趙艷莉
【摘 要】 城鄉(xiāng)二元化經(jīng)濟(jì)背景下我國人口結(jié)構(gòu)不斷失衡、收入差距逐漸擴(kuò)大,這對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)一方面會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向非農(nóng)部門傾斜,造成制造業(yè)全要素生產(chǎn)的集聚;另一方面收入差距會(huì)推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及全要素生產(chǎn)率提升。本文基于2000~2017年中國31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù),構(gòu)建出人口結(jié)構(gòu)、收入差距和流通業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的空間滯后模型。實(shí)證結(jié)果證明,人口結(jié)構(gòu)失衡與收入差距存在明顯的正相關(guān)性,人口結(jié)構(gòu)差距的增加會(huì)造成城鄉(xiāng)收入差距的拉大;人口結(jié)構(gòu)失衡促進(jìn)了流通業(yè)的發(fā)展,與其全要素生產(chǎn)率存在顯著的正相關(guān)特征;與此同時(shí),流通產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的上升則存在較強(qiáng)的“杠桿效應(yīng)”,能夠有效減緩人口結(jié)構(gòu)失衡對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的負(fù)面影響。
【關(guān)鍵詞】 人口結(jié)構(gòu);收入差距;流通產(chǎn)業(yè);全要素生產(chǎn)率
【中圖分類號(hào)】 F127 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 2096-4102(2021)02-0047-03
一、引言
城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)使得城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)逐步異化,大量農(nóng)村人口向城市的流動(dòng)使得兩個(gè)部門間的人口結(jié)構(gòu)逐漸失衡,進(jìn)一步惡化了城鄉(xiāng)收入差距。作為鏈接生產(chǎn)與消費(fèi)的核心環(huán)節(jié)和服務(wù)業(yè)的重要組成部分,商貿(mào)流通業(yè)被認(rèn)為是發(fā)展城鄉(xiāng)一體化經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),在溝通城鄉(xiāng)市場、彌補(bǔ)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距間起到了一定的作用。然而,人口結(jié)構(gòu)與收入差距產(chǎn)生的一系列影響會(huì)顯著削弱宏觀經(jīng)濟(jì)活力,進(jìn)而限制商貿(mào)流通業(yè)的區(qū)域協(xié)調(diào)性,弱化流通行業(yè)的作用。
作為衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的核心變量,全要素生產(chǎn)率可以更均衡地反饋流通行業(yè)發(fā)展過程中的真實(shí)作用,體現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化所產(chǎn)生的效果。據(jù)此,若需充分預(yù)計(jì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的作用,探究商貿(mào)流通業(yè)的全要素生產(chǎn)率是重要的分析前提,同時(shí)也對(duì)我國下一時(shí)期縮小城鄉(xiāng)收入差距具有重要意義。
二、變量選取及模型構(gòu)建
(一)人口結(jié)構(gòu)性變動(dòng)指標(biāo)(Cz)
城鎮(zhèn)勞動(dòng)人口比例(Cz)表征人口結(jié)構(gòu)性變動(dòng)指標(biāo)。一般而言,區(qū)域人口因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有多種影響:其一,勞動(dòng)力數(shù)量的增長有助于形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),獲取區(qū)域內(nèi)的成本優(yōu)勢(shì),即區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力數(shù)量和市場競爭水平是正相關(guān)的;其二,勞動(dòng)力的有效配置和流動(dòng)會(huì)提高單位勞動(dòng)生產(chǎn)率,同時(shí)也會(huì)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)部門的資源使用效率;其三,勞動(dòng)力向城市部門的流動(dòng)會(huì)顯著降低農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)人口,產(chǎn)生了部分土地稟賦的浪費(fèi)。
(二)城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)(Tail)
本文并未采用城鄉(xiāng)收入比例表征城鄉(xiāng)收入差距直播,而是采用了泰爾指數(shù)對(duì)此加以構(gòu)造。這一指數(shù)方法能夠更好地剔除人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng),更能夠體現(xiàn)城鄉(xiāng)之間的真實(shí)消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距:
指標(biāo)式(1)中,Tail表示給定年份i時(shí),j區(qū)域內(nèi)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差距,d=1,2分別代表城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村,pd表示當(dāng)年城鎮(zhèn)部門(d=1)和農(nóng)村部門(d=2)的總?cè)丝跀?shù),p=p1+p2表示當(dāng)年人口總數(shù)。cd表示當(dāng)年城鎮(zhèn)部門(d=1)和農(nóng)村部門(d=2)分別的消費(fèi)總量,c=c1+c2表示j區(qū)域內(nèi)部的消費(fèi)總量。為消除價(jià)格因素的影響,本文的城鎮(zhèn)消費(fèi)品市場規(guī)模均為城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出乘以年末人口數(shù)所得,并根據(jù)基期(2000年=100)進(jìn)行了線性變換。
(三)全要素生產(chǎn)率指標(biāo)(TFP)
全要素生產(chǎn)率(TFP)是產(chǎn)出和投入的要素組合,其基礎(chǔ)模型寫作:
基礎(chǔ)模型(2)中Y和X分別代表產(chǎn)出和投入。本文假定流通產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)具備規(guī)模報(bào)酬不變特征,以TFF、Y、X表示三個(gè)要素對(duì)t的微分,利用蒂維賽亞指數(shù)即可將喬根森增長框架下的TFP寫成:
設(shè)定wi和vj分別表示產(chǎn)出要素和投入要素的權(quán),滿足:∑wi=∑vj=1;vi≥0,vj≥0??紤]投入要素為資本和勞動(dòng)兩種的情況,公式(2)可以寫作:
β為勞動(dòng)要素的產(chǎn)出彈性,進(jìn)而可以將產(chǎn)出彈性擴(kuò)展到各個(gè)部門i,有:
從而,公式(5)可以反向測(cè)定流通產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率情況。
(四)控制變量
根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)果,本文還選取了以下變量進(jìn)行控制:國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、市場化水平(Market)、和政府支出(Gov)。國內(nèi)生產(chǎn)總值作為區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)水平的象征,對(duì)于流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)起到極大的影響作用,必須控制該因素對(duì)流通產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響;市場化水平表現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)部的對(duì)外開放程度及市場準(zhǔn)入等因素,該因素對(duì)整體市場水平影響較大,需要加以控制;政府支出代表了除市場力量以外“有形之手”的調(diào)控能力。這些控制變量分別關(guān)聯(lián)了流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展中全要素生產(chǎn)率中的部分特征,故需要進(jìn)行剔除。
三、實(shí)證分析與結(jié)果分析
實(shí)證分析過程中,考慮到人口結(jié)構(gòu)與收入差距變動(dòng)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響可能產(chǎn)生滯后期的影響,故首先對(duì)三個(gè)變量的空間滯后模型與空間誤差模型間的拉格朗日乘數(shù)及其穩(wěn)健形式進(jìn)行了計(jì)算,相對(duì)于空間誤差模型,空間誤差模型的影響效果更為明顯,因此本文選取空間滯后模型作為研究模型,其表達(dá)式為:
公式(6)中,i表示對(duì)應(yīng)地區(qū);t為對(duì)應(yīng)年份;TFP為流通業(yè)全要素生產(chǎn)率;W為模型的空間權(quán)重矩陣;ρ為空間自相關(guān)系數(shù);Cz和Tail分別代表人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)和城鄉(xiāng)收入差距;公式(6)的交互項(xiàng)ρW(Czit
*Tailit)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)即為全要素生產(chǎn)率所起到的“杠桿作用”;x為3個(gè)主要控制變量(GDP、Market、Gov)的向量組合;ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
模型(1)中空間權(quán)重系數(shù)矩陣的構(gòu)造方法較為多樣。本文采用城鄉(xiāng)參與流通產(chǎn)業(yè)人口比例(不同于Cz的勞動(dòng)人口)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性變動(dòng)作為空間權(quán)的衡量標(biāo)準(zhǔn)??臻g強(qiáng)度測(cè)量方法為:
公式(7)中,i、j表示了兩個(gè)不同的地區(qū);DPij即為區(qū)域間因流通業(yè)就業(yè)人口比例不同而產(chǎn)生的空間關(guān)聯(lián)性;n為放大效應(yīng)的常數(shù),本文將其取為1;Pi和Pj分別表示城鄉(xiāng)地區(qū)參與流通業(yè)的人口數(shù)量;Dij表示i、j之間的中心距離,中心距離以國家地理數(shù)據(jù)中心的高精度測(cè)距指代。越遠(yuǎn)的地區(qū)之間的人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,在流通市場上所能夠產(chǎn)生的空間效應(yīng)越小。將上述模型擴(kuò)充為矩陣形式:
公式(8)將各個(gè)不同區(qū)域的空間相關(guān)性指數(shù)結(jié)合成矩陣形式,從而可以用于本文的計(jì)量模型之中。
本文計(jì)算的時(shí)期為2000~2017年,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國市場化進(jìn)程報(bào)告》(樊綱,2018)、國家地理信息數(shù)據(jù)中心,所需的變量如表1所示。
在進(jìn)行模型(7)的空間回歸之前,本文采用一元線性回歸(OLS)對(duì)人口結(jié)構(gòu)和收入差距的關(guān)系進(jìn)行了簡單分析,回歸結(jié)果如表2所示。
回歸結(jié)果表明:短期內(nèi)人口結(jié)構(gòu)的失衡會(huì)顯著造成城鄉(xiāng)收入差距的增加,這一效果在滯后期會(huì)有所下降,但依然具備一定的顯著性??梢哉J(rèn)為,我國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)所造成的人口結(jié)構(gòu)變動(dòng),已經(jīng)處在失衡結(jié)構(gòu)優(yōu)化的后期狀態(tài),農(nóng)業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)收入已經(jīng)顯著少于非農(nóng)部門,對(duì)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整已經(jīng)迫在眉睫。
進(jìn)一步采用模型(7)的空間自回歸模型,首先采用了Hausman檢驗(yàn)對(duì)各個(gè)變量序列間的內(nèi)生關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果拒絕了隨機(jī)效應(yīng),說明可以采用空間自回歸模型進(jìn)行檢查。其次,由于此前已經(jīng)檢驗(yàn)了拉格朗日方法和差方法的適用性,故采用拉格朗日方法對(duì)此進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3所示。
由表3可以看到,在人口結(jié)構(gòu)對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響中,空間自相關(guān)系數(shù)ρ為負(fù)數(shù),說明人口結(jié)構(gòu)的不利變動(dòng)導(dǎo)致了流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的下降;收入差距的異化同樣造成了類似的效果,對(duì)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了明顯的負(fù)向作用。需要指出的是,人口結(jié)構(gòu)與收入差距的乘數(shù)效應(yīng)與流通業(yè)全要素之間的系數(shù)為正值,說明流通業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了典型的“杠桿”作用,進(jìn)一步降低了流通業(yè)的發(fā)展水平。
四、政策建議
人口問題是一個(gè)長期問題,往往以百年為單位,所以相關(guān)決策者需根據(jù)長期發(fā)展的需要制定相關(guān)政策。首先,著力加快建設(shè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系;其次,在關(guān)注人口數(shù)量之外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)該同步于人口的內(nèi)部動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu),著力構(gòu)建市場機(jī)制有效、微觀主體有活力、宏觀調(diào)控有度的經(jīng)濟(jì)體制。最后,我國人口問題并不是構(gòu)成流通問題的根源,而是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡所導(dǎo)致的,不斷增強(qiáng)我國經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和競爭力,需要在解決流通發(fā)展問題的同時(shí),同步解決收入差距問題。
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