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      創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境下新型城鎮(zhèn)化背景下居民消費(fèi)習(xí)慣實(shí)證分析與建議

      2021-08-04 08:34:50梁晨
      科技促進(jìn)發(fā)展 2021年4期
      關(guān)鍵詞:居民消費(fèi)城鎮(zhèn)化效應(yīng)

      ■ 梁晨

      南昌理工學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院 南昌 330044

      0 引言及文獻(xiàn)綜述

      城鎮(zhèn)化是城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過(guò)程中以鄉(xiāng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)和資源不斷向城鎮(zhèn)集聚的過(guò)程。而時(shí)下新型城鎮(zhèn)化建設(shè)在很大程度上有助于消解長(zhǎng)期以來(lái)存在的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),促進(jìn)生活方式、就業(yè)格局和消費(fèi)環(huán)境的改善。城市是人的城市,新型城鎮(zhèn)化建設(shè)過(guò)程中人口的集中促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展、消費(fèi)模式創(chuàng)新、社會(huì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等全新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行體系形成。從1978年到2018年,我國(guó)城鎮(zhèn)化加快推進(jìn),全國(guó)城鎮(zhèn)化率年均增長(zhǎng)1 個(gè)百分點(diǎn),達(dá)到56.1%。而在城鎮(zhèn)化建設(shè)快速推進(jìn)的同時(shí),也出現(xiàn)了人地失衡、破壞環(huán)境等粗放式發(fā)展過(guò)程,沒(méi)能更好地助力城鎮(zhèn)化“以人為本”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),特別是城市高物價(jià)、高消費(fèi)給人們的生活帶來(lái)的負(fù)面影響成為新型城鎮(zhèn)化建設(shè)過(guò)程中的重要問(wèn)題。

      眾所周知,消費(fèi)是新時(shí)期帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵,居民作為社會(huì)消費(fèi)的主體,其消費(fèi)既與外部環(huán)境有關(guān),同時(shí)也與消費(fèi)者的自身消費(fèi)習(xí)慣密切相關(guān)。針對(duì)居民消費(fèi)習(xí)慣的研究最早在上世紀(jì)中葉便已出現(xiàn),根據(jù)消費(fèi)習(xí)慣形成理論,居民消費(fèi)習(xí)慣的形成在很大程度上與效用有關(guān),即消費(fèi)者的效用不僅取決于當(dāng)期消費(fèi),還取決于習(xí)慣存量,消費(fèi)決策的動(dòng)態(tài)調(diào)整等[1]。Duesenberry(1949)通過(guò)對(duì)凱恩斯的絕對(duì)收入假說(shuō)進(jìn)行批判性研究,引入相對(duì)收入假說(shuō),對(duì)消費(fèi)者的現(xiàn)期消費(fèi)支出水平同過(guò)去消費(fèi)的管理進(jìn)行研究[2-3]。形成了有關(guān)消費(fèi)習(xí)慣的最初表述。Constantinides(1990)提出使用消費(fèi)習(xí)慣來(lái)代替“股權(quán)溢價(jià)”問(wèn)題研究中涉及到的居民消費(fèi)的習(xí)慣形成的連續(xù)性使得家庭的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)回避性與當(dāng)期消費(fèi)替代彈性相聯(lián)系。而隨著相關(guān)研究的深入,Hayashi(1985)、Heien、Durham(1996)等對(duì)居民日常生活消費(fèi)品的研究和分析,提出了內(nèi)部消費(fèi)習(xí)慣和外部消費(fèi)習(xí)慣等全新概念。Carroll(2000)對(duì)傳統(tǒng)收入消費(fèi)模型進(jìn)行創(chuàng)新,認(rèn)為居民消費(fèi)習(xí)慣的形成建立在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和儲(chǔ)蓄變化的基礎(chǔ)上,并通過(guò)生產(chǎn)函數(shù)和效用函數(shù)的固定效應(yīng)解釋了消費(fèi)習(xí)慣隨著收入和儲(chǔ)蓄增長(zhǎng)的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)變化[4]。

      此外,在消費(fèi)習(xí)慣的形成及積累方面,國(guó)內(nèi)學(xué)者在國(guó)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上加以深入,在不同的消費(fèi)領(lǐng)域形成了諸多具有代表性的理論。如杭斌等人(2013)則進(jìn)一步證明了隨著居民收入水平的提高,居民儲(chǔ)蓄率、消費(fèi)增長(zhǎng)變化的異質(zhì)性變化情況,并繼而推導(dǎo)了受此影響下居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化[5]。呂朝鳳、黃梅波(2012)則通過(guò)建構(gòu)包含偏向性技術(shù)變遷與中性技術(shù)沖擊與居民消費(fèi)習(xí)慣形成的一般均衡模型分析居民消費(fèi)習(xí)慣的形成機(jī)制。證明了居民消費(fèi)習(xí)慣形成的程度與居民消費(fèi)、投資增長(zhǎng)及產(chǎn)品創(chuàng)新的負(fù)相關(guān)關(guān)系[6]。關(guān)于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)習(xí)慣與農(nóng)村居民消費(fèi)習(xí)慣的差異研究揭示了不同生活和消費(fèi)環(huán)境下居民消費(fèi)習(xí)慣的形成機(jī)制與發(fā)展途徑[7]。齊福全、王志偉(2007)[8]、崔海燕(2011)的研究都證明了城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)具有外部示范效應(yīng),其食品、服裝等基礎(chǔ)消費(fèi)具有明顯的周期性,而農(nóng)村居民的消費(fèi)更多體現(xiàn)在內(nèi)部習(xí)慣,即棘輪效應(yīng)層面。龍志和,王曉輝(2002)通過(guò)引入回歸分析模型,對(duì)城鎮(zhèn)居民食品消費(fèi)中存在習(xí)慣效應(yīng)及周期性變化的規(guī)律進(jìn)行了分析[9]。同時(shí),既有研究結(jié)論普遍采用宏觀和微觀數(shù)據(jù)結(jié)合作為論據(jù),比如Muellbauer(1988)、Heaton(1993)使用美國(guó)家庭消費(fèi)總量數(shù)據(jù)進(jìn)行居民消費(fèi)習(xí)慣效應(yīng)的研究;Browning(2007)使用針對(duì)3200 戶西班牙住戶的家庭消費(fèi)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行習(xí)慣效應(yīng)存在的研究;國(guó)內(nèi)學(xué)者諸如賈男和張亮亮(2011)、龍志和,王曉輝(2002)也都使用居民家庭消費(fèi)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

      在消費(fèi)習(xí)慣研究模型的構(gòu)建方面,使用消費(fèi)模型或習(xí)慣存量?jī)?yōu)化模型進(jìn)行研究已經(jīng)較為成熟。在這方面,Green(1990)、Stone(1954)等人通過(guò)效用函數(shù)與消費(fèi)函數(shù)結(jié)合的方法進(jìn)行研究;Naik&Moore(1996)和Constan‐tinides(1996)則針對(duì)生命周期-持久收入假說(shuō)建立具有習(xí)慣偏好的實(shí)證模型給出消費(fèi)習(xí)慣的形成機(jī)制。綜合來(lái)看,現(xiàn)有研究成果在一定程度上體現(xiàn)了消費(fèi)習(xí)慣的形成及相關(guān)因素的影響,但尚未有針對(duì)新型城鎮(zhèn)化背景下居民消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行相應(yīng)地實(shí)證分析結(jié)論,而新型城鎮(zhèn)化的形成在很大程度上對(duì)人的行為習(xí)慣和認(rèn)知方式產(chǎn)生不同以往的影響,諸如城鎮(zhèn)化過(guò)程中出現(xiàn)的新零售和多渠道營(yíng)銷(xiāo)體系便利了消費(fèi)者的選擇,也在一定程度上促進(jìn)消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的形成與發(fā)展。但我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)還存在諸多問(wèn)題,城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展不足、“偽城鎮(zhèn)化”現(xiàn)象明顯等也在很大程度上影響了城鎮(zhèn)消費(fèi)活力的釋放。因此,新型城鎮(zhèn)化建設(shè)背景下居民消費(fèi)習(xí)慣的變化以及方向調(diào)整成為破解居民消費(fèi)問(wèn)題的重要切入點(diǎn)。這也為本文探究新型城鎮(zhèn)化背景下居民消費(fèi)習(xí)慣的形成和發(fā)展提供了基礎(chǔ)。通過(guò)本文的研究旨在更好地對(duì)闡明新型城鎮(zhèn)化背景下居民消費(fèi)習(xí)慣變化的具體表現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)路徑,豐富理論研究成果。在居民消費(fèi)不斷融入城鎮(zhèn)化建設(shè)過(guò)程中,進(jìn)一步研究城鎮(zhèn)化與居民消費(fèi)提升對(duì)于促進(jìn)地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幫助與帶動(dòng)作用具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和價(jià)值。

      1 創(chuàng)新發(fā)展模式與居民消費(fèi)習(xí)慣——理論建構(gòu)

      1.1 創(chuàng)新發(fā)展模式定義

      創(chuàng)新發(fā)展模式是與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式有著顯著區(qū)別,以創(chuàng)新和變革為基礎(chǔ),應(yīng)用信息化、現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)管理理念對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和管理過(guò)程進(jìn)行調(diào)整的全新模式。具體而言,在創(chuàng)新發(fā)展模式下,企業(yè)要向勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)值增長(zhǎng)向技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)值增長(zhǎng)變革,大規(guī)模使用技術(shù)代替人工,實(shí)現(xiàn)企業(yè)投入產(chǎn)出水平增長(zhǎng)。同時(shí),社會(huì)管理要向智能化和信息化轉(zhuǎn)變,提高決策效率并降低系統(tǒng)運(yùn)行成本。在這一過(guò)程中,社會(huì)創(chuàng)新水平不斷提高,產(chǎn)品價(jià)值構(gòu)成愈發(fā)豐富,以技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新為核心的社會(huì)治理過(guò)程將在一定程度上重構(gòu)人們的行為模式和理念。

      1.2 創(chuàng)新發(fā)展模式下居民消費(fèi)習(xí)慣的變化趨勢(shì)

      創(chuàng)新發(fā)展模式帶來(lái)了講求技術(shù)創(chuàng)新與效率提升的可持續(xù)社會(huì)發(fā)展模式,伴隨著創(chuàng)新發(fā)展模式下社會(huì)生產(chǎn)力水平的提升和商品價(jià)值豐富度的提高,居民消費(fèi)習(xí)慣將發(fā)生顯著的變化,主要體現(xiàn)在如下兩個(gè)方面:

      (1)超前消費(fèi)和體驗(yàn)式消費(fèi)習(xí)慣形成。根據(jù)人民銀行公布的數(shù)據(jù)顯示,超過(guò)60%的消費(fèi)者有使用小額貸款的消費(fèi)行為,利用互聯(lián)網(wǎng)金融工具獲得消費(fèi)的提前滿足成為當(dāng)今消費(fèi)者的全新消費(fèi)習(xí)慣。(2)消費(fèi)以滿足自身期望型需求和魅力型需求的比例增加。在消費(fèi)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新不足且全社會(huì)消費(fèi)文化形成初期,消費(fèi)者的消費(fèi)基本以滿足物質(zhì)生活的基本需求為主,對(duì)高級(jí)消費(fèi)和期望消費(fèi)的提高則在物質(zhì)消費(fèi)水平極大提高的過(guò)程中得以實(shí)現(xiàn)。

      2 研究模型與估計(jì)方法

      2.1 評(píng)價(jià)習(xí)慣形成的效用函數(shù)模型

      在以往的研究文獻(xiàn)中,圍繞消費(fèi)習(xí)慣形成進(jìn)行的相應(yīng)研究大部分基于消費(fèi)習(xí)慣形成理論進(jìn)行。消費(fèi)習(xí)慣形成理論將消費(fèi)習(xí)慣解釋為一種特殊的效用函數(shù),描述了消費(fèi)者效用與現(xiàn)期消費(fèi)相對(duì)以往消費(fèi)的“習(xí)慣存量”之間的關(guān)系。本文借鑒Dynan(2000)的研究思路,將有效消費(fèi)作為衡量家庭效用最大化的目標(biāo)函數(shù),通過(guò)改進(jìn)的歐拉方程對(duì)消費(fèi)增長(zhǎng)提出最優(yōu)均衡解。

      首先,在傳統(tǒng)效用函數(shù)的建立過(guò)程中,假定消費(fèi)偏好是跨時(shí)可分的,即可寫(xiě)成(1)式。

      (1)式中,u(cr)是每一個(gè)時(shí)期消費(fèi)的子效用,在消費(fèi)偏好跨時(shí)可分的假設(shè)下,任意時(shí)期的消費(fèi)效用都與前一時(shí)期或后一時(shí)期關(guān)聯(lián)較小,即消費(fèi)的邊際替代率較低。而本文則考慮了消費(fèi)習(xí)慣形成的心理存量,即消費(fèi)者過(guò)去消費(fèi)產(chǎn)生的當(dāng)期效用會(huì)有一定的價(jià)值,即偏好跨時(shí)不可分。

      由此改寫(xiě)以上效用函數(shù)為:

      式(3)中,α和θ分別為習(xí)慣形成參數(shù)和習(xí)慣存量,θ為存貨折舊率,且分別有0<α<1,0<θ<1??梢钥闯觯M(fèi)者消費(fèi)的當(dāng)期效用與當(dāng)期消費(fèi)的關(guān)系較小,而對(duì)于前期消費(fèi)所產(chǎn)生的“習(xí)慣存量”依賴(lài)性較大。

      根據(jù)改進(jìn)的消費(fèi)效用函數(shù)進(jìn)一步引入家庭效用最大化的目標(biāo)函數(shù)(4):

      相比普通消費(fèi)效用函數(shù),衡量家庭效用最大化的目標(biāo)函數(shù)中增加了家庭隨生命周期變化或面臨沖擊導(dǎo)致的消費(fèi)偏好變化,用ωi,t+s衡量。表示的是在t+s時(shí)期內(nèi),第i個(gè)家庭的有效消費(fèi),同時(shí),為第i個(gè)家庭在t時(shí)期內(nèi)的有效消費(fèi),α為習(xí)慣形成參數(shù)。在考慮習(xí)慣存量對(duì)消費(fèi)造成的影響后,假設(shè)利率為ri,t,可得到如下優(yōu)化條件:

      在(5)式中,進(jìn)一步引入時(shí)期T下前后期消費(fèi)的邊際效應(yīng)的期望值,且假設(shè)效用函數(shù)為相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)為常數(shù)的函數(shù),繼而利用正態(tài)分布函數(shù)簡(jiǎn)化(5)式得到:

      易知,當(dāng)σ=1 時(shí),γ0=1,γ1=0,根據(jù)上式可以更好地對(duì)居民消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行研究。

      2.2 面板數(shù)據(jù)選擇

      本文選擇的數(shù)據(jù)來(lái)自于北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心的中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查(Chinese Family Panel Studies, CFPS)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)體系樣本涵蓋中國(guó)25 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的16000余戶家庭。由于本文主要研究新型城鎮(zhèn)化背景下居民消費(fèi)習(xí)慣問(wèn)題,因此在數(shù)據(jù)樣本選擇方面主要以城鎮(zhèn)家庭為主,時(shí)間跨度在2009~2018年。CFPS 數(shù)據(jù)中不僅有針對(duì)家庭的群體性消費(fèi)數(shù)據(jù),還有包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)和家庭收入及支出數(shù)據(jù)等,通過(guò)下載并篩選相關(guān)數(shù)據(jù),最終形成包含10340戶城鎮(zhèn)家庭及4000 戶農(nóng)村家庭的跨期消費(fèi)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)樣本的描述性統(tǒng)計(jì)信息如下:在全部樣本中,家庭戶主的平均年齡45.3 歲,戶主教育水平平均為高中;大專(zhuān)、本科、碩士及以上學(xué)歷戶主分別占比23.6%、9.9%、1.3%。其他家庭特征中,家庭規(guī)模平均為3.20 人,有5%的家庭存在失業(yè)人口,人均住房面積23.09m2。同時(shí)樣本家庭居民人均收入4030 元,超過(guò)34.5%的家庭有1 個(gè)孩子,60 歲以上老齡人口家庭占全部樣本家庭的12.1%。

      本文研究主要圍繞居民各類(lèi)消費(fèi)、人均可支配收入和實(shí)際利率進(jìn)行。通過(guò)整理數(shù)據(jù)明確了變量的跨期變化情況,如表1所示。

      表1 居民人均可支配收入、消費(fèi)及利率情況跨期變化表(單位:千元)

      通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)做初步的描述性統(tǒng)計(jì)分析可以看出,居民消費(fèi)水平和收入水平有著明顯的差異性,基于對(duì)我國(guó)家庭恩格爾系數(shù)的分析可知,我國(guó)處于相對(duì)富裕級(jí)別,2016年恩格爾系數(shù)均值達(dá)到30.1%,但由于人口眾多且農(nóng)村家庭占比較大,因此在我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的社會(huì)環(huán)境下,消費(fèi)和收入的差距仍然較大,體現(xiàn)在消費(fèi)和收入數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差和數(shù)據(jù)規(guī)模等方面。

      2.3 面板數(shù)據(jù)構(gòu)造

      通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,并在其基礎(chǔ)上構(gòu)建合成面板數(shù)據(jù),分組標(biāo)準(zhǔn)為不同區(qū)域(華東、華南、華北、華中、東北、西北、西南)以及人均消費(fèi)水平和戶主的基礎(chǔ)教育水平。通過(guò)以往的研究結(jié)論可以明確的是,我國(guó)不同區(qū)域由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)位因素導(dǎo)致的居民收入和消費(fèi)情況存在一定的差距,東部沿海地區(qū)居民收入及消費(fèi)水平普遍超過(guò)西部?jī)?nèi)陸地區(qū),而同時(shí)居民受教育水平越高,人均消費(fèi)越高、增長(zhǎng)越快。本文基于合成面板數(shù)據(jù)的精確性考量,對(duì)群組數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),得到如表2所示的組群樣本表。

      表2 組群樣本表

      通過(guò)對(duì)新型城鎮(zhèn)化下各組群內(nèi)部樣本進(jìn)行組合,剔除樣本數(shù)小于20 的樣本和大于250 的樣本,使用剩余的區(qū)域組、教育組和收入消費(fèi)組合成用于實(shí)證分析的面板數(shù)據(jù),所選樣本共計(jì)2271個(gè)。

      2.4 估計(jì)方法

      在估計(jì)方法的選擇上主要采取OLS 估計(jì)法、固定效應(yīng)評(píng)價(jià)(FE)和隨機(jī)效應(yīng)評(píng)價(jià)(RE)進(jìn)行,對(duì)于變量之間可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,同時(shí)采用GMM 面板動(dòng)態(tài)估計(jì)方法(Arellano&Bond,1991),在回歸過(guò)程中采用兩步估計(jì)法,加入豪斯曼檢驗(yàn)、Sargan 檢驗(yàn)工具,同時(shí)對(duì)年份虛擬變量進(jìn)行控制。

      3 實(shí)證分析

      3.1 食品消費(fèi)習(xí)慣形成分析結(jié)果

      由于食品消費(fèi)是居民日常消費(fèi)中占比最大的消費(fèi)項(xiàng)目,且食品消費(fèi)的邊際傾向在我國(guó)大多數(shù)城市居民家庭中具有典型的消費(fèi)習(xí)慣形成效應(yīng)(杭斌,郭香俊,2009)。因此,本文首先以消費(fèi)者食品消費(fèi)作為變量進(jìn)行實(shí)證研究,得到表3所示的食品消費(fèi)習(xí)慣形成效應(yīng)表。

      通過(guò)表3中的數(shù)據(jù)可以看出,模型的固定效應(yīng)(Fixed Effect,F(xiàn)E)和隨機(jī)效應(yīng)(Random Effect,RE)的估計(jì)結(jié)果存在差異,面板設(shè)定的F 檢驗(yàn)結(jié)果顯示存在較為顯著的個(gè)體效應(yīng),且通過(guò)Hausma 檢驗(yàn)可以看出,固定效應(yīng)模型在變量估計(jì)方面的真實(shí)可靠性由于隨機(jī)效應(yīng)模型,因此拒絕隨機(jī)效應(yīng)假設(shè)。FE(3)和RE(4)模型中都出現(xiàn)了居民消費(fèi)習(xí)慣的負(fù)向效應(yīng),說(shuō)明居民消費(fèi)習(xí)慣存量對(duì)其當(dāng)期消費(fèi)效用的影響不顯著,這與以往的研究結(jié)論不相符合,而FE(1)和RE(2)的模型估計(jì)與事實(shí)相符,且隨機(jī)效應(yīng)模型RE(2)中γ0、γ1通過(guò)5%水平下的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明消費(fèi)習(xí)慣的形成顯著地影響了居民當(dāng)期的消費(fèi)行為。同時(shí),由于在5%的顯著性水平下拒絕固定效應(yīng)估計(jì),說(shuō)明居民消費(fèi)固化習(xí)慣對(duì)居民當(dāng)期消費(fèi)行為的影響不大。滯后一期食品消費(fèi)(α)值為0.040,說(shuō)明居民食品消費(fèi)習(xí)慣形成系數(shù)為0.043,且在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。Δ ln(Ci,t)的估計(jì)系數(shù)為0.0090,通過(guò)1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明居民食品消費(fèi)習(xí)慣對(duì)當(dāng)期消費(fèi)效用具有正向影響。

      表3 食品消費(fèi)習(xí)慣形成效應(yīng)

      3.2 不同消費(fèi)品的習(xí)慣效應(yīng)分析

      由于本文篇幅所限,在針對(duì)食品消費(fèi)的習(xí)慣形成效應(yīng)進(jìn)行分析后,對(duì)服飾消費(fèi)、家庭服務(wù)消費(fèi)、醫(yī)療保健、教育文娛消費(fèi)、交通通訊消費(fèi)和住房消費(fèi)的習(xí)慣形成效應(yīng)分析結(jié)論略去。但可以明確的是,全部消費(fèi)品在新型城鎮(zhèn)化背景下居民消費(fèi)過(guò)程中都具有習(xí)慣形成效應(yīng),且各類(lèi)消費(fèi)品的習(xí)慣效應(yīng)差別明顯。表4所示的各類(lèi)消費(fèi)品習(xí)慣效應(yīng)分析列舉了經(jīng)過(guò)最小二乘法估計(jì)后得出的習(xí)慣形成效應(yīng)類(lèi)型。

      表4 各類(lèi)消費(fèi)品習(xí)慣形成效應(yīng)分析

      通過(guò)表4的分析可以看出,在居民消費(fèi)層面,由于習(xí)慣形成系數(shù)并不顯著,未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),因此表現(xiàn)為整合效應(yīng),說(shuō)明居民消費(fèi)習(xí)慣具有整合性。而與此同時(shí),食品消費(fèi)和醫(yī)療保健消費(fèi)表現(xiàn)為習(xí)慣效應(yīng),服飾消費(fèi)、教育文娛消費(fèi)、交通通訊消費(fèi)和住房消費(fèi)的耐久效應(yīng)比較明顯。說(shuō)明居民在消費(fèi)服飾、教育文娛和交通通訊等產(chǎn)品時(shí)表現(xiàn)為較強(qiáng)的習(xí)慣性,往期的消費(fèi)習(xí)慣存量會(huì)對(duì)當(dāng)期消費(fèi)的效用造成影響,這表現(xiàn)為對(duì)教育的持續(xù)投入以及對(duì)某類(lèi)服飾的長(zhǎng)期適應(yīng)性選擇等,且其中教育文娛和家庭服務(wù)消費(fèi)的習(xí)慣性較強(qiáng)。

      3.3 分區(qū)域?qū)嵶C分析結(jié)果

      由于本文數(shù)據(jù)樣本來(lái)自CFPS 官方數(shù)據(jù),涉及到全國(guó)多個(gè)地區(qū)的不同的消費(fèi)情況,由于不同區(qū)域間收入消費(fèi)差距較大,因此對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析,得到表5所示結(jié)果。

      綜合表5的結(jié)果,華東、華中、西北和西南地區(qū)的消費(fèi)習(xí)慣形成效應(yīng)明顯,Δ ln(Ci,t)系數(shù)為正,且在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。根據(jù)我國(guó)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況分析,上述四個(gè)區(qū)域具有明顯的消費(fèi)形成效應(yīng)也具有不同的原因,華東、華中地區(qū)由于城鎮(zhèn)化建設(shè)加速,區(qū)域性核心城市的崛起對(duì)于集聚人力資源和產(chǎn)業(yè)資源具有重要意義,因此也在一定程度上促進(jìn)了居民收入與消費(fèi)水平,根據(jù)前文研究的結(jié)果,華東和華中地區(qū)的除食品消費(fèi)外的其他消費(fèi)類(lèi)型的耐久效應(yīng)可能較高,而西北和西南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與東部沿海地區(qū)存在較大差異,因而食品消費(fèi)的習(xí)慣效應(yīng)可能較強(qiáng),具體導(dǎo)致其差異的分析不在本文論述的范圍內(nèi),因此只做簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)。

      表5 不同區(qū)域?qū)嵶C分析結(jié)果

      4 結(jié)論與建議

      4.1 結(jié)論

      綜合來(lái)看,本文基于新型城鎮(zhèn)化背景下居民消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行實(shí)證分析,在分析闡述相關(guān)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上引入衡量家庭效用最大化的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行分析,應(yīng)用OLS估計(jì)和固定效應(yīng)估計(jì)、隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)的方法分析了居民消費(fèi)習(xí)慣形成及居民對(duì)不同區(qū)域、不同類(lèi)型消費(fèi)品的消費(fèi)習(xí)慣。得出相應(yīng)的結(jié)論如下:首先,居民消費(fèi)習(xí)慣形成效應(yīng)較為明顯,且不同消費(fèi)類(lèi)型的習(xí)慣形成系數(shù)存在差異。其次,不同地區(qū)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化建設(shè)水平差異導(dǎo)致的居民消費(fèi)習(xí)慣效應(yīng)存在差異,且由于消費(fèi)習(xí)慣的形成制約了居民的當(dāng)期消費(fèi)。在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)過(guò)程中,居民的消費(fèi)習(xí)慣對(duì)于其當(dāng)期消費(fèi)的影響較大,而一直以來(lái)居民受到收入、利率、儲(chǔ)蓄等綜合影響使得消費(fèi)平均傾向不足,這需要在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的過(guò)程中,重視以增加收入、促進(jìn)消費(fèi)、改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)為核心的消費(fèi)經(jīng)濟(jì)建設(shè),避免消費(fèi)者由于增強(qiáng)習(xí)慣形成來(lái)降低不確定性對(duì)未來(lái)消費(fèi)的影響。據(jù)此,本文根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果針對(duì)性地提出在城鎮(zhèn)化背景下提高居民消費(fèi)的相關(guān)建議,

      4.2 相關(guān)建議

      4.2.1 擴(kuò)大國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng),落實(shí)消費(fèi)信貸創(chuàng)新

      消費(fèi)市場(chǎng)的建設(shè)和完善需要結(jié)合特定經(jīng)濟(jì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)行系統(tǒng)地調(diào)整,現(xiàn)階段我國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)成熟度不足,居民消費(fèi)理念固化、消費(fèi)熱情不高,在很大程度上需要從創(chuàng)新消費(fèi)手段、提高現(xiàn)代化消費(fèi)比例方面入手,比如完善消費(fèi)信貸管理,推動(dòng)專(zhuān)業(yè)化消費(fèi)金融組織發(fā)展。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)對(duì)居民購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)、綠色智能家電、智能家居、節(jié)水器具等綠色智能產(chǎn)品提供信貸支持。同時(shí),消費(fèi)金融應(yīng)高度重視場(chǎng)景化導(dǎo)向,在產(chǎn)品流程設(shè)計(jì)上與新消費(fèi)等行業(yè)產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)場(chǎng)景緊密結(jié)合,鼓勵(lì)城鎮(zhèn)居民創(chuàng)新消費(fèi)理念,提高消費(fèi)水平。

      4.2.2 加強(qiáng)社會(huì)保障體系建設(shè),擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模

      在我國(guó),預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄和流動(dòng)性約束是導(dǎo)致我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)傾向走低的重要原因,通過(guò)健全社會(huì)保障體系能夠免除居民消費(fèi)的后顧之憂,這在一定程度上能夠促進(jìn)居民剩余收入用于消費(fèi),擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模。而要加強(qiáng)社會(huì)保障需要建立醫(yī)保制度,將扶貧、民政、人社等不同部門(mén)平臺(tái)的建檔立卡信息進(jìn)行統(tǒng)一,同時(shí)為居民看病開(kāi)展六重醫(yī)療保障”“一站式及時(shí)結(jié)算”服務(wù),100%參保,100%報(bào)銷(xiāo)的新政策。在實(shí)踐推動(dòng)過(guò)程中增強(qiáng)對(duì)弱勢(shì)群體和農(nóng)村居民的全面社會(huì)保障體系,提高社保參與水平,促進(jìn)居民保守的消費(fèi)習(xí)慣轉(zhuǎn)變。

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