林耿堃 盛積良

摘 要：自中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)報(bào)告提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以來，農(nóng)村居民收入和消費(fèi)水平顯著提高。本文以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的全國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過建立聚類分析模型，得出我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)以2017年為界分為兩個(gè)時(shí)間段。并通過建立灰色關(guān)聯(lián)模型，分析兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的演變，根據(jù)農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)一步說明了我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效性。在此基礎(chǔ)上，提出了相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略;農(nóng)村居民;可支配收入;消費(fèi)結(jié)構(gòu);灰色關(guān)聯(lián)分析

一、引言

鄉(xiāng)村振興是黨的十九大提出的重大戰(zhàn)略部署。2018年《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》中提出鄉(xiāng)村振興“三步走”具體任務(wù)目標(biāo)，即為在2020年前建成鄉(xiāng)村振興的制度框架和政策體系，2035年基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化，最后在2050年實(shí)現(xiàn)全面鄉(xiāng)村振興[1]。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出代表改革開發(fā)四十年來黨的農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策側(cè)重點(diǎn)的改變，鄉(xiāng)村振興是黨對(duì)于農(nóng)業(yè)農(nóng)村問題解決辦法的新思路。改革過程中不可忽略的是我國(guó)在快速發(fā)展的過程中仍然存在并長(zhǎng)期存在一定城鄉(xiāng)差距。宋麗婷認(rèn)為新中國(guó)成立至今城鄉(xiāng)差距有三個(gè)發(fā)展歷程，分別為計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制時(shí)代、前改革時(shí)代和后改革時(shí)代。自2003年科學(xué)發(fā)展觀提出起，通過開展建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)矛盾開始緩和[2]。而目前我國(guó)在收入、教育、醫(yī)療等多個(gè)方面存在城鄉(xiāng)差異[3]?？s小城鄉(xiāng)間差距，需要持續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，深入挖掘農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)、投資和出口“三駕馬車”的發(fā)展?jié)摿?。投資和出口拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式主要在于政府的主導(dǎo)，而消費(fèi)拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式更加側(cè)重于民眾的主導(dǎo)[4]。而隨著2020年我國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得了決定性勝利，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面快速地推進(jìn)，城鄉(xiāng)居民收入差距逐漸減小，作為“三駕馬車”之首的消費(fèi)已經(jīng)成為我國(guó)農(nóng)村地區(qū)改革的重點(diǎn)方向，由投資和出口拉動(dòng)型到消費(fèi)拉動(dòng)型的轉(zhuǎn)變成為了推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的工作重點(diǎn)之一。

二、文獻(xiàn)綜述

李昌平指出鄉(xiāng)村振興的最核心的任務(wù)就是增加農(nóng)村居民收入，并使其高于國(guó)民收入平均增長(zhǎng)速度[5]。吳九興和黃賢金研究發(fā)現(xiàn)1978—2017年，我國(guó)農(nóng)民收入水平的變化主要經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，分別為高速發(fā)展階段，低速發(fā)展階段和中速發(fā)展階段[6]。紀(jì)韶和李小亮認(rèn)為自2013年起，我國(guó)城鄉(xiāng)融合發(fā)展到了新的階段，常住人口城鎮(zhèn)化率和農(nóng)民工總量顯著提高，農(nóng)村貧困發(fā)生率下降幅度大，城鄉(xiāng)收入比例由2009年的3.33逐年下降到2018年的2.69，農(nóng)民收入有了明顯的上升，農(nóng)村生活水平有了較大程度的提高[7]。

自改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。蘇良軍等基于面板數(shù)據(jù)，通過協(xié)整理論檢驗(yàn)得到我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入與消費(fèi)間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡的關(guān)系[8]。楊天宇和朱詩娥通過研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)居民的邊際消費(fèi)傾向同居民的收入水平具有倒“U”型結(jié)構(gòu)，即為中等收入水平的居民其邊際消費(fèi)傾向較高[9]。侯姝婧通過建立多元線性回歸方程得出，農(nóng)民人均可支配收入的增加對(duì)于農(nóng)民消費(fèi)水平的提高有著顯著性的影響[10]。樊文斌等研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)在形態(tài)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、功能地位、時(shí)間觀念和工具選擇有了較大幅度的變遷，其認(rèn)為最重要的原因在于農(nóng)民可支配收入的提升，使得農(nóng)村居民有了更多元化的消費(fèi)選擇[11]。

通過整理文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)于我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變遷宏觀性研究主要在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變和城鎮(zhèn)化與農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間關(guān)聯(lián)性等方面[12， 13]。而微觀性在于對(duì)扶貧背景下局部農(nóng)村地區(qū)收入結(jié)構(gòu)與消費(fèi)間的關(guān)系和局部農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民收入對(duì)消費(fèi)的影響等方面的研究[14， 15]。但是綜合看來，自2017年提出鄉(xiāng)村振興重大戰(zhàn)略以來，其在全國(guó)層面對(duì)于農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變遷所發(fā)揮的作用仍然研究尚少?；诖?，本文將做出以下方面的創(chuàng)新性研究：（1）首先將通過聚類分析驗(yàn)證以提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略作為重要時(shí)間點(diǎn)，分析提出前和開展后兩個(gè)時(shí)間段里我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民的收入和消費(fèi)結(jié)構(gòu)是否存在顯著性差異;（2）其次本文通過對(duì)兩個(gè)時(shí)間段農(nóng)村地區(qū)人均可支配收入和消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)分別做灰色關(guān)聯(lián)分析法，得到在鄉(xiāng)村振興提出后我國(guó)農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變;（3）最后基于研究結(jié)論，對(duì)我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推進(jìn)方向提出相關(guān)建議。

三、鄉(xiāng)村振興視角下農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變遷實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)選擇

自2013年起，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行城鄉(xiāng)一體化居民收支情況和生活狀況調(diào)查，其與2013年前所調(diào)查的范圍、方法和口徑均有不同。由于調(diào)查方法的改變，且囿于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》2014—2019年我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)作為指標(biāo)。本文將農(nóng)村地區(qū)居民人均可支配收入作為農(nóng)村居民的收入指標(biāo)選擇，該指標(biāo)較年純收入更直接表示農(nóng)村居民購(gòu)買能力的大小;農(nóng)村居民的消費(fèi)指標(biāo)選擇消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的八大指標(biāo)，包括食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健和其他用品及服務(wù)。

（二）差別檢驗(yàn)

1.模型選擇

K均值聚類分析是麥奎因于1967年首次提出的，其重要思想在于找出K個(gè)聚類中心使得每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)到其最近的聚類中心平方距離之和最小[16， 17]。根據(jù)在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的描述對(duì)象及其關(guān)系的信息，并將數(shù)據(jù)對(duì)象分組，通過聚類后的數(shù)據(jù)，其聚類內(nèi)的對(duì)象相互之間是相關(guān)的，而不同聚類中的對(duì)象是不相關(guān)的。聚類內(nèi)相似性越大，聚類間差距越大，說明聚類效果越好。K均值聚類在聚類與聚類之間的區(qū)別比較明顯時(shí)，效果較好于其他分類方法。

K均值聚類算法作為一種迭代聚類算法，它使用距離作為相似性指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)給定數(shù)據(jù)集中的K類，并且每個(gè)類的中心都基于該聚類中所有值的均值，并且每個(gè)聚類的中心由聚類中心描述。對(duì)于給定的數(shù)據(jù)集X和要獲得的類別數(shù)K，選擇歐式距離作為相似性指標(biāo)，并且聚類目標(biāo)實(shí)現(xiàn)聚類逆和最小聚類，公式如下：

2.實(shí)證分析

本文利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)的擬合，將我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民人均可支配收入和消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)帶入算法進(jìn)行擬合，得到結(jié)果如表1：

經(jīng)過多次迭代，初始中心之間的最小距離為 8.066，這說明K均值聚類算法效果較好。通過K均值聚類擬合我們可以發(fā)現(xiàn)，自2014年以來，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民的可支配收入和消費(fèi)結(jié)構(gòu)以2017年為界限明顯分為兩個(gè)階段，2014—2016年為第一個(gè)階段，2017—2019年為第二個(gè)階段，聚類分析表明兩個(gè)階段具有顯著性差異。造成兩個(gè)階段的差別最根本原因是我國(guó)農(nóng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展自2017年進(jìn)入了新的發(fā)展階段。這說明2017年黨和國(guó)家提出鄉(xiāng)村振興重大戰(zhàn)略是順應(yīng)歷史的潮流，可以說鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是通過對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)關(guān)系和工農(nóng)關(guān)系重新調(diào)整以達(dá)到適應(yīng)新的生產(chǎn)力發(fā)展水平的必然結(jié)果[18， 19]。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出標(biāo)志著我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系進(jìn)入了新的發(fā)展階段。

（三）鄉(xiāng)村振興下的農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變遷

1.模型選擇

灰色系統(tǒng)理論是由鄧聚龍于1982年首次提出，他提出灰色系統(tǒng)的相關(guān)度是由要素發(fā)展變化的相似情況來判斷的，這種相關(guān)度與時(shí)間序列幾何相似性是有區(qū)別的。自灰色系統(tǒng)理論提出后，國(guó)內(nèi)學(xué)者便開始利用灰色關(guān)聯(lián)分析運(yùn)用于我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變遷的研究[20]。劉斌等利用灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算農(nóng)民年純收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)性[21]。王淑芬和陳卉一通過灰色關(guān)聯(lián)模型計(jì)算天津市城鎮(zhèn)居民人均收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行相應(yīng)的分析[22]。本文綜合前人研究的優(yōu)缺點(diǎn)，采用灰色關(guān)聯(lián)模型對(duì)全國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行擬合計(jì)算。

灰色系統(tǒng)的提出是相較于白色和黑色兩種系統(tǒng)而言的，按照傳統(tǒng)控制論理論，白色代表已知的信息較多，黑色則是完全未知的系統(tǒng)，而灰色正是介于二者之間?；疑P(guān)聯(lián)度則是指在灰色系統(tǒng)發(fā)展過程中其中兩個(gè)因素的具有一致發(fā)展趨勢(shì)或不同發(fā)展趨勢(shì)。按照灰色關(guān)聯(lián)理論，灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)公式如下：

因?yàn)榛疑嚓P(guān)系數(shù)是在不同時(shí)間點(diǎn)上的列數(shù)與參考數(shù)列之間的相關(guān)程度，因此在分析時(shí)間序列的時(shí)候其數(shù)據(jù)并不唯一。但是如果信息過于分散將導(dǎo)致不能進(jìn)行整體比較。因此在分析時(shí)間序列時(shí)有必要將每個(gè)時(shí)間的相關(guān)系數(shù)集中到一個(gè)值上，即為灰色相關(guān)度，灰色相關(guān)度計(jì)算公式如下：

2.鄉(xiāng)村振興前農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)

由于灰色系統(tǒng)中各因素所包含的物理意義不同，單位也不盡相同，這導(dǎo)致因素?cái)?shù)據(jù)的量綱具有差異性，難以做出同層次的比較，因此將很難得到正確的結(jié)論。因此利用灰色關(guān)聯(lián)度分析問題時(shí)應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化的處理。本文在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析時(shí)首先對(duì)于所有數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。本文通過將農(nóng)村地區(qū)居民人均可支配收入為參考序列， 食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通通信、醫(yī)療保健、教育文化娛樂以及其他用品及服務(wù)為比較序列， 我們得到人均可支配收入與8個(gè)因素分別取得關(guān)聯(lián)系數(shù)值以后，并對(duì)每個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)在不同維度上的值求取均值得到相應(yīng)的關(guān)聯(lián)度。通過python對(duì)2014—2016年我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民可支配收入與農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行處理和計(jì)算，結(jié)果如表2所示。

通過表2可以得出，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出前的2014—2016年間，農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的8個(gè)因素構(gòu)成的比較序列在關(guān)于關(guān)于農(nóng)村居民可支配收入的關(guān)聯(lián)度均值為0.8197，呈現(xiàn)強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過對(duì)關(guān)聯(lián)度的排序可以看出其關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱分別為：生活用品及服務(wù)>食品煙酒>居住>衣著>其他用品和服務(wù)>醫(yī)療保健>教育文化娛樂服務(wù)>交通和通訊。這說明在第一階段的農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之中，對(duì)于生活用品及服務(wù)的需求量支出最大，而對(duì)于交通通信的支出最小。

3.鄉(xiāng)村振興下農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了無量綱化處理后，將2017—2019年農(nóng)村地區(qū)居民人均可支配收入與農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)8個(gè)因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，得到結(jié)果如表3。

通過表3我們可以看出，在第二個(gè)階段期間，農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)8個(gè)因素構(gòu)成的比較序列關(guān)于農(nóng)村居民可支配收入的平均關(guān)聯(lián)度下降到0.8021，較低于鄉(xiāng)村振興前農(nóng)村居民收入與消費(fèi)間的平均關(guān)聯(lián)度。特別是其他用品及服務(wù)因素由第一階段的第五位躍升到第二階段的第一位，說明在在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略開始推進(jìn)后，農(nóng)村地區(qū)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)開始出現(xiàn)多元化的改變。原有的結(jié)構(gòu)體系中的各個(gè)因素相關(guān)度減少說明在農(nóng)村居民可支配收入的增加的同時(shí)，對(duì)原有結(jié)構(gòu)體系中因素整體的支出減少，而對(duì)于不單獨(dú)包含在原有結(jié)構(gòu)體系中的其他用品及服務(wù)因素支出增加。關(guān)聯(lián)度排序?yàn)椋浩渌闷芳胺?wù)>食品煙酒>生活用品及服務(wù)>衣著>交通通信>居住>教育文化娛樂>醫(yī)療保健。自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推行以來，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民的人均可支配收入對(duì)其他用品及服務(wù)、交通通信支出的影響增大，而對(duì)于生活用品及服務(wù)、居住和醫(yī)療保障的支出影響減少。

四、結(jié)論和建議

（一）完善我國(guó)農(nóng)村地區(qū)統(tǒng)計(jì)體系

在鄉(xiāng)村振興時(shí)代背景下，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民生活得到了極大的改善，農(nóng)村居民對(duì)于消費(fèi)的選擇更加多元化。從本文建立灰色相關(guān)分析模型的結(jié)果來看，其他用品及服務(wù)因素的相關(guān)度由2014—2016年的第五位躍升為2017—2019年的第一位，說明我國(guó)農(nóng)村居民對(duì)于非現(xiàn)有消費(fèi)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)體系中的非單獨(dú)的因素支出的比例大幅增加。 這意味著我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)體系仍使用的8個(gè)原有的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)已經(jīng)無法滿足對(duì)于農(nóng)村地區(qū)相關(guān)研究分析的需求。例如就目前具有巨大潛力的農(nóng)村居民旅游市場(chǎng)而言，農(nóng)村居民旅游消費(fèi)支出已經(jīng)由2013年的5600億元規(guī)模增長(zhǎng)到2018年的8700億元規(guī)模。而在農(nóng)村居民旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，除去交通和食品外，住宿費(fèi)用等均囊括其他用品及服務(wù)因素之中。因此，在鄉(xiāng)村振興的大背景下，我國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)事業(yè)還需要對(duì)農(nóng)村地區(qū)居民現(xiàn)有消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入的調(diào)查，重新制定合理的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，完善和建立新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義農(nóng)村統(tǒng)計(jì)體系，為我國(guó)鄉(xiāng)村振興事業(yè)提供強(qiáng)有力的保障。

（二）持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)社會(huì)保障體系建設(shè)

自2017年黨和國(guó)家提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興重大戰(zhàn)略以來，農(nóng)村居民生活水平有了較大程度的提高。經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，在鄉(xiāng)村振興時(shí)代背景下農(nóng)村居民可支配收入對(duì)生活用品及服務(wù)、居住及醫(yī)療保健支出的影響減小，這說明我國(guó)農(nóng)村地區(qū)居民對(duì)于生活、居住和醫(yī)療方面的相關(guān)支出減少，這得益于我國(guó)農(nóng)村社會(huì)保障體系的不斷完善。首先是農(nóng)村危房改造計(jì)劃的實(shí)施。自2013年以來，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)累計(jì)2568萬人的危房得到改造。2017年鄉(xiāng)村振興重大戰(zhàn)略提出后，中央財(cái)政對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)村危房改造的補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)由8500元的/戶提高到14，000元/戶，而且各級(jí)地方財(cái)政的補(bǔ)貼持續(xù)增加[23]。農(nóng)村居民在居住上消費(fèi)支出和可支配收入相關(guān)度也由第一階段的0.877下降到第二階段的0.790。其次是醫(yī)療保障制度開展，截至2020年，國(guó)家醫(yī)保部門協(xié)同其他部門累計(jì)資助2.3億貧困人口參加保險(xiǎn)計(jì)劃，總支出超過360億元，根據(jù)各項(xiàng)醫(yī)療保險(xiǎn)政策，減輕貧困人口醫(yī)療負(fù)擔(dān)3600億元以上。在鄉(xiāng)村振興的大背景下，醫(yī)保部門及相關(guān)部門開展一系列助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的常態(tài)化幫扶政策，聚焦于全面助力鄉(xiāng)村振興，并提出確保農(nóng)村低收入人口能夠應(yīng)保盡保，對(duì)國(guó)家鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)幫扶縣給予資金傾斜等相關(guān)意見[24]。在系列幫扶政策的引導(dǎo)下，農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療水平得以提高，農(nóng)村居民在醫(yī)療保健上消費(fèi)支出和可支配收入相關(guān)度也由第一階段的0.772下降到第二階段的0.602，這表明了農(nóng)民享受到的醫(yī)療保障比例的逐步增加。因此，我國(guó)應(yīng)當(dāng)持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)社會(huì)保障體系的建設(shè)，充分保障農(nóng)村居民的生活質(zhì)量，提高農(nóng)村居民的生活幸福指數(shù)，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面實(shí)施，推進(jìn)中國(guó)特色社會(huì)主義現(xiàn)代化美麗農(nóng)村的建設(shè)。

（三）加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出以來，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)改善較為顯著。首先，“四好農(nóng)村路”建設(shè)成效顯著。截至2019年，中國(guó)公路總里程中農(nóng)村公路里程占比超過80%，而在現(xiàn)有農(nóng)村公路里程中等級(jí)公路達(dá)到了90%以上，農(nóng)村公路的列養(yǎng)率接近99%[23]。農(nóng)村地區(qū)居民可支配收入不斷增加，加之農(nóng)村地區(qū)交通道路建設(shè)不斷地完善，農(nóng)村居民在交通上消費(fèi)支出和可支配收入相關(guān)度也由第一階段的第8名一躍升至到第二階段的第5名。就農(nóng)村居民每百戶汽車保有量位居全國(guó)中游水平地廣東省為例，截至2019年底，廣東省農(nóng)村地區(qū)居民每百戶汽車保有量為26輛，增速到25%[25]。其次，農(nóng)村地區(qū)通信設(shè)施建設(shè)投入不斷增加。其中貧困村通光纖和4G的比例均超過98%，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村通信設(shè)施的全面覆蓋[23]。農(nóng)村地區(qū)正因有了通信設(shè)施投入與建設(shè)，才使得農(nóng)村居民在通訊設(shè)備等方面需求不斷增加。因此在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面開展時(shí)，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，才能有效解決農(nóng)村地區(qū)交通和通信問題，增強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展后勁。

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（中文校對(duì)：占鵬）

Research on Changes of Farmers Consumption Structure under the Background of Rural Revitalization

Lin Gengkun Sheng Jiliang*

（School of statistics， Jiangxi University of Finance and Economics， Nanchang， Jiangxi 102208）

Abstract： Since the report of the 19th National Congress of the Communist Party of China put forward the rural revitalization strategy in 2017， the income and consumption levels of rural residents have increased significantly. Based on the data of National Bureau of Statistics， the author establishes a cluster analysis model， and concludes that the consumption level of rural residents in China is divided into two stages by 2017. This paper analyzes the evolution of the consumption structure of rural residents in two time periods by establishing a gray correlation model. The change of farmers consumption structure further illustrates the effectiveness of rural revitalization strategy through the changes in the consumption structure of farmers. On this basis， corresponding suggestions were put forward.

Keywords： rural revitalization strategy; rural residents; disposable income; consumption structure; grey relational analysis

（英文校譯：占鵬）