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      一種基于模糊控制的岸邊集裝箱起重機防搖策略*

      2021-07-01 09:55:42秦仙蓉王玉龍郝婼蘭孫遠韜
      起重運輸機械 2021年11期
      關鍵詞:吊重擺角模糊化

      秦仙蓉 王玉龍 郝婼蘭 張 氫 孫遠韜

      同濟大學機械與能源工程學院 上海 201804

      0 引言

      為提高岸邊集裝箱起重機(以下簡稱岸橋)的裝卸效率,在實現(xiàn)小車位置的同時減小吊重的搖擺是需要解決的關鍵問題。目前,采用的防搖裝置主要有機械式防搖裝置與電子防搖裝置。機械式防搖主要是通過增大懸掛剛度或安裝阻尼器的方法來實現(xiàn),最常見的有八繩防搖系統(tǒng)[1]、液壓減搖系統(tǒng)等。而在實際應用中,機械防搖外圍設備多、結構復雜引、起的機械磨損和能量損耗較大,且機械防搖方式雖然可以減小擺動,但無法快速將擺動消減到一個很小的范圍內(nèi),可靠性較差。因此,在機械防搖的基礎上增加電子防搖措施,成為目前常用的防搖方式。

      鐘斌等[2]將門式起重機吊重系統(tǒng)簡化為小車-吊重系統(tǒng),研究了吊重搖擺的規(guī)律和影響因素,考慮到小車-吊重系統(tǒng)某些狀態(tài)變量不易直接測量,設計了狀態(tài)觀測器來估計狀態(tài)變量信息,然后提出了基于極點配置的吊重防搖反饋控制方法,取得了較好的防搖效果。翟軍勇等[3]以橋式起重機這類欠驅動系統(tǒng)為研究對象,分析了小車運行加速度和吊重擺角之間的關系,據(jù)此建立了集裝箱橋式起重機小車系統(tǒng)的動力學模型,然后提出了一種防搖控制算法,將測得的吊重擺角信號反饋到防搖控制系統(tǒng)中,構建了閉環(huán)控制系統(tǒng),通過計算機仿真和實際試驗,驗證了所提出的算法可以提高小車迅速消擺的能力。Adeli等[4]將橋式起重機小車-吊重系統(tǒng)簡化成了一個平面雙擺模型,根據(jù)Takagi-Sugeno模糊模型,將此非線性系統(tǒng)近似成多個線性子系統(tǒng)的集合,然后用線性二次調節(jié)(LQR)方法,得到了每個子系統(tǒng)的LQR調節(jié)器,然后用平行分布補償法設計了平行分布模糊LQR控制器,實現(xiàn)了對起重機吊重系統(tǒng)的位置調節(jié)和防搖控制。

      本文基于模糊控制的基本原理,選出控制量,制定模糊化規(guī)則,設計出模糊控制器,構造岸橋防搖混合控制系統(tǒng),仿真實現(xiàn)對吊重擺角的控制,并與雙比例微分(PD)控制系統(tǒng)進行了對比,證明控制算法的有效性和優(yōu)越性。

      1 簡化力學模型的建立

      建立岸橋前大梁-小車-吊重系統(tǒng)的簡化力學模型,如圖1所示。

      圖1 前大梁-小車-吊重系統(tǒng)簡化力學模型

      為分析耦合系統(tǒng)中,前大梁振動對吊重擺動的影響,在圖1所示模型的基礎上,假設前大梁是剛性的,可以對系統(tǒng)進一步簡化,力學模型如圖2所示。

      圖2 小車-吊重系統(tǒng)簡化模型

      為了比較兩個模型下的吊重響應的區(qū)別,以相同的小車運動特性(圖3)作為激勵,分別求解兩個系統(tǒng)的吊重擺角響應,結果如圖4所示。

      圖3 小車加速度曲線

      圖4 兩種模型吊重擺角響應

      圖4中兩條曲線基本吻合,沒有顯著的區(qū)別,說明在圖3所示的小車運行特性下,岸橋前大梁的振動對吊重擺角響應的影響很小,可以忽略不計。因此,在后續(xù)的控制過程中,忽略前大梁的影響,采用小車-吊重系統(tǒng)進行控制系統(tǒng)的設計與仿真。

      2 防搖控制策略設計

      小車吊重系統(tǒng)有兩種控制方式可供選擇[7]:一種是力控制方式,可以通過控制電機的輸出力矩來控制吊重的擺動,另一種是速度或加速度控制方式,通過控制電機轉速來控制小車速度或者加速度,從而減小吊重擺動。本次設計中,選用加速度控制。

      為了使小車能夠按照既定的軌跡運行,同時能夠消除吊重的擺動,設計如圖5所示的控制策略,使用位置跟蹤控制器來跟蹤小車既定軌跡,擺角控制器抑制小車運行過程中吊重的擺動。

      圖5 防搖控制策略示意圖

      3 混合控制系統(tǒng)設計

      本節(jié)將模糊控制與PD控制組成混合控制系統(tǒng)來實現(xiàn)岸橋吊重擺角的控制。

      模糊控制是建立在模糊數(shù)學基礎上、能模擬人的決策過程的一種控制方法,是模糊系統(tǒng)理論在控制技術上的應用。二維模糊控制基本原理如圖6所示,其中r為參考量,yout為表示系統(tǒng)的輸出,e=r-yout為誤差,為誤差變化率,u為模糊控制器的輸出量,ke、ke和ku為模糊控制器輸入輸出值的模糊量化因子。

      圖6 模糊控制原理框圖

      將模糊控制方法與傳統(tǒng)的PID控制算法相結合,設計了混合控制系統(tǒng),其控制框圖如圖7所示,其中PD控制器用于跟蹤小車的位置,模糊控制器用于抑制小車運行過程中吊重的擺動。

      圖7 混合控制系統(tǒng)框圖

      模糊控制器的輸入為吊重偏擺的角度θ和角度變化率,位置跟蹤控制器的輸入為小車的位移x和速度,兩個控制器的輸出量均用于調節(jié)小車電機的加速度,從而實現(xiàn)小車位置的跟蹤和吊重擺角的控制。

      4 模糊控制器設計

      確定模糊控制器的輸入變量為:吊重的擺角θ和擺角變化率;模糊控制器的輸出變量為小車加速度控制分量u。

      1)模糊化

      根據(jù)圖3小車運行參數(shù)以及圖4所得的擺角響應,確定輸入輸出變量的論域分別為擺角θ∈[-0.08,0.08]rad,擺角變化率∈[-0.08,0.08] rad/s,小車加速度控制分量u=∈[-0.5,0.5] m/s2。

      為了便于工程實現(xiàn),一般將輸入范圍人為定義成離散的若干等級,定義級數(shù)的多少取決于所需輸入量的分辨率,一般情況下定義級數(shù)為3~9級,等級定義越多,控制分辨率越高,但控制規(guī)則數(shù)增加;若減小等級數(shù),模糊控制規(guī)則數(shù)減少,但控制分辨率降低,故等級數(shù)目一般取6或7[5]。此處,取等級數(shù)目為7(如圖8的NB~PB,其分別表示負大、負中、負小、零、正小、正中和正大)。

      模糊語言值實際上是一個模糊子集,最終需要通過隸屬度函數(shù)來進行描述。隸屬度函數(shù)的定義方法很多,最簡單的是三角形公式表示法,此方法雖簡單,但完全滿足隸屬度函數(shù)的所有需求,并且實際操作中有很多方便,故本文采用此方法定義三個變量的隸屬度函數(shù)μθ、μout(μ)和μu。以μθ為例,其圖像如圖8所示,其余兩個可以按論域類推。

      圖8 輸入變量θ的隸屬度函數(shù)

      2)模糊推理

      制定本模糊控制器的模糊規(guī)則,首先,重述各輸入輸出量的正負號定義,如圖9所示。

      圖9 輸入輸出符號定義

      根據(jù)實際的控制經(jīng)驗,可以得到結論:當擺角θ>0時,若小車加速,則擺角減?。划敂[角θ<0時,若小車減速,則擺角減?。划敂[角θ=0時,擺動角速度為正大時,若小車加速,則擺角減??;當擺角θ=0,θ=0擺動角速度為負大時,若小車減速,則擺角減小。

      根據(jù)上述實際經(jīng)驗,制定模糊控制規(guī)則如表1所示,共49條規(guī)則。設定好模糊控制規(guī)則后,需要根據(jù)輸入量和模糊控制規(guī)則,進行模糊推理,以得到輸出量的隸屬度值。這里采用最大最小法進行模糊推理[6]。例如輸入某和時,規(guī)則R1和R2被激活,則

      表1 模糊控制規(guī)則表

      3)去模糊化

      通過模糊推理得到的結果μout(u)是一個模糊量,但實際模糊控制系統(tǒng)所需要的控制信號必須是精確量。因此模糊推理后的模糊輸出量必須經(jīng)過去模糊化處理,才能去控制被控對象。常用的去模糊化方法有最大隸屬度法、面積重心法和加權平均法等。

      面積重心法不僅有公式可循,而且也有較為合理的理論解釋,而且運用了模糊集合的所有信息。此外,它還根據(jù)隸屬度的不同而調整側重點,故本文選擇面積重心法[7]進行去模糊化處理。

      5 系統(tǒng)仿真

      采用Matlab—Simulink中的Fuzzy Logic Controller模塊定義模糊控制器,通過調節(jié)參數(shù),最終得到混合控制系統(tǒng)仿真結果如圖10和圖11所示。

      圖10 系統(tǒng)仿真時小車加速度曲線

      圖11 系統(tǒng)仿真吊重擺角曲線

      在圖11中,tr=25.5 s為原加速工況時,小車停止運行的時刻;ts=33 s為混合控制系統(tǒng)控制時,小車停止運行的時刻。由此可知,運用控制器控制后,小車總運行時間延長了7.5 s。

      在添加控制系統(tǒng)后,小車運行時,吊重擺角從0.089 rad減小到了0.050 rad;小車停止運行時,吊重由小幅度擺動變化為無擺動,可直接進行下降操作??梢钥闯觯旌峡刂破骺刂频踔財[動的效果良好。

      6 系統(tǒng)仿真對比

      為了驗證所設計的混合控制器的有效性,設計如圖12所示的雙PD控制系統(tǒng)用于防搖,圖13為雙PD控制系統(tǒng)與混合控制系統(tǒng)的仿真結果對比。

      圖12 雙PD控制系統(tǒng)框圖

      圖13 雙PD與混合控制系統(tǒng)仿真結果對比

      由圖13所示控制結果可以看出,兩種控制系統(tǒng)的吊重擺角控制效果近似,但混合控制系統(tǒng)控制下,當ts=33 s時,吊重已經(jīng)停止擺動,雙PD控制器控制下;當tp=36 s時,吊重停止擺動。因此,所設計的混合控制系統(tǒng)能夠較快地穩(wěn)定,這也證明了模糊控制算法的優(yōu)越性。

      7 結論

      基于模糊控制的原理,采用小車加速度控制方式和位置跟蹤,建立了模糊控制和PD混合控制系統(tǒng),通過Simulink進行系統(tǒng)仿真,結果顯示混合控制系統(tǒng)可以很好地控制吊重的擺動,達到防搖的目的,證明了模糊控制的有效性及可行性。

      同樣建立小車加速度控制的雙PD控制系統(tǒng),與混合控制系統(tǒng)進行仿真結果對比,發(fā)現(xiàn)兩種控制系統(tǒng)防搖控制效果基本相同,但混合控制系統(tǒng)比雙PD控制系統(tǒng)較快達到穩(wěn)定。說明模糊控制的延時較低,速度較快,比雙PD控制更有優(yōu)越性。

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