陳俊 董望

【摘要】智能財(cái)務(wù)的產(chǎn)生是數(shù)字化發(fā)展和智能化變革的產(chǎn)物， 是技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展的歷史規(guī)律性結(jié)果。 “技術(shù)越發(fā)展， 會(huì)計(jì)越重要”， 加快智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)已成為時(shí)代發(fā)展的必然要求和財(cái)會(huì)行業(yè)向更高層次進(jìn)化的迫切需要。 創(chuàng)新復(fù)合型人才的培養(yǎng)， 首先需要準(zhǔn)確理解智能化變革的技術(shù)基礎(chǔ)和演進(jìn)邏輯， 在洞察智能財(cái)務(wù)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上， 構(gòu)建智能財(cái)務(wù)人才能力框架， 并提出智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)要求。 浙江大學(xué)率先開展了智能財(cái)務(wù)專業(yè)建設(shè)創(chuàng)新探索， 發(fā)展了智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)體系的四項(xiàng)建設(shè)原則， 為我國新時(shí)期財(cái)會(huì)教育改革提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒。

【關(guān)鍵詞】智能財(cái)務(wù);人才培養(yǎng);能力框架;浙江大學(xué)

【中圖分類號(hào)】 F230? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2021）14-0023-8

在數(shù)字創(chuàng)新和智能化變革的沖擊下， 智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)已成為一個(gè)高熱話題。 創(chuàng)新人才的培養(yǎng)首先需要明確服務(wù)的對(duì)象， 界定社會(huì)活動(dòng)的性質(zhì)、發(fā)展邏輯及未來需求。 智能財(cái)務(wù)的產(chǎn)生與發(fā)展， 是新一代信息技術(shù)主導(dǎo)的智能化變革在財(cái)會(huì)工作場景的重要體現(xiàn)。 對(duì)智能化變革技術(shù)基礎(chǔ)及其智能應(yīng)用的深入了解， 將有助于準(zhǔn)確研判財(cái)務(wù)智能化實(shí)踐發(fā)展的性質(zhì)和演進(jìn)邏輯。 科學(xué)的財(cái)會(huì)教育改革和人才培養(yǎng)創(chuàng)新， 需要在科學(xué)認(rèn)識(shí)財(cái)會(huì)工作歷史發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上， 深入洞察智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵并構(gòu)建新時(shí)代智能財(cái)務(wù)人才能力框架。 基于上述認(rèn)識(shí)， 浙江大學(xué)財(cái)會(huì)學(xué)科在校、院兩級(jí)的支持及其育人理念的指導(dǎo)下， 積極開展了智能財(cái)務(wù)專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)創(chuàng)新探索， 在明確培養(yǎng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上， 發(fā)展了智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)體系的建設(shè)原則， 為我國高校創(chuàng)新智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

一、智能化變革的技術(shù)基礎(chǔ)及其對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響

（一）“智能+”變革與財(cái)務(wù)智能化的演進(jìn)邏輯

科學(xué)技術(shù)是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本性力量。 當(dāng)前， 新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在蓬勃發(fā)展， 以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)， 已快速、廣泛地應(yīng)用于人們的社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)管理相關(guān)領(lǐng)域。 新技術(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的深度融合正在深刻改變著人類社會(huì)的活動(dòng)方式， 促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)、催生新興產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)管理轉(zhuǎn)型， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出高頻創(chuàng)新的發(fā)展態(tài)勢。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是智能經(jīng)濟(jì)， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)是智能化轉(zhuǎn)型。 我國從2015年提出“互聯(lián)網(wǎng)+”過渡到2019年“智能+”， 僅僅用了5年的時(shí)間， “智能+”已成為激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)革新發(fā)展的重要力量、賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要手段、推動(dòng)管理創(chuàng)新躍遷的重要工具以及我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵“催化劑”。 中國工程院院士、原浙江大學(xué)校長潘云鶴教授指出， 智能化技術(shù)及其應(yīng)用正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展， 促進(jìn)了人類社會(huì)生活、生產(chǎn)和消費(fèi)模式的巨大變革， 為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供了新動(dòng)能， 推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展， 并加速新一輪產(chǎn)業(yè)的智能化變革[1] 。 從智能化變革的技術(shù)基礎(chǔ)看， 算力、數(shù)據(jù)和算法構(gòu)成了人工智能發(fā)展及其技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵三要素， 具體如圖1所示。

由圖1可知， 在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域， 算力是新基建時(shí)代最具創(chuàng)新性的核心生產(chǎn)力， 芯片技術(shù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展， 為智能化應(yīng)用提供了強(qiáng)大的算力保障。 新一代信息技術(shù)快速突破， 人們能夠從場景中獲得更廣泛和更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)， 促進(jìn)了算法、模型的不斷迭代和優(yōu)化， 進(jìn)而為最佳決策提供更強(qiáng)大的支持。 智能化變革將更好地促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展并持續(xù)反哺數(shù)據(jù)獲取環(huán)節(jié)， 最終形成有效的正向反饋循環(huán)， 如圖2所示。 當(dāng)前， 在算力、數(shù)據(jù)和算法三大關(guān)鍵技術(shù)支撐的智能化變革浪潮下， 商業(yè)活動(dòng)正在形成“一切業(yè)務(wù)數(shù)字化， 一切數(shù)字業(yè)務(wù)化”的發(fā)展態(tài)勢。

對(duì)上述智能化變革的深入理解， 構(gòu)成了準(zhǔn)確研判財(cái)務(wù)智能化實(shí)踐發(fā)展及演進(jìn)邏輯的技術(shù)基礎(chǔ)。 財(cái)務(wù)智能化的出現(xiàn)及其發(fā)展并非自然沿襲會(huì)計(jì)電算化、信息化的發(fā)展路徑， 盡管它在時(shí)間和系統(tǒng)層面具有一定的繼承性， 但在技術(shù)基礎(chǔ)和演進(jìn)邏輯上是嶄新的。 財(cái)務(wù)智能化依賴算力、數(shù)據(jù)和算法的技術(shù)進(jìn)步和正向反饋循環(huán)， 是智能化變革在管理應(yīng)用上的集中體現(xiàn)， 更具有創(chuàng)新躍遷的特征。

（二）智能化變革對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響： 多層面的辨析與歷史規(guī)律性認(rèn)識(shí)

財(cái)會(huì)工作通常包括微觀組織， 特別是與企事業(yè)單位財(cái)會(huì)審稅活動(dòng)規(guī)范、組織、管理和決策相關(guān)的所有方面。 因此， 財(cái)務(wù)智能化在實(shí)踐層面的應(yīng)用相當(dāng)廣泛， 既涵蓋在組織管理和實(shí)施層面如何利用自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化技術(shù)更高效地完成財(cái)會(huì)審稅工作， 也涵蓋在職能作用和目標(biāo)層面如何利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化技術(shù)發(fā)展機(jī)遇更好地發(fā)揮和拓展財(cái)會(huì)審稅的職能作用， 以科學(xué)地幫助組織進(jìn)行價(jià)值管理， 進(jìn)而更精準(zhǔn)、高效地實(shí)現(xiàn)其價(jià)值創(chuàng)造的目標(biāo)[2，3] 。

當(dāng)前， 財(cái)會(huì)行業(yè)內(nèi)對(duì)智能化變革的觀點(diǎn)存在分歧， 需要我們持續(xù)從多層面加以認(rèn)識(shí)和辨析。 財(cái)會(huì)審稅等廣義財(cái)會(huì)工作的核心是會(huì)計(jì)系統(tǒng)， 本質(zhì)是如何準(zhǔn)確地反映人的價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)并清晰界定歸屬于不同利益相關(guān)者的經(jīng)濟(jì)權(quán)益。 在人類所有的社會(huì)活動(dòng)中， 經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是其最主要的方面。 會(huì)計(jì)活動(dòng)伴隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)出現(xiàn)并使之得以有序進(jìn)行， 反映了特定經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)制度下人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的價(jià)值創(chuàng)造過程， 以及利益相關(guān)者的經(jīng)濟(jì)權(quán)益歸屬。 因此， 在經(jīng)濟(jì)層面， 會(huì)計(jì)首先是一個(gè)價(jià)值反饋系統(tǒng)， 通過分析和記錄人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的價(jià)值影響， 來洞察商業(yè)行為背后的利益關(guān)系實(shí)質(zhì)。 會(huì)計(jì)的管理和決策職能只是該價(jià)值反饋系統(tǒng)功用的自然延伸。 在制度層面， 會(huì)計(jì)制度是人類經(jīng)濟(jì)制度至關(guān)重要、必不可少的組成部分。 不同經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)制度下， 規(guī)則制定者通過會(huì)計(jì)系統(tǒng)建構(gòu)價(jià)值確認(rèn)、計(jì)量和分配的基本規(guī)則， 指導(dǎo)并規(guī)范經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的秩序進(jìn)而建立起經(jīng)濟(jì)信任機(jī)制。 本文認(rèn)為， 不管智能化變革如何進(jìn)行， 只要人類的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和利益訴求持續(xù)存在， 并在可預(yù)見之未來沿著更大規(guī)模、更加復(fù)雜、更為廣泛的趨勢發(fā)展， 會(huì)計(jì)作為價(jià)值反饋系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)制度的重要性將依然如楊紀(jì)琬先生所言， “經(jīng)濟(jì)越發(fā)展， 會(huì)計(jì)越重要”。

從技術(shù)基礎(chǔ)來看， 智能化變革對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響主要體現(xiàn)在系統(tǒng)工具、組織管理和職能作用等實(shí)踐層面， 在此基礎(chǔ)上， 財(cái)會(huì)工作的模式可能會(huì)發(fā)生巨變， 向著管理智能化、深度融入業(yè)務(wù)和助力價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方向進(jìn)化。 簡單舉例來說， 電子發(fā)票雖然越來越普遍， 但本質(zhì)上只是一種經(jīng)過交易驗(yàn)證數(shù)字的可視化形式。 因此， 憑證和賬簿等傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)流程工具在未來都有可能消失。

回顧財(cái)會(huì)工作的歷史演進(jìn)歷程， 能夠提供更加清晰的規(guī)律性洞見。 技術(shù)進(jìn)步和工具應(yīng)用都在其中扮演了關(guān)鍵角色， 每一次都極大地提升了會(huì)計(jì)對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要價(jià)值， 可謂“技術(shù)越發(fā)展， 會(huì)計(jì)越重要”。 根據(jù)技術(shù)進(jìn)步的影響力， 可將財(cái)會(huì)工作的演進(jìn)脈絡(luò)大致劃分為手工會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)信息化、財(cái)務(wù)共享與自動(dòng)化以及智能財(cái)務(wù)等五個(gè)大的階段[2-4] 。 手工會(huì)計(jì)的歷史非常悠久， 2000多年前我國算盤剛一發(fā)明出來就被迅速應(yīng)用到財(cái)政商業(yè)領(lǐng)域作為計(jì)算工具， 極大地提高了財(cái)會(huì)工作效率， 被視為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的象征。 500多年前的歐洲， 意大利數(shù)學(xué)家帕喬利在其著作《數(shù)學(xué)大全》中介紹了復(fù)式記賬法， 記賬技術(shù)的進(jìn)步同樣成了近代會(huì)計(jì)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。 電子計(jì)算機(jī)在1946年問世， 很快被應(yīng)用于工資計(jì)算等財(cái)會(huì)工作中， 從此手工會(huì)計(jì)被帶入會(huì)計(jì)電算化階段。 20世紀(jì)70年代末， 信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步推動(dòng)了會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展。 特別是MRPⅡ和ERP的出現(xiàn)， 極大地促使會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)成為企業(yè)管理信息系統(tǒng)的核心[5，6] 。 20世紀(jì)80年代， 跨國公司、集團(tuán)公司的迅猛發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的進(jìn)步， 推動(dòng)了大型企業(yè)財(cái)務(wù)共享的發(fā)展。 財(cái)務(wù)集中模式下， 高頻、同質(zhì)業(yè)務(wù)的處理和流程標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)一步使得流程自動(dòng)化（RPA）應(yīng)用于財(cái)會(huì)工作成為可能。 財(cái)務(wù)自動(dòng)化的出現(xiàn)極大地提高了工作效率， 推動(dòng)財(cái)會(huì)向著工程化的方向發(fā)展， 為財(cái)會(huì)工作流程實(shí)現(xiàn)敏捷高效、互聯(lián)互通， 進(jìn)而步入數(shù)字化和智能化奠定了基礎(chǔ)。

2010年以來， 企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性與日俱增， 對(duì)提升管理精細(xì)度和降低不確定性的要求不斷提高， 新一代信息技術(shù)在商業(yè)和管理領(lǐng)域迅速得到應(yīng)用， 商業(yè)數(shù)字化、智能化的加速躍升極大地推動(dòng)了財(cái)務(wù)智能化發(fā)展。 2016年， 德勤和Kira Systems聯(lián)手宣布將人工智能引入財(cái)會(huì)審稅等工作中。 我國的用友、金蝶等財(cái)務(wù)軟件廠商也相繼推出了智能財(cái)務(wù)相關(guān)產(chǎn)品。 2017年， 德勤推出第一款通用財(cái)務(wù)機(jī)器人， 隨后以“四大”為代表的會(huì)計(jì)師事務(wù)所和財(cái)務(wù)軟件廠商均提出了財(cái)務(wù)機(jī)器人方案。 在將智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品不斷投入應(yīng)用的同時(shí)， 我國眾多大型企業(yè)、上市公司積極探索智能財(cái)務(wù)體系建設(shè)路徑， 以華為、聯(lián)通、平安、海爾等為代表的企業(yè)結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)及發(fā)展需求， 已初步建立起智能化財(cái)務(wù)體系。 隨著新一代信息技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和有益探索， 數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)和智能化管理決策支持系統(tǒng)得以發(fā)展， 進(jìn)一步提升了財(cái)會(huì)工作的效率和效果， 極大地拓展了財(cái)會(huì)的職能和戰(zhàn)略價(jià)值。

二、智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和新一代信息技術(shù)智能管理應(yīng)用相結(jié)合的自然產(chǎn)物， 對(duì)專業(yè)和技術(shù)能力兼?zhèn)涞膹?fù)合型財(cái)會(huì)人才的需求很大且相當(dāng)急迫。 盡管當(dāng)前財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展仍處于初級(jí)階段， 但實(shí)踐的迅猛發(fā)展和智能化變革的演進(jìn)邏輯表明， 財(cái)會(huì)行業(yè)的未來發(fā)展將在專業(yè)引領(lǐng)和業(yè)務(wù)需求的指引下， 由場景、數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)， 重視“用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”， 因而迫切需要兼具扎實(shí)財(cái)會(huì)專業(yè)能力和對(duì)新一代信息技術(shù)具有認(rèn)知、應(yīng)用能力， 并能夠在面對(duì)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和愈加不確定的內(nèi)外部經(jīng)營環(huán)境時(shí)， 利用智能技術(shù)工具和新一代智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行高效商業(yè)分析并支持決策的跨界復(fù)合型人才。 然而， 綜觀當(dāng)前國內(nèi)外高校財(cái)會(huì)類人才的培養(yǎng)目標(biāo)， 仍多以培養(yǎng)“專業(yè)型”會(huì)計(jì)人才為主， 對(duì)現(xiàn)代技術(shù)、工具和業(yè)務(wù)、流程的要求偏低， 對(duì)現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重視不夠。 目前， 國內(nèi)外教育界對(duì)智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)尚處于摸索階段， 迫切需要加快對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)模式和課程體系等的系統(tǒng)改革和創(chuàng)新。

改革開放40多年來， 我國財(cái)會(huì)教育界和實(shí)務(wù)界在理論與實(shí)踐、人才培養(yǎng)等方面成績斐然， 為新中國的財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)、經(jīng)濟(jì)騰飛、社會(huì)進(jìn)步和國家治理作出了重大貢獻(xiàn)。 當(dāng)前， 智能化變革在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用呈高頻創(chuàng)新態(tài)勢， 對(duì)傳統(tǒng)人才培養(yǎng)既構(gòu)成挑戰(zhàn)亦帶來重大發(fā)展機(jī)遇， 財(cái)會(huì)相關(guān)專業(yè)求變創(chuàng)新正受到學(xué)界業(yè)界的高度關(guān)注。 從境外高校來看， 商科相關(guān)專業(yè)愈加重視商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)。 2016年麻省理工學(xué)院（MIT）開設(shè)商業(yè)分析（Business Analytics）項(xiàng)目， 由MIT Sloan商學(xué)院和MIT Operations Research Center（ORC）合辦， 主要培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用和管理數(shù)據(jù)、科學(xué)解決商業(yè)實(shí)踐中所遇到問題的能力。 除MIT外， 目前美國還有包括哥倫比亞大學(xué)、杜克大學(xué)、芝加哥大學(xué)、德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校在內(nèi)的數(shù)十所學(xué)校開設(shè)了商業(yè)分析相關(guān)專業(yè)， 并相繼在原會(huì)計(jì)專業(yè)中增加了相當(dāng)多的商業(yè)數(shù)據(jù)分析課程。 新加坡管理大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院（SMU SOA）于2018年推出了亞洲首個(gè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析碩士（MSA with Data and Analytics）項(xiàng)目， 致力于培養(yǎng)既懂財(cái)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)科技的復(fù)合創(chuàng)新型人才。 該項(xiàng)目旨在讓學(xué)生掌握最流行的大數(shù)據(jù)分析工具（包括數(shù)據(jù)管理語言SQL、數(shù)據(jù)抓取工具Python、數(shù)據(jù)分析語言R等）， 并將數(shù)據(jù)科技和財(cái)務(wù)知識(shí)結(jié)合起來應(yīng)用于實(shí)務(wù)場景中， 如財(cái)務(wù)預(yù)測、管理會(huì)計(jì)決策、稅務(wù)會(huì)計(jì)、價(jià)值投資和金融工具分析等。 此外， 新加坡南洋理工大學(xué)、香港中文大學(xué)、香港大學(xué)、 香港科技大學(xué)也都開設(shè)了商業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)和課程。

我國高度重視人工智能賦能相關(guān)專業(yè)的創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。 2017年國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[7] ， 強(qiáng)調(diào)要“重視復(fù)合型人才培養(yǎng)， 重點(diǎn)培養(yǎng)掌握‘人工智能+經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才”。 2018年教育部出臺(tái)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》[8] ， 進(jìn)一步明確了“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式， 要求建設(shè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)。 2021年財(cái)政部發(fā)布了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要（征求意見稿）》[9] ， 要求“切實(shí)加快會(huì)計(jì)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐， 為會(huì)計(jì)事業(yè)發(fā)展提供新引擎、構(gòu)筑新優(yōu)勢”。 在國家政策及發(fā)展規(guī)劃的指引下， 境內(nèi)高校陸續(xù)開始了智能財(cái)會(huì)本科教育改革探索。 例如， 浙江大學(xué)創(chuàng)設(shè)了會(huì)計(jì)學(xué)竺可楨智能財(cái)務(wù)班， 中國人民大學(xué)和山東財(cái)經(jīng)大學(xué)開設(shè)了智能會(huì)計(jì)方向， 哈爾濱工業(yè)大學(xué)設(shè)立了大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)方向， 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)開設(shè)了會(huì)計(jì)學(xué)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)班等。 這些學(xué)校創(chuàng)設(shè)的智能財(cái)會(huì)專業(yè)方向雖在稱謂上存在差異， 但改革方向大體一致， 均高度重視新一代信息技術(shù)、分析工具及其在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用。

2020年1月6日， 為積極回應(yīng)當(dāng)前智能化和新商科實(shí)踐的快速發(fā)展， 共同研討智能化趨勢對(duì)財(cái)會(huì)學(xué)科未來建設(shè)和人才培養(yǎng)的重大影響， 由浙江大學(xué)主辦、浙江大學(xué)管理學(xué)院承辦的“中國會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、投資智能化暨智能財(cái)務(wù)專業(yè)創(chuàng)新研討會(huì)”在浙江大學(xué)紫金港校區(qū)隆重召開， 本次大會(huì)是我國首度召開的探討如何融人工智能于會(huì)計(jì)、審計(jì)、財(cái)務(wù)和投資等專業(yè)教育和人才培養(yǎng)的全國性研討會(huì)。 浙江大學(xué)副校長周天華在開幕式上指出， 為順應(yīng)全球科技創(chuàng)新趨勢和國家戰(zhàn)略需求， 用人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)專業(yè)和教育模式， 培養(yǎng)面向未來的復(fù)合型人才已是大勢所趨， 本次大會(huì)的召開對(duì)促進(jìn)新商科建設(shè)和財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)創(chuàng)新具有重要意義。 來自全國200多所高校財(cái)會(huì)學(xué)科的300多名專家學(xué)者、學(xué)科負(fù)責(zé)人、教師代表以及業(yè)界專家參會(huì)， 在充分研討、集體商議的基礎(chǔ)上， 共同發(fā)布了《重視AI技術(shù)發(fā)展 共商共創(chuàng)專業(yè)未來》倡議書， 提出師資隊(duì)伍建設(shè)、課程內(nèi)容調(diào)整、課程體系構(gòu)建、人才培養(yǎng)模式改革、教材與案例編寫、產(chǎn)學(xué)研合作等六大倡議， 呼吁全國高校相關(guān)專業(yè)的教師面對(duì)AI技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)， 積極探索促改革、主動(dòng)創(chuàng)新謀發(fā)展[10] 。

三、對(duì)智能財(cái)務(wù)內(nèi)涵的認(rèn)識(shí)與智能財(cái)務(wù)人才能力框架構(gòu)建

智能財(cái)會(huì)相關(guān)專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)的創(chuàng)新探索， 需首先明確兩個(gè)問題： 一是智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵是什么？ 二是應(yīng)該培養(yǎng)什么樣的人？ 前者是明確專業(yè)方向的內(nèi)容和邊界， 后者是明確人才培養(yǎng)的能力框架以指引培養(yǎng)方案和課程體系設(shè)計(jì)。

（一）智能財(cái)務(wù)的定義及內(nèi)涵

依據(jù)智能化變革及其應(yīng)用的演進(jìn)邏輯， 結(jié)合當(dāng)前財(cái)務(wù)智能化實(shí)踐及未來發(fā)展趨勢， 本文認(rèn)為， 智能財(cái)務(wù)是將以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為核心的信息科技和數(shù)字資源與會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理等融合， 通過構(gòu)建或利用數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)和智能化管理決策支持系統(tǒng)提升會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理的效率和效果， 實(shí)現(xiàn)和拓展財(cái)會(huì)職能及其戰(zhàn)略價(jià)值。

首先， 新一代信息技術(shù)的發(fā)展及其在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用是智能財(cái)務(wù)產(chǎn)生和發(fā)展的前提， 且這些技術(shù)必須與海量、多構(gòu)型的數(shù)字資源相結(jié)合。 也即， 在大數(shù)據(jù)時(shí)代， 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素， 財(cái)務(wù)智能化離不開企業(yè)數(shù)字化乃至數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 其次， 技術(shù)和數(shù)據(jù)必須與財(cái)會(huì)審稅活動(dòng)的組織、管控和決策場景相融合， 否則技術(shù)和數(shù)據(jù)的應(yīng)用將失去應(yīng)用目標(biāo)和服務(wù)對(duì)象， 不能為我所用。 再次， 財(cái)務(wù)智能化的實(shí)現(xiàn)途徑和載體由數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)和智能化管理決策支持系統(tǒng)兩大部分構(gòu)成。 其中， 數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化和財(cái)務(wù)數(shù)字化的關(guān)鍵， 智能化管理決策支持系統(tǒng)依托數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)， 為財(cái)會(huì)審稅的組織、管控和業(yè)務(wù)決策提供工具和系統(tǒng)支撐。 根據(jù)成本效率原則， 上述兩大部分既可以自行構(gòu)建， 也可以利用第三方服務(wù)。 最后， 智能財(cái)務(wù)的發(fā)展由專業(yè)引領(lǐng)并提出需求， 通過人工智能等信息技術(shù)賦能財(cái)會(huì)專業(yè)工作， 目的在于更好地發(fā)揮和拓展財(cái)會(huì)的管理作用和決策價(jià)值， 進(jìn)而促進(jìn)信息反映、監(jiān)督控制、決策支持和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。

（二）智能財(cái)務(wù)人才能力框架構(gòu)建

根據(jù)上述內(nèi)涵， 新時(shí)代的智能財(cái)務(wù)人才同樣將被賦予有別于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的新定義。 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)部門的金字塔式人員結(jié)構(gòu)正經(jīng)歷著重大變革， 基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算將逐步被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代， 決策支持與業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)將在企業(yè)戰(zhàn)略與決策制定中扮演愈發(fā)重要的角色。 如圖3所示， 當(dāng)前以交易處理和核算為主體的財(cái)會(huì)人員結(jié)構(gòu)將會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨芾砜刂坪蜎Q策支持為主體的人員結(jié)構(gòu)。 能適應(yīng)未來數(shù)字商業(yè)社會(huì)的財(cái)會(huì)人才， 不僅需要具備扎實(shí)的財(cái)會(huì)審稅專業(yè)基礎(chǔ)， 同時(shí)也急需兼?zhèn)浼夹g(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用能力， 能夠利用智能化技術(shù)和系統(tǒng)敏捷、高效、精準(zhǔn)地服務(wù)于專業(yè)需求、業(yè)務(wù)需要和戰(zhàn)略決策。 智能財(cái)務(wù)工具和系統(tǒng)的大范圍應(yīng)用將使得數(shù)據(jù)的收集、信息的加工和傳輸以及決策支持能力變得更強(qiáng)、更有效率， “用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”， 將會(huì)使智能財(cái)務(wù)中心成為財(cái)務(wù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)的跨界溝通者、企業(yè)及利益相關(guān)者的信息和價(jià)值中樞， 以及組織管控和決策的數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在智能化變革背景下， 財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展對(duì)財(cái)會(huì)人才的素質(zhì)和能力提出了新的要求。 創(chuàng)新迭代能力隨著新時(shí)代的到來將成為復(fù)合能力框架的核心， 也將持續(xù)驅(qū)動(dòng)智能財(cái)會(huì)人才在復(fù)雜環(huán)境和多元需求下， 提供更高效的財(cái)經(jīng)專業(yè)服務(wù)、更強(qiáng)大的戰(zhàn)略洞察支持、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析利用、更敏捷的業(yè)務(wù)協(xié)同支撐和更友好的溝通協(xié)作配合。 基于上述判斷， 本文構(gòu)建了包括六大能力的智能財(cái)務(wù)人才能力框架， 并提出了相應(yīng)的培養(yǎng)要求， 如圖4所示。

1. 創(chuàng)新迭代能力。 該能力是智能財(cái)務(wù)人才能力框架中的最關(guān)鍵內(nèi)核。 黨的十九大報(bào)告指出， 中國特色社會(huì)主義發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代， 創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力; 黨的十九屆五中全會(huì)再次明確， 要堅(jiān)持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。 創(chuàng)新， 是民族進(jìn)步的靈魂， 是國家發(fā)展的不竭動(dòng)力。 在智能財(cái)務(wù)當(dāng)前和未來的發(fā)展中， 持續(xù)的創(chuàng)新迭代無疑扮演著最核心的“發(fā)動(dòng)機(jī)”角色。 財(cái)務(wù)智能化發(fā)展中的創(chuàng)新包括批判性思維、跨界思維和場景化思維。 新型財(cái)會(huì)人才需要持續(xù)學(xué)習(xí)并運(yùn)用批判性思維在傳統(tǒng)、常規(guī)性的業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)問題、痛點(diǎn)與機(jī)遇， 運(yùn)用跨界思維融合新的技術(shù)工具與方法， 運(yùn)用場景化思維將新技術(shù)、新方法在這些痛點(diǎn)場景中進(jìn)行創(chuàng)新性應(yīng)用或優(yōu)化， 即“新方法—新思維—新理論—新場景—新應(yīng)用”， 通過反饋信息不斷審視和迭代優(yōu)化應(yīng)用， 最終實(shí)現(xiàn)正向反饋循環(huán)。

2. 財(cái)經(jīng)專業(yè)能力。 該能力是指提供財(cái)經(jīng)專業(yè)服務(wù)、洞察商業(yè)實(shí)質(zhì)進(jìn)而運(yùn)用財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)解析并重構(gòu)規(guī)則的能力， 是智能財(cái)務(wù)人才能力框架中的專業(yè)基礎(chǔ)。 而財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)和專業(yè)能力提出了更高的要求。 現(xiàn)有的大量會(huì)計(jì)從業(yè)人員主要集中在基礎(chǔ)核算領(lǐng)域， 非常缺乏專家型的財(cái)會(huì)人才， 難以適應(yīng)當(dāng)前財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展要求。 技術(shù)的應(yīng)用需要專家識(shí)別需求、解析場景并指引相關(guān)平臺(tái)和系統(tǒng)的發(fā)展。 同樣， 智能財(cái)務(wù)體系需要專家對(duì)會(huì)計(jì)規(guī)范、法律規(guī)范、會(huì)計(jì)政策以及企業(yè)專門知識(shí)和流程等進(jìn)行研究， 建構(gòu)或重構(gòu)規(guī)則， 充分挖掘該系統(tǒng)的專業(yè)潛能并最大化其價(jià)值。

3. 數(shù)智技術(shù)能力。 該能力是指具備較高的數(shù)字、信息技術(shù)素養(yǎng)及對(duì)智能化工具和系統(tǒng)的深入認(rèn)知， 以解決智能財(cái)務(wù)人才能力框架中對(duì)智能化變革的認(rèn)識(shí)和新工具方法的應(yīng)用問題。 無論是較為復(fù)雜的決策支持、管理控制工作還是最基礎(chǔ)的交易處理工作， 都離不開對(duì)數(shù)智化技術(shù)的了解和認(rèn)識(shí)。 數(shù)智技術(shù)能力包括數(shù)據(jù)的采集、管理和挖掘， 流程的標(biāo)準(zhǔn)化及其自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)， 數(shù)據(jù)分析與可視化， 智能化場景挖掘， 智能化體系建構(gòu)等維度， 不同職能對(duì)各個(gè)維度的數(shù)智技術(shù)能力提出了不同的要求。 財(cái)會(huì)人員需結(jié)合崗位和工作要求提升相應(yīng)維度的能力， 運(yùn)用數(shù)智技術(shù)賦能管控、分析和指導(dǎo)相應(yīng)的專業(yè)需求。

4. 業(yè)務(wù)協(xié)同能力。 該能力是指對(duì)業(yè)務(wù)性質(zhì)流程的深入理解， 以及與業(yè)務(wù)人員協(xié)同配合進(jìn)而支撐業(yè)務(wù)達(dá)成業(yè)績目標(biāo)的能力， 是智能財(cái)務(wù)人才能力框架中業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)合作的基礎(chǔ)。 與傳統(tǒng)模式中業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)相割裂不同， 智能財(cái)務(wù)體系下業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)必須進(jìn)行深度合作與交流， 以直接支撐企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和業(yè)績目標(biāo)的達(dá)成， 這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求， 也是財(cái)務(wù)智能化職能拓展的必然結(jié)果。 在智能財(cái)務(wù)逐步向中高級(jí)階段發(fā)展的過程中， 財(cái)務(wù)人員不僅可以支持和指導(dǎo)業(yè)務(wù)活動(dòng)， 還可以成為業(yè)務(wù)方案的設(shè)計(jì)者以及經(jīng)營全過程的管控者， 真正完成從事后反映向事前預(yù)測、事中控制、事后監(jiān)督的角色轉(zhuǎn)變。

5. 戰(zhàn)略洞察能力。 該能力是指對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、商業(yè)模式與戰(zhàn)略一致性、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和市場機(jī)遇等的評(píng)估和洞察能力， 是戰(zhàn)略財(cái)務(wù)人員需要具備的一項(xiàng)重要商業(yè)技能。 長期以來， 財(cái)會(huì)活動(dòng)因其緊扣業(yè)績目標(biāo)并面向價(jià)值活動(dòng)的全過程， 因而與生俱來具有戰(zhàn)略價(jià)值。 財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展在數(shù)據(jù)層面進(jìn)一步打通了財(cái)務(wù)活動(dòng)與業(yè)務(wù)活動(dòng)的聯(lián)系， 在智能技術(shù)層面進(jìn)一步深入管控和決策的各個(gè)領(lǐng)域， 將有助于更有效地提升財(cái)務(wù)人員的戰(zhàn)略洞察能力和戰(zhàn)略反饋價(jià)值。

6. 溝通協(xié)作能力。 該能力是指和企業(yè)其他部門人員及利益相關(guān)者進(jìn)行有效溝通、良性協(xié)作的能力， 決定了智能財(cái)務(wù)人才的工作方式。 財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展依托企業(yè)數(shù)字化建設(shè)， 在實(shí)踐層面將天然成為企業(yè)數(shù)字化的核心。 企業(yè)數(shù)字化水平的提高將有力推動(dòng)業(yè)財(cái)一體化、服務(wù)共享化， 在提升財(cái)務(wù)人員溝通協(xié)作能力的同時(shí)也對(duì)其溝通協(xié)作水平提出了更高的要求。 在智能財(cái)務(wù)體系下， 敏捷高效的溝通協(xié)作將大幅提升企業(yè)整體工作效率， 是智能財(cái)務(wù)體系的“潤滑劑”和“加速器”， 能使其最大限度地發(fā)揮效用。

綜上， “一大核心能力+五大基礎(chǔ)能力”共同構(gòu)成了智能財(cái)務(wù)人才能力框架， 核心能力持續(xù)驅(qū)動(dòng)五大基礎(chǔ)能力成長， 六大能力彼此聯(lián)系、相得益彰， 形成了一個(gè)有機(jī)整體。 需要強(qiáng)調(diào)的是， 該能力框架只是對(duì)智能財(cái)務(wù)人才能力維度的提煉， 并非要求培養(yǎng)全能力均衡齊備型人才。 實(shí)際上， 針對(duì)不同職業(yè)發(fā)展和職能定位， 考慮智能財(cái)務(wù)的發(fā)展階段和社會(huì)需要， 智能財(cái)務(wù)人員的能力培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)有所側(cè)重， 體現(xiàn)差異化需求和特色。 譬如： 對(duì)于決策支持型的戰(zhàn)略財(cái)務(wù)人才， 應(yīng)具備出色的戰(zhàn)略洞察能力和數(shù)智技術(shù)能力; 對(duì)于管理控制型的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)人才， 應(yīng)更著重發(fā)展業(yè)務(wù)協(xié)同能力和溝通協(xié)作能力; 對(duì)于交易處理型的共享財(cái)務(wù)人才， 應(yīng)更注重財(cái)經(jīng)專業(yè)能力和數(shù)智技術(shù)能力。 但新時(shí)代的智能財(cái)務(wù)人才都必須具備核心的創(chuàng)新迭代能力， 通過學(xué)習(xí)和創(chuàng)新持續(xù)保持戰(zhàn)略應(yīng)變能力， 以適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步快速推進(jìn)的商業(yè)變革和更加不確定的內(nèi)外部環(huán)境變化。 因此， 建議各高校在設(shè)計(jì)智能財(cái)會(huì)相關(guān)專業(yè)培養(yǎng)體系時(shí)， 依據(jù)市場需求和專業(yè)特色首先對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)定位， 基于此再結(jié)合不同的培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行有針對(duì)性的培養(yǎng)體系設(shè)計(jì)， 以培養(yǎng)多層次的智能財(cái)務(wù)人才。

四、浙江大學(xué)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的探索

浙江大學(xué)的智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)由該校管理學(xué)院發(fā)起， 以2019年5月竺可楨榮譽(yù)學(xué)院智能財(cái)務(wù)本科班（會(huì)計(jì)學(xué)）（簡稱“智能財(cái)務(wù)專業(yè)”）的設(shè)立為標(biāo)志。 至今已完成兩屆招生， 共計(jì)招收本科生近40人， 招生錄取分?jǐn)?shù)線連續(xù)兩年位居浙江大學(xué)各專業(yè)榜首。

（一）智能財(cái)務(wù)專業(yè)設(shè)立的背景： 新文科建設(shè)與“商學(xué)+”

浙江大學(xué)智能財(cái)務(wù)專業(yè)的創(chuàng)設(shè)與校、院兩級(jí)的專業(yè)創(chuàng)新發(fā)展思路和政策鼓勵(lì)有緊密聯(lián)系。 在學(xué)校層面， 智能財(cái)務(wù)專業(yè)建設(shè)積極響應(yīng)浙江大學(xué)基于“人工智能+”的新文科建設(shè)發(fā)展戰(zhàn)略; 在學(xué)院層面， 智能財(cái)務(wù)專業(yè)創(chuàng)新是管理學(xué)院著力建設(shè)的“商學(xué)+”人才培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)和教學(xué)改革實(shí)踐的重要體現(xiàn)。

長期以來， 浙江大學(xué)始終將學(xué)科建設(shè)規(guī)劃與國家發(fā)展戰(zhàn)略和重大需求、民族振興和社會(huì)進(jìn)步緊密結(jié)合起來。 作為一所全國領(lǐng)先的綜合類高校， 浙江大學(xué)學(xué)科門類齊全、專業(yè)技術(shù)優(yōu)勢突出， 是國內(nèi)最早研究人工智能并具有顯著學(xué)科優(yōu)勢的高校之一。 順應(yīng)全球科技創(chuàng)新趨勢和國家戰(zhàn)略需求， 2018年浙江大學(xué)發(fā)布首個(gè)“創(chuàng)新2030”專項(xiàng)計(jì)劃 ——腦科學(xué)與人工智能會(huì)聚研究計(jì)劃， 積極推進(jìn)基于“人工智能+”的新文科建設(shè)。 在國家政策號(hào)召和學(xué)校戰(zhàn)略布局的推動(dòng)下， 管理學(xué)院在原會(huì)計(jì)學(xué)和財(cái)務(wù)管理專業(yè)建設(shè)的基礎(chǔ)上， 于2018年底開始著手籌劃“人工智能+財(cái)會(huì)”的跨界復(fù)合型人才培養(yǎng)方案。

浙江大學(xué)管理學(xué)院在跨學(xué)科融合理念和新商科創(chuàng)新發(fā)展思想的指導(dǎo)下， 積極推進(jìn)“商學(xué)+”人才培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的教學(xué)改革實(shí)踐， 突破學(xué)科人才培養(yǎng)邊界， 凸出“強(qiáng)基礎(chǔ)、寬口徑”內(nèi)核， 倡導(dǎo)“商學(xué)+人文+科技”的跨界融合。 工商管理和管理科學(xué)與工程兩個(gè)領(lǐng)先一級(jí)學(xué)科融合發(fā)展， 是管理學(xué)院的顯著特色和優(yōu)勢。 會(huì)計(jì)學(xué)和財(cái)務(wù)管理專業(yè)因襲了上述融合發(fā)展優(yōu)勢， 特色建設(shè)經(jīng)驗(yàn)豐富， 始終是管理學(xué)院最受歡迎的本科專業(yè)。 上述種種， 使得財(cái)會(huì)學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展和智能財(cái)務(wù)專業(yè)建設(shè)具備了得天獨(dú)厚的學(xué)科優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢、區(qū)位優(yōu)勢和后發(fā)優(yōu)勢。 在此基礎(chǔ)上， 管理學(xué)院先行先試并積極支持財(cái)會(huì)學(xué)科開展專業(yè)創(chuàng)新探索。 遵循“商學(xué)+”發(fā)展理念， 緊扣科技引領(lǐng)的商業(yè)進(jìn)步和財(cái)務(wù)智能化發(fā)展趨勢， 圍繞“會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)+人工智能+大數(shù)據(jù)”的深度融合， 堅(jiān)持專業(yè)引領(lǐng)、基礎(chǔ)寬厚、跨界復(fù)合的建設(shè)思路， 學(xué)院和學(xué)科通過橫向構(gòu)建跨域協(xié)同創(chuàng)新的知識(shí)體系， 確立了學(xué)科交叉、智能領(lǐng)創(chuàng)的專業(yè)創(chuàng)新方向和鮮明特色， 積極創(chuàng)建智能財(cái)務(wù)專業(yè)并于2019年開始招生。 加入了智能財(cái)務(wù)創(chuàng)新特色的新會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)， 也因其傳統(tǒng)與時(shí)代兼?zhèn)?、專業(yè)與特色并舉， 從浙江大學(xué)校內(nèi)專業(yè)選拔中脫穎而出， 成功入選2020年國家級(jí)一流本科專業(yè)。

（二）智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)目標(biāo)的確立

秉承浙江大學(xué)及其管理學(xué)院人才培養(yǎng)理念， 依據(jù)智能財(cái)務(wù)人才能力框架， 浙江大學(xué)智能財(cái)務(wù)專業(yè)初步確立了基礎(chǔ)寬厚、跨界復(fù)合、特色鮮明、引領(lǐng)未來的人才培養(yǎng)目標(biāo)。 新時(shí)代的智能財(cái)務(wù)人才應(yīng)做到在通曉財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)濟(jì)管理規(guī)律的同時(shí)， 通過厚實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)和能力培養(yǎng)， 兼?zhèn)浼夹g(shù)創(chuàng)新能力和數(shù)據(jù)分析能力， 能夠： 在面對(duì)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)變革和高度不確定性商業(yè)環(huán)境時(shí)， 保持從容的專業(yè)、技術(shù)應(yīng)變能力和持續(xù)學(xué)習(xí)能力; 成為財(cái)務(wù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)之間的跨界溝通者和價(jià)值中樞; 具備數(shù)字創(chuàng)新時(shí)代價(jià)值再造和流程重構(gòu)的敏銳洞察力; 勝任智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)、管控和決策; 成為行業(yè)未來發(fā)展和變革創(chuàng)新的引領(lǐng)者和領(lǐng)導(dǎo)者。

（三）智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)體系的建設(shè)原則

1. 遵循“知識(shí)、能力、素質(zhì)、人格”并重的KAQ 2.0全人教育模式， 構(gòu)建通識(shí)教育、國際教育、專業(yè)教育和交叉培養(yǎng)并舉的專業(yè)育人綜合體系。 專業(yè)人才培養(yǎng)首先是育人， 特別是本科教育。 21世紀(jì)以來， 浙江大學(xué)在三次教育教學(xué)大討論的基礎(chǔ)上形成了全人教育共識(shí)， 強(qiáng)調(diào)知識(shí)傳授、能力培養(yǎng)、素質(zhì)提升、人格塑造的有機(jī)結(jié)合。 新時(shí)代智能財(cái)務(wù)人才能力框架以創(chuàng)新迭代能力為核心， 與KAQ 2.0的育人理念高度吻合， 更加重視寬厚知識(shí)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的能力習(xí)得、素質(zhì)提升和人格健全。 此外， 智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)更加強(qiáng)調(diào)“專業(yè)應(yīng)超越專業(yè)， 財(cái)務(wù)應(yīng)超越財(cái)務(wù)”， 將專業(yè)育人置于智能化變革、數(shù)字創(chuàng)新、商業(yè)進(jìn)化和全球變局的大背景下， 很多基礎(chǔ)技術(shù)和素質(zhì)課程已不可能再由一個(gè)專業(yè)、一個(gè)學(xué)院單獨(dú)承擔(dān)并完成， 通識(shí)教育、國際教育和交叉培養(yǎng)由此變得份量更重， 第二、三、四課堂的作用也變得更大。

2. 圍繞“會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)+人工智能+大數(shù)據(jù)”的深度融合， 塑造協(xié)同創(chuàng)新的專業(yè)課程體系。 當(dāng)前， 浙江大學(xué)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的本科專業(yè)課程體系設(shè)置， 以快速迭代求先行發(fā)展， 重視基礎(chǔ)課程開設(shè)， 強(qiáng)調(diào)知識(shí)能力優(yōu)先， 以厚基礎(chǔ)迎接未來發(fā)展和變革。 具體包括財(cái)會(huì)類課程、人工智能和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)類課程， 以及“會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)+大數(shù)據(jù)+人工智能”的融合類課程。 如圖5所示。

財(cái)會(huì)類課程仍以傳統(tǒng)財(cái)會(huì)專業(yè)核心課程為主干， 培養(yǎng)學(xué)生的財(cái)經(jīng)專業(yè)能力， 特別強(qiáng)調(diào)對(duì)專業(yè)規(guī)則、流程和場景的理解與洞察。 人工智能、大數(shù)據(jù)課程主要包括信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析及思維類課程， 例如Python程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等系列課程。 在此， 并不強(qiáng)調(diào)編程能力， 而是更注重對(duì)技術(shù)原理和工具方法的理解及應(yīng)用。 為了加強(qiáng)對(duì)專業(yè)與技術(shù)之間融合的理解， 目前初期融合類課程包括智能財(cái)務(wù)導(dǎo)論、人工智能與商業(yè)分析、實(shí)踐前沿與專業(yè)實(shí)訓(xùn)等系列課程。 本文認(rèn)為， 初期融合類課程的占比以較小為宜， 這是考慮到該課程開發(fā)需要以客觀深入的實(shí)踐研究和理論研究為基礎(chǔ)， 應(yīng)當(dāng)經(jīng)過嚴(yán)格的論證， 是一個(gè)跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新的過程。 此外， 智能財(cái)務(wù)的實(shí)踐發(fā)展尚處于初級(jí)階段， 盡管方向具有共識(shí)， 但具體過程尚難準(zhǔn)確判斷， 這也要求融合類課程的開發(fā)應(yīng)在反映實(shí)踐和著眼未來之間進(jìn)行慎重權(quán)衡。

3. 堅(jiān)持“專業(yè)引領(lǐng)、教研并重、產(chǎn)教協(xié)同”， 與時(shí)俱進(jìn)， 打造產(chǎn)學(xué)研貫通的財(cái)會(huì)育人新模式。 如前所述， “技術(shù)越發(fā)展， 會(huì)計(jì)越重要”， 專業(yè)的存在來自于其市場需求和社會(huì)價(jià)值， 技術(shù)為專業(yè)服務(wù)并賦能拓展專業(yè)向更高層次發(fā)展。 浙江大學(xué)的智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)始終堅(jiān)持專業(yè)在智能化變革中的引領(lǐng)地位， 強(qiáng)調(diào)技術(shù)應(yīng)用、智能化變革的初衷和目的是更有力地促進(jìn)財(cái)會(huì)專業(yè)發(fā)展， 更好地挖掘和釋放專業(yè)潛能， 更大地發(fā)揮專業(yè)的社會(huì)價(jià)值。 與此同時(shí)， 智能財(cái)務(wù)實(shí)踐的發(fā)展日新月異， 要求傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)專業(yè)教育做出積極回應(yīng)， 科研育人、實(shí)踐育人已勢成必然。 為此， 我們積極打造產(chǎn)學(xué)研貫通的育人新模式， 依托浙江大學(xué)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)研究所（ZIFA）， 組織師生深入華為、阿里、物產(chǎn)中大、吉利、金蝶、深交所等數(shù)十家大型企事業(yè)單位調(diào)研并開展研究。 與此同時(shí)， 積極推進(jìn)智能財(cái)務(wù)產(chǎn)教協(xié)同育人基地建設(shè)。

4. 通過“堅(jiān)持自主培養(yǎng)、積極交叉引智、激勵(lì)共同開發(fā)”， 創(chuàng)新智能財(cái)務(wù)師資隊(duì)伍建設(shè)。 當(dāng)前智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的難點(diǎn)在于教材與師資， 其中師資的匱乏又是最大制約因素。 從長期來看， 智能財(cái)務(wù)師資隊(duì)伍建設(shè)必須堅(jiān)持專業(yè)自主培養(yǎng)， 這就要求現(xiàn)有的師資應(yīng)積極深入實(shí)踐， 準(zhǔn)確把握財(cái)務(wù)智能化的發(fā)展趨勢， 同時(shí)學(xué)校應(yīng)積極引進(jìn)具有復(fù)合知識(shí)背景的青年財(cái)會(huì)教師以優(yōu)化師資結(jié)構(gòu)。 在基礎(chǔ)和綜合能力培養(yǎng)上， 應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持積極交叉引智的方式， 聘任人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等方向師資以及實(shí)踐專家兼職。 此外， 在融合類課程的開發(fā)中， 需要建立跨學(xué)科師資團(tuán)隊(duì)共同開發(fā)的激勵(lì)機(jī)制。 當(dāng)前， 依托學(xué)校和學(xué)院的綜合學(xué)科優(yōu)勢， 浙江大學(xué)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的核心課程主要由財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)學(xué)系、數(shù)據(jù)科學(xué)與管理工程學(xué)系、計(jì)算機(jī)學(xué)院、大數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心的師資承擔(dān)。 智能財(cái)務(wù)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)由財(cái)會(huì)類和技術(shù)類師資共同組成， 通過組織內(nèi)部討論以及與一流實(shí)踐專家研討， 積極推動(dòng)專業(yè)與技術(shù)的跨領(lǐng)域交流。

五、總結(jié)與展望

“技術(shù)越發(fā)展， 會(huì)計(jì)越重要”。 在人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的加速融合、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和金融發(fā)展依存共生的時(shí)代背景下， 技術(shù)驅(qū)動(dòng)智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型， 正在重構(gòu)財(cái)會(huì)職能并重新詮釋財(cái)會(huì)的經(jīng)濟(jì)角色和社會(huì)價(jià)值。 財(cái)會(huì)工作的歷史演進(jìn)規(guī)律表明， 技術(shù)進(jìn)步始終是推動(dòng)財(cái)會(huì)活動(dòng)邁向更高層次發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力量。 在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展和智能化變革的大趨勢下， 財(cái)會(huì)行業(yè)只有更加積極地順應(yīng)技術(shù)進(jìn)步， 順勢而為、主動(dòng)創(chuàng)新、化危為機(jī)， 才能跟上甚至引領(lǐng)時(shí)代步伐、煥發(fā)生機(jī)， 迎來更大的發(fā)展機(jī)遇。

智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)既是數(shù)字化發(fā)展和智能化變革的必然要求， 也是造就一代新人的重中之重， 更是持續(xù)推動(dòng)未來行業(yè)變革和創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵舉措。 因此， 首先要準(zhǔn)確理解智能化變革的技術(shù)基礎(chǔ)和演進(jìn)邏輯， 在此基礎(chǔ)上， 通過洞察智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵和演進(jìn)趨勢， 面向未來構(gòu)建智能財(cái)務(wù)人才能力框架。 浙江大學(xué)智能財(cái)務(wù)專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)， 是其“人工智能+X”人才培養(yǎng)模式賦能財(cái)會(huì)學(xué)科、著力培養(yǎng)面向未來人才的重要嘗試， 是其管理學(xué)院“商學(xué)+”人才培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)教學(xué)改革實(shí)踐的生動(dòng)展現(xiàn)， 是財(cái)會(huì)學(xué)科敏銳洞察新時(shí)代數(shù)字商業(yè)變革、積極探索新時(shí)代智能人才培養(yǎng)的創(chuàng)新實(shí)例。 當(dāng)前， 浙江大學(xué)智能財(cái)務(wù)專業(yè)已完成兩屆招生， 得到了來自財(cái)會(huì)教育界、實(shí)務(wù)界乃至其他各界的關(guān)心和支持， 初步展現(xiàn)了廣泛的社會(huì)認(rèn)可和廣闊可期的發(fā)展前景。 在此基礎(chǔ)上， 我們?cè)?020年啟動(dòng)了會(huì)計(jì)專碩（MPAcc）的智能財(cái)務(wù)方向建設(shè)， 初步確立了基于“智能管控+戰(zhàn)略整合+價(jià)值發(fā)現(xiàn)”的應(yīng)用型智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)方案， 并于2021年初完成了首屆招生。 目前， 我們也在嘗試推進(jìn)智能財(cái)務(wù)方向的博士生培養(yǎng)， 以期形成“人才培養(yǎng)+科學(xué)研究+社會(huì)服務(wù)”的多層次智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)體系。

然而， 智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的探索才剛剛開始， 還缺乏可資參考的成熟經(jīng)驗(yàn)， 需要學(xué)界和業(yè)界攜手探索、共同實(shí)踐。 同時(shí)， 智能財(cái)務(wù)的發(fā)展是一個(gè)持續(xù)創(chuàng)新的過程， 只有起點(diǎn)， 沒有終點(diǎn)。 因此， 對(duì)當(dāng)前智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)方案和課程設(shè)計(jì)而言， 小步快跑、持續(xù)迭代應(yīng)是可行之策。?【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

[1] 吳飛.人工智能導(dǎo)論：模型與算法[M].北京：高等教育出版社，2020：1 ～ 360.

[2] CPAC（Chartered Professional Accountants of Canada）. Big Data and Artificial Intelligence—The Future of Accounting and Finance，2019.

[3] Goh Clarence et al.. Charting the Future of Accountancy with AI[ M].Australia：CPA Australia Ltd，2019：N/A.

[4] Petkov R.. Artificial Intelligence （AI） and the Accounting Function-A Revisit and a New Perspective for Developing Framework[ J].Journal of Emerging Technologies in Accounting，2019：N/A.

[5] 葛家澍等.會(huì)計(jì)大典（第8卷）電算化會(huì)計(jì)[M].北京：中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，1999：1 ～ 610.

[6] 嚴(yán)行方.會(huì)計(jì)簡史：從結(jié)繩記事到信息化[M].上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2017：1 ～ 262.

[7] 國務(wù)院.新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃.國發(fā)[2017]35號(hào)，2017-07-20.

[8] 教育部.高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃.教技[2018]3號(hào)，2018-04-02.

[9] 財(cái)政部辦公廳.關(guān)于征求《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要（征求意見稿）》意見的函.財(cái)辦會(huì)[2021]7號(hào)，2021-03-24.

[10] 中國會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、投資智能化暨智能財(cái)務(wù)專業(yè)建設(shè)研討會(huì)組委會(huì).《重視AI技術(shù)發(fā)展，共商共創(chuàng)專業(yè)未來》倡議書[EB/OL].http：//www. som. zju. edu. cn/2020/0109/c44312a1947518/page. htm，2020-01-06.