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      高鐵開通對四川省旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響研究

      2021-07-26 13:40:48王濱王孫根緊
      中國西部 2021年3期
      關鍵詞:四川省旅游業(yè)高鐵

      王 苓 王濱王 月 孫根緊

      一、引言

      “十三五”期末,四川省旅游總收入比2015年翻一番,約達到1.2萬億元,年均增速16.89%〔1〕,旅游業(yè)已成為四川省國民經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)。國家“十四五”規(guī)劃明確要求共建巴蜀文化旅游走廊,做大區(qū)域旅游市場,做強區(qū)域旅游品牌,提升區(qū)域旅游品質〔2〕。在此背景下,四川省基于國際國內雙循環(huán)新發(fā)展格局提出了文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新規(guī)劃和新目標——以打造巴蜀文化旅游走廊為牽引,著力構建文旅融合發(fā)展新格局,推動文化旅游產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展,高水平建設文化強省旅游強省〔3〕。四川省作為“一帶一路”沿線上的重要銜接點和新一輪西部大開發(fā)的主要陣地,近年來高速鐵路(以下簡稱高鐵)建設迅猛發(fā)展。目前,四川省高鐵建設已進入“高峰期”,未來五年全省高鐵建設里程將突破2300公里,屆時將有6條時速350公里的高鐵〔4〕。四川省高鐵建設不僅產(chǎn)生了時空壓縮效應,促進了旅游流流動,而且通過降低時間成本和提升交通舒適性改變了旅游消費行為和旅游流空間擴散方向,增加了旅游景區(qū)客流量,促進了區(qū)域旅游合作和旅游經(jīng)濟發(fā)展,為四川省建設文化旅游強省注入了更多的活力和動力。

      交通作為經(jīng)濟發(fā)展的基礎性先導產(chǎn)業(yè),改變了區(qū)域和城市的空間結構、分布結構和層級結構〔5〕。隨著高鐵的飛速發(fā)展,旅客出行的需求從“走得了”變?yōu)椤白叩煤谩?,也使“來一場說走就走的旅行”變得更易實現(xiàn)。高鐵開通改變了人們日常出行方式,擴大了旅游地的客源市場半徑〔6〕,同時也深深影響著高速發(fā)展中的旅游業(yè)。高鐵網(wǎng)的完善使整體區(qū)域可達性得到優(yōu)化,沿線站點城市經(jīng)濟聯(lián)系總量高于非沿線且差異顯著〔7〕??傮w來看,高鐵建設對旅游業(yè)發(fā)展有“利”也有“弊”,既存在“同城效應”“集聚效應”等積極影響,還存在“過道效應”“擴散效應”“馬太效應”等消極影響。高鐵的積極帶動效應催生了同城效應產(chǎn)生,形成了多個一小時旅游經(jīng)濟圈或者使小時經(jīng)濟圈明顯擴大,加快了生產(chǎn)要素的流動,從而促進了旅游經(jīng)濟發(fā)展〔8〕。但是,對大多數(shù)站點城市而言,高鐵僅作為城市的“過道”,沒能成為拉動旅游業(yè)發(fā)展的“引擎”,高鐵開通的旅游效應不顯著〔9〕。甚至,高鐵開通會導致旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平降低, 促進旅游產(chǎn)業(yè)擴散〔10〕;還會產(chǎn)生“強者愈強,弱者愈弱”的現(xiàn)象。即中心城市將外圍和邊緣城市的旅游優(yōu)勢吸引過來轉化為自身優(yōu)勢,從而使中心地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢愈好,外圍和邊緣地區(qū)因失去優(yōu)勢,其旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展越差。那么,高鐵對四川省旅游的帶動效應到底是“利”還是“弊”?是“利”大于“弊”,還是“弊”大于“利”?高鐵開通是否能促進四川省旅游業(yè)發(fā)展?深入探究高鐵對四川省旅游帶動效應具有重要意義的。

      基于此本文選取2003-2017年四川省地級市面板數(shù)據(jù),采用雙重差分法,實證研究高鐵開通對四川省旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響。與既往研究文獻相比,本文的邊際貢獻主要有以下三點:一是通過定量分析,選取多個指標來估計旅游經(jīng)濟發(fā)展水平,得到了更為豐富穩(wěn)健的估計結果和研究結論;二是剝離了其他影響因素的影響,采用雙重差分法實證分析高鐵帶來旅游經(jīng)濟發(fā)展的凈效應;三是豐富了四川省高鐵建設和旅游發(fā)展研究文獻,為四川省旅游發(fā)展提供理論指導。

      二、文獻綜述與研究假說

      1.文獻綜述

      隨著中國鐵路跨越式發(fā)展,高鐵網(wǎng)規(guī)模也不斷擴大,國內學者開始探究高鐵與旅游的聯(lián)系,研究內容主要集中在高鐵對旅游消費、旅游空間格局及旅游發(fā)展的影響等方面。

      關于高鐵對旅游消費的影響研究,主要集中在旅游消費經(jīng)濟增長和旅游消費行為改變的兩方面。從經(jīng)濟增長角度來看,高鐵開通條數(shù)或者代表性城市在高鐵網(wǎng)絡中的地位對人均消費性支出具有顯著影響〔11〕。高鐵開通對旅游消費促進、旅游消費潛能的發(fā)揮產(chǎn)生了重要影響〔12〕。從行為改變角度來看,高鐵的開通擴大了國內旅游客源市場、增加了游客旅游頻次和停留時間、提高了旅游積極性和滿意度、改變了旅游方式和偏好,促進了旅游消費支出〔13-15〕。

      關于高鐵對旅游空間結構的影響研究,一般是運用ArcGIS和SPSS軟件,采用引力模型、網(wǎng)絡分析法等進行分析〔16-18〕。眾多學者的研究都表明:高鐵開通提高了旅游交通可達性〔19〕,產(chǎn)生了時空壓縮效應〔20〕,改變了旅游空間格局及客源市場結構〔21〕。高速鐵路網(wǎng)的空間格局存在明顯差異,這對中國城市空間結構的重組產(chǎn)生一定影響。

      學術界對高鐵開通是否促進區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的看法尚未達成一致。大多數(shù)學者認為高鐵開通促進了旅游業(yè)發(fā)展。在定性分析中,有學者認為高鐵對東北旅游發(fā)展〔22〕、四川旅游業(yè)〔23〕具有積極作用。在定量研究中,高鐵建設完善增加了站點城市的旅游人數(shù)和旅游收入〔24〕,促進了沿線城市和地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展〔25-26〕,給中國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與布局帶來積極影響〔27〕。但是,還有學者認為高鐵開通對旅游業(yè)的發(fā)展帶來消極影響,甚至抑制旅游業(yè)發(fā)展,如張穎(2020)研究表明京滬高鐵對沿線區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展有一定的抑制作用〔28〕。

      綜上,以上文獻豐富了高鐵與旅游聯(lián)系方面的研究,同時一些結論尚未達成一致,其主要原因有以下兩點:其一,定性分析與定量分析兩者的理論基礎不同,關于高鐵旅游的相關研究主要以定性描述為主,缺少定量分析研究;其二,由于旅游行業(yè)的特殊性,旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集和處理都存在巨大的挑戰(zhàn),在具體的實踐中,存在一定的誤差。同時在文獻檢索過程中,本文發(fā)現(xiàn)鮮有研究從定量角度來考察四川高鐵開通對旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響,且大多數(shù)研究是針對某一條具體高鐵線路的實例研究。此外,現(xiàn)有研究旨在分析高鐵開通是否促進了四川旅游發(fā)展,忽視了它是如何促進旅游發(fā)展?;诂F(xiàn)有研究的不足,本文直接突破高鐵開通后旅游發(fā)展變化的“單一”對比視角,從有無高鐵和高鐵開通前后的“雙重”對比視角考察,避免“單一”對比視角的估計效應精準程度較低的問題。基于2003-2017年四川省各地級市數(shù)據(jù),本文通過雙重差分法實證分析高鐵開通的政策效應,從而更全面、直觀地研究高鐵對四川旅游發(fā)展的影響。

      2.研究假說

      高鐵建設情況決定著旅游目的地和客源地的可進入性,高鐵已成為旅游交通工具的首選,從供給和需求兩個層面對旅游業(yè)發(fā)展產(chǎn)生作用。從旅游供給層面看,高鐵有助于帶動城市旅游交通設施建設,從而完善旅游交通體系,優(yōu)化站點城市區(qū)位條件,增強旅游目的地可進入性。從旅游需求層面看,高鐵網(wǎng)絡化實現(xiàn)了旅客同站換乘,縮短了旅游交通時長,增加了游客游玩時間,使旅游變得更加容易和愜意,由原來的“慢旅快游”變成了“快旅慢游”,旅游品質得以大大提升。交通的便捷性縮短了游客對旅游目的地感知距離,使游客更愿意選擇與旅游客源地相距較遠的旅游地,所以旅游目的地選擇更趨多樣性。從高鐵帶來的“時空壓縮”效應來看,沿線旅游城市輻射范圍擴大,由中心城市向鄰近城市輻射,產(chǎn)生聚集和擴散效應使“小時經(jīng)濟圈”進一步擴大,這有利于實現(xiàn)旅游經(jīng)濟帶、經(jīng)濟圈、經(jīng)濟區(qū)等經(jīng)濟板塊的互聯(lián)互通,實現(xiàn)區(qū)域旅游協(xié)調發(fā)展和旅游高質量發(fā)展??梢姡咚勹F路建設是促成區(qū)域旅游發(fā)展的重要環(huán)節(jié)和因素?;谝陨戏治觯岢鋈缦录僬f:高鐵開通可以促進四川省旅游經(jīng)濟發(fā)展。

      三、研究設計

      1.研究策略

      2003-2017年,本文所選取的四川18個地級城市中,有11個開通了高鐵,其余7個暫未開通高鐵,故將高鐵開通情況作為“準自然實驗”,考察高鐵對四川省旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響。特別地,參考錢雪松等(2021)〔29〕的方法,將結合旅游經(jīng)濟發(fā)展水平和高鐵開通情況兩方面綜合情況來構造“處理組”和“控制組”。首先,將各地級市旅游總人數(shù)的平均值從高到低進行排列,以50%作為界限,將樣本分為兩組,把旅游總人數(shù)的平均值更高的1/2預選為“處理組”,較低的另外1/2預選為“控制組”。然后,將高鐵開通情況考慮進去,在預備“處理組”中只有在研究時間內開通高鐵的城市才能作為“處理組”,未開通高鐵的城市則歸為“控制組”。最后,選取開通高鐵的7個城市作為“處理組”, 11個城市作為“控制組”。

      2.計量模型設定

      四川省高鐵是分階段逐步開通的,為了更準確探究高鐵開通對四川省旅游業(yè)發(fā)展的影響,本文參考曾玉華等(2018)〔30〕關于高鐵開通對站點城市旅游發(fā)展的影響研究,采用雙重差分法(DID,different-in-different)實證分析高鐵開通對四川省地級城市旅游發(fā)展的影響凈效應,構建以下回歸模型:

      Tourismit=β0+β1(HSTit×Tit)+βjXit+Vi+ut+εit

      (1)

      式中,Tourismit表示i城市t時期旅游業(yè)發(fā)展水平,用旅游總人數(shù)、國內旅游人數(shù)兩項指標表示;HSTit為政策虛擬變量,其中有11個地級市作為控制組,則取值為0;有7個地級市作為處理組,取值為1;Tit為時間虛擬變量,高鐵開通前取值為0,高鐵開通后取值為1。交叉項HSTit×Tit,該值為1表示t時期i城市已開通高鐵,否則取值為0。Xit為控制變量,Vi為個體固定效應,ut為時間固定效應,β0是常數(shù)項,εit表示殘差項。βj是控制變量的回歸系數(shù),j=2,3,…,9。按照DID模型要求,交叉乘積項HSTit×Tit前面的系數(shù)β1是雙重差分估計量,反映了政策實施的凈效應,當β1為正,且在一定統(tǒng)計水平下顯著,則表示高鐵開通顯著促進了四川省旅游業(yè)發(fā)展。

      3.變量選取及測量

      (1)被解釋變量。本文選取了旅游總人數(shù)(TNT)(1)旅游總人數(shù)指的是每年四川省各個市(州)分別接待國內外旅游人數(shù)總和,其余與被解釋變量同理。、國內旅游人數(shù)(DTN)作為被解釋變量來衡量旅游經(jīng)濟發(fā)展水平。

      (2)核心解釋變量。高鐵開通情況(did)作為核心解釋變量。為便于計算,本文令did=HSTit×Tit。交互項回歸系數(shù)是本文主要關注的變量,其系數(shù)反映了開通高鐵對地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響。

      (3)控制變量。為保證回歸模型的穩(wěn)健性,參考以往研究和相關文獻,選取了以下變量作為控制變量。

      旅游發(fā)明專利(Patent)。旅游發(fā)明專利的數(shù)量反映了區(qū)域旅游業(yè)的創(chuàng)新意識、地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)競爭力和地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展水平。本文用旅游發(fā)明專利數(shù)量表示。

      旅游資源稟賦(Resource)。本文參考王宇楠等(2016)〔31〕的做法,采用旅游資源加權賦值的方法來量化旅游資源稟賦的大小。本文對世界遺產(chǎn)、國家級風景名勝區(qū)、5A級旅游區(qū)和4A級旅游區(qū)分別賦予10、6、4、2的權重。某些旅游景區(qū)擁有多個稱號,為避免重復以等級最高的作為統(tǒng)計。

      對外開放度(Open)。對外開放政策直接影響中國出入境旅游發(fā)展,是中國文旅產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的必要條件。本文用實際利用外資與國內生產(chǎn)總值(GDP)的比值表示對外開放力度。

      經(jīng)濟發(fā)展水平(Rgdp)。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平是旅游業(yè)發(fā)展的重要支撐。本文通過對國內生產(chǎn)總值(GDP)進行平減得到。

      政策控制(Government)。政府的干預和調控可直接影響地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展,是可持續(xù)旅游發(fā)展的必由之路。本文選取財政支出與GDP的比值來衡量政策控制。

      網(wǎng)絡通達度(Network)。互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展對智慧旅游建設具有重大意義,人均電信業(yè)務收入在一定程度反映了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度。故本文用人均電信業(yè)務收入來衡量網(wǎng)絡通達度。

      服務業(yè)經(jīng)濟狀況(Service)。服務業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展的主角,在中國經(jīng)濟增長和社會發(fā)展中地位不斷提升。本文用第三產(chǎn)業(yè)占國內生產(chǎn)總值(GDP)的比重來表示服務業(yè)經(jīng)濟狀況。

      陸路交通線路(Road)。城市道路建設可看出該城市道路交通設施的發(fā)達程度,而交通基礎設施建設直接影響旅游目的地可達性,對旅游業(yè)發(fā)展發(fā)揮著巨大作用。本文用年末實有鋪裝道路面積與土地面積的比值進行衡量。

      4.描述性統(tǒng)計

      本文選取了四川省18個地級城市2003-2017年的面板數(shù)據(jù),共270個樣本量,變量的描述性統(tǒng)計結果如表1所示。

      表1 變量的描述性統(tǒng)計

      5.數(shù)據(jù)來源

      本文選擇2003-2017年四川省18個地級市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于各年《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》 《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及《四川省統(tǒng)計年鑒》;高鐵開通情況整理自國家鐵路局官網(wǎng)(www.nra.gov.cn)、高鐵網(wǎng)(www.gaotie.cn)、中國鐵路12306網(wǎng)站(www.12306.cn)、《中國鐵道年鑒》(2017)以及相關新聞報道或公告;旅游景區(qū)數(shù)據(jù)來源于《世界遺產(chǎn)名錄》《國家級風景名勝區(qū)名單》以及文化和旅游部(原國家旅游局)發(fā)布的《全國A級景點名錄》。

      四、實證分析

      1.基準回歸分析

      為了檢驗高鐵開通對四川省旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響,本文使用雙重差分法,分別選取旅游總人數(shù)、國內旅游人數(shù)為被解釋變量進行檢驗,并同時固定了個體和時間效應,表2分別報告了不加控制變量和加入系列控制變量的回歸結果。

      表2 基準回歸分析

      在表2中,(1)(3)列是控制了時間和地區(qū)效應的結果,(2)(4)列是分別在(1)(3)列的基礎上增加系列控制變量后的回歸結果。在下文的分析中,我們以加入系列控制變量后的模型來解釋高鐵開通的旅游發(fā)展凈效應。由表2可知,以旅游總人數(shù)、國內旅游人數(shù)為被解釋變量,交互項系數(shù)為正值,且通過了5%顯著性水平的檢驗。由此可知,高鐵開通的確能促進了四川省旅游經(jīng)濟發(fā)展。由此可知,研究假設基本得到驗證。

      2.平行趨勢檢驗

      雙重差分法前提條件之一是必須滿足平行趨勢假設,即若不存在高鐵開通這一外生政策沖擊,控制組和處理組的旅游發(fā)展趨勢應該是平行的。為驗證這一假設,進行了如下的平行趨勢檢驗。

      為了判斷是否滿足平行假設這一假設,采用事件分析法進行驗證,具體模型為:

      (2)

      圖1 旅游總人數(shù)平行趨勢檢驗

      表3 旅游總人數(shù)平行趨勢檢驗

      3.內生性檢驗

      在高鐵開通推動了四川省旅游發(fā)展時,四川省旅游的快速發(fā)展也可能促進高速鐵路的建設,兩者可能存在雙向因果關系,故需要進行內生性檢驗。為了準確估計高鐵開通對旅游總人數(shù)、國內旅游人數(shù)的影響,本文參考秦光遠等(2020)〔32〕的做法,使用工具變量方法來處理內生性問題。為解決內生性問題,本文利用兩階段最小二乘數(shù)回歸(2SLS),且控制變量與基準模型一致。本文選取坡度(Slope)和人均城市道路面積(Perroad)作為高鐵建設的工具變量。主要是滿足以下兩點要求:一是滿足工具變量“外生性”要求,坡度和人均城市道路對四川省旅游發(fā)展沒有影響,且通過了過度識別檢驗,過度識別檢驗的結果顯示:p值分別0.2376,說明接受了工具變量具有外生性的假設,因此工具變量的估計結果是有效的。二是滿足工具變量與內生變量的相關性要求,在第一階段回歸中,工具變量可能對內生變量均有較好的解釋力,最小特征值統(tǒng)計量F=16.30,大于10這一經(jīng)驗取值,表明所選工具變量不存在弱工具變量特征。

      表4 工具變量回歸結果

      表4報告了兩階段最小二乘數(shù)估計的回歸結果。第一階段回歸結果顯示,坡度對旅游經(jīng)濟發(fā)展的系數(shù)為負,在1%的水平上顯著,表明坡度越大,修建高鐵的技術難度越大、成本就越高,越不容易修建高鐵。人均城市道路對旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響在1%的水平上顯著為正,即人均城市道路面積越多,對旅游經(jīng)濟發(fā)展越好。在第二階段回歸中,高鐵開通對旅游總人數(shù)和國內旅游人數(shù)的影響在方向上和顯著性上均與基準回歸結果高度一致。

      4.安慰劑檢驗

      除了高鐵開通這一政策變化外,一些其他政策或者因素也會影響四川省旅游發(fā)展,為了排除這類因素的影響,本文通過改變高鐵這一外生政策執(zhí)行時間進行安慰劑檢驗,故將高鐵開通時間均提前一年或兩年,以旅游總人數(shù)為被解釋變量來檢驗結果的穩(wěn)健性,檢驗結果見表5中(1)(2)列。若估計結果不顯著則表明旅游發(fā)展的增量來源于高鐵開通。該結果表明,高鐵開通時間統(tǒng)一提前兩年,此時估計系數(shù)不顯著,這表明高鐵開通是影響旅游發(fā)展的因素。

      表5 安慰劑檢驗

      五、結論與啟示

      本文采用2003-2017年四川省各地級市高鐵和旅游面板數(shù)據(jù),進行雙重差分法分析,探究了四川高鐵對旅游發(fā)展的影響。主要得出以下研究結論:高鐵建設對四川省旅游經(jīng)濟發(fā)展具有顯著積極作用。

      基于以上研究結論,為了促進四川旅游高質量發(fā)展,提出以下建議:第一,旅游相關管理部門會同交通部門,力爭開通更多的旅游高鐵線路,優(yōu)化高鐵網(wǎng)絡布局和站點??浚瑫r做好城市公交、景區(qū)專線等公共交通服務接駁,更好發(fā)揮高鐵在旅游流空間擴散過程中的導向作用。第二,強化省內外區(qū)域旅游合作,做好高鐵沿線城市之間以及與非沿線城市之間的旅游部門信息互通和游客引導服務工作,充分發(fā)揮站點城市的高鐵旅游集散作用。第三,旅游企業(yè)在旅游產(chǎn)品開發(fā)、線路設計和旅游營銷方面充分考慮高鐵因素,不斷拓展旅游市場半徑,塑造地方旅游品牌,形成“快旅慢游”特征的高鐵旅游空間新態(tài)勢。

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