感知價值對網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻意愿的影響：社區(qū)認(rèn)同的中介作用

云慧 黃令賀 李雪麗 陳佳星 于金平

河北大學(xué)管理學(xué)院 保定 071000

引言

網(wǎng)絡(luò)百科作為一種充分利用群體智慧進行詞條編輯的在線知識社區(qū)，不但成為大眾獲取知識的重要來源，而且基于其理念的知識生產(chǎn)模式也被廣泛應(yīng)用[1]。Viégas等[2]認(rèn)為“中立觀點”的宗旨、版本控制機制和“樂于奉獻”的用戶是網(wǎng)絡(luò)百科成功的三大保障。此處的“用戶”特指參與詞條編輯的用戶，由于為網(wǎng)絡(luò)百科直接貢獻詞條內(nèi)容，因此也被稱為貢獻者[3]。根據(jù)百度百科的最新數(shù)據(jù)顯示，718萬用戶參與詞條編輯，創(chuàng)建詞條數(shù)量超過2000萬，貢獻次數(shù)超過1.6億次[4]。但隨著時間的推移，與其他虛擬知識社區(qū)相同，網(wǎng)絡(luò)百科也出現(xiàn)了用戶貢獻下降的問題[5]，不但總的貢獻次數(shù)在減少[6]，而且人均貢獻次數(shù)也在下降，甚至出現(xiàn)大量用戶徹底停止貢獻的嚴(yán)重情況[7]。與此同時，網(wǎng)絡(luò)百科尚存在大量的低質(zhì)量詞條[8]，而詞條質(zhì)量提升又亟需大量經(jīng)驗豐富的用戶[9,10]。在此背景下，深入挖掘網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻的影響因素具有重要現(xiàn)實意義。

文章中的“貢獻”特指用戶在網(wǎng)絡(luò)百科中參與編輯詞條的行為。鑒于此類貢獻可以直接促進詞條內(nèi)容增長及其質(zhì)量提升，Kittur等[6]將其稱之為“direct work”。貢獻可以細分為初始貢獻和持續(xù)貢獻。初始貢獻是指用戶首次在網(wǎng)絡(luò)百科中進行編輯詞條的行為，而持續(xù)貢獻是指用戶在初始貢獻后的一段時間內(nèi)，繼續(xù)參與貢獻的行為。一些研究已經(jīng)證實，用戶進行初始貢獻只是網(wǎng)絡(luò)百科邁向成功的第一步，用戶持續(xù)貢獻才是其最終成功的關(guān)鍵驅(qū)動力[7]。經(jīng)過系統(tǒng)的文獻梳理，發(fā)現(xiàn)以往研究主要從動機、用戶特征和外界環(huán)境三個方面探索網(wǎng)絡(luò)百科用戶貢獻行為的影響因素。

動機是決定行為的內(nèi)在動力，往往源于個體的某種內(nèi)在心理或外在現(xiàn)實需求[11]。大量研究通過訪談或問卷調(diào)查法，試圖從動機角度理解網(wǎng)絡(luò)百科用戶為何參與貢獻。例如，Kuznetsov[12]通過對維基百科用戶的訪談，發(fā)現(xiàn)參與貢獻動機主要有利他、互惠、聲望、自洽和社區(qū)感。Coffolilli[13]基于團隊理論和交易成本理論，并結(jié)合維基百科的現(xiàn)實，推斷參與貢獻動機主要有參與的滿足感、求知動機和歸屬感。Schroer和Hertel[14]對德語維基百科用戶進行了在線問卷調(diào)查，結(jié)果顯示歸屬感同樣是主要動機。Nov[15]對英文維基百科用戶進行了在線問卷調(diào)查，結(jié)果顯示參與貢獻動機有樂趣、價值觀表達、學(xué)習(xí)、受保護、職業(yè)發(fā)展、社交動機等。除上述國外研究，針對中文環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)百科用戶的研究發(fā)現(xiàn)，好奇心、打發(fā)時光、興趣、樂趣、歸屬感、聲望、沉浸感、學(xué)習(xí)動機、社交動機、自我決定動機等對參與貢獻均有顯著的助推作用[16-21]。王騫敏和孫建軍[22]在對百度百科用戶的研究中，發(fā)現(xiàn)好奇心、好勝心等內(nèi)在動機對用戶持續(xù)參與貢獻意愿有顯著正向影響。總體而言，與以往針對廣義虛擬社區(qū)中的知識分享和UGC行為研究結(jié)果類似[23,24]，網(wǎng)絡(luò)百科用戶參與貢獻的動機同樣可以分為內(nèi)在動機和外在動機兩部分，內(nèi)在動機即參與貢獻行為滿足了用戶的心理需求，例如好奇心、滿足感、利他、沉浸感等，外在動機即用戶希望通過參與行為從外界獲取的實際利益，例如聲望、職業(yè)發(fā)展、學(xué)習(xí)知識等。

在用戶特征方面。首先，個人能力是影響用戶貢獻的一個重要因素[25]，與此相近的因素還包括用戶的性別、學(xué)歷、年齡、知識水平以及用戶對系統(tǒng)的熟悉程度等[17,26]；其次，用戶的空閑時間非常重要，相當(dāng)多的用戶反映停止貢獻的原因是因為空閑時間有限[12]，與此相近的因素還包括個人的惰性和倦怠感[12,27]；最后，用戶對貢獻行為意義和個人角色定位的認(rèn)識[25,28]、對網(wǎng)絡(luò)百科社區(qū)的認(rèn)同[19]、對機會成本或沉沒成本的容忍程度[14,22]、在進行貢獻行為時的個人情緒[29]、在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)位置等均對參與貢獻有一定影響[30]。在外界環(huán)境方面。網(wǎng)絡(luò)百科自身的可用性、易用性、有用性[18]，優(yōu)質(zhì)詞條評選、積分和等級制度等已有激勵機制及其公平性[31,32]，用戶之間的沖突等因素均被證實對用戶參與貢獻有重要影響[27,33]。

綜上所述，可以發(fā)現(xiàn)：（1）針對網(wǎng)絡(luò)百科用戶貢獻行為影響因素的研究已經(jīng)取得了較為豐富的成果；（2）大多數(shù)研究沒有對“貢獻”進行細分，對“初始貢獻”和“持續(xù)貢獻”也沒有明確區(qū)分。一些“貢獻行為”的影響因素對“持續(xù)貢獻”是否有效還有待進一步驗證；（3）少數(shù)針對“持續(xù)貢獻”影響因素的研究只考慮了用戶自身需求及系統(tǒng)特點這兩個方面，但用戶持續(xù)貢獻行為是一個動態(tài)過程，用戶在此過程中對貢獻行為價值的認(rèn)識可能會對持續(xù)貢獻意愿產(chǎn)生影響[28,29]。在此背景下，本文從感知價值理論和社會認(rèn)同理論出發(fā)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻意愿影響因素模型，隨后通過問卷調(diào)查和分層回歸分析方法探索貢獻行為感知價值對用戶持續(xù)貢獻意愿的影響，并分析“社區(qū)認(rèn)同”在模型中的中介作用。從理論層面講，本研究有助于深入理解網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻行為的內(nèi)在機理。從實踐層面講，本研究有助于網(wǎng)絡(luò)百科平臺更加明確自身的價值定位，為探索用戶激勵的新路徑提供指導(dǎo)。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 感知價值理論

“感知價值”源于消費行為學(xué)，是指用戶在消費某產(chǎn)品或使用某服務(wù)后對“付出”和“收獲”所做出的衡量和判斷[34]。從已有研究來看，感知價值對用戶重復(fù)購買意愿既有直接正面影響[35]，也可以通過中介變量間接發(fā)揮正向作用[36]。在網(wǎng)絡(luò)百科中，用戶付出時間和精力對詞條進行編輯，能夠收獲經(jīng)驗、知識、聲望、志同道合的朋友等，但絕大部分“收獲”需要經(jīng)過一段時間的持續(xù)貢獻才可以得到。從這一角度來說，用戶在網(wǎng)絡(luò)百科中進行貢獻可以看作是一種特殊“消費”行為，而持續(xù)貢獻即是此“消費”行為的不斷重復(fù)。Davenport 和Prusak[37]曾指出，如果沒有可靠的消息證實知識共享具有顯著價值，知識共享往往難以推動。在虛擬社區(qū)知識分享研究方面，已有學(xué)者基于感知價值理論展開研究。龔主杰等[38]研究發(fā)現(xiàn)實用價值、情感價值、社會價值、利他價值對學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)用戶持續(xù)知識分享意愿有正向影響，滿意度在其中發(fā)揮中介作用。趙文軍[39]研究發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)用戶的持續(xù)知識分享意愿受社會價值、情感價值和利他價值的正向影響。基于此推斷，感知價值對網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻意愿可能存在正向影響。此處的持續(xù)貢獻意愿是指網(wǎng)絡(luò)百科用戶在初始貢獻后，再進行編輯詞條的愿望。

基于以往針對虛擬社區(qū)知識分享的相關(guān)研究結(jié)果[31]，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)百科的特點，此處的感知價值是指網(wǎng)絡(luò)百科用戶對貢獻行為價值的認(rèn)識，具體主要包括感知利他價值、感知學(xué)習(xí)價值和感知社交價值。其中，感知利他價值是指用戶感知到貢獻行為具有給予他人方便和利益的價值[40]。對于網(wǎng)絡(luò)百科社區(qū)而言，詞條被廣泛利用的事實已經(jīng)充分證實了用戶貢獻行為的利他價值，并且這種價值可以通過網(wǎng)絡(luò)百科系統(tǒng)中顯示的已幫助人數(shù)、瀏覽次數(shù)、點贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等具體數(shù)值被用戶感知到。感知學(xué)習(xí)價值是指用戶感知到貢獻行為具有提升個人能力的價值，這種價值在詞條編輯過程中體現(xiàn)在用戶通過查閱資料、歸納總結(jié)以及組織語言等環(huán)節(jié)對其自身知識水平、詞條編輯技能等能力的提升方面，而且感知學(xué)習(xí)價值可以通過用戶等級和成長任務(wù)等級被用戶感知到[41]。感知社交價值是指用戶感知到貢獻行為為自身與他人互動和交流創(chuàng)造潛在機會的價值，這種價值也可以通過網(wǎng)絡(luò)百科系統(tǒng)中的“粉絲數(shù)量”這一顯而易見的指標(biāo)展現(xiàn)出來，進而被用戶感知到?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)：

H1：感知利他價值正向影響網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻意愿；

H2：感知學(xué)習(xí)價值正向影響網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻意愿；

H3：感知社交價值正向影響網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻意愿。

1.2 社會認(rèn)同理論

社會認(rèn)同最早由Tajfel提出，指個體對自身所屬群體及其成員身份所帶來的情感和價值意義的認(rèn)識[42]。其后，Ellemers等[43]對社會認(rèn)同的概念進行了擴展，提出從認(rèn)知、情感和評價3個維度測量社會認(rèn)同，測量數(shù)值也即認(rèn)同感。虛擬社區(qū)用戶在進行內(nèi)容貢獻等行為的過程中，容易對具有相似特征的社區(qū)成員產(chǎn)生認(rèn)同感，即社區(qū)認(rèn)同，這種認(rèn)同使他們結(jié)成群體，形成某種社會身份。同時，這種身份感又反過來影響用戶的在線行為。在虛擬社區(qū)中，為了實現(xiàn)自尊需要、獲得群體身份等目的，用戶往往會突出某方面的特長，在群體中表現(xiàn)得比其他成員更加出色[44]。針對網(wǎng)絡(luò)百科用戶的部分研究也證實歸屬感、社區(qū)感等相關(guān)變量對參與貢獻存在影響[12,13]。因此可以推測，在網(wǎng)絡(luò)百科社區(qū)中，用戶為了獲得認(rèn)同感，可能會趨向于持續(xù)貢獻。

本文中的社區(qū)認(rèn)同是指用戶對網(wǎng)絡(luò)百科社區(qū)的情感歸屬以及對其價值意義的認(rèn)可。其中，情感歸屬具體是指用戶認(rèn)為自己是社區(qū)的一份子，并為之感到自豪和滿足[19]。價值意義的認(rèn)可是指用戶對網(wǎng)絡(luò)百科理念的認(rèn)可，如百度百科“讓人類平等的認(rèn)知世界”、維基百科“人人可編輯的自由百科全書”。本文將從上述兩個方面來對社區(qū)認(rèn)同展開測量。根據(jù)1.2的論述，社區(qū)認(rèn)同可能會對網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻意愿產(chǎn)生正面影響。用戶的社區(qū)認(rèn)同感越強，那么其對網(wǎng)絡(luò)百科社區(qū)的情感歸屬感可能就越強，也可能對網(wǎng)絡(luò)百科理念越認(rèn)可。在這種情況下，網(wǎng)絡(luò)百科用戶在初次貢獻完成后，繼續(xù)進行貢獻的意愿可能會比較強烈。因此，提出假設(shè)：

H4：社區(qū)認(rèn)同正向影響網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻意愿。

此外，社會認(rèn)同理論認(rèn)為，感知價值是社會認(rèn)同產(chǎn)生的前因之一，即成員在感知到期望價值之后才會對社區(qū)產(chǎn)生認(rèn)同[45]。據(jù)此可以推斷，網(wǎng)絡(luò)百科用戶感知到其貢獻行為的價值后，可能會產(chǎn)生社區(qū)認(rèn)同，進而可能影響其后續(xù)的貢獻行為?；诖?，提出假設(shè)：

H5：感知利他價值正向影響用戶對網(wǎng)絡(luò)百科社區(qū)認(rèn)同；

H6：感知學(xué)習(xí)價值正向影響用戶對網(wǎng)絡(luò)百科社區(qū)認(rèn)同；

H7：感知社交價值正向影響用戶對網(wǎng)絡(luò)百科社區(qū)認(rèn)同。

基于以上分析，本文構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻意愿影響因素模型如圖1所示，其中持續(xù)貢獻意愿為因變量，感知利他價值、感知學(xué)習(xí)價值和感知社交價值為自變量，社區(qū)認(rèn)同為中介變量。

圖1 網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻意愿影響因素模型

2 研究方法

2.1 問卷設(shè)計與實施

本研究采用問卷調(diào)查法進行數(shù)據(jù)收集。因變量、自變量和中介變量的測量量表多數(shù)是在已有成熟量表的基礎(chǔ)上，通過探索性訪談進行預(yù)調(diào)研，了解百科用戶編輯詞條的基本情況，經(jīng)過頭腦風(fēng)暴等環(huán)節(jié)初步構(gòu)建了量表的框架，經(jīng)專家討論為更貼近研究目的對量表進行了多次修改最終形成正式問卷，并且答案采用李克特五級量表的方式記錄，發(fā)放至87份時，根據(jù)調(diào)查對象的答題意見對問卷進行調(diào)整。具體如表1所示。

表1 量表結(jié)構(gòu)與來源

本研究的調(diào)查對象是在百度百科中有編輯詞條經(jīng)歷的用戶?？紤]到現(xiàn)實周邊的人參與百度百科貢獻的不多，故采用“問卷星”在線問卷平臺，在百度百科貼吧通過私信以及留言的方式向有編輯經(jīng)歷的用戶發(fā)送問卷鏈接，并搜索有關(guān)百度百科詞條編輯的QQ群、微信群等，通過加入相關(guān)群聊邀請有編輯經(jīng)歷的用戶填寫問卷。

問卷發(fā)放時間為2019年12月30日至2020年2月14日，共收回300份網(wǎng)絡(luò)問卷，剔除答題時間特別短、答案相似率較高以及錯誤項較多的6份無效問卷后，最終獲得有效問卷294份。樣本中，就受教育程度而言，93.1%的用戶具有大學(xué)及以上學(xué)歷，5.9%擁有專科學(xué)歷，1%屬于高中或者以下。

2.2 信效度檢驗

在對數(shù)據(jù)進行信效度分析后發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)價值的信度低于標(biāo)準(zhǔn)值，經(jīng)過調(diào)整，將測量學(xué)習(xí)價值這一變量的第三個題項去掉后所有的數(shù)值都達標(biāo)。表2和表3所展示的是問卷信效度分析的結(jié)果。分析結(jié)果顯示學(xué)習(xí)價值的效度不達標(biāo)，在剔除了學(xué)習(xí)價值的第三個題項后發(fā)現(xiàn)各項數(shù)據(jù)達標(biāo)。首先，Cronbach α值均大于0.7，說明所有變量對應(yīng)的量表均具有較高的內(nèi)部一致性。其次，采用探索性因子分析和驗證性因子分析綜合評判量表的效度。結(jié)果顯示，KMO值為0.742，大于0.7，Bartlett球形檢驗的顯著性P<0.05，意味著數(shù)據(jù)可用于因子分析研究，且因子載荷均大于0.5，說明問卷的建構(gòu)效度較好。此外，每個變量的平均方差萃取AVE值都大于0.5，且組合信度CR值大于0.7，說明量表的聚合效度較高。比較各個變量的AVE平方根與其他變量之間的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)5個變量對應(yīng)的AVE平方根最小值為0.686大于變量間相關(guān)關(guān)系的最大值0.479，意味著量表具有良好的區(qū)分效度?？傮w而言，本研究的量表達到了較好的效度。

表2 問卷信效度檢驗

表3 區(qū)分效度：相關(guān)系數(shù)與AVE平方根

3 結(jié)果分析

從表3中可以看出，自變量和中介變量均與因變量存在不同程度的相關(guān)性，自變量與中介變量也存在相關(guān)性。因此，本研究提出的H1-H7等7個假設(shè)得到了部分支持。為進一步檢驗感知價值對于持續(xù)貢獻意愿的影響是否受社區(qū)認(rèn)同的中介，本研究采用溫忠麟等提出的分層回歸分析方法[50]，利用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件具體分析。第一步是進行自變量與因變量的回歸分析，見表3中的模型1。第二步是進行自變量與中介變量的回歸分析，見表3中的模型3。第三步是將中介變量引入和自變量一起與因變量做回歸分析，見表3中的模型2。

表4 分層回歸分析結(jié)果

在模型1和模型3的回歸分析中，殘差均值均為0，Durbin-Watson值分別為1.674、1.745，均位于1.5~2.5之間，說明都滿足殘差假定條件檢驗。同時，自變量對應(yīng)的TOL值分別為0.809、0.836、0.818，均大于0.3；VIF值分別為1.237、1.196和1.223，均小于3.33，說明兩個模型都可以排除共線性問題。在模型2的回歸分析中，殘差均值為0，Durbin-Watson值為1.731，說明滿足殘差假定條件檢驗。自變量和中介變量對應(yīng)的TOL值分別為0.777、0.766、0.755，0.697，均大于0.3；VIF值分別為1.287、1.306、1.324、1.434，均小于3.33，說明模型3也可以排除共線性問題。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合模型1、模型2和模型3的結(jié)果，可以認(rèn)為，感知利他價值和持續(xù)貢獻意愿顯著正相關(guān)（β=0.2361,P<0.01），H1成立；感知學(xué)習(xí)價值和持續(xù)貢獻意愿顯著正相關(guān)（β=0.188,P<0.01），H2成立；感知社交價值和持續(xù)貢獻意愿顯著正相關(guān)（β=0.147,P<0.01），H3成立；社區(qū)認(rèn)同和持續(xù)貢獻意愿顯著正相關(guān)（β=0.247,P<0.01），H4成立；感知利他價值和社區(qū)認(rèn)同顯著正相 關(guān)（β=0.187,P<0.01），H5成 立；感 知學(xué)習(xí)價值和社區(qū)認(rèn)同顯著正相關(guān)（β=0.277,P<0.01），H6成立；感知社交價值和社區(qū)認(rèn)同顯著正相關(guān)（β=0.266,P<0.01），H7成立。另外，綜合以上結(jié)果，可以認(rèn)為社區(qū)認(rèn)同間接中介了感知價值對于持續(xù)貢獻意愿的影響。

4 總結(jié)與展望

本研究基于感知價值理論和社會認(rèn)同理論構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻意愿影響因素模型，通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，并采用分層回歸的方法進行檢驗。研究表明，貢獻行為的感知利他價值、感知學(xué)習(xí)價值、感知社交價值對持續(xù)貢獻意愿不但有直接正向影響，而且通過社區(qū)認(rèn)同對持續(xù)貢獻意愿發(fā)揮間接正面作用?；诨貧w系數(shù)的大小來看，感知利他價值對持續(xù)貢獻意愿的作用最大，感知學(xué)習(xí)價值對社區(qū)認(rèn)同的作用最大。本研究使得對網(wǎng)絡(luò)百科用戶貢獻行為有了一些新的認(rèn)識。網(wǎng)絡(luò)百科用戶進行持續(xù)貢獻，不但有對貢獻行為自身價值的衡量，還包括對網(wǎng)絡(luò)百科社區(qū)的認(rèn)同感，而且感知價值與社區(qū)認(rèn)同之間還存在顯著關(guān)聯(lián)。

本文理論貢獻主要體現(xiàn)在兩個方面：（1）與以往大多數(shù)研究不同，本文研究是在對“初始貢獻”和“持續(xù)貢獻”進行明確區(qū)分的基礎(chǔ)上，著重探索了影響網(wǎng)絡(luò)百科用戶持續(xù)貢獻的因素。因此，本文研究擴展了網(wǎng)絡(luò)百科環(huán)境下的用戶貢獻行為研究范圍。（2）同時與少數(shù)針對“持續(xù)貢獻”影響因素的研究只考慮了用戶自身需求和系統(tǒng)特點不同，本文研究基于感知價值和社區(qū)認(rèn)同兩個理論，既考慮了用戶自身價值實現(xiàn)的需求，又考慮到了用戶自身對情感的需要。因此，本文研究豐富了網(wǎng)絡(luò)百科環(huán)境下的用戶貢獻行為理論。

基于研究發(fā)現(xiàn)，本文針對網(wǎng)絡(luò)百科如何激勵用戶持續(xù)貢獻提出如下建議：

（1）網(wǎng)絡(luò)百科應(yīng)采取措施進一步提升貢獻行為的感知價值。首先，網(wǎng)絡(luò)百科官方應(yīng)該積極宣傳用戶進行貢獻行為對他人或社會的重大意義，并針對用戶的特點再多設(shè)置一些容易感知的指標(biāo)，從而進一步提升用戶對貢獻行為利他價值的認(rèn)識。其次，通過任務(wù)分割、任務(wù)升級或精確推送等措施來滿足用戶技能學(xué)習(xí)或知識學(xué)習(xí)的需求，進而讓用戶感受到持續(xù)不斷地編輯詞條也是一個很好的學(xué)習(xí)過程。再次，利用網(wǎng)絡(luò)百科用戶分布廣、人數(shù)多的優(yōu)勢，多舉辦一些聯(lián)誼會或粉絲交流會等活動，以提高用戶的感知社交價值。通過以上措施達到提高用戶對貢獻行為的感知價值，進而促進用戶持續(xù)貢獻的可能性，挖掘網(wǎng)絡(luò)百科新的價值。

（2）網(wǎng)絡(luò)百科應(yīng)積極采取措施提升用戶認(rèn)同感。一方面，網(wǎng)絡(luò)百科認(rèn)同感的提升需要網(wǎng)絡(luò)百科不斷地優(yōu)化，以滿足用戶對“利益”的需求。另一方面，網(wǎng)絡(luò)百科在條件允許的情況下可以對用戶進行適當(dāng)?shù)娜宋年P(guān)懷，尤其是針對新用戶。在新用戶編輯任務(wù)受挫時，予以必要的提示或以講座的形式普及詞條編輯的規(guī)則和注意事項，如此可能會增加用戶對網(wǎng)絡(luò)百科的親切感與歸屬感，提升用戶對網(wǎng)絡(luò)百科的認(rèn)同感，進而促進用戶持續(xù)不斷的貢獻。最后，網(wǎng)絡(luò)百科在進行詞條編輯意愿的提升方面，需要樹立契合時代的發(fā)展觀。尤其在人工智能方面，詞條編輯意愿的提升在面對市場化需求時，我們不僅要在提升互聯(lián)網(wǎng)軟硬件設(shè)施的基礎(chǔ)上，對詞條編輯的意愿在廣度和深度上做進一步挖掘，還需要借助科技的力量使得網(wǎng)絡(luò)百科在增加編輯者編輯詞條的便捷性、挖掘網(wǎng)絡(luò)百科新的價值方面，吸引更多的用戶，以期用戶對網(wǎng)絡(luò)百科產(chǎn)生深度的認(rèn)同感，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)百科詞條編輯的一系列價值。

本研究存在一些不足：（1）本研究的調(diào)查對象局限為百度百科用戶，因此研究結(jié)果的應(yīng)用范圍具有一定局限性。（2）本研究是從感知價值理論和社會認(rèn)同理論視角出發(fā)而展開，雖然相應(yīng)假設(shè)都得到了驗證，但從解釋力大小來看，模型還有進一步優(yōu)化的可能。