李言 張智

摘 要：在中國(guó)持續(xù)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的背景下，本文全面測(cè)度了2008至2016年全國(guó)260個(gè)地級(jí)及以上城市的營(yíng)商環(huán)境指數(shù)。在此基礎(chǔ)上，通過整理企業(yè)工商注冊(cè)信息和創(chuàng)新能力指數(shù)，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)內(nèi)生力量——企業(yè)家精神的視角出發(fā)，對(duì)營(yíng)商環(huán)境改善是否提升了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量這一現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明：（1）中國(guó)城市的營(yíng)商環(huán)境水平逐年上升，2013年以后增幅明顯，東部地區(qū)存在集群效應(yīng)，其指數(shù)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū);（2）營(yíng)商環(huán)境改善能夠驅(qū)動(dòng)城市全要素生產(chǎn)率的提升，該作用在外圍城市，即大部分地級(jí)城市的溢出效應(yīng)更大，在全要素生產(chǎn)率組成部分上，營(yíng)商環(huán)境的改善主要促進(jìn)了綜合效率的提升;（3）企業(yè)家精神是以上現(xiàn)象的主要作用機(jī)制，并且該結(jié)論在將商事制度改革作為營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”、以傾向匹配雙重差分方法（PSM-DID）進(jìn)行的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中再次得到支持。以上研究結(jié)果為進(jìn)一步優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境與推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了企業(yè)家精神維度的理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：營(yíng)商環(huán)境;企業(yè)家精神;全要素生產(chǎn)率;PSM-DID

一、引言

厚植企業(yè)家成長(zhǎng)的沃土，激發(fā)和保護(hù)企業(yè)家精神，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)，已經(jīng)成為政府和社會(huì)各界推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的行動(dòng)共識(shí)。為此，中共中央、國(guó)務(wù)院相繼公布一系列法規(guī)和重要文件：2017年發(fā)布的《關(guān)于營(yíng)造企業(yè)家健康成長(zhǎng)環(huán)境弘揚(yáng)優(yōu)秀企業(yè)家精神更好發(fā)揮企業(yè)家作用的意見》首次以專門文件形式肯定企業(yè)家的作用;2019年底又推出了《關(guān)于營(yíng)造更好發(fā)展環(huán)境支持民營(yíng)企業(yè)改革發(fā)展的意見》，進(jìn)一步明確了通過營(yíng)造市場(chǎng)化、法治化、國(guó)際化營(yíng)商環(huán)境來讓民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)造活力充分迸發(fā);自2020年1月開始施行的《優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境條例》，則填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)營(yíng)商環(huán)境領(lǐng)域立法的空白。與此同時(shí)，我國(guó)在優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境和激發(fā)市場(chǎng)活力上也取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。據(jù)世界銀行發(fā)布的《2020年?duì)I商環(huán)境報(bào)告》，中國(guó)的全球營(yíng)商便利度位列全球第31位，相比2013年累計(jì)上升65位次;國(guó)家統(tǒng)計(jì)局資料顯示，2017年中國(guó)企業(yè)法人單位已有1809.76萬戶，相比2012年增加近118%，私人控股企業(yè)比例也從79.1%上升至89.5%。顯然，營(yíng)商環(huán)境改善與企業(yè)家精神成長(zhǎng)，已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段的一個(gè)典型事實(shí)。那么，營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化是否促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升？如果答案是肯定的，企業(yè)家精神在該影響中又發(fā)揮了什么樣的作用？

優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升帶來積極影響，而企業(yè)家精神是該影響的間接驅(qū)動(dòng)者：公開透明、可預(yù)期的營(yíng)商環(huán)境能夠顯著降低制度性交易成本（董志強(qiáng)等，2012），進(jìn)而提升區(qū)域的創(chuàng)業(yè)活躍度，降低企業(yè)從事創(chuàng)新活動(dòng)的成本（夏后學(xué)等，2019）;伴隨企業(yè)家精神成長(zhǎng)帶來的技術(shù)進(jìn)步和資源配置效率提升，又將使得全要素生產(chǎn)率提升（Lafuente等，2019;曾鋮和李元旭，2017），全要素生產(chǎn)率提升則是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵（賀曉宇和沈坤榮，2018;孫學(xué)濤和張廣勝，2020）。雖然針對(duì)以上兩種機(jī)制學(xué)術(shù)界已分別有了不少研究，但鮮有文獻(xiàn)將二者放在統(tǒng)一的框架中進(jìn)行討論，即從企業(yè)家精神的中介效應(yīng)出發(fā)揭示營(yíng)商環(huán)境影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的作用機(jī)制。此外，相關(guān)的實(shí)證研究也存在尚待完善之處：首先，營(yíng)商環(huán)境的相關(guān)文獻(xiàn)大都關(guān)注于國(guó)內(nèi)主要城市或省際層面（史長(zhǎng)寬和梁會(huì)君，2013;張三保和曹銳，2019），主要原因是測(cè)度指標(biāo)依賴于世界銀行對(duì)主要城市進(jìn)行的營(yíng)商便利問卷或者各省份市場(chǎng)化指數(shù)，而時(shí)間維度更長(zhǎng)、空間范圍更廣的城市營(yíng)商環(huán)境及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響鮮有文獻(xiàn)涉及;其次，對(duì)于營(yíng)商環(huán)境的評(píng)估側(cè)重于“軟”制度視角，即上述的兩個(gè)測(cè)度指標(biāo)，而隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)互聯(lián)互通性的增強(qiáng)，城市營(yíng)商環(huán)境呈現(xiàn)出多維復(fù)合的生態(tài)系統(tǒng)特點(diǎn)，不再完全由“軟”制度環(huán)境決定，而是需要從更豐富的層面對(duì)營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行測(cè)度;最后，已有的從城市層面討論營(yíng)商環(huán)境與企業(yè)家精神（林濤和魏下海，2020）、企業(yè)家精神與全要素生產(chǎn)率（李政和劉豐碩，2020）的文獻(xiàn)中，核心解釋變量以個(gè)體自雇和私營(yíng)部門從業(yè)人員占比為主，前者側(cè)重生存型創(chuàng)業(yè)，一定程度上忽視了企業(yè)家精神的機(jī)會(huì)性內(nèi)涵，后者作為宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)其波動(dòng)特點(diǎn)對(duì)穩(wěn)健估計(jì)產(chǎn)生較大影響，城市層面的企業(yè)家精神測(cè)度仍需要進(jìn)一步討論。

基于此，本文選取營(yíng)商環(huán)境對(duì)企業(yè)家精神影響這一角度，對(duì)中國(guó)城市的營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量進(jìn)行系統(tǒng)的研究。首先，基于可獲得數(shù)據(jù)，以2008至2016年全國(guó)260個(gè)地級(jí)及以上城市為全樣本，從文化氛圍、制度環(huán)境、金融服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)文明和“互聯(lián)網(wǎng)+”六個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，并使用Hicks-Moorsteen指數(shù)測(cè)算城市全要素生產(chǎn)率以反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，進(jìn)而對(duì)二者的時(shí)空特征進(jìn)行分析;然后，以同時(shí)期的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量和創(chuàng)新能力指數(shù)，共同刻畫城市的企業(yè)家精神，考察營(yíng)商環(huán)境改善是否通過培育企業(yè)家精神對(duì)城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)起到了促進(jìn)作用;最后，選取市場(chǎng)監(jiān)管局設(shè)立作為營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，以PSM-DID方法對(duì)營(yíng)商環(huán)境、企業(yè)家精神與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量之間的效應(yīng)及其機(jī)制進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，研究視角上，從企業(yè)家精神成長(zhǎng)的維度豐富了營(yíng)商環(huán)境如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的相關(guān)研究;第二，評(píng)估體系上，本文嘗試對(duì)地級(jí)及以上城市構(gòu)建營(yíng)商環(huán)境指數(shù)，并對(duì)其時(shí)空特征進(jìn)行分析，相比已往針對(duì)大中城市或省際層面的相關(guān)研究，可以從更長(zhǎng)的時(shí)間、更細(xì)微的空間尺度觀察中國(guó)營(yíng)商環(huán)境演化情況;第三，實(shí)證方法上，一方面采用了質(zhì)量更高的企業(yè)工商注冊(cè)數(shù)據(jù)以及創(chuàng)新能力指數(shù)對(duì)城市企業(yè)家精神進(jìn)行測(cè)度，相比傳統(tǒng)的從業(yè)人員統(tǒng)計(jì)資料和專利數(shù)量，信息更全面，測(cè)度偏差也更小，另一方面從商事制度改革的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”入手，通過PSM-DID方法為探討營(yíng)商環(huán)境改善如何影響企業(yè)家精神成長(zhǎng)進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的系統(tǒng)性實(shí)證研究提供了穩(wěn)健的估計(jì)，也為近年來營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化的重要舉措提供了高質(zhì)量發(fā)展角度的政策效應(yīng)評(píng)估。

本文的研究?jī)?nèi)容安排如下：第二部分介紹了城市層面營(yíng)商環(huán)境、全要素生產(chǎn)率的測(cè)度，并對(duì)其演化的時(shí)空特征進(jìn)行分析;第三部分探討了營(yíng)商環(huán)境、企業(yè)家精神與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量之間的理論機(jī)制;四、五部分為實(shí)證結(jié)果和穩(wěn)健性檢驗(yàn);最后是結(jié)論部分。

二、中國(guó)城市營(yíng)商環(huán)境、全要素生產(chǎn)率的測(cè)度及時(shí)空特征分析

（一）營(yíng)商環(huán)境測(cè)度指標(biāo)選取、測(cè)度方法及數(shù)據(jù)來源

作為一個(gè)與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)緊密相關(guān)的多維復(fù)合概念，要從學(xué)理上對(duì)營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)度具有較大難度。國(guó)內(nèi)研究主要采用的測(cè)度指標(biāo)是世界銀行發(fā)布的《營(yíng)商環(huán)境報(bào)告》和相關(guān)調(diào)查訪談的數(shù)據(jù)，但該數(shù)據(jù)樣本只包含30個(gè)大中城市，缺少大部分地級(jí)市，也有學(xué)者采用《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2016）》中各類省級(jí)層面的分類指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。以上兩類測(cè)度指標(biāo)均針對(duì)的是營(yíng)商環(huán)境的狹義內(nèi)涵，即市場(chǎng)主體在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中所涉及的體制性因素和條件;而近年來一些機(jī)構(gòu)相繼公布的城市營(yíng)商環(huán)境報(bào)告，在制度環(huán)境的支持性要素以外，逐步構(gòu)建起了容納更多必要性要素的評(píng)價(jià)體系，但存在評(píng)估時(shí)期較短的問題[例如，萬博新經(jīng)濟(jì)研究院等機(jī)構(gòu)公布的《2019中國(guó)城市營(yíng)商環(huán)境指數(shù)評(píng)價(jià)報(bào)告》對(duì)2019年100個(gè)地級(jí)及以上城市的營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行了測(cè)度，詳見：http：//www.wanb.org.cn/yjcg/gkfb/2019/0521/374.html。]。綜上所述，對(duì)于長(zhǎng)時(shí)期、大樣本的城市層面營(yíng)商環(huán)境綜合評(píng)價(jià)體系研究尚處于初始階段。

為此，本文將在近年來政府和社會(huì)各界關(guān)于優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境形成的主要觀點(diǎn)和相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，嘗試構(gòu)建更具客觀性、全面性和可比性的城市層面營(yíng)商環(huán)境綜合評(píng)價(jià)體系。在具體的設(shè)計(jì)過程中，從以下兩個(gè)方面入手：一方面，借鑒于文超和梁平漢（2019）、張三保和曹銳（2019）的方法，將制度環(huán)境、金融服務(wù)這兩類軟環(huán)境作為營(yíng)商環(huán)境首要的評(píng)測(cè)對(duì)象，同時(shí)，考慮到城市多樣包容的文化氛圍對(duì)于人才、投資吸引的重要性，也將其納入營(yíng)商軟環(huán)境的評(píng)估之中[實(shí)際上，“十三五”規(guī)劃綱要提出的營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化中也強(qiáng)調(diào)了人文環(huán)境的重要性，詳見：http：//www.xinhuanet.com/politics/2016lh/2016-03/17/c_1118366322.htm。];另一方面，根據(jù)近年來對(duì)營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化提出的復(fù)合性要求[例如，李克強(qiáng)總理在2018年1月3日國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議上就指出，“軟硬環(huán)境都重要，硬環(huán)境要繼續(xù)改善，更要在軟環(huán)境建設(shè)上不斷有新突破，讓企業(yè)和群眾更多受益”。詳見：http：//www.gov.cn/guowuyuan/gwycwhy/20180103c01/index.htm。]，從系統(tǒng)優(yōu)化區(qū)域營(yíng)商環(huán)境的邏輯出發(fā)（陳偉偉和張琦，2019），將城市“硬件”環(huán)境組成的必要性因素納入評(píng)估框架之中，即基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境等能夠?qū)ξ髽I(yè)產(chǎn)生重要影響的硬環(huán)境條件，此外，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)企業(yè)自主進(jìn)入市場(chǎng)、市場(chǎng)化資源配置和規(guī)范市場(chǎng)秩序提供了重要的信息技術(shù)支撐，從而為優(yōu)化城市的營(yíng)商環(huán)境提供了新動(dòng)能，其也應(yīng)當(dāng)納入營(yíng)商硬環(huán)境的維度之中。具體而言，本文將從營(yíng)商軟、硬環(huán)境兩個(gè)層面出發(fā)，從文化氛圍、制度環(huán)境、金融服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)文明和“互聯(lián)網(wǎng)+”六個(gè)維度構(gòu)建城市營(yíng)商環(huán)境測(cè)度指標(biāo)體系。

（1）文化氛圍。多樣化、包容化的城市文化氛圍，是構(gòu)筑優(yōu)良營(yíng)商環(huán)境的重要前提。對(duì)于營(yíng)商環(huán)境，“十三五”規(guī)劃綱要明確提出了“開放包容的人文環(huán)境”這一要求。營(yíng)商軟環(huán)境視角下的城市多樣性，可以從個(gè)體層面的文化背景差異性和產(chǎn)業(yè)層面的集聚多樣性共同衡量。前者揭示了有著不同地域文化、身份認(rèn)同和認(rèn)知能力的群體匯聚，將提升城市在商業(yè)上的創(chuàng)造力，本文采用徐現(xiàn)祥等（2015）基于某種方言的人口比重加權(quán)平均而得的方言多樣性指數(shù)進(jìn)行衡量;后者則緣于不同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)間交互式學(xué)習(xí)帶來的知識(shí)溢出外部性，會(huì)使得創(chuàng)業(yè)資源和機(jī)會(huì)更加富集，本文采用常用的集聚經(jīng)濟(jì)多樣化外部性指標(biāo)，即1減去赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)（Herfindahl-Hirschman Index，簡(jiǎn)稱HHI），HHI以城市各行業(yè)從業(yè)人員占比的平方和衡量。以上兩個(gè)指標(biāo)的交乘項(xiàng)構(gòu)成了城市多樣化這一文化氛圍之下的子指標(biāo)。

城市包容性通過創(chuàng)造更加平等的機(jī)會(huì)和公平的過程，對(duì)人力資本供給和投資流入產(chǎn)生積極影響。考慮到中國(guó)戶籍制度特點(diǎn)，城市包容性以流動(dòng)人口比例進(jìn)行衡量，即1減去城市戶籍人口數(shù)與城市年末人口總數(shù)之比。

（2）制度環(huán)境。營(yíng)商環(huán)境受經(jīng)濟(jì)制度、政治制度和法律制度等體制性因素的直接影響，結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型特點(diǎn)，本文選用市場(chǎng)化指數(shù)和地方政策穩(wěn)定性作為制度環(huán)境的三級(jí)指標(biāo)。前者來自于王小魯?shù)龋?017）發(fā)布的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)（2016）》省際層面的數(shù)據(jù)，該指數(shù)中“政府和市場(chǎng)關(guān)系”“非國(guó)有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展”“市場(chǎng)中介組織的發(fā)育和法律制度環(huán)”能夠較好地反映營(yíng)商環(huán)境“軟”制度層面的涵義;后者則是考慮到中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)，地方政府經(jīng)濟(jì)政策的制定與實(shí)行都對(duì)企業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生重要影響，較大的不確定性會(huì)抑制企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活力，因而地方政策穩(wěn)定性構(gòu)成了營(yíng)商環(huán)境制度層面的一個(gè)條件性因素，借鑒于文超和梁平漢（2019）的方法，使用前置10年期地方政府官員變動(dòng)情況刻畫地方政策穩(wěn)定性，具體測(cè)度指標(biāo)如下：

Lpuc=∑Nck=1p2ck （1）

其中：Nc表示前置10年期間在城市c任職的主政官員人數(shù)，基于中國(guó)的制度背景，主政官員包括市委書記和市長(zhǎng)兩類官員;pck表示城市c中主政官員k在此期間的任職年限占比。不難發(fā)現(xiàn)，上述指標(biāo)取值越大，代表城市政府人事穩(wěn)定性越高。

（3）金融服務(wù)。完備的金融服務(wù)體系能夠提升企業(yè)的融資可獲得性，從而較大地優(yōu)化城市的營(yíng)商環(huán)境（孫群力和陳海林，2020）。對(duì)于該二級(jí)指標(biāo)的測(cè)度，主要關(guān)注區(qū)域金融機(jī)構(gòu)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供資金的情況。一方面，選用以金融機(jī)構(gòu)存貸款余額與GDP之比為代表的傳統(tǒng)指標(biāo)可以衡量城市金融發(fā)展總體水平;另一方面，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)企業(yè)在缺乏有形資產(chǎn)抵押、發(fā)展不確定性高的初創(chuàng)階段起著重要作用（Samila和Sorenson，2011），也是金融業(yè)服務(wù)于營(yíng)商環(huán)境的重要途徑。對(duì)于后者，通過對(duì)清科私募通數(shù)據(jù)庫的投資案例進(jìn)行手工整理，并按被投資企業(yè)作為案例計(jì)數(shù)的識(shí)別單位，將其加總到地級(jí)市層面，并取對(duì)數(shù)以緩解異方差。由于一些城市存在風(fēng)險(xiǎn)投資案例為0的情況，故在取對(duì)數(shù)之前將所有值進(jìn)行加1的處理。

（4）基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)設(shè)施水平的提升，有利于降低交易成本、促進(jìn)專業(yè)化勞動(dòng)力流動(dòng)以及資本市場(chǎng)共享，是改善營(yíng)商環(huán)境的“硬件”基礎(chǔ)（孫群力和陳海林，2020）。本文選取交通基礎(chǔ)設(shè)施——基礎(chǔ)設(shè)施中最重要的一個(gè)組成部分，作為該二級(jí)指標(biāo)的主要對(duì)象，進(jìn)而以考慮道路質(zhì)量的城市內(nèi)部交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)和改善城市外部聯(lián)通性的高速鐵路開通時(shí)間作為三級(jí)指標(biāo)。前者采用公路面積和城市面積之比，不同于傳統(tǒng)的以公路長(zhǎng)度和區(qū)域面積之比作為衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的指標(biāo)，本文的處理能夠納入道路寬度的質(zhì)量維度（張勛等，2018）;而后者則以城市首條高鐵開通后的年數(shù)進(jìn)行衡量，高鐵作為充分提升我國(guó)城市間互聯(lián)互通水平的鐵路系統(tǒng)，是近年來對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)地理格局產(chǎn)生重大影響的交通基礎(chǔ)設(shè)施。

（5）生態(tài)文明。隨著民眾對(duì)于美好環(huán)境的訴求日益強(qiáng)烈，生態(tài)文明建設(shè)對(duì)于提升城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響也越來越明顯（陳偉偉和張琦，2019），因而也成為評(píng)估營(yíng)商環(huán)境硬條件的重要維度。本文在該二級(jí)指標(biāo)之下，設(shè)定城市空氣質(zhì)量和生活垃圾無害化率兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)。由于前者選用的原始數(shù)據(jù)為城市年均PM2.5，為負(fù)向指標(biāo)，因此進(jìn)行取倒數(shù)處理。

（6）“互聯(lián)網(wǎng)+”。 互聯(lián)網(wǎng)作為“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的新工具，隨之誕生的各類新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新模式催生了大量的創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新機(jī)會(huì)。特別是隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”與政務(wù)服務(wù)的結(jié)合，圍繞著轉(zhuǎn)變政府職能、深化簡(jiǎn)政放權(quán)和創(chuàng)新監(jiān)管方式而進(jìn)行的一系列商事制度改革，破除了企業(yè)面臨的營(yíng)商環(huán)境“痛點(diǎn)”，進(jìn)一步激發(fā)了市場(chǎng)活力。為了更加全面地測(cè)度城市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，本文選用可獲得的每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重和人均電信業(yè)務(wù)總量GDP比重作為“互聯(lián)網(wǎng)+”之下的三級(jí)指標(biāo)。

表1即為本文構(gòu)建的中國(guó)城市營(yíng)商環(huán)境綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在具體的測(cè)度上，采用主成分分析方法?？紤]部分指標(biāo)之間單位不同，因此在主成分分析前均進(jìn)行了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。選定特征值大于1的成分為主成分，以各主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行線性加權(quán)。對(duì)含有多項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)的二級(jí)指標(biāo)首先各自進(jìn)行主成分分析;在五個(gè)維度的二級(jí)指標(biāo)綜合得分的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行一次主成分分析，獲得最終的營(yíng)商環(huán)境綜合得分。本文選取了2008至2016年全國(guó)260個(gè)地級(jí)及以上城市的指標(biāo)數(shù)據(jù)，樣本城市量由后文中全要素生產(chǎn)率測(cè)算所需資本存量歷史數(shù)據(jù)以及各指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性所決定。對(duì)于缺失的三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)，以前后兩年的均值代替。除了創(chuàng)新指數(shù)來自于《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》、風(fēng)險(xiǎn)投資案例來自于私募通數(shù)據(jù)庫之外，其他指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、部分地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年報(bào)和Wind數(shù)據(jù)庫。表2為營(yíng)商環(huán)境為各指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

圖1展示了通過GDP加權(quán)的2008至2016年全國(guó)及各地區(qū)的營(yíng)商環(huán)境平均得分。從圖可見，我國(guó)的營(yíng)商環(huán)境總水平穩(wěn)步上升，增幅在2013年以后有較大提升，但區(qū)域間呈現(xiàn)出的較大差距有著逐漸緩和趨勢(shì)，東部地區(qū)的集群效應(yīng)仍然十分顯著。從城市發(fā)展水平來看（見圖2），一、二線城市與三線城市之間在營(yíng)商環(huán)境水平上也存在明顯的差異，并且城市層級(jí)之間的差距未出現(xiàn)縮減趨勢(shì)。本文還根據(jù)“十四五”規(guī)劃的城市群發(fā)展目標(biāo)和《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020）》制定的城市群空間格局規(guī)劃，將12個(gè)國(guó)家級(jí)、區(qū)域性城市群進(jìn)行內(nèi)部得分加權(quán)處理，并以均值排序，得到表3的結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)國(guó)家級(jí)城市

群中的珠江三角洲、長(zhǎng)江三角洲和京津冀城市群排名前列。

（二）城市全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及結(jié)果

首先，以2000年為基期，選用城市所在省份的GDP平減指數(shù)對(duì)各城市GDP提取價(jià)格因素，獲得城市實(shí)際GDP作為產(chǎn)出指標(biāo);其次，對(duì)于資本投入指標(biāo)，將2000年作為基期，并以當(dāng)年各城市GDP占全省比例與張軍等（2004）計(jì)算的各省份資本存量相乘確定初期的城市資本存量，之后以省際層面價(jià)格指數(shù)平減后的固定資產(chǎn)投資進(jìn)行永續(xù)盤存法的資本存量計(jì)算，折舊率設(shè)定為9.6%;最后，以全社會(huì)從業(yè)人員即單位從業(yè)人員、私營(yíng)和個(gè)體部門從業(yè)人員之和作為城市勞動(dòng)投入指標(biāo)，為緩解數(shù)據(jù)波動(dòng)本文進(jìn)行三年均值的平滑處理。

本文采用投入導(dǎo)向的DEA模型，以Hicks-Moorsteen指數(shù)對(duì)城市全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和分解。該方法在可獲得技術(shù)條件下定義了投入和產(chǎn)出的Shephard距離函數(shù)，進(jìn)而構(gòu)造Hicks-Moorsteen指數(shù)來度量生產(chǎn)率。其中，全要素生產(chǎn)率的分解項(xiàng)有技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)指數(shù)、綜合效率變動(dòng)指數(shù)，后者又可以用多種方式進(jìn)行徹底的乘數(shù)分解。這種方法能夠彌補(bǔ)Malmquist指數(shù)遺漏投入產(chǎn)出混合效應(yīng)的問題，更接近經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的真實(shí)情況。本文選用產(chǎn)出導(dǎo)向?qū)Τ鞘腥厣a(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和分解。圖3即為2000至2016年中國(guó)260個(gè)地級(jí)及以上城市全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果，可以看出，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率整體呈現(xiàn)波動(dòng)性下降的趨勢(shì)，2009至2011年以及2013年以后回升幅度明顯。

三、理論機(jī)制

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，營(yíng)商環(huán)境對(duì)于城市提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量發(fā)揮的積極作用，已經(jīng)成為政府和社會(huì)各界推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的行動(dòng)共識(shí)。而良好的營(yíng)商環(huán)境何以對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量如此重要，除了基于營(yíng)商環(huán)境軟硬層面的子維度進(jìn)行研究外，鮮有文獻(xiàn)從整體上給出一個(gè)答案，其理論機(jī)制有待進(jìn)一步明晰。本文認(rèn)為，企業(yè)家作為各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與者，是營(yíng)商環(huán)境影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的“傳動(dòng)軸”，即良好的營(yíng)商環(huán)境促進(jìn)了企業(yè)家精神成長(zhǎng)，使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量受到企業(yè)家精神的驅(qū)動(dòng)進(jìn)而提升。

（一）營(yíng)商環(huán)境對(duì)企業(yè)家精神的影響

優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境將如何影響企業(yè)家精神？結(jié)合本文構(gòu)建的營(yíng)商環(huán)境指數(shù)，可以從營(yíng)商軟、硬環(huán)境兩方面進(jìn)行討論。對(duì)于前者，可以從傳統(tǒng)的“制度至關(guān)重要”假說進(jìn)行分析。在這一理論視角下，文化資本、政府行為和融資渠道等因素都會(huì)是營(yíng)商環(huán)境影響企業(yè)家精神的主要路徑。企業(yè)家精神的實(shí)質(zhì)是以價(jià)值觀體現(xiàn)擴(kuò)展和創(chuàng)新為核心的文化資本積累，多樣化、包容化的城市文化氛圍對(duì)于培育企業(yè)家精神有著重要意義;在政府行為方面，過多的行政管制會(huì)使得企業(yè)花費(fèi)在處理政府部門關(guān)系和相關(guān)事務(wù)上的成本增加（陳剛，2015），產(chǎn)權(quán)制度缺失則會(huì)讓企業(yè)家對(duì)創(chuàng)業(yè)過程中可能承受的“掠奪”產(chǎn)生負(fù)面預(yù)期（黃亮雄等，2019），這些因素都會(huì)負(fù)向影響企業(yè)信心（陳太義等，2020），從而抑制企業(yè)的創(chuàng)辦以及創(chuàng)新活動(dòng)的開展;金融服務(wù)的不完善則降低了企業(yè)融資可能性、提升了融資成本，也將不利于企業(yè)家精神的成長(zhǎng)（李磊等，2014）。可以發(fā)現(xiàn)，營(yíng)商軟環(huán)境改善將有助于企業(yè)降低交易成本，從而提升城市的企業(yè)家精神。

對(duì)于營(yíng)商硬環(huán)境對(duì)企業(yè)家精神的影響，則可以運(yùn)用近年來新興的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論進(jìn)行討論。該方法強(qiáng)調(diào)將企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新活動(dòng)嵌套在地區(qū)背景中（Cavallo等，2019），而不是孤立地觀察這些活動(dòng)。不僅是制度環(huán)境，城市的基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平等都可能影響地區(qū)創(chuàng)業(yè)資源和機(jī)會(huì)（Audretsch和Belitski，2017），應(yīng)當(dāng)被納入到企業(yè)家精神演化的討論框架之中：基礎(chǔ)設(shè)施強(qiáng)化了地區(qū)間的互聯(lián)互通，使得創(chuàng)業(yè)資源和機(jī)會(huì)隨著生產(chǎn)要素、知識(shí)和思想的頻繁流動(dòng)而更加豐富，從而促進(jìn)企業(yè)家精神成長(zhǎng)（孔令池和張智，2020）;對(duì)于優(yōu)質(zhì)人力資本和勞動(dòng)力資源來說，良好的城市生態(tài)文明環(huán)境逐漸成為這些群體抉擇的重要因素（張海峰等，2019）;“互聯(lián)網(wǎng)+”作為“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的新工具，隨之誕生的各類新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新模式催生了大量的創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新機(jī)會(huì)，并且其帶來的政務(wù)信息化極大賦能了政府效率，厚植了企業(yè)家精神成長(zhǎng)的“線上”沃土。綜合以上的論述，城市營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化會(huì)對(duì)企業(yè)家精神產(chǎn)生積極影響。

（二）企業(yè)家精神對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響

企業(yè)家精神與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系很早就進(jìn)入了學(xué)者們的視野（Aghion和Howitt，1992），但以全要素生產(chǎn)率作為研究對(duì)象的文獻(xiàn)在21世紀(jì)初才開始逐漸積累起來。Disney等（2003）發(fā)現(xiàn)英國(guó)制造業(yè)中初創(chuàng)企業(yè)的平均全要素生產(chǎn)率顯著高于在位和退出企業(yè)，由此推測(cè)出企業(yè)家精神與全要素生產(chǎn)率呈正相關(guān)關(guān)系;除了企業(yè)層面的證據(jù)，Audretsch和Keilbach（2004）基于德國(guó)背景進(jìn)行的實(shí)證研究，也發(fā)現(xiàn)了企業(yè)家精神能夠提升地區(qū)全要素生產(chǎn)率，他們認(rèn)為知識(shí)溢出效應(yīng)是其中主要的作用機(jī)制。徐遠(yuǎn)華（2019）則從工業(yè)行業(yè)層面進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，證明了企業(yè)家精神通過知識(shí)溢出效應(yīng)顯著提升了中國(guó)工業(yè)的全要素生產(chǎn)率。 以上研究主要考慮了企業(yè)家精神通過驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率帶來的促進(jìn)作用，更側(cè)重于以“創(chuàng)造性毀滅”為特點(diǎn)的熊彼特式企業(yè)家精神（Schumpeter，1942）。

企業(yè)家精神影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的另外一種機(jī)制主要源自于奧地利學(xué)派的觀點(diǎn)，Kirzner（1997）總結(jié)到，企業(yè)家能夠發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)制不完美之處，在現(xiàn)有的技術(shù)條件下通過資源配置效率的提升來消除市場(chǎng)不確定性。Takii（2011）從該理論出發(fā)對(duì)企業(yè)家精神影響全要素生產(chǎn)率的機(jī)制進(jìn)行理論建模，他的研究表明，企業(yè)家精神通過預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，提高了全要素生產(chǎn)率。曾鋮和李元旭（2017）將柯茲納式企業(yè)家精神與熊彼特式企業(yè)家精神共同納入全要素生產(chǎn)率變化的分析中，并利用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是企業(yè)家精神驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升的主要途徑，而非技術(shù)效率提升。此后，Lafuente 等（2019）將企業(yè)家精神影響全要素生產(chǎn)率的理論框架進(jìn)一步完善，明確了技術(shù)進(jìn)步和資源配置效率是企業(yè)家精神驅(qū)動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的直接作用機(jī)制。從上述的研究成果中不難發(fā)現(xiàn)，企業(yè)家精神能夠推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和資源配置效率的提升，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。

（三）營(yíng)商環(huán)境、企業(yè)家精神與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的內(nèi)在作用機(jī)制

正如本節(jié)開頭部分指出的，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境意味著厚植企業(yè)家精神成長(zhǎng)的沃土，讓企業(yè)家能夠更加有效地從事生產(chǎn)活動(dòng)，進(jìn)而釋放其對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升的“威力”。具體而言，在上文針對(duì)營(yíng)商環(huán)境與企業(yè)家精神、企業(yè)家精神與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量?jī)蓚€(gè)作用渠道的理論機(jī)制分析中，我們可以發(fā)現(xiàn)營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化從軟環(huán)境、硬環(huán)境兩個(gè)方面改善了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制和降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，從而為企業(yè)家精神這一特殊生產(chǎn)要素的成長(zhǎng)提供外部環(huán)境支持，而后者又將通過提升要素資源配置效率和推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步來重塑城市的“生成函數(shù)”，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量產(chǎn)生積極影響。因此，提出本文研究的核心假設(shè)：

H1：營(yíng)商環(huán)境的改善能夠驅(qū)動(dòng)城市全要素生產(chǎn)率提升，而企業(yè)家精神是該影響的主要作用機(jī)制。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型

通過上述的理論機(jī)制分析，參考Lafuente等（2019）的研究，針對(duì)營(yíng)商環(huán)境與全要素生產(chǎn)率之間的直接影響構(gòu)建如下的基本模型：

TFPi，t=α0+α1Businessi，t-1+Capitali，t+αcZi，t+μi+δt+εi，t（2）

式（2）中，TFPi，t為城市i在t時(shí)期的全要素生產(chǎn)率，Businessi，t為城市i在t時(shí)期的營(yíng)商環(huán)境水平，取滯后一期是為了緩解內(nèi)生性，Capitali，t為勞均資本，向量Zi，t代表一系列城市控制變量;μi表示城市i不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，δt則控制時(shí)間固定效應(yīng)，εi，t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

除了式（2）所體現(xiàn)的直接效應(yīng)，為討論營(yíng)商環(huán)境對(duì)于企業(yè)家精神可能存在的間接傳導(dǎo)機(jī)制，需要將企業(yè)家精神中的創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新精神作為中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)。具體的檢驗(yàn)步驟可參見圖4：在營(yíng)商環(huán)境X對(duì)于全要素生產(chǎn)率Y的線性回歸模型（2）中系數(shù)α1顯著性通過檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建營(yíng)商環(huán)境X對(duì)于創(chuàng)業(yè)精神、創(chuàng)新精神中介變量Media的線性回歸方程，以及營(yíng)商環(huán)境X與中介變量Media對(duì)全要素生產(chǎn)率Y的回歸方程，通過β1、γ1和γ2等回歸系數(shù)的顯著性判斷中介效應(yīng)是否存在。以上回歸模型的具體形式設(shè)定如下：

Mediai，t=β0+β1Businessi，t+βcZi，t+μi+δt+εi，t （3）

TFPi，t=γ0+γ1Businessi，t-1+γ2Mediai，t-1+γ3Capitali，t+γcZi，t+μi+δt+εi，t（4）

（二）變量設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

對(duì)于被解釋變量城市全要素生產(chǎn)率TFP以及核心解釋變量營(yíng)商環(huán)境Business的設(shè)定及數(shù)據(jù)來源見上一節(jié)的論述，其中，TFP由Hicks-Moorsteen全要素生產(chǎn)率指數(shù)累乘而得。勞均資本為TFP測(cè)算過程中資本存量與勞動(dòng)力之比。

對(duì)于中介變量企業(yè)家精神，借鑒李宏彬等（2009）的研究，采用創(chuàng)業(yè)精神Entrep和創(chuàng)新精神Innova共同衡量。有關(guān)創(chuàng)業(yè)精神在區(qū)域?qū)用娴臏y(cè)度，學(xué)術(shù)界仍未形成一致的觀點(diǎn)。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究采用私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體從業(yè)人數(shù)與總的從業(yè)人數(shù)之比，即自我雇傭率作為城市創(chuàng)業(yè)精神的代理變量。筆者基于對(duì)歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的測(cè)算發(fā)現(xiàn)，不少城市該指標(biāo)波動(dòng)較大，難以準(zhǔn)確衡量城市創(chuàng)業(yè)精神的水平差異。因而，對(duì)城市層面的創(chuàng)業(yè)精神測(cè)度尚需尋找更合適的方法。

從國(guó)際上的相關(guān)研究來看，GEM（the Global Entrepreneurship Monitor）提出的創(chuàng)業(yè)活躍度的勞動(dòng)力市場(chǎng)法或生態(tài)學(xué)法，即區(qū)域內(nèi)新建立私營(yíng)企業(yè)數(shù)分別與區(qū)域勞動(dòng)力人口數(shù)或總企業(yè)數(shù)的比值，具有一定優(yōu)勢(shì)。然而囿于城市層面新建立企業(yè)數(shù)據(jù)可得性，已有研究?jī)H在省際層面使用該方法。隨著我國(guó)市場(chǎng)化的提升，國(guó)家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)于2014年上線運(yùn)行，通過收集處理該平臺(tái)公示的工商信息，成為相關(guān)研究的新數(shù)據(jù)源。本文借鑒葉文平等（2018）的研究方法，利用該平臺(tái)獲取企業(yè)注冊(cè)信息整理得到城市層面新建私營(yíng)企業(yè)數(shù)，進(jìn)而以14-65歲勞動(dòng)力人口（千人）作為標(biāo)準(zhǔn)化基數(shù)，作為衡量城市層面創(chuàng)業(yè)精神的指標(biāo)。

創(chuàng)新精神則采用《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》中城市層面創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)行衡量。該報(bào)告考慮到每年的有效發(fā)明專利中，不同年齡專利的數(shù)量有所差異，通過估計(jì)不同年齡專利的平均價(jià)值，并按照城市維度加權(quán)得到創(chuàng)新指數(shù)。

進(jìn)一步地，考慮可能對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征作為控制變量。綜合相關(guān)研究，設(shè)定以下四個(gè)控制變量：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平lnGDPP，采用人均GDP的對(duì)數(shù)值衡量;二是對(duì)外開放程度Open，采用進(jìn)出口總額與GDP之比衡量;三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Industry，采用三次產(chǎn)業(yè)泰爾指數(shù)衡量;四是科教投入Sciedu，采用科教投入與GDP之比衡量。以上變量的原始數(shù)據(jù)均通過《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、部分地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年報(bào)和Wind數(shù)據(jù)庫獲得。表4為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

五、實(shí)證結(jié)果

（一）基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

本文首先對(duì)全樣本進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表5。模型（1）和（2）的回歸結(jié)果均顯示，營(yíng)商環(huán)境改善能夠促進(jìn)城市全要素生產(chǎn)率的提升，至少通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)。進(jìn)一步地，考慮到不同層級(jí)城市營(yíng)商環(huán)境改善所發(fā)揮的效應(yīng)可能存在不同，本文將直轄市、副省級(jí)城市、省會(huì)城市和計(jì)劃單列市劃分為中心城市，其他地級(jí)市劃分為邊緣城市進(jìn)行分組回歸的異質(zhì)性檢驗(yàn)。從模型（3）和（4）可以發(fā)現(xiàn)，營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化對(duì)于邊緣城市的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)更加具有促進(jìn)作用，而中心城市享受到的溢出效應(yīng)并不顯著。本文對(duì)此的解釋是，正如營(yíng)商環(huán)境綜合得分的時(shí)空演變特征一樣，以一、二線城市為代表的中心城市相比邊緣城市擁有更為優(yōu)良的營(yíng)商環(huán)境，也因此長(zhǎng)期享受到了營(yíng)商環(huán)境帶來的發(fā)展紅利;而邊緣城市的營(yíng)商環(huán)境改善尚處于起步階段，其帶來的邊際作用也將更大。

從表6營(yíng)商環(huán)境對(duì)全要素生產(chǎn)率各組成部分的影響結(jié)果上來看，營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更多體現(xiàn)在綜合效率（EC）上，無論是中心城市還是邊緣城市，營(yíng)商環(huán)境與全要素生產(chǎn)率的綜

合效率分解項(xiàng)之間都存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，而技術(shù)進(jìn)步（TC）并未受到營(yíng)商環(huán)境改善帶來的積極影響。這說明營(yíng)商環(huán)境改善對(duì)于中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的促進(jìn)作用更多體現(xiàn)在資源配置效率的提升上。

（二）中介機(jī)制檢驗(yàn)

營(yíng)商環(huán)境對(duì)于全要素生產(chǎn)率的正向影響效應(yīng)及其在不同層級(jí)城市間的差異性得到了實(shí)證檢驗(yàn)。那么，該效應(yīng)背后的動(dòng)力機(jī)制是什么？結(jié)合前文的理論分析，本文認(rèn)為良好的營(yíng)商環(huán)境能夠通過提升城市的企業(yè)家精神，進(jìn)而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增加。因此，選用創(chuàng)業(yè)精神和創(chuàng)新精神作為機(jī)制分析的中介變量，分別對(duì)以上機(jī)制假說進(jìn)行驗(yàn)證，具體的計(jì)量模型已在前文給出。

表7即為中介作用機(jī)制驗(yàn)證的回歸結(jié)果。從模型（2）和（3）中可以發(fā)現(xiàn)，營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化顯著促進(jìn)了城市企業(yè)家精神的成長(zhǎng)，這與林濤和魏下海（2020）根據(jù)個(gè)體層面數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證檢驗(yàn)所得結(jié)果一致。更為重要的是，在模型（1）表明了在營(yíng)商環(huán)境與全要素生產(chǎn)率存在正相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，模型（4）加入了創(chuàng)業(yè)精神作為中介變量之后，核心解釋變量的絕對(duì)值和顯著性均有大幅降低，而創(chuàng)業(yè)精神的系數(shù)回歸值為正并且通過了1%水平的檢驗(yàn)，這表明營(yíng)商環(huán)境改善通過激發(fā)創(chuàng)業(yè)精神對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向作用;模型（5）加入了創(chuàng)新精神中介變量所得到的回歸結(jié)果也表明，創(chuàng)新精神成長(zhǎng)是營(yíng)商環(huán)境影響全要素生產(chǎn)率的中介作用機(jī)制，即營(yíng)商環(huán)境指數(shù)變得不再顯著而創(chuàng)新精神與全要素生產(chǎn)率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。由此，本文的核心假說得到支持。同時(shí)，基于Gelbach（2016）提出的機(jī)制量化分解方法進(jìn)行簡(jiǎn)單計(jì)算，某一機(jī)制所解釋的效果比重為21/1，結(jié)合模型（6）可知，企業(yè)家精神的兩個(gè)中介變量在當(dāng)前設(shè)定的模型下一共解釋了95%的效果，表明機(jī)制考察具有較強(qiáng)可信度與一定的解釋力，即企業(yè)家精神是營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的主要作用機(jī)制。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到制度環(huán)境、政策選擇和基礎(chǔ)設(shè)施等營(yíng)商環(huán)境要素與城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，因此，營(yíng)商環(huán)境不僅是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的重要推動(dòng)力量，也可能與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展過程有著內(nèi)生性關(guān)系。以上的內(nèi)生性擔(dān)憂將會(huì)極大地影響到本研究實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。為此，本文通過商事制度改革這一“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，以雙重差分傾向匹配法（PSM-DID）更加準(zhǔn)確地評(píng)估營(yíng)商環(huán)境改善對(duì)于提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的效應(yīng)及其內(nèi)在作用機(jī)制。作為推進(jìn)全面深化改革的關(guān)鍵舉措，商事制度改革通過事前準(zhǔn)入的便利化和事后監(jiān)管的公平化兩個(gè)方面，對(duì)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境產(chǎn)生了積極影響。

具體而言，借鑒劉誠和楊繼東（2020）的方法，我們采用是否設(shè)立市場(chǎng)監(jiān)管局表征商事制度改革的政策執(zhí)行情況。首先，市場(chǎng)監(jiān)管局的主要職能是對(duì)市場(chǎng)主體的審批事項(xiàng)進(jìn)行集中管理和精簡(jiǎn)，體現(xiàn)了簡(jiǎn)政放權(quán)、放管結(jié)合和優(yōu)化服務(wù)等改善營(yíng)商環(huán)境的特點(diǎn);其次，中央政府對(duì)于市場(chǎng)監(jiān)管局的設(shè)立在樣本期間并無強(qiáng)制要求，其推行過程具備漸進(jìn)擴(kuò)容的特點(diǎn)，為實(shí)證觀察提供了基本條件;最后，試點(diǎn)城市的區(qū)域分布呈現(xiàn)分散特征，由此，選取試點(diǎn)城市不完全是基于經(jīng)濟(jì)與地域因素，而是具有一定的隨機(jī)性與外生性，對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量滿足“外生沖擊”的要求。當(dāng)然，一個(gè)完備的DID實(shí)證研究過程需要依賴嚴(yán)格的前提條件檢驗(yàn)，我們將在后文對(duì)此進(jìn)行討論。

1.模型設(shè)定

首先設(shè)定如下的多期DID模型對(duì)市場(chǎng)監(jiān)管局的設(shè)立是否促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升進(jìn)行檢驗(yàn)：

TFPi，t=α0+α1Marketburi，t-1+Capitali，t+αcZi，t+μi+δt+εi，t（5）

在式（5）里，如果城市i在t年已設(shè)立了市場(chǎng)監(jiān)管局，Marketbur則取1，否則為0;其他變量的含義與基準(zhǔn)回歸部分的模型設(shè)定相同。此外，我們也將對(duì)企業(yè)家精神是否仍是營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)。中介效應(yīng)模型的設(shè)定和驗(yàn)證過程與基準(zhǔn)回歸部分相同，詳見式（5）至（7），只有核心解釋變量，即市場(chǎng)監(jiān)督局設(shè)立與否的倍差項(xiàng)替換了原模型中的營(yíng)商環(huán)境綜合指數(shù)。

Mediai，t=β0+β1Marketburi，t+βcZi，t+μi+δt+εi，t（6）

TFPi，t=γ0+γ1Marketburi，t-1+γ2Mediai，t-1+γ3Capitali，t+γcZi，t+μi+δt+εi，t（7）

其中，城市層面的市場(chǎng)監(jiān)管局設(shè)立的信息來自《中國(guó)工商行政管理年鑒》中的工商和市場(chǎng)監(jiān)督管理機(jī)構(gòu)名錄，并通過網(wǎng)絡(luò)搜索途徑作為補(bǔ)充。深圳市于2009年設(shè)立了全國(guó)首個(gè)市場(chǎng)監(jiān)督管理局，截至2016年，共有48個(gè)城市相繼設(shè)立了該機(jī)構(gòu)。

事實(shí)上，樣本中各城市的特征具有較強(qiáng)的異質(zhì)性，這也就造成了實(shí)驗(yàn)組和控制組城市之間可能存在系統(tǒng)性差異。為了降低DID估計(jì)因樣本選擇造成的偏差，在進(jìn)行以上各式回歸前，我們將采用傾向匹配得分法（PSM）選取一批與實(shí)驗(yàn)組在經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征上盡可能相似的“未設(shè)立市場(chǎng)監(jiān)管局城市”作為匹配后的控制組。因此，本文最終以PSM與DID相結(jié)合的方法，在緩解樣本選擇偏差的基礎(chǔ)上較好地處理內(nèi)生性問題，并得出“政策處理效應(yīng)”，以便我們更加穩(wěn)健地評(píng)估營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升效應(yīng)。

具體來說，在DID回歸估計(jì)以前進(jìn)行以下步驟：首先，將城市是否設(shè)立了市場(chǎng)監(jiān)管局的虛擬變量作為被解釋變量，將其與城市控制變量進(jìn)行 Logit 回歸，得到傾向得分值;其次，按不放回的一對(duì)三近鄰匹配方法進(jìn)行匹配，并且對(duì)比匹配前后實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的傾向得分值密度函數(shù)圖，即圖5，可以發(fā)現(xiàn)二者之間的差別隨著匹配進(jìn)行明顯縮減，因此匹配效果較好;最后，將未成功匹配的對(duì)照組樣本刪除。

2.回歸結(jié)果

表8的模型（1）結(jié)果表明，在控制了城市特征以及時(shí)間、個(gè)體固定效應(yīng)后，市場(chǎng)監(jiān)管局設(shè)立顯著提升了城市的全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的中介機(jī)制檢驗(yàn)中，第二步的模型（2）和（3）結(jié)果證明了市場(chǎng)監(jiān)管局設(shè)立與創(chuàng)業(yè)精神、創(chuàng)新精神均具有正相關(guān)關(guān)系，且分別在5%和1%水平下保持顯著;最后一步的模型（4）和（5）中，核心解釋變量倍差項(xiàng)的系數(shù)值相比于模型（1）有了降低，創(chuàng)業(yè)精神系數(shù)的顯著性水平上升到1%，創(chuàng)新精神的回歸值依舊在1%水平下顯著。綜上所述，以PSM-DID方法進(jìn)行的穩(wěn)健性檢驗(yàn)再次支持了本文提出的研究假設(shè)。

資料來源：作者繪制

3.假設(shè)檢驗(yàn)

有效使用DID方法進(jìn)行實(shí)證分析的重要前提假設(shè)是滿足平行趨勢(shì)假定，即如果沒有設(shè)立市場(chǎng)監(jiān)督管理局，實(shí)驗(yàn)組城市與其他城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的變化趨勢(shì)應(yīng)該是平行的。由于本文設(shè)定的模型為多期DID，政策執(zhí)行時(shí)間的不同造成難以通過直觀的倍差項(xiàng)系數(shù)變化趨勢(shì)進(jìn)行判斷，因此采用加入政策實(shí)施前后年份虛擬變量的事件分析法進(jìn)行趨同假設(shè)的檢驗(yàn)。從圖6中可以發(fā)現(xiàn)，在政策執(zhí)行年份之前，兩類城市的系數(shù)值并不顯著，表明推行商事制度改革的城市與其他城市在此之前并無顯著差異，在政策發(fā)生以后，即0及以后的年份中，系數(shù)值大都顯著異于0。因此，可以認(rèn)為市場(chǎng)監(jiān)管局設(shè)立的DID模型均滿足平行趨勢(shì)條件。

DID方法識(shí)別假設(shè)的另一個(gè)內(nèi)容，是其他隨時(shí)間變化而變化的城市不可觀測(cè)特征對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生的影響。雖然基準(zhǔn)模型中的城市固定效應(yīng)能夠一定程度緩解城市部分特征隨時(shí)間變化的影響，但對(duì)于不可觀測(cè)特征仍然難以控制。為此，借鑒Chetty等（2009）的方法，通過一個(gè)間接性的安慰劑檢驗(yàn)來進(jìn)行控制。具體地，我們隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)市場(chǎng)質(zhì)量管理局設(shè)定名單，從而對(duì)倍差項(xiàng)系數(shù)值產(chǎn)生一個(gè)“錯(cuò)誤”的估計(jì)，再將這一過程重復(fù)1000次，也就相應(yīng)地產(chǎn)生了1000個(gè)“錯(cuò)誤”的估計(jì)。顯然，如果非觀測(cè)因素對(duì)真實(shí)的商事制度改革“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”不存在顯著影響，那么以上隨機(jī)生成的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量影響的倍差項(xiàng)系數(shù)值應(yīng)該滿足均值為0。圖7展示的分布可以發(fā)現(xiàn)，“錯(cuò)誤”的系數(shù)估計(jì)值均值在0附近，顯著異于真實(shí)的估計(jì)值（虛線標(biāo)準(zhǔn)處），可以認(rèn)為通過了安慰劑檢驗(yàn)。

六、結(jié)論和政策啟示

在持續(xù)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、不斷解放和發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)力、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景下，本文在軟環(huán)境和硬環(huán)境兩個(gè)層面，從文化氛圍、制度環(huán)境、金融服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)文明和“互聯(lián)網(wǎng)+”六個(gè)維度構(gòu)建了營(yíng)商環(huán)境指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，對(duì)2008至2016年全國(guó)260個(gè)地級(jí)及以上城市的營(yíng)商環(huán)境進(jìn)行測(cè)度，并對(duì)其時(shí)空演化特征進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上，本文通過整理同時(shí)期城市層面的企業(yè)工商注冊(cè)信息微觀數(shù)據(jù)和創(chuàng)新能力指數(shù)，將企業(yè)家精神這一經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生活力作為中介機(jī)制，利用面板固定效應(yīng)模型和工具變量法，實(shí)證檢驗(yàn)了營(yíng)商環(huán)境對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)以及背后的作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：首先，我國(guó)城市的營(yíng)商環(huán)境逐年得到優(yōu)化，并且在2013年以后出現(xiàn)提速，從空間格局上來看，呈現(xiàn)明顯的集群效應(yīng)：東部地區(qū)相比中西部地區(qū)更高;一、二線城市的綜合得分遠(yuǎn)大于其他城市;珠江三角洲、長(zhǎng)江三角洲、京津冀和粵閩浙沿海城市群的營(yíng)商環(huán)境大幅領(lǐng)先于全國(guó)其他城市群。其次，營(yíng)商環(huán)境改善對(duì)全要素生產(chǎn)率提升有著積極影響，而企業(yè)家精神是該影響的主要作用機(jī)制，這一結(jié)論通過了以商事制度改革作為“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”的PSM-DID穩(wěn)健性檢驗(yàn);營(yíng)商環(huán)境改善在邊緣城市對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的溢出效應(yīng)大于中心城市，說明了持續(xù)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境能夠成為新時(shí)代推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展邁向地區(qū)協(xié)調(diào)階段的動(dòng)力機(jī)制。

本文的政策性啟示主要有三點(diǎn)。第一，營(yíng)商環(huán)境的優(yōu)化能夠激發(fā)和保護(hù)企業(yè)家精神，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升，各地區(qū)應(yīng)當(dāng)通過完善經(jīng)濟(jì)政策銜接性和構(gòu)建法治化、市場(chǎng)化的營(yíng)商環(huán)境，促進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第二，考慮到營(yíng)商環(huán)境改善對(duì)當(dāng)前大部分地級(jí)城市全要素生產(chǎn)率提升所發(fā)揮的溢出效應(yīng)仍處于高水平階段，在貫徹和落實(shí)《優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境條例》的基礎(chǔ)上，各地區(qū)應(yīng)該施行動(dòng)態(tài)化、差異化的政策，促進(jìn)中國(guó)城市的營(yíng)商環(huán)境空間格局更加優(yōu)化。第三，高鐵、“互聯(lián)網(wǎng)+”等高新技術(shù)應(yīng)用為營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化提供了重要的“硬件”基礎(chǔ)，有助于提升企業(yè)家精神在新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中發(fā)揮的積極作用。應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)5G商用、大數(shù)據(jù)和人工智能等前沿信息技術(shù)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，使其更好地賦能城市營(yíng)商環(huán)境和企業(yè)家精神的成長(zhǎng)，成為新時(shí)代推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的科技戰(zhàn)略力量。

參考文獻(xiàn)：

[1]曾鋮、李元旭，2017：《試論企業(yè)家精神驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變——基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》第10期。[Zeng Cheng and Li Yuanxu，2017，An Analysis of the Entrepreneurship Driven Economic Growth Pattern Transformation——An Empirical Study Based on Provincial Panel Data in China，Shanghai Journal of Economics，10.]

[2]陳剛，2015：《管制與創(chuàng)業(yè)——來自中國(guó)的微觀證據(jù)》，《管理世界》第5期。[Chen Gang，2015，The Regulation and the Entrepreneurship： The Micro Evidence from China，Management World，5.]

[3]陳太義、王燕、趙曉松，2020：《營(yíng)商環(huán)境、企業(yè)信心與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——來自2018年中國(guó)企業(yè)綜合調(diào)查（CEGS）的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《宏觀質(zhì)量研究》第2期。[Chen Taiyi，Wang Yan and Zhao Xiaosong，2020，Business Environment， Enterprise Confidence and High Quality Development——Empirical Evidence from the 2018 China Enterprise General Survey（CEGS），Journal of Macro-quality Research，2.]

[4]陳偉偉、張琦，2019：《系統(tǒng)優(yōu)化我國(guó)區(qū)域營(yíng)商環(huán)境的邏輯框架和思路》，《改革》第5期。[Chen Weiwei and Zhang Qi，2019，The Logical Framework and Thoughts about Systematically Optimizing Regional Business Environment in China，Reform，5.]

[5]董志強(qiáng)、魏下海、湯燦晴，2012：《制度軟環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于30個(gè)大城市營(yíng)商環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)研究》，《管理世界》第4期。[Dong Zhiqiang，Wei Xiahai and Tang Canqing，2012，Institutional Soft Environment and Economic Development——An Empirical Study Based on the Business Environment of 30 Large Cities，Management World，4.]

[6]賀曉宇、沈坤榮，2018：《現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、全要素生產(chǎn)率與高質(zhì)量發(fā)展》，《上海經(jīng)濟(jì)研究》第6期。[He Xiaoyu， Shen Kunrong， 2018， Modernized Economic System， Total Factor Productivity and High Quality Development， Shanghai Journal of Economics， 6.]

[7]李宏彬、李杏、姚先國(guó)、張海峰，2009：《企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新精神對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》第10期。[Li Hongbin，Li Xing，Yao Xianguo and Zhang Haifeng，2009，Examining the Impact of Business Entrepreneurship and Innovation Entrepreneurship on Economic Growth in China，Economic Research Journal，10.]

[8]李磊、鄭妍妍、劉鵬程，2014：《金融發(fā)展、職業(yè)選擇與企業(yè)家精神——來自微觀調(diào)查的證據(jù)》，《金融研究》第6期。[Li Lei，Zheng Yanyan and Liu Pengcheng，2014，F(xiàn)inancial Development，Occupation Choice and Entrepreneurship：Evidence from Survey Data，Journal of Financial Research，6.]

[9]林濤、魏下海，2020：《營(yíng)商環(huán)境與外來移民的企業(yè)家精神》，《宏觀質(zhì)量研究》第1期。[Lin Tao and Wei Xiahai，2020，Business Environment and Migrant Entrepreneurship in China，Journal of Macro-quality Research，1.]

[10] 李政、劉豐碩，2020：《企業(yè)家精神提升城市全要素生產(chǎn)率了嗎？》，《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》第1期。[Li Zheng and Liu Fengshuo，2020，Does Entrepreneurship Improve the Total Factor Productivity of Cities？，Economic Review，1.]

[11] 劉誠、楊繼東，2020：《商事制度改革與產(chǎn)業(yè)專業(yè)化》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》第4期。[Liu Cheng and Yang Jidong，2020， Commercial System Reform and Industrial Specialization，China Industrial Economics，4.]

[12] 孔令池、張智，2020：《基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)能夠促進(jìn)企業(yè)家精神成長(zhǎng)嗎？——來自高鐵開通和智慧城市建設(shè)的證據(jù)》，《外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理》第10期。[Kong Lingchi and Zhang Zhi，2020，Does Infrastructure Upgrading Make Cities More Entrepreneurial？ Evidence from High-speed Railway and Smart City Construction，F(xiàn)oreign Economics & Management，10.]

[13] 史長(zhǎng)寬、梁會(huì)君，2013：《營(yíng)商環(huán)境省際差異與擴(kuò)大進(jìn)口——基于30個(gè)省級(jí)橫截面數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究》，《山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》第5期。[Shi Changkuan and Liang Huijun，2013，Provincial Differences of Business Environment and Imports Expansion——An Empirical Study Based on 30 Provincial Cross-section Data，Journal of Shanxi Finance and Economics University，5.]

[14] 孫學(xué)濤、張廣勝：《技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)Τ鞘薪?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于結(jié)構(gòu)紅利的視角》，《管理學(xué)刊》第6期。[The Influence of Technological Progress Bias on the High-quality Development of Urban Economy： Based on the Structural Dividend Perspective， Journal of Management， 6.]

[15] 王小魯、樊綱、余靜文：《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2016）》， 社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社， 北京， 2017年。[Wang Xiaolu，F(xiàn)an Gang and Yu Jingwen，2017，Marketization Index of Chinas Provinces：NERI Report 2016，Social Sciences Academic Press（China），Beijing，2017.]

[16] 夏后學(xué)、譚清美、白俊紅，2019：《營(yíng)商環(huán)境、企業(yè)尋租與市場(chǎng)創(chuàng)新——來自中國(guó)企業(yè)營(yíng)商環(huán)境調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)研究》第4期。[Xia Houxue，Tan Qingmei and Bai Junhong，2019，Business Environment， Enterprise Rent-seeking and Market Innovation： Evidence from the China Enterprise Survey，Economic Research Journal，4.]

[17] 徐現(xiàn)祥、劉毓蕓、肖澤凱，2015：《方言與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)》第2期。[Xu Xianxiang，Liu Yuyun and Xiao Zekai，2015，Dialect and Economic Growth，China Journal of Economics，2.]

[18] 徐遠(yuǎn)華，2019：《企業(yè)家精神、行業(yè)異質(zhì)性與中國(guó)工業(yè)的全要素生產(chǎn)率》，《南開管理評(píng)論》第5期。[Xu Yuanhua，2019，Entrepreneurship， Industrial Heterogeneity and Total Factor Productivity of Chinese Industry，Nankai Business Review，5.]

[19] 葉文平、李新春、陳強(qiáng)遠(yuǎn)，2018：《流動(dòng)人口對(duì)城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響：機(jī)制與證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)研究》第6期。[Ye Wenping，Li Xinchun and Chen Qiangyuan，2018，How Immigrant Populations Affect City Entrepreneurship Activity：Mechanisms and Evidence，Economic Research Journal，6.]

[20] 于文超、梁平漢，2019：《不確定性、營(yíng)商環(huán)境與民營(yíng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活力》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》第11期。[Yu Wenchao and Liang Pinghan，2019，Uncertainty， Business Environment and Private Enterprises Vitality，China Industrial Economics，11.]

[21] 張海峰、林細(xì)細(xì)、梁若冰、藍(lán)嘉俊，2019：《城市生態(tài)文明建設(shè)與新一代勞動(dòng)力流動(dòng)——?jiǎng)趧?dòng)力資源競(jìng)爭(zhēng)的新視角》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》第4期。[Zhang Haifeng，Lin Xixi，Liang Ruobing and Lan Jiajun，2019，Urban Ecological Civilization Construction and the Flow of New Generation Labor——The New Perspective of Labor Resources Competition，China Industrial Economics，4.]

[22] 張軍、吳桂英、張吉鵬，2004：《中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000》，《經(jīng)濟(jì)研究》第10期。[Zhang Jun，Wu Guiying and Zhang Jipeng，2004，The Estimation of Chinas Provincial Capital Stock： 1952—2000，Economic Research Journal，10.]

[23] 張三保、曹銳，2019：《中國(guó)城市營(yíng)商環(huán)境的動(dòng)態(tài)演進(jìn)、空間差異與優(yōu)化策略》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》第12期。[Zhang Sanbao and Cao Rui，2019，Dynamic Evolution，Spatial Differences and Optimization Strategies of Chinas Urban Business Environment，Economist，12.]

[24] 張勛、王旭、萬廣華、孫芳城，2018：《交通基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)綜合框架》，《經(jīng)濟(jì)研究》第1期。[Zhang Xun，Wang Xu，Wan Guanghua and Sun Fangcheng，2018，A Unified Framework of Road Infrastructures Growth Effect，Economic Research Journal，1.]

[25] Aghion， P.and P. Howitt，1992，A Model of Growth Through Creative Destruction，Econometrica，60（2）：323-351.

[26] Audretsch，D. B. and M. Belitski，2017，Entrepreneurial Ecosystems in Cities： Establishing the Framework Conditions. The Journal of Technology Transfer，42（5）：1030-1051.

[27] Audretsch，D. B.and M. Keilbach，2004，Entrepreneurship Capital and Economic Performance，Regional Studies，38（8）：949-959.

[28] Cavallo，A.，A. Ghezzi and R.Balocco，2019，Entrepreneurial Ecosystem Research： Present Debates and Future Directions，International Entrepreneurship and Management Journal，15（4）：1291-1321.

[29] Chetty，R.，A. Looney and K. Kroft，2009，Salience and Taxation：Theory and Evidence，American Economic Review，99（4）：1145-1177.

[30] Disney，R.， J. Heden and H. A. Ylva，2003，Entry， Exit and Establishment Survival in UK Manufacturing.，Economic Journal，113（489）：666-694.

[31] Gelbach，J. B.，2016，When do Covariates Matter？And Which Ones and How Much？，Journal of Labor Economics，34（2）：509～543.

[32] Kirzner，I. M.，1997，Entrepreneurial Discovery and the Competitive Market Process： An Austrian Approach，Journal of Economic Literature，，35（1）：60-85.

[33] Lafuente，E.，Z. J. Acs，M. Sanders and L. Szerb，2019，The Global Technology Frontier： Productivity Growth and the Relevance of Kirznerian and Schumpeterian Entrepreneurship，Small Business Economics.

[34] Samila，S. and O. Sorenson，2011，Venture Capital， Entrepreneurship and Economic Growth，Review of Economics and Statistics，93（1）：338-349.

[35] Schumpeter，J. A.，1942，Capitalism， Socialism， and Democracy，Harper.

[36] Takii，K.，2011，Entrepreneurial Efficiency： Theory，Japanese Economic Review，62（2）：196-214.

Business Environment， Entrepreneurship and the Quality of Economic Growth：Evidence from Chinese Cities

Li Yan1 and Zhang Zhi2，3

（1.School of Economics， Zhejiang Gongshang University; 2.School of Economics， Nanjing University;3.Sichuan Branch， China Development Bank）

Abstract：Under the background of continuous improvement of business environment in China， this paper comprehensively measures the business environment index of 260 prefecture-level and above cities in China from 2008 to 2016. On this basis， by sorting out the business registration information and innovation ability index of enterprises， this paper makes an empirical study on whether the improvement of business environment improves the quality of economic growth from the perspective of entrepreneurship that the endogenous force of economic growth. The results show that：（1） the level of business environment in Chinese cities is on the rise year by year， with a significant increase after 2013. （2） the improvement of business environment can drive the improvement of total factor productivity in cities， which has a larger spillover effect in marginal cities， that is， most prefecture-level cities. In terms of the components of total factor productivity， the improvement of business environment mainly increases the comprehensive efficiency. （3） entrepreneurship is the main mechanism of the above phenomenon， and entrepreneurship plays a bigger role than innovation in this process， this conclusion remains stable in the robustness test of using PSM-DID method to further verify the impact of commercial system reform on urban economic growth. The above conclusions provide a theoretical basis for China to further optimize the business environment and promote high-quality development.

Key Words：Business Environment; Entrepreneurship; Total Factor Productivity; PSM-DID

責(zé)任編輯 鄧 悅