史玲玲 楊湘浩

摘 ?要：供應(yīng)鏈?zhǔn)乾F(xiàn)代信息流、資金流和物流三者的統(tǒng)一。因此基于供應(yīng)鏈視角下，為了探究綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，文章中使用SPSS進(jìn)行主成分分析，因子分析以及聚類分析，結(jié)合目前的最新數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系，對(duì)于我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了系統(tǒng)性評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明，它們大多數(shù)都著重于經(jīng)濟(jì)環(huán)保方面，對(duì)于資源方面，環(huán)境方面重視程度不高;而且中西部綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有較大差距。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈;綠色經(jīng)濟(jì);因子分析;聚類分析

中圖分類號(hào)：F272 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： Supply chain is the unity of modern information flow， capital flow and logistics. Therefore， based on the perspective of supply chain， in order to explore the development of green industry， this paper uses SPSS to carry out principal component analysis， factor analysis and cluster analysis， combined with the latest data， through the construction of green economic development index system， the level of green economic development in China is systematically evaluated. The results show that most of them are focused on economic and environmental protection， but not on resources and environment. Moreover， there is a big gap in the development level of green economy in central and western China.

Key words： supply chain; green economy; factor analysis; cluster analysis

0 ?引 ?言

供應(yīng)鏈一詞體現(xiàn)出整合與協(xié)調(diào)的行為模式，要求整個(gè)系統(tǒng)中要有計(jì)劃性、協(xié)調(diào)性、可操作性和可優(yōu)化性的活動(dòng)和過(guò)程，圍繞核心企業(yè)或者核心操作者，從銷(xiāo)售到最終連成一個(gè)整體的功能網(wǎng)絡(luò)鏈結(jié)構(gòu)。而“綠色經(jīng)濟(jì)”一詞，源自于1989年，英國(guó)環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)家皮爾斯的《綠色經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖》。2018年，我國(guó)將生態(tài)文明建設(shè)寫(xiě)入憲法，“綠水青山就是金山銀山”為全民所知。2019年，習(xí)主席在出席中國(guó)北京世界園藝博覽會(huì)開(kāi)幕式，并發(fā)表題為《共謀綠色生活，共建美麗家園》的重要講話中，提出綠色發(fā)展“五個(gè)追求”，傳遞的綠色發(fā)展理念直抵人心。而發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，是對(duì)工業(yè)革命以來(lái)幾個(gè)世紀(jì)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的根本否定，是21世紀(jì)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。因此，把供應(yīng)鏈與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系在一起，在面對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化的復(fù)雜市場(chǎng)環(huán)境中，有利于提升高效率的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，快速掌握有用的信息，在面臨產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)決策時(shí)可以提供信息化戰(zhàn)略支持。

1 ?評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

考慮到綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有以下幾個(gè)要點(diǎn)：一是要將環(huán)境資源作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在要素;二是要把實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展作為綠色發(fā)展的目標(biāo);三是要把經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程和結(jié)果的“綠色化”、“生態(tài)化”作為綠色發(fā)展的主要內(nèi)容和途徑。在眾多學(xué)者研究報(bào)告的基礎(chǔ)上，綜合現(xiàn)有數(shù)據(jù)和實(shí)際情況，將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系大致分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)發(fā)展水平與資源環(huán)境水平3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，包含經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、能源指標(biāo)、發(fā)展指標(biāo)以及資源指標(biāo)等31項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，充分把握綠色發(fā)展理念。

2 ?數(shù)據(jù)來(lái)源

本文中所采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2018）》、《中國(guó)環(huán)境年鑒（2018）》、《中國(guó)能源年鑒（2018）》。由于西藏自治區(qū)等地?cái)?shù)據(jù)缺失等問(wèn)題，本文中所使用的數(shù)據(jù)為全國(guó)30省份的數(shù)據(jù)（去除西藏以及港澳臺(tái)等地）。

考慮到變量存在正逆的區(qū)別，在進(jìn)行評(píng)價(jià)前，先對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使逆指標(biāo)與正指標(biāo)一起進(jìn)行計(jì)算，采用的方法為歸一化處理。

3 ?綜合評(píng)價(jià)

3.1 ?主成分分析法

主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)（即主成分），其中每個(gè)主成分都能夠反映原始變量的大部分信息，且所含信息互不重復(fù)。

本文中使用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析，參考各個(gè)主成分的對(duì)應(yīng)特征值大于1，總方差解釋達(dá)到百分之八十五以上，結(jié)合初始載荷矩陣中不出現(xiàn)變量丟失確定主成分個(gè)數(shù)。

按照公式：y=60+40×Z，計(jì)算出綜合因子分析得分。

將各準(zhǔn)則層指標(biāo)的得分進(jìn)行排序，以各準(zhǔn)則層指標(biāo)得分為變量，計(jì)算目標(biāo)層指標(biāo)的得分及排序。最終得分結(jié)果如表2所示。

3.3 ?綜合得分

對(duì)于上述的主成分分析得分和因子分析得分，進(jìn)行平均。獲得綜合得分，并按照綜合得分降序排序獲得地區(qū)排名，如表3所示。

3.4 ?聚類分析

聚類分析是依據(jù)研究對(duì)象（樣品或指標(biāo)）的特征，對(duì)其進(jìn)行分類的方法，用來(lái)減少研究對(duì)象的數(shù)目。本文采用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析，采用的計(jì)算方法是歐氏距離，采用的方法是平均距離法，獲得30個(gè)省份的分類結(jié)果如圖1所示。

通過(guò)結(jié)合聚類分析以及上述因子分析及主成分分析綜合結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，聚類分析結(jié)果大體上與綜合結(jié)果相同。

4 ?結(jié)論和建議

從當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度、低碳經(jīng)濟(jì)角度和可持續(xù)發(fā)展角度出發(fā)，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、資源等方面建立對(duì)于我國(guó)各地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。參考標(biāo)準(zhǔn)為綜合得分70分以上為高水平地區(qū)，綜合得分處在50～70之間為中水平地區(qū)，綜合得分低于50分為低水平地區(qū)。其中，廣東省、浙江省、江蘇省、山東省、北京市、福建省、上海市均處于綠色發(fā)展高水平，能繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展?jié)摿?。而在資源環(huán)境方面，北京和上海就稍顯不足，遠(yuǎn)不如四川省以及河北省，仍需加大對(duì)于環(huán)境保護(hù)、資源保護(hù)方面的投入力度。我國(guó)省域低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈現(xiàn)出階梯狀特征，北京、上海、天津、廣東等省份在我國(guó)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名中均居于前列，而中部、西部省份在全國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名中相對(duì)靠后。

因此，應(yīng)統(tǒng)籌我國(guó)東中西部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，對(duì)此既要加大對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等經(jīng)濟(jì)政策的落實(shí)力度，還要從研發(fā)和引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、培養(yǎng)節(jié)能生活方式上下功夫。借助產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高供應(yīng)鏈效率各環(huán)節(jié)信息的公開(kāi)，加大對(duì)于中西部綠色產(chǎn)業(yè)體系的布局，構(gòu)建綠色供應(yīng)鏈體系，實(shí)現(xiàn)綠色產(chǎn)業(yè)同步發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 鄭仕華. 省域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證研究[J]. 城市問(wèn)題，2013（11）：61-66.

[2] 趙慧琴，朱建平. 如何用SPSS軟件計(jì)算因子分析應(yīng)用結(jié)果[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2019，35（20）：72-77.

[3] 任平，劉經(jīng)偉. 高質(zhì)量綠色發(fā)展的理論內(nèi)涵、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 內(nèi)蒙古社會(huì)科學(xué)（漢文版），2019，40（6）：123-131，213.

[4] 趙慧卿，郭晨陽(yáng). 地區(qū)間綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)[J]. 河北地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，42（4）：74-81，93.

[5] 張芳，崔文翠，周巖. 低碳經(jīng)濟(jì)視角下政府、企業(yè)、消費(fèi)者在農(nóng)產(chǎn)品綠色供應(yīng)鏈中的博弈研究[J]. 南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015，14（2）：96-102.

[6] 朱東漢. 習(xí)近平綠色發(fā)展理念：思想基礎(chǔ)、內(nèi)涵體系與時(shí)代價(jià)值[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020（3）：5-15.

[7] 張東海，劉佳，鄧硯丹，等. 基于因子分析和聚類分析的上海市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)[J]. 經(jīng)濟(jì)論壇，2019（1）：57-61.

[8] 匡宸毅. 聚類分析及其spss實(shí)現(xiàn)[C] // 探索科學(xué)2016年6月學(xué)術(shù)研討. 管理科學(xué)和工業(yè)工程協(xié)會(huì)，2016：102.

[9] 劉婷，劉雨青，董鑫，等. 全球供應(yīng)鏈綠色發(fā)展挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存[N]. 中國(guó)環(huán)境報(bào)，2020-07-15（003）.

收稿日期：2020-10-20

基金項(xiàng)目：2020年度上海工程技術(shù)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目（20KY0314）

作者簡(jiǎn)介：史玲玲（1995-），女，安徽亳州人，上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：知識(shí)管理與技術(shù)創(chuàng)新;楊湘浩（1971-），男，安徽舒城人，上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，副教授，博士，研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)。