基于高質(zhì)量專(zhuān)利的企業(yè)畫(huà)像構(gòu)建研究

劉春江 李娜 許海云 方曙

1.中國(guó)科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心 成都 610041；2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院圖書(shū)情報(bào)與檔案管理系 北京 100190；3.山東理工大學(xué)管理學(xué)院 淄博 255049；4.中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所 北京 100038

引言

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正逐漸進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，需要構(gòu)建支撐高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系[1]，其中的關(guān)鍵點(diǎn)是構(gòu)建一批與高質(zhì)量發(fā)展相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)主體。這就面臨如何推進(jìn)產(chǎn)業(yè)主體的培育，如何增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)主體的自主創(chuàng)新能力，如何引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)主體的精準(zhǔn)支持等具體問(wèn)題。專(zhuān)利與技術(shù)創(chuàng)新密切相關(guān)[2]，專(zhuān)利是保護(hù)創(chuàng)新成果的重要載體[3]、衡量創(chuàng)新發(fā)展的重要指標(biāo)[4]和構(gòu)建創(chuàng)新指數(shù)的重要數(shù)據(jù)來(lái)源[5]等。近年來(lái)隨著全國(guó)各省市專(zhuān)利申請(qǐng)的井噴現(xiàn)象出現(xiàn)，專(zhuān)利質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致影響長(zhǎng)期以來(lái)基于專(zhuān)利申請(qǐng)和授權(quán)等簡(jiǎn)單分析來(lái)對(duì)企業(yè)等創(chuàng)新主體做研究的模式以支撐區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的作用。高質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新的重要成果之一便是高質(zhì)量專(zhuān)利，以高質(zhì)量專(zhuān)利為代表的技術(shù)創(chuàng)新水平很大程度上反映了技術(shù)創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱。因此本文面向企業(yè)這個(gè)產(chǎn)業(yè)主體，從高質(zhì)量專(zhuān)利的角度出發(fā)，開(kāi)展基于專(zhuān)利信息的深度挖掘，利用企業(yè)畫(huà)像技術(shù)，幫助深入揭示領(lǐng)域創(chuàng)新前沿知識(shí)，刻畫(huà)企業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)背景，拓展面向企業(yè)的精準(zhǔn)服務(wù)。本研究對(duì)提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，促進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展，布局科技前沿發(fā)展戰(zhàn)略等具有重要的意義。

1 相關(guān)研究現(xiàn)狀

1.1 高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別

1.1.1 高質(zhì)量專(zhuān)利的概念

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于高質(zhì)量專(zhuān)利并沒(méi)有統(tǒng)一定義。相關(guān)定義主要是從專(zhuān)利自身的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行，例如宋河發(fā)等[6]從技術(shù)、法律、經(jīng)濟(jì)三個(gè)角度出發(fā)，認(rèn)為高質(zhì)量專(zhuān)利是指技術(shù)水平高、文本撰寫(xiě)質(zhì)量高、市場(chǎng)價(jià)值大，并且能經(jīng)得起訴訟的專(zhuān)利；徐明等[7]認(rèn)為滿(mǎn)足技術(shù)進(jìn)步性、法律審查通過(guò)性、經(jīng)濟(jì)效益性的特定標(biāo)準(zhǔn)的專(zhuān)利就是高質(zhì)量專(zhuān)利。除此之外，也有定義從專(zhuān)利權(quán)人的角度出發(fā)，例如朱雪忠等[8]認(rèn)為高質(zhì)量專(zhuān)利是指有助于專(zhuān)利權(quán)人形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的專(zhuān)利。在相近概念的區(qū)分上面，高質(zhì)量專(zhuān)利不同于高價(jià)值專(zhuān)利，這是因?yàn)閷?zhuān)利價(jià)值產(chǎn)生于包括技術(shù)研發(fā)、申請(qǐng)確權(quán)、技術(shù)擴(kuò)散、技術(shù)滲透等各個(gè)環(huán)節(jié)[9]，高價(jià)值專(zhuān)利比高質(zhì)量專(zhuān)利的包含范圍更??；高質(zhì)量專(zhuān)利與核心專(zhuān)利也有所區(qū)別，通常認(rèn)為核心專(zhuān)利是具有原創(chuàng)性并且蘊(yùn)含巨大經(jīng)濟(jì)效益和戰(zhàn)略意義的專(zhuān)利或?qū)＠M合。因此高質(zhì)量專(zhuān)利與核心專(zhuān)利二者存在交叉，但不可完全替代。

1.1.2 專(zhuān)利質(zhì)量的研究現(xiàn)狀

專(zhuān)利質(zhì)量的研究主要集中于專(zhuān)利質(zhì)量的影響因素及其評(píng)價(jià)方法。專(zhuān)利質(zhì)量的影響因素主要是從不同角度出發(fā)，苑澤明等[10]研究了媒體關(guān)注對(duì)企業(yè)專(zhuān)利質(zhì)量的影響，蔣仁愛(ài)等[11]研究了專(zhuān)利發(fā)明人合作對(duì)中國(guó)專(zhuān)利質(zhì)量的影響；劉雪鳳等[12]研究了專(zhuān)利資助政策對(duì)于中國(guó)專(zhuān)利質(zhì)量的影響。專(zhuān)利質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法主要是從單維或多維指標(biāo)出發(fā)，Lanjouw等[13]采用權(quán)利要求數(shù)量、專(zhuān)利的前后向引用數(shù)量和專(zhuān)利族的規(guī)模等指標(biāo)建立專(zhuān)利質(zhì)量綜合指數(shù)；胡諜等[14]選擇專(zhuān)利新穎性、創(chuàng)造性和實(shí)用性等指標(biāo)，通過(guò)主成分分析法確定指標(biāo)權(quán)重構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)利質(zhì)量綜合指數(shù)。

1.1.3 高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別的研究現(xiàn)狀

高質(zhì)量專(zhuān)利評(píng)估指標(biāo)體系一般包含法律、經(jīng)濟(jì)與技術(shù)三個(gè)維度。其中法律維度主要包括表征專(zhuān)利權(quán)利穩(wěn)定性和保護(hù)范圍等特征的指標(biāo)；經(jīng)濟(jì)維度主要包括表征專(zhuān)利經(jīng)濟(jì)效益和市場(chǎng)前景等特征的指標(biāo)；技術(shù)維度主要是包括表征專(zhuān)利技術(shù)創(chuàng)造性、先進(jìn)性與實(shí)用性等特征的指標(biāo)。除上述三個(gè)維度外，不同學(xué)者還對(duì)高質(zhì)量專(zhuān)利評(píng)估指標(biāo)體系的維度進(jìn)行了補(bǔ)充。例如許鑫等[15]基于原有的法律、經(jīng)濟(jì)與技術(shù)維度的專(zhuān)利評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，補(bǔ)充了包含防御能力、進(jìn)攻能力與影響力的戰(zhàn)略維度，對(duì)上海市高質(zhì)量專(zhuān)利及其對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)分布現(xiàn)狀進(jìn)行了實(shí)證分析。本文認(rèn)為高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別重點(diǎn)從法律、經(jīng)濟(jì)與技術(shù)三個(gè)維度考慮即可，過(guò)多維度或指標(biāo)的加入將會(huì)遇到識(shí)別的數(shù)據(jù)的完整性和可獲取性等問(wèn)題。

1.2 企業(yè)畫(huà)像

1.2.1 企業(yè)畫(huà)像的概念

自從交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域大師Alan Cooper[16]提出用戶(hù)畫(huà)像的概念之后，基于用戶(hù)畫(huà)像的研究和應(yīng)用如雨后春筍般出現(xiàn)在各行各業(yè)。目前用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于電子商務(wù)、內(nèi)容推薦、社交網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)決策和智庫(kù)研究等領(lǐng)域。例如Netflix[17]根據(jù)用戶(hù)點(diǎn)擊行為所做的視頻推薦；ResearchGate[18]根據(jù)科研用戶(hù)的關(guān)注、推薦和論文引用等行為所做的論文或項(xiàng)目推薦；趙曙光等[19]對(duì)一些高轉(zhuǎn)化率的社交媒體的用戶(hù)行為細(xì)分進(jìn)行畫(huà)像，進(jìn)一步分析社交媒體的用戶(hù)類(lèi)型等；高揚(yáng)等[20]在智能制造領(lǐng)域進(jìn)行了杰出人才精準(zhǔn)畫(huà)像，可為相關(guān)部門(mén)的人才引進(jìn)和相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)布局提供決策支持；胡媛等[21]基于用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行數(shù)字圖書(shū)館社區(qū)用戶(hù)需求描述；易觀(guān)智庫(kù)基于用戶(hù)畫(huà)像的行為特征、人群畫(huà)像、地理位置、場(chǎng)景偏好、設(shè)備畫(huà)像和行為標(biāo)簽等六大維度進(jìn)行大數(shù)據(jù)下的用戶(hù)分析[22]等。隨著用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的發(fā)展，用戶(hù)畫(huà)像在的對(duì)象也不再局限于個(gè)體，而擴(kuò)大至企業(yè)、行業(yè)和城市等，企業(yè)畫(huà)像相關(guān)的研究逐漸引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。

從概念上來(lái)說(shuō)，企業(yè)畫(huà)像缺乏權(quán)威定義，在已有研究中，王鏤[23]認(rèn)為企業(yè)畫(huà)像指的是企業(yè)信息標(biāo)簽化，基于真實(shí)的企業(yè)數(shù)據(jù)建立標(biāo)簽?zāi)Ｐ腕w系，并對(duì)企業(yè)的屬性進(jìn)行歸類(lèi)處理，以此形成多元化的企業(yè)標(biāo)簽；田娟等[24]認(rèn)為企業(yè)畫(huà)像就是把企業(yè)信息標(biāo)簽化，在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上為企業(yè)建立標(biāo)簽?zāi)Ｐ腕w系，將企業(yè)的具體行為屬性進(jìn)行歸類(lèi)，最終形成一個(gè)多元化的企業(yè)標(biāo)簽對(duì)象；劉陽(yáng)[25]認(rèn)為從企業(yè)的真實(shí)數(shù)據(jù)出發(fā)，在這些真實(shí)企業(yè)信息中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)標(biāo)簽化企業(yè)信息，建立標(biāo)簽?zāi)Ｐ腕w系，最后得到一個(gè)多維度、全方面的企業(yè)標(biāo)簽畫(huà)像。由此可見(jiàn)，企業(yè)畫(huà)像展現(xiàn)出描述標(biāo)簽的異質(zhì)性、企業(yè)數(shù)據(jù)的多源性和技術(shù)手段的先進(jìn)性等特點(diǎn)。

1.2.2 企業(yè)畫(huà)像的流程

企業(yè)畫(huà)像的核心是建立企業(yè)畫(huà)像模型，圍繞企業(yè)畫(huà)像模型。首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理，然后需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)解讀，因此我們把企業(yè)畫(huà)像流程設(shè)計(jì)如圖1所示。

圖1 企業(yè)畫(huà)像流程

1.2.3 企業(yè)畫(huà)像的應(yīng)用

當(dāng)前，雖然企業(yè)畫(huà)像在企業(yè)內(nèi)外部都具有廣泛應(yīng)用，面向企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)畫(huà)像可以清楚展現(xiàn)企業(yè)特點(diǎn)，包括企業(yè)財(cái)務(wù)水平、經(jīng)營(yíng)環(huán)境、創(chuàng)新和管理能力等，助力企業(yè)發(fā)展。面向企業(yè)外部，企業(yè)畫(huà)像有助于了解行業(yè)發(fā)展水平，促進(jìn)信息公開(kāi)和企業(yè)監(jiān)管，提高相關(guān)部門(mén)的決策水平。例如稅務(wù)部門(mén)可以使用企業(yè)畫(huà)像技術(shù)降低稅收風(fēng)險(xiǎn)，科創(chuàng)服務(wù)部門(mén)則能通過(guò)企業(yè)畫(huà)像完善科技金融服務(wù)體系。但是面向高質(zhì)量專(zhuān)利的企業(yè)畫(huà)像研究還很少，缺乏從高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別到企業(yè)畫(huà)像的全流程框架。

2 基于高質(zhì)量專(zhuān)利的企業(yè)畫(huà)像框架

本文提出的基于高質(zhì)量專(zhuān)利的企業(yè)畫(huà)像框架如圖2所示，分為4層組織結(jié)構(gòu)，包括數(shù)據(jù)層、識(shí)別層、畫(huà)像層和應(yīng)用層。數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)包括專(zhuān)利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、法律數(shù)據(jù)以及事實(shí)數(shù)據(jù)的分布式采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和規(guī)范化索引；識(shí)別層通過(guò)構(gòu)建高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別指標(biāo)模型，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量專(zhuān)利的識(shí)別，完成高質(zhì)量專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建；畫(huà)像層面向特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)特征，結(jié)合靜態(tài)屬性、動(dòng)態(tài)屬性和專(zhuān)利屬性建立企業(yè)畫(huà)像模型；應(yīng)用層結(jié)合具體需求，針對(duì)領(lǐng)域特征進(jìn)行分析解讀。

圖2 基于高質(zhì)量專(zhuān)利的企業(yè)畫(huà)像框架

2.1 數(shù)據(jù)層

專(zhuān)利是技術(shù)創(chuàng)新的重要成果之一，本研究以高質(zhì)量專(zhuān)利為基礎(chǔ)進(jìn)行基于高質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)畫(huà)像研究。因此框架下的數(shù)據(jù)層主要指的是以專(zhuān)利數(shù)據(jù)為核心的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，這里既包括專(zhuān)利數(shù)據(jù)，也包括非專(zhuān)利數(shù)據(jù)。專(zhuān)利數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)的4V特征,即體量大、種類(lèi)多、速度快和高價(jià)值。隨著各個(gè)國(guó)家和地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)，全球?qū)＠暾?qǐng)數(shù)量不斷增長(zhǎng)，截止2019年1月，EPO收錄的全球?qū)＠偭恳呀?jīng)突破1億；從數(shù)據(jù)類(lèi)型的角度來(lái)看，每條專(zhuān)利除了包含半結(jié)構(gòu)化的專(zhuān)利著錄項(xiàng)數(shù)據(jù)和法律狀態(tài)數(shù)據(jù)，還有以PDF、TIFF或PNG等格式存儲(chǔ)的專(zhuān)利全文和專(zhuān)利附圖等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。非專(zhuān)利數(shù)據(jù)的來(lái)源則更具多源異構(gòu)特征，例如新聞等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，企業(yè)基礎(chǔ)信息等產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，Wiki百科等事實(shí)數(shù)據(jù)，裁判文書(shū)網(wǎng)、PTAB案例檢索工具和Lexis Advance等中外知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2 識(shí)別層

高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別主要包括選定專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)集、專(zhuān)利信息抽取、高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別指標(biāo)體系構(gòu)建、指標(biāo)計(jì)算等四個(gè)步驟。下面針對(duì)核心的高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別指標(biāo)體系進(jìn)行介紹。通過(guò)對(duì)前面高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別相關(guān)研究的調(diào)研，本文設(shè)計(jì)的高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別指標(biāo)體系如表1所示，包括維度、特征和具體指標(biāo)三個(gè)層級(jí)。法律維度的權(quán)利穩(wěn)定性特征設(shè)置了專(zhuān)利是否有效指標(biāo)，專(zhuān)利有效說(shuō)明企業(yè)正在通過(guò)專(zhuān)利費(fèi)的手段維持該專(zhuān)利；權(quán)利保護(hù)范圍特征設(shè)置了權(quán)利要求、專(zhuān)利同族和保護(hù)區(qū)域數(shù)量三個(gè)指標(biāo)，其中權(quán)利要求數(shù)量越多體現(xiàn)了技術(shù)保護(hù)范圍越大，專(zhuān)利同族和保護(hù)區(qū)域數(shù)量越多體現(xiàn)技術(shù)在不同國(guó)家或地區(qū)獲得的保護(hù)越多。經(jīng)濟(jì)維度的經(jīng)濟(jì)效益特征設(shè)置了質(zhì)押、轉(zhuǎn)讓、許可次數(shù)指標(biāo)，這三個(gè)法律狀態(tài)的變更體現(xiàn)了專(zhuān)利的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；市場(chǎng)前景特征設(shè)置了專(zhuān)利維護(hù)費(fèi)支付次數(shù)和是否三方專(zhuān)利，專(zhuān)利維護(hù)費(fèi)支付次數(shù)越多說(shuō)明企業(yè)對(duì)專(zhuān)利市場(chǎng)前景的認(rèn)可，成為三方專(zhuān)利說(shuō)明該專(zhuān)利在全球知識(shí)產(chǎn)權(quán)非常重視的三個(gè)地區(qū)尋求保護(hù)。技術(shù)維度的創(chuàng)造性特征設(shè)置了專(zhuān)利的后向引用數(shù)量指標(biāo)，被引次數(shù)越多說(shuō)明技術(shù)具備一定的創(chuàng)造性，成為其他專(zhuān)利的研究參考；先進(jìn)性特征設(shè)置了專(zhuān)利類(lèi)型指標(biāo)，一般來(lái)說(shuō)，發(fā)明專(zhuān)利比實(shí)用新型或者外觀(guān)設(shè)計(jì)更具有技術(shù)的先進(jìn)性；實(shí)用性特征設(shè)置了IPC技術(shù)寬度指標(biāo)，該指標(biāo)說(shuō)明了專(zhuān)利的技術(shù)內(nèi)涵涉及范圍較廣。在選取標(biāo)準(zhǔn)上，高質(zhì)量專(zhuān)利只是縮小專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估評(píng)價(jià)范圍的第一步，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不易設(shè)得過(guò)高。因此專(zhuān)利權(quán)利要求數(shù)量設(shè)置為大于5，保護(hù)區(qū)域數(shù)量和IPC技術(shù)寬度均設(shè)置為大于1，同族專(zhuān)利數(shù)量、專(zhuān)利維護(hù)費(fèi)支付次數(shù)、專(zhuān)利的后向引用數(shù)量和質(zhì)押、轉(zhuǎn)讓、許可次數(shù)均設(shè)置為大于等于1。

表1 高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別指標(biāo)體系

需要注意的是，本文提出的指標(biāo)體系只是針對(duì)一般情況，在指標(biāo)的實(shí)際使用中，需要具體考慮數(shù)據(jù)的可獲得性、操作的便利性以及覆蓋的全面性等因素。因此，需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行一些調(diào)整，相應(yīng)增加或減少某些指標(biāo)。同時(shí)，不同指標(biāo)的閾值選擇也需要彈性、靈活的調(diào)整，需要具體領(lǐng)域具體分析。

2.3 畫(huà)像層

畫(huà)像層的核心是建立企業(yè)畫(huà)像描述標(biāo)簽?zāi)Ｐ?，如圖2所示。本模型中，領(lǐng)域?qū)傩愿鶕?jù)分析目的進(jìn)行調(diào)整，本文主要是從高質(zhì)量專(zhuān)利出發(fā)進(jìn)行企業(yè)畫(huà)像，因此領(lǐng)域?qū)傩园艘詫?zhuān)利活動(dòng)為主的指標(biāo)。因此模型標(biāo)簽的生成流程是先生成專(zhuān)利屬性中的模型標(biāo)簽，然后根據(jù)具體企業(yè)名稱(chēng)去獲取成立時(shí)間和地理位置等靜態(tài)屬性和動(dòng)態(tài)屬性的標(biāo)簽。在領(lǐng)域?qū)傩缘臉?biāo)簽生成中，由于專(zhuān)利信息包括名稱(chēng)、申請(qǐng)?zhí)?、申?qǐng)日、公開(kāi)（公告）號(hào)、公開(kāi)（公告）日、申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人、申請(qǐng)人地址、發(fā)明人、專(zhuān)利類(lèi)型、摘要、主權(quán)項(xiàng)、IPC、法律狀態(tài)信息、代理信息等，通過(guò)對(duì)申請(qǐng)日、公開(kāi)日、授權(quán)日、IPC、法律狀態(tài)信息和摘要等進(jìn)行實(shí)體抽取，為專(zhuān)利申請(qǐng)、專(zhuān)利技術(shù)布局、專(zhuān)利技術(shù)轉(zhuǎn)讓和專(zhuān)利技術(shù)功效等指標(biāo)打標(biāo)簽。在靜態(tài)屬性和動(dòng)態(tài)屬性的標(biāo)簽生成中，首先遴選出類(lèi)型為企業(yè)的專(zhuān)利申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人，然后采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)進(jìn)行相關(guān)標(biāo)簽信息的抽取，從企業(yè)主頁(yè)和百科數(shù)據(jù)中抽取企業(yè)成立時(shí)間、所屬行業(yè)和地理位置等標(biāo)簽信息，從新聞網(wǎng)站和裁判文書(shū)網(wǎng)抽取新聞動(dòng)態(tài)和法律動(dòng)態(tài)等標(biāo)簽信息。在獲得多維度企業(yè)畫(huà)像描述標(biāo)簽以后，最終構(gòu)建企業(yè)畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.4 應(yīng)用層

基于企業(yè)畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)，可以進(jìn)行多種分析。面向了解地域之間的創(chuàng)新差別、企業(yè)的成立時(shí)間和行業(yè)差異，需要針對(duì)靜態(tài)屬性進(jìn)行企業(yè)地理分布、企業(yè)成立時(shí)間和企業(yè)所屬行業(yè)等分析；面向了解企業(yè)的社會(huì)關(guān)注度大小和評(píng)估企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，需要針對(duì)動(dòng)態(tài)屬性進(jìn)行企業(yè)關(guān)注度和風(fēng)險(xiǎn)度等分析；面向了解企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力、技術(shù)布局和競(jìng)爭(zhēng)水平，需要針對(duì)專(zhuān)利屬性進(jìn)行專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量、專(zhuān)利技術(shù)布局、專(zhuān)利技術(shù)轉(zhuǎn)讓和專(zhuān)利技術(shù)功效等分析。

3 案例分析

3.1 研究對(duì)象

網(wǎng)絡(luò)安全是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的護(hù)航者，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)的不斷壯大，因此網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)已成為國(guó)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。四川在“十三五”期間出臺(tái)了一系列有利于網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、應(yīng)用落地和引領(lǐng)示范的政策和措施。2019年3月，四川省發(fā)布了《新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)產(chǎn)業(yè)培育方案》，其中網(wǎng)絡(luò)安全是重點(diǎn)發(fā)力方向。2020年3月成都市出臺(tái)《成都市加快網(wǎng)絡(luò)信息安全產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策（征求意見(jiàn)稿）》，準(zhǔn)備通過(guò)較強(qiáng)的激勵(lì)措施大力促進(jìn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期不斷的支持，四川在網(wǎng)絡(luò)安全方面獲得了不少具有一定影響力的成果，例如量子密碼、網(wǎng)絡(luò)測(cè)繪等前沿技術(shù)[26]。本文選擇四川網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量專(zhuān)利為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，面向從事網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)的企業(yè)進(jìn)行畫(huà)像，針對(duì)本文提出的基于高質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)畫(huà)像框架進(jìn)行實(shí)證研究。

3.2 數(shù)據(jù)處理

本文使用IncoPat全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源，檢索范圍限制為中國(guó)專(zhuān)利，截至2020年10月29日，檢索到四川省“網(wǎng)絡(luò)安全”技術(shù)領(lǐng)域的四川相關(guān)專(zhuān)利10438條。參考前文的高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別指標(biāo)體系，綜合考慮到數(shù)據(jù)的實(shí)際可獲得性和數(shù)據(jù)覆蓋面等因素，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，即不使用保護(hù)區(qū)域數(shù)量、是否三方專(zhuān)利和質(zhì)押、轉(zhuǎn)讓、許可次數(shù)三個(gè)指標(biāo)。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，最終得到四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域高質(zhì)量專(zhuān)利共計(jì)1033條，對(duì)這些專(zhuān)利進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)區(qū)間為2010-2019年，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖3所示，大體上呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。通過(guò)對(duì)專(zhuān)利申請(qǐng)人的規(guī)范去重，共計(jì)得到259個(gè)企業(yè)，采用前文的畫(huà)像技術(shù)對(duì)這些企業(yè)進(jìn)行畫(huà)像。

圖3 四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)＠跈?quán)公開(kāi)趨勢(shì)

3.3 分析解讀

3.3.1 企業(yè)地理分布分析

從四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)地理分布（圖4）可以看出，四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域高質(zhì)量專(zhuān)利的相關(guān)企業(yè)主要集中在成都（239家），另有20家企業(yè)分布在綿陽(yáng)、宜賓、內(nèi)江和德陽(yáng)四個(gè)城市。

圖4 四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)地域分布

3.3.2 企業(yè)成立時(shí)間分析

四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域超過(guò)90%的企業(yè)成立時(shí)間是在2000年以后，通過(guò)對(duì)企業(yè)的成立時(shí)間進(jìn)行分析，只有9.84%的企業(yè)成立時(shí)間在2000年以前，成立時(shí)間在2000–2010年的占比54.1%，2011–2020年的占比36.06%，如圖5所示。

圖5 四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)成立時(shí)間分布

3.3.3 企業(yè)所屬行業(yè)分析

四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)主要集中在軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、研究和試驗(yàn)發(fā)展、計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)和信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)四個(gè)行業(yè)，如圖6所示。

圖6 四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)所屬行業(yè)分布

3.3.4 專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量分析

四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)數(shù)量排名前十的企業(yè)（圖7）所擁有的專(zhuān)利為488條，占比47.2%，依次為：華為數(shù)字技術(shù)(成都)有限公司、四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司、邁普通信技術(shù)股份有限公司、中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十研究所、成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司、成都秦 川物聯(lián)網(wǎng)科技股份有限公司、中國(guó)電子科技網(wǎng)絡(luò)信息安全有限公司四川九洲電器集團(tuán)有限責(zé)任公司、成都三零瑞通移動(dòng)通信有限公司和成都天鑰科技有限公司。

圖7 四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域TOP10企業(yè)專(zhuān)利數(shù)量分布

3.3.5 企業(yè)關(guān)注度和風(fēng)險(xiǎn)度分析

針對(duì)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量排名前十的企業(yè)進(jìn)行關(guān)注度和風(fēng)險(xiǎn)度分析，四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司、中國(guó)電子科技網(wǎng)絡(luò)信息安全有限公司、四川九洲電器集團(tuán)有限責(zé)任公司、成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司和邁普通信技術(shù)股份有限公司擁有較高的企業(yè)關(guān)注度；華為數(shù)字技術(shù)(成都)有限公司、中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十研究所、成都天鑰科技有限公司、成都三零瑞通移動(dòng)通信有限公司和邁普通信技術(shù)股份有限公司則擁有較低的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)度。如圖8所示。

圖8 四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域TOP10企業(yè)關(guān)注度和風(fēng)險(xiǎn)度分布

3.3.6 專(zhuān)利技術(shù)布局分析

對(duì)四川省網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)專(zhuān)利企業(yè)申請(qǐng)人進(jìn)行專(zhuān)利IPC統(tǒng)計(jì)分析，申請(qǐng)數(shù)量最多的IPC號(hào)為H04L（數(shù)字信息的傳輸?shù)龋?、G06F（電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理等）、H04W（無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)等）。四川網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)利申請(qǐng)人中排名企業(yè)榜首位的是華為數(shù)字技術(shù)(成都)有限公司，其專(zhuān)利集中于H04L和G06F；排名第二的四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司，其專(zhuān)利主要集中于H04L、H04W和H04N（圖像通信等）；排名第三的邁普通信技術(shù)股份有限公司，其專(zhuān)利主要集中于H04L和H04W?？傮w而言，四川省企業(yè)申請(qǐng)的網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)專(zhuān)利呈現(xiàn)的特點(diǎn)為：在H04L、G06F、H04W三個(gè)領(lǐng)域數(shù)量較多；G06Q領(lǐng)域大部分企業(yè)均有涉及，但專(zhuān)利數(shù)量相對(duì)較少；H04N、G07F、G05B三個(gè)領(lǐng)域雖然申請(qǐng)企業(yè)數(shù)量較少，但已有企業(yè)形成專(zhuān)利數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)；G07C、G06K與H04B領(lǐng)域目前企業(yè)專(zhuān)利數(shù)量相對(duì)較少，是較少有企業(yè)涉及的領(lǐng)域。四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域TOP10企業(yè)技術(shù)布局分布如圖9所示。

圖9 四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域TOP10企業(yè)技術(shù)布局分布

3.3.7 專(zhuān)利技術(shù)轉(zhuǎn)讓分析

截至2020年10月，四川省網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)＠D(zhuǎn)讓共計(jì)143件，占比13.8%，其中發(fā)生1次轉(zhuǎn)讓的專(zhuān)利114件，占比79.7%；發(fā)生2次轉(zhuǎn)讓的專(zhuān)利27件，占比18.9%；發(fā)生3次轉(zhuǎn)讓的專(zhuān)利2件，占比1.4%，專(zhuān)利轉(zhuǎn)讓趨勢(shì)如圖10所示。轉(zhuǎn)讓數(shù)量排名前5位的企業(yè)是華為技術(shù)有限公司、成都科來(lái)軟件有限公司、四川虹微技術(shù)有限公司、四川長(zhǎng)虹通信科技有限公司、中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十研究所。

圖10 四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)＠D(zhuǎn)讓趨勢(shì)

3.3.8 專(zhuān)利技術(shù)功效分析

專(zhuān)利中出現(xiàn)次數(shù)最多的技術(shù)功效短語(yǔ)分別是安全提高、便利性提高、成本降低、可靠性提高、效率提高、數(shù)據(jù)安全提高、傳遞保持、復(fù)雜性降低、靈活性提高和密鑰安全提高，其中與安全提高相關(guān)的專(zhuān)利數(shù)量為154條，圖11展示了排名前五的技術(shù)功效短語(yǔ)近10年來(lái)的分布情況。

圖11 四川網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)功效短語(yǔ)分布

3.3.9 結(jié)論

案例分析顯示了本文的高質(zhì)量專(zhuān)利畫(huà)像框架具備可操作性，實(shí)現(xiàn)了多維度描述標(biāo)簽的生成，打通了從高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別到企業(yè)畫(huà)像的全流程，融合了企業(yè)畫(huà)像研究與專(zhuān)利分析、自然語(yǔ)言處理和大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)方法，使得本研究有助于提升企業(yè)畫(huà)像研究的深度和廣度。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文首先對(duì)高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別和企業(yè)畫(huà)像進(jìn)行了梳理，介紹了高質(zhì)量專(zhuān)利的概念、專(zhuān)利質(zhì)量和高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別的研究現(xiàn)狀，討論了企業(yè)畫(huà)像的概念、流程、應(yīng)用和存在的問(wèn)題。其次提出了基于高質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)畫(huà)像框架：由數(shù)據(jù)層、識(shí)別層、畫(huà)像層和應(yīng)用層等組成。最后以四川網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量專(zhuān)利為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，面向從事網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)的企業(yè)進(jìn)行畫(huà)像，并利用本文提出的基于高質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)畫(huà)像框架進(jìn)行案例分析。

自從畫(huà)像的概念被提出之后，相關(guān)技術(shù)從用戶(hù)畫(huà)像應(yīng)用到了企業(yè)畫(huà)像中，但是在高質(zhì)量發(fā)展不斷被強(qiáng)調(diào)的今天，還缺乏能夠?qū)M(jìn)行高質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)進(jìn)行畫(huà)像的框架。因此本文提出了一個(gè)基于高質(zhì)量專(zhuān)利的企業(yè)畫(huà)像框架，建立了高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別指標(biāo)體系和企業(yè)畫(huà)像描述標(biāo)簽?zāi)Ｐ?。通過(guò)研究分析，本文提出的企業(yè)畫(huà)像框架不僅能夠簡(jiǎn)便有效地實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量專(zhuān)利識(shí)別，還擴(kuò)展了用戶(hù)畫(huà)像的應(yīng)用范圍，結(jié)合專(zhuān)利挖掘技術(shù)從高質(zhì)量專(zhuān)利中挖掘出多維度的描述標(biāo)簽，能夠?qū)唧w領(lǐng)域企業(yè)進(jìn)行高質(zhì)量專(zhuān)利發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行清晰地呈現(xiàn)。然而本文的不足之處在于僅研究分析單標(biāo)簽，未能考慮多維度標(biāo)簽之間的層次性和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性，未來(lái)，我們將對(duì)本研究提出的企業(yè)畫(huà)像框架進(jìn)行不斷完善。