué)習(xí)者視角對(duì)在線行為、習(xí)慣、體驗(yàn)以及效果進(jìn)行觀察與分析（Brown，M. et al.，2020）。因此本研究聚焦在本科生群體，為數(shù)字鴻溝演變的相關(guān)研究提供基于學(xué)生調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證依據(jù)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)采集與樣本分布

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)自疫情期間的“上海高校在線教與學(xué)調(diào)查（本科生問(wèn)卷）Shanghai Online Teaching &Learning Survey-Undergraduate，簡(jiǎn)稱SOTL-U”。答題邀請(qǐng)發(fā)至全市39 所本科院校，學(xué)生通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)自愿參與線上答題。答題時(shí)間為一周左右（從6 月16 日至6 月23 日），共回收問(wèn)卷84720 份。最后用于分析的有效問(wèn)卷為64949 份，即有效率為76.66%。

與全國(guó)平均水平相比，該樣本呈現(xiàn)以下4 個(gè)差異：從性別來(lái)看，女性居多（61.2%）；從戶籍所在地來(lái)看，城市生源①為主（81.7%）；從家庭背景來(lái)看，家庭第一代大學(xué)生（即父母學(xué)歷均在高中及以下）的比例較低（48.6%）；從學(xué)科門類來(lái)看，社會(huì)科學(xué)占比最高（40.5%），其次是理工農(nóng)醫(yī)（39.6%）。除了自愿參與帶來(lái)的樣本偏差之外，此分布反映出上海高校的本科生人群特征，例如本地生源居多（戶籍所在地為“直轄市或省會(huì)城市”的答題者占比達(dá)到45.7%），家長(zhǎng)學(xué)歷整體而言高于全國(guó)平均水平②，經(jīng)濟(jì)學(xué)或管理學(xué)專業(yè)的答題者占比較高（兩者合計(jì)達(dá)到30.6%）。基于此樣本的均值與其他描述統(tǒng)計(jì)更適用于家在城市、主修經(jīng)管、父母受教育程度較高的女大學(xué)生，因此需要通過(guò)多元回歸控制上述主要的人口學(xué)與教育學(xué)變量以檢驗(yàn)主要結(jié)論在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性。

（二）主要變量及其操作性定義

本科生對(duì)疫情期間線上學(xué)習(xí)的效果進(jìn)行自我評(píng)價(jià)（以線下學(xué)習(xí)為參照）。在問(wèn)卷里對(duì)應(yīng)的問(wèn)題是“與課堂教學(xué)相比，您認(rèn)為線上學(xué)習(xí)的效果”，選項(xiàng)從1（“明顯差”）到5（“明顯好”）。

根據(jù)性別、戶籍所在地以及父母學(xué)歷把學(xué)生劃分成不同的子群體。為了比較不同群體面臨的新舊數(shù)字鴻溝交替，本研究從網(wǎng)絡(luò)接入（Access）、使用行為（Usage）以及心智投入（Engage）這3 個(gè)不同維度進(jìn)行測(cè)量，操作性定義具體如下：網(wǎng)絡(luò)接入包括答題者專為線上學(xué)習(xí)新買的平板或筆記本電腦以及高速寬帶這兩個(gè)變量（1=是，0=否）。使用行為是答題者在線上學(xué)習(xí)中出現(xiàn)玩游戲、看小說(shuō)等娛樂(lè)行為的頻率（以線下學(xué)習(xí)為參照），取值從1（“大大減少”）到5（“大大增加”）；與之對(duì)照的一道題目是答題者疫情期間課外閱讀書籍的數(shù)量，也是與線下學(xué)習(xí)相比，取值從1（“大大減少”）到5（“大大增加”），從側(cè)面反映出學(xué)生在輕松娛樂(lè)與嚴(yán)肅閱讀這兩者之間的取舍。心智投入是對(duì)答題者自陳線上學(xué)習(xí)狀態(tài)的兩道問(wèn)題進(jìn)行反向賦值，分別是“我的注意力更難集中”以及“我更難長(zhǎng)時(shí)間（超過(guò)1 小時(shí)）投入學(xué)習(xí)”，取值從1（“非常認(rèn)同”）到5（“非常不認(rèn)同”）③。

（三）研究假設(shè)

已有研究表明，女性、戶籍所在地為農(nóng)村或鄉(xiāng)鎮(zhèn)、低學(xué)歷的群體面臨更嚴(yán)峻的數(shù)字鴻溝。通過(guò)構(gòu)建回歸模型，控制年級(jí)、學(xué)科門類以及就讀院校等教育學(xué)變量之后，本研究旨在檢驗(yàn)以下具體假設(shè)：

假設(shè)1：女性、農(nóng)村生源、家庭第一代大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)接入顯著滯后，體現(xiàn)為疫情期間專為線上學(xué)習(xí)新買設(shè)備或開通寬帶較多。

假設(shè)2：女性、農(nóng)村生源、家庭第一代大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的行為取向顯著“重娛樂(lè)，輕閱讀”，體現(xiàn)為在線學(xué)習(xí)期間課上玩游戲等娛樂(lè)行為頻率上升而課外閱讀頻率下降。

假設(shè)3：女性、農(nóng)村生源、家庭第一代大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的心智投入顯著偏低，體現(xiàn)為線上學(xué)習(xí)時(shí)更難集中注意力或更難長(zhǎng)時(shí)間投入學(xué)習(xí)。

假設(shè)4：女性、農(nóng)村生源、家庭第一代大學(xué)生對(duì)線上學(xué)習(xí)效果的自我評(píng)價(jià)顯著低于男性、城市生源、父母接受過(guò)高等教育的學(xué)生群體。

假設(shè)5：以網(wǎng)絡(luò)接入為判定標(biāo)準(zhǔn)的“舊數(shù)字鴻溝”對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的影響顯著小于以使用偏好或投入程度來(lái)測(cè)量的“新數(shù)字鴻溝”。

四、主要發(fā)現(xiàn)

（一）描述統(tǒng)計(jì)

基于性別、戶籍所在地以及父母學(xué)歷劃分的學(xué)生群體均值比較（詳見表1），數(shù)字鴻溝的多維表征初步呈現(xiàn)如下：從3 個(gè)維度來(lái)看，城鄉(xiāng)生源的差異最為明顯，農(nóng)村生源不僅在網(wǎng)絡(luò)接入上相對(duì)滯后，在使用行為上“輕閱讀、重娛樂(lè)”的偏好較為突出，而且在心智投入上的專注力與持續(xù)性也不足。家庭第一代大學(xué)生面臨的數(shù)字鴻溝與農(nóng)村生源具有同質(zhì)性但程度較輕。同質(zhì)性源于兩者的重合（即大部分農(nóng)村生源的父母學(xué)歷都在高中及以下），表2 的相關(guān)分析驗(yàn)證了這兩個(gè)群體的顯著正相關(guān)。然而家在城市的第一代大學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸并利用更多的公共福利來(lái)彌補(bǔ)家庭資源的缺陷。以課外閱讀為例，即使疫情期間家中藏書有限或環(huán)境嘈雜，但是城市里的圖書館、書店等文化配套設(shè)施可為其提供家庭與校園之外的“公共閱讀空間”。介于宏觀體制與微觀個(gè)體之間的教育配套產(chǎn)業(yè)與社會(huì)文化設(shè)施在一場(chǎng)技術(shù)變革中的功能與角色不能忽視（郭文革，2020）。

女生面臨的數(shù)字鴻溝在描述統(tǒng)計(jì)里僅體現(xiàn)為使用行為上的娛樂(lè)偏好（即在課上玩游戲、看小說(shuō)等行為整體多于男生），表2 的相關(guān)分析也支持這種差異的顯著性。其余5 項(xiàng)指標(biāo)上反而是男生顯著滯后。已有文獻(xiàn)也發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)瀏覽存在性別差異：男生偏好體育、軍事以及計(jì)算機(jī)軟硬件，而女生偏好休閑娛樂(lè)與生活信息。在通宵打游戲等網(wǎng)絡(luò)失范行為上，男生也顯著高于女生（周興生，2014）。與此類泛化的網(wǎng)絡(luò)行為不同，本研究更為關(guān)注性別差異在線上學(xué)習(xí)這一教育場(chǎng)景下的具體呈現(xiàn)及其背后原因：網(wǎng)絡(luò)接入的需求、使用行為的偏好以及心智投入的特征是否存在顯著的性別差異？換而言之，基于性別劃分的“新數(shù)字鴻溝”是否依舊成立？抑或已然發(fā)生本質(zhì)改變甚至倒懸？

表1 基于性別、戶籍所在地、父母學(xué)歷劃分的數(shù)字鴻溝均值比較

表2 性別、戶籍所在地、父母學(xué)歷與數(shù)字鴻溝的相關(guān)分析

進(jìn)一步對(duì)學(xué)生自我評(píng)價(jià)的在線學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)（詳見表3），與線下學(xué)習(xí)相比，女性、城市生源、非第一代大學(xué)生對(duì)線上學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)顯著高于男性、農(nóng)村生源以及家庭第一代大學(xué)生。對(duì)于在線學(xué)習(xí)效果的自我評(píng)價(jià)不能脫離學(xué)生就讀院校、學(xué)科門類以及所在年級(jí)的整體學(xué)習(xí)氛圍，也不能忽視之前提及的行為取向（娛樂(lè)或閱讀偏好）與投入程度（精神專注或時(shí)間持久）等“新數(shù)字鴻溝”上的顯著差異對(duì)在線學(xué)習(xí)產(chǎn)生的間接影響，這意味著需要構(gòu)建回歸模型來(lái)洞察“新數(shù)字鴻溝”的本質(zhì)特征及其影響在線學(xué)習(xí)效果的復(fù)雜機(jī)制。

表3 基于性別、戶籍所在地、父母學(xué)歷劃分的在線學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)的均值比較與相關(guān)分析

（二）回歸分析

控制學(xué)生就讀年級(jí)、所在高校、學(xué)科門類等教育背景變量之后，基于性別、城鄉(xiāng)生源以及父母學(xué)歷劃分的不同群體在網(wǎng)絡(luò)接入、使用行為以及心智投入上仍然存在顯著差異（詳見表4）。這表明以上3 個(gè)維度的數(shù)字鴻溝具有統(tǒng)計(jì)意義即其結(jié)論可推廣到樣本所代表的上海高校本科生人群。需要注意的一點(diǎn)是基于標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，現(xiàn)階段各項(xiàng)指標(biāo)的效應(yīng)值（effect size）都偏?。ㄔ?.003 到0.063 之間），意味著現(xiàn)階段的數(shù)字鴻溝帶來(lái)的群體差異相對(duì)較弱。對(duì)此解讀如下：調(diào)查時(shí)點(diǎn)處于創(chuàng)新擴(kuò)散模型里采納人群超過(guò)84%的收尾階段（羅杰斯，2002），在線學(xué)習(xí)所需的信息技術(shù)已在研究對(duì)象里高度滲透，尤其是疫情期間高校教學(xué)全面轉(zhuǎn)為線上成為“最后一公里”的助推；就讀上海高校的本科生群體同質(zhì)性較強(qiáng)，數(shù)字鴻溝的“高?！比后w（老人、義務(wù)教育階段輟學(xué)者等）都不屬于本研究的調(diào)查對(duì)象。這意味著在信息技術(shù)觸手可及與高等教育普及化的時(shí)代背景下，至少對(duì)于本科生人群而言，數(shù)字鴻溝的呈現(xiàn)方式更為隱性，之前基于信息技術(shù)滲透率的判定標(biāo)準(zhǔn)（例如設(shè)備擁有量、上網(wǎng)速度）不再適用。

表4 基于性別、戶籍所在地、父母學(xué)歷的數(shù)字鴻溝回歸分析

從分析結(jié)果來(lái)看（見表4），改用多元回歸模型與加入控制變量以后得出的結(jié)論與之前的描述統(tǒng)計(jì)本質(zhì)上一致，個(gè)別指標(biāo)上略有變化。具體結(jié)論如下：從網(wǎng)絡(luò)接入來(lái)看，主要挑戰(zhàn)是城鄉(xiāng)差距，無(wú)論從為在線學(xué)習(xí)新買設(shè)備還是開通寬帶，農(nóng)村生源都顯著高于城市生源。從使用行為來(lái)看，女性、農(nóng)村生源、家庭第一代大學(xué)生都呈現(xiàn)出顯著的娛樂(lè)偏好，但在閱讀偏好上出現(xiàn)分化，農(nóng)村生源疫情期間的課外閱讀頻率顯著少于城市生源，而女生在該指標(biāo)上顯著超過(guò)男生?？蓮牟煌嵌葘?duì)此進(jìn)行解讀，一方面是問(wèn)卷設(shè)計(jì)的不足，與“課下閱讀”對(duì)應(yīng)的SOTL-U 調(diào)查問(wèn)題只涉及課外閱讀的頻率，并未對(duì)閱讀內(nèi)容加以區(qū)分，造成邊界模糊，例如在線學(xué)習(xí)時(shí)偷偷看小說(shuō)的學(xué)生或許課外也喜好閱讀同類書籍。另一方面其他群體并未呈現(xiàn)這一特征，這反映出閱讀行為、習(xí)慣以及偏好上確實(shí)存在性別差異。從在線學(xué)習(xí)時(shí)心智投入來(lái)看，學(xué)生群體之間的差距主要體現(xiàn)在與父母受教育程度相關(guān)的家庭背景。父母學(xué)歷均在高中及以下的家庭第一代大學(xué)生無(wú)論在線上學(xué)習(xí)的專注度還是在持久度上都顯著偏低，且這兩項(xiàng)指標(biāo)的效應(yīng)值（分別是0.056 與0.050）對(duì)該群體而言大于其他回歸系數(shù)。由于接觸時(shí)間延長(zhǎng)，父母營(yíng)造的家庭氛圍以及自身示范的工作習(xí)慣對(duì)學(xué)生的影響在疫情期間被“放大”。

綜上所述，“舊數(shù)字鴻溝”原有定義更適用于學(xué)生的戶籍所在地這一劃分依據(jù)，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)寬帶等硬件環(huán)境薄弱的農(nóng)村或鄉(xiāng)鎮(zhèn)。基于性別劃分的數(shù)字鴻溝不再顯現(xiàn)，甚至在部分指標(biāo)上（例如在線學(xué)習(xí)的持久度）出現(xiàn)女生領(lǐng)先的性別優(yōu)勢(shì)。家庭第一代大學(xué)生面臨的信息技術(shù)挑戰(zhàn)突出體現(xiàn)為在線學(xué)習(xí)時(shí)集中精力、持續(xù)投入等內(nèi)隱的元認(rèn)知能力，而并非設(shè)備擁有量、上網(wǎng)速度等外在的判定標(biāo)準(zhǔn)。

對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的建模分析結(jié)果表明（見表5），加入更多控制變量之后，主要結(jié)論與之前描述統(tǒng)計(jì)呈現(xiàn)的群體差異一致，這體現(xiàn)了分析結(jié)果的穩(wěn)健性④。從R2與F 值來(lái)看，加入“新買設(shè)備”以及“開通寬帶”這兩個(gè)反映網(wǎng)絡(luò)接入的變量并未增加模型的解釋力度；加入“課上娛樂(lè)”與“課下閱讀”這兩個(gè)體現(xiàn)使用行為偏好的變量之后的模型擬合程度明顯提高；加入“精神集中”與“持續(xù)學(xué)習(xí)”這兩個(gè)測(cè)量學(xué)習(xí)者心智投入的變量之后，模型的解釋力度進(jìn)一步加強(qiáng)。上述統(tǒng)計(jì)值的變化軌跡為數(shù)字鴻溝從強(qiáng)調(diào)外接硬件的網(wǎng)絡(luò)投入到側(cè)重內(nèi)在偏好的心智投入的演變提供了實(shí)證依據(jù)。

表5 數(shù)字鴻溝與在線學(xué)習(xí)效果的回歸分析

從性別來(lái)看，無(wú)論是否控制與數(shù)字鴻溝3 個(gè)維度相關(guān)的變量，女生對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的自我評(píng)價(jià)都略高于男生且效應(yīng)值大小基本不變，這從側(cè)面印證了在本科階段按性別劃分?jǐn)?shù)字鴻溝的不當(dāng)，也再次為女生自我感知的線上學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)提供支撐依據(jù)。基于疫情期間其他大規(guī)模學(xué)生調(diào)查發(fā)現(xiàn)的結(jié)論與之相似，即女生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)整體略好于男生（陳武元，曹葒?yán)伲?020）。

農(nóng)村生源與家庭第一代大學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的自我評(píng)價(jià)都顯著低于城市生源與非第一代大學(xué)生。然而在控制網(wǎng)絡(luò)接入等中介變量之后，兩者的效應(yīng)值分別下降了69%與57%。這意味著戶籍所在地或父母學(xué)歷對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的直接影響不到一半，接近六成乃至七成是家庭背景通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入、使用行為或者心智投入對(duì)學(xué)生產(chǎn)生的間接影響。后者正是縮小數(shù)字鴻溝的有效路徑。為此構(gòu)建的復(fù)雜模型可進(jìn)一步指明發(fā)力點(diǎn)，例如超過(guò)一小時(shí)在線學(xué)習(xí)的持久力效應(yīng)值最高，在兩個(gè)模型里都超過(guò)0.2。這與國(guó)內(nèi)外眾多實(shí)證研究強(qiáng)調(diào)學(xué)生自我調(diào)節(jié)能力（Zimmerman，1990；Pintrich，2004；鄔大光，李文，2020）以及在線學(xué)習(xí)投入（Coates，2007；Dixon，2010）可相互呼應(yīng)。其次是培養(yǎng)學(xué)生的專注力或避免課上玩游戲、看小說(shuō)等娛樂(lè)行為，兩者異途同歸且效應(yīng)值大小趨同。之后是鼓勵(lì)學(xué)生增加課外閱讀。新買設(shè)備或開通寬帶對(duì)在線學(xué)習(xí)效果自我評(píng)價(jià)的影響甚微，這再次表明在信息技術(shù)高滲透率的人群里，“舊數(shù)字鴻溝”趨向彌合，主要挑戰(zhàn)不再是采納新的技術(shù)或擁有新的設(shè)備。

除此之外，學(xué)生所處年級(jí)、學(xué)科門類以及就讀院校的效應(yīng)值大小也有變化，這意味著上述的持久度與專注力訓(xùn)練、課外閱讀習(xí)慣培養(yǎng)等正是他們高等教育經(jīng)歷的重要組成部分。一個(gè)例子是學(xué)科差異，人文學(xué)科的本科生疫情期間的課外閱讀頻率以及線上學(xué)習(xí)的專注力與持久度都顯著高于其他學(xué)科（尤其是理工農(nóng)醫(yī)）的本科生。此外，就讀于“雙一流”建設(shè)高校的本科生在線學(xué)習(xí)時(shí)玩游戲、看小說(shuō)等“輕度越軌”行為顯著高于其他高校的學(xué)生，且其專注力與持久度也顯著低于其他高校的學(xué)生。這或許與該群體興趣廣泛、課外活動(dòng)表現(xiàn)活躍等人格特征存在一定關(guān)聯(lián)（閻光才，2017）。

五、結(jié)論探討

根據(jù)“上海高校在線教與學(xué)調(diào)查（SOTL-U）”項(xiàng)目的39 所高校64949 名本科生樣本，本研究發(fā)現(xiàn)，基于網(wǎng)絡(luò)接入的“舊數(shù)字鴻溝”接近彌合，僅戶籍在農(nóng)村或鄉(xiāng)鎮(zhèn)的學(xué)生在疫情期間新買電腦或開通寬帶的占比顯著高于城市生源?；谑褂闷靡约巴度氤潭鹊摹靶聰?shù)字鴻溝”更為突出:女生在線上學(xué)習(xí)時(shí)看小說(shuō)或玩游戲的行為顯著高于男生；家庭第一代大學(xué)生線上學(xué)習(xí)的專注力與持久度均顯著低于父母受教育程度更高的非第一代大學(xué)生；農(nóng)村生源則在全部6 項(xiàng)指標(biāo)上都面臨比城市生源更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。通過(guò)回歸模型控制其他因素之后，網(wǎng)絡(luò)接入對(duì)本科生在線學(xué)習(xí)效果的自我評(píng)價(jià)影響甚微；“新數(shù)字鴻溝”各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的影響卻都顯著且效應(yīng)值相對(duì)較大，尤其是“長(zhǎng)時(shí)間（超過(guò)1 小時(shí)）投入”的在線學(xué)習(xí)持久度這一指標(biāo)的效應(yīng)值最大?？傊谛畔⒓夹g(shù)滲透率高的人群里，減少乃至消除數(shù)字鴻溝的關(guān)鍵不在“最后一公里”的網(wǎng)絡(luò)接入，而在于“隱形一公里”的心智投入即更難察覺的網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣、偏好、態(tài)度以及能力。

（一）注意調(diào)查數(shù)據(jù)自身局限，對(duì)照嚴(yán)格隨機(jī)實(shí)驗(yàn)

上述主要結(jié)論無(wú)論在均值比較、相關(guān)分析還是多元回歸模型里保持一致，并通過(guò)了各種穩(wěn)健性檢驗(yàn)，這體現(xiàn)了大規(guī)模樣本趨正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)差小的優(yōu)勢(shì)。然而樣本規(guī)模與模型復(fù)雜程度不能抵消調(diào)查數(shù)據(jù)自身的局限：調(diào)查時(shí)點(diǎn)的一次性，答題者的主觀性以及各種未知因素即遺漏變量帶來(lái)的偏誤（omitted variable bias）。為進(jìn)一步印證研究結(jié)論的合理性，可對(duì)照已有文獻(xiàn)里通過(guò)嚴(yán)格控制的隨機(jī)實(shí)驗(yàn)得出的因果推斷。以線上線下不同教學(xué)方式為例，整體而言，傳統(tǒng)的線下授課與混合式教學(xué)沒(méi)有顯著差異（Bowen et al.，2014），但優(yōu)于完全線上教學(xué)（Bettinger et al，2015；Couch and Harmon，2016）。這種差異對(duì)于男生、拉美裔或者學(xué)困生更為突出（Figlio et al. 2013）。這與本研究里發(fā)現(xiàn)的性別差異方向一致，即男生在線學(xué)習(xí)面臨更大挑戰(zhàn)。另一個(gè)例子是利用大規(guī)模在線開放課程（MOOC）進(jìn)行隨機(jī)干預(yù)，目前收效甚微，“限制上課時(shí)瀏覽聊天網(wǎng)站”與“郵件提醒時(shí)間的浪費(fèi)”未能顯著影響學(xué)習(xí)投入時(shí)間、學(xué)業(yè)成績(jī)以及結(jié)課率（Patterson，2018），“制定學(xué)習(xí)計(jì)劃”的效果只能保持2 周，“寫下選這門課的意義”只對(duì)來(lái)自欠發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)習(xí)者有效（Kizilcec，R. F. et al.，2020）。

（二）注意真實(shí)教育情境，重視自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)等內(nèi)在能力

上述隨機(jī)干預(yù)的主要發(fā)現(xiàn)可從側(cè)面呼應(yīng)了本研究的主要觀點(diǎn)：影響在線學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵在于內(nèi)在的興趣偏好與持續(xù)投入，而非外部的網(wǎng)絡(luò)連接或限制訪問(wèn)；這種內(nèi)在的專注力或持久度需要長(zhǎng)期培養(yǎng)，絕非收到一封提醒郵件或?qū)懴乱环輰W(xué)習(xí)計(jì)劃就能馬上見效；任何有效干預(yù)都需考慮群體差異，從而設(shè)計(jì)出更有針對(duì)性的解決方案，或許發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)習(xí)者有更多選擇，單純強(qiáng)調(diào)這門課的意義或價(jià)值未必能激發(fā)其動(dòng)力。與之相關(guān)的研究趨勢(shì)反映為從嚴(yán)格控制的實(shí)驗(yàn)到真實(shí)情境（context）的實(shí)踐，以自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（Self-regulated learning，簡(jiǎn)稱SRL）為例，經(jīng)典的SRL 理論框架及其實(shí)證依據(jù)主要采用心理學(xué)研究里的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，通常關(guān)注學(xué)習(xí)過(guò)程的某一特定環(huán)境且樣本量較?。≒anedero，2017）。而最近10 年該理論的發(fā)展趨勢(shì)是回歸真實(shí)教育情境，例如強(qiáng)調(diào)師生互動(dòng)或相互影響的Co-SRL 或SSRL 理論（Hadwin，2011）。另一發(fā)展趨勢(shì)則是突出性別、初始知識(shí)等背景變量對(duì)學(xué)習(xí)狀態(tài)、行為、模式、習(xí)慣、策略等帶來(lái)的顯著差異（Vermeer，2001）。本研究的發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了不同背景的學(xué)生群體在真實(shí)在線學(xué)習(xí)情境下的行為偏好以及投入程度，為這兩個(gè)發(fā)展趨勢(shì)新增了高等教育階段的實(shí)證依據(jù)。

（三）注意實(shí)踐層面的行動(dòng)建議，除欠發(fā)達(dá)地區(qū)（或群體）之外淡化信息技術(shù)滲透率

基于以上結(jié)論，本研究在實(shí)踐層面提出的行動(dòng)建議較為清晰。在之后對(duì)于數(shù)字鴻溝的數(shù)據(jù)采集以及報(bào)告撰寫時(shí)，淡化信息技術(shù)滲透率這一指標(biāo)或多用于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，例如在撒哈拉以南非洲通過(guò)信息技術(shù)提高教育質(zhì)量、促進(jìn)教育創(chuàng)新與實(shí)現(xiàn)教育公平（ICHEI，2021），側(cè)重信息技術(shù)使用偏好、能力以及效果等更深層次的多維差異。在疫情之后回歸常態(tài)的高校教學(xué)過(guò)程中，通過(guò)課上課下銜接把專注力訓(xùn)練、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力提升、閱讀習(xí)慣培養(yǎng)等納入人才培養(yǎng)方案，例如教師授課時(shí)布置的閱讀書單可與學(xué)生社團(tuán)組織的讀書會(huì)等打通，還可與校圖書館、出版社、周邊書店或咖啡館等聯(lián)動(dòng)。針對(duì)專注力、持久度等能力培養(yǎng)以及娛樂(lè)、閱讀等偏好轉(zhuǎn)移的耗時(shí)長(zhǎng)度與實(shí)現(xiàn)難度，減少或消除“新數(shù)字鴻溝”的努力不能等到學(xué)生進(jìn)入高等教育階段之后，而要始于他們具有識(shí)字能力乃至更早接觸網(wǎng)絡(luò)等媒體信息時(shí)學(xué)校、家庭以及社會(huì)的共識(shí)與協(xié)同，如同兒童走向成年需要具備“活躍的個(gè)性意識(shí)，有邏輯、有次序的思考能力，能使自己與符號(hào)保持距離的能力，能操控高層次的抽象概念的能力和延遲滿足感的能力”（波茲曼，2015，p66）。

（四）注意“希望-失望”循環(huán)怪圈，反思信息技術(shù)主導(dǎo)的教育變革

最后需要再次強(qiáng)調(diào)過(guò)去30 年里“舊數(shù)字鴻溝”及其信息技術(shù)滲透率崇拜（penetration worship）帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響。信息技術(shù)主導(dǎo)的教育變革似乎陷入一個(gè)“希望-失望”的循環(huán)怪圈（張建偉，2013），對(duì)其影響的分析如同抓拍“一枚飛行的子彈”，只能留下“模糊照片”（Norris，2001）。電腦、寬帶、平板、智能手機(jī)以及MOOC，每一代新信息技術(shù)的出現(xiàn)總是帶來(lái)高期待，然而在數(shù)年之后伴隨著技術(shù)成熟與服務(wù)普及，教育場(chǎng)景下的實(shí)質(zhì)改變或“顛覆性創(chuàng)新”并未如愿發(fā)生（劉振天，劉強(qiáng)，2020；Reich，2020）。以從2012 年進(jìn)入公共視野的MOOC 為例，低完課率備受爭(zhēng)議，學(xué)生也多分布在發(fā)達(dá)國(guó)家，遠(yuǎn)離其讓弱勢(shì)群體共享優(yōu)質(zhì)高等教育資源的初衷（Reich and Ruiperez-Valiente，2019）。2020 年疫情期間的全面線上教學(xué)加速了信息技術(shù)的滲透與“舊數(shù)字鴻溝”的彌合，但也觸發(fā)了更多關(guān)于學(xué)習(xí)者、信息技術(shù)以及學(xué)習(xí)效果之間本質(zhì)關(guān)系的反思與探討。本研究?jī)H是嘗試邁出一小步?？傊?，外接的設(shè)備或延伸的知覺習(xí)慣（例如網(wǎng)絡(luò)的信息搜索或電腦的快速計(jì)算）不能替代內(nèi)在的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)等元認(rèn)知能力；單一、簡(jiǎn)化的“正確答案”（例如掌握最新的技術(shù)或擁有最高級(jí)的設(shè)備）也不能替代現(xiàn)實(shí)生活里眾多復(fù)雜、深刻的“真實(shí)答案”（周午鵬，2019）。對(duì)自身元認(rèn)知能力的審視與訓(xùn)練以及對(duì)生活真實(shí)面相的探究與體悟正是不同學(xué)生群體之間的“新數(shù)字鴻溝”在大學(xué)四年得以縮小甚至彌合的重要路徑，而這一發(fā)現(xiàn)或許可為高等教育人才培養(yǎng)方案提供訓(xùn)練專注力、培養(yǎng)閱讀習(xí)慣等新的思路。